跬智信息（Kyligence）：2023指標(biāo)平臺建設(shè)方法與實(shí)踐白皮書

指標(biāo)平臺建設(shè)背景5指標(biāo)平臺發(fā)展史5早期的數(shù)據(jù)建模(1996-2010年)5?助式BI的出現(xiàn)(2010年初)6數(shù)據(jù)平臺的進(jìn)步(2015-2020年)6數(shù)據(jù)分析平?化孕育了新的數(shù)據(jù)應(yīng)?(2017年?今)7指標(biāo)平臺概念介紹8指標(biāo)建設(shè)的現(xiàn)狀88痛點(diǎn)2：指標(biāo)?徑、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)?9101010101111理解業(yè)務(wù)12發(fā)現(xiàn)問題12定位原因1212挖掘價值12臺建設(shè)框架13基本概念1313指標(biāo)分類1313141421414派?(衍?)指標(biāo)1414指標(biāo)計(jì)算15論16OSM161718指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)20指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)要求202121指標(biāo)平臺功能規(guī)劃22指標(biāo)定義22指標(biāo)看板2223指標(biāo)?緣23指標(biāo)分享23指標(biāo)推薦23異動預(yù)測24指標(biāo)洞察2424Kylin24Spark25Druid25ClickHouse25KyligenceZen?站式指標(biāo)平臺介紹26KyligenceZen263KyligenceZen26KyligenceZen29指標(biāo)平臺建設(shè)案例30平安銀?：潘多拉指標(biāo)平臺3035UberuMetric41總結(jié)42關(guān)于Kyligence43參考引?444指標(biāo)平臺的話題在數(shù)據(jù)界越來越熱?，往往熱?的東西總是新出來的。但實(shí)際上，和商業(yè)智能(BI)的概念?樣，對其進(jìn)?分析，需要有?個集中的地?來進(jìn)?指標(biāo)的定義和管理，因?yàn)橹挥性?們信任數(shù)據(jù)，且每個?使?的數(shù)據(jù)都保持?致時，項(xiàng)?洞察和商業(yè)分析才有價值。然?現(xiàn)實(shí)情況是，混亂的數(shù)據(jù)孤島、增?的數(shù)據(jù)量、復(fù)雜的計(jì)算，才是每個數(shù)據(jù)故事的開頭。分散的指標(biāo)給數(shù)據(jù)分析師帶來了諸多困擾，在多樣的前端需求(CRM，BI，早期的數(shù)據(jù)建模(1996-2010年)5?助式BI的出現(xiàn)(2010年初)2010年后，交互式儀表盤在業(yè)界掀起了?場?暴，為數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)之間更多的合作開辟了道路。隨著交互數(shù)據(jù)平臺的進(jìn)步(2015-2020年)平臺旨在攝取、處理、分析和展?，將不同的源數(shù)據(jù)統(tǒng)?到數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)?處理。隨著越來越多的公司投資數(shù)據(jù)平6數(shù)據(jù)分析平?化孕育了新的數(shù)據(jù)應(yīng)?(2017年?今)近年來，數(shù)據(jù)分析的流?使得這種專業(yè)化更進(jìn)?步，孕育了新的?具，實(shí)現(xiàn)了新的應(yīng)?平臺對接。這引發(fā)了對治?數(shù)百LBI家的共識是將對指標(biāo)的統(tǒng)?管理作為這層中7OLAP指標(biāo)平臺的概念開始介紹。紹指標(biāo)平臺是供組織集中管理、存儲關(guān)鍵指標(biāo)的平臺，提供統(tǒng)?業(yè)務(wù)模型、指標(biāo)管理、指標(biāo)加?、數(shù)據(jù)服務(wù)于?體為?個?可信源，開始受到重視，有了指標(biāo)平臺，您可以：。在分析數(shù)據(jù)時看到?致的結(jié)果。狀指標(biāo)能夠直接反映企業(yè)的?產(chǎn)運(yùn)營狀況，從?為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)?撐。???隨著國家?數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)施與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動，指標(biāo)的重要作??益凸顯；另???指標(biāo)管理上的諸多痛點(diǎn)使得全企業(yè)實(shí)施統(tǒng)?的指標(biāo)管理想把指標(biāo)管理好并不容易，不僅需要科學(xué)合理的?法論，還需要有效的技術(shù)?撐。指標(biāo)作為?種業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)，與企業(yè)元數(shù)據(jù)有著千絲萬縷的聯(lián)系，所以可以把指標(biāo)管理當(dāng)做元數(shù)據(jù)管理的?個應(yīng)?。那么，如何管理指標(biāo)？如何通過分解業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)指標(biāo)的管理？為了解決這些問題，我們先從企業(yè)?前指標(biāo)管理的痛同8?數(shù)據(jù)?徑是指統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)所采?的標(biāo)準(zhǔn)，即進(jìn)?數(shù)據(jù)的相關(guān)?作所依照的指標(biāo)體系。數(shù)據(jù)?徑包括采集?式、統(tǒng)計(jì)等指標(biāo)。在企業(yè)內(nèi)各部?、各渠道的業(yè)務(wù)員，會根據(jù)??業(yè)務(wù)范圍內(nèi)的指標(biāo)進(jìn)?命名，這樣就會造成?徑不?致的情況。指標(biāo)?徑不統(tǒng)?就會導(dǎo)致?個簡單的業(yè)務(wù)問題在不同團(tuán)隊(duì)那?會得到不同的匯報(bào)數(shù)字。更糟糕的是，9建?完整的指標(biāo)體系在企業(yè)中尤為重要。如果沒有指標(biāo)，我們能夠知道的信息就會變得很少，亦或是獲取信息的成本會變得很?。如果只有指標(biāo)，?沒有體系，我們能夠知道的信息就會變得很窄，亦或是獲取的信息就會變得離?線業(yè)務(wù)較遠(yuǎn)；公司的業(yè)務(wù)虛擬屬性越強(qiáng)，指標(biāo)體系越為重要，因?yàn)楣九c客?的距離較遠(yuǎn)。簡??之，建?組織?標(biāo)，追溯連環(huán)出錯，還是說數(shù)據(jù)在錄?的時候就出錯了？是誰的責(zé)任？”指標(biāo)?多都是經(jīng)過多種計(jì)算得到的，有些指標(biāo)需要經(jīng)過很?的加?過程才能得出。如果?法追溯指標(biāo)的加?過程就難以知曉指標(biāo)所?的數(shù)據(jù)來?哪?，且?法快速找出指標(biāo)出錯的原因和對應(yīng)的責(zé)任部?，使得指標(biāo)的?致性、保證。企業(yè)不僅需要管理數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，更需要?個完整的規(guī)則系統(tǒng)以及規(guī)章流程。數(shù)據(jù)治理基本上涵蓋了企業(yè)所有與數(shù)保證數(shù)據(jù)的可?性、?致性、完整性、合規(guī)性、和安全性，確保在整個數(shù)據(jù)?命周期中，都具有較?的數(shù)據(jù)質(zhì)量。?旦數(shù)據(jù)的質(zhì)量難以保證，那么多少??上的分析算法都成了空中樓閣。底層的基座決定上層建筑。如果給數(shù)據(jù)重復(fù)，分析效率低指標(biāo)平臺旨在管理企業(yè)的海量指標(biāo)，以及指標(biāo)的各類衍?和復(fù)雜計(jì)算，這就涉及到指標(biāo)成倍的存儲和計(jì)算。隨著數(shù)據(jù)量產(chǎn)?速度越來越快，傳統(tǒng)平臺存儲與計(jì)算能?遇到瓶頸，查詢耗時較?，?法快速響應(yīng)。雖然指標(biāo)平臺前期建設(shè)也需要?些指標(biāo)的計(jì)算設(shè)計(jì)，但是后期指標(biāo)平臺可以通過派?、復(fù)合，減少?次創(chuàng)造指標(biāo)的重復(fù)勞動問題將指標(biāo)物化在數(shù)據(jù)倉庫層是?前來說常?的?個解法，數(shù)據(jù)倉庫?持將指標(biāo)定義在視圖(Vi部w)中，然后讓其他?具去查詢視圖。不少企業(yè)?前就是在使?視圖來解決分析指標(biāo)的計(jì)算和查詢問題。使?視圖的問題是僅能針對?些查詢需求進(jìn)?物化，在各類查詢需求繁多的時候，數(shù)據(jù)?程團(tuán)隊(duì)需要準(zhǔn)備?量的視圖，開發(fā)成本極?，數(shù)據(jù)出錯。當(dāng)上游的數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題的時候，下游系統(tǒng)很難知道，就?法及時同步修復(fù)，這會導(dǎo)致數(shù)據(jù)的消費(fèi)者如數(shù)據(jù)科學(xué)家，b在?助式分析逐漸普及的趨勢下，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺不能夠?持靈活的?并發(fā)的分析?式，?助式體驗(yàn)不好。?如有時候決策者想要下鉆分析到局部，但是系統(tǒng)卻不能響應(yīng)即席分析。此外，數(shù)據(jù)查詢以后進(jìn)?的聚合計(jì)算會導(dǎo)致數(shù)分的需求。價值動因在不久以前，如果組織想要?個集中的指標(biāo)平臺，他們必須??建?。這需要?量的基礎(chǔ)設(shè)施投資，有時還需要?后，價值，我們接下來介紹。體理解業(yè)務(wù)的真實(shí)狀況，貼合業(yè)務(wù)的價值和?的。業(yè)務(wù)??也可以通過指標(biāo)所描述的對象和場景來理解業(yè)務(wù)，?通過對歷史數(shù)據(jù)的對?分析，指標(biāo)的不同特點(diǎn)可以反映業(yè)務(wù)問題。例如指標(biāo)在各個維度的特點(diǎn)，指標(biāo)有沒有隨著時間產(chǎn)?周期性變化，還可以分為在不同的業(yè)務(wù)?命周期和???命周期。在同樣的指標(biāo)下，不同業(yè)務(wù)場景表現(xiàn)判斷業(yè)務(wù)好壞也可以通過設(shè)置指標(biāo)參照的基準(zhǔn)，這個基準(zhǔn)除了?于判斷業(yè)務(wù)表現(xiàn)以外，還可以衡量業(yè)務(wù)成?。?指標(biāo)的變化只是描述了歷史變化，其中變化的原因才能說明業(yè)務(wù)的問題。同樣的?個指標(biāo)變化，背后的原因在不同場景下可能不?樣?？蛦蝺r降低，如果是因?yàn)閿U(kuò)充了低單價品類商品或者新???例增加引起的，那就不?太緊張，但如果是因?yàn)槿必洝?客客單價下降等，那可能就有?較?的問題。指標(biāo)的關(guān)聯(lián)因素實(shí)際上會影響指標(biāo)的變化，指標(biāo)的關(guān)聯(lián)因素主要考慮的是，該指標(biāo)發(fā)?波動是哪些因素造成的，指標(biāo)和另外的哪些指標(biāo)會共同變化，運(yùn)營管理效率是?家企業(yè)執(zhí)??的體現(xiàn)，是將戰(zhàn)略?標(biāo)在組織層?進(jìn)?分解，然后逐步落實(shí)并實(shí)現(xiàn)的過程。在?，企業(yè)必須要建??套數(shù)據(jù)感知響應(yīng)系統(tǒng)，通過即時的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析及決策，實(shí)現(xiàn)即時響應(yīng)，并外部環(huán)境的最佳策略。企業(yè)需要采集數(shù)據(jù)并建?指標(biāo)體系，對運(yùn)營的各個環(huán)節(jié)進(jìn)?數(shù)據(jù)化和指標(biāo)化，讓所有運(yùn)營活動都?數(shù)據(jù)表征，這運(yùn)營管理的各個環(huán)節(jié)，提升過程管控的?度和粒度，提?管理的精細(xì)化程度。業(yè)務(wù)發(fā)展的過程中會產(chǎn)??量的數(shù)據(jù)，企業(yè)需要對數(shù)據(jù)背后映射的價值進(jìn)?洞察。只有把數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)結(jié)合起來，通過處理和分析才能體現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。通過指標(biāo)體系來監(jiān)測業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，分析業(yè)務(wù)的發(fā)展情況，能幫助企業(yè)更好的業(yè)沉念化，才能夠被解決。就好?家?有了?臺秤，才能衡量減肥的效果。那么如何量化管理企業(yè)呢，這個統(tǒng)?的標(biāo)準(zhǔn)維度是度量的環(huán)境，?來反映業(yè)務(wù)的?類屬性，這類屬性的集合構(gòu)成?個維度，也可以稱為實(shí)體對象。維度屬于如地理維度(其中包括國家、地區(qū)、省市等)、時間維度(其中包括年、季、?、周、?等級別內(nèi)。維度是幫助度量值使?者理解度量值含義的上下?。根據(jù)部?管理職能和業(yè)務(wù)覆蓋范圍，將指標(biāo)數(shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)?結(jié)構(gòu)化歸類，劃分??三級主題，并以此作為后續(xù)指標(biāo)應(yīng)原?指標(biāo)和度量含義相同，也叫基礎(chǔ)指標(biāo)，是基于某?業(yè)務(wù)事件?為下的度量，是業(yè)務(wù)定義中不可再拆分的指標(biāo)，稱，如?付?額。派?(衍?)指標(biāo)標(biāo)：?額年累計(jì)維度維度屬性指標(biāo)主題原?指標(biāo)/度量派?指標(biāo)復(fù)合指標(biāo)標(biāo)計(jì)算類型?致做?個分類如下。?帶有標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)的聚合指標(biāo)：類似于上?的簡單聚合，但帶有額外的數(shù)學(xué)運(yùn)算符。例如，利潤可以定義為在變化，并且您有另?個表，?具有窗?函數(shù)的指標(biāo)：諸如移動平均值、年累計(jì)總和、百分位或任何類型的數(shù)據(jù)聚合，代表您需要在當(dāng)?具有多個聚合級別的指標(biāo)：這是?類特殊的指標(biāo)，通常表??率。例如，如果您想定義產(chǎn)品在其類別中組的收?，然后您想在產(chǎn)品類別級別總結(jié)收?，組合結(jié)果然 LoD函數(shù)。?多事實(shí)指標(biāo)：有時指標(biāo)跨越多個事實(shí)表，這些事實(shí)表之間可能有直接關(guān)系，也可能沒有直接關(guān)系。例采購事實(shí)，銀?對賬單、信?卡交易記錄，可以找出違約?論?先需要對公司的、業(yè)務(wù)的、產(chǎn)品的階段性?標(biāo)進(jìn)?確定。所選取的業(yè)務(wù)?標(biāo)是否真正的可以反映公司的經(jīng)營戰(zhàn)略。制定業(yè)務(wù)?標(biāo)是最為重要的，是公司的戰(zhàn)略?向。指標(biāo)設(shè)計(jì)要貼合業(yè)務(wù)的核?價值?的，可以衡量業(yè)務(wù)的真案例核?價值北極星指標(biāo)案例核?價值北極星指標(biāo)?第?步：細(xì)分業(yè)務(wù)策略(Strategy)接下來是細(xì)分業(yè)務(wù)的策略。為了實(shí)現(xiàn)總的業(yè)務(wù)?標(biāo)，需要各個下屬部?對于總的?標(biāo)的拆分??標(biāo)的實(shí)現(xiàn)進(jìn)?計(jì)例如為了??標(biāo)提升??數(shù)，可以進(jìn)?培育/拓展?質(zhì)量渠道。通過線下導(dǎo)流線上公眾號、社群推?引流以及其他?轉(zhuǎn)化率，可以進(jìn)?提升??分發(fā)效率、優(yōu)化搜索體驗(yàn)。也可以優(yōu)化??下單購買環(huán)節(jié)的流程體驗(yàn)。為了提升客單價，可以進(jìn)?運(yùn)營促銷活動，也可以定向商品運(yùn)營、采?商品組合銷售增加單次購買?額?第三步：確定衡量指標(biāo)(Measurement)確定了細(xì)分業(yè)務(wù)策略以后，就可以設(shè)計(jì)指標(biāo)來量化評估。例如提?渠道拓展的質(zhì)量，就可以?下單轉(zhuǎn)化率、新??登錄數(shù)、下單轉(zhuǎn)化率來評估。通過這些衡量指標(biāo)來反映整體業(yè)務(wù)?標(biāo)的完成情況，如果不能夠真實(shí)反映，需要需求，形成閉環(huán)。于天空的北極星?樣，指引整個公司和產(chǎn)品的前進(jìn)?向。?指引未來：能夠清晰地表明產(chǎn)品要傳達(dá)的功能點(diǎn)與產(chǎn)品未來階段需要優(yōu)化的?向。組的同事知道當(dāng)前產(chǎn)品組內(nèi)的實(shí)時進(jìn)展，便于跨組的資源協(xié)同。商業(yè)模式的商品和有趣互動購物體驗(yàn)與?活流程結(jié)合集團(tuán)戰(zhàn)略和崗位職責(zé)，設(shè)定全?的衡量指標(biāo)，并分解到具體業(yè)務(wù)過程。可按照作?層?分為企業(yè)級、業(yè)務(wù)級、o需要確定業(yè)務(wù)領(lǐng)域o識別業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)o定義業(yè)務(wù)分析主題o確定指標(biāo)范圍o整理指標(biāo)維度框架o基本指標(biāo)與維度映射o數(shù)據(jù)指標(biāo)體系分析標(biāo)體系。包括：提供參考依據(jù)。?明晰指標(biāo)的數(shù)據(jù)來源，統(tǒng)?指標(biāo)取數(shù)規(guī)則。經(jīng)過指標(biāo)梳理后，形成的材料為指標(biāo)元數(shù)據(jù)字典。指標(biāo)元數(shù)據(jù)字典是對業(yè)務(wù)指標(biāo)成體系化的匯總，?來明確指標(biāo)的?徑、維度、指標(biāo)取數(shù)邏輯等信息，并能快速獲取到指標(biāo)的相關(guān)信息。簡單點(diǎn)說是為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化提供的基礎(chǔ)，?便對指標(biāo)進(jìn)?統(tǒng)?管理(包括統(tǒng)?修改，共享和維護(hù))。值。 ?管指標(biāo)：建?常態(tài)化管理機(jī)制。過推動數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)，制定主數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、常態(tài)化數(shù)據(jù)管控團(tuán)隊(duì)可以由數(shù)據(jù)管理領(lǐng)導(dǎo)?組、信息管理部?、業(yè)務(wù)部?、數(shù)據(jù)專項(xiàng)管理組、信息化項(xiàng)?組共同企業(yè)僅僅制定指標(biāo)體系，并不能起到規(guī)范數(shù)據(jù)的作?，只有將指標(biāo)體系落實(shí)在實(shí)際應(yīng)?中，才能發(fā)揮其管理作?，因此構(gòu)建指標(biāo)體系往往和應(yīng)?系統(tǒng)建設(shè)同步進(jìn)?。通過指標(biāo)數(shù)據(jù)體系的應(yīng)?，我們將規(guī)范企業(yè)內(nèi)指標(biāo)使?的規(guī)范下?章展開指標(biāo)體系的應(yīng)?。指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是為滿?內(nèi)部分析管理需要和外部監(jiān)管要求，對基礎(chǔ)類數(shù)據(jù)加??產(chǎn)?的指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范。指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)通過基礎(chǔ)屬性、業(yè)務(wù)屬性、技術(shù)屬性和管理屬性來描述指標(biāo)數(shù)據(jù)規(guī)范化要求。例如，在基礎(chǔ)屬性中需要定義標(biāo)準(zhǔn)名稱，明確指標(biāo)分類；在業(yè)務(wù)屬性中需要明確指標(biāo)的業(yè)務(wù)含義、業(yè)務(wù)?徑和指標(biāo)維度等；在技術(shù)屬性中需明確指標(biāo)取數(shù)范圍、指標(biāo)取數(shù)?式、指標(biāo)條件、指標(biāo)數(shù)據(jù)類型、?度和精度等。為確保指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)定義的我們總結(jié)形成了?整套指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的信息項(xiàng)屬性架構(gòu)：標(biāo)數(shù)據(jù)定義規(guī)范注重反映集團(tuán)戰(zhàn)略?標(biāo)和業(yè)務(wù)發(fā)展過程的全局性，充分考慮各類國際標(biāo)準(zhǔn)、國家標(biāo)準(zhǔn)、?業(yè)標(biāo)息應(yīng)避免缺項(xiàng)，保證內(nèi)容完整。須準(zhǔn)確體現(xiàn)業(yè)務(wù)需求，能夠科學(xué)地反映評價對象的某???信息。20類似基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的管理，在指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理?作中，同樣需要數(shù)據(jù)治理歸?管理部?來牽頭指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)治理歸?管理部?：對于指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理?作??，數(shù)據(jù)治理歸?管理部?是作為牽頭者的??，需要做到組織數(shù)據(jù)治理?組會議，將技術(shù)管理與業(yè)務(wù)管理的相關(guān)?員協(xié)同起來，完成指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定?作，并提供資便利。指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)歸?部?：指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)歸?部?作為指標(biāo)所屬領(lǐng)域的業(yè)務(wù)主管部?對指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)?歸?管理。?歸?管理。其職責(zé)主要包括，確定指標(biāo)數(shù)據(jù)的使?部?、基礎(chǔ)屬性、業(yè)務(wù)含義和業(yè)務(wù)?徑等標(biāo)準(zhǔn)，并對指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)?測試和確認(rèn)。技術(shù)主管部?：技術(shù)主管部?作為指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)管理的技術(shù)?撐，對指標(biāo)的取數(shù)?式和指標(biāo)條件進(jìn)?確認(rèn)，并統(tǒng)籌指此類?員占指標(biāo)平臺??的?部分，主要是領(lǐng)導(dǎo)和?部分業(yè)務(wù)?員。這些??不需要了解最底層的相關(guān)技術(shù)，底?技術(shù)部?提供上來的指標(biāo)即可。?開發(fā)運(yùn)維?程師?數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家此類?員是指標(biāo)平臺使?的?級??，他們知道如何做數(shù)據(jù)建模和復(fù)雜的分析。從指標(biāo)平臺中他們也可以借助增流程通過指標(biāo)平臺新增指標(biāo)需求，區(qū)別于原有的指標(biāo)需求建設(shè)周期，需求對接的流程??縮短。業(yè)務(wù)??提出指標(biāo)需求后，會有評審?來判斷是否可以通過已有的指標(biāo)進(jìn)?衍?或者復(fù)?，這樣就可以??地減少指標(biāo)建設(shè)的重復(fù)性劃指標(biāo)平臺能夠?yàn)槠髽I(yè)梳理出?套完整的指標(biāo)體系，并建?統(tǒng)?的指標(biāo)管理中?，提供指標(biāo)管理、標(biāo)準(zhǔn)定義管理、的全過程，為經(jīng)營決策、監(jiān)管報(bào)送、?險管理、財(cái)務(wù)管理等各類指標(biāo)數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)共享、規(guī)范管理以及?徑統(tǒng)?通?的指標(biāo)平臺應(yīng)當(dāng)具備哪些功能呢？指標(biāo)看板需要綁定?個維度和?少?個指標(biāo)，其中綁定的第?個指標(biāo)為主指標(biāo)，其余為次要指標(biāo)。同核?指標(biāo)類似，指標(biāo)看板也可以展?多個指標(biāo)卡?。不同的是，指標(biāo)看板的不同卡?之間展?的是同指標(biāo)在不同維度下的值，不同指標(biāo)的值會在同?個卡?中顯?。指標(biāo)看板可以??了然地展?數(shù)據(jù)或銷售業(yè)績狀況，以?便您及時掌握現(xiàn)解決問題的有效地?法之?。數(shù)據(jù)?緣關(guān)系，即數(shù)據(jù)的全?命周期中，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間會形成多種多樣的關(guān)系，這些關(guān)系與?類的?緣關(guān)系類TLbab數(shù)據(jù)?緣關(guān)系還具有?些個性化的特征。例如：有?天，?個業(yè)務(wù)員發(fā)現(xiàn)他上個?的績效數(shù)據(jù)不對的，那么這個問題提交到數(shù)倉開發(fā)的時候，數(shù)倉開發(fā)會另外，?緣關(guān)系也是指標(biāo)的派?關(guān)系、指標(biāo)數(shù)據(jù)的影響因?，通過這個關(guān)系，對于指標(biāo)數(shù)據(jù)異常的智能發(fā)現(xiàn)提供了最直接的溯源依據(jù)。?如平臺經(jīng)紀(jì)?的活躍指標(biāo)突然下降，程序可以通過這個指標(biāo)的上游關(guān)系?動的回溯，快表的字段。這樣對數(shù)據(jù)異常的排查難度會??降低。3擎都可以?撐指標(biāo)平臺的應(yīng)?，但是很難有?個引擎滿?指標(biāo)平臺中對于明細(xì)查詢、聚合查詢、?并發(fā)訪問、查詢來的是指標(biāo)平臺底層的計(jì)算引擎需要具備的常?特性：?緩存可以按時間規(guī)則更新，保持?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)果集?致性?引擎?持多種連接器，數(shù)據(jù)源的SQL查詢語法以及靈活的查詢?式?引擎集群實(shí)現(xiàn)?可?和負(fù)載均衡Apach