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張義目錄0102增加使用內(nèi)存高磁盤(pán)I/O0302更多垃圾回收增加使用內(nèi)存1增加使用內(nèi)存由于shuffle操作涉及通過(guò)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)串行化在服務(wù)器之間復(fù)制數(shù)據(jù)，因此其在網(wǎng)絡(luò)和磁盤(pán)IO方面是一項(xiàng)昂貴的操作。因?yàn)閟huffle操作涉及對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，重新分區(qū)，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行序列化/反序列化。它還涉及壓縮數(shù)據(jù)以減少磁盤(pán)IO，所以它是一項(xiàng)昂貴的操作。增加使用內(nèi)存Spark使用map和reduce(不要與MapReducemap/reduce任務(wù)混淆）任務(wù)來(lái)組織shuffle的數(shù)據(jù)。它使用map任務(wù)來(lái)組織數(shù)據(jù)，使用reduce任務(wù)來(lái)聚合key以獲得每個(gè)key的最終結(jié)果。增加使用內(nèi)存諸如reduceByKey和aggregateByKey之類(lèi)的操作使用大量的Java堆內(nèi)存來(lái)支持它們?cè)趦?nèi)存中創(chuàng)建的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（在shuffle前）和聚合（shuffle之后）數(shù)據(jù)。高磁盤(pán)I/O2高磁盤(pán)I/O由于諸如reduceByKey之類(lèi)的操作在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不能存放在內(nèi)存中時(shí)會(huì)將其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)溢出到磁盤(pán)，所以會(huì)導(dǎo)致高磁盤(pán)Ⅰ/O的開(kāi)銷(xiāo)。在配置Spark上下文時(shí)，可以使用spark.local.dir配置屬性（默認(rèn)值為/tmp)指定Spark的臨時(shí)存儲(chǔ)目錄的位置。高磁盤(pán)I/OSpark在磁盤(pán)上生成中間文件，并保留它們，直到它們引用的RDD不再被使用并被垃圾回收。這就是說(shuō),如果需要重新計(jì)算RDD的血統(tǒng)，Spark可以使用中間文件。因此，長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的Spark作業(yè)可能會(huì)在臨時(shí)存儲(chǔ)目錄中使用大量磁盤(pán)空間。更多垃圾回收3更多垃圾回收如上一節(jié)所述，大量的shuffle操作可

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