經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)復(fù)旦大學(xué)

經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)復(fù)旦大學(xué)版演示文稿1現(xiàn)在是1頁\一共有53頁\編輯于星期日經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)復(fù)旦大學(xué)版第章2現(xiàn)在是2頁\一共有53頁\編輯于星期日第二節(jié) 點估計現(xiàn)在是3頁\一共有53頁\編輯于星期日一、矩估計法 在統(tǒng)計學(xué)中，矩是指以期望為基礎(chǔ)而定義的數(shù)字特征，一般分為原點矩和中心矩?，F(xiàn)在是4頁\一共有53頁\編輯于星期日例6–1現(xiàn)在是5頁\一共有53頁\編輯于星期日二、極大似然估計法現(xiàn)在是6頁\一共有53頁\編輯于星期日現(xiàn)在是7頁\一共有53頁\編輯于星期日三、點估計的評價標準現(xiàn)在是8頁\一共有53頁\編輯于星期日

現(xiàn)在是9頁\一共有53頁\編輯于星期日現(xiàn)在是10頁\一共有53頁\編輯于星期日現(xiàn)在是11頁\一共有53頁\編輯于星期日

現(xiàn)在是12頁\一共有53頁\編輯于星期日現(xiàn)在是13頁\一共有53頁\編輯于星期日第三章區(qū)間估計一、區(qū)間估計的概念現(xiàn)在是14頁\一共有53頁\編輯于星期日現(xiàn)在是15頁\一共有53頁\編輯于星期日現(xiàn)在是16頁\一共有53頁\編輯于星期日二、均值和均值差的區(qū)間估計（一）一個總體，均值μ的區(qū)間估計（1）總體服從正態(tài)分布，方差已知，μ的1-α的置信區(qū)間現(xiàn)在是17頁\一共有53頁\編輯于星期日標準正態(tài)分布現(xiàn)在是18頁\一共有53頁\編輯于星期日現(xiàn)在是19頁\一共有53頁\編輯于星期日例6–2Matlab:

[2500-norminv(1-0.05/2)*100/sqrt(9)2500+norminv(1-0.05/2)*100/sqrt(9)]例6–3Matlab:

[39.5-norminv(1-0.01/2)*7.2/sqrt(36) 39.5+norminv(1-0.01/2)*7.2/sqrt(36)]現(xiàn)在是20頁\一共有53頁\編輯于星期日（2）總體服從正態(tài)分布，方差未知，μ的置信區(qū)間現(xiàn)在是21頁\一共有53頁\編輯于星期日例6–4Matlab:

[2500-tinv(1-0.05/2,8)*100/sqrt(9)2500+tinv(1-0.05/2,8)*100/sqrt(9)]現(xiàn)在是22頁\一共有53頁\編輯于星期日例6–5Matlab:[39.5-tinv(1-0.01/2,35)*7.2/sqrt(36) 39.5+tinv(1-0.01/2,35)*7.2/sqrt(36)]用Normfit函數(shù)計算： x=10*randn(50,1)+5;%即x~N(5,100) [MU,SIGMA,MUCI,SIGMACI]=normfit(x,0.05) 返回的值分別為：均值的估計值，標準差的估計值，給定顯著性水平下均值的區(qū)間估計，給定顯著性水平下標準差的區(qū)間估計?，F(xiàn)在是23頁\一共有53頁\編輯于星期日（3）總體非正態(tài)分布或者分布未知，大樣本，μ的置信區(qū)間現(xiàn)在是24頁\一共有53頁\編輯于星期日現(xiàn)在是25頁\一共有53頁\編輯于星期日例6–6現(xiàn)在是26頁\一共有53頁\編輯于星期日現(xiàn)在是27頁\一共有53頁\編輯于星期日現(xiàn)在是28頁\一共有53頁\編輯于星期日例6–7

現(xiàn)在是29頁\一共有53頁\編輯于星期日現(xiàn)在是30頁\一共有53頁\編輯于星期日現(xiàn)在是31頁\一共有53頁\編輯于星期日例6–8

現(xiàn)在是32頁\一共有53頁\編輯于星期日現(xiàn)在是33頁\一共有53頁\編輯于星期日現(xiàn)在是34頁\一共有53頁\編輯于星期日現(xiàn)在是35頁\一共有53頁\編輯于星期日例6–9

現(xiàn)在是36頁\一共有53頁\編輯于星期日現(xiàn)在是37頁\一共有53頁\編輯于星期日現(xiàn)在是38頁\一共有53頁\編輯于星期日例6–10Matlab:[0.9-norminv(0.975)*sqrt(0.9*0.1/100) 0.9+norminv(0.975)*sqrt(0.9*0.1/100)] 用binofit函數(shù)可以算出更準確的值： [p,pci]=binofit(90,100,0.05) p為對總體比例的點估計；pci為區(qū)間估計； 第一個參數(shù)為事件A發(fā)生的次數(shù)； 第二個參數(shù)為貝努利實驗的重數(shù)； 第三個參數(shù)為alpha.現(xiàn)在是39頁\一共有53頁\編輯于星期日現(xiàn)在是40頁\一共有53頁\編輯于星期日現(xiàn)在是41頁\一共有53頁\編輯于星期日例6–11

現(xiàn)在是42頁\一共有53頁\編輯于星期日現(xiàn)在是43頁\一共有53頁\編輯于星期日現(xiàn)在是44頁\一共有53頁\編輯于星期日例6–12Matlab: [14*1.65^2/chi2inv(0.95,14) 14*1.65^2/chi2inv(0.05,14)]現(xiàn)在是45頁\一共有53頁\編輯于星期日現(xiàn)在是46頁\一共有53頁\編輯于星期日現(xiàn)在是47頁\一共有53頁\編輯于星期日例6–13

現(xiàn)在是48頁\一共有53頁\編輯于星期日第四節(jié)樣本容量的確定現(xiàn)在是49頁\一共有53頁\編輯于星期日現(xiàn)在是50頁\一共有53頁\編輯于星期日