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學(xué)習(xí)目標(biāo)1.進(jìn)一步體會(huì)回歸分析的基本思想.2.通過(guò)非線性回歸分析,判斷幾種不同模型知識(shí)點(diǎn)一非線性回歸模型思考 首先要作出散點(diǎn)圖,如果散點(diǎn)圖中的樣本點(diǎn)并沒(méi)有分布在某個(gè)帶狀區(qū)域內(nèi),則兩個(gè)變思考 可以通過(guò)對(duì)解釋變量進(jìn)行變換,如對(duì)數(shù)變換或平方變換,先得到另外兩個(gè)變量間的回對(duì)模型y=c1x2+c2x2用新t代換后,模型y=c1t+c2,預(yù)報(bào)變量y與新t就具備線性相關(guān)關(guān)系.y=c1ec2xlnyzz=lnc1+c2x,新zx就具備線性相關(guān)關(guān)系.y=blnx+alnxt代換后,模型變y=bt+ayt就具備線性相關(guān)關(guān)系.知識(shí)點(diǎn)二非線性回歸分析思考答案有兩種比較方法:(1)計(jì)算殘差平方和,殘差平方和小的模型擬合效果好;(2)計(jì)算相R2,R21的模型擬合效果越好.類(lèi)型一 yx之間的回歸方程解根據(jù)表中數(shù)據(jù)畫(huà)出散點(diǎn)圖如圖所示xzzx z=0.663+0.020x,則有
=e0663+0與感悟根據(jù)已有的函數(shù)知識(shí),可以發(fā)現(xiàn)樣本分布在某一條指數(shù)型函數(shù)曲線y=c1ec2x的周?chē)?,其中c1和c2是待定參數(shù);可以通過(guò)對(duì)x進(jìn)行對(duì)數(shù)變換,轉(zhuǎn)化為線性相關(guān)關(guān)系.訓(xùn)練1 在彩色顯影中,由經(jīng)驗(yàn)知:形成光學(xué)密度y與析出銀的光學(xué)密度x由by=Aex(b<0)表示.yx的回歸方程 解由題給 xu=1,v=lny,a=lnA.xxx0可 lny=0.548-x 即y=
=e0548·
≈1.73 xyx的回歸方程類(lèi)型二例 x/1234566xy解(1)所作散點(diǎn)圖如圖所示(2)y=c1ec2xz=lnyx123456z^
=e069x+1^yy6n ∑e2=∑(y-y)2=4.8161,∑(y-y)2=24
-24 4.8161-24與感悟^是否可以用線性回歸模型來(lái)擬合數(shù)據(jù).然后通過(guò)圖形來(lái)分析殘差特性,用殘差
^enR2來(lái)刻畫(huà)模型擬合的效果訓(xùn)練2 對(duì)兩個(gè)變量x,y取得4組數(shù)據(jù)(1,1),(2,1.2),(3,1.3),(4,1.37),甲、乙、丙三人分別求得數(shù)學(xué)模型如下:甲y=0.1x+1,乙y=-0.05x2+0.35x+0.7,丙4解
i)2=0.0104
i)2=0.0044
i)2=0.000 對(duì)于曲線y=aex,令μ=lny,c=lna,v=x,可變換為線性回歸模型,其形式為( 答案 解析∵y=aex,c=ln ∴μ=lny=ln(aex)=lna+lnex=lnXY =2log
1 答案
=2x解析X看作自變量,Y看作其函數(shù)值,從表中數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)看,函數(shù)遞增的速度不斷加快.對(duì)照四個(gè)選項(xiàng),A選項(xiàng)是以一個(gè)恒定的幅度變化,其圖象是直線型的,不符合本題的已知三點(diǎn)(3,10),(7,20),(11,24)的橫坐標(biāo)x與縱坐標(biāo)y具有線性相關(guān)關(guān)系,則其線性回歸 答案 解析將給出的數(shù)據(jù)代入求解,可求得 x =7,y ^ b=4,a=y(tǒng)-bx=4 y=4x+4以模型y=cekx擬合一組數(shù)據(jù)時(shí),為了求出回歸方程,設(shè)z=lny,其變換后得到線性回歸方程z=0.3x+4,則c= 答案解析∴l(xiāng)ny=lncekx)=lnc+lnekx=lnc+kx,令z=lny,z=ln①y=ebx+a②lny=lnebx+alny=bx+a.z=lny,把原始數(shù)據(jù)(x,y)轉(zhuǎn)化為(x,z),再根據(jù)線性回歸模型的方法求出b,a.y=bln①y=blnx+a②t′=lnx A.①③④B.②③C.①②答案 ^ A.10億B.9億C.10.5億D.9.5答案^解析代入數(shù)據(jù)
^所以
|<10.510.5億中,若所有樣本點(diǎn)(xi,yi)(i=1,2,…,n)都在直線
=2x+1R22答案
x34y B.y=1
1答案
解析xyy相差最小的便是擬合效果最好的②用R2來(lái)刻畫(huà)回歸的效果,R2值越大,說(shuō)明模型的擬合效果越好 答案解析 C 答案 ^周?chē)?,令z=lny,求得線性回歸方程為 ^
=0.25x2.58,則該模型的回歸方程為答案
=e025x-2 解析
=0.25x-2.58,z=ln
=e025x-2 8對(duì)觀測(cè)值,計(jì)算得:∑xi=52,∑yi=228,∑x2=478,∑xiyi=1849yx回歸方程 ^
i=1
答案yyx 答案 解析因?yàn)閤i=100yi=40,所以x=5,y x345678y4 答案
y軸交點(diǎn)為其正半軸,所以某電腦公司有6名產(chǎn)品,其工作年限x與年推銷(xiāo)金額y數(shù)據(jù)如下表12345x/35679y/23345yx若第6名的工作年限為11年,試估計(jì)他的年推銷(xiāo)金額 解(1)設(shè)所求的線性回歸方程為y
x+a xi-xyi-y
^則b
xi-x
=y(tǒng)
x^∴yx的線性回歸方程為
^(2)x=11
∴可以估計(jì)第6名的年推銷(xiāo)金額為5.9萬(wàn)元10ixi(單位:千元)yi( i位:千元)的數(shù)據(jù)資料,計(jì)算得xi=80,yi=20,xiyi=184,i
yx的線性回歸方程xy解
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