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人機(jī)交互報告(簡化)第一頁,共27頁。內(nèi)容提要人機(jī)交互概述基于視覺的人機(jī)交互關(guān)鍵技術(shù)研究光照處理運動目標(biāo)感知交互主體身份識別人體肢體結(jié)構(gòu)估計第二頁,共27頁。人機(jī)交互概述

人機(jī)交互(MMI:man-machineinteraction或HCI:human-computerinteraction):指人與機(jī)器設(shè)備(或計算機(jī))之間以一定的方式進(jìn)行交互,為完成確定任務(wù)的人與機(jī)器設(shè)備(或計算機(jī))之間的信息交換和過程控制。

第三頁,共27頁?!?0世紀(jì)70-80年代,人機(jī)交互理論體系建立●20世紀(jì)90年代后期,智能人機(jī)交互提出●

2008年,情境感知智能人機(jī)交互提出●2010年,Kinect等硬件設(shè)備推動非穿戴人機(jī)交

互發(fā)展●2011年-2015年,

XWave、GoogleGlass、

AppleWatch等產(chǎn)品的出現(xiàn)使智能人機(jī)交互普及●未來,人機(jī)交互將會越來越人性化、智能化、

自然化人機(jī)交互發(fā)展概況:人機(jī)交互概述第四頁,共27頁。人機(jī)交互使人類生活工作變得越來越便利,非限制條件下自然智能人機(jī)交互是當(dāng)前的研究熱點人機(jī)交互概述第五頁,共27頁?;谔摂M現(xiàn)實的人機(jī)交互人機(jī)交互概述第六頁,共27頁?;谠鰪?qiáng)現(xiàn)實的人機(jī)交互

美國“巴特爾研究所”對2020年最具戰(zhàn)略意義的技術(shù)趨勢進(jìn)行了調(diào)研,人機(jī)交互中虛擬現(xiàn)實技術(shù)拓展出的增強(qiáng)現(xiàn)實(AR)技術(shù)名列第10位。人機(jī)交互概述第七頁,共27頁?;谠鰪?qiáng)現(xiàn)實的人機(jī)交互人機(jī)交互概述第八頁,共27頁?;谠鰪?qiáng)現(xiàn)實的人機(jī)交互人機(jī)交互概述第九頁,共27頁?;谌四樧R別的人機(jī)交互

目前針對于人臉識別人機(jī)交互包括:表情識別、識別年齡、識別性別、人的身份識別、識別人臉的偏轉(zhuǎn)情況,等等。人機(jī)交互概述第十頁,共27頁。基于多觸點的人機(jī)交互人機(jī)交互概述第十一頁,共27頁?;谀X電波的人機(jī)交互人機(jī)交互概述第十二頁,共27頁。基于腦電波的人機(jī)交互人機(jī)交互概述第十三頁,共27頁?;诖髷?shù)據(jù)和人臉識別的人機(jī)交互人機(jī)交互概述第十四頁,共27頁。基于視覺的人機(jī)交互研究現(xiàn)狀:●手勢姿態(tài)●肢體運動軌跡●視線動態(tài)變化●面部朝向●嘴唇的時空特性人機(jī)交互概述第十五頁,共27頁。基于視覺的人機(jī)交互關(guān)鍵技術(shù)研究光照處理——遠(yuǎn)光燈的抑制第十六頁,共27頁。基于視覺的人機(jī)交互關(guān)鍵技術(shù)研究第十七頁,共27頁。光照處理——非均勻光照補(bǔ)償基于視覺的人機(jī)交互關(guān)鍵技術(shù)研究第十八頁,共27頁?;谝曈X的人機(jī)交互關(guān)鍵技術(shù)研究第十九頁,共27頁?;谝曈X的人機(jī)交互關(guān)鍵技術(shù)研究第二十頁,共27頁?;谝曈X的人機(jī)交互關(guān)鍵技術(shù)研究運動目標(biāo)感知第二十一頁,共27頁。交互主體身份識別——光照不變特征基于視覺的人機(jī)交互關(guān)鍵技術(shù)研究第二十二頁,共27頁?;谝曈X的人機(jī)交互關(guān)鍵技術(shù)研究第二十三頁,共27頁。人體肢體結(jié)構(gòu)估計基于視覺的人機(jī)交互關(guān)鍵技術(shù)研究第二十四頁,共27頁?;谝曈X的

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