數據哲學構建的初步探析

數據哲學構建的初步探析

N031A1002-8562(2012)12-0082-07通過對大規(guī)模數據的研究來探索自然規(guī)律，已經成為當代科學研究的特征之一，這不僅是對宇觀世界、微觀世界和復雜世界研究手段的客觀要求，也得益于科學儀器包括計算機的高度發(fā)達和廣泛使用?，F代社會已經進入信息化和知識化時代，其最大的標志是數字化，2011年全球數字化信息總量已超過1.8ZB，5年內增長了9倍。IDC預測，未來10年總量將增長75倍。①同時大規(guī)模數據的產生也催生了以大數據為研究對象，通過數據挖掘尋求科學規(guī)律的新的學科領域，這些學科領域對當代科學及社會活動都產生著越來越大的影響?！翱茖W就是數據，數據就是科學”，“數據推動著科學的發(fā)展”，整個社會的經濟、政治、環(huán)境和健康事業(yè)的發(fā)展，也需要數據的支持。②數據(信息)與能源、材料一起被認為是三大戰(zhàn)略資源。2012年，美國奧巴馬政府投資2億美元專門從事大數據研究及發(fā)展計劃。③數據為什么會有如此大的威力?它的本質是什么?有哪些特征?這些數據的哲學問題已經引起學者們的關注，近年來，有關數據研究的文獻逐漸增多。尤其是在《綜合》(Synthese)、《科學工程倫理》(ScienceEngineeringEthics)、《科學》(Sciences)等著名國際期刊上相繼開設了專刊、專欄，論述數據所涉及的哲學、管理、共享等問題。本文將對數據的演變及其對科學研究范式的影響、學者們對其已有研究的狀況進行梳理，并提出構建數據哲學的初步設想，嘗試對數據哲學的定義、研究內容和方法進行探討。一數據的內涵及其演變數據來源于數、量等基本概念。數的概念源于遠古時期的數覺，是人類對周圍事物的多少、大小的認識。經研究發(fā)現，數覺并非人類所獨有，數覺是人類祖先對世界的朦朧認識。數源于希臘語“A”，古希臘時期的畢達格拉斯學派對數的神秘性進行了理性探索，推動了數的進一步發(fā)展。在13世紀到14世紀，在歐洲產生了數(number)、數字(amount)、數值(quantity)、量(amount)等術語的英語表達并得到廣泛使用。此時，由于丈量土地、貿易以及技術發(fā)展的需要，數或量的概念中已經包含測量、觀察等人類主動參與的、有意識地區(qū)分和鑒別事物的含義。與數、量相比，“數據(data)”一詞的內涵發(fā)生了根本性的變化，它不僅代表事物的多少、大小，用于鑒別事物，而且已經成為人類生產和生活的基礎、依據，尤其是對近代科學的研究范式的形成產生了巨大影響。17世紀40時代，產生了數據的英語表達“data”，其詞源為拉丁語“dare”的過去分詞“datum”，“data”是“datum”的復數形式。在拉丁語中，“dare”是一個非常重要的詞源，表示與人無關的增加、添加，具有寄予、給予、賜給(togive)、“給出物”(somethinggiven)的意思。“data”對應的希臘語“Beδεδoμνo”也是給予(give)的意思。④到了現代，在討論幾何學、數學、工程學和其他學科問題時，術語“給予”(given)與“數據”常常可交換使用?？傊瑪祿毁x予了具有相對客觀性的“給予”和“依據”的內涵。到目前為止，對數據一詞尚無統(tǒng)一的定義，普遍觀點認為數據用于表征事實、數字(figure)和觀點。《現代漢語詞典》將“數據”解釋為進行各種統(tǒng)計、計算、科學研究或技術設計所依據的數值。⑤在維基百科中⑥，數據被定義為關于事件的一組離散且客觀的事實描述，是一個變量或一組變量的質和量的屬性，是以圖形、聲音、文字、數、字符和符號等為基礎的、典型的測量結果或者是一系列變量的觀察結果。數據也被稱為資料，是指描述事物的符號記錄，可定義有意義的實體，涉及事物的存在形式；在知識層次理論中，數據被認為處于最底層或貫穿于各層次之中，從它可抽象出信息，并派生出知識，最后形成人類的智慧，因此，數據被認為是構成信息和知識的原始材料?？茖W技術的發(fā)展更是依賴于數據，數據已經成為觀察現象的主要表征方式，成為各種統(tǒng)計、計算、科學研究、工程實施、技術設計、政策制定，囊括社會、經濟、軍事、教育、科研等活動的基礎和依據。數據是電子計算機工作的基本“原料”。1946年第一次將“data”表示為“傳輸和存儲計算機信息”。計算機術語“數據處理”(dataprocessing)一詞從1954年開始使用。⑦20世紀后期，由于計算機的使用，獲得的數據在數量、類型、速度等方面均達到一個前所未有的新階段，數據的表現形式也從傳統(tǒng)意義上的數值擴展到了包含了文字、圖、表等大量可以通過計算機轉化為數字化形式的信息資源。近年來，在強大的技術支持下，海量數據的獲取使人們意識到數據對科學研究內容和方法將產生巨大的影響?？茖W家們驚嘆今天的數字時代已經進入到“數據豐富，而理論(或信息)匱乏”的階段。人們迫切需要去解讀數據內部蘊含的規(guī)律。二數據與科學研究范式從近代科學誕生至今，數據在科學研究范式中的地位和作用發(fā)生了根本性的轉變。1.數據是近代科學研究范式的基礎與早期的哲學思辨相比，近代科學研究范式為數據提供了一席之地。在近代科學的產生和發(fā)展中，數據被認為是研究對象內在變化規(guī)律的外在表征，成為建立科學理論的基礎；通過觀察和記錄從實驗中獲取的數據，應用邏輯推理形成科學理論，再經由重復的實驗數據來驗證和證偽科學理論的正確性，這種自然哲學的認識論基礎和方法論路徑在近代科學形成和發(fā)展中占據了主要地位。各學科領域，如17世紀發(fā)展的物理學、18世紀真正意義上的化學革命、19世紀的生命科學的建立等，都經歷了由定性的描述研究方法向以定量研究為基礎的數理研究方法的轉變，各學科的研究綱領在數理研究方法統(tǒng)領之下逐漸建立和完善起來。實驗科學和理論科學成為近代科學的兩大組成要素，數值計算是在理論科學和實驗科學中普遍存在的科學研究方法。數據貫穿于實驗科學和理論科學之中，在實驗設計、結果分析、理論建立、理論判據等方面占據了不可替代的地位，成為近代科學研究范式的基礎。2.數值計算成為現代科學研究范式的組成部分在數值計算成為一個學科分支之前，計算僅使用人力或簡單的計算工具，其功能和效率極其有限。20世紀中葉，引領第三次技術革命的電子計算機技術導致了數據處理方式的巨大變革，電子計算機不僅加快了運算速度，而且極大地增加了數據的處理量，同時還能通過數值模擬取代人的部分智能活動。20世紀80年代，在物理學領域逐步形成了一門新興的邊緣學科——計算物理學，它是以電子計算機為工具、采用數學方法解決物理問題的應用科學，是物理、數學和計算機三者相結合的產物。以理論物理提供的理論原理和數學方法進行數學建?；蛞詫嶒炍锢硖峁┑拇罅繉嶒灁祿榛A，通過計算機的模擬，解決物理學、力學、天文學和工程中復雜的多因素相互作用的問題，模擬結果由理論物理、實驗進行檢驗和分析。計算物理學在20世紀80年代還只被作為溝通理論物理學與實驗物理學之間的橋梁，最近幾年，隨著計算機技術的飛速發(fā)展和計算方法的不斷完善，計算物理學成為一門獨立學科，與理論物理學和實驗物理學一起成為現代物理學的三大支柱。與計算物理學相似，利用先進儀器和計算機技術收集、處理數據，運用有關學科知識和數學知識進行數學建模，并有效使用數字計算機求解相關問題近似解的方法與過程，已經逐漸被應用到其他傳統(tǒng)學科之中，形成如計算化學、計算力學、計算經濟學等新型學科。以數據為基礎的計算科學成為一門獨立的學科，與實驗科學、理論科學一并構成新的科學研究范式。3.數據共享隨著數據量的迅猛增加，數據的使用問題更為突出，對已有數據的共享成為人們關注的話題。高爾頓(FrancisGalton)是生物統(tǒng)計學的開創(chuàng)人，1901年出版的《生物統(tǒng)計學》介紹了統(tǒng)計學在處理原始數據中的方法和意義，并強調了原始數據共享的理念，成為首位提出原始數據共享的科學家。⑧在社會科學領域，從20世紀60年代早期起，許多專門討論通過開發(fā)獲取基本的社會科學數據的價值和好處的書籍和文章已經出現，他們探索提供這種路徑的方法。許多文獻強調由于用于社會科學研究的技術發(fā)生變化，從而對于社會科學數據的獲取有直接的影響。⑨1966年，國際科技數據委員會(CODATA)成立，旨在促進全球科技數據的共享。1985年出版的《數據共享》⑩一書，對數據共享的主體、作用、方式進行了全面的分析和闡述。在如何使數據最大化共享的同時，一些數據也需要保密，尤其涉及個人隱私時?？蒲袡C構、政府組織對科研人員、醫(yī)生、護士應有有關數據的培訓。教育的內容應該涉及數據的所有領域?？茖W家需要與不同領域的科學家交流，需要具備數據處理的相關知識，但是，目前對科學家如何進行科學數據教育還不清楚。(11)喬思(MargiJoshi)和克拉格(SharonS.Krag)(12)提出在數據獲取過程中，尤其是面向人體實驗和動物實驗，恰當的認證機構的認同是非常必要的，數據的恰當處理和保存是研究人員應予以考慮的問題。4.數據科學的誕生20世紀末，在生物學領域開始的基因組測序技術飛速發(fā)展，積累了大量的生物學數據，如何理解這些數據，成為一種新的挑戰(zhàn)。相同的數據問題也蔓延到各個學科領域，大到宇觀的天文學研究，小到微觀的基本粒子研究；以及復雜系統(tǒng)的研究，如氣象學研究、社會學研究。中國學者朱揚勇在其《數據學》(12)中，將自然界的概念進行了擴展，提出數據自然界的概念。他認為人類在認識由宇宙和生命組成的真實自然界(realnature)的過程中，產生的成果存儲在計算機系統(tǒng)中，在不知不覺中創(chuàng)造了一個由計算機中的數據構成的數據自然界(datanature)，數據自然界中的數據以自然方式增長而不為人類所控制，數據自然界具有未知性、多樣性和復雜性的特點。以大量觀察和觀測數據為研究對象，通過挖掘、提取等手段，尋求研究對象的內在規(guī)律的學科——數據科學應運而生。這一新學科是否叫數據科學目前還有爭論，有的學者如李國杰院士認為應該為數據工程、數據技術，但無論如何，以數據為對象的相關研究已經得到學術界的關注。2001年，以CODATA創(chuàng)建的學術期刊《數據科學雜志》(CODATADataScienceJournal)為標志，科學技術數據科學作為一門獨立的學科正式誕生。科學技術數據科學的產生再次推動了科學的研究范式的變革。以電子計算機為技術手段，通過對海量數據的挖掘獲得有用的知識，與傳統(tǒng)科學的發(fā)展并駕齊驅，在不同學科領域催生一些新的研究方向，如地理信息科學、生物信息科學等如雨后春筍般出現。三數據的哲學認識現狀1.數據的科學哲學研究(1)數據與現象科學哲學中，科學實踐由理論和觀察構成的二元論是人們普遍接受的觀點。1988年波根(J.Bogen)和伍德沃德(J.Woodward)(13)將現象加入科學實踐的二元論之中，構成理論—觀察—現象的三元論，并首次對數據和現象做了區(qū)別，其目的是為了幫助解釋科學實踐，特別是現象與理論之間的關系。他們的主要觀點表現在如下幾個方面：(1)在證明現象的存在時，數據起到重要作用，在大多數情況下，數據可以直接觀察到，數據是現象的證據。(2)提出了數據現象推論，即只有通過數據作為證據才能顯示現象的存在。(3)認為數據和現象的區(qū)別和聯系在于，一方面，數據的典型特征是不能被理論預測和系統(tǒng)解釋的；相對應的，良好的科學理論可以對有關現象進行預測和解釋?，F象是利用數據而發(fā)現的，但在大多數情況下，現象不能用有意義的可觀察量術語進行描述；另一方面，數據是通過儀器記錄的觀察和測量的結果，是受人類的感官系統(tǒng)影響，獲得的數據會因為外界干擾因素、統(tǒng)計推斷、數據壓縮等產生誤差，但是如果能消除這些影響因素，就能產生可靠的數據。最后，他們得出的結論是，在不同的語境和測量觀察方法下，數據是不同的，它具有獨特性；而現象是自然固有的，其特性是穩(wěn)定不變的，但是它是不易被觀察到的，只有通過數據作為證據才能顯示現象的存在。波根和伍德沃德的數據與現象的概念自1988年提出以來，受到學術界關注，有支持也有反對。針對波根和伍德沃德認為現象和數據的區(qū)別既是有效的又是令人信服的觀點，麥卡利斯特(McAllister)(14)首先提出質疑，他認為他們沒有給出數據與現象區(qū)別的恰當路徑；同時，按照正確的定義，相對于世界特征而言，現象自身就是調查者，并提出現象的理論滲透觀點。格利莫(Glymour)(15)則批評波根和伍德沃德以及麥卡利斯特過于強調區(qū)分數據與現象的必要性，他認為通過經驗推演的理論不存在像麥卡利斯特強調的理論滲透。2008年9月，在海德堡舉辦了有關“數據·現象·理論：什么是有利于科學現象的概念?”國際研討會，2011年，《綜合》(Synthese)雜志發(fā)表了這次會議收集的論文?？?。波根和伍德沃德對數據與現象區(qū)別的概念成為中心話題，學者們從現象學、認識論和方法的關系(16)；數據的可靠性(17)；現象的穩(wěn)定性問題(18)；經驗等效性和數據等效性(19)；參數模型(20)等方面進行了研究，其中拯救現象(21)是波根對他們先前觀點進行的補充說明和修正。學者馬查默(P.Machamer)(22)認為波根和伍德沃德假設現象是由實驗獲得的數據構成。羅維(B.Lowe)和莫勒(T.Muller)(23)認為波根和伍德沃德的數據/現象討論，僅限于科學哲學的內部，他們力圖將論證數據/現象區(qū)別更廣泛地應用于哲學的模式處理之中。弗蘭肯鮑格(B.Falkenburg)(24)認為按照對科學實在論的不同視角，對于物理現象將有不同的認識。除專輯之外，也有學者(25)已經以波根和伍德沃德的觀點為出發(fā)點，討論了科學的自主模式和科學實在論。除上述關于數據與現象的關系研究之外，通過經驗數據獲得理論的科學實證論、精確性和決定性問題(26)也是哲學家們關注的話題。(2)數據與理論邏輯實證主義和證偽主義均將理論和數據之間的關系置于科學的核心。這是加拿大哲學家西斯蒙多(27)對科學圖景和技術圖景的解讀：在解釋科學活動的條理性問題時，邏輯實證主義認為通過將單個數據點轉化為普通陳述，科學理論便得到發(fā)展。建立科學理論是一個推動過程。他們力圖發(fā)展一種科學邏輯，以便使從個別事實到普遍主張的歸納過程更加牢靠。比如對數據進行無歧視的使用。數據無法直接體現抽象的理論，因而理論和觀察沒有系統(tǒng)的聯系。我們相信一個科學理論的理由，是基于此理論與數據之間的穩(wěn)固聯系。證偽主義具有懷疑精神，認為最好把進步看成是理論的不斷精致化和擴展，以涵蓋越來越多的數據。邏輯實證主義和證偽主義都認為，科學之所以成其為科學，其特征在于理論和數據之間具有形式關系，不管是基于經驗數據對理論大廈的理論建構，還是基于經驗數據對理論的理性拒絕。實在論認為，大多數科學理論近似為真，一方面源于不斷提高精確度的更好的數據，另一方面，無論是建構理論還是證偽理論，都是為了接受更接近真理的理論。功能主義認為，規(guī)范是支配科學行為和態(tài)度的規(guī)則。理論由經驗證據不充分決定時，簡單性和精致性標準成為規(guī)范。2.數據的倫理學研究數據的偽造和篡改等科學不端行為直接威脅著科研活動的正常運行，產生不端行為的根源和能否規(guī)避不端行為，成為目前學術界廣泛關注的問題。學者們在研究影響獲取數據的外部條件及數據的性質(28)的同時，對由于高度發(fā)展的各種技術對數據的處理和保存有著極其深遠的影響，并可能帶來的一些倫理上的問題給予了高度關注，克羅梅(DouglasCromey)和沃爾默(BenosandVollmer)(29)認為新的數據圖像技術已經使數據處理變得更加靈活，這種靈活性對數據管理提出了新的倫理挑戰(zhàn)。應該在可接受的行為和不可接受的行為之間有一個可以劃分的界限。他認為大量地使用圖像處理雖然不是有意欺騙，但是可能導致實際獲得數據的誤解。3.數據的價值數據是科學儀器和科學家認識活動的產物，具有主觀性特征。數據的準確性和精確性，是科學研究的基礎，也是其價值所在。數據價值由獲取數據的技術價值、應用價值和共享價值等方面構成。數據的價值最突出的表現形式是其生命周期。數據的生命周期不僅僅與數據自身的使用有關，而且與科學家的認識、數據的管理等外在因素關系密切。在新技術不斷涌現的時候，如何認識數據的生命周期的問題顯得尤為突出。德國的JADE實驗數據的再開發(fā)利用，(30)使科學家們意識到在實驗裝置更新換代時，原有舊裝置獲取數據的價值并非相應消失。與科學范式的不可通約性形成鮮明對照，數據的可通約性是其價值的另一個表現形式，即數據的共享，將天文學與癌癥研究方法相聯系的橋梁正是數據。(31)提高數據的應用價值是科學界不斷追求的目標。氣象科學界正在尋求一種開放的、友好的數據訪問范式，以應對數據的復雜性與數據數量迅猛增加的局面，確保社會可以降低氣候變化引發(fā)的脆弱性。(32)為了確保數據價值的充分利用，對數據實施保護相當重要，數據的保護包括三個核心要素：保密性、完整性、有效性。(33)總之，從目前的研究文獻可以看出，對數據的哲學研究尚未形成系統(tǒng)。數據與科學研究范式的密切關系，完全有理由從哲學角度進行系統(tǒng)反思。我們嘗試構建數據哲學的框架。四構建數據哲學的基本框架數據哲學主要研究數據的一般規(guī)律、獲取和使用數據的基本方法及其發(fā)展中的哲學問題、數據在科學技術和社會發(fā)展中的作用等內容。由于數據在科學技術活動和其他社會活動中的重要地位已經日益凸顯，將數據作為一個單獨對象考察和研究無論對科技發(fā)展還是對社會發(fā)展都具有重要的作用。數據哲學研究將涉及科學技術史、自然哲學、科學哲學、技術哲學、思維科學、科技社會學、科技方法學、科技倫理學、技術經濟學等多個學科。在此我們以與科研活動有關的科學數據為例闡述構建數據哲學的理由。首先，將數據納入到科學哲學研究范疇之中的時機已經成熟?？茖W哲學的研究內容自誕生以來得到不斷的充實和發(fā)展，在每一次科學哲學內容的變革中，科研活動所取得的成就起到了決定性作用。早期的傳統(tǒng)科學哲學將科學理論的產生和發(fā)展作為自己的研究任務，探討的是科學理論的形成和對科學現象的解釋，而忽略了觀察事實的形成過程。20世紀的物理學革命，尤其是量子力學的誕生打破了人們的牛頓力學體系能對自然進行確定性研究的傳統(tǒng)觀念，引發(fā)了科學哲學領域的實在論與反實在論的激烈爭辯，拓展了科學哲學的研究內容，與理論、觀察相關的其他科學研究要素逐漸成為科學哲學的研究對象，比如測量問題的測量哲學成為科學哲學探討實在論的重要手段，拓展了科學哲學研究的空間。在傳統(tǒng)科學哲學中，數據僅僅被看成是科學研究的自然結果，是研究對象特征的表征，哲學家關注事實、知識和對知識的理解，很少將數據作為研究的對象，以至于將觀察事實成為數據的代名詞，掩蓋了數據的作用。近代科學誕生的重要標志就是強調觀察測量的重要性，將數據納入到研究體系之中，隨著科學的發(fā)展，數字化時代中數據的地位和作用也發(fā)生了相應的變化。近年來，貫穿于科學研究過程的數據逐漸被哲學家們所關注，如對數據與現象的關系、理論與數據的關系等一系列問題的探討。然而，對于數據的系統(tǒng)的哲學研究至今尚未形成。事實上，無論是未經處理的原始數據，還是最后形成科學知識一部分的數據，數據始終是科學研究中必不可少的重要因素。無論是理論的形成，還是對理論正確性的判斷，直至理論的變更，都與數據有密切關系。數據更是與觀察、觀測緊密相連。在當代科學和社會活動中，數據正在產生著巨大影響。因此，我們將數據納入到科學哲學的研究領域，系統(tǒng)地研究科學家所提供的數據解釋和形成理論的哲學基礎，具有十分重要的現實意義，而且為豐富科學哲學的研究提供了一條新進路。其次，與數據密切相關的數和量都已經有了相應的哲學研究領域，為構建數據哲學提供了相應的理論基礎。以數為研究對象的學科是數學，相關數的哲學研究屬于數學哲學之列，也形成了相應的學派。在認識數的過程中，歷史上有幾個重要流派(34)：柏拉圖主義——數存在于理念世界；唯名論觀點——數是紙上的符號或頭腦中特定的概念；康德——數是思維創(chuàng)造的抽象實體；以及現代數學的三大流派——邏輯主義、直覺主義、形式主義。與數形成鮮明對比的是量，它以數為基礎，對可觀察和可測量的事物進行量化，數可以是抽象的，而量是具體的，量是對物質特性的具體描述。對量的研究是定量研究的必然結果，近代科學的最大特點之一就是量化研究以提高研究的精確度，因此對量的研究遍及各個學科領域。量對科學研究如此重要，必然引發(fā)一系列的哲學問題；量子力學的誕生，打破了人們樹立的牛頓力學體系能對自然進行確定性研究的傳統(tǒng)觀念，尤其是測量結果的實在性問題引發(fā)了測量哲學的誕生。與數學哲學和測量哲學相對應，構建以數據為研究對象的數據哲學，可以使其成為科技哲學的一個研究方向?？茖W數據的高度純粹的客觀性是科學研究追求的目標和期望，科學數據的準確性和可靠性是一切科學研究和社會發(fā)展的基礎。然而，由于科學研究自身的不確定性、科學共同體認知范圍的局限性以及社會環(huán)境對數據的客觀性和準確性都會產生巨大的影響。從認識論的角度解讀數據與現象、理論、觀察的關系，從方法論角度解釋數據在科學研究中的作用和地位，以及對數據的本體論認識和價值論認識都將成為數據哲學研究的基本內容。最后，在科學哲學研究內容不斷豐富的同時，其研究方法和手段也向多元化方向發(fā)展，后邏輯實證主義不僅將科學哲學的研究重點轉向為研究科學研究中的實踐操作過程及其客觀性問題，而且還將科學研究置于社會、文化等環(huán)境中，催生和發(fā)展了以科學社會學和科學文化學為代表的眾多學科，他們的主要研究方法是通過跟蹤科學實驗或者對科學史進行歷史考察，探討在一定的社會環(huán)境中，科學研究過程中理論與觀察之間的關系?？茖W技術史、科學社會學、科技倫理學和科學文化學等學科的研究范式為我們研究數據的哲學研究拓展了思路。除利用跟蹤科學家和使用科學史的研究方法，還可以借助管理學、社會學等諸多方法，解決近年來科學數據在其獲取、解讀、共享、倫理和管理方面急需解決的大量問題?？傊瑪祿軐W為我們提供了極其廣泛的研究內容。作為科學哲學的新分支，數據科學哲學將以數據為基本范疇，聚焦于數據的內涵與性質、產生與挖掘、利用與共享等問題，在汲取數學哲學和測量哲學的相關成果基礎上，不僅著眼于探討其本體論、認識論、方法論和價值論方面的問題，還可輔之以科學史、倫理學、社會學和文化學視野的理論探討。注釋：①DC研究報告：《2011年全球數據總量》1.8ZB，2012年8月6日。http：///tech/383219/602816813154.shtml②(13)(30)M.JoshiandS.Krag，“IssuesinDataManagement”，ScienceandEngineeringEthics，2010，16(4)，pp.743-748.(SpecialIssue：ResponsibleDataManagement).③《美國政府將投入2億美元加強“大數據”研究》，2012年8月6日。http：///a/20120330/313722.html④http：///⑤中國社會科學院語言研究所詞典編輯室：《現代漢語詞典》，商務印書館，2002，第1176頁。⑥http://en.wikipedia,org/wiki/Data,http://zh.wikipedia,org/wiki/％E6％95％B0％E6％8D％AE.⑦OnlineetymologyDictionaryhttp://www.etymonline,com/index.php?allowed_in_frame=0&search=data&searchmode=none.⑧FrancisGalton,