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1衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室1統(tǒng)計(jì)描述參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)推斷2平均數(shù)指標(biāo)AverageNumber3平均數(shù)(average)是描述一群同質(zhì)變量值集中位置的特征值,用以說明同類現(xiàn)象或事物數(shù)量的中等水平(集中趨勢(shì))。常用指標(biāo):算術(shù)均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)、百分位數(shù)等。4算術(shù)均數(shù)(arithmeticmean)5
1.定義:簡稱均數(shù),符號(hào)為(相應(yīng)的總體均數(shù)記為μ)。定義公式為6實(shí)例:某市10名7歲男童體重(kg)分別為:17.3,18.0,19.4,20.6,21.2,21.8,22.5,23.2,24.0,25.5,求其平均體重。2023/4/237算術(shù)均數(shù)適合于對(duì)稱分布的資料,如分布均勻的小樣本數(shù)據(jù)或近似正態(tài)分布的大樣本數(shù)據(jù);算術(shù)均數(shù)容易受極端值的影響。
2.均數(shù)的應(yīng)用與特點(diǎn)2023/4/238眾數(shù)(Mode)2023/4/239眾數(shù)是指在一群觀察值中,出現(xiàn)頻率最高(即次數(shù)最多)的數(shù)據(jù),用符號(hào)Mo表示。眾數(shù)主要應(yīng)用在對(duì)小樣本的探索性數(shù)據(jù)進(jìn)行分析2023/4/2310中位數(shù)(median)
2023/4/2311將一組變量值按大小順序排列,位次居中的變量值即為中位數(shù)。中位數(shù)將變量值一分為二,一半比它小,一半比它大。符號(hào)為M、Md。1.中位數(shù)的計(jì)算2023/4/2312先將10個(gè)數(shù)據(jù)由小而大排列如下:順序號(hào)(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)(10)數(shù)據(jù)值17.318.019.420.621.221.822.523.224.025.5實(shí)例:某市10名7歲男童體重(kg)分別為:17.3,18.0,19.4,20.6,21.2,21.8,22.5,23.2,24.0,25.5,求其體重的中位數(shù)。2023/4/23132.中位數(shù)的應(yīng)用與特點(diǎn)中位數(shù)將頻數(shù)等分為二,所以中位數(shù)適合各種類型的資料,尤其適合于大樣本偏態(tài)分布的資料。由于中位數(shù)總處在居中的位置上,因而它不受特大或特小值的影響。2023/4/2314正態(tài)分布時(shí):均數(shù)=中位數(shù)
正偏態(tài)分布時(shí):均數(shù)>中位數(shù)
負(fù)偏態(tài)分布時(shí):均數(shù)<中位數(shù)2023/4/2315百分位數(shù)(percentile)2023/4/2316百分位數(shù)是一種位置指標(biāo),它將一組變量值排列后劃分為若干相等部分的分割點(diǎn)數(shù)值。符號(hào)為Px,常用的有四分位數(shù)。分割點(diǎn)1分割點(diǎn)2分割點(diǎn)3四分位值1(Q1)四分位值2(Q2)四分位值3(Q3)2023/4/2317例如:含量為n的樣本,取第5百分位數(shù)P5,理論上有n×5%的觀察值比P5小,有n×(100-5)%個(gè)觀察值比P5大,由此可知百分位數(shù)是一個(gè)界值。2023/4/2318百分位數(shù)的應(yīng)用與特點(diǎn)
百分位數(shù)不論資料分布類型均可計(jì)算,在實(shí)際工作中常用于確定醫(yī)學(xué)參考值范圍;百分位數(shù)并非由全部觀察值綜合計(jì)算得來,因此,它不如均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差精確;然而中間部分的百分位數(shù)因不受資料中個(gè)別極端數(shù)據(jù)的影響,具有較好的穩(wěn)定性,可用于任何分布類型資料,特別是總體分布未知的非特定分布。
2023/4/2319同質(zhì)事物或現(xiàn)象才能求平均數(shù);要根據(jù)數(shù)據(jù)分布類型正確選用平均數(shù);要與下一節(jié)的離散
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