《因果推斷實用計量方法》大學(xué)教學(xué)課件 第7章 匹配和回歸方法比_第1頁
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第7章:匹配和回歸方法比較大綱匹配和回歸方法的相同點匹配和回歸方法的差異匹配和回歸方法的相同點匹配和回歸方法的相同點我們通過一個簡單的例子來對匹配和回歸方法的相同點進行直觀的分析例子例子精確匹配精確匹配

回歸方法：完全飽和模型（無常數(shù)項）

回歸方法：完全飽和模型（無常數(shù)項）

回歸方法：完全飽和模型（無常數(shù)項）

回歸方法：完全飽和模型（無常數(shù)項）

完全飽和回歸模型和精確匹配

匹配和回歸方法的差異差異1：ATE估計權(quán)重的差異

差異2：缺乏共同支撐域和控制變量不均衡的影響共同支撐域是指處置組和控制組控制變量的分布范圍是否重疊。均衡性是指處置組和控制組控制變量的均值是否接近。(a）滿足共同支撐域條件和均衡條件(b）滿足共同支撐域條件但不均衡(c)即既不滿足共同支撐域條件也不均衡。一個例子一個例子回歸方法：非飽和回歸模型

回歸方法：非飽和回歸模型

回歸方法：非飽和回歸模型

對表7.4數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果如下：.reginc2collegeiq

Source|SSdfMSNumberofobs=20-------------+----------------------------------F(2，17)=1081.33Model|5387951322269397566Prob>F=0.0000Residual|4235306.6517249135.685R-squared=0.9922-------------+----------------------------------AdjR-squared=0.9913Total|5430304391928580549.4RootMSE=499.13

------------------------------------------------------------------------------

inc2|Coef.Std.Err.tP>|t|[95%Conf.Interval]-------------+----------------------------------------------------------------college|7577.986464.325816.320.0006598.3448557.628iq|53.087358.0146426.620.00036.1779369.99677_cons|13462.22618.817521.750.00012156.6314767.81------------------------------------------------------------------------------

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