數(shù)據(jù)驅(qū)動：從方法到實踐

數(shù)據(jù)驅(qū)動：從方法到實踐讀書筆記模板01思維導(dǎo)圖讀書筆記目錄分析內(nèi)容摘要精彩摘錄作者介紹目錄0305020406思維導(dǎo)圖數(shù)據(jù)方法數(shù)據(jù)破解價值企業(yè)幻想數(shù)據(jù)驅(qū)動第章大數(shù)據(jù)百度用戶實踐產(chǎn)品平臺行業(yè)行為智能本書關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要本書以四大行業(yè)實踐談數(shù)據(jù)驅(qū)動如何交付業(yè)務(wù)價值，破解企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動實踐中面臨的困惑、幻想與失望，傳遞真正數(shù)據(jù)驅(qū)動價值讀書筆記讀書筆記作者根據(jù)自己的經(jīng)歷系統(tǒng)的介紹了數(shù)據(jù)從采集但呈現(xiàn)的全過程，同時還夾帶了很多不同行業(yè)的案例，對于一個入門的新人可以培養(yǎng)一種數(shù)據(jù)大局觀。有很多互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)指標(biāo)掃盲，但其中文章包含了好多技術(shù)知識和用語，同時是基于神策數(shù)據(jù)這產(chǎn)品去描述，所以有很多可能比較難理解。首先這本書是boss文鋒著作的，對于新手入門是非常值得打call的，再結(jié)合官網(wǎng)的demo和使用指南去學(xué)習(xí)會更加容易上手我們的產(chǎn)品首先介紹了文鋒個人以及初創(chuàng)團隊在百度從0到一創(chuàng)建大數(shù)據(jù)分析平臺的緣起，到如今成立神策經(jīng)過五年的發(fā)展成為大數(shù)據(jù)行為分析領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊的歷史其次普及了大數(shù)據(jù)的概念和應(yīng)該擁有大數(shù)據(jù)意識，從數(shù)據(jù)的埋點采集，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺的搭建到通過數(shù)據(jù)模型進(jìn)行分析去輔助決策和優(yōu)化決策，到最后數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的不斷發(fā)展文中也涉及到了許多行業(yè)和客戶的案例，針對電商，互聯(lián)網(wǎng)，新零售等行業(yè)舉了他們的需求以及神策如何通過產(chǎn)品去實現(xiàn)和達(dá)成或提升客戶的某些目標(biāo)或者需求整體來說非常適合新人的入門級教科書，**！??。這本書其實是有些干貨的，可惜一沒有講透，二有種軟文性質(zhì)。用過百度的數(shù)據(jù)平臺看了這個實在是親切?？磿貏e是工具類書，最怕的就是作者啥也不懂還硬寫。精彩摘錄精彩摘錄“大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是消除不確定性”一般來說產(chǎn)品的優(yōu)化與提升只有兩種思路，要么吸引更多新用戶，要么在單個用戶上“榨取”更多價值。搜索引擎的發(fā)展共經(jīng)歷了三大階段，分別是內(nèi)容相關(guān)性、網(wǎng)頁鏈接關(guān)系和基于用戶行為。在正常的業(yè)務(wù)邏輯中嵌入數(shù)據(jù)采集代碼的過程，就是“埋點”的過程。我想強調(diào)的“全”是全量，強調(diào)多種數(shù)據(jù)源，包括前端、后端的數(shù)據(jù)，以及日志、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)模型就是對現(xiàn)實世界抽象化的數(shù)據(jù)展示。數(shù)據(jù)模型在滿足抽象的同時，越簡單越好。大數(shù)據(jù)的“大”強調(diào)宏觀的“大”，而非一味追求數(shù)據(jù)量的“大”。如果單純從數(shù)據(jù)的角度來看，我們可以把它分成4個環(huán)節(jié)：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)指標(biāo)他將創(chuàng)業(yè)公司需要**的指標(biāo)歸結(jié)為5個方面，分別是Acquisition（獲?。?、Activation（激活）、Retention（留存）、Revenue（營收）和Referral（引薦），簡稱AARRR?？偟膩碚f，數(shù)據(jù)采集方式歸結(jié)為可視化/全埋點、代碼埋點和導(dǎo)入輔助工具三類。目錄分析百度數(shù)據(jù)板塊：網(wǎng)頁數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)搜索引擎發(fā)展用戶行為分析踐行：百度知道的回答量提升7.5%從零到一構(gòu)建百度大數(shù)據(jù)分析平臺第1章從百度大數(shù)據(jù)工作的經(jīng)歷說開大數(shù)據(jù)是屠龍術(shù)數(shù)據(jù)源與Event模型的重要性第1章從百度大數(shù)據(jù)工作的經(jīng)歷說開大數(shù)據(jù)的概念大數(shù)據(jù)的本質(zhì)數(shù)據(jù)驅(qū)動理念與現(xiàn)狀大數(shù)據(jù)時代到來的條件第2章大數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)據(jù)采集與埋點數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)分析方法指標(biāo)體系構(gòu)建第3章數(shù)據(jù)驅(qū)動的環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)驅(qū)動運營監(jiān)控數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)決策數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品改進(jìn)和體驗優(yōu)化第4章數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品和運營決策數(shù)據(jù)平臺及用戶智能數(shù)據(jù)應(yīng)用與用戶智能用戶智能應(yīng)用——用戶畫像用戶智能應(yīng)用——個性化推薦第5章數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品智能互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)驅(qū)動實踐企業(yè)服務(wù)數(shù)據(jù)驅(qū)動實踐零售行業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動實