數(shù)字信號(hào)處理課程設(shè)計(jì)報(bào)告

武漢工程大學(xué)數(shù)字信號(hào)處理課程名稱：數(shù)字信號(hào)處理課程設(shè)計(jì)專業(yè)班級(jí)：學(xué)生學(xué)號(hào)：學(xué)生姓名：指導(dǎo)教師：1.基于MATLAB的語(yǔ)音信號(hào)分析與處理1.課程設(shè)計(jì)目的綜合運(yùn)用數(shù)字信號(hào)處理的理論知識(shí)進(jìn)行頻譜分析和濾波器設(shè)計(jì)，通過(guò)理論推導(dǎo)得出相應(yīng)結(jié)論，再利用MATLAB作為編程工具進(jìn)行計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)，從而加深對(duì)所學(xué)知識(shí)的理解，建立概念。2.課程設(shè)計(jì)基本要求①學(xué)會(huì)MATLAB的使用，掌握MATLAB的程序設(shè)計(jì)方法；②掌握在Windows環(huán)境下語(yǔ)音信號(hào)采集的方法；③掌握數(shù)字信號(hào)處理的基本概念、基本理論和基本方法；④掌握MATLAB設(shè)計(jì)FIR和IIR數(shù)字濾波器的方法；⑤學(xué)會(huì)用MATLAB對(duì)信號(hào)進(jìn)行分析和處理。3.課程設(shè)計(jì)內(nèi)容錄制一段自己的語(yǔ)音信號(hào)，并對(duì)錄制的信號(hào)進(jìn)行采樣；畫(huà)出采樣后語(yǔ)音信號(hào)的時(shí)域波形和頻譜圖；給定濾波器的性能指標(biāo)，采用窗函數(shù)法或雙線性變換設(shè)計(jì)濾波器，并畫(huà)出濾波器的頻率響應(yīng)；然后用自己設(shè)計(jì)的濾波器對(duì)采集的語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行濾波，畫(huà)出濾波后信號(hào)的時(shí)域波形和頻譜，并對(duì)濾波前后的信號(hào)進(jìn)行對(duì)比，分析信號(hào)的變化；回放語(yǔ)音信號(hào)；最后，用MATLAB設(shè)計(jì)一信號(hào)處理系統(tǒng)界面。4.課程設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)（1）語(yǔ)音信號(hào)的采集利用windows下的錄音機(jī)或其他軟件，錄制一段自己的話音，時(shí)間控制在1秒左右。然后在MATLAB軟件平臺(tái)下，利用函數(shù)wavread對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行采樣，記住采樣頻率和采樣點(diǎn)數(shù)。通過(guò)wavread函數(shù)的使用，要求理解采樣頻率、采樣位數(shù)等概念。wavread函數(shù)調(diào)用格式：y=wavread(file)，讀取file所規(guī)定的wav文件，返回采樣值放在向量y中。[y,fs,nbits]=wavread(file)，采樣值放在向量y中，fs表示采樣頻率（Hz），nbits表示采樣位數(shù)。y=wavread(file,N)，讀取前N點(diǎn)的采樣值放在向量y中。y=wavread(file,[N1,N2])，讀取從N1點(diǎn)到N2點(diǎn)的采樣值放在向量y中。（2）語(yǔ)音信號(hào)的頻譜分析要求首先畫(huà)出語(yǔ)音信號(hào)的時(shí)域波形；然后對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行頻譜分析，在MATLAB中，可以利用函數(shù)fft對(duì)信號(hào)進(jìn)行快速付立葉變換，得到信號(hào)的頻譜特性；從而加深對(duì)頻譜特性的理解。其程序如下：Fs=20210;bits=16;T=1;ts=1/Fs;N=38;[x,Fs,bits]=wavread('sent.wav');x=x(:,1);m=length(x);sound(x,Fs,bits);y=fft(x,m);%對(duì)錄制的信號(hào)進(jìn)行傅立葉變換f=(Fs/m)*[1:m];t=[1:m]/Fs;subplot(211);plot(t,x);title('原始信號(hào)波形');xlabel('時(shí)間');subplot(212);plot(f,abs(y));title('原始信號(hào)頻譜');xlabel('頻率');圖1.1原始信號(hào)的時(shí)域圖與頻域圖（3）設(shè)計(jì)數(shù)字濾波器和畫(huà)出頻率響應(yīng)根據(jù)語(yǔ)音信號(hào)的特點(diǎn)給出有關(guān)濾波器的性能指標(biāo)：①低通濾波器性能指標(biāo)，fp=1000Hz，fc=1200Hz，As=100dB，Ap=1dB；②高通濾波器性能指標(biāo)，fc=4800Hz，fp=5000HzAs=100dB，Ap=1dB；③帶通濾波器性能指標(biāo)，fp1=1200Hz，fp2=3000Hz，fc1=1000Hz，fc2=3200Hz，As=100dB，Ap=1dB。要求首先用窗函數(shù)法設(shè)計(jì)上面要求的三種濾波器，在MATLAB中，可以利用函數(shù)fir1設(shè)計(jì)FIR濾波器；然后在用雙線性變換法設(shè)計(jì)上面要求的三種濾波器，在MATLAB中，可以利用函數(shù)butte、cheby1和ellip設(shè)計(jì)IIR濾波器；最后，利用MATLAB中的函數(shù)freqz畫(huà)出各濾波器的頻率響應(yīng)。（4）用濾波器對(duì)信號(hào)進(jìn)行濾波比較兩種濾波器的性能，然后用性能好的各濾波器分別對(duì)采集的信號(hào)進(jìn)行濾波，在MATLAB中，F(xiàn)IR濾波器利用函數(shù)fftfilt對(duì)信號(hào)進(jìn)行濾波，IIR濾波器利用函數(shù)filter對(duì)信號(hào)進(jìn)行濾波。（5）比較濾波前后語(yǔ)音信號(hào)的波形及頻譜要求在一個(gè)窗口同時(shí)畫(huà)出濾波前后的波形及頻譜。其程序如下：noise1=0.01*sin(2*pi*10000*t);%高頻噪聲noise2=0.01*sin(2*pi*100*t);%低頻噪聲fp1=1000;fs1=3000;wp1=2*pi*fp1/Fs;ws1=2*pi*fs1/Fs;X1=x+noise1';%加了高頻噪聲的信號(hào)sound(X1,Fs,bits);%回放噪聲信號(hào)Y11=fft(X1,m);%對(duì)加了高頻噪聲的信號(hào)進(jìn)行傅立葉變換figure;subplot(321);plot(t,X1);title('加了高頻噪聲的信號(hào)時(shí)域圖');xlabel('時(shí)間');subplot(322);plot(f,abs(Y11));title('加了高頻噪聲的信號(hào)頻譜圖');xlabel('頻率');wc1=(wp1+ws1)/2;b1=fir1(N,wc1,kaiser(N+1));%調(diào)用kaiser計(jì)算低通FIRDF的b1（n）[hn1w1]=freqz(b1,1,512);subplot(323);plot(w1/pi,20*log10(abs(hn1)));title('低通濾波器幅頻');xlabel('w');subplot(324);plot(w1/pi,unwrap(angle(hn1)));title('低通濾波器相頻');xlabel('w');x1get=filter(b1,1,X1);Y1get=fft(x1get,m);sound(x1get,Fs,bits);subplot(325);plot(t,x1get);title('加了高頻噪聲的信號(hào)濾波后時(shí)域圖');xlabel('time(s)');subplot(326);plot(f,abs(Y1get));title('加了高頻噪聲的信號(hào)濾波后頻譜圖');xlabel('frequency(hz)');圖1.2低通濾波部分運(yùn)行結(jié)果圖由噪聲信號(hào)和濾波后的信號(hào)的時(shí)域圖和頻譜圖可看出噪聲信號(hào)（高頻部分）中的噪聲成分已成功的去除，因而設(shè)計(jì)成功由濾波器的幅頻和相頻圖可看出濾波器的設(shè)計(jì)也符合要求。fp2=1000;fs2=800;wp2=2*fp2/Fs;ws2=2*fs2/Fs;X2=x+noise2';%加了低頻噪聲的信號(hào)sound(X2,Fs,bits);%回放噪聲信號(hào)Y21=fft(X2,m);%對(duì)加了低頻噪聲的信號(hào)進(jìn)行傅立葉變換figure;subplot(321);plot(t,X2);title('加了低頻噪聲的信號(hào)時(shí)域圖');xlabel('time(s)');subplot(322);plot(f,abs(Y21));title('加了低頻噪聲的信號(hào)頻譜圖');xlabel('frequency(hz)');wc2=(wp2+ws2)/2;b2=fir1(N,wc2,'high',kaiser(N+1));%調(diào)用kaiser計(jì)算高通FIRDF的b2（n）[hn2w2]=freqz(b2,1,512);subplot(323);plot(w2/pi,20*log10(abs(hn2)));title('高通濾波器幅頻');xlabel('w');subplot(324);plot(w2/pi,unwrap(angle(hn2)));title('高通濾波器相頻');xlabel('w');x2get=filter(b2,1,X2);Y2get=fft(x2get,m);sound(x2get,Fs,bits);subplot(325);plot(t,x2get);title('加了低頻噪聲的信號(hào)濾波后時(shí)域圖');xlabel('時(shí)間');subplot(326);plot(f,abs(Y2get));title('加了低頻噪聲的信號(hào)濾波后頻譜圖');xlabel('頻率');圖1.3高通濾波部分運(yùn)行結(jié)果圖由噪聲信號(hào)和濾波后的信號(hào)的時(shí)域圖和頻譜圖可看出噪聲信號(hào)（高頻部分）中的噪聲成分已成功的去除，因而設(shè)計(jì)成功由濾波器的幅頻和相頻圖可看出濾波器的設(shè)計(jì)也符合要求。（6）回放語(yǔ)音信號(hào)在MATLAB中，函數(shù)sound可以對(duì)聲音進(jìn)行回放。其調(diào)用格式：sound(x,fs,bits)；可以感覺(jué)濾波前后的聲音有變化。（7）設(shè)計(jì)系統(tǒng)界面為了使編制的程序操作方便，對(duì)于有能力的學(xué)生，可以利用MATLAB進(jìn)行圖形用戶界面的設(shè)計(jì)。在所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)界面上可以選擇濾波器的類型，輸入濾波器的參數(shù)，顯示濾波器的頻率響應(yīng)，選擇信號(hào)等。2.使用FFT任意三個(gè)同頻帶信號(hào)的頻分復(fù)用1.課程設(shè)計(jì)的目的綜合運(yùn)用數(shù)字信號(hào)處理的理論知識(shí)進(jìn)行頻譜分析和濾波器設(shè)計(jì)，通過(guò)理論推導(dǎo)得出相應(yīng)結(jié)論，再利用MATLAB作為編程工具進(jìn)行計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)，從而加深對(duì)所學(xué)知識(shí)的理解，建立概念。2.課程設(shè)計(jì)的基本要求（1）熟悉離散信號(hào)和系統(tǒng)的時(shí)域特性。（2）掌握數(shù)字信號(hào)處理的基本概念、基本理論和基本方法。（3）掌握序列傅里葉變換的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)方法，利用序列傅里葉變換對(duì)離散信號(hào)和系統(tǒng)響應(yīng)進(jìn)行頻域分析。（4）學(xué)會(huì)MATLAB的使用，掌握MATLAB的程序設(shè)計(jì)方法。（5）掌握MATLAB設(shè)計(jì)FIR和IIR數(shù)字濾波器的方法。3.課程設(shè)計(jì)內(nèi)容選擇3個(gè)不同信號(hào)進(jìn)行頻譜分析，根據(jù)信號(hào)的頻譜特征設(shè)計(jì)3個(gè)不同的數(shù)字濾波器，將三路信號(hào)合成一路信號(hào)，分析合成信號(hào)的時(shí)域特點(diǎn)和頻域特點(diǎn)，然后將合成信號(hào)分別通過(guò)設(shè)計(jì)好的3個(gè)數(shù)字濾波器，分離原來(lái)的三路信號(hào)，分析得到的三路信號(hào)的時(shí)域波形和頻譜，與原始信號(hào)進(jìn)行對(duì)比說(shuō)明頻分復(fù)用的特點(diǎn)。4.課程設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)步驟（1)產(chǎn)生三路信號(hào)利用MATLAB語(yǔ)言產(chǎn)生三個(gè)不同頻段的信號(hào)。t=-1:0.001:1;n=1:256;N=512;fs=1000;x1=sin(100*pi*t);f1=n*fs/N;figure(1);subplot(3,1,1)plot(x1);title('x1');xlabel('時(shí)間');ylabel('幅值');axis([0,100,-1.2,1.2])x2=sin(300*pi*t);subplot(3,1,2)plot(x2);title('x2');xlabel('時(shí)間）');ylabel('幅值');axis([0,100,-1.2,1.2])x3=sin(500*pi*t);subplot(3,1,3)title('x3');xlabel('時(shí)間');ylabel('幅值');axis([0,100,-1.2,1.2]);（2)對(duì)三路信號(hào)進(jìn)行頻譜分析畫(huà)出三路信號(hào)的時(shí)域波形；然后對(duì)信號(hào)進(jìn)行頻譜分析，在MATLAB中，可以利用函數(shù)fft對(duì)信號(hào)進(jìn)行快速傅里葉變換，得到信號(hào)的頻譜特性。y1=fft(x1,512);figure(2);subplot(3,1,1)plot(f1,abs(y1(1:256)));title('x1的頻域波形');xlabel('x1的頻率（Hz）');ylabel('x1的幅值');axis([0,500,0,300])y2=fft(x2,512);subplot(3,1,2)plot(f1,abs(y2(1:256)));title('x2的頻域波形');xlabel('x2的頻率（Hz）');ylabel('x2的幅值');axis([0,500,0,300])y3=fft(x3,512);subplot(3,1,3)plot(f1,abs(y3(1:256)));title('x3的頻域波形');xlabel('x3的頻率（Hz）');ylabel('x3的幅值');axis([0,500,0,300])(3)設(shè)計(jì)數(shù)字濾波器并畫(huà)出頻率響應(yīng)根據(jù)三路信號(hào)的頻譜特點(diǎn)得到性能指標(biāo)，由性能指標(biāo)設(shè)計(jì)三個(gè)數(shù)字濾波器。在MATLAB中，利用函firl設(shè)計(jì)FIR濾波器，利用函數(shù)butte、chebyl和ellip設(shè)計(jì)IIR濾波器；最后，利用MATLAB中的函數(shù)freqz畫(huà)出各濾波器的頻率響應(yīng)。fs1=1000;wpz=2*50*pi/fs1;wsz=2*60*pi/fs1;rp1=1;rs1=20;[Nd,wdc]=buttord(wpz,wsz,rp1,rs1);[Bdz,Adz]=butter(Nd,wdc);[h1,f1]=freqz(Bdz,Adz,512,fs1);figure(7)plot(f1,abs(h1));gridonxlabel('hz');ylabel('db');title('巴特沃茲低通濾波器的頻率特性');fs2=2021;Rp2=1;Rs2=40;wp1=2*100*pi/fs2;wp2=2*300*pi/fs2;ws1=2*60*pi/fs2;ws2=2*500*pi/fs2;Wp=[wp1/pi,wp2/pi];Ws=[ws1/pi,ws2/pi];[N,Wn]=cheb1ord(Wp,Ws,Rp2,Rs2);[B,A]=cheby1(N,Rp2,Wn);[h2,f2]=freqz(B,A,512,fs2);figure(8)plot(f2,abs(h2));gridonxlabel('hz');ylabel('db');title('切比雪夫帶通濾波器的頻率特性');axis([0,600,0,1.1]);fp1=450;fpu=700;fs1=350;fsu=800;fs=2021;wp3=[2*fp1/fs,2*fpu/fs];ws3=[2*fs1/fs,2*fsu/fs];rp3=1;rs3=30;[N3,wpo3]=ellipord(wp3,ws3,rp3,rs3);[Be,Ae]=ellip(N3,rp3,rs3,wpo3);[h3,f3]=freqz(Be,Ae,512,fs);figure(9)plot(f3,abs(h3));gridonxlabel('hz'),ylabel('db');title('橢圓帶通濾波器的頻率特性');axis([0,1000,0,1.1]);(4)信號(hào)合成將三路信號(hào)疊加為一路信號(hào)。x=x1+x2+x3;figure(3)subplot(211);plot(x(1:100));title('三個(gè)信號(hào)疊加的時(shí)域波形');y=fft(x,512);subplot(212);plot(f1,abs(y(1:256)));title('三個(gè)信號(hào)疊加的頻譜');axis([0,600,0,250]);(5)用濾波器對(duì)信號(hào)進(jìn)行濾波要求學(xué)生用自己設(shè)計(jì)的濾波器對(duì)采集的信號(hào)進(jìn)行濾波。在MATLAB中，F(xiàn)IR濾波器利用函數(shù)fftfilt對(duì)信號(hào)進(jìn)行濾波，IIR濾波器利用函數(shù)filter對(duì)信號(hào)進(jìn)行濾波。y1=filter(Bdz,Adz,x);figure(4)plot(y1(1:256));title('濾波后x1的時(shí)域波形');axis([0,100,-2,2])y2=filter(B,A,x);figure(5)plot(512*t,y2);title('濾波后x2的時(shí)域波形');axis([0,100,-2,2])y3=filter(Be,Ae,x);figure(6)plot(y3);title('濾波后x3的時(shí)域波形');axis([0,100,-1,1])(6)分析得到信號(hào)的頻譜對(duì)得到的信號(hào)進(jìn)行fft快速傅里葉變換，得到信號(hào)的頻譜特性，與原始信號(hào)進(jìn)行比較并畫(huà)出信號(hào)的時(shí)域波形和頻譜。Y1=fft(y1,512);f1=1000*(0:256)/512;plot(f1,abs(Y1(1:257)));title('濾波后x1的頻譜波形');axis([0,250,0,250])Y2=fft(y2,512);f2=1000*(0:256)/512;plot(f2,abs(Y2(1:257)));title('濾波后x2的頻譜波形');axis([0,250,0,250])Y3=fft(y3,512);f3=1000*(0:256)/512;plot(f3,abs(Y3(1:257)));title('濾波后x3的頻譜波形');axis([0,500,0,300])關(guān)于此次數(shù)字信號(hào)處理實(shí)驗(yàn)的心得體會(huì)以及收獲感想

咖啡店創(chuàng)業(yè)計(jì)劃書(shū)第一部分：背景在中國(guó)，人們?cè)絹?lái)越愛(ài)喝咖啡。隨之而來(lái)的咖啡文化充滿生活的每個(gè)時(shí)刻。無(wú)論在家里、還是在辦公室或各種社交場(chǎng)合，人們都在品著咖啡?？Х戎饾u與時(shí)尚、現(xiàn)代生活聯(lián)系在一齊。遍布各地的咖啡屋成為人們交談、聽(tīng)音樂(lè)、休息的好地方，咖啡豐富著我們的生活，也縮短了你我之間的距離，咖啡逐漸發(fā)展為一種文化。隨著咖啡這一有著悠久歷史飲品的廣為人知，咖啡正在被越來(lái)越多的中國(guó)人所理解。第二部分：項(xiàng)目介紹第三部分：創(chuàng)業(yè)優(yōu)勢(shì)目前大學(xué)校園的這片市場(chǎng)還是空白，競(jìng)爭(zhēng)壓力小。而且前期投資也不是很高，此刻國(guó)家鼓勵(lì)大學(xué)生畢業(yè)后自主創(chuàng)業(yè)，有一系列的優(yōu)惠政策以及貸款支持。再者大學(xué)生往往對(duì)未來(lái)充滿期望，他們有著年輕的血液、蓬勃的朝氣，以及初生牛犢不怕虎的精神，而這些都是一個(gè)創(chuàng)業(yè)者就應(yīng)具備的素質(zhì)。大學(xué)生在學(xué)校里學(xué)到了很多理論性的東西，有著較高層次的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，現(xiàn)代大學(xué)生有創(chuàng)新精神，有對(duì)傳統(tǒng)觀念和傳統(tǒng)行業(yè)挑戰(zhàn)的信心和欲望，而這種創(chuàng)新精神也往往造就了大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的動(dòng)力源泉，成為成功創(chuàng)業(yè)的精神基礎(chǔ)。大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的最大好處在于能提高自己的潛力、增長(zhǎng)經(jīng)驗(yàn)，以及學(xué)以致用;最大的誘人之處是透過(guò)成功創(chuàng)業(yè)，能夠?qū)崿F(xiàn)自己的理想，證明自己的價(jià)值。第四部分：預(yù)算1、咖啡店店面費(fèi)用咖啡店店面是租賃建筑物。與建筑物業(yè)主經(jīng)過(guò)協(xié)商，以合同形式達(dá)成房屋租賃協(xié)議。協(xié)議資料包括房屋地址、面積、結(jié)構(gòu)、使用年限、租賃費(fèi)用、支付費(fèi)用方法等。租賃的優(yōu)點(diǎn)是投資少、回收期限短。預(yù)算10-15平米店面，啟動(dòng)費(fèi)用大約在9-12萬(wàn)元。2、裝修設(shè)計(jì)費(fèi)用咖啡店的滿座率、桌面的周轉(zhuǎn)率以及氣候、節(jié)日等因素對(duì)收益影響較大?？Х瑞^的消費(fèi)卻相對(duì)較高，主要針對(duì)的也是學(xué)生人群，咖啡店布局、格調(diào)及采用何種材料和咖啡店效果圖、平面圖、施工圖的設(shè)計(jì)費(fèi)用，大約6000元左右3、裝修、裝飾費(fèi)用具體費(fèi)用包括以下幾種。(1)外墻裝飾費(fèi)用。包括招牌、墻面、裝飾費(fèi)用。(2)店內(nèi)裝修費(fèi)用。包括天花板、油漆、裝飾費(fèi)用，木工、等費(fèi)用。(3)其他裝修材料的費(fèi)用。玻璃、地板、燈具、人工費(fèi)用也應(yīng)計(jì)算在內(nèi)。整體預(yù)算按標(biāo)準(zhǔn)裝修費(fèi)用為360元/平米，裝修費(fèi)用共360*15=5400元。4、設(shè)備設(shè)施購(gòu)買(mǎi)費(fèi)用具體設(shè)備主要有以下種類。(1)沙發(fā)、桌、椅、貨架。共計(jì)2250元(2)音響系統(tǒng)。共計(jì)450(3)吧臺(tái)所用的烹飪?cè)O(shè)備、儲(chǔ)存設(shè)備、洗滌設(shè)備、加工保溫設(shè)備。共計(jì)600(4)產(chǎn)品制造使用所需的吧臺(tái)、咖啡杯、沖茶器、各種小碟等。共計(jì)300凈水機(jī)，采用美的品牌，這種凈水器每一天能生產(chǎn)12l純凈水，每一天銷售咖啡及其他飲料100至200杯，價(jià)格大約在人民幣1200元上下?？Х葯C(jī)，咖啡機(jī)選取的是電控半自動(dòng)咖啡機(jī)，咖啡機(jī)的報(bào)價(jià)此刻就應(yīng)在人民幣350元左右，加上另外的附件也不會(huì)超過(guò)1200元。磨豆機(jī)，價(jià)格在330―480元之間。冰砂機(jī)，價(jià)格大約是400元一臺(tái)，有點(diǎn)要說(shuō)明的是，最好是買(mǎi)兩臺(tái)，不然夏天也許會(huì)不夠用。制冰機(jī)，從制冰量上來(lái)說(shuō)，一般是要留有富余?？钪票鶛C(jī)每一天的制冰量是12kg。價(jià)格稍高550元，質(zhì)量較好，所以能夠用很多年，這么算來(lái)也是比較合算的。5、首次備貨費(fèi)用包括購(gòu)買(mǎi)常用物品及低值易耗品，吧臺(tái)用各種咖啡豆、奶、茶、水果、冰淇淋等的費(fèi)用。大約1000元6、開(kāi)業(yè)費(fèi)用開(kāi)業(yè)費(fèi)用主要包括以下幾種。(1)營(yíng)業(yè)執(zhí)照辦理費(fèi)、登記費(fèi)、保險(xiǎn)費(fèi);預(yù)計(jì)3000元(2)營(yíng)銷廣告費(fèi)用;預(yù)計(jì)450元7、周轉(zhuǎn)金開(kāi)業(yè)初期，咖啡店要準(zhǔn)備必須量的流動(dòng)資金，主要用于咖啡店開(kāi)業(yè)初期的正常運(yùn)營(yíng)。預(yù)計(jì)2000元共計(jì)： 120000+6000+5400+2250+450+600+300+1200+1200+480+400+550+1000+3000+450+2000=145280元第五部分：發(fā)展計(jì)劃1、營(yíng)業(yè)額計(jì)劃那里的營(yíng)業(yè)額是指咖啡店日常營(yíng)業(yè)收入的多少。在擬定營(yíng)業(yè)額目標(biāo)時(shí)，必須要依據(jù)目前市場(chǎng)的狀況，再思考到咖啡店的經(jīng)營(yíng)方向以及當(dāng)前的物價(jià)情形，予以綜合衡量。按照目前流動(dòng)人口以及人們對(duì)咖啡的喜好預(yù)計(jì)每一天的營(yíng)業(yè)額為400-800，根據(jù)淡旺季的不同可能上下浮動(dòng)2、采購(gòu)計(jì)劃依據(jù)擬訂的商品計(jì)劃，實(shí)際展開(kāi)采購(gòu)作業(yè)時(shí)，為使采購(gòu)資金得到有效運(yùn)用以及商品構(gòu)成達(dá)成平衡，務(wù)必針對(duì)設(shè)定的商品資料排定采購(gòu)計(jì)劃。透過(guò)營(yíng)業(yè)額計(jì)劃、商品計(jì)劃與采購(gòu)計(jì)劃的確立，我們不難了解，一家咖啡店為了營(yíng)業(yè)目標(biāo)的達(dá)成，同時(shí)有效地完成商品構(gòu)成與靈活地運(yùn)用采購(gòu)資金，各項(xiàng)基本的計(jì)劃是不可或缺的。當(dāng)一家咖啡店設(shè)定了營(yíng)業(yè)計(jì)劃、商品計(jì)劃及采購(gòu)計(jì)劃之后，即可依照設(shè)定的采購(gòu)金額進(jìn)行商品的采購(gòu)。經(jīng)過(guò)進(jìn)貨手續(xù)檢驗(yàn)、標(biāo)價(jià)之后，即可寫(xiě)在菜單上。之后務(wù)必思考的事情，就是如何有效地將這些商品銷售出去。3、人員計(jì)劃為了到達(dá)設(shè)定的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)，經(jīng)營(yíng)者務(wù)必對(duì)人員的任用與工作的分派有一個(gè)明確的計(jì)劃。有效利用人力資源，開(kāi)展人員培訓(xùn)，都是我們務(wù)必思考的。4、經(jīng)費(fèi)計(jì)劃經(jīng)營(yíng)經(jīng)費(fèi)的分派是管理的重點(diǎn)工作。通常能夠?qū)⒖Х鹊杲?jīng)營(yíng)經(jīng)費(fèi)分為人事類費(fèi)用(薪資、伙食費(fèi)、獎(jiǎng)金等)、設(shè)備類費(fèi)用(修繕費(fèi)、折舊、租金等)、維持類費(fèi)用(水電費(fèi)、消耗品費(fèi)、事務(wù)費(fèi)、雜費(fèi)等)和營(yíng)業(yè)類費(fèi)用(廣告宣傳費(fèi)、包裝費(fèi)、營(yíng)業(yè)稅等)。還能夠依其性質(zhì)劃分成固定費(fèi)用與變動(dòng)費(fèi)用。我們要針對(duì)過(guò)去的實(shí)際業(yè)績(jī)?cè)O(shè)定可能增加的經(jīng)費(fèi)幅度。5、財(cái)務(wù)計(jì)劃財(cái)務(wù)計(jì)劃中的損益計(jì)劃最能反映全店的經(jīng)營(yíng)成果?？Х鹊杲?jīng)營(yíng)者在營(yíng)運(yùn)資金的收支上要進(jìn)行控制，以便做到經(jīng)營(yíng)資金合理的調(diào)派與運(yùn)用?？傊?，以上所列的六項(xiàng)基本計(jì)劃(營(yíng)業(yè)額、商品采購(gòu)、銷售促進(jìn)、人員、經(jīng)費(fèi)、財(cái)務(wù))是咖啡店管理不可或缺的。當(dāng)然，有一些咖啡店為求管理上更深入，也能夠配合工作實(shí)際需要制訂一些其他輔助性計(jì)劃。第六部分：市場(chǎng)分析2019-2021年中國(guó)咖啡市場(chǎng)經(jīng)歷了高速增長(zhǎng)的階段，在此期間咖啡市場(chǎng)總體銷售的復(fù)合增長(zhǎng)率到達(dá)了17%;高速增長(zhǎng)的市場(chǎng)為咖啡生產(chǎn)企業(yè)帶給了廣闊的市場(chǎng)空間，國(guó)外咖啡生產(chǎn)企業(yè)如雀巢、卡夫、ucc等企業(yè)紛紛加大了在中國(guó)的投資力度，為爭(zhēng)取未來(lái)中國(guó)咖啡市場(chǎng)的領(lǐng)先地位打下了良好的基礎(chǔ)?？Х蕊嬃现饕侵杆偃芸Х群凸嘌b即飲咖啡兩大類咖啡飲品;在速溶咖啡方面，2018-2021年間