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.z.-課1.下列選項(xiàng)中,不屬于生物特征識別技術(shù)的是()。(3.0分)A.步態(tài)識別B紋識別C.文本識別D膜識別2.(),中共中央政治局就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢舉行第九次集體學(xué)習(xí)。(3.0A.2018年3月15日B.2018年10月31日C.2018年12月31日D.2019年1月31日3.()是自然語言處理的重要應(yīng)用,也可以說是最基礎(chǔ)的應(yīng)用。(3.0分)A.文本識別B器翻譯C.文本分類4.關(guān)于專用人工智能與通用人工智能,下列表述不當(dāng)?shù)氖?)。(3.0分)A.人工智能的近期進(jìn)展主要集中在專用智能領(lǐng)域B.專用人工智能形成了人工智能領(lǐng)域的單點(diǎn)突破,在局部智能水平的單項(xiàng)測試中可以超越人類智能C.通用人工智能可處理視覺、聽覺、判斷、推理、學(xué)習(xí)、思考、規(guī)劃、設(shè)計(jì)等各類問題D.真正意義上完備的人工智能系統(tǒng)應(yīng)該是一個(gè)專用的智能系統(tǒng).z.-5.下列對人工智能芯片的表述,不正確的是()。(3.0分)A.一種專門用于處理人工智能應(yīng)用中大量計(jì)算任務(wù)的芯片B.能夠更好地適應(yīng)人工智能中大量矩陣運(yùn)算D.相對于傳統(tǒng)的CPU處理器,智能芯片具有很好的并行計(jì)算性能6.生物特征識別技術(shù)不包括()。(3.0分)A.體感交互B紋識別C.人臉識別D膜識別 (3.0分)A.人機(jī)交互B擬現(xiàn)實(shí)D.計(jì)算機(jī)視覺8.()是人工智能的核心,是使計(jì)算機(jī)具有智能的主要方法,其應(yīng)用遍及人工智A.深度學(xué)習(xí)B器學(xué)習(xí)C.人機(jī)交互D能芯片9.()是通過建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用層次化機(jī)制來表示客觀世界,并解釋所獲取A.深度學(xué)習(xí).z.-B器學(xué)習(xí)C.人機(jī)交互D能芯片10.()是指直接通過肢體動作與周邊數(shù)字設(shè)備和環(huán)境進(jìn)行交互。(3.0分)A.體感交互B紋識別C.人臉識別D膜識別1.計(jì)算機(jī)視覺或機(jī)器視覺就是研究用計(jì)算機(jī)來模擬人類視覺或靈長類動物視覺包括()。(4.0分)) (4.0分))A.光B.電C.力3.目前,深度學(xué)習(xí)主要包括()。(4.0分))A.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).z.-4.一般說來,人工智能技術(shù)包括()。(4.0分))A.深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)B.計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理C.人機(jī)交互、生物信息技術(shù)、智能芯片D.虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、機(jī)器人技術(shù)5.機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)算法包括()。(4.0分))A.軌跡跟蹤C(jī).數(shù)據(jù)挖掘DK鄰算法6.關(guān)于人工智能,下列表述正確的有()。(4.0分))A.計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支B.試圖揭示人類智能的實(shí)質(zhì)和真相CD.使機(jī)器能夠模擬人類的智能進(jìn)行學(xué)習(xí)、思維、推理、決策和行動7.伴隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,出現(xiàn)了多種新的交互方式,如()。(4.0分))A.語音交互B感交互C.體感交互D機(jī)交互8.量子計(jì)算加速人工智能的好處包括()。(4.0分))A.處理速度快B.所需數(shù)據(jù)量更小C.處理能力強(qiáng)D.量子系統(tǒng)更易模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).z.-9.人工智能的發(fā)展趨勢包括()。(4.0分))A.人工智能與量子計(jì)算相結(jié)合B.從專用智能向通用智能發(fā)展C.人工智能將加速與其他學(xué)科領(lǐng)域交叉融合D.從人工智能向人機(jī)混合智能發(fā)展10.人工智能研究*疇廣泛而又異常復(fù)雜,其發(fā)展需要與()和社會科學(xué)等學(xué)科深A(yù)
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