中國海洋災(zāi)害公報

2022????????前言我國是世界上遭受海洋災(zāi)害影響最嚴重的國家之一，隨著海洋經(jīng)濟的快速發(fā)展，沿海地區(qū)海洋災(zāi)害風(fēng)險日益突出，海洋防災(zāi)減災(zāi)形勢十分嚴峻。2022年，自然資源部認真履行海洋防災(zāi)減災(zāi)工作職能積極開展海洋觀測預(yù)警預(yù)報和風(fēng)險防范等工作沿海各級黨委、政府切實發(fā)揮抗災(zāi)救災(zāi)主體作用，提早部署，科學(xué)應(yīng)對，最大限度地減輕了海洋災(zāi)害造成的人員傷亡和財產(chǎn)損失。為使各級政府和社會公眾全面了解我國海洋災(zāi)害影響情況，采取有效措施減輕海洋災(zāi)害影響，促進沿海地區(qū)經(jīng)濟社會高質(zhì)量可續(xù)發(fā)展，自然資源部組織編制了《2022年中國海洋災(zāi)害公報》，現(xiàn)予以公布。目 錄1 概況 01風(fēng)暴潮災(zāi)害 05海浪災(zāi)害 23海冰災(zāi)害 27海嘯災(zāi)害 30赤潮災(zāi)害 32綠潮災(zāi)害 35附錄 名詞解釋 38專 欄全國海洋災(zāi)害風(fēng)險普查工程主體任務(wù)順利完成 03自然資源部修訂發(fā)布《海洋災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案》 05浙江省“海災(zāi)智防”助力精準防災(zāi)減災(zāi) 22海洋觀測預(yù)警業(yè)務(wù)平穩(wěn)運行 29滸苔綠潮三年防控試驗成效明顯 36注：（1）本公報涉及的全國性統(tǒng)計數(shù)據(jù)，均未包括香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)和臺灣?。槐竟珗笊婕暗闹苯咏?jīng)濟損失均為海洋災(zāi)害造成，價格為當(dāng)年價；本公報2022年數(shù)據(jù)統(tǒng)計時限為1月1日至12月31日，海冰統(tǒng)計時限為2021年1月30日至2022年3月31日；本公報地圖相關(guān)圖件均已通過審批，審圖號：（2023）555號。11概況2022，我國海洋災(zāi)害以風(fēng)暴潮、海浪和赤潮災(zāi)害為主，2次災(zāi)害過程共造成直接經(jīng)濟損失241154.72萬元，死亡失蹤9人。其中，風(fēng)暴潮災(zāi)害*發(fā)生5次，造成直接經(jīng)濟損失27890.20萬元；海浪災(zāi)害發(fā)生5次，造成直接經(jīng)濟損失241177萬元，死亡失蹤9人；赤潮災(zāi)害發(fā)生2次，造成直接經(jīng)濟損失852.75萬元。海冰冰情等級2.0級，最大分布面積16647平方千米。綠潮最大覆蓋面積約5平方千米最大分布面積約82平方千米均為歷史最低值。2022年各類海洋災(zāi)害中，造成直接經(jīng)濟損失最嚴重的是風(fēng)暴潮災(zāi)害，占總直接經(jīng)濟損失的99%；造成人員死亡失蹤的全部是海浪災(zāi)害。單次海洋災(zāi)害過程中，造成直接經(jīng)濟損失最嚴重的是“221003”溫帶風(fēng)暴潮災(zāi)害，直接經(jīng)濟損失37萬元為近十年造成直接經(jīng)濟損失最嚴重的溫帶風(fēng)暴潮災(zāi)害過程。山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東、廣西等7個省（自治區(qū)、直轄市）出現(xiàn)災(zāi)害損失，其中，山東省直接經(jīng)濟損失最嚴重，為11997306萬，占總直接經(jīng)濟損失的50%；福建省死亡失蹤人口最多，為6人，占總死亡失蹤人口的與近十年（2013—2022年，下同）相比，022年海洋災(zāi)害直接經(jīng)濟損失和死亡失蹤人口均低于平均值分別為平均值的%和與1年相比，2022年海洋災(zāi)害直接經(jīng)濟損失和死亡失蹤人口均有所下降，分別為2021年的%和*本公報涉及的風(fēng)暴潮災(zāi)害包括近岸浪災(zāi)害。近十年海洋災(zāi)害直接經(jīng)濟損失和死亡失蹤人口統(tǒng)計分別見圖1和圖圖1近十年海洋災(zāi)害直接經(jīng)濟損失統(tǒng)計圖2近十年海洋災(zāi)害死亡失蹤人口統(tǒng)計概況概況山東省海洋災(zāi)害直接經(jīng)濟損失為近十年平均值的2.78倍，其他沿海?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）海洋災(zāi)害直接經(jīng)濟損失和死亡失蹤人口均低于近十年平均。2022年沿海各省（自治區(qū)、直轄市）主要海洋災(zāi)害損失與近十年平均狀況對比見表表12022年沿海各省（自治區(qū)、直轄市）主要海洋災(zāi)害損失與近十年平均狀況對比?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市2022年近十年平均值致災(zāi)原因死亡失蹤人口（人）直接經(jīng)濟損失（萬元）死亡失蹤人口（人）直接經(jīng)濟損失（萬元）遼寧無0018河北無0005天津無000山東風(fēng)暴潮、海浪0903江蘇風(fēng)暴潮、海浪3054上海風(fēng)暴潮001浙江風(fēng)暴潮、海浪086福建海浪、赤潮6191廣東風(fēng)暴潮069廣西風(fēng)暴潮0410海南無0051注：本公報表格中直接經(jīng)濟損失數(shù)值為保留小數(shù)點后兩位數(shù)字。全國海洋災(zāi)害風(fēng)險普查工程主體任務(wù)順利完成全國海洋災(zāi)害風(fēng)險普查工程主體任務(wù)順利完成全國海洋災(zāi)害風(fēng)險普查工程主體任務(wù)順利完成，本次普查涵蓋我國大陸沿海地區(qū)風(fēng)暴潮、海浪海嘯海冰海平面上升5個災(zāi)種的致災(zāi)要素調(diào)查風(fēng)險評估區(qū)劃和海洋災(zāi)害重點隱患排查形成國家級1:100萬、省級1:25萬、縣級:5萬3個尺度風(fēng)險評估區(qū)劃圖集，排查各類海洋災(zāi)害重點隱患超0處，初步建成海洋災(zāi)害基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫。摸清海洋災(zāi)害隱患底數(shù)，查明重點區(qū)域海洋災(zāi)害風(fēng)險水平，為針對性開展海洋災(zāi)害應(yīng)對、切實保障社會經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。圖32022年沿海各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）主要海洋災(zāi)害直接經(jīng)濟損失和死亡失蹤人口分布22風(fēng)暴潮災(zāi)害（一）總體災(zāi)情2022年，我國沿海共發(fā)生風(fēng)暴潮過程13次*，5次造成災(zāi)害，直接經(jīng)濟損失237890.20萬元。其中，臺風(fēng)風(fēng)暴潮過程6次，4次造成災(zāi)害，直接經(jīng)濟損失124850.93萬元；溫帶風(fēng)暴潮過程7次，1次造成災(zāi)害，直接經(jīng)濟損失37萬元。與近十年相比，2022年風(fēng)暴潮過程發(fā)生次數(shù)低于平均值，風(fēng)暴潮災(zāi)害發(fā)生次數(shù)與2019年并列最低。其中，臺風(fēng)風(fēng)暴潮過程發(fā)生次數(shù)為次低值，僅高于2014年，災(zāi)害發(fā)生次數(shù)為最低值；溫帶風(fēng)暴潮過程發(fā)生次數(shù)高于平均值，災(zāi)害發(fā)生次數(shù)為次低值，僅高于209年。1次溫帶風(fēng)暴潮過程達到紅色預(yù)警級別，為“221003”溫帶風(fēng)暴潮。風(fēng)暴潮災(zāi)害直接經(jīng)濟損失為近十年次低值，為平均值的近十年風(fēng)暴潮災(zāi)害發(fā)生情況統(tǒng)計見表自然資源部修訂發(fā)布《海洋災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案》自然資源部修訂發(fā)布《海洋災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案》2年自然資源部發(fā)布實施新修訂《海洋災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案（以下簡稱《預(yù)案《預(yù)案》補充完善了組織機構(gòu)及職責(zé)內(nèi)容，優(yōu)化了應(yīng)急響應(yīng)啟動標準和響應(yīng)程序，更新了保障措施和應(yīng)急預(yù)案管理要求。新《預(yù)案》的實施對于切實履行海洋災(zāi)害防御職責(zé)，加強海洋災(zāi)害應(yīng)對管理最大限度減輕海洋災(zāi)害造成的人員傷亡和財產(chǎn)損失具有重要意義。*統(tǒng)計范圍為達到藍色及以上預(yù)警級別的風(fēng)暴潮過程。表2近十年風(fēng)暴潮災(zāi)害發(fā)生情況統(tǒng)計年份風(fēng)暴潮過程發(fā)生次數(shù)（次）風(fēng)暴潮災(zāi)害發(fā)生次數(shù)（次）死亡失蹤人口（人）直接經(jīng)濟損失（萬元）臺風(fēng)風(fēng)暴溫帶風(fēng)暴合計臺風(fēng)風(fēng)暴溫帶風(fēng)暴合計301954952761764628768830938267472935925050134617006639266741507平均312022年，風(fēng)暴潮災(zāi)害直接經(jīng)濟損失最嚴重的省（自治區(qū)、直轄市）是山東省，直接經(jīng)濟損失119816.6萬元，占風(fēng)暴潮災(zāi)害總直接經(jīng)濟損失的50%。受臺風(fēng)風(fēng)暴潮災(zāi)害影響最嚴重的省（自治區(qū)、直轄市）是廣東省，直接經(jīng)濟損失76482.53萬元，占臺風(fēng)風(fēng)暴潮災(zāi)害直接經(jīng)濟損失的61%；受溫帶風(fēng)暴潮災(zāi)害影響最嚴重的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）是山東省，直接經(jīng)濟損失113039.27萬元，占溫帶風(fēng)暴潮災(zāi)害直接經(jīng)濟損失的2年沿海各（自治區(qū)直轄市風(fēng)暴潮災(zāi)害直接經(jīng)濟損失比重見圖主要損失統(tǒng)計見表圖42022年沿海各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）風(fēng)暴潮災(zāi)害直接經(jīng)濟損失比重表32022年沿海各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）風(fēng)暴潮災(zāi)害主要損失統(tǒng)計?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）風(fēng)暴潮災(zāi)害發(fā)生次數(shù)（次）死亡失蹤人口（人）直接經(jīng)濟損失（萬元）臺風(fēng)風(fēng)暴潮溫帶風(fēng)暴潮合計遼寧00000河北00000天津00000山東11209江蘇10100上海1010浙江10106福建00000廣東20206廣西30304海南00000合計41507風(fēng)暴潮災(zāi)害發(fā)生總次數(shù)與各（自治區(qū)直轄市風(fēng)暴潮災(zāi)害發(fā)生次數(shù)之和不一致原因是存在一次災(zāi)害過程影響多（治區(qū)、直轄市）情況。從區(qū)域分布來看，廣西壯族自治區(qū)受風(fēng)暴潮災(zāi)害影響次數(shù)最多，分別為2203“暹芭”臺風(fēng)風(fēng)暴潮、2207“木蘭”臺風(fēng)風(fēng)暴潮和2209“馬鞍”臺風(fēng)風(fēng)暴潮等3次災(zāi)害從時間分布來看8月是風(fēng)暴潮災(zāi)害發(fā)生次數(shù)最多的月份為2次占總發(fā)生次數(shù)的0月是直接經(jīng)濟損失最嚴重的月份為17萬元，占總直接經(jīng)濟損失的2年風(fēng)暴潮災(zāi)害過程及損失統(tǒng)計見表災(zāi)害過程發(fā)生時間受災(zāi)地區(qū)死亡失蹤人口（人直接經(jīng)濟損失（萬元）死亡失蹤人災(zāi)害過程發(fā)生時間受災(zāi)地區(qū)死亡失蹤人口（人直接經(jīng)濟損失（萬元）死亡失蹤人合計（人）直接經(jīng)濟損合計（萬元臺風(fēng)風(fēng)暴潮7月1—3日廣東0404廣西0臺風(fēng)風(fēng)暴潮8月1日廣西0404臺風(fēng)風(fēng)暴潮8月5日廣東0202廣西0臺風(fēng)風(fēng)暴潮9月6日山東0603江蘇00上海0浙江06“221003”溫帶風(fēng)暴潮0月4日山東0303合計07（二）風(fēng)暴潮災(zāi)害過程月2日15時前后，臺風(fēng)“暹芭”在廣東省茂名電白沿海登陸，登陸時中心附近最大風(fēng)力12級。受“暹芭”臺風(fēng)風(fēng)暴潮和近岸浪共同影響，廣東廣西兩地海水養(yǎng)、濱海旅游設(shè)施和海岸防護工程等受損，直接經(jīng)濟損失合計43萬元。圖5廣東省陽西縣上洋鎮(zhèn)養(yǎng)殖網(wǎng)箱損毀 圖6廣東省陽江市閘坡鎮(zhèn)沿海護岸受損拍攝時間:3坐標:'N，111E 拍攝時間3坐標沿海觀測到最大風(fēng)暴增水*超過0厘（含的有6個站*分別為廣南渡站、湛江站、水東站、閘坡站、北津站和臺山站。廣東閘坡站和北津站出現(xiàn)了達到當(dāng)?shù)爻壬涑蔽坏母叱蔽粡V東珠海站橫門站和黃埔站出現(xiàn)了達到當(dāng)?shù)攸S色警戒潮位的高潮位?！板甙拧迸_風(fēng)風(fēng)暴潮過程部分潮（水）位站最大風(fēng)暴增水和超警戒潮位情況見圖*本章節(jié)中增水值計算采用的天文潮數(shù)據(jù)是根據(jù)0個分潮的調(diào)和常數(shù)計算得出。*本章節(jié)中所指站均為潮（水）位站。圖7“暹芭”臺風(fēng)風(fēng)暴潮過程部分潮（水）位站最大風(fēng)暴增水和超警戒潮位情況廣東北津站實測潮位、天文潮和風(fēng)暴增水隨時間變化情況見圖8，部分潮（水）位站最大風(fēng)暴增水和最高潮位情況見表圖8廣東北津站實測潮位、天文潮和風(fēng)暴增水隨時間變化情況表5“暹芭”臺風(fēng)風(fēng)暴潮過程部分潮（水）位站增水和潮位情況觀測站（點）名稱最大風(fēng)暴增水（厘米）最高潮位（厘米）警戒潮位值（厘米）時間增水時間潮位值1廣東南渡站02日20時1日2廣東湛江站S02日07時1日3廣東水東站02日18時2日4廣東閘坡站02日13時2日5廣東北津站02日13時2日6廣東臺山站02日06時2日7廣東珠海站02日10時2日8廣東橫門站02日09時2日9廣東黃埔站03日01時2日注：（1）最高潮位和警戒潮位參考基面均為5國家高程基準，下同；（2）S代表該站點為水文站，下同；（3）“紅”“橙”“黃”“藍”分別代表紅色、橙色、黃色和藍色警戒潮位值，下同。7“木蘭”臺風(fēng)風(fēng)暴潮月10日10時50分前后，臺風(fēng)“木蘭”在廣東省湛江徐聞沿海登陸，登陸時中心附近最大風(fēng)力9級。受“木蘭”臺風(fēng)風(fēng)暴潮和近岸浪共同影響，廣西海水養(yǎng)殖和海岸防護工程受損，直接經(jīng)濟損失44萬元。沿海觀測到最大風(fēng)暴增水超過0厘（含的有6個站分別為廣東北津站黃埔站、湛江站和廣西北海站、欽州站、防城港站。廣西北海站、欽州站和防城港站出現(xiàn)了達到當(dāng)?shù)攸S色警戒潮位的高潮位。“木蘭”臺風(fēng)風(fēng)暴潮過程部分潮（水）位站最大風(fēng)暴增水和超警戒潮位情況見圖9，主要潮（水）位站實測潮位、天文潮和風(fēng)暴增水隨時間變化情況見圖圖表圖9“木蘭”臺風(fēng)風(fēng)暴潮過程部分潮（水）位站最大風(fēng)暴增水和超警戒潮位情況圖10廣東北津站實測潮位、天文潮和風(fēng)暴增水隨時間變化情況圖11廣西欽州站實測潮位、天文潮和風(fēng)暴增水隨時間變化情況表6“木蘭”臺風(fēng)風(fēng)暴潮過程部分潮（水）位站增水和潮位情況觀測站（點）名稱最大風(fēng)暴增水（厘米）最高潮位（厘米）警戒潮位值（厘米）時間增水時間潮位值1廣西北海站11日07時1日2廣西防城港站11日06時1日3廣西欽州站11日04時1日4廣東湛江站S10日01時0日5廣東北津站11日17時2日6廣東黃埔站10日09時0日8月25日10時30分前后，臺風(fēng)“馬鞍”在廣東省茂名電白沿海登陸，登陸時中心附近最大風(fēng)力12級。受“馬鞍”臺風(fēng)風(fēng)暴潮和近岸浪共同影響，廣東、廣西兩地濱海旅游設(shè)施、海岸防護工程和漁船受損，直接經(jīng)濟損失合計20萬元。沿海觀測到的最大風(fēng)暴增水超過100厘米（含）的有8個站，分別為廣東黃埔站珠海站臺山站北津站閘坡站水東站南渡站和廣西鐵山港站廣東北津站出現(xiàn)了達到當(dāng)?shù)爻壬涑蔽坏母叱蔽唬瑥V東珠海站出現(xiàn)了達到當(dāng)?shù)攸S色警戒潮位的高潮位。“馬鞍”臺風(fēng)風(fēng)暴潮過程部分（水）位站最大風(fēng)暴增水和超警戒潮位情況見圖廣東北津站實測潮位天文潮和風(fēng)暴增水隨時間變化情況見圖部分潮（水）位站最大風(fēng)暴增水和最高潮位情況見表圖12“馬鞍”臺風(fēng)風(fēng)暴潮過程部分潮（水）位站最大風(fēng)暴增水和超警戒潮位情況圖13廣東北津站實測潮位、天文潮和風(fēng)暴增水隨時間變化情況觀測站（點）名稱最大風(fēng)暴增水（厘米）最高潮位（厘米）警戒潮位值（厘米）時間觀測站（點）名稱最大風(fēng)暴增水（厘米）最高潮位（厘米）警戒潮位值（厘米）時間增水時間潮位值1廣東黃埔站25日07時5日2廣東珠海站25日04時5日3廣東臺山站25日07時5日4廣東北津站25日10時5日5廣東閘坡站25日11時5日6廣東水東站25日14時5日7廣東南渡站25日17時5日8廣西鐵山港站25日20時5日9月4日0時0分前后臺“梅花在浙江省舟山普陀沿海首次登陸，登陸時中心附近最大風(fēng)力45日0時0分前后在上海奉賢沿海二次登陸，登陸時中心附近最大風(fēng)力12級；16日0時前后在山東省青島嶗山沿海第三次登陸，登陸時中心附近最大風(fēng)力9級；16日12時40分前后在遼寧省大連金普新區(qū)沿海第四次登陸，登陸時中心附近最大風(fēng)力9級。受“梅花”臺風(fēng)風(fēng)暴潮和近岸浪共同影響，山東、江蘇、上、浙江四地海水養(yǎng)殖、海岸防護工程、農(nóng)田、漁船和海洋觀測設(shè)施受損，直接經(jīng)濟損失合計36萬元。沿海觀測到的最大風(fēng)暴增水超過100厘米（含）的有9個，超過150厘米（含）的有4個站，分別為浙江乍浦站、澉浦站和上海黃浦公園站、吳淞站。上海黃浦公園站出

圖14江蘇省射陽縣海水養(yǎng)殖區(qū)受損拍攝時間:5坐標:現(xiàn)了達到當(dāng)?shù)爻壬涑蔽坏母叱保虾卿?、高橋站出現(xiàn)了達到當(dāng)?shù)攸S色警戒潮位的高潮位。“梅花”臺風(fēng)風(fēng)暴潮過程部分潮（水）位站最大風(fēng)暴增水和超警戒潮位情況見圖15，主要潮（水）位站實測潮位、天文潮和風(fēng)暴增水隨時間變化情況見圖圖表圖15“梅花”臺風(fēng)風(fēng)暴潮過程部分潮（水）位站最大風(fēng)暴增水和超警戒潮位情況圖16浙江澉浦站實測潮位、天文潮和風(fēng)暴增水隨時間變化情況圖17上海黃浦公園站實測潮位、天文潮和風(fēng)暴增水隨時間變化情況表8“梅花”臺風(fēng)風(fēng)暴潮過程部分潮（水）位站增水和潮位情況觀測站（點）名稱最大風(fēng)暴增水（厘米）最高潮位（厘米）警戒潮位值（厘米）時間增水時間潮位值1浙江烏沙山站14日18時4日2浙江鎮(zhèn)海站14日21時4日3浙江澉浦站15日00時4日4浙江乍浦站14日23時4日5浙江岱山站14日20時4日6上海蘆潮港站14日22時5日7上海黃浦公園站15日03時5日8上海高橋站15日02時5日9上海吳淞站15日02時5日江蘇洋口港站15日00時4日江蘇連云港站15日16時4日山東日照站15日15時4日山東田橫站15日15時5日山東龍口站16日10時6日山東濰坊站16日08時6日山東濱州港站16日06時6日天津塘沽站16日09時6日河北黃驊站16日06時6日遼寧東港站16日17時7日10月2—4日，受強冷空氣影響，渤海灣、萊州灣和山東半島北部沿海出現(xiàn)了一次強溫帶風(fēng)暴潮過程山東海岸防護工程鹽田海水養(yǎng)殖和漁船受損直接經(jīng)濟損失37萬元。沿海觀測到最大風(fēng)暴增水超過100厘米（含）的有6個站，分別為山東龍口站、濰坊站、東營港站、濱州港站，河北黃驊站和天津塘沽站。山東濰坊站出現(xiàn)了達到當(dāng)?shù)丶t色警戒潮位的高潮，河北秦皇島站、曹妃甸、黃驊站，天津塘沽站和山東濱州港站出現(xiàn)了達到當(dāng)?shù)攸S色警戒潮位的高潮位。圖18山東省東營市廣饒縣海堤受損拍攝時間：2022.10.11坐標：3“221003”溫帶風(fēng)暴潮過程部分潮（水）位站最大風(fēng)暴增水和超警戒潮位情況見圖19，山東濰坊站實測潮位、天文潮和風(fēng)暴增水隨時間變化情況見圖表圖19“221003”溫帶風(fēng)暴潮過程部分潮（水）位站最大風(fēng)暴增水和超警戒潮位情況圖20山東濰坊站實測潮位、天文潮和風(fēng)暴增水隨時間變化情況表9“221003”溫帶風(fēng)暴潮過程部分潮（水）位站增水和潮位情況觀測站（點）名稱最大風(fēng)暴增水（厘米）最高潮位（厘米）警戒潮位值（厘米）時間增水時間潮位值1山東龍口站3日21時3日2山東濰坊站3日19時3日3山東東營港站3日20時3日4山東濱州港站3日20時3日5河北黃驊站3日16時3日6天津塘沽站3日17時3日7河北曹妃甸站3日17時3日8河北秦皇島站2日23時3日浙江省“海災(zāi)智防”助力精準防災(zāi)減災(zāi)浙江省“海災(zāi)智防”助力精準防災(zāi)減災(zāi)為切實提高沿海地區(qū)海洋防災(zāi)減災(zāi)能力，浙江省依托數(shù)字化改革，在海洋災(zāi)害智防工作上創(chuàng)新突破，于222年7月1日上線了省域空間治理“海災(zāi)智防”數(shù)字化平臺，平臺集成了全省沿海氣象站、海洋站、水文站數(shù)據(jù)和海岸帶視頻監(jiān)控信息，應(yīng)用了海洋智能網(wǎng)格預(yù)報產(chǎn)，并深度挖掘海洋災(zāi)害風(fēng)險普查成果應(yīng)用價值，建立健全全省海洋災(zāi)害隱患識別、風(fēng)險研判機制，實現(xiàn)海洋災(zāi)害預(yù)警預(yù)報和風(fēng)險研判精細到鄉(xiāng)鎮(zhèn)，落地到具體承災(zāi)體。自上線以來，有效應(yīng)對了2211“軒嵐諾”、2212“梅花”、221“南瑪都”等3次臺風(fēng)，開展了風(fēng)暴潮漫堤、養(yǎng)殖網(wǎng)箱破壞風(fēng)險預(yù)警和風(fēng)暴潮災(zāi)害重點防御區(qū)風(fēng)險研判，指導(dǎo)基層加強對沿岸風(fēng)險區(qū)域的巡查，有效減輕了海洋災(zāi)害影響。33海浪災(zāi)害（一）總體災(zāi)情2年我國近海共發(fā)生有效波高0（含以上的災(zāi)害性海浪過程次其中臺風(fēng)浪2次冷空氣浪和氣旋浪4次發(fā)生海浪災(zāi)害過程*5次接經(jīng)濟損失27萬元，死亡失蹤9人。與近十年相比，2022年災(zāi)害性海浪過程發(fā)生次數(shù)低于平均值，臺風(fēng)浪過程發(fā)生次數(shù)低于平均值，冷空氣和氣旋浪過程發(fā)生次數(shù)高于平均值。海浪災(zāi)害發(fā)生次數(shù)為近十年最低，為平均值的3%。海浪災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟損失和死亡失蹤人口明顯低于平均值，分別為平均值的%和近十年海浪災(zāi)害發(fā)生情況統(tǒng)計見表表10近十年海浪災(zāi)害發(fā)生情況統(tǒng)計年份災(zāi)害性海浪過程發(fā)生次數(shù)（次）海浪災(zāi)害過發(fā)生次數(shù)（次）死亡失蹤人口（人）直接經(jīng)濟損失（萬元）臺風(fēng)浪冷空氣浪和氣旋浪合計31323386290592平均9*本章節(jié)中災(zāi)害性海浪過程是指有效波高大于等于4米的海浪過程。*本章節(jié)中海浪災(zāi)害過程是指造成直接經(jīng)濟損失或人員死亡失蹤的海浪過程。2022年，海浪災(zāi)害直接經(jīng)濟損失最多的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）是浙江省，直接經(jīng)濟損失114.00萬元，占海浪災(zāi)害總直接經(jīng)濟損失的48%；死亡失蹤人口最多的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）是福建省，死亡失蹤6人，占海浪災(zāi)害總死亡失蹤人口的從區(qū)域分布來看，江蘇省、浙江省和福建省遭受海浪災(zāi)害次數(shù)最多，為2次從時間分布來看1月4月7月9月0月各發(fā)生1次海浪災(zāi)害過程1月是海浪災(zāi)害造成死亡失蹤人口最多的月份，死亡失蹤6，占總死亡失蹤人口的9月是直接經(jīng)濟損失最嚴重的月份直接經(jīng)濟損失10萬元，占海浪災(zāi)害總直接經(jīng)濟損失的2022年沿海各省（自治區(qū)、直轄市）海浪災(zāi)害主要損失統(tǒng)計見表11，海浪災(zāi)害過程及損失統(tǒng)計見表表112022年沿海各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）海浪災(zāi)害主要損失統(tǒng)計?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）海浪災(zāi)害發(fā)生次數(shù)（次）損壞船只（艘）死亡失蹤人口（人）直接經(jīng)濟損失（萬元）山東100江蘇213浙江1001福建206合計5192海浪災(zāi)害發(fā)生總次數(shù)與各（自治區(qū)直轄市海浪災(zāi)害發(fā)生次數(shù)之和不一致原因是存在一次災(zāi)害過程影響多（治區(qū)、直轄市）情況。海浪災(zāi)害海浪災(zāi)害表122022年海浪災(zāi)害過程及損失統(tǒng)計災(zāi)害發(fā)時間受地引發(fā)海浪原因死亡失蹤人口（人直接經(jīng)濟損失（萬元）死亡失蹤人口合（人直接經(jīng)濟損合計（萬元1月6日福建冷空氣664月1日福建冷空氣007月30—8月1日山東009月3—5日江蘇00浙江0110月10日江蘇冷空氣和氣旋配合33合計92（二）主要海浪災(zāi)害過程.“220106”冷空氣浪1月6—8日，受冷空氣影響，臺灣海峽、南海出現(xiàn)了有效波高3.05.0米的大浪到巨，南海東北部F1406浮標實測最大有效波高4.3米、最大波高1米1月6日“閩船漁漁船在福建莆田海域傾覆造成4人死亡，2人失蹤，直接經(jīng)濟損失0萬元。.“220401”冷空氣浪4月1—5日，受冷空氣影響，東海南部、臺灣海峽、南海出現(xiàn)了2.5~.5米的大浪到巨浪，浙江南部、福建、廣東東部、海南東部和南部近岸海域出現(xiàn)了0米的中浪到大浪東海東南部3浮標實測最大有效波高9米、最大波高.7米。散裝化學(xué)品船“宇洲717”輪在福建漳州漳浦縣江口灣附近海域沉沒，無人員傷亡，直接經(jīng)濟損失7萬元。.月0日—8月1日受臺“桑達影響東海黃海南部出現(xiàn)了米的大浪到巨浪，山東半島東部、江蘇南部、上海、浙江北部近岸海域出現(xiàn)1.52.8米的中浪到大浪，黃海中部F3006浮標實測最大有效波高2.6米、最大波高2米造成山東濰坊海洋觀測設(shè)備設(shè)施部分損壞日照防波堤損壞千米，直接經(jīng)濟損失合計0萬元。.月31日—9月6日，受臺風(fēng)“軒嵐諾”影響，東海、釣魚島附近海域、臺灣以東洋面出現(xiàn)了8.0~12.0米的狂浪到狂濤，黃海南部出現(xiàn)了4.0~7.0米的巨浪到狂浪黃海中部海域出現(xiàn)了5米的大浪到巨浪江蘇南部上海、浙江近岸海域出現(xiàn)了4.0~6.0米的巨浪到狂浪，浙江舟山外海F06001浮標實測最大有效波高7.5米、最大波高1.4米。造成江蘇南通海安市水產(chǎn)養(yǎng)殖受災(zāi)8公頃損失0噸養(yǎng)殖設(shè)備設(shè)施損失0個直接經(jīng)濟損失0萬；浙江省水產(chǎn)養(yǎng)殖受災(zāi)1.23公頃，損失797噸，漁港受損3座，直接經(jīng)濟損失10萬元。10月1—14日，受強冷空氣和東北低壓的共同影，渤海、黃海、臺灣海峽和南海先后出現(xiàn)了3.0~5.5米的大浪到巨浪，南海東北部F14007浮標實測最大有效波高4.3米、最大波高6.5米。“蘇東臺漁11659”漁船在東沙海域拋錨避風(fēng)時翻扣，3人失蹤，直接經(jīng)濟損失0萬元。44海冰災(zāi)害（一）總體災(zāi)情20212022年冬季，我國海冰冰情較常年偏輕，冰級2.0級。渤海和黃海海域受海冰影響海冰最大分布面積67平方千米出現(xiàn)在2年2月7日，未造成直接經(jīng)濟損失。與近十年相比，2021/022年冬季海冰冰情等級與平均值保持一致，最大分布面積低于平均值，為平均值的近十年冬季我國渤海和黃海北部海冰發(fā)生情況統(tǒng)計見表年份初冰日終冰日最大分布面出現(xiàn)時間最大分布面積年份初冰日終冰日最大分布面出現(xiàn)時間最大分布面積（平方千米）冰情等級（級）直接經(jīng)濟損失（萬元）2012年12月4日2013年3月20日2013年2月8日423年2月3日2014年3月6日2014年2月12日622014年12月3日2015年3月15日2015年2月4日05年1月3日2016年3月12日2016年2月2日926年1月2日2017年3月3日2017年1月24日57年1月0日2018年3月14日2018年1月28日92018年12月4日2019年3月7日2019年2月13日502019年12月4日2020年2月27日2020年2月6日100年1月0日2021年3月9日2021年1月9日491年2月3日2022年3月7日2022年2月17日60平均———18（二）冰情特征20212022年冬季，遼東灣海冰最大分布面積13637平方千米，出現(xiàn)在2年2月7浮冰外緣線離岸最大距離2海里出現(xiàn)在2年2月7日。渤海灣海冰最大分布面積9平方千米出現(xiàn)在1年2月7日萊州灣海冰最大分布面積0平方千米出現(xiàn)在1年2月8日黃海北部海冰最大分布面積3010平方千米，出現(xiàn)在222年2月17日；浮冰外緣線離岸最大距離3海里，出現(xiàn)在2年1月8日。與近十年相比，20212022年冬季海冰的初冰日偏晚，終冰日偏早，冰期較短最大分布面積出現(xiàn)時間偏晚遼東灣海冰最大分布面積為平均（14平方千米）的96%，渤海灣海冰最大分布面積為平均值（4317平方千米）的28平方千米）的海冰最大分布面積為平均值（45平方千米）的2年冬季渤海及黃海北部冰情見表表142021/2022年冬季渤海及黃海北部冰情影響海域初冰日終冰日海冰最分布面（平方千米）浮冰離最大距（海里）一般冰厚（厘米）最大冰厚（厘米）遼東灣1年2月3日2022年3月7日3渤海灣1年2月5日2022年2月21日—5—萊州灣1年2月6日2022年2月21日—5—黃海北部1年2月4日2022年3月1日3注：“—”表示未統(tǒng)計。因測量基線處無大面積海冰分布，浮冰離岸最大距離無法有效統(tǒng)計；因海冰厚度較小，難以區(qū)分最大冰厚與一般冰厚，最大冰厚無法有效統(tǒng)計。海冰災(zāi)害海冰災(zāi)害2年2月7日渤海及黃海北部海冰分布見圖圖212022年2月17日渤海及黃海北部海冰分布海洋觀測預(yù)警業(yè)務(wù)平穩(wěn)運行海洋觀測預(yù)警業(yè)務(wù)平穩(wěn)運行2年自然資源部各級海洋預(yù)報機構(gòu)針對風(fēng)暴潮海浪海冰等災(zāi)害共發(fā)布預(yù)警報9期，短彩信497萬余條，傳真5萬余份，微信微博3600余條，通過電視廣播等渠道發(fā)布信息1萬余條，及時為沿海各級地方政府和公眾應(yīng)對海洋災(zāi)害提供了預(yù)警信息。各級海洋觀測預(yù)報機構(gòu)保持4小時值班，及時巡檢、加固和修復(fù)海洋觀測設(shè)施，有效保障了觀測系統(tǒng)和數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)正常運行。55海嘯災(zāi)害2022年，我國未發(fā)生海嘯災(zāi)害。自然資源部海嘯預(yù)警中心（南中國海區(qū)域海嘯預(yù)警中心對發(fā)生在全球海域的6次海底地震發(fā)布了2期海嘯信息其中對南中國海周邊國家發(fā)布英文海嘯信息10期。監(jiān)測數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示，7次海底地震和1次火山爆發(fā)引發(fā)了海嘯，均未對我國產(chǎn)生影響。2022年海嘯事件見表15，我國發(fā)布的海嘯信息地震源和火山爆發(fā)點分布見圖表152022年海嘯事件列表發(fā)生時間（北京時間）震源地理位置震級最大海嘯波幅（厘米）潮位站/國家海嘯類型1月15日12時14分湯加海域無查尼亞拉爾/智利越洋海嘯3月16日22時36分日本本州東部海域9大船渡/日本局地海嘯3月31日4時57分洛亞蒂群島東南海域7馬雷/法國局地海嘯3月31日13時44分洛亞蒂群島東南海域6馬雷/法國局地海嘯7月27日8時43分菲律賓呂宋島海域8庫里馬奧/菲律賓局地海嘯9月20日2時5分墨西哥哈利斯科近海海域曼薩尼約/墨西哥區(qū)域海嘯11月11日18時48分湯加群島地區(qū)海域帕果/薩摩亞局地海嘯11月22日10時3分所羅門群島海域3霍尼亞拉/所羅門群島局地海嘯注：1月5日湯加海域的越洋海嘯由海底火山爆發(fā)造成。圖222022年我國發(fā)布的海嘯信息地震源和火山爆發(fā)點分布66赤潮災(zāi)害2022年，我國海域共發(fā)現(xiàn)赤潮7次，累計面積3328平方千，直接經(jīng)濟損失5萬元其中發(fā)現(xiàn)有毒有害赤潮0次累計面積0平方千米。莆田南日島東岱、坑口附近海域和平潭流水、蘇澳海域的2次有害赤潮過程造成福建海水養(yǎng)殖區(qū)魚類和鮑魚大量死亡，直接經(jīng)濟損失分別為32.75萬元和0萬元。與近十年相比，2022年赤潮發(fā)現(xiàn)次數(shù)高于平均值，累計面積低于平均值，為平均值的近十年我國海域赤潮發(fā)現(xiàn)次數(shù)和累計面積見表年份赤潮發(fā)現(xiàn)次數(shù)（次）赤潮累計面積（平方千米）4年份赤潮發(fā)現(xiàn)次數(shù)（次）赤潮累計面積（平方千米）4727311133平均5從區(qū)域分布來看，東海海域發(fā)現(xiàn)赤潮次數(shù)最多且累計面積最大，分別為29次和15平方千米。從沿海各省（自治區(qū)、直轄市）海域分布來看，浙江省海域發(fā)現(xiàn)赤潮次數(shù)最多且累計面積最大，分別為17次和1552平方千米。從時間分布來看5月發(fā)現(xiàn)赤潮次數(shù)最多且累計面積最大分別為5次和9平方千米。2年我國各海域發(fā)現(xiàn)赤潮情況見表表172022年我國各海域發(fā)現(xiàn)赤潮情況統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)海域赤潮發(fā)現(xiàn)次數(shù)赤潮累計面積（平方千米）渤海海域1黃海海域7東海海域1南海海域合計32年我國海域赤潮月度發(fā)現(xiàn)次數(shù)和累計面積情況見圖圖232022年我國海域赤潮月度發(fā)現(xiàn)次數(shù)和累計面積情況2022年，單次面積最大的赤潮過程發(fā)生在浙江省溫州海域，最大面積533平方千米。持續(xù)時間最長的赤潮過程發(fā)生在浙江省象山縣石浦至漁山海域，持續(xù)時間6天，為5月5日—6月9日，最大面積0平方千米。2022年，我國海域引發(fā)赤潮的優(yōu)勢生物共35種。其中，夜光藻作為優(yōu)勢生物引發(fā)赤潮的次數(shù)最多，為5次；東海原甲藻作為優(yōu)勢生物引發(fā)赤潮的累計面積最大，為5平方千米。2年主要赤潮過程統(tǒng)計見表表182022年主要赤潮過程統(tǒng)計（自治區(qū)、直轄市）起止時間發(fā)現(xiàn)海域赤潮優(yōu)勢生物赤潮類型面積（平方千米浙江4月5日溫州海域環(huán)胺藻其他赤潮福建4月7日平潭流水、白青蘇澳等海域夜光藻其他赤潮浙江5月3日臺州椒江區(qū)大陳海域東海原甲藻有害赤潮浙江5月4日臺州玉環(huán)披山島至溫嶺海域東海原甲藻有害赤潮山東5月4日東營附近海域夜光藻其他赤潮福建6月1—9日莆田南日島東岱坑口附近海域指溝卡爾藻有害赤潮福建6月3日平潭流水、蘇澳海域指溝卡爾蝴蝶凱倫有害赤潮浙江7月25—8月4日岱山大長途島、大西寨島以南海脆指根管藻其他赤潮浙江7月26—8月5日舟山普陀朱家尖、桃花島和蝦峙島以東海域大角管藻其他赤潮河北7月31—8月5日秦皇島附近海域中肋骨條藻丹麥細柱藻尖刺偽菱形其他赤潮河北8月8日秦皇島附近海域錐狀斯克里普尖葉原甲藻尖刺偽菱形丹麥細柱藻其他赤潮河北8月20—9月20日秦皇島附近海域叉角藻其他赤潮注：本表中面積為省（自治區(qū)、直轄市）管轄海域赤潮面積，且僅列出最大面積超過100平方千米（含）和造成直接經(jīng)濟損失的赤潮過程。77綠潮災(zāi)害2022年4—8月，綠潮災(zāi)害影響我國黃海海域，覆蓋面積于6月25日達到最大值約5平方千分布面積于7月1日達到最大值約82平方千米。引發(fā)大面積綠潮的主要藻類為滸苔。與近十年相比，2022年滸苔綠潮具有規(guī)模小、整體位置偏西的特點。滸苔綠潮最大覆蓋面積和分布面積均為歷年最小，分別為平均值的%和近十年我國黃海海域滸苔綠潮發(fā)生情況見表表19近十年我國黃海海域滸苔綠潮發(fā)生情況年份船舶最早發(fā)現(xiàn)時間衛(wèi)星最早發(fā)現(xiàn)時間消亡時間最大分布面積（平方千米）最大覆蓋面積（平方千米）3月中下旬5月中旬8月中旬94月上旬5月中旬8月中旬04月中旬5月中下旬8月上旬24月中旬5月上旬8月上旬74月中旬5月中旬7月中下旬94月下旬5月下旬8月中旬84月下旬5月中下旬9月上旬54月上旬5月下旬7月下旬84月中旬5月中旬8月下旬114月下旬5月中旬8月上旬8平均———1注：（1）船舶最早發(fā)現(xiàn)時間是通過船舶監(jiān)測到斑塊狀漂浮滸苔綠潮的時間；（2）201年之前，衛(wèi)星最早發(fā)現(xiàn)時間是通過衛(wèi)星（分辨率20m）監(jiān)測到斑塊狀漂浮滸苔綠潮時間2021年（含）之后，衛(wèi)星最早發(fā)現(xiàn)時間是通過衛(wèi)星（分辨率4月下旬，在江蘇省輻射沙洲海域發(fā)現(xiàn)零星漂浮滸苔；5月16日，衛(wèi)星首次在江蘇省濱海縣東北部海域發(fā)現(xiàn)滸苔綠潮，之后滸苔綠潮規(guī)模逐漸增大，并滸苔綠潮三年防控試驗成效明顯滸苔綠潮三年防控試驗成效明顯自然資源部會同江蘇山東兩省連續(xù)三年組織實施跨區(qū)域滸苔綠潮聯(lián)防聯(lián)控試驗采“頭治理+前置打撈”的防控總策略，攻堅克難，三年防控試驗成效明顯。222年黃海滸苔綠潮暴發(fā)規(guī)模得到有效控制，綠潮覆蓋面積歷史最小、持續(xù)時間縮短、災(zāi)害影響明顯減輕。快速向東北方向漂移；5月，滸苔綠潮主體分布在濱?？h東北部外海海域，之后向西北方向漂移；6月中旬，滸苔綠潮主體影響到連云港市—日照市—青島市—煙臺市—威海市近海海域，并陸續(xù)出現(xiàn)登灘現(xiàn)象，之后滸苔綠潮繼續(xù)向北漂移，最北端影響威海榮成市東南近岸海域；6月25日覆蓋面積達到最大，7月1日分布面積達到最大，主體分布在江蘇省連云港市至山東半島南部近岸海域；7月初，滸苔綠潮規(guī)模開始逐漸減??；8月上旬，滸苔綠潮主體消亡。圖242022年5月31日滸苔綠潮綜合分布圖綠潮災(zāi)害綠潮災(zāi)害圖252022年6月25日滸苔綠潮綜合分布圖圖262022年7月25日滸苔綠潮綜合分布圖2022年中國海洋災(zāi)害公報EN2022年中國海洋災(zāi)害公報附錄 名詞解釋海洋災(zāi)害海洋自然環(huán)境發(fā)生異?；蚣ち易兓瑢?dǎo)致在海上或海岸帶發(fā)生的嚴重危害社會、經(jīng)濟、環(huán)境和生命財產(chǎn)的事件，稱為海洋災(zāi)害。本公報涉及的海洋災(zāi)害包括風(fēng)暴潮海浪海冰海嘯赤潮和綠潮災(zāi)害。風(fēng)暴潮風(fēng)暴潮是熱帶氣旋、溫帶氣旋、海上颮線等風(fēng)暴過境所伴隨的強風(fēng)和氣壓驟變而引起疊加在天文潮位之上的海面震蕩或非周期性異常升（降低現(xiàn)象命名規(guī)臺風(fēng)風(fēng)暴潮一般按“臺風(fēng)編號‘臺風(fēng)名稱+臺風(fēng)風(fēng)暴潮”命名如由2020年第4號臺“黑格比引發(fā)的風(fēng)暴潮命名為200“黑格比”臺風(fēng)風(fēng)暴。溫帶風(fēng)暴潮一般按照“‘風(fēng)暴潮過程發(fā)生時間’+溫帶風(fēng)暴潮”命名如2020年1月19日發(fā)生的溫帶風(fēng)暴潮命名“2019溫帶風(fēng)暴潮警戒潮位