壓力觸控取代機械按鍵是未來趨勢研究

壓力觸控取代機械按鍵是未來趨勢研究

我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍存在差距，缺少重大原創(chuàng)成果，在基礎理論、核心算法以及關鍵設備、高端芯片、重大產品與系統(tǒng)、基礎材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大；科研機構和企業(yè)尚未形成具有國際影響力的生態(tài)圈和產業(yè)鏈，缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局；人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求；適應人工智能發(fā)展的基礎設施、政策法規(guī)、標準體系亟待完善。根據基礎研究、技術研發(fā)、產業(yè)發(fā)展和行業(yè)應用的不同特點，制定有針對性的系統(tǒng)發(fā)展策略。充分發(fā)揮社會主義制度集中力量辦大事的優(yōu)勢，推進項目、基地、人才統(tǒng)籌布局，已部署的重大項目與新任務有機銜接，當前急需與長遠發(fā)展梯次接續(xù)，創(chuàng)新能力建設、體制機制改革和政策環(huán)境營造協(xié)同發(fā)力。壓力觸控取代機械按鍵是未來趨勢自2015年iPhone6s/6sPlus采用壓力觸控技術帶來3DTouch新體驗后，中興、HTC、小米、Vivo、魅族等旗艦機型相繼采用壓力觸控技術，在以往屏幕的二維操作的基礎上加入壓力感應，二維界面開始轉向三維，帶來人機交互新的新趨勢。壓力觸控是繼機械按鍵，傳統(tǒng)電容觸控后新一代的人機交互方式，其原理是通過檢測人手按壓在材料表面的壓力來檢測按鍵的動作。與機械按鍵相比，不需要在電子設備的外殼上開孔，靈敏度高，反應迅速，使用壽命長（一般機械按鍵的按壓次數是1萬次）。與電容觸控按鍵相比，壓力觸控對材料無要求（傳統(tǒng)電容觸控只能使用絕緣材料），對水或者汗液等液體污染不敏感（傳統(tǒng)電容觸控在有水或者汗液的情況下會失效），不僅可以檢測按鍵動作的有無，還可以根據按鍵的壓力大小提供更多的操作，極大的提升用戶體驗。從存量市場看，經過多年的快速發(fā)展，全球智能終端產品出貨增速趨緩。2018年全球智能手機出貨量為14．04億臺，首次低于往年出貨量，代表著智能終端行業(yè)進入存量換機時代。在存量博弈時代，創(chuàng)新成為重要競爭手段，壓力觸控這一創(chuàng)新技術逐步被越來越多的手機廠家所采用。使用壓力觸控按鍵取代傳統(tǒng)的實體按鍵，將極大的提升手機的美觀程度，增強用戶的使用體驗。從增量市場看，5G時代，消費電子行業(yè)將迎來第二輪創(chuàng)新，5G應用升級將成為電子行業(yè)新一輪創(chuàng)新的核心動力。在硬件上，5G帶來的天線數量的增多會使得傳統(tǒng)的金屬中框應用受到較大限制，這將迫使手機廠商開發(fā)各種新型材料的中框，比如玻璃中框，陶瓷中框等，而此類中框對于按鍵解決方案要求較高，若使用機械按鍵，則會由于打孔而導致中框強度受到影響；若使用傳統(tǒng)電容觸控技術，則仍然不能避免容易誤觸的問題。比較而言，壓力觸控是此類中框按鍵最好的解決方案。人工智能戰(zhàn)略態(tài)勢人工智能發(fā)展進入新階段。經過60多年的演進，特別是在移動互聯網、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等新理論新技術以及經濟社會發(fā)展強烈需求的共同驅動下，人工智能加速發(fā)展，呈現出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。大數據驅動知識學習、跨媒體協(xié)同處理、人機協(xié)同增強智能、群體集成智能、自主智能系統(tǒng)成為人工智能的發(fā)展重點，受腦科學研究成果啟發(fā)的類腦智能蓄勢待發(fā)，芯片化硬件化平臺化趨勢更加明顯，人工智能發(fā)展進入新階段。當前，新一代人工智能相關學科發(fā)展、理論建模、技術創(chuàng)新、軟硬件升級等整體推進，正在引發(fā)鏈式突破，推動經濟社會各領域從數字化、網絡化向智能化加速躍升。人工智能成為國際競爭的新焦點。人工智能是引領未來的戰(zhàn)略性技術，世界主要發(fā)達國家把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰(zhàn)略，加緊出臺規(guī)劃和政策，圍繞核心技術、頂尖人才、標準規(guī)范等強化部署，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權。當前，我國國家安全和國際競爭形勢更加復雜，必須放眼全球，把人工智能發(fā)展放在國家戰(zhàn)略層面系統(tǒng)布局、主動謀劃，牢牢把握人工智能發(fā)展新階段國際競爭的戰(zhàn)略主動，打造競爭新優(yōu)勢、開拓發(fā)展新空間，有效保障國家安全。人工智能成為經濟發(fā)展的新引擎。人工智能作為新一輪產業(yè)變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業(yè)變革積蓄的巨大能量，并創(chuàng)造新的強大引擎，重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求，催生新技術、新產品、新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，引發(fā)經濟結構重大變革，深刻改變人類生產生活方式和思維模式，實現社會生產力的整體躍升。我國經濟發(fā)展進入新常態(tài)，深化供給側結構性改革任務非常艱巨，必須加快人工智能深度應用，培育壯大人工智能產業(yè)，為我國經濟發(fā)展注入新動能。人工智能帶來社會建設的新機遇。我國正處于全面建成小康社會的決勝階段，人口老齡化、資源環(huán)境約束等挑戰(zhàn)依然嚴峻，人工智能在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、環(huán)境保護、城市運行、司法服務等領域廣泛應用，將極大提高公共服務精準化水平，全面提升人民生活品質。人工智能技術可準確感知、預測、預警基礎設施和社會安全運行的重大態(tài)勢，及時把握群體認知及心理變化，主動決策反應，將顯著提高社會治理的能力和水平，對有效維護社會穩(wěn)定具有不可替代的作用。人工智能發(fā)展的不確定性帶來新挑戰(zhàn)。人工智能是影響面廣的顛覆性技術，可能帶來改變就業(yè)結構、沖擊法律與社會倫理、侵犯個人隱私、挑戰(zhàn)國際關系準則等問題。在大力發(fā)展人工智能的同時，必須高度重視可能帶來的安全風險挑戰(zhàn)，加強前瞻預防與約束引導，最大限度降低風險，確保人工智能安全、可靠、可控發(fā)展。我國發(fā)展人工智能具有良好基礎。國家部署了智能制造等國家重點研發(fā)計劃重點專項，印發(fā)實施了互聯網+人工智能三年行動實施方案，從科技研發(fā)、應用推廣和產業(yè)發(fā)展等方面提出了一系列措施。經過多年的持續(xù)積累，我國在人工智能領域取得重要進展，國際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權量已居世界第二，部分領域核心關鍵技術實現重要突破。語音識別、視覺識別技術世界領先，自適應自主學習、直覺感知、綜合推理、混合智能和群體智能等初步具備跨越發(fā)展的能力，中文信息處理、智能監(jiān)控、生物特征識別、工業(yè)機器人、服務機器人、無人駕駛逐步進入實際應用，人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)日益活躍，一批龍頭骨干企業(yè)加速成長，在國際上獲得廣泛關注和認可。加速積累的技術能力與海量的數據資源、巨大的應用需求、開放的市場環(huán)境有機結合，形成了我國人工智能發(fā)展的獨特優(yōu)勢。同時，也要清醒地看到，我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍存在差距，缺少重大原創(chuàng)成果，在基礎理論、核心算法以及關鍵設備、高端芯片、重大產品與系統(tǒng)、基礎材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大；科研機構和企業(yè)尚未形成具有國際影響力的生態(tài)圈和產業(yè)鏈，缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局；人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求；適應人工智能發(fā)展的基礎設施、政策法規(guī)、標準體系亟待完善。面對新形勢新需求，必須主動求變應變，牢牢把握人工智能發(fā)展的重大歷史機遇，緊扣發(fā)展、研判大勢、主動謀劃、把握方向、搶占先機，引領世界人工智能發(fā)展新潮流，服務經濟社會發(fā)展和支撐國家安全，帶動國家競爭力整體躍升和跨越式發(fā)展。人工智能總體部署發(fā)展人工智能是一項事關全局的復雜系統(tǒng)工程，要按照構建一個體系、把握雙重屬性、堅持三位一體、強化四大支撐進行布局，形成人工智能健康持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略路徑。構建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系。針對原創(chuàng)性理論基礎薄弱、重大產品和系統(tǒng)缺失等重點難點問題，建立新一代人工智能基礎理論和關鍵共性技術體系，布局建設重大科技創(chuàng)新基地，壯大人工智能高端人才隊伍，促進創(chuàng)新主體協(xié)同互動，形成人工智能持續(xù)創(chuàng)新能力。把握人工智能技術屬性和社會屬性高度融合的特征。既要加大人工智能研發(fā)和應用力度，最大程度發(fā)揮人工智能潛力；又要預判人工智能的挑戰(zhàn)，協(xié)調產業(yè)政策、創(chuàng)新政策與社會政策，實現激勵發(fā)展與合理規(guī)制的協(xié)調，最大限度防范風險。堅持人工智能研發(fā)攻關、產品應用和產業(yè)培育三位一體推進。適應人工智能發(fā)展特點和趨勢，強化創(chuàng)新鏈和產業(yè)鏈深度融合、技術供給和市場需求互動演進，以技術突破推動領域應用和產業(yè)升級，以應用示范推動技術和系統(tǒng)優(yōu)化。在當前大規(guī)模推動技術應用和產業(yè)發(fā)展的同時，加強面向中長期的研發(fā)布局和攻關，實現滾動發(fā)展和持續(xù)提升，確保理論上走在前面、技術上占領制高點、應用上安全可控。全面支撐科技、經濟、社會發(fā)展和國家安全。以人工智能技術突破帶動國家創(chuàng)新能力全面提升，引領建設世界科技強國進程；通過壯大智能產業(yè)、培育智能經濟，為我國未來十幾年乃至幾十年經濟繁榮創(chuàng)造一個新的增長周期；以建設智能社會促進民生福祉改善，落實以人民為中心的發(fā)展思想；以人工智能提升國防實力，保障和維護國家安全。人工智能資源配置充分利用已有資金、基地等存量資源，統(tǒng)籌配置國際國內創(chuàng)新資源，發(fā)揮好財政投入、政策激勵的引導作用和市場配置資源的主導作用，撬動企業(yè)、社會加大投入，形成財政資金、金融資本、社會資本多方支持的新格局。（一）優(yōu)化布局建設人工智能創(chuàng)新基地按照國家級科技創(chuàng)新基地布局和框架，統(tǒng)籌推進人工智能領域建設若干國際領先的創(chuàng)新基地。引導現有與人工智能相關的國家重點實驗室、企業(yè)國家重點實驗室、國家工程實驗室等基地，聚焦新一代人工智能的前沿方向開展研究。按規(guī)定程序，以企業(yè)為主體、產學研合作組建人工智能領域的相關技術和產業(yè)創(chuàng)新基地，發(fā)揮龍頭骨干企業(yè)技術創(chuàng)新示范帶動作用。發(fā)展人工智能領域的專業(yè)化眾創(chuàng)空間，促進最新技術成果和資源、服務的精準對接。充分發(fā)揮各類創(chuàng)新基地聚集人才、資金等創(chuàng)新資源的作用，突破人工智能基礎前沿理論和關鍵共性技術，開展應用示范。（二）統(tǒng)籌國際國內創(chuàng)新資源支持國內人工智能企業(yè)與國際人工智能領先高校、科研院所、團隊合作。鼓勵國內人工智能企業(yè)走出去，為有實力的人工智能企業(yè)開展海外并購、股權投資、創(chuàng)業(yè)投資和建立海外研發(fā)中心等提供便利和服務。鼓勵國外人工智能企業(yè)、科研機構在華設立研發(fā)中心。依托，推動建設人工智能國際科技合作基地、聯合研究中心等，加快人工智能技術在一帶一路沿線國家推廣應用。推動成立人工智能國際組織，共同制定相關國際標準。支持相關行業(yè)協(xié)會、聯盟及服務機構搭建面向人工智能企業(yè)的全球化服務平臺。人工智能指導思想深入實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略，以加快人工智能與經濟、社會、國防深度融合為主線，以提升新一代人工智能科技創(chuàng)新能力為主攻方向，發(fā)展智能經濟，建設智能社會，維護國家安全，構筑知識群、技術群、產業(yè)群互動融合和人才、制度、文化相互支撐的生態(tài)系統(tǒng)，前瞻應對風險挑戰(zhàn)，推動以人類可持續(xù)發(fā)展為中心的智能化，全面提升社會生產力、綜合國力和國家競爭力，為加快建設創(chuàng)新型國家和世界科技強國、實現兩個一百年奮斗目標和中華民族偉大復興中國夢提供強大支撐。建立新一代人工智能關鍵共性技術體系圍繞提升我國人工智能國際競爭力的迫切需求，新一代人工智能關鍵共性技術的研發(fā)部署要以算法為核心，以數據和硬件為基礎，以提升感知識別、知識計算、認知推理、運動執(zhí)行、人機交互能力為重點，形成開放兼容、穩(wěn)定成熟的技術體系。知識計算引擎與知識服務技術。重點突破知識加工、深度搜索和可視交互核心技術，實現對知識持續(xù)增量的自動獲取，具備概念識別、實體發(fā)現、屬性預測、知識演化建模和關系挖掘能力，形成涵蓋數十億實體規(guī)模的多源、多學科和多數據類型的跨媒體知識圖譜。跨媒體分析推理技術。重點突破跨媒體統(tǒng)一表征、關聯理解與知識挖掘、知識圖譜構建與學習、知識演化與推理、智能描述與生成等技術，實現跨媒體知識表征、分析、挖掘、推理、演化和利用，構建分析推理引擎。群體智能關鍵技術。重點突破基于互聯網的大眾化協(xié)同、大規(guī)模協(xié)作的知識資源管理與開放式共享等技術，建立群智知識表示框架，實現基于群智感知的知識獲取和開放動態(tài)環(huán)境下的群智融合與增強，支撐覆蓋全國的千萬級規(guī)模群體感知、協(xié)同與演化?；旌显鰪娭悄苄录軜嬇c新技術。重點突破人機協(xié)同的感知與執(zhí)行一體化模型、智能計算前移的新型傳感器件、通用混合計算架構等核心技術，構建自主適應環(huán)境的混合增強智能系統(tǒng)、人機群組混合增強智能系統(tǒng)及支撐環(huán)境。自主無人系統(tǒng)的智能技術。重點突破自主無人系統(tǒng)計算架構、復雜動態(tài)場景感知與理解、實時精準定位、面向復雜環(huán)境的適應性智能導航等共性技術，無人機自主控制以及汽車、船舶和軌道交通自動駕駛等智能技術，服務機器人、特種機器人等核心技術，支撐無人系統(tǒng)應用和產業(yè)發(fā)展。虛擬現實智能建模技術。重點突破虛擬對象智能行為建模技術，提升虛擬現實中智能對象行為的社會性、多樣性和交互逼真性，實現虛擬現實、增強現實等技術與人工智能的有機結合和高效互動。智能計算芯片與系統(tǒng)。重點突破高能效、可重構類腦計算芯片和具有計算成像功能的類腦視覺傳感器技術，研發(fā)具有自主學習能力的高效能類腦神經網絡架構和硬件系統(tǒng)，實現具有多媒體感知信息理解和智能增長、常識推理能力的類腦智能系統(tǒng)。自然語言處理技術。重點突破自然語言的語法邏輯、字符概念表征和深度語義分析的核心技術，推進人類與機器的有效溝通和自由交互，實現多風格多語言多領域的自然語言智能理解和自動生成。建立新一代人工智能基礎理論體系聚焦人工智能重大科學前沿問題，兼顧當前需求與長遠發(fā)展，以突破人工智能應用基礎理論瓶頸為重點，超前布局可能引發(fā)人工智能范式變革的基礎研究，促進學科交叉融合，為人工智能持續(xù)發(fā)展與深度應用提供強大科學儲備。突破應用基礎理論瓶頸。瞄準應用目標明確、有望引領人工智能技術升級的基礎理論方向，加強大數據智能、跨媒體感知計算、人機混合智能、群體智能、自主協(xié)同與決策等基礎理論研究。大數據智能理論重點突破無監(jiān)督學習、綜合深度推理等難點問題，建立數據驅動、以自然語言理解為核心的認知計算模型，形成從大數據到知識、從知識到決策的能力?？缑襟w感知計算理論重點突破低成本低能耗智能感知、復雜場景主動感知、自然環(huán)境聽覺與言語感知、多媒體自主學習等理論方法，實現超人感知和高動態(tài)、高維度、多模式分布式大場景感知?；旌显鰪娭悄芾碚撝攸c突破人機協(xié)同共融的情境理解與決策學習、直覺推理與因果模型、記憶與知識演化等理論，實現學習與思考接近或超過人類智能水平的混合增強智能。群體智能理論重點突破群體智能的組織、涌現、學習的理論與方法，建立可表達、可計算的群智激勵算法和模型，形成基于互聯網的群體智能理論體系。自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策理論重點突破面向自主無人系統(tǒng)的協(xié)同感知與交互、自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策、知識驅動的人機物三元協(xié)同與互操作等理論，形成自主智能無人系統(tǒng)創(chuàng)新性理論體系架構。布局前沿基礎理論研究。針對可能引發(fā)人工智能范式變革的方向，前瞻布局高級機器學習、類腦智能計算、量子智能計算等跨領域基礎理論研究。高級機器學習理論重點突破自適應學習、自主學習等理論方法，實現具備高可解釋性、強泛化能力的人工智能。類腦智能計算理論重點突破類腦的信息編碼、處理、記憶、學習與推理理論，形成類腦復雜系統(tǒng)及類腦控制等理論與方法，建立大規(guī)模類腦智能計算的新模型和腦啟發(fā)的認知計算模型。量子智能計算理論重點突破量子加速的機器學習方法，建立高性能計算與量子算法混合模型，形成高效精確自主的量子人工智能系統(tǒng)架構。開展跨學科探索性研究。推動人工智能與神經科學、認知科學、量子科學、心理學、數學、經濟學、社會學等相關基礎學科的交叉融合，加強引領人工智能算法、模型發(fā)展的數學基礎理論研究，重視人工智能法律倫理的基礎理論問題研究，支持原創(chuàng)性強、非共識的探索性研究，鼓勵科學家自由探索，勇于攻克人工智能前沿科學難題，提出更多原創(chuàng)理論，作出更多原創(chuàng)發(fā)現。人工智能保障措施圍繞推動我國人工智能健康快速發(fā)展的現實要求，妥善應對人工智能可能帶來的挑戰(zhàn)，形成適應人工智能發(fā)展的制度安排，構建開放包容的國際化環(huán)境，夯實人工智能發(fā)展的社會基礎。（一）制定促進人工智能發(fā)展的法律法規(guī)和倫理規(guī)范加強人工智能相關法律、倫理和社會問題研究，建立保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)和倫理道德框架。開展與人工智能應用相關的民事與刑事責任確認、隱私和產權保護、信息安全利用等法律問題研究，建立追溯和問責制度，明確人工智能法律主體以及相關權利、義務和責任等。重點圍繞自動駕駛、服務機器人等應用基礎較好的細分領域，加快研究制定相關安全管理法規(guī)，為新技術的快速應用奠定法律基礎。開展人工智能行為科學和倫理等問題研究，建立倫理道德多層次判斷結構及人機協(xié)作的倫理框架。制定人工智能產品研發(fā)設計人員的道德規(guī)范和行為守則，加強對人工智能潛在危害與收益的評估，構建人工智能復雜場景下突發(fā)事件的解決方案。積極參與人工智能全球治理，加強機器人異化和安全監(jiān)管等人工智能重大國際共性問題研究，深化在人工智能法律法規(guī)、國際規(guī)則等方面的國際合作，共同應對全球性挑戰(zhàn)。（二）完善支持人工智能發(fā)展的重點政策落實對人工智能中小企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)的財稅優(yōu)惠政策，通過高新技術企業(yè)稅收優(yōu)惠和研發(fā)費用加計扣除等政策支持人工智能企業(yè)發(fā)展。完善落實數據開放與保護相關政策，開展公共數據開放利用改革試點，支持公眾和企業(yè)充分挖掘公共數據的商業(yè)價值，促進人工智能應用創(chuàng)新。研究完善適應人工智能的教育、醫(yī)療、保險、社會救助等政策體系，有效應對人工智能帶來的社會問題。（三）建立人工智能技術標準和知識產權體系加強人工智能標準框架體系研究。堅持安全性、可用性、互操作性、可追溯性原則，逐步建立并完善人工智能基礎共性、互聯互通、行業(yè)應用、網絡安全、隱私保護等技術標準。加快推動無人駕駛、服務機器人等細分應用領域的行業(yè)協(xié)會和聯盟制定相關標準。鼓勵人工智能企業(yè)參與或主導制定國際標準，以技術標準走出去帶動人工智能產品和服務在海外推廣應用。加強人工智能領域的知識產權保護，健全人工智能領域技術創(chuàng)新、專利保護與標準化互動支撐機制，促進人工智能創(chuàng)新成果的知識產權化。建立人工智能公共專利池，促進人工智能新技術的利用與擴散。（四）建立人工智能安全監(jiān)管和評估體系加強人工智能對國家安全和保密領域影響的研究與評估，完善人、技、物、管配套的安全防護體系，構建人工智能安全監(jiān)測預警機制。加強對人工智能技術發(fā)展的預測、研判和跟蹤研究，堅持問題導向，準確把握技術和產業(yè)發(fā)展趨勢。增強風險意識，重視風險評估和防控，強化前瞻預防和約束引導，近期重點關注對就業(yè)的影響，遠期重點考慮對社會倫理的影響，確保把人工智能發(fā)展規(guī)制在安全可控范圍內。建立健全公開透明的人工智能監(jiān)管體系，實行設計問責和應用監(jiān)督并重的雙層監(jiān)管結構，實現對人工智能算法設計、產品開發(fā)和成果應用等的全流程監(jiān)管。促進人工智能行業(yè)和企業(yè)自律，切實加強管理，加大對數據濫用、侵犯個人隱私、違背道德倫理等行為的懲戒力度。加強人工智能網絡安全技術研發(fā)，強化人工智能產品和系統(tǒng)網絡安全防護。構建動態(tài)的人工智能研發(fā)應用評估評價機制，圍繞人工智能設計、產品和系統(tǒng)的復雜性、風險性、不確定性、可解釋性、潛在經濟影響等問題，開發(fā)系統(tǒng)性的測試方法和指標體系，建設跨領域的人工智能測試平臺，推動人工智能安全認證，評估人工智能產品和系統(tǒng)的關鍵性能。（五）大力加強人工智能勞動力培訓加快研究人工智能帶來的就業(yè)結構、就業(yè)方式轉變以及新型職業(yè)和工作崗位的技能需求，建立適應智能經濟和智能社會需要的終