醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)重點

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)重點第一章緒論基本概念：總體：根據(jù)研究目的確定的性質(zhì)相同或相近的研究對象的某個變量值的全體。樣本：從總體中隨機抽取部分個體的某個變量值的集合?？傮w參數(shù)：刻畫總體特征的指標(biāo)，簡稱參數(shù)。是固定不變的常數(shù)，一般未知。統(tǒng)計量：刻畫樣本特征的指標(biāo)，由樣本觀察值計算得到，不包含任何未知參數(shù)。抽樣誤差：由隨機抽樣造成的樣本統(tǒng)計量與相應(yīng)的總體參數(shù)之間的差異。頻率：若事件在次獨立重復(fù)試驗中發(fā)生了次，則稱為頻數(shù)。稱為事件在次試驗中出現(xiàn)的頻率或相對頻率。概率：頻率所穩(wěn)定的常數(shù)稱為概率。統(tǒng)計描述：選用合適統(tǒng)計指標(biāo)樣本統(tǒng)計量）統(tǒng)計圖、統(tǒng)計表對數(shù)據(jù)的數(shù)量特征及其分布規(guī)律進行刻畫和描述。統(tǒng)計推斷：包括參數(shù)估計和假設(shè)檢驗。用樣本統(tǒng)計指標(biāo)統(tǒng)計量來推斷總體相應(yīng)指標(biāo)參數(shù)，稱為參數(shù)估計。用樣本差別或樣本與總體差別推斷總體之間是否可能存在差別，稱為假設(shè)檢驗。樣本特點：足夠的樣本含量、可靠性、代表性。資料類型：（）定量資料：又稱計量資料、數(shù)值變量或尺度資料。是對觀察對象測量指標(biāo)的數(shù)值大小所得的資料，觀察指標(biāo)是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小。每個個體都能觀察到一個觀察指標(biāo)的數(shù)值，有度量衡單位。（）分類資料：包括無序分類資料（計數(shù)資料）和有序分類資料（等級資料）①計數(shù)資料：是將觀察單位按某種屬性或類別分組，清點各組觀察單位的個數(shù)頻數(shù)）由各分組標(biāo)志及其頻數(shù)構(gòu)成。包括二分類資料和多分類資料。二分類：將觀察對象按兩種對立的屬性分類，兩類間相互對立，互不相容。多分類：將觀察對象按多種互斥的屬性分類②等級資料：將觀察單位按某種屬性的不同程度、檔次或等級順序分組，清點各組觀察單位的個數(shù)所得的資料。統(tǒng)計工作基本步驟：統(tǒng)計設(shè)計、資料收集、資料整理、統(tǒng)計分析。第二章實驗研究的三要素實驗設(shè)計三要素：被試因素、受試對象、實驗效應(yīng)誤差分類：隨機誤差（抽樣誤差、隨機測量誤差）、系統(tǒng)誤差、過失誤差。實驗設(shè)計的三個基本原則：對照原則、隨機化分組原則、重復(fù)原則。實驗設(shè)計方法有析因設(shè)計 正交試驗設(shè)計 均勻試驗設(shè)計交互作用 （兩組：異體配對設(shè)計 同體配對設(shè)計交叉設(shè)計 4無隨機同期對照實驗設(shè)計l（單因素兩水平） 擴展多組：單因素多水平 配伍組設(shè)計 拉丁方設(shè)計（兩因素多水平）（三因素多水平）配伍組設(shè)計：也稱隨機區(qū)組設(shè)計，將條件相近的受試對象配伍，每個配伍組中的對象隨機分配到各處理組中。析因設(shè)計：考察兩個或兩個以上的處理因素，將各個因素的水平進行全面組合每個組合下至少有兩個以上的觀察對象重復(fù)測量。一般來講，應(yīng)盡可能安排等重復(fù)試驗，以簡化計算，個水平數(shù)。優(yōu)點是全面性和均衡性較好，可同時分析處理因素的效應(yīng)及因素間的交互作用。拉丁方設(shè)計：用于三因素等水平無交互。第三章定量資料的統(tǒng)計描述、參考值范圍頻數(shù)表編制過程(了解)()找出樣本數(shù)據(jù)的最大值和最小值，計算極差；()分組：確定分組的組距和組數(shù)；一般，組；在左右，組；1組()求頻率密度：統(tǒng)計頻數(shù)，算出頻率、頻率密度和累積頻率；()畫出直方圖。頻數(shù)表和直方圖的作用：用于觀察個數(shù)較多資料的統(tǒng)計描述，可以直觀提示資料的分布特征和分布類型。集中趨勢、離散趨勢的指標(biāo)及適用范圍()集中趨勢：^，GM，算術(shù)均數(shù)：適用于對稱分布；不適用于偏態(tài)分布和資料中出現(xiàn)極值的資料。幾何均數(shù)：適用于呈倍數(shù)關(guān)系的資料或?qū)?shù)正態(tài)分布的資料，尤其是正偏態(tài)分布。不適用與觀察值中有或正負數(shù)值同時出現(xiàn)的資料。中位數(shù)：適用于大樣本偏態(tài)分布或分布情況不明的資料或資料中有不確定數(shù)值的資料。百分位數(shù)的作用：多個百分位數(shù)結(jié)合使用，全面描述數(shù)據(jù)分布的特征用于確定醫(yī)學(xué)參考值范圍(偏態(tài)或分布不明的資料)。眾數(shù)：適用于大樣本，較粗糙。()離散趨勢：極差：優(yōu)點：簡單明了、容易使用。缺點：①只反映最大值和最小值間的差異，不能反映其他觀察值的變異程度。②樣本容量越大，極差可能越大。③極差的抽樣誤差大，不穩(wěn)定。四分位數(shù)間距：適用于確定醫(yī)學(xué)參考值范圍，與中位數(shù)一起描述偏態(tài)分布資料變異程度。缺點：類似于極差，利用度低。方差與標(biāo)準(zhǔn)差：與均數(shù)一起描述對稱分布特別是正態(tài)分布的分布特征。變異系數(shù)：適用于：①適用于比較度量衡單位不同資料的變異度。②比較均數(shù)相差懸殊的資料的變異度。③衡量實驗精密度和穩(wěn)定性的常用指標(biāo)。（）頻數(shù)分布特征高峰在中間，左右大致對稱，稱為對稱分布。 平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù)高峰偏向小值的一側(cè)（左側(cè)），稱正偏態(tài)分布（亦稱右偏態(tài)）。 平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù)高峰偏向大值的一側(cè)（左側(cè)），稱負偏態(tài)分布（亦稱左偏態(tài)）。 平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù)對稱分布 正（右偏態(tài)分布 負（左偏態(tài)分布正態(tài)分布圖形的特點及意義（）特點：①（）關(guān)于==對稱②M時取得最大值③在p土o處為拐點，且以 軸為水平漸近線④（）大于⑤（）⑥若在點處連續(xù)，則’（）（）意義：J"f（x）i（）在負無窮到正無窮的積分值為，即曲線下方面積為。一g|J和。的意義p：位置參數(shù)，當(dāng)o固定時，p增大，曲線沿橫軸向右移動；p減小，曲線沿橫軸向左移動。o：形狀參數(shù)，當(dāng)p固定時，o越大，曲線越矮胖；o越小，曲線越高瘦。標(biāo)準(zhǔn)化變換(p,o)331-R

①-一oa-r ■oao標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布界值規(guī)定：界值右側(cè)曲線下方面積等于它的下角標(biāo)。下角標(biāo)一致，軸上方中間面積一致。雙側(cè)界值：Za1雙側(cè)界值：Za122aa單側(cè)界值：上限：( )aa(za

aa2a2a2g2下限：( )aa( )a正常值范圍及意義概念：醫(yī)學(xué)臨床中，常將就診者的某些生理、生化、免疫學(xué)指標(biāo)的測定結(jié)果，與排除了對研究指標(biāo)有影響的疾病和有關(guān)因素的大多數(shù)“正常人”的相應(yīng)數(shù)值進行比較，以就診者的測定值是否超出了大多數(shù)“正常人”相應(yīng)指標(biāo)的波動范圍，作為臨床診斷的重要參考，又稱醫(yī)學(xué)參考值范圍。意義： 的參考值范圍含義是指：樣本中有的個體測定值在所求范圍之內(nèi)。以的置信區(qū)間來說，意義是：該區(qū)間以的概率包含了待估計的參數(shù)，這種估計的可信度是5會冒的風(fēng)險。公式：雙側(cè)的界限值：1土單側(cè) 的上限值：1單側(cè)的上限值：工第四章總體均數(shù)的估計、假設(shè)檢驗標(biāo)準(zhǔn)誤（）概念：每次樣本計算出的I不同，這些^的標(biāo)準(zhǔn)差稱為均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。（）意義：是衡量樣本統(tǒng)計量抽樣誤差大小的統(tǒng)計指標(biāo)。（）與標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)別：二者都是描述變異程度的指標(biāo)，標(biāo)準(zhǔn)差描述個體值的變異，標(biāo)準(zhǔn)誤描述統(tǒng)計量的變異。（）均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的公式：SA置信區(qū)間（）定義：設(shè)0為總體的未知參數(shù)，若由樣本確定的兩個統(tǒng)計量0（、、…、和ex …… AA、…、，且ee，對于預(yù)先給定的值a a1若滿足00）a-AA A則稱隨機區(qū)間（0,0）為0的a置信區(qū)間，其中稱為0置信下限，A稱為0置信上限，a稱置信度。AA AA（）意義：區(qū)間（0,0）包含有參數(shù)e的概率為a，不能說e在（0,0）的概率為a。例：可以說（，）包含均數(shù)U的概率為5不能說U在（，）的概率為。（）公式：單個正態(tài)總體均數(shù)p的區(qū)間估計①o已知：雙雙側(cè)：I±z三即I土zo-出nn a12 2分布單側(cè)：x±單側(cè)：x±z?a.弋n②O未知：小樣本（W）分布\大樣本（ ）分布雙側(cè)：x±ta2svn即x±tsax2單側(cè)：x±tasyn即x±ts-ax雙側(cè)：x±za2sinn即x±zsax2單側(cè)：x±zasnn即x±zsax（）兩要素:準(zhǔn)確度：由a準(zhǔn)確度：由a決定，a越大，準(zhǔn)確度越高。精確度：由區(qū)間長度決定。置信區(qū)間準(zhǔn)確度高于置信區(qū)間。 置信區(qū)間精確度更高。抽樣分布（）分布①定義：來自正態(tài)總體的一組樣本，x和分別是樣本的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。則%一日?I-s/、:n分布，自由度，極限分布是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。②圖形分布特征：以為中心，左右對稱的單峰分布。自由度越大，越高瘦③界值：雙側(cè)：aTOC\o"1-5"\h\zWa 。 <P2 2 2a>P a > =2單側(cè):下限:上限:

下限:TOC\o"1-5"\h\z（ ta （ ）aa a（ ta （ ）aa a（）X分布①定義：若從均數(shù)為u,標(biāo)準(zhǔn)差。的正態(tài)總體中，每次抽取樣本含量為的樣本，計算樣本標(biāo)準(zhǔn)差s則X（）②圖形分布特征：曲線偏向左邊自由度越小曲線越偏③界值：雙側(cè)：TOC\o"1-5"\h\za 2.a— 1-22 2 2a 2.a1- 1-22 2 2單側(cè)：上限：（paa（Pa

a（）分布①定義：如果分別從兩個正態(tài)總體卬本含量o服從自由度 的X分布。a-2a2下限：（ ）aao服從自由度 的X分布。a-2a2下限：（ ）aa（ ）aa,o）和卬,o）中隨機抽取樣112 2若X、若X、X分別服從自由度②圖形分布特征的X分布，則曲線偏向左邊同時增大，曲線趨向于對稱

③倒數(shù)性質(zhì)：Fdd.a(dfdf)1, 2(1-a),(a(dfdf)1, 21, 2④界值：雙側(cè):=> 22 2<=> 22 2<a一22單側(cè)：上限：(Fa

a(Faa假設(shè)檢驗i一a 22fai-a22下限：( )aa( )a()基本思想：反證法、小概率事件原理()基本步驟：①建立假設(shè)，確定檢驗水準(zhǔn):原假設(shè)，差異存在但不顯著或差異無統(tǒng)計學(xué)意義:備擇假設(shè)，差異顯著或差異有統(tǒng)計學(xué)意義②在原假設(shè)成立條件下，選擇統(tǒng)計方法并計算檢驗統(tǒng)計量。(認為誤差由抽樣產(chǎn)生)參數(shù)檢驗統(tǒng)計量要求滿足：在成立的條件下，服從特定的抽樣分布；必須包含要檢驗的總體參數(shù)；對于給定的樣本數(shù)據(jù)，能計算出該檢驗統(tǒng)計量的數(shù)值。③對于給定的a值做出檢驗結(jié)論，并給以專業(yè)解釋判斷值：(與界值比較，反查界值表確定范圍，軟件計算)若a，則接受，拒絕若a，則拒絕，接受()檢驗方法：正態(tài)性檢驗、方差齊性檢驗、檢驗（）兩類錯誤實際情況判斷接受拒絕正確正確a第一類錯誤a不正確第二類錯誤P正確-①第一類錯誤又稱棄真錯誤、假陽性錯誤，第二類錯誤又稱取偽錯誤、假陰性錯誤。②Wa時，拒絕，可能犯I類錯誤（a）。此時，值越小，犯I類錯誤的概率越小，結(jié)論越可靠。③a時，接受，可能犯H類錯誤（B）。此時，雖然B未知，但值越大，犯H類錯誤的概率越小，結(jié)論越可靠。④減少（增加）型錯誤，將會增加（減少） 型錯誤⑤增大，可以同時降低兩類錯誤。第五章方差分析方差分析基本思想目的：根據(jù)各個總體的樣本觀測值，檢驗各個總體均值間和兩兩總體均值間是否存在顯著性差異?；舅枷耄焊鶕?jù)離差來源的不同，將總離差平方和分解為兩部分：由試驗的隨機因素（誤差）引起的組內(nèi)離差，由因素的作用（即處理水平不同）引起的組間離差?？傠x差平方和組內(nèi)離差平方和組間離差平方和（ ）方差分析單因素方差分析、配伍組設(shè)計方差分析、析因設(shè)計方差分析拉丁方設(shè)計方差分析、正交設(shè)計方差分析交叉設(shè)計方差分析、組內(nèi)分組設(shè)計方差分析第六章雙變量相關(guān)與回歸散點圖特征正相關(guān) 完全正相關(guān) 負相關(guān) 完全負相關(guān)不相關(guān)相關(guān)系數(shù)意義及分類()意義：①相關(guān)系數(shù)的大小反映隨機變量和之間線性關(guān)系的密切程度：若，則與不相關(guān)；若 ，則與完全相關(guān)。②相關(guān)系數(shù)的符號反映隨機變量和之間線性關(guān)系的相關(guān)方向：若 ，則與正相關(guān)；若，則與負相關(guān)。()分類：①積差相關(guān)系數(shù)：雙變量為服從正態(tài)分布的計量資料②等級相關(guān)系數(shù)：等級或相對數(shù)資料；不服從正態(tài)分布；總體分布類型未知。()適用范圍：兩個變量必須是隨機變量，即變量的取值在實驗前或測定前是無法預(yù)先知道的。線性相關(guān)分析和回歸分析的聯(lián)系與區(qū)別()聯(lián)系：①=jl/i lxx、!分別是、的標(biāo)準(zhǔn)差xxxxy②方向一致，與方向一致③與的假設(shè)檢驗等價，即同一樣本存在：④回歸強度與相關(guān)強度： (僅限n型回歸)回總()區(qū)別：①資料相關(guān)： 必須是隨機變量回歸： f是確定變量稱I型回歸，必須是隨機變量f、是隨機變量稱n型回歸②計量單位：不受單位影響，受單位影響③意義：相關(guān)說明相關(guān)關(guān)系，相關(guān)關(guān)系描述變量間關(guān)系的密切程度與方向。回歸說明依存關(guān)系，回歸方程描述變量間的數(shù)量依存關(guān)系。④取值范圍： Wie最小二乘法.定系數(shù)的意義標(biāo)在直角坐標(biāo)系下作成散點圖，則必存在著一條直線，(使每個)回總 總剩 總 剩 總息,1距接條直線在表示回上平距和在總平方和中所占的比重越大，回歸效果離的平方和為最小，此平方和稱為殘差平方和，這就是最小七乘法。兩分類資料的統(tǒng)計描述與推斷相對數(shù)指標(biāo)兩個有聯(lián)系的指標(biāo)之比。常用的有率和比構(gòu)成比、相對比)()率：頻率，說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率和強度?？傮w率：n，樣本率：。()構(gòu)成比說明某事物內(nèi)部各組成部分在總體中所占的比重或分布。()相對比：兩個有關(guān)指標(biāo)、之比，說明兩者的對比水平，是的若干倍或百分之幾。對比的數(shù)值可以是絕對數(shù)、相對數(shù)或平均數(shù)。第八章 義表資料的分析列聯(lián)表分類及統(tǒng)計方法()雙向無序：多個樣本率或構(gòu)成比比較一X檢驗()單向有序：分組變量有序一X檢驗同雙向無序結(jié)果變量有序一秩和檢驗或 分析

()雙向有序：屬性相同()雙向有序：屬性相同f檢驗屬性不同f秩相關(guān)分析、線性趨勢檢驗、秩和檢驗或 分析列聯(lián)表注意事項()義表中不宜有以上的格子的,不能有<理論數(shù)太小處理辦法：①最好增加樣本例數(shù)以增大理論數(shù)②刪去理論數(shù)太小的行和列③將太小理論數(shù)所在行或列的實際數(shù)與性質(zhì)相近的鄰行列合并④采用檢驗()義表X檢驗未考慮等級順序關(guān)系，若處理效應(yīng)按強弱或優(yōu)劣分為有序等級時采用秩和檢驗或 分析。()拒絕時不能確定是不全相等還是全不相等，需進行兩兩比較。第九章非參數(shù)檢驗、 分析參數(shù)檢驗和非參數(shù)檢驗特點()參數(shù)檢驗：特點：總體分布的類型為已知，只是一個或幾個參數(shù)未知，對未知參數(shù)進行檢驗。優(yōu)點：檢驗效能高，允許應(yīng)用樣本提供的數(shù)據(jù)缺點：受應(yīng)用條件限制()非參數(shù)檢驗：特點：又稱任意分布檢驗，是與總體無關(guān)的檢驗方法，它不比較參數(shù)，而是比較分布的位置，允許根據(jù)分布情況而不是總體參數(shù)做出推論。優(yōu)點：不依賴總體分布類型，應(yīng)用廣泛缺點：符合參數(shù)檢驗的用非參數(shù)檢驗會降低檢驗效能。檢驗方法

符號秩和檢驗、成組秩和檢驗、多組秩和檢驗、配伍秩和檢驗。正態(tài)性檢驗()目的：在做檢驗方差分析之前首先判斷是否服從正態(tài)分布()過程：假設(shè)：總體服從正態(tài)分布；：總體不服從正態(tài)分布。a() 結(jié)果：看 值，a接受，服從正態(tài)； a接受，不服從正態(tài)。方差齊性檢驗()目的：利用樣本信息推斷總體方差是否相等()前提：正態(tài)分布()過程：①建立假設(shè)：假設(shè)：0202即方差齊；：02/。2。aiSiS2/O2②計算統(tǒng)計量：F=S2/O22 2③值： ，)則a,f則a()結(jié)果：a接受單樣本檢驗S2一s22a，接受a，拒絕滿足方差齊性； a接受，不滿足方差齊性。()目的：推斷一組樣本代表的總體均數(shù)與已知總體均數(shù)間的差異。()前提：①單組設(shè)計②計量資料(非分類)③資料服從正態(tài)分布()過程：①建立假設(shè)：假設(shè)：pp； ：M/^。a②計算統(tǒng)計量：z=二匕或 七七o/、:n s/n.n值:a，接受a，拒絕結(jié)果:接受，差異無統(tǒng)計學(xué)意義； a接受，差異有統(tǒng)計學(xué)意義。配對檢驗配對檢驗()目的：推斷兩組樣本代表的總體均數(shù)的差值是否為零。()前提:①配對設(shè)計②計量資料(非分類)③差值服從正態(tài)分布()過程:①建立假設(shè)：假設(shè)：M②計算統(tǒng)計量:值：a<U.2結(jié)果：②計算統(tǒng)計量:值：a<U.2結(jié)果：d_S14nd，則a,接受，則a,接受a>U.2a接受，差異無統(tǒng)計學(xué)意義;[,拒絕a,拒絕接受，差異有統(tǒng)計學(xué)意義。成組檢驗成組檢驗()目的：推斷兩組樣本代表的總體均數(shù)是否有顯著性差異。()前提:①完全隨機成組設(shè)計;②計量資料(非分類)；③獨立性;④正態(tài)性;⑤方差齊性。()過程①方差齊性檢驗::UU； :U=〃(或uU'方差不齊)),則a,接受，a),則a，接受，>02接受，差異無統(tǒng)計學(xué)意義；②建立假設(shè)：假設(shè)③計算統(tǒng)計量：或④值： ，a< ,0ta2()結(jié)果：a學(xué)意義。單因素方差分析uu)。a, ),則 a,拒絕, ),則 a,拒絕a接受，差異有統(tǒng)計()目的：推斷多組樣本代表的總體均數(shù)是否有顯著性差異。()前提：①完全隨機多組設(shè)計；②計量資料(非分類)；③獨立性；④正態(tài)性；⑤方差齊性。()過程①正態(tài)性檢驗和方差齊性檢驗②建立假設(shè)：假設(shè)：uu…u； :u、u、…、u不全相等或全不相等。a③計算統(tǒng)計量：④值：a,接受，a，拒絕()結(jié)果：a接受，差異無統(tǒng)計學(xué)意義； a接受，差異有統(tǒng)計學(xué)意義。方差分析表:變異來源離差平方和自由度均方值值組間aa組內(nèi)總和()注意：組內(nèi)變異：隨機誤差組間變異：隨機誤差處理因素若成立：組內(nèi)變異心組間變異若成立：組內(nèi)變異組間變異配伍設(shè)計的方差分析()目的：推斷多組樣本代表的總體均數(shù)是否有顯著性差異。()前提：①完全隨機多組設(shè)計；②計量資料(非分類)；③獨立性；④每個因素的各水平正態(tài)性；⑤每個因素的各水平方差齊性。()模型設(shè)計：雙因素且無交互作用：處理因素一一重要實驗因素配伍因素一一主要非處理因素總處理配伍誤差()過程①正態(tài)性檢驗和方差齊性檢驗②建立假設(shè)：處理組：假設(shè)：|J M …|J ； ：p、|J、…、p不全相等或全不相等。配伍組：假設(shè)：p p …p ; :p、p、…、p不全相等或全不相等。③計算統(tǒng)計量：④值：a,接受，a，拒絕（）結(jié)果：a接受，差異無統(tǒng)計學(xué)意義； a接受，差異有統(tǒng)計學(xué)意義。方差分析表變異來源離差平方和自由度均方值值處理因素配伍因素誤差總和aa析因設(shè)計的方差分析（）目的：推斷多組樣本代表的總體均數(shù)是否有顯著性差異。（）前提：①完全隨機多組設(shè)計；②計量資料（非分類）；③獨立性；④每個因素的各水平正態(tài)性；⑤每個因素的各水平方差齊性。（）過程①正態(tài)性檢驗和方差齊性檢驗②建立假設(shè)：因素：假設(shè)：|JM…|J； ：M、|J、…、M不全相等或全不相等。因素：假設(shè)：|J|J…|J；：M、|J、…、M不全相等或全不相等。

交互作用：假設(shè)：p|J…|J； ：M、p、…、p不全相等或全不相等。a③計算統(tǒng)計量：④值：a,接受，a，拒絕()結(jié)果：a接受，差異無統(tǒng)計學(xué)意義； a接受，差異有統(tǒng)計學(xué)意義。方差分析表變異來源離差平方和自由度均方值值因素因素XXX誤差a總和aa線性相關(guān)分析()目的：分析兩變量間是否有直線相關(guān)關(guān)系()前提:必須都是隨機變量()前提:必須都是隨機變量()過程Z(XZ(X—X)(y—y)Zxy-〃xy(n—1)SSXy.xy. ll Z(x—x)2Z(y—y)2、xxxy將與界值表界值比較：當(dāng)時，a,拒絕，認為有直線相關(guān)關(guān)系。a

當(dāng)時，a,接受，認為沒有直線相關(guān)關(guān)系。a②根據(jù)，檢驗P是否為假設(shè)：總體相關(guān)系數(shù)P，即無關(guān)系；：總體相關(guān)系數(shù)P力0即有關(guān)系。a③結(jié)合專業(yè)知識評價相關(guān)分析是否有價值值：a，接受，a，拒絕，a，拒絕()結(jié)果：a接受，無直線相關(guān)關(guān)系； a接受，有直線相關(guān)關(guān)系。線性回歸分析()目的：就是尋找出具有相關(guān)關(guān)系變量之間的函數(shù)關(guān)系，并進行統(tǒng)計推斷。()前提：必須是隨機變量()過程①計算反映兩個變量依賴關(guān)系的直線回歸方程，即計算方程的截距，斜率。Q=a+bx意義：每增加，增加②根據(jù)截距，斜率，檢驗樣本所抽自的總體截距a是否為，總體斜率B是否為。做法1直接查相關(guān)系數(shù)的臨界值表做法2費舍爾檢驗法:做法做法2費舍爾檢驗法:做法3檢驗假設(shè)：=,即無回歸關(guān)系;：日力0即有回歸關(guān)系。aSS/df 回 回SS/df剩剩③結(jié)合專業(yè)知識，評價此直線回歸方程是否有實用價值。，則a,接受，無回歸關(guān)系a，則a,拒絕，有回歸關(guān)系a()結(jié)果：a接受，無直線回歸關(guān)系； a接受，有直線回歸關(guān)系。

列聯(lián)表X檢驗?zāi)康模孩偻茢鄡蓚€或多個總體率或構(gòu)成比之間的差異；②分析行列兩種屬性或兩個變量之間有無關(guān)聯(lián)性相關(guān)分析)③頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗。()前提：小樣本，非二項分布()過程①建立假設(shè)：：總體率或構(gòu)成比無顯著性差異行列變量獨立或無相關(guān)性:總體率或構(gòu)成比有顯著性差異行列變量不獨立或有相關(guān)性，a②計算最小理論頻數(shù)，并計算X。一般公式：x2=N(SA2--1) (的(nnrc四格表公式：(最小理論頻數(shù)：)基本公式：三且三x2工(A-T)2/T= na-b)2 (a+b)(c+d)(a+c)(b+d)校正公式：三且WW工(IA工(IA-TI-0.5)2/T=n(Iad-bcI-n2)(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)特殊公式： 四格表確切概率法( )③值：若x<2 則a,接受，若x>2 則a接受。a a()結(jié)果：