如何提高數(shù)據(jù)庫的查詢效率

轉(zhuǎn)載－－如何提高數(shù)據(jù)庫的查詢效率

1、用Profiler來跟蹤查詢，得到查詢所需的時(shí)間，找出SQL的問題所在;用索引優(yōu)化器優(yōu)化索引

2、注意UNion和UNionall的區(qū)別。UNIONall好

3、注意使用DISTINCT，在沒有必要時(shí)不要用，它同UNION一樣會(huì)使查詢變慢。重復(fù)的記錄在查詢里是沒有問題的

4、查詢時(shí)不要返回不需要的行、列

5、用sp_configure'querygovernorcostlimit'或者SETQUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT來限制查詢消耗的資源。當(dāng)評(píng)估查詢消耗的資源超出限制時(shí)，服務(wù)器自動(dòng)取消查詢,在查詢之前就扼殺掉。SETLOCKTIME設(shè)置鎖的時(shí)間

6、用selecttop100/10Percent來限制用戶返回的行數(shù)或者SETROWCOUNT來限制操作的行

7、在SQL2000以前，一般不要用如下的字句:"ISNULL","<>","!=","!>","!<","NOT","NOTEXISTS","NOTIN","NOTLIKE",and"LIKE'%500'"，因?yàn)樗麄儾蛔咚饕潜頀呙?。也不要在WHere字句中的列名加函數(shù)，如Convert，substring等,如果必須用函數(shù)的時(shí)候，創(chuàng)建計(jì)算列再創(chuàng)建索引來替代.還可以變通寫法：WHERESUBSTRING(firstname,1,1)='m'改為WHEREfirstnamelike'm%'（索引掃描），一定要將函數(shù)和列名分開。并且索引不能建得太多和太大。NOTIN會(huì)多次掃描表，使用EXISTS、NOTEXISTS，IN,LEFTOUTERJOIN來替代，特別是左連接,而Exists比IN更快，最慢的是NOT操作.如果列的值含有空，以前它的索引不起作用，現(xiàn)在2000的優(yōu)化器能夠處理了。相同的是ISNULL，"NOT","NOTEXISTS","NOTIN"能優(yōu)化她，而"<>"等還是不能優(yōu)化，用不到索引。

8、使用QueryAnalyzer，查看SQL語句的查詢計(jì)劃和評(píng)估分析是否是優(yōu)化的SQL。一般的20%的代碼占據(jù)了80%的資源，我們優(yōu)化的重點(diǎn)是這些慢的地方。

9、如果使用了IN或者OR等時(shí)發(fā)現(xiàn)查詢沒有走索引，使用顯示申明指定索引：

SELECT*FROMPersonMember(INDEX=IX_Title)WHEREprocessidIN('男'，'女')

10、將需要查詢的結(jié)果預(yù)先計(jì)算好放在表中，查詢的時(shí)候再SELECT。這在SQL7.0以前是最重要的手段。例如醫(yī)院的住院費(fèi)計(jì)算。

11、MIN()和MAX()能使用到合適的索引。

12、數(shù)據(jù)庫有一個(gè)原則是代碼離數(shù)據(jù)越近越好，所以優(yōu)先選擇Default,依次為Rules,Triggers,Constraint（約束如外健主健CheckUNIQUE……,數(shù)據(jù)類型的最大長度等等都是約束）,Procedure.這樣不僅維護(hù)工作小，編寫程序質(zhì)量高，并且執(zhí)行的速度快。

13、如果要插入大的二進(jìn)制值到Image列，使用存儲(chǔ)過程，千萬不要用內(nèi)嵌INsert來插入(不知JAVA是否)。因?yàn)檫@樣應(yīng)用程序首先將二進(jìn)制值轉(zhuǎn)換成字符串（尺寸是它的兩倍），服務(wù)器受到字符后又將他轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制值.存儲(chǔ)過程就沒有這些動(dòng)作:方法：

Createprocedurep_insertasinsertintotable(Fimage)values(@image)

在前臺(tái)調(diào)用這個(gè)存儲(chǔ)過程傳入二進(jìn)制參數(shù)，這樣處理速度明顯改善。

14、Between在某些時(shí)候比IN速度更快,Between能夠更快地根據(jù)索引找到范圍。用查詢優(yōu)化器可見到差別。

select*fromchineseresumewheretitlein('男','女')

Select*fromchineseresumewheretitlebetween'男'and'女'

是一樣的。由于in會(huì)在比較多次，所以有時(shí)會(huì)慢些。

15、在必要是對(duì)全局或者局部臨時(shí)表創(chuàng)建索引，有時(shí)能夠提高速度，但不是一定會(huì)這樣，因?yàn)樗饕埠馁M(fèi)大量的資源。他的創(chuàng)建同是實(shí)際表一樣。

16、不要建沒有作用的事物例如產(chǎn)生報(bào)表時(shí)，浪費(fèi)資源。只有在必要使用事物時(shí)使用它。

17、用OR的字句可以分解成多個(gè)查詢，并且通過UNION連接多個(gè)查詢。他們的速度只同是否使用索引有關(guān),如果查詢需要用到聯(lián)合索引，用UNIONall執(zhí)行的效率更高.多個(gè)OR的字句沒有用到索引，改寫成UNION的形式再試圖與索引匹配。一個(gè)關(guān)鍵的問題是否用到索引。

18、盡量少用視圖，它的效率低。對(duì)視圖操作比直接對(duì)表操作慢,可以用storedprocedure來代替她。特別的是不要用視圖嵌套,嵌套視圖增加了尋找原始資料的難度。我們看視圖的本質(zhì)：它是存放在服務(wù)器上的被優(yōu)化好了的已經(jīng)產(chǎn)生了查詢規(guī)劃的SQL。對(duì)單個(gè)表檢索數(shù)據(jù)時(shí)，不要使用指向多個(gè)表的視圖，直接從表檢索或者僅僅包含這個(gè)表的視圖上讀，否則增加了不必要的開銷,查詢受到干擾.為了加快視圖的查詢，MsSQL增加了視圖索引的功能。

19、沒有必要時(shí)不要用DISTINCT和ORDERBY，這些動(dòng)作可以改在客戶端執(zhí)行。它們?cè)黾恿祟~外的開銷。這同UNION和UNIONALL一樣的道理。

selecttop20panyname,comid,position,ad.referenceid,worklocation,

convert(varchar(10),ad.postDate,120)aspostDate1,workyear,degreedescriptionFROM

jobcn_query.dbo.COMPANYAD_queryadwherereferenceIDin('JCNAD00329667','JCNAD132168','JCNAD00337748','JCNAD00338345',

'JCNAD00333138','JCNAD00303570','JCNAD00303569',

'JCNAD00303568','JCNAD00306698','JCNAD00231935','JCNAD00231933',

'JCNAD00254567','JCNAD00254585','JCNAD00254608',

'JCNAD00254607','JCNAD00258524','JCNAD00332133','JCNAD00268618',

'JCNAD00279196','JCNAD00268613')orderbypostdatedesc

20、在IN后面值的列表中，將出現(xiàn)最頻繁的值放在最前面，出現(xiàn)得最少的放在最后面，減少判斷的次數(shù)。

21、當(dāng)用SELECTINTO時(shí)，它會(huì)鎖住系統(tǒng)表(sysobjects，sysindexes等等)，阻塞其他的連接的存取。創(chuàng)建臨時(shí)表時(shí)用顯示申明語句，而不是

selectINTO.droptablet_lxhbegintranselect*intot_lxhfromchineseresume

wherename='XYZ'--commit

在另一個(gè)連接中SELECT*fromsysobjects可以看到SELECTINTO會(huì)鎖住系統(tǒng)表，Createtable也會(huì)鎖系統(tǒng)表(不管是臨時(shí)表還是系統(tǒng)表)。所以千萬不要在事務(wù)內(nèi)使用它?。。∵@樣的話如果是經(jīng)常要用的臨時(shí)表請(qǐng)使用實(shí)表，或者臨時(shí)表變量。

22、一般在GROUPBY個(gè)HAVING字句之前就能剔除多余的行，所以盡量不要用它們來做剔除行的工作。他們的執(zhí)行順序應(yīng)該如下最優(yōu)：select的Where字句選擇所有合適的行，GroupBy用來分組個(gè)統(tǒng)計(jì)行，Having字句用來剔除多余的分組。這樣GroupBy個(gè)Having的開銷小，查詢快.對(duì)于大的數(shù)據(jù)行進(jìn)行分組和Having十分消耗資源。如果GroupBY的目的不包括計(jì)算，只是分組，那么用Distinct更快

23、一次更新多條記錄比分多次更新每次一條快,就是說批處理好

24、少用臨時(shí)表，盡量用結(jié)果集和Table類性的變量來代替它,Table類型的變量比臨時(shí)表好

25、在SQL2000下，計(jì)算字段是可以索引的，需要滿足的條件如下：

a、計(jì)算字段的表達(dá)是確定的

b、不能用在TEXT,Ntext，Image數(shù)據(jù)類型

c、必須配制如下選項(xiàng)ANSI_NULLS=ON,ANSI_PADDINGS=ON,…….

26、盡量將數(shù)據(jù)的處理工作放在服務(wù)器上，減少網(wǎng)絡(luò)的開銷，如使用存儲(chǔ)過程。存儲(chǔ)過程是編譯好、優(yōu)化過、并且被組織到一個(gè)執(zhí)行規(guī)劃里、且存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中的SQL語句，是控制流語言的集合，速度當(dāng)然快。反復(fù)執(zhí)行的動(dòng)態(tài)SQL,可以使用臨時(shí)存儲(chǔ)過程，該過程（臨時(shí)表）被放在Tempdb中。以前由于SQLSERVER對(duì)復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算不支持，所以不得不將這個(gè)工作放在其他的層上而增加網(wǎng)絡(luò)的開銷。SQL2000支持UDFs,現(xiàn)在支持復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算，函數(shù)的返回值不要太大，這樣的開銷很大。用戶自定義函數(shù)象光標(biāo)一樣執(zhí)行的消耗大量的資源，如果返回大的結(jié)果采用存儲(chǔ)過程

27、不要在一句話里再三的使用相同的函數(shù)，浪費(fèi)資源,將結(jié)果放在變量里再調(diào)用更快

28、SELECTCOUNT(*)的效率教低，盡量變通他的寫法，而EXISTS快.同時(shí)請(qǐng)注意區(qū)別：selectcount(Fieldofnull)fromTable和selectcount(FieldofNOTnull)fromTable的返回值是不同的！?。?/p>

29、當(dāng)服務(wù)器的內(nèi)存夠多時(shí)，配制線程數(shù)量=最大連接數(shù)+5，這樣能發(fā)揮最大的效率；否則使用配制線程數(shù)量<最大連接數(shù)啟用SQLSERVER的線程池來解決,如果還是數(shù)量=最大連接數(shù)+5，嚴(yán)重的損害服務(wù)器的性能。

30、按照一定的次序來訪問你的表。如果你先鎖住表A，再鎖住表B，那么在所有的存儲(chǔ)過程中都要按照這個(gè)順序來鎖定它們。如果你（不經(jīng)意的）某個(gè)存儲(chǔ)過程中先鎖定表B，再鎖定表A，這可能就會(huì)導(dǎo)致一個(gè)死鎖。如果鎖定順序沒有被預(yù)先詳細(xì)的設(shè)計(jì)好，死鎖很難被發(fā)現(xiàn)

31、通過SQLServerPerformanceMonitor監(jiān)視相應(yīng)硬件的負(fù)載Memory:PageFaults/sec計(jì)數(shù)器如果該值偶爾走高，表明當(dāng)時(shí)有線程競爭內(nèi)存。如果持續(xù)很高，則內(nèi)存可能是瓶頸。

Process:

1、%DPCTime指在范例間隔期間處理器用在緩延程序調(diào)用(DPC)接收和提供服務(wù)的百分比。(DPC正在運(yùn)行的為比標(biāo)準(zhǔn)間隔優(yōu)先權(quán)低的間隔)。由于DPC是以特權(quán)模式執(zhí)行的，DPC時(shí)間的百分比為特權(quán)時(shí)間百分比的一部分。這些時(shí)間單獨(dú)計(jì)算并且不屬于間隔計(jì)算總數(shù)的一部分。這個(gè)總數(shù)顯示了作為實(shí)例時(shí)間百分比的平均忙時(shí)。

2、%ProcessorTime計(jì)數(shù)器如果該參數(shù)值持續(xù)超過95%，表明瓶頸是CPU。可以考慮增加一個(gè)處理器或換一個(gè)更快的處理器。

3、%PrivilegedTime指非閑置處理器時(shí)間用于特權(quán)模式的百分比。(特權(quán)模式是為操作系統(tǒng)組件和操縱硬件驅(qū)動(dòng)程序而設(shè)計(jì)的一種處理模式。它允許直接訪問硬件和所有內(nèi)存。另一種模式為用戶模式，它是一種為應(yīng)用程序、環(huán)境分系統(tǒng)和整數(shù)分系統(tǒng)設(shè)計(jì)的一種有限處理模式。操作系統(tǒng)將應(yīng)用程序線程轉(zhuǎn)換成特權(quán)模式以訪問操作系統(tǒng)服務(wù))。特權(quán)時(shí)間的%包括為間斷和DPC提供服務(wù)的時(shí)間。特權(quán)時(shí)間比率高可能是由于失敗設(shè)備產(chǎn)生的大數(shù)量的間隔而引起的。這個(gè)計(jì)數(shù)器將平均忙時(shí)作為樣本時(shí)間的一部分顯示。

4、%UserTime表示耗費(fèi)CPU的數(shù)據(jù)庫操作，如排序，執(zhí)行aggregatefunctions等。如果該值很高，可考慮增加索引，盡量使用簡單的表聯(lián)接，水平分割大表格等方法來降低該值。PhysicalDisk:CurretnDiskQueueLength計(jì)數(shù)器該值應(yīng)不超過磁盤數(shù)的1.5~2倍。要提高性能，可增加磁盤。SQLServer:CacheHitRatio計(jì)數(shù)器該值越高越好。如果持續(xù)低于80%，應(yīng)考慮增加內(nèi)存。注意該參數(shù)值是從SQLServer啟動(dòng)后，就一直累加記數(shù)，所以運(yùn)行經(jīng)過一段時(shí)間后，該值將不能反映系統(tǒng)當(dāng)前值。

32、分析selectemp_nameformemployeewheresalary>3000在此語句中若salary是Float類型的，則優(yōu)化器對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化為Convert(float,3000)，因?yàn)?000是個(gè)整數(shù)，我們應(yīng)在編程時(shí)使用3000.0而不要等運(yùn)行時(shí)讓DBMS進(jìn)行轉(zhuǎn)化。同樣字符和整型數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換。

33、查詢的關(guān)聯(lián)同寫的順序

selecta.personMemberID,*fromchineseresumea,personmemberbwherepersonMemberID

=b.referenceidanda.personMemberID='JCNPRH39681'（A=B,B='號(hào)碼'）

selecta.personMemberID,*fromchineseresumea,personmemberbwhere