第十八講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義

第十八講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義演示文稿現(xiàn)在是1頁(yè)\一共有25頁(yè)\編輯于星期二（優(yōu)選）第十八講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義現(xiàn)在是2頁(yè)\一共有25頁(yè)\編輯于星期二現(xiàn)在是3頁(yè)\一共有25頁(yè)\編輯于星期二2．決定系數(shù)（Coeffcientofdetermination）現(xiàn)在是4頁(yè)\一共有25頁(yè)\編輯于星期二判定系數(shù)與相關(guān)系數(shù)的聯(lián)系與區(qū)別判定系數(shù)和相關(guān)系數(shù)既有聯(lián)系又有各自獨(dú)立的意義。聯(lián)系：1.在簡(jiǎn)單線性回歸分析中，判定系數(shù)正好是相關(guān)系數(shù)的平方，它們都可以測(cè)定兩個(gè)變量線性關(guān)系的密切程度。2.都是數(shù)值越接近于0，說(shuō)明關(guān)系程度越低；越接近于1，說(shuō)明關(guān)系程度越高。區(qū)別：1.R2總為非負(fù)，不能反映負(fù)相關(guān)；r可正可負(fù)，既能反映正相關(guān)，又能反映負(fù)相關(guān)。2.R2是就回歸方程而言的，是評(píng)價(jià)回歸方程擬合優(yōu)度的指標(biāo)，而r是就兩個(gè)變量而言的，是評(píng)價(jià)兩變量關(guān)系密切程度的指標(biāo)?，F(xiàn)在是5頁(yè)\一共有25頁(yè)\編輯于星期二【例8-6】試根據(jù)表8-1的數(shù)據(jù)，計(jì)算人均消費(fèi)性支出對(duì)人均可支配收入回歸的判定系數(shù)，并解釋其意義?，F(xiàn)在是6頁(yè)\一共有25頁(yè)\編輯于星期二現(xiàn)在是7頁(yè)\一共有25頁(yè)\編輯于星期二3．估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差（Standarderrorofestimate）現(xiàn)在是8頁(yè)\一共有25頁(yè)\編輯于星期二現(xiàn)在是9頁(yè)\一共有25頁(yè)\編輯于星期二【例8-7】根據(jù)例8-4的有關(guān)結(jié)果，計(jì)算人均消費(fèi)性支出對(duì)人均可支配收入回歸的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差，并解釋其意義?，F(xiàn)在是10頁(yè)\一共有25頁(yè)\編輯于星期二現(xiàn)在是11頁(yè)\一共有25頁(yè)\編輯于星期二現(xiàn)在是12頁(yè)\一共有25頁(yè)\編輯于星期二（四）一元線性回歸模型的檢驗(yàn)常用的模型檢驗(yàn)：1.經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)主要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛥?shù)估計(jì)量在經(jīng)濟(jì)意義上的合理性。主要方法是將模型參數(shù)的估計(jì)量與預(yù)先擬定的期望值進(jìn)行比較，包括參數(shù)估計(jì)量的符號(hào)、大小、相互之間的關(guān)系，以判斷其合理性。2.統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)是有統(tǒng)計(jì)理論決定的，目的在與檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷慕y(tǒng)計(jì)學(xué)性質(zhì)。通常最廣泛應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)準(zhǔn)則有擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、變量和方程的顯著性檢驗(yàn)等?，F(xiàn)在是13頁(yè)\一共有25頁(yè)\編輯于星期二3.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)是由計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論決定的，目的在于檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷挠?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)性質(zhì)。即運(yùn)用所選定的估計(jì)方法（如普通最小二乘法）時(shí)的前提假設(shè)是否存在。4.預(yù)測(cè)檢驗(yàn)預(yù)測(cè)檢驗(yàn)主要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛥?shù)估計(jì)量的穩(wěn)定性以及相對(duì)樣本容量變化時(shí)的靈敏度，確定所建立的模型是否可以用于樣本觀測(cè)值以外的范圍，即模型的所謂超樣本特性。經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)是用常識(shí)和經(jīng)濟(jì)理論知識(shí)做出的檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)是本節(jié)主要學(xué)習(xí)的內(nèi)容，計(jì)量檢驗(yàn)和預(yù)測(cè)檢驗(yàn)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容?，F(xiàn)在是14頁(yè)\一共有25頁(yè)\編輯于星期二現(xiàn)在是15頁(yè)\一共有25頁(yè)\編輯于星期二現(xiàn)在是16頁(yè)\一共有25頁(yè)\編輯于星期二現(xiàn)在是17頁(yè)\一共有25頁(yè)\編輯于星期二【例8-8】現(xiàn)在是18頁(yè)\一共有25頁(yè)\編輯于星期二2．回歸系數(shù)的檢驗(yàn)現(xiàn)在是19頁(yè)\一共有25頁(yè)\編輯于星期二現(xiàn)在是20頁(yè)\一共有25頁(yè)\編輯于星期二【例8-9】現(xiàn)在是21頁(yè)\一共有25頁(yè)\編輯于星期二（五）利用一元回歸方程進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè)回歸分析的主要目的是根據(jù)所建立的回歸方程進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè)，在回歸方程通過(guò)各種檢驗(yàn)后，就可以利用它完成這一目的。所謂預(yù)測(cè)，是指通過(guò)自變量x的取值來(lái)預(yù)測(cè)因變量y的取值，包括點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。例如，根據(jù)前面建立的人均消費(fèi)支出與人均可支配收入的回歸方程，給出一個(gè)人均可支配收入的數(shù)值，就可以得到人均消費(fèi)支出的一個(gè)預(yù)測(cè)值?，F(xiàn)在是22頁(yè)\一共有25頁(yè)\編輯于星期二現(xiàn)在是23頁(yè)\一共有25頁(yè)\編輯于星期二【例8-10】現(xiàn)在是24頁(yè)\一共有25頁(yè)\編輯于星期二需要注意的是，利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)，還有內(nèi)插預(yù)測(cè)與外推預(yù)測(cè)之分。在利用回歸方程進(jìn)行估計(jì)或預(yù)測(cè)時(shí)，若用樣本數(shù)據(jù)之內(nèi)的x值去預(yù)測(cè)相應(yīng)的y值稱(chēng)為內(nèi)插預(yù)測(cè)；若用樣本數(shù)據(jù)之外的x值去預(yù)測(cè)相應(yīng)的y值則稱(chēng)為外推預(yù)測(cè)。一般來(lái)說(shuō)，如果x的取值范圍在之間，那么，可以利用回歸方程來(lái)