Meta分析軟件Review-Manager-實例分析

ReviewManager5.1實例操作講解ReviewMannager軟件簡介實例詳解軟件操作步驟森林圖及漏斗圖結(jié)果分析劉安國針灸推拿2011級專業(yè)碩士班現(xiàn)在是1頁\一共有37頁\編輯于星期一ReviewManager軟件簡介ReviewManager是Cochrane協(xié)作網(wǎng)出品的免費(fèi)Meta分析軟件，它和Cochrane的Archie數(shù)據(jù)庫一起組成Cochrane信息管理系統(tǒng)（Cochrane

InformationManagementSystem,IMS）。注冊成為Cochrane評價小組的成員后，評價者就可利用Revman進(jìn)行Cochrane系統(tǒng)評價的準(zhǔn)備和維護(hù)，如不注冊，也可應(yīng)用該軟件，但是完成后的評價不能進(jìn)入Cochrane系統(tǒng)評價資料庫。作為Cochrane協(xié)作網(wǎng)的系統(tǒng)綜述協(xié)作軟件，Revman已內(nèi)置系統(tǒng)綜述的模板，評價者只需要按要求填寫即可?，F(xiàn)在是2頁\一共有37頁\編輯于星期一ReviewManager5.1為例進(jìn)行實例講解通過Revman軟件分析結(jié)果，評價針刺治療慢性前列腺炎的有效性，數(shù)據(jù)及資料來源于中國知網(wǎng)，下載符合要求的RCT文獻(xiàn)數(shù)4篇。資料提取如下：發(fā)表年份作者研究質(zhì)量評估試驗組對照組有效總數(shù)有效總數(shù)2011陳鵬典313230322011陳云龍283023302011文翠芬748446742011朱偉43462329現(xiàn)在是3頁\一共有37頁\編輯于星期一新建一個系統(tǒng)評價,File--------New現(xiàn)在是4頁\一共有37頁\編輯于星期一點(diǎn)擊NEXT現(xiàn)在是5頁\一共有37頁\編輯于星期一選擇系統(tǒng)評價的類型：Interventionreview干預(yù)評價Diagnostictestaccuracyreview診斷試驗精確評價Methodologyreview方法學(xué)評價Overviewofreviews同類綜述評價現(xiàn)在是6頁\一共有37頁\編輯于星期一輸入系統(tǒng)評價的標(biāo)題以針刺治療慢性前列腺炎隨機(jī)對照臨床研究為例，在此輸入：適合Meta分析的題材：Meta分析最適用于針對同一主題的RCT文獻(xiàn)，這類文獻(xiàn)的綜合分析結(jié)果較為可靠，單個文獻(xiàn)的質(zhì)量直接決定了Meta分析的價值?，F(xiàn)在是7頁\一共有37頁\編輯于星期一選擇系統(tǒng)評價的類型Fullreview全文，Protocol草案現(xiàn)在是8頁\一共有37頁\編輯于星期一點(diǎn)擊Finish,彈出如下界面：現(xiàn)在是9頁\一共有37頁\編輯于星期一添加納入研究點(diǎn)擊大綱面板中Studiesandreference(研究和參考文獻(xiàn))旁邊鑰匙圖標(biāo)，再次點(diǎn)擊Referencestostudies（研究的參考文獻(xiàn)）旁的鑰匙圖標(biāo)，在IncludedStudies（納入的研究）點(diǎn)擊鼠標(biāo)右鍵，選擇Addstudy（添加研究）?，F(xiàn)在是10頁\一共有37頁\編輯于星期一輸入研究名稱：作者+年份（作者與年份通過空格隔開）現(xiàn)在是11頁\一共有37頁\編輯于星期一選擇研究文獻(xiàn)來源：Publisheddataonly(unpublishednotsought)已發(fā)表研究（未檢索未發(fā)表）Publishedandunpublisheddata已發(fā)表和未發(fā)表研究Unpulisheddataonly未發(fā)表研究Publisheddataonly(unpublishedsoughtbutnotused)已發(fā)表研究（檢索但未包含未發(fā)表研究）現(xiàn)在是12頁\一共有37頁\編輯于星期一添加研究識別碼：如果經(jīng)過注冊的臨床試驗有唯一的注冊碼。這里我們不填加，繼續(xù)點(diǎn)擊Next現(xiàn)在是13頁\一共有37頁\編輯于星期一繼續(xù)添加下一個研究，選擇Addanotherstudyinthesamesection點(diǎn)擊Continue,依照上述方法，繼續(xù)將剩余三項研究添加進(jìn)去。現(xiàn)在是14頁\一共有37頁\編輯于星期一將四項研究全部添加完成后，可以看到在Includedstydies里顯示出了已經(jīng)添加的研究：現(xiàn)在是15頁\一共有37頁\編輯于星期一添加比較：在Dataandanalysises上點(diǎn)擊鼠標(biāo)右鍵，選擇Addcomparison在彈出的對話框里輸入比較名稱，點(diǎn)擊Next現(xiàn)在是16頁\一共有37頁\編輯于星期一添加結(jié)局：這里選擇Addanoutcomeunderthenewcomparion,點(diǎn)擊Continue現(xiàn)在是17頁\一共有37頁\編輯于星期一選擇數(shù)據(jù)類型：Dichotomous二分類變量（定性資料），錄入時需要輸入各組發(fā)生該事件或結(jié)局的人數(shù)與各組的總?cè)藬?shù)。Continuous連續(xù)性變量（定量資料），錄入時需要輸入各組的例數(shù)，結(jié)局指標(biāo)的均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差。O-Eandvariance期望方差法資料，罕見情況下涉及。Genericinversevariance倒方差法資料，罕見情況下涉及?，F(xiàn)在是18頁\一共有37頁\編輯于星期一輸入結(jié)局名稱：針刺治療前列腺炎臨床隨機(jī)對照研究文獻(xiàn)的Meta分析組標(biāo)簽分別輸入：治療組和對照組現(xiàn)在是19頁\一共有37頁\編輯于星期一選擇分析方法：現(xiàn)在是20頁\一共有37頁\編輯于星期一效應(yīng)量：是指臨床上有意義的值或改變量。連續(xù)型變量資料(Continuous)常用的效應(yīng)指標(biāo)包括：WMD(weightedmeandifference,加權(quán)均數(shù)差)和SMD（standardizedmeandifference,標(biāo)準(zhǔn)化均數(shù)差）效應(yīng)指標(biāo)的選擇：如果數(shù)據(jù)資料為每一次試驗中采用同一種標(biāo)準(zhǔn)化方法測量得出，則使用WMD，比如，身高、血壓、生化指標(biāo)等。若各試驗數(shù)據(jù)采用不同的測量工具用不同的測量單位記錄數(shù)據(jù)時，則用SMD，例如，同一種疾病多種設(shè)計不同的評分量表的情況。連續(xù)型變量資料統(tǒng)計分析方法有：方差倒數(shù)權(quán)重法Inversevariance、D-L法（DerSimonian-Laird）現(xiàn)在是21頁\一共有37頁\編輯于星期一二分類變量資料常用效應(yīng)量指標(biāo)有：比值比OR（Oddsratio）、相對危險度RR(Relatverisk)、危險度差值RD（Riskdifference）。OR是指病例組有無暴露于某種危險因素的比值與對照組有無暴露于同一危險因素的比值之比——(A/B)/(C/D)。EXRR是指暴露于某種危險因素的觀察對象發(fā)病危險度與低暴露或非暴露的觀察對象的發(fā)病危險度之間的比值——(A/A+B)/(C/C+D)EXRD是指暴露于某種危險因素的觀察對象發(fā)病危險度與低暴露或非暴露的觀察對象的發(fā)病危險度之間的差值——(A/A+B)-(C/C+D)效應(yīng)指標(biāo)的選擇：OR目前常用于病例對照研究（回顧性的病因?qū)W分析）；RR適用于隊列研究，隨機(jī)對照試驗（前瞻性）；RD也適用于隨機(jī)對照試驗（前瞻性）?，F(xiàn)在是22頁\一共有37頁\編輯于星期一二分類變量資料常用的分析方法有：方差倒數(shù)權(quán)重法Inversevariance、M-H法(Mantel-Haenszel)、Peto法、D-L法（DerSimonian-Laird）現(xiàn)在是23頁\一共有37頁\編輯于星期一常見的合并效應(yīng)量計算方法的選擇資料類型合并效應(yīng)量統(tǒng)計模型計算方法分類變量OR固定方差倒數(shù)權(quán)重法、M-H法、Peto法隨機(jī)D-L法RR或RD固定一般方差法、M-H法隨機(jī)D-L法數(shù)值變量WMD或SMD固定方差倒數(shù)權(quán)重法隨機(jī)D-L法現(xiàn)在是24頁\一共有37頁\編輯于星期一結(jié)果輸出選項Totals中可以選擇顯示組和亞組或亞組或不顯示組和亞組。Studyconfidenceinterval（研究置信區(qū)間）可設(shè)定計算納入研究效應(yīng)量的90%、95%、和99%的置信區(qū)間。Totalconfidenceinterval（總體置信區(qū)間）可設(shè)定計算總體效應(yīng)量的90%、95%、和99%的置信區(qū)間?，F(xiàn)在是25頁\一共有37頁\編輯于星期一圖表細(xì)節(jié)設(shè)定：Left/Rightgraphlabel可設(shè)定坐標(biāo)軸下方試驗組與對照組標(biāo)簽名稱。Scale(效應(yīng)范圍)可改變坐標(biāo)軸上的效應(yīng)范圍。SortBy(研究文獻(xiàn)排列順序)，可按照文獻(xiàn)名稱、年份、權(quán)重、效應(yīng)量、偏移風(fēng)險以及用戶自定義順序排序?，F(xiàn)在是26頁\一共有37頁\編輯于星期一為結(jié)局添加相關(guān)研究這里選擇Addstudydataforthenewoutcome為結(jié)局添加研究數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊Continue現(xiàn)在是27頁\一共有37頁\編輯于星期一選擇納入研究按住Ctrl鍵，選擇全部4個研究，點(diǎn)擊Finish現(xiàn)在是28頁\一共有37頁\編輯于星期一根據(jù)之前的表格，在表中輸入數(shù)據(jù)：現(xiàn)在是29頁\一共有37頁\編輯于星期一森林圖和漏斗圖繪制點(diǎn)擊得到森林圖，點(diǎn)擊得到漏斗圖?，F(xiàn)在是30頁\一共有37頁\編輯于星期一森林圖Studyorsubgroup組和亞組下面是研究。Events該組發(fā)生結(jié)果或結(jié)局的人數(shù)，Total是該組的總?cè)藬?shù)。Weight權(quán)重，各納入研究在合并效應(yīng)量時所占的權(quán)重。M-H表示采用M-H分析法。Fixed固定效應(yīng)模式。95%CI效應(yīng)量95%的置信區(qū)間。圖中方塊研究效應(yīng)量的點(diǎn)估計值，大小表示每個研究的權(quán)重，方塊兩邊延伸出去的直線表示效應(yīng)量的置信區(qū)間，線段越長，置信區(qū)間越寬，結(jié)果越不精確，反之亦然。0的垂直線為無效線，若研究的置信區(qū)間與無效線相交，表示該項研究效應(yīng)量無統(tǒng)計學(xué)意義，反之，有統(tǒng)計學(xué)意義。菱形代表合并效應(yīng)量，菱形的重心是合并效應(yīng)的點(diǎn)估計值，寬是合并效應(yīng)量的置信區(qū)間。ReviewManager軟件分析結(jié)果解釋現(xiàn)在是31頁\一共有37頁\編輯于星期一需要注意：無論是二分類變量的指標(biāo)OR\RR，還是連續(xù)性變量的指標(biāo)WMD\SMD，若置信區(qū)間落在無效線的右側(cè)，則表示試驗組的效應(yīng)量大于對照組。若某研究的置信區(qū)間落在無效線的左側(cè)，則表示試驗組的效應(yīng)量小于對照組。例如：本例中合并效應(yīng)量落在無效線的右側(cè)，表明試驗組的效應(yīng)量（針刺治療前列腺炎的有效率）大于對照組的效應(yīng)量（藥物治療前列腺炎的有效率），又因為研究為“有利事件”，所以表明試驗組的實驗因素會增加有利事件的發(fā)生。若研究為無效率、死亡率、某疾病的癥狀積分等為不利事件時，合并效應(yīng)量落在無效線的右側(cè)(試驗組的效應(yīng)量大于對照組的效應(yīng)量)，表明該實驗因素會增加“不利事件”的發(fā)生率?，F(xiàn)在是32頁\一共有37頁\編輯于星期一Heterogeneity異質(zhì)性分析：使用OR的CochraneQ檢驗（卡方）的P=0.95>0.1，異質(zhì)指數(shù)I2=22%，表明無異質(zhì)性。CochraneQ檢驗：本質(zhì)為卡方檢驗，異質(zhì)性定性分析的方法，也是RevMan默認(rèn)進(jìn)行的計算方法，此法敏感性不高，多數(shù)人主張取顯著性水平α=0.1以提高其敏感性，P>0.1表示研究間無統(tǒng)計學(xué)異質(zhì)性，相反，P<0.1，表示研究間存在異質(zhì)性。I2：此法為異質(zhì)性定量分析，I2=100%×（Q-df）/Q，認(rèn)為較卡方檢驗敏感，特別是樣本量較小時。當(dāng)I2值超過25%、50%、75%時，提示研究間具有低度、中度、高度異質(zhì)性，一般認(rèn)為I2>50存在實質(zhì)性的異質(zhì)性。對于同質(zhì)性好的研究宜采用固定效應(yīng)模型分析，對于存在較明顯異質(zhì)性的研究，應(yīng)采用隨機(jī)效應(yīng)模型合并，隨機(jī)效應(yīng)模型計算的可信區(qū)間較寬，因此，結(jié)果更為“保守”?，F(xiàn)在是33頁\一共有37頁\編輯于星期一漏斗圖漏斗圖（Funnelplots）是從直觀上識別發(fā)表偏倚的方法。橫坐標(biāo)為原研究的效應(yīng)量，若為連續(xù)性變量可直接用原始測量值，若為關(guān)聯(lián)性指標(biāo)可用自然對數(shù)轉(zhuǎn)換后的值?？v坐標(biāo)為原研究的樣本量或標(biāo)準(zhǔn)誤或精確度（標(biāo)準(zhǔn)誤的倒數(shù)）。樣本量越小，分布越分散，樣本量大，分布越集中。若沒有偏倚，呈對稱的漏斗狀。相反，圖形不對稱有偏向，表示存在偏倚?，F(xiàn)在是34頁\一共有37頁\編輯于星期一謝謝！現(xiàn)在是35頁\一共有37頁\編輯于星期一某中學(xué)發(fā)生一起因飲水引起的甲型肝炎爆發(fā)，經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，該校部分學(xué)生有生飲自來水的習(xí)慣，34名甲肝患者中有22人生飲自來水；而1449名健康學(xué)生中，生飲自來水的有255人，試估計該中學(xué)甲肝發(fā)病與生飲自來水的比值比。比值比OR=病例組暴露的比值/對照組暴露的比值=（22/12）/(255/1194)=8.58說明說明甲肝患者生