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2023/5/61學(xué)習(xí)目標(biāo)：數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法圖形繪制相關(guān)性分析各類圖形作用與制作方法案例應(yīng)用訓(xùn)練第三講問卷數(shù)據(jù)與圖形繪制實驗4企業(yè)問卷數(shù)據(jù)分析辦公軟件高級應(yīng)用——EXCEL部分一、男女樣本比例分析2023/5/62二、廣告語效果分析2023/5/63二、廣告語效果分析2023/5/64三、相關(guān)性分析2023/5/65家庭收入水平與孩子受教育水平肺活量與體重之間的關(guān)系家庭支出與家庭收入之間的關(guān)系商品銷售額與廣告費支出之間的關(guān)系三、相關(guān)性分析2023/5/66

相關(guān)分析回歸分析區(qū)別目的測度變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系，以及相關(guān)關(guān)系的密切程度研究變量之間數(shù)量伴隨關(guān)系的規(guī)律，并通過一定的數(shù)學(xué)表達(dá)式描述這種規(guī)律分析手段相關(guān)系數(shù)回歸函數(shù)的數(shù)學(xué)表達(dá)式變量地位與數(shù)量相關(guān)分析各變量之間地位相同，都是隨機(jī)變量回歸分析的自變量和因變量地位并不相同，因變量隨自變量的變化而變化，即只有因變量是隨機(jī)變量。因變量只能有一個，自變量數(shù)量沒有限制側(cè)重點相關(guān)分析主要側(cè)重變量之間相關(guān)的密切程度和變化方向回歸分析主要側(cè)重建立模型對因變量進(jìn)行預(yù)測和估計聯(lián)系以變量之間的相關(guān)關(guān)系為基礎(chǔ)，相關(guān)程度越高的變量回歸分析結(jié)果越可靠三、相關(guān)性分析2023/5/67

年齡收入學(xué)歷廣告語看后印象年齡1收入0.5741451學(xué)歷0.2794370.6029161廣告語0.0558870.1937490.4536731看后印象0.246649-0.17199-0.27579-0.272341四、各類圖形2023/5/681.堆積柱形圖四、各類圖形2023/5/692.百分比堆積柱形圖四、各類圖形2023/5/6103.數(shù)據(jù)點折線圖四、各類圖形2023/5/6114.三維餅圖四、各類圖形2023/5/6125.復(fù)合餅圖四、各類圖形2023/5/6136.散點圖四、各類圖形2023/5/6147.雷達(dá)圖四、各類圖形2023/5/6158.氣泡圖五、案例應(yīng)用訓(xùn)練——作業(yè)3小組作業(yè)，針對“新產(chǎn)品調(diào)查問卷”的問

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