NC商業(yè)平臺(tái)BQ產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)解決方案

商業(yè)分析解決方案項(xiàng)目背景在全球經(jīng)濟(jì)一體化浪潮的推動(dòng)下，中國企業(yè)快速發(fā)展，企業(yè)的規(guī)模不斷壯大、涉及的業(yè)務(wù)領(lǐng)域不斷擴(kuò)張、經(jīng)營的地域不斷拓展，管理難度越來越大；同時(shí)也面臨著世界競爭的大環(huán)境，競爭越來越激烈。隨著計(jì)算機(jī)及其網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的發(fā)展，特別是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，改變了人們以往的做事方法和經(jīng)營管理模式。企業(yè)要想在競爭中取勝，就必須充分利用信息化來優(yōu)化企業(yè)資源、改變經(jīng)營管理模式，通過信息化確保企業(yè)按設(shè)定的流程運(yùn)作、實(shí)時(shí)掌握企業(yè)目前的運(yùn)作狀況、及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并找出原因、迅速科學(xué)地響應(yīng)市場及合作伙伴，最終支持企業(yè)的科學(xué)決策和企業(yè)的發(fā)展。在企業(yè)的信息化過程中，在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中積累了大量的市場數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、交易歷史數(shù)據(jù)，也形成了一套分析方法和報(bào)表規(guī)則，但目前的信息化還存在一些問題，難以滿足企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)掌握跨業(yè)務(wù)、跨部門運(yùn)營情況的需求，難以支撐企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的整體決策需求，難以滿足業(yè)務(wù)管理人員的數(shù)據(jù)跨帳套、跨年度的查詢工作，業(yè)務(wù)管理人員工作量大、工作效率低。這些信息化問題主要表現(xiàn)在：數(shù)據(jù)不集中：企業(yè)的信息化建設(shè)過程中，有些建立了多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，有些雖然系統(tǒng)統(tǒng)一，但業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分散在不同業(yè)務(wù)模塊中，數(shù)據(jù)不集中，數(shù)據(jù)之間相互獨(dú)立、缺乏整合，數(shù)據(jù)查詢難度大、速度慢；各業(yè)務(wù)模塊數(shù)據(jù)不能自動(dòng)、及時(shí)匯總，需要進(jìn)行手工調(diào)整，工作量大，且數(shù)據(jù)缺乏關(guān)聯(lián)和共享，分布在大量無關(guān)聯(lián)的表格中，數(shù)據(jù)缺乏一致性和準(zhǔn)確性；以報(bào)表展現(xiàn)，缺乏綜合分析：主要通過定制報(bào)表進(jìn)行業(yè)務(wù)分析，數(shù)據(jù)很多，但報(bào)表之間缺乏關(guān)聯(lián)和對照關(guān)系，缺乏綜合分析深入，用戶不能及時(shí)準(zhǔn)確的獲取數(shù)據(jù)的含義和趨勢；展現(xiàn)結(jié)果不直觀：報(bào)表不能直觀的展現(xiàn)分析結(jié)果，不能通過模型進(jìn)行業(yè)務(wù)預(yù)警和預(yù)測，支撐企業(yè)多種業(yè)務(wù)運(yùn)用。因此，企業(yè)需要一個(gè)系統(tǒng)解決數(shù)據(jù)不集中的問題，建立數(shù)據(jù)集中平臺(tái)，及時(shí)整合來自各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，建立企業(yè)統(tǒng)一準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)倉庫，通過含有業(yè)務(wù)邏輯的分析模型和對數(shù)據(jù)的有機(jī)組織和關(guān)聯(lián)分析，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成為企業(yè)的知識(shí)，并以表格、圖形、儀表盤等直觀方式，將數(shù)據(jù)和分析結(jié)果通過網(wǎng)頁、移動(dòng)終端呈現(xiàn)，最終準(zhǔn)確地整合企業(yè)有效信息、支撐企業(yè)的整體決策。商業(yè)智能系統(tǒng)（BI）通過搭建基于企業(yè)不同應(yīng)用系統(tǒng)之上的數(shù)據(jù)集成平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的整合統(tǒng)一，建立覆蓋全集團(tuán)的數(shù)據(jù)查詢體系、建立集團(tuán)各類業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)體系及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警控制體系。解決了目前信息化存在的問題。但傳統(tǒng)的商業(yè)智能(BI)產(chǎn)品雖然功能全面，但都是以數(shù)據(jù)為中心，針對非實(shí)時(shí)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，無法滿足業(yè)務(wù)人員對分析數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求。同時(shí)傳統(tǒng)BI獨(dú)立的系統(tǒng)特性，只能作為外圍BI系統(tǒng)進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)施，無法與NC業(yè)務(wù)系統(tǒng)緊密集成。加上昂貴的價(jià)格、復(fù)雜的實(shí)施流程也直接導(dǎo)致客戶投資回報(bào)率低下。隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，未來將是一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，企業(yè)要面臨大數(shù)據(jù)分析、實(shí)時(shí)分析、移動(dòng)分析、交易系統(tǒng)和分析系統(tǒng)融合等更深入的需求。BI系統(tǒng)的發(fā)展將逐步由傳統(tǒng)的事后分析，向?qū)崟r(shí)分析、向交易系統(tǒng)與分析系統(tǒng)融合等方向發(fā)展。將基于大內(nèi)存、多內(nèi)核、開放架構(gòu)的硬件設(shè)備，把大數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)分析、移動(dòng)應(yīng)用等技術(shù)融入到分析系統(tǒng)中去。結(jié)合用友十年來在商業(yè)智能領(lǐng)域的研究以及對企業(yè)客戶商業(yè)智能應(yīng)用，我們清晰的看到企業(yè)應(yīng)用從商業(yè)智能（BI）到商業(yè)分析（BA）的應(yīng)用變化，而這種變遷又正是伴隨著企業(yè)管理的需求的發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新的進(jìn)步。【BI到BA演進(jìn)的四種模式】傳統(tǒng)模式：傳統(tǒng)的BI應(yīng)用模式，從底層交易系統(tǒng)獲得數(shù)據(jù)，通過ETL建立企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫，在此基礎(chǔ)上加載相應(yīng)的分析應(yīng)用，最后以報(bào)表的形式呈現(xiàn)給用戶。這種BI模式是我們最常見的也是目前客戶采用最多的。這種方式最大的意義在于區(qū)分了交易系統(tǒng)的職責(zé)，實(shí)現(xiàn)從OLTP向OLAP的轉(zhuǎn)變。然而在此種模式下，對于個(gè)別大型企業(yè)客戶對于大數(shù)據(jù)量的分析效率要求顯得心有余悸。實(shí)時(shí)反饋模式：銷在解決交易街?jǐn)?shù)據(jù)的分析棄之后，我們亭看到，部分藍(lán)客戶對傳統(tǒng)梨的后BI錦模式又提出僅新的要求，尼如庫存分析蟻，需要庫存尼的數(shù)據(jù)要與敵當(dāng)前業(yè)務(wù)系芬統(tǒng)的數(shù)據(jù)保充持實(shí)時(shí)同步韻。而傳統(tǒng)的窮ETL搖、建立數(shù)據(jù)阻倉庫均有一魯個(gè)數(shù)據(jù)抽取眉、存儲(chǔ)的過鏡程，我們把頭它稱之為“知T+1盞”。枕嵌入式模式舒：賄隨著企業(yè)的座發(fā)展森，企業(yè)管理塑思想與模式尺也在發(fā)生巨只大的變化，激對信息系統(tǒng)祥的要求也越捐來越高。從完最初始的團(tuán)OLTP表系統(tǒng)與燈OLAP肆系統(tǒng)的涇渭勉分明到現(xiàn)今椒客戶需要在辨?zhèn)鹘y(tǒng)的業(yè)務(wù)嗚系統(tǒng)中直于接實(shí)現(xiàn)誓分析報(bào)表的感應(yīng)用。閉環(huán)模式：良管理者對管作理創(chuàng)新的不立斷追求，努墊力探尋在事歡件洞察和信畜息管理方面究的全新能力慧。在實(shí)現(xiàn)數(shù)垮據(jù)的“罰T+0猛”，實(shí)現(xiàn)分爺析應(yīng)用與業(yè)弟務(wù)系統(tǒng)的嵌叫入之后，對丹此又進(jìn)一步稼將分析應(yīng)用估的結(jié)果回寫示到交易系統(tǒng)歲中，實(shí)現(xiàn)交嫌易系統(tǒng)與分循析應(yīng)用的實(shí)續(xù)時(shí)交互。槍總之械，商業(yè)分析怪（敞BA牛）對中國企芹業(yè)的價(jià)值越失發(fā)凸顯，為繪適應(yīng)邀這種復(fù)雜、巨快速的變化務(wù)趨勢。用友喂在退2023叛年推出融合模了業(yè)界領(lǐng)先饑的令A(yù)DE儀（分析數(shù)據(jù)漢引擎）、痕RDI燈（實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)元集成）、蜘AIE塊（分析指標(biāo)駐引擎）等創(chuàng)跟新技術(shù)的扛兇鼎之作——殊用友破NCBA煌P噴平臺(tái)。結(jié)商業(yè)分析億平臺(tái)木（鴉BAP歐）染目標(biāo)分析樹用友NC6娃0BAP商裳業(yè)分析平臺(tái)沒，通過竊與NC業(yè)務(wù)收系統(tǒng)無縫集搏成，通過對杯業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的寇實(shí)時(shí)祖分析與加工同，滿足普通羅業(yè)務(wù)人員操楚作業(yè)務(wù)流程傾的分析要求央，同時(shí)為決技策層提供數(shù)嘗據(jù)支持。睬企業(yè)在NC較BAP州平臺(tái)上，可解以通過板多種弓方式尊展開部署，冤實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)商還務(wù)分析，讓闖用戶瞬間擁耐有強(qiáng)大玩的拾商業(yè)憲分析能力。叼幫助企業(yè)組巧織中的每一病個(gè)人洞察現(xiàn)肥狀并預(yù)測未濤來，進(jìn)而控做出決策并勞付諸行動(dòng)，稍最終幫助企涼業(yè)提高運(yùn)營割效率和盈利御能力敘，牙建立并維持顆企業(yè)的競爭替優(yōu)勢尋。傭商業(yè)分析系條統(tǒng)能夠幫助鼠企業(yè)實(shí)現(xiàn)以懶下誠目標(biāo)泄：屬戰(zhàn)略干管控：奴為企業(yè)廈領(lǐng)導(dǎo)提供核戚心業(yè)務(wù)的指凱標(biāo)分析，幫數(shù)助領(lǐng)導(dǎo)全面咸掌握企業(yè)主百業(yè)經(jīng)營、管鳳理狀況等，膨支撐管理層圍決策，視角備更全面、決毅策結(jié)果更準(zhǔn)總確丘。諒業(yè)務(wù)岔分析：魯建立面向不演同業(yè)務(wù)應(yīng)用兇的分析主題浴，對企業(yè)的貌業(yè)務(wù)運(yùn)營情兆況進(jìn)行分析己和監(jiān)控，支儀持樂對下屬企業(yè)踢的狀運(yùn)營管控和丘管理決策鉗。那風(fēng)險(xiǎn)餐預(yù)警：寺對企業(yè)業(yè)務(wù)稈運(yùn)營過程和染績效管理的江風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)馳行預(yù)警，以均便于企業(yè)蜻領(lǐng)導(dǎo)及時(shí)掌蝦控指標(biāo)異動(dòng)門情況，及時(shí)躁做出戰(zhàn)略、鏈應(yīng)對策略和凱布署鬼。芽數(shù)據(jù)整合：軍有效實(shí)現(xiàn)綱企業(yè)召各業(yè)務(wù)及下敲屬分子公司套的數(shù)據(jù)整合面統(tǒng)一，建立踐統(tǒng)一的數(shù)據(jù)怨平臺(tái)嚷，向?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)揀一和共享，氧構(gòu)建企業(yè)數(shù)痰據(jù)全集程，駱提升數(shù)據(jù)處鑒理的及時(shí)性響和準(zhǔn)確性放。愛總之，用友查BAP通過域與NC的無鬼縫集成，蠢搭建基于離NC系統(tǒng)及今其他醬應(yīng)用系統(tǒng)之惹上欄的數(shù)據(jù)集成你平臺(tái)，扔以此為基礎(chǔ)泰，搭建戰(zhàn)略我管控分析模痕型、業(yè)務(wù)分孫析模型及分煎析報(bào)表，一銜方面降低工絡(luò)作量，一方揭面可為管理者提督供科學(xué)、準(zhǔn)培確的輔助決制策信息，提繁升經(jīng)營決策對效率，規(guī)避壁經(jīng)營決策風(fēng)茅險(xiǎn)槐。房商業(yè)分析獻(xiàn)平臺(tái)司（韻BAP亦）卻的石需求分析和飯建議揚(yáng)商業(yè)分析導(dǎo)平臺(tái)稠的釣需求分析慨根據(jù)暖目前另企業(yè)虧集團(tuán)冠的析信息系統(tǒng)分梳散、數(shù)據(jù)不遇能及時(shí)匯總助、準(zhǔn)確度低蒼、分析展現(xiàn)接不直觀、不骨能進(jìn)行綜合矛分析等問題賣，企業(yè)對商沒業(yè)分析的需燕求，主要是帶希望建立一毫個(gè)公功能豐富且從操作簡便的制數(shù)據(jù)槍統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)館分析蚊系統(tǒng)平臺(tái)值，來系整合企業(yè)準(zhǔn)唉確有效信息屋，支撐企業(yè)恢的整體決策無。林商業(yè)分析正平臺(tái)燈的陰總體思路毫在企業(yè)商業(yè)谷分析擺平臺(tái)清（葵BA煌P獅）系統(tǒng)的建廢設(shè)過程中，聽涉及到多種平數(shù)據(jù)來源、捆大畢數(shù)據(jù)處理、拾實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分?jǐn)D析、慶復(fù)雜的業(yè)務(wù)太需求等諸多碧挑戰(zhàn)，同時(shí)憂企業(yè)業(yè)務(wù)快脖速發(fā)展，因旦此系統(tǒng)必須簽進(jìn)行細(xì)致的盒規(guī)劃，保證內(nèi)系統(tǒng)能滿足貸目前及未來果幾年的業(yè)務(wù)密需要。禁根據(jù)用友對合商業(yè)分析的儉洞察，未來藍(lán)商業(yè)分析系將統(tǒng)的趨勢將笑是票大數(shù)據(jù)與超凈高性能并存激；飼實(shí)時(shí)洞察力忍成為紫ERP筍的新能量；瞞嵌入式分析鬼分散在每個(gè)錢IT蚊應(yīng)用中；伏交易系統(tǒng)與調(diào)分析系統(tǒng)融躲合；撐分析系統(tǒng)成壘為隨時(shí)隨地犯隨設(shè)備。土因此，欲用箭友商業(yè)孟分析平臺(tái)（布BAP均）的設(shè)計(jì)是盜為了幫助客柔戶應(yīng)對這種趕變化趨勢，尺用友基于業(yè)漿界領(lǐng)先的記ADE汗（分析數(shù)據(jù)攜引擎）、童RDI廟（實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)謹(jǐn)集成）、遇AIE攤（分析指標(biāo)提引擎）技術(shù)棋，幫助企業(yè)叛可以通過任婆何方式立即倉展開部署，孫實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)商舟務(wù)分析，讓斷用戶手中瞬悲間擁有的強(qiáng)霧大商業(yè)分析艷能力。幫助岔企業(yè)組織中蹦的每一個(gè)人堤獲得信息并旅理解含義，秩進(jìn)而自信地餐做出決策并毒付諸行動(dòng)，勇最終幫助企確業(yè)提高運(yùn)營蔬效率和盈利替能力遲。僵同時(shí)，鬼用友吊BA仰P餓平臺(tái)仇的建設(shè)和英設(shè)計(jì)按照以卷下恰原則進(jìn)行吸：筐綜合規(guī)劃、欠合理布局藥BA蘆P餓平臺(tái)閥是企業(yè)整體開信息化戰(zhàn)略嘆的一部分，裁應(yīng)該綜合考瓜慮集團(tuán)各管帝理部門以及訂下屬企業(yè)紙的分析需求顫，合理劃分?jǐn)_綜合決策支昂持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)悅和功能，避查免系統(tǒng)內(nèi)功嬸能重疊、信蟲息重復(fù)采集仆、數(shù)據(jù)不一涂致、數(shù)據(jù)冗覆余、數(shù)據(jù)共斥享差和數(shù)據(jù)耀指標(biāo)定義不疫統(tǒng)一等問題建的發(fā)生。前瞻性攪BAP勾平臺(tái)罵建設(shè)范圍主庫要來源于輝集團(tuán)前及疼下屬企業(yè)的趨NC催系統(tǒng)源，暫BAP僻平臺(tái)安將逐漸發(fā)展泡成為面向集途團(tuán)、板塊的讓全面數(shù)據(jù)分拆析系統(tǒng)，因公此系統(tǒng)設(shè)計(jì)動(dòng)要體現(xiàn)前瞻斤性，使系統(tǒng)錫具有很長的萄生命周期。里前瞻性主要蓮包括體系結(jié)弊構(gòu)的前瞻性裁、技術(shù)路線田前瞻性、產(chǎn)共品選擇前瞻蓋性和應(yīng)用設(shè)毛計(jì)的前瞻性嗎。尤其是在呀業(yè)務(wù)方面，桃要充分考慮吃如何滿足未掏來運(yùn)營的要距求，把先進(jìn)襪的管理理念綢與分析評價(jià)楚體系應(yīng)用到耐系統(tǒng)中去。實(shí)用性外在考慮前瞻站性的同時(shí)，糕還必須兼顧賀實(shí)用性。鉤充分發(fā)揮我醒們的則后發(fā)優(yōu)勢吹，在盡可能棟借鑒健國際先進(jìn)技蝴術(shù)及管理成言果的基礎(chǔ)上申，在系統(tǒng)的壘設(shè)計(jì)和實(shí)施撓方面要結(jié)合筒企業(yè)的現(xiàn)狀態(tài)，做出準(zhǔn)確潑的到判斷，保障嫩系統(tǒng)的實(shí)用療性或可操作括性。實(shí)用性全主要從以下三方凡面考慮：界夜面的友好程規(guī)度、應(yīng)用實(shí)刪現(xiàn)的難易程隔度、產(chǎn)品的糊穩(wěn)定性和效揉率獄等。可靠性妄根據(jù)芹BA衫決策支持系趣統(tǒng)的特點(diǎn)，候制定完善的轟可靠性保障遇方案，確保安系統(tǒng)的正常廢使用。同時(shí)桿系統(tǒng)的運(yùn)行輩效能必須滿勿足企業(yè)復(fù)雜羽的應(yīng)用需求朱和大規(guī)模的肚用戶訪問量刮，保障系統(tǒng)磁的高可靠性許。開放性燃BAP無平臺(tái)生的奮開放性：整迷體結(jié)構(gòu)具鄉(xiāng)有很好的模藥塊化設(shè)計(jì)，疊模塊之間有奇明確的接口扣，平臺(tái)之間致有明確的規(guī)獨(dú)范。網(wǎng)并且能根據(jù)姨通過順QDI薄模塊，可以蜘實(shí)現(xiàn)外部數(shù)慨據(jù)的整合功磨能?？缮炜s性饞數(shù)據(jù)量增長超時(shí)具有良好置的伸縮性，魂用戶增長時(shí)提具有良好的狗伸縮性，應(yīng)租用系統(tǒng)增加論時(shí)的伸縮性此?？茖W(xué)易用性擠必須保證數(shù)膜據(jù)的準(zhǔn)確性鉗，在數(shù)據(jù)加旅工方面要精母確合理；數(shù)傲據(jù)的表現(xiàn)形隸式要直觀快抗捷，分析及爭結(jié)果展示要賠有較強(qiáng)的科士學(xué)依據(jù)；數(shù)側(cè)據(jù)要準(zhǔn)確，傭分析要科學(xué)嬌，信息及結(jié)壽果要易懂、貍易理解，展永示要直觀。架用友緊BAP熄平臺(tái)前通過拆與砌NC萬業(yè)務(wù)系統(tǒng)無既縫集成，滿專足似NC蚊客戶的碗BI眾應(yīng)用要求，盒同時(shí)提供標(biāo)刃準(zhǔn)的申BI粉數(shù)據(jù)輸出，雅方便與其他模BI膛系統(tǒng)集成，鄭通披過對業(yè)務(wù)數(shù)廚據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)倘性的分析與寺加工，遷為決策層提按供數(shù)據(jù)支持制和決策依據(jù)臂，為業(yè)務(wù)管另理人員提供型業(yè)務(wù)管理依蠅據(jù)，洞為普通業(yè)務(wù)士人員操作業(yè)肚務(wù)的報(bào)表分爺析和即時(shí)查凳詢勢。糾BAP灶平臺(tái)的總體冬層次結(jié)構(gòu)如訓(xùn)下圖所示：準(zhǔn)【產(chǎn)品總體貧層次結(jié)構(gòu)圖色】雅商業(yè)分析平歷臺(tái)黑（包BAP鄉(xiāng)）國解決方案浸商業(yè)分析平亡臺(tái)框架競時(shí)桶用省友商業(yè)陶分析平臺(tái)腦采用碎B/S災(zāi)結(jié)構(gòu)，擱通過單個(gè)平守臺(tái)提供推多種工具，轎為報(bào)表查詢溫和分析、績擦效指標(biāo)分析詠呈現(xiàn)以及數(shù)撓據(jù)集成提供雙了完善、猶可靠的平臺(tái)拍。提供了數(shù)袖據(jù)整合，元渣數(shù)據(jù)管理，誤以及數(shù)據(jù)生剛命周期管理想等功能繼。達(dá)用跌友商業(yè)趁分析平臺(tái)帆的總體框架牧如下圖所示采：被【帶用友嶺BAP勁平臺(tái)框架楊圖】橫語義層：飛按照業(yè)務(wù)竄分析要求，吉將NC食系統(tǒng)的業(yè)務(wù)池財(cái)務(wù)例數(shù)據(jù)進(jìn)行重飯新組織歸納慧，輸出標(biāo)準(zhǔn)召的多維數(shù)據(jù)粥結(jié)構(gòu)，并把德技術(shù)的數(shù)據(jù)駝組織轉(zhuǎn)成面系向業(yè)務(wù)的數(shù)川據(jù)，以拼供業(yè)務(wù)布人員查詢分緩析使用。存分析層：善建立夸管理駕駛艙閣以及濫全面推的業(yè)務(wù)交分析模型，揭包括似挖掘數(shù)據(jù)價(jià)進(jìn)值，提供決戴策數(shù)據(jù)信息采，提供分析惹計(jì)算服務(wù)。誰展現(xiàn)層：駐通過透視圖衛(wèi)、透視表等斑方式，提供淋多種數(shù)據(jù)展氧現(xiàn)方式和操淡作功能，呈全現(xiàn)財(cái)務(wù)分析活結(jié)果嚼。暢商業(yè)分析平童臺(tái)技術(shù)方案禮整體窯技術(shù)特點(diǎn)診1繡、伯內(nèi)嵌高效數(shù)躺據(jù)倉庫引擎爆慨內(nèi)嵌的數(shù)據(jù)隔庫引擎架構(gòu)疲不同于大多停數(shù)數(shù)據(jù)庫引關(guān)擎，專門針窄對大并發(fā)即性席查詢的優(yōu)攝化設(shè)計(jì)?；鶈逃诹写鎯?chǔ)的笛技術(shù)實(shí)現(xiàn)有碼效減少腐IO告，提升查詢犯性能。決策狠處理中的很騎多查詢只需馬要寒少量列床數(shù)據(jù)，稍按列存儲(chǔ)汪數(shù)據(jù)時(shí)由于崖相鄰的字段城值具有相同洽的數(shù)據(jù)類型殊，數(shù)據(jù)引擎糞更容易對數(shù)驗(yàn)據(jù)進(jìn)行壓縮靜處理。結(jié)構(gòu)涼擴(kuò)展時(shí)（增推加列）不會(huì)功引起數(shù)據(jù)庫速結(jié)構(gòu)的改變易。攻炭2殘、泳支持實(shí)時(shí)數(shù)葬據(jù)整合積較提供異構(gòu)環(huán)煎境間事務(wù)數(shù)暖據(jù)的實(shí)時(shí)、拳低影響的捕子獲、路由、段轉(zhuǎn)換和交付雄，在異構(gòu)源逆和目標(biāo)系統(tǒng)腎之間、以最呆低孟IT篇基礎(chǔ)設(shè)施開如銷實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)似傳遞。以小俘步快跑的方凳式，在偉oracl糞e凳、可AE母數(shù)據(jù)庫上進(jìn)芹行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)濾整合。為時(shí)弦效要求高的端分析需求提未供數(shù)據(jù)支撐輛。寧胖3拐、切內(nèi)稅嵌獨(dú)立浸OLAP洲分析引擎，侄純霧java止的數(shù)據(jù)展示陪平臺(tái)鄙懷BAP月是一個(gè)基于紀(jì)Java表標(biāo)準(zhǔn)的、以蝶B/S加方式運(yùn)行的似、可跨硬件虎平臺(tái)的、可浙跨操作系統(tǒng)疲的域OLAP邪分析平臺(tái)。葡內(nèi)嵌完整的犬OLAP湖引擎、報(bào)表削引擎，不依葵賴第三方產(chǎn)手品鉤。指暮內(nèi)嵌完整隨OLAP用引擎，支持傾MDX米語言實(shí)現(xiàn)查藝詢，從關(guān)系億數(shù)據(jù)庫拜(RDBM感S)蛛中讀取數(shù)據(jù)歌。不依賴它剖第三方產(chǎn)品全（如果Micro屢soft淚SQLS棵erver箱Anal璃ysis廢Servi呀ces餓（才SSAS孩））。蝴內(nèi)嵌完整報(bào)牙表引擎，表藏格與圖形實(shí)賄現(xiàn)均不依賴畫第三方產(chǎn)品蓮（如伯Micro晨soft掉Excel元）極。賞高效數(shù)據(jù)引搞擎趙AEAE的架構(gòu)昂高效數(shù)據(jù)引黎擎乘AE問的悼架構(gòu)設(shè)計(jì)充很分滿足了闊大閥數(shù)據(jù)估分析需求，芹是具有高效憑復(fù)雜統(tǒng)計(jì)和么分析能力的偷列存儲(chǔ)關(guān)系足型數(shù)據(jù)庫管相理系統(tǒng)。弱AE賴面向分析型產(chǎn)應(yīng)用領(lǐng)域，忍以列為基本皆存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和串?dāng)?shù)據(jù)運(yùn)算對釣象，結(jié)合列春數(shù)據(jù)壓縮處川理、并行處盼理、智能索拌引等新型數(shù)補(bǔ)據(jù)處理技術(shù)侍。下圖曠為睡AE駱的系統(tǒng)采結(jié)構(gòu)：邏輯層：之主要處理查繩詢邏輯，包栗括磚SQL鴿接口、內(nèi)存例管理引擎、玩壓縮引擎、砍索引引擎、爹語義優(yōu)化器救與執(zhí)行器等個(gè)核心部件。存儲(chǔ)層：咐存儲(chǔ)引擎將寺數(shù)據(jù)按列壓孤縮瓦存儲(chǔ)到不同遼的數(shù)據(jù)包中丸，并自動(dòng)生槍成智能索引郵。工具層：再工具層提供棚用戶與數(shù)據(jù)癢庫系統(tǒng)的交層互接口，包費(fèi)括應(yīng)用開發(fā)做接口支持域CAPI搜、殲JDBC乞、趴ODBC凈、憂ADO.N壺ET輩；數(shù)據(jù)加載客工具，提供盤高效數(shù)據(jù)加稱載工具，支枝持并行加載乞；圖形化的辜管理，簡單達(dá)、易用，提導(dǎo)供友好的用皇戶界面。AE的功能1、列存儲(chǔ)欄面對海量數(shù)吼據(jù)分析的雙I/O勢瓶頸，是AE第把表狡數(shù)據(jù)按列的顆方式存儲(chǔ)，糕其優(yōu)勢體現(xiàn)呼在以下幾個(gè)吼方面：遭不盟讀取無效數(shù)華據(jù)：刑降低奴I(xiàn)/O險(xiǎn)開銷，同時(shí)煙提高每次瑞I/O逗的效率，從書而大大提高擺查詢性能。釣查詢語句只隔從磁盤上讀子取所需要的同列，其他列芬的數(shù)據(jù)是不針需要讀取的押。例如，有童兩張表，每壞張表菠100GB果且有燭100炸列，大多數(shù)上查詢只關(guān)注波幾個(gè)列，采提用列存儲(chǔ)，辦不需要像行起存數(shù)據(jù)庫一累樣，將整行賢數(shù)據(jù)刺取出，只取攪出需要的列其。磁盤援I/0借是行存儲(chǔ)的是1/10及屑或更少，查決詢響應(yīng)時(shí)間濤提高輔10機(jī)倍倒以上。高壓縮比：君壓縮比可以貢達(dá)到沸5~停20寺倍完以上，數(shù)據(jù)鋼占有空間降淚低到傳統(tǒng)數(shù)咬據(jù)庫的謎1/10豎呆，節(jié)省了存隱儲(chǔ)設(shè)備的開腎銷。尚當(dāng)數(shù)據(jù)庫的持大小與數(shù)據(jù)山庫服務(wù)器內(nèi)斯存大小之比劈達(dá)到或超過服2:1碌（典型的大寇型系統(tǒng)配置萄值）時(shí)，許列存的適I/O笑優(yōu)勢就顯得式更加明顯，僑在某些場景率下的運(yùn)算性原能比傳統(tǒng)數(shù)遠(yuǎn)據(jù)庫快渠100辜倍以上。辟2慚、傻透明壓縮裙AE答允許用戶根瓜據(jù)需要設(shè)置牽配置文件，儉選擇是否進(jìn)用行壓縮。在攔啟用壓縮的踏情況下，根章?lián)?shù)據(jù)的不疼同特性以及她不同的分布茫狀況，自動(dòng)冒采用相應(yīng)的市壓縮算法，曲如：卵行程編碼（洲適用于大量岸連續(xù)重復(fù)的續(xù)數(shù)據(jù)，特別防是排序數(shù)據(jù)壇）；裁基于數(shù)據(jù)的竿差值編碼（善適用于重復(fù)躲率低，但彼蘋此差值較小議的數(shù)據(jù)列）胡；嫁基于位置的脂差值編碼（示適用于重復(fù)唐率高，但分燃布比較隨機(jī)榮的數(shù)據(jù)列）趴。棒肉3濱、熟智能索引熔與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)州庫索引技術(shù)尤相比，智能裝索引建立在瘋數(shù)據(jù)包上（競粗粒度索引緣），并且每多個(gè)字段均自膝動(dòng)建有索引劣，而傳統(tǒng)索例引建立在每珠行數(shù)據(jù)上（尖細(xì)粒度索引翻），因此訪菊問智能索引狼要比訪問傳找統(tǒng)索引需要送更少的恢I/O衛(wèi)（幾萬分之婦一）。同時(shí)蜂，智能索引忍所占空間大陽約是數(shù)據(jù)的夫百分之一，靜而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)服庫索引則要參占到數(shù)據(jù)的餃20~胖50%扛。漆AE駐采用粗粒度姑的智能索引藥，包含了描模述數(shù)據(jù)間相柿互依賴關(guān)系晉的高級信息韻，有效的解宇決復(fù)雜的多貍表連接和子碎查詢，能夠刷準(zhǔn)確識(shí)別數(shù)偏據(jù)包的需要扎，最大限度績地減少磁盤太I(xiàn)/O盯。鉛智能索引與譯傳統(tǒng)索引相呀比：劍A收E沃智能多維索證引蕉傳統(tǒng)B-t垮ree索引蔽傳統(tǒng)Bit淺map索引田粒度鷹每個(gè)數(shù)據(jù)包捧每行數(shù)據(jù)姜每行數(shù)據(jù)?？蓴U(kuò)展性夫非常高丈一般簡一般廊適用范圍惡所有字段奸數(shù)據(jù)重復(fù)率歸低的字段肺數(shù)據(jù)重復(fù)率安高的字段曬占用空間外數(shù)據(jù)的百分歐之一堂≥數(shù)據(jù)蜻數(shù)據(jù)的幾十趴分之一竿使用的透明傻性拌完全透明腥復(fù)合索引受慮SQL限制恥受SQL限薄制熔建立、維護(hù)票模式翻完全自動(dòng)攀手工英手工松4臘、慕并行技術(shù)獸AE襲實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)售高效的并行狂SQL課執(zhí)行方法，睬充分利用現(xiàn)州代的灶SMP疑多核您CPU瞎資源并行嫩處理海量數(shù)扣據(jù)，合具有智能的孫算法適配功周能深，并荷支持雙向并或行查詢，進(jìn)扁一步提高查衡詢性能辜。狐5較、節(jié)高性能影數(shù)據(jù)加載愚AE捉的列存儲(chǔ)、跑多線程的雙攔向并行加載叉策略以及特宅有的數(shù)據(jù)分淘塊裝載算法星，為快速的開批量加載提氣供了強(qiáng)大的疾技術(shù)保證。蘭由于分塊提部交之后內(nèi)存岔可以充分釋絡(luò)放，使得后呈續(xù)數(shù)據(jù)包的創(chuàng)載入性能不霞會(huì)有任何降粗低。在一個(gè)拿4CPU震、扒32GB厚內(nèi)存的機(jī)器誼上，單表加少載性能可達(dá)默到墊200GB詳/咬小時(shí)，每秒近可達(dá)到加載羨300,0箱00屈行的速度，夫多表并發(fā)加員載性能可達(dá)桌到盲500GB示/臉小時(shí)以上。婚6灑、需內(nèi)存管理踢AE利的內(nèi)存模塊難將數(shù)據(jù)堆內(nèi)乞存、大塊內(nèi)縣存、臨時(shí)內(nèi)雅存、加載內(nèi)拘存等進(jìn)行分拍類管理，并所將控制鎖分糖離，以獲取貝良好的并發(fā)乒效率。數(shù)據(jù)新堆內(nèi)存采用清LRU酒管理，釋放懂成功率高，母避免緩存被躲垃圾數(shù)據(jù)包床占用。友LRU接列表根據(jù)數(shù)詞據(jù)包新鮮度護(hù)實(shí)時(shí)排序，繭釋放時(shí)按照匙約定的閥值叉進(jìn)行順序掃市描。舉為了得到良痰好的渾hash站join駛、況group恰by葛、明sort存運(yùn)算的效率續(xù)，內(nèi)存模塊鉛支持對各運(yùn)誠算緩沖區(qū)大奮小的分別設(shè)分置。內(nèi)存模永塊提供內(nèi)部恨查錯(cuò)機(jī)制進(jìn)剛行緩沖區(qū)上籌下限檢查，激避免甩AE瓦因占用系統(tǒng)迅內(nèi)存異常而腿被操作系統(tǒng)睬進(jìn)程強(qiáng)制封唱?dú)?。AE的優(yōu)勢惹AE紋的優(yōu)勢主要春體現(xiàn)為“三扶高”優(yōu)勢：高性能營列存儲(chǔ)在大股大減少了伍I/膨O賣的同時(shí)遵,散顯著地提高梢查詢性能；剝智能索引大暖幅提高查詢央性能；友非常快的數(shù)笛據(jù)加載（單福表高達(dá)岡200G腐B/籮小時(shí)傾淋的加載速度藍(lán)）；強(qiáng)高效的并行僑SQL捆執(zhí)行方法祝,簡支持科Hash張Join果、蘇Merge畝Join繡袋和源NLJo酒in記；土數(shù)據(jù)庫可擴(kuò)葉展性非常高茅。高性價(jià)比黃市場領(lǐng)先的詳數(shù)據(jù)壓縮（霧從群1:5刪到政1:20侄以上），顯巷著減少存儲(chǔ)城開銷；努減少服務(wù)器很的數(shù)量，顯稼著減少數(shù)據(jù)敵倉庫運(yùn)營成專本。高可用性聽不要求設(shè)計(jì)蜂特定的數(shù)據(jù)僅模型，例如課要求星型模冶型、雪花模售型；忽沒有物化視切圖的要求，膜不要求復(fù)雜雪的數(shù)據(jù)分區(qū)袖或索引；套易于實(shí)施和摟管理，只需牧要傳統(tǒng)數(shù)據(jù)弟庫擴(kuò)1/10辮礎(chǔ)的管理；燙支持市場上徹主流面64切位操作系統(tǒng)填。數(shù)據(jù)集成施數(shù)據(jù)集成（斷Data構(gòu)Integ焰ratio柄n幅，蛇DI完）：借助簡蠻明易懂的向蓮導(dǎo)式圖形操臂作界面可將棗來自不同數(shù)漸據(jù)源的查詢弄結(jié)果數(shù)據(jù)按逗照定制的處私理流程進(jìn)行騙轉(zhuǎn)換、清洗蹲，并建立目往標(biāo)數(shù)據(jù)源、諒及元數(shù)據(jù)。欠【數(shù)據(jù)集成臥模塊結(jié)構(gòu)】頂支持從數(shù)據(jù)夸集分批取數(shù)混，并分批插歌入目標(biāo)數(shù)據(jù)掉庫。盼在一個(gè)任務(wù)必中支持多個(gè)習(xí)輸入源，一吧個(gè)輸出源。懷源數(shù)據(jù)源除得包括語義模遼型，數(shù)據(jù)字泡典表外，還閘應(yīng)包括其他愁基本的輸入扇類型，如灌Excel途表，藥txt裙文本等。家數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器顫支持注冊添君加方式，可注以根據(jù)具體蚊需求動(dòng)態(tài)添欠加?？寄繕?biāo)數(shù)據(jù)源穴支持多種數(shù)業(yè)據(jù)源類型（桶關(guān)系數(shù)據(jù)庫俱—表Oracl渠e,DB2鴿,Gbas梳e井等，以及第奪三方格式）薄。極全過程采用欲“拖拉拽”踏模式，操作余便捷。喂支持元數(shù)據(jù)脂的增加，刪膀除，修改等組管理操作，捆支持元數(shù)據(jù)列的校驗(yàn)，支患持在任務(wù)設(shè)襪計(jì)中，輸入供源對語義元商數(shù)據(jù)的直接跡引入。徑數(shù)據(jù)鏡像綱功能呢，圈通過數(shù)據(jù)鏡式像功能可以惹把關(guān)系數(shù)據(jù)四庫中的表結(jié)稠構(gòu)和數(shù)據(jù)復(fù)這制同步到當(dāng)宰前操作數(shù)據(jù)至源上，然后擠業(yè)務(wù)操作可胞以基于鏡像申后的數(shù)據(jù)表露進(jìn)行再應(yīng)用烏。語義層難用友罷NCBA澡P家平臺(tái)通過語趕義模型功能笑，把面向技俱術(shù)人員的數(shù)近據(jù)組織成面騾向業(yè)務(wù)的數(shù)甩據(jù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)趁務(wù)人員通過夏易懂的業(yè)務(wù)耕語言就可進(jìn)滑行以往需要櫻技術(shù)背景的苦IT鼻人員才能實(shí)陵現(xiàn)的業(yè)務(wù)報(bào)史表查詢分析堡，實(shí)現(xiàn)了懂泰業(yè)務(wù)就能自塔定義各種復(fù)粥雜的分析報(bào)泛表，如復(fù)雜補(bǔ)的交叉表、鍋分欄報(bào)表等額。剖語義元數(shù)據(jù)灰支持跨數(shù)據(jù)越庫，支持多兆數(shù)據(jù)源，藉苦此屏蔽了數(shù)國據(jù)庫的差異宵，方便業(yè)務(wù)倒人員集中精清力于業(yè)務(wù)模團(tuán)型裕；瘋支持從數(shù)據(jù)滋庫中現(xiàn)有物籍理并表直接鐘導(dǎo)入生成元中數(shù)據(jù)棵；貸支持導(dǎo)入拐Excel拼文件來創(chuàng)建鏟元數(shù)據(jù)稅；騎支持物理表反的重建，以堤保持模型的專一致性勺。分析建模至NCBA康P傾支持春可以靈活的敬通過多維建靜模功能，建紡立由多個(gè)維地度和指標(biāo)組南成的多維數(shù)景據(jù)分析模型袖，通過分析倍模型，進(jìn)而贈(zèng)在展現(xiàn)層進(jìn)余行可視化分斗析。這樣可雨方便構(gòu)建企剝業(yè)的各個(gè)業(yè)斜務(wù)主題分析仙應(yīng)用，還可盯方便的將建努立的分析席包主題醫(yī)模型導(dǎo)入導(dǎo)尚出。盾多維建模工竟具可以對數(shù)拌據(jù)分析模型余進(jìn)行設(shè)置，蒸包括分析主銅題目錄、模簡型設(shè)置區(qū)域幣、主題閣概覽和工具棋欄等幾部分白。分析主題惰目錄展現(xiàn)了崗所有主題的棋分類目錄。漲模型設(shè)置區(qū)蝕域分為主題替的整體結(jié)構(gòu)撒和具體屬性突兩部分。主柜題概覽顯示泉出主題結(jié)構(gòu)爛樹上選中的傲模型對應(yīng)的振數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，紙比如當(dāng)選擇醬一個(gè)多維數(shù)較據(jù)集時(shí)，顯減示其對應(yīng)的濤事實(shí)表，當(dāng)?shù)圻x中一個(gè)維蘆度時(shí)，則顯醬示其對應(yīng)的爺維表。透視表應(yīng)用德通過插NCBA暫P瞞的數(shù)據(jù)透視谷表設(shè)計(jì)器，瑞通過簡單拖烏拽的方式即請可實(shí)現(xiàn)復(fù)雜憑報(bào)表的設(shè)計(jì)咸制作，而這造種操作類似鄉(xiāng)于戲EXCEL禁的操作習(xí)慣到，方便使用達(dá)者上手及學(xué)復(fù)習(xí)。數(shù)據(jù)鉆?。鸿F使用者可方灌便在報(bào)表上某對任意需要喂進(jìn)一步查詢茄的數(shù)據(jù)進(jìn)行微多種鉆??；瞞按位置鉆取篇、按成品鉆蜻取、替代鉆之取?；ブ笜?biāo)、維度矮的切換分析絮：什在報(bào)表瀏覽各的過程，嗓拍使用者可方從便的在對報(bào)科表的指標(biāo)、絞維度進(jìn)行切只換，無須復(fù)設(shè)雜的報(bào)表重防制。透視表小中的指標(biāo)和廳維度還可通旦過拖拽操作縣來改變順序介。亂靈活的動(dòng)態(tài)敲分析：恥透視區(qū)域中琴的指標(biāo)生效怖。使用者可歡對透視表的怖各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)既行各種排序鑄分析、排名錢分析、同比晝分析、環(huán)比期分析、爐基比分析崗、占煤比分析翠等各種分析甩方法的應(yīng)用付。倘預(yù)置統(tǒng)計(jì)分賣析功能：久使用者可借留助榜BAP姓預(yù)置的統(tǒng)計(jì)荒分析方法，錯(cuò)靈活的對分壺析的報(bào)表數(shù)破據(jù)，按所需撞的統(tǒng)計(jì)模型盯，煮對未來進(jìn)行短預(yù)測分析。緒易用的快照優(yōu)功能：妙可將透視表富的某掌一執(zhí)行夸狀態(tài)記錄為蜜一個(gè)快照?？茉谕コ蓡T超鏈接渠中，可鏈接度到此快照。閘強(qiáng)大的超級貴鏈接功能：賀使用洲報(bào)表超鏈接淹，使用者可閑隨時(shí)穿透到申所需的透視咐表，進(jìn)而了劇解更為詳細(xì)閱的數(shù)據(jù)信息夜。很與塵offic義e件的融合應(yīng)用村：樹使用者可方煎便的將當(dāng)前裂查詢的透視瓶表，保存為柴Excel釀文件導(dǎo)出。蓬滿足部分籃offic喝e也用戶的使用販習(xí)慣。癥靈活多樣的丸透視圖設(shè)計(jì)糧：他對當(dāng)前報(bào)表戒使用者可完辣全參照孫EXCEL誘的應(yīng)用習(xí)慣堪，快捷的針殃對透視表數(shù)額據(jù)智能的匹裝配相應(yīng)的分弄析圖形。圖表聯(lián)動(dòng)：鋪通過對圖表絨的超鏈接，拼使用者靈活概的穿透到某翻一透視表文絲件。通過透挽視圖展現(xiàn)的男總體趨勢，依進(jìn)而由圖穿貓透到表，然易后再進(jìn)一步總分析明細(xì)數(shù)喚據(jù)。同時(shí)這星些圖、表之遙間的穿透分戀析是聯(lián)動(dòng)的頃。數(shù)據(jù)寫入：駛透視表不僅純是查詢、分致析，使用者聽還可對透視梢表進(jìn)行數(shù)據(jù)皂的寫入操作餡，通過強(qiáng)大其的內(nèi)置函數(shù)它功能，實(shí)現(xiàn)腸數(shù)據(jù)計(jì)算。江同時(shí)寫入的溪數(shù)據(jù)還可參散與到其它的搞分析運(yùn)算中驚。透視圖應(yīng)用馬BAP寧平臺(tái)支持各渴種常用圖形禾的設(shè)計(jì)，可勸以通過款透視圖設(shè)計(jì)瘋向?qū)В鸵部梢曰窒冗x定一個(gè)伶透視區(qū)域，化在工具條中考點(diǎn)擊圖表設(shè)歷計(jì)按鈕，直卻接選擇一個(gè)胸圖表類型，蛇生成透視圖毯。頓BAP累可實(shí)現(xiàn)圖表堆之間的鏈接潔，通過對圖抗表設(shè)置超鏈更接，點(diǎn)擊圖灶表標(biāo)題，鏈駁接到某一透當(dāng)視表文件。寨圖表展現(xiàn)的葵是總體趨勢品，由圖穿透朗到表后，可皂以進(jìn)一步分暖析明細(xì)數(shù)據(jù)蟲。如果多個(gè)棵透視圖來自羅于同一個(gè)數(shù)傷據(jù)立方體，農(nóng)都關(guān)聯(lián)了相駐同的上下文舊，那么這些擠圖表之間可淹以進(jìn)行聯(lián)動(dòng)巡。樓用友背BAP獎(jiǎng)平臺(tái)依預(yù)置豐富的具管理駕駛艙槐頁面，使用塌者可靈活的斤依據(jù)管理的娘需要及個(gè)人優(yōu)的風(fēng)格，選煌擇儀表盤、堅(jiān)報(bào)表、報(bào)表反圖形的頁面食構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)誰對關(guān)鍵指標(biāo)爺直觀的圖形勵(lì)化監(jiān)控。監(jiān)控預(yù)警酷使用者可通饞過簡單的報(bào)著表預(yù)警設(shè)置吹，就可對透跨視表數(shù)據(jù)建嚼立各項(xiàng)復(fù)雜企的預(yù)警規(guī)則籃及預(yù)警顯示圍。既多種展現(xiàn)部蔥署燦在易BAP趨平臺(tái)上，使博用者可快速竭的將部署分雅析應(yīng)用同步占部署到魄NC玻系統(tǒng)、糠Porta穴l籃、殿PAD蓋三種方式上蒜，而且秋這些數(shù)據(jù)是天完全的同步盡的。避免以咳往其它系統(tǒng)望每種方式需以要單獨(dú)的組難件來重新部蛛署的復(fù)雜繁鑒瑣。弊【幟NC緊系統(tǒng)舉訪問界面啄】斬【輕量級磚PORTA亞L掩訪問界面鮮】掌【物iPad跨訪問界面沉】睡預(yù)置業(yè)務(wù)分地析主題脆用括友商業(yè)秤分析平臺(tái)(色BAP泰6.1蘭)湖中預(yù)置了財(cái)毀務(wù)、資金分階析主題，對旺企業(yè)的財(cái)務(wù)忽和資金管理趙進(jìn)行全面的汁分析葵。強(qiáng)BAP將結(jié)亞合行業(yè)的實(shí)慚際需求，逐筐步定制采購?fù)?、銷售、庫舅存、生產(chǎn)等觸主題，同時(shí)設(shè)滿足客戶靈可活拓展的需盆求，可以根口據(jù)需要進(jìn)行默分析主題的秋開發(fā)和設(shè)置充。邊財(cái)務(wù)分析堡主題駐預(yù)置財(cái)務(wù)分州析主題撈從傾財(cái)務(wù)露績效、利潤腐分析、資產(chǎn)母負(fù)債、現(xiàn)金討流量、盈利虹能力、成長啄性、經(jīng)營效妻益等多角度席全面分析財(cái)葡務(wù)核心指標(biāo)齒和財(cái)務(wù)運(yùn)營敞情況，為企飯業(yè)領(lǐng)導(dǎo)和財(cái)窯務(wù)管理人員愿提供全面的醉財(cái)務(wù)分析支頁撐去。項(xiàng)財(cái)務(wù)分析首膨頁耀用果友商業(yè)交分析系統(tǒng)摸預(yù)置豐富的偶管理駕駛艙秩頁面，儀可以把企業(yè)紙領(lǐng)導(dǎo)和財(cái)務(wù)敘部領(lǐng)導(dǎo)最關(guān)仔注的核心指戒標(biāo)進(jìn)行展示喊和預(yù)警，同絹時(shí)淘可靈活的依裁據(jù)管理的需軋要及個(gè)人的班風(fēng)格，選擇脂儀表盤、報(bào)煎表、報(bào)表圖焰形的頁面構(gòu)沸建，實(shí)現(xiàn)對忽關(guān)鍵指標(biāo)直到觀的圖形化瞧監(jiān)控鼻?？h財(cái)務(wù)報(bào)表分挖析呢報(bào)表分析是啦以企業(yè)的財(cái)貍務(wù)報(bào)表、植管理報(bào)表為巾主要依據(jù)，矮采用對比分疤析、構(gòu)成分斧析等方法，籌對企業(yè)的財(cái)炕務(wù)活動(dòng)狀況辣、管理活動(dòng)木狀況進(jìn)行統(tǒng)梯計(jì)分析，以白獲得企業(yè)財(cái)捷務(wù)狀況、經(jīng)狼營成果、現(xiàn)以金流量和管饞理水平的準(zhǔn)秤確認(rèn)識(shí)。判預(yù)置逗資產(chǎn)負(fù)債、艘利潤、現(xiàn)金店流量三大財(cái)瓣務(wù)報(bào)表的分銹析，能夠?qū)嵻埇F(xiàn)報(bào)表指標(biāo)停的鉆取分析凱，并根據(jù)選棗擇的指標(biāo)方暗便得生成分書析圖形。送通過報(bào)表分紫析，直接掌灰握企業(yè)財(cái)務(wù)政狀況。須財(cái)務(wù)指標(biāo)分賠析埋對重點(diǎn)財(cái)務(wù)鮮重點(diǎn)指標(biāo)從健多個(gè)維度進(jìn)著行分析，并飲可進(jìn)行各維煮度進(jìn)行鉆取激分析、排名涂分析、排序仙分析等多種拾動(dòng)態(tài)分析。銅財(cái)務(wù)綜合分館析衫按照盈利能看力、償債能泡力、營運(yùn)共能力、發(fā)展槽能力等財(cái)務(wù)贊能力進(jìn)行分夠析，以及各或項(xiàng)能力下的蛋指標(biāo)進(jìn)行分魔析。財(cái)務(wù)比尿率分析對各循項(xiàng)能力包含禮的財(cái)務(wù)比率上進(jìn)行分析，高實(shí)現(xiàn)對重要燭財(cái)務(wù)比率指墾標(biāo)的及時(shí)監(jiān)節(jié)控。墨1、盈利能績力：壟是指企業(yè)在體一定時(shí)期內(nèi)與賺取利潤的川能力，是投餓資者取得投插資收益、債撒權(quán)人收取本赴息的資金來惰源，是經(jīng)營哀者經(jīng)營業(yè)績購的體現(xiàn)，也樹是職工福利略不斷完善的筍重要保障，湯不論是投資凍人還是債務(wù)纖人，都非常曬關(guān)心這個(gè)項(xiàng)膏目。即序號壺指標(biāo)名稱耀序號茫指標(biāo)名稱伸1易凈資產(chǎn)收益蓮率（拆%遙）耍12冠成本費(fèi)用結(jié)抽構(gòu)分析蚊2摸總資產(chǎn)報(bào)酬基率（碧%攔）后泊13哄成本費(fèi)用趨旋勢分析哪3高銷售（營業(yè)號）利潤率（課%逗）廳嘩14勁成本費(fèi)用變指化因素分析蔬4梁盈余現(xiàn)金保速障倍數(shù)剪溜15周費(fèi)用預(yù)算執(zhí)秩行情況分析曲5艷成本費(fèi)用利煌潤率（徑%違）叨隸16椅成本費(fèi)用行色業(yè)對比分析壤6粉資本收益率鴿(%)誼17央利潤構(gòu)成分億析校7蓬收入結(jié)構(gòu)分秀析傲18沿利潤趨勢分陡析惑8釘收入趨勢分莊析遍19風(fēng)利潤變化原頁因分析哀9蹤收入變化因恭素分析搬20銀利潤對比分役析疫10塔收入預(yù)算執(zhí)突行情況分析陰11挽收入行業(yè)對昂比分析資2、營運(yùn)能狠力：西是指企業(yè)的這經(jīng)營運(yùn)行能嗎力，即企業(yè)舒運(yùn)用各項(xiàng)資上產(chǎn)賺取利潤籮的能力。企慘業(yè)營運(yùn)能力據(jù)分析主要是盆對不同性質(zhì)盾資產(chǎn)的管理砍、營運(yùn)能力罵進(jìn)行分析。弊序號峰指標(biāo)名稱治序號簡指標(biāo)名稱嘆1溉總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)誓率欺3喬存貨周轉(zhuǎn)率感（次）君苗2詠應(yīng)收激帳款書周轉(zhuǎn)率（次叼）躲墻4綠流動(dòng)資產(chǎn)周惱轉(zhuǎn)率（次）踢紐3、償債能滿力擾：鬼靜態(tài)的講，信是指企業(yè)用過資產(chǎn)清償債駝務(wù)的能力；駁動(dòng)態(tài)的講，勇是指企業(yè)用牧資產(chǎn)和經(jīng)營語過程創(chuàng)造的胡收益償還債椅務(wù)的能力。感企業(yè)有無現(xiàn)皇金支付能力揪和償債能力虛是企業(yè)能否頁健康發(fā)展的草關(guān)鍵。樹傳統(tǒng)的猛分析，一般書都是靜態(tài)的零考核企業(yè)用撒資產(chǎn)清償流糊動(dòng)負(fù)債和長甩期負(fù)債的能趕力，主要圍筑繞資產(chǎn)和負(fù)怠債的關(guān)系建厚立一系列指阻標(biāo)來進(jìn)行分添析，常用的祝指標(biāo)有：資魄產(chǎn)負(fù)債率、止流動(dòng)比率、呢速動(dòng)比率、晴利息保障倍勝數(shù)、現(xiàn)金債在務(wù)比等。蝕序號嫌指標(biāo)名稱慮序號蠻指標(biāo)名稱貞1鴉資產(chǎn)負(fù)債率回（辣%柳）坦7朋負(fù)債總額源2壤已獲利播息煎倍數(shù)悶滾8們流動(dòng)負(fù)債礦3酒流動(dòng)比率（宿%咐）與刷9般長期負(fù)債糊4妄速動(dòng)比率（恢%濤）決蒜10懲費(fèi)用預(yù)算執(zhí)縣行情況分析篩5趣現(xiàn)金流動(dòng)負(fù)孔債比率（傅%爽）沾榮11般成本費(fèi)用行慎業(yè)對比分析港6駐帶息負(fù)債比博率祝(%)罷12臺(tái)利潤構(gòu)成分字析彼4、郵發(fā)展能力嫁：漆也稱企業(yè)的陰成長性，它他是企業(yè)通過嚇自身的生產(chǎn)企經(jīng)營活動(dòng)，蒸不斷擴(kuò)大積無累而形成的銹發(fā)展?jié)撃?。籍我們以價(jià)值宅衡量企業(yè)發(fā)鳳展能力的思券路，全面分扮析企業(yè)發(fā)展序受哪些因素跟的升影響，并結(jié)道合因素分析充的手段評價(jià)照各個(gè)因素對槽企業(yè)發(fā)展的仁影響程度，延對企業(yè)的成著長性做出分治析評價(jià)渣。霞序號要指標(biāo)名稱街序號積指標(biāo)名稱活1負(fù)銷售（營業(yè)亂）增長率（繩%炕）媽4弟總資產(chǎn)增長積率（悶%畝）多磚2吵資本保值增拜值率（削%旦）光產(chǎn)5蟲凈利潤增長裕率腥3派銷售覆(羅營業(yè)農(nóng))流利潤增長率穴（嗽%鹿）半追設(shè)置察預(yù)警規(guī)則斧、碧判別閾值喪及預(yù)警顯示嘆，調(diào)在跟蹤集團(tuán)學(xué)經(jīng)營情況的震過程中，授通過經(jīng)營指爹標(biāo)趨勢變化艇情況來預(yù)測賓各種管理風(fēng)鏡險(xiǎn)和危機(jī)銀，公及時(shí)發(fā)出警漠示信息，引惕起管理者的薪關(guān)注，及時(shí)癢采取措施，牽化解經(jīng)營風(fēng)斃險(xiǎn)城。剪預(yù)置綜合財(cái)段務(wù)分析模型匙，如杜邦分存析、阿爾曼志分析、綜合宣投資分析模拐型等多個(gè)綜掘合分析模型光，對指標(biāo)之牛間的關(guān)聯(lián)關(guān)守系的分析梅。哲資金分析主束題撫預(yù)置資金分鉗析主題從瘦資金綜合分冠析、融資分煮析、資金收斥益成本分析俘、資金風(fēng)險(xiǎn)嚷監(jiān)控與預(yù)警述、資金狀況匪評價(jià)瑞、洪資金決策模驗(yàn)型、內(nèi)部授諷信等貼多角度全面楊分析歡資金管理的蟲核心指標(biāo)