機(jī)器視覺(jué)和功能檢測(cè)技術(shù)發(fā)展帶動(dòng)智能裝備行業(yè)快速發(fā)展研究

機(jī)器視覺(jué)和功能檢測(cè)技術(shù)發(fā)展帶動(dòng)智能裝備行業(yè)快速發(fā)展研究

建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，建立并完善基礎(chǔ)共性、互聯(lián)互通、安全隱私、行業(yè)應(yīng)用等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，鼓勵(lì)業(yè)界積極參與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化工作。構(gòu)建人工智能產(chǎn)品評(píng)估評(píng)測(cè)體系，對(duì)重點(diǎn)智能產(chǎn)品和服務(wù)的智能水平、可靠性、安全性等進(jìn)行評(píng)估，提升人工智能產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量。研究建立人工智能技術(shù)專利協(xié)同運(yùn)用機(jī)制，支持建設(shè)專利協(xié)同運(yùn)營(yíng)平臺(tái)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺(tái)。到2020年，初步建立人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系，建成第三方試點(diǎn)測(cè)試平臺(tái)并開展評(píng)估評(píng)測(cè)服務(wù)；在模式識(shí)別、語(yǔ)義理解、自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人等領(lǐng)域建成具有基礎(chǔ)支撐能力的知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺(tái)。加快研發(fā)并應(yīng)用高精度、低成本的智能傳感器，突破面向云端訓(xùn)練、終端應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片及配套工具，支持人工智能開發(fā)框架、算法庫(kù)、工具集等的研發(fā)，支持開源開放平臺(tái)建設(shè)，積極布局面向人工智能應(yīng)用設(shè)計(jì)的智能軟件，夯實(shí)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的軟硬件基礎(chǔ)。機(jī)器視覺(jué)和功能檢測(cè)技術(shù)發(fā)展帶動(dòng)智能裝備行業(yè)快速發(fā)展智能裝備旨在提供外部閉環(huán)控制機(jī)制，進(jìn)行自動(dòng)誤差補(bǔ)償，并且保證制造流程的正確完成。智能制造的典型特征為動(dòng)態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、自主決策和精準(zhǔn)執(zhí)行，工業(yè)機(jī)器人本身不具有智能特征，機(jī)器視覺(jué)和功能檢測(cè)相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)的演進(jìn)為智能裝備發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。1、機(jī)器視覺(jué)帶動(dòng)智能裝備行業(yè)快速發(fā)展在整個(gè)智能制造系統(tǒng)中，原始信息的采集是最為基礎(chǔ)的工作，原始信息推動(dòng)著整個(gè)系統(tǒng)的決策、執(zhí)行和學(xué)習(xí)。機(jī)器視覺(jué)技術(shù)具有高度的靈活性，能適應(yīng)各種生產(chǎn)環(huán)境，獲取檢測(cè)對(duì)象的圖像以進(jìn)行原始信息采集，并進(jìn)行分析、處理：機(jī)器視覺(jué)既可以引導(dǎo)定位進(jìn)行尺寸量測(cè)及外觀檢驗(yàn)，完成不合格的產(chǎn)品的精確剔除；還可以指導(dǎo)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)更好的定位和篩選組裝工作，與整個(gè)智能制造流程密切相關(guān)。機(jī)器視覺(jué)概念于上世紀(jì)五六十年代首次被提出，北美、歐洲和日本等發(fā)達(dá)地區(qū)率先進(jìn)入該項(xiàng)研究領(lǐng)域，并于二十世紀(jì)八十年代將其應(yīng)用于工業(yè)化生產(chǎn)過(guò)程當(dāng)中。機(jī)器視覺(jué)技術(shù)依靠光學(xué)成像、機(jī)械運(yùn)動(dòng)、電氣控制、分析算法、應(yīng)用軟件等核心技術(shù)，使得智能檢測(cè)、組裝設(shè)備具備高精度的2D/3D模型獲取能力，圖像處理、圖像識(shí)別、認(rèn)知決策等人工智能和抽象理解能力，并且能夠完成復(fù)雜工業(yè)的精密運(yùn)動(dòng)任務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)智能檢測(cè)、測(cè)量、定位和識(shí)別等功能。從全球范圍看，由于下游消費(fèi)電子、醫(yī)療、半導(dǎo)體、汽車等行業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，全球各大經(jīng)濟(jì)主體的自動(dòng)化水平的不斷提升，機(jī)器視覺(jué)的在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用率不斷提升的同時(shí)，不斷拓展新的應(yīng)用領(lǐng)域。隨著全球制造中心向中國(guó)轉(zhuǎn)移，2020年度包括中國(guó)在內(nèi)的亞太區(qū)已是歐洲、北美之后的第三大機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域應(yīng)用市場(chǎng)，占全球市場(chǎng)份額的25．3%。相比于國(guó)外完整且成熟的產(chǎn)業(yè)鏈，我國(guó)機(jī)器視覺(jué)起步較晚，源于上世紀(jì)八十年代的技術(shù)引進(jìn)。伴隨著我國(guó)工業(yè)化進(jìn)程發(fā)展，機(jī)器視覺(jué)行業(yè)經(jīng)歷了啟蒙階段、初步發(fā)展階段，目前正處于快速發(fā)展階段。《中國(guó)制造2025》將推進(jìn)信息化與工業(yè)化深度融合作為戰(zhàn)略任務(wù)和重點(diǎn)之一，提出推進(jìn)制造過(guò)程智能化。在重點(diǎn)領(lǐng)域試點(diǎn)建設(shè)智能工廠/數(shù)字化車間，加快人機(jī)智能交互、工業(yè)機(jī)器人、智能物流管理等技術(shù)和裝備在生產(chǎn)過(guò)程中的應(yīng)用。我國(guó)將智能制造提升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，大力發(fā)展智能裝備產(chǎn)業(yè)對(duì)于加快制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，提升生產(chǎn)效率、技術(shù)水平和產(chǎn)品質(zhì)量，降低能源資源消耗，實(shí)現(xiàn)制造過(guò)程的智能化和綠色化發(fā)展具有重要意義。機(jī)器視覺(jué)作為智能裝備產(chǎn)業(yè)的重要抓手，受益于各項(xiàng)產(chǎn)業(yè)政策的支持和各項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展，其發(fā)展深度和廣度逐步提升，廣泛應(yīng)用于自動(dòng)化成套生產(chǎn)線、智能測(cè)控系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人等具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的重大智能裝備。未來(lái)幾年，得益于經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)、制造業(yè)自動(dòng)化及智能化進(jìn)程加速、行業(yè)內(nèi)企業(yè)自主研發(fā)能力增強(qiáng)、機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域的拓寬等因素，我國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)規(guī)模有望實(shí)現(xiàn)持續(xù)、穩(wěn)步增長(zhǎng)。2、功能檢測(cè)帶動(dòng)智能裝備行業(yè)快速發(fā)展功能檢測(cè)是智能制造系統(tǒng)的重要組成部分，通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)軟件、算法、機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)、控制理論、物理學(xué)、化學(xué)等學(xué)科及工藝的運(yùn)用，利用軟件算法配合自動(dòng)化設(shè)備的使用對(duì)產(chǎn)品的各項(xiàng)待測(cè)參數(shù)進(jìn)行讀取，從而驗(yàn)證待測(cè)產(chǎn)品，確認(rèn)產(chǎn)品的特性可以滿足設(shè)計(jì)需求，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效果的提升，為客戶達(dá)到提質(zhì)降本增效的效果。功能檢測(cè)包含對(duì)待檢測(cè)產(chǎn)品各類物理及化學(xué)屬性的測(cè)試，目前被廣泛應(yīng)用于消費(fèi)電子、汽車電子、醫(yī)療電子、工業(yè)電子及相關(guān)電子零部件產(chǎn)品的電學(xué)、信號(hào)（無(wú)線射頻）、聲學(xué)、光學(xué)、傳感、恒壓力、磁性等方面的性能檢測(cè)。以消費(fèi)電子產(chǎn)品為例，其功能多樣化和設(shè)計(jì)復(fù)雜化導(dǎo)致產(chǎn)品檢測(cè)種類繁多、精度要求高。海外美國(guó)、日本等工業(yè)發(fā)達(dá)的國(guó)家憑借進(jìn)入功能檢測(cè)早的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，目前在技術(shù)上依舊處于發(fā)展前沿的位置。此外，美國(guó)及日本等國(guó)家半導(dǎo)體行業(yè)的發(fā)展也助力了海外功能檢測(cè)行業(yè)的發(fā)展。功能檢測(cè)作為自動(dòng)化生產(chǎn)的重要組成部分，多年來(lái)隨著自動(dòng)化行業(yè)的進(jìn)步而不斷發(fā)展。近年來(lái)，我國(guó)制造業(yè)雖然已處于加速發(fā)展的進(jìn)程，但相比發(fā)達(dá)國(guó)家，仍然有一定的起步較晚的劣勢(shì)。對(duì)于使用功能檢測(cè)設(shè)備的終端產(chǎn)品制造廠商而言，產(chǎn)品質(zhì)量因關(guān)乎企業(yè)的品牌及聲譽(yù)，是企業(yè)經(jīng)營(yíng)管控的重要環(huán)節(jié)。就全球而言，在功能檢測(cè)自動(dòng)化設(shè)備還未生產(chǎn)制造前，產(chǎn)品的功能檢測(cè)通常由人工測(cè)試的方式完成。因人工測(cè)試速度有限、且容易受到檢測(cè)人員主觀或外界客觀因素的干擾，故人工測(cè)試對(duì)質(zhì)量缺陷產(chǎn)品的甄別率普遍較低，一方面導(dǎo)致產(chǎn)品生產(chǎn)線運(yùn)轉(zhuǎn)效率低下，產(chǎn)能利用率下降，拖延新產(chǎn)品推出時(shí)間；另一方面導(dǎo)致檢測(cè)后產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊，對(duì)產(chǎn)品品牌造成負(fù)面影響。近年來(lái)，隨著全球范圍內(nèi)勞動(dòng)力成本的普遍提升，及人口老齡化、出生率低造成的勞動(dòng)力不足，以自動(dòng)化檢測(cè)代替人工檢測(cè)成為檢測(cè)發(fā)展的主流方向。功能檢測(cè)設(shè)備的使用規(guī)模隨著工業(yè)自動(dòng)化設(shè)備的廣泛使用而不斷增加。由于工業(yè)自動(dòng)化設(shè)備涉及的下游行業(yè)較多，不同行業(yè)的實(shí)際情況區(qū)別較大導(dǎo)致實(shí)際的需求設(shè)備差異也較大，因此，工業(yè)自動(dòng)化的蓬勃發(fā)展促進(jìn)了功能檢測(cè)需求的進(jìn)一步發(fā)展。加快人才培養(yǎng)貫徹落實(shí)《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》，深化人才體制機(jī)制改革。以多種方式吸引和培養(yǎng)人工智能高端人才和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才，支持一批人才和青年拔尖人才成長(zhǎng)。依托重大工程項(xiàng)目，鼓勵(lì)校企合作，支持高等學(xué)校加強(qiáng)人工智能相關(guān)學(xué)科專業(yè)建設(shè)，引導(dǎo)職業(yè)學(xué)校培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展急需的技能型人才。鼓勵(lì)領(lǐng)先企業(yè)、行業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)等培養(yǎng)高水平的人工智能人才隊(duì)伍，面向重點(diǎn)行業(yè)提供行業(yè)解決方案，推廣行業(yè)最佳應(yīng)用實(shí)踐。構(gòu)建支撐體系面向重點(diǎn)產(chǎn)品研發(fā)和行業(yè)應(yīng)用需求，支持建設(shè)并開放多種類型的人工智能海量訓(xùn)練資源庫(kù)、標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)集和云服務(wù)平臺(tái)，建立并完善人工智能標(biāo)準(zhǔn)和測(cè)試評(píng)估體系，建設(shè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)等服務(wù)平臺(tái)，加快構(gòu)建智能化基礎(chǔ)設(shè)施體系，建立人工智能網(wǎng)絡(luò)安全保障體系。（一）行業(yè)訓(xùn)練資源庫(kù)面向語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等基礎(chǔ)領(lǐng)域及工業(yè)、醫(yī)療、金融、交通等行業(yè)領(lǐng)域，支持建設(shè)高質(zhì)量人工智能訓(xùn)練資源庫(kù)、標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)集并推動(dòng)共享，鼓勵(lì)建設(shè)提供知識(shí)圖譜、算法訓(xùn)練、產(chǎn)品優(yōu)化等共性服務(wù)的開放性云平臺(tái)。到2020年，基礎(chǔ)語(yǔ)音、視頻圖像、文本對(duì)話等公共訓(xùn)練數(shù)據(jù)量大幅提升，在工業(yè)、醫(yī)療、金融、交通等領(lǐng)域匯集一定規(guī)模的行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)，用于支持創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新。（二）標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試及知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，建立并完善基礎(chǔ)共性、互聯(lián)互通、安全隱私、行業(yè)應(yīng)用等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，鼓勵(lì)業(yè)界積極參與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化工作。構(gòu)建人工智能產(chǎn)品評(píng)估評(píng)測(cè)體系，對(duì)重點(diǎn)智能產(chǎn)品和服務(wù)的智能水平、可靠性、安全性等進(jìn)行評(píng)估，提升人工智能產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量。研究建立人工智能技術(shù)專利協(xié)同運(yùn)用機(jī)制，支持建設(shè)專利協(xié)同運(yùn)營(yíng)平臺(tái)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺(tái)。到2020年，初步建立人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系，建成第三方試點(diǎn)測(cè)試平臺(tái)并開展評(píng)估評(píng)測(cè)服務(wù)；在模式識(shí)別、語(yǔ)義理解、自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人等領(lǐng)域建成具有基礎(chǔ)支撐能力的知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺(tái)。（三）智能化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施加快高度智能化的下一代互聯(lián)網(wǎng)、高速率大容量低時(shí)延的第五代移動(dòng)通信（5G）網(wǎng)、快速高精度定位的導(dǎo)航網(wǎng)、泛在融合高效互聯(lián)的天地一體化信息網(wǎng)部署和建設(shè)，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，逐步形成智能化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施體系，提升支撐服務(wù)能力。到2020年，全國(guó)90%以上地區(qū)的寬帶接入速率和時(shí)延滿足人工智能行業(yè)應(yīng)用需求，10家以上重點(diǎn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)覆蓋生產(chǎn)全流程的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)示范建設(shè)，重點(diǎn)區(qū)域車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施初步建成。（四）網(wǎng)絡(luò)安全保障體系針對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能家居等人工智能重點(diǎn)產(chǎn)品或行業(yè)應(yīng)用，開展漏洞挖掘、安全測(cè)試、威脅預(yù)警、攻擊檢測(cè)、應(yīng)急處置等安全技術(shù)攻關(guān)，推動(dòng)人工智能先進(jìn)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的深度應(yīng)用，加快漏洞庫(kù)、風(fēng)險(xiǎn)庫(kù)、案例集等共享資源建設(shè)。到2020年，完善人工智能網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)布局，形成人工智能安全防控體系框架，初步建成具備人工智能安全態(tài)勢(shì)感知、測(cè)試評(píng)估、威脅信息共享以及應(yīng)急處置等基本能力的安全保障平臺(tái)?；驹瓌t（一）系統(tǒng)布局把握人工智能發(fā)展趨勢(shì)，立足國(guó)情和各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)，頂層引導(dǎo)和區(qū)域協(xié)作相結(jié)合，加強(qiáng)體系化部署，做好分階段實(shí)施，構(gòu)建完善新一代人工智能產(chǎn)業(yè)體系。（二）重點(diǎn)突破針對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵薄弱環(huán)節(jié)，集中優(yōu)勢(shì)力量和創(chuàng)新資源，支持重點(diǎn)領(lǐng)域人工智能產(chǎn)品研發(fā)，加快產(chǎn)業(yè)化與應(yīng)用部署，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)整體提升。（三）協(xié)同創(chuàng)新發(fā)揮政策引導(dǎo)作用，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合，支持龍頭企業(yè)與上下游中小企業(yè)加強(qiáng)協(xié)作，構(gòu)建良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。（四）開放有序加強(qiáng)國(guó)際合作，推動(dòng)人工智能共性技術(shù)、資源和服務(wù)的開放共享。完善發(fā)展環(huán)境，提升安全保障能力，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展。突破核心基礎(chǔ)加快研發(fā)并應(yīng)用高精度、低成本的智能傳感器，突破面向云端訓(xùn)練、終端應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片及配套工具，支持人工智能開發(fā)框架、算法庫(kù)、工具集等的研發(fā)，支持開源開放平臺(tái)建設(shè)，積極布局面向人工智能應(yīng)用設(shè)計(jì)的智能軟件，夯實(shí)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的軟硬件基礎(chǔ)。開源開放平臺(tái)針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、智能語(yǔ)義理解等共性技術(shù)和自動(dòng)駕駛等重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用，支持面向云端訓(xùn)練和終端執(zhí)行的開發(fā)框架、算法庫(kù)、工具集等的研發(fā)，支持開源開發(fā)平臺(tái)、開放技術(shù)網(wǎng)絡(luò)和開源社區(qū)建設(shè)，鼓勵(lì)建設(shè)滿足復(fù)雜訓(xùn)練需求的開放計(jì)算服務(wù)平臺(tái)，鼓勵(lì)骨干龍頭企業(yè)構(gòu)建基于開源開放技術(shù)的軟件、硬件、數(shù)據(jù)、應(yīng)用協(xié)同的新型產(chǎn)業(yè)生態(tài)。到2020年，面向云端訓(xùn)練的開源開發(fā)平臺(tái)支持大規(guī)模分布式集群、多種硬件平臺(tái)、多種算法，面向終端執(zhí)行的開源開發(fā)平臺(tái)具備輕量化、模塊化和可靠性等特征。加強(qiáng)組織實(shí)施強(qiáng)化部門協(xié)同和上下聯(lián)動(dòng)，建立健全企業(yè)、行業(yè)組織和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、智庫(kù)等的協(xié)同推進(jìn)機(jī)制，加強(qiáng)在技術(shù)攻關(guān)、標(biāo)準(zhǔn)制定等方面的協(xié)調(diào)配合。加強(qiáng)部省合作，依托國(guó)家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地建設(shè)等工作，支持有條件的地區(qū)發(fā)揮自身資源優(yōu)勢(shì)，培育一批人工智能領(lǐng)軍企業(yè)，探索建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)突破發(fā)展。面向重點(diǎn)行業(yè)和關(guān)鍵領(lǐng)域，推動(dòng)人工智能標(biāo)志性產(chǎn)品應(yīng)用。建立人工智能產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)體系，關(guān)鍵產(chǎn)品與服務(wù)目錄，加強(qiáng)跟蹤研究和督促指導(dǎo)，確保重點(diǎn)工作有序推進(jìn)。加大支持力度充分發(fā)揮工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)（中國(guó)制造2025）等現(xiàn)有資金以及重大項(xiàng)目等國(guó)家科技計(jì)劃（專項(xiàng)、基金）的引導(dǎo)作用，支持符合條件的人工智能標(biāo)志性產(chǎn)品及基礎(chǔ)軟硬件研發(fā)、應(yīng)用試點(diǎn)示范、支撐平臺(tái)建設(shè)等，鼓勵(lì)地方財(cái)政對(duì)相關(guān)領(lǐng)域加大投入力度。以重大需求和行業(yè)應(yīng)用為牽引，搭建典型試驗(yàn)環(huán)境，建設(shè)產(chǎn)品可靠性和安全性驗(yàn)證平臺(tái)，組織協(xié)同攻關(guān)，支持人工智能關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)研發(fā)及適配，支持創(chuàng)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)、系統(tǒng)集成和產(chǎn)業(yè)化。支持人工智能企業(yè)與金融機(jī)構(gòu)加強(qiáng)對(duì)接合作，通過(guò)市場(chǎng)機(jī)制引導(dǎo)多方資本參與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在首臺(tái)（套）重大技術(shù)裝備保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)償政策中，探索引入人工智能融合的技術(shù)裝備、生產(chǎn)線等關(guān)鍵領(lǐng)域。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片面向機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練應(yīng)用，發(fā)展高性能、高擴(kuò)展性、低功耗的云端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，面向終端應(yīng)用發(fā)展適用于機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算