談概率論及其應用-畢業(yè)論文

PAGE談概率論及其應用(渤海大學數(shù)學系遼寧)摘要本文論述了一些概率計算的基本公式，如獨立事件，古典概型，條件概率，全概率公式，Bayes公式及獨立試驗和Bernoulli概型等，并介紹了隨機變量的兩個數(shù)字特征——數(shù)學期望，方差的概念，通過它們在實際生活中應用的簡單例子，如擲骰子，對某種疾病的預測等，得出了概率論對于解決大量現(xiàn)實生活問題有著極其重要的作用的結論。在實際生活中可應用到游戲、醫(yī)療、比賽、經(jīng)濟等方方面面，從大量看似偶然的事件中尋找出解決問題的一般規(guī)律，應用概率計算的基本公式從而得出需要求出的事件所發(fā)生的概率，由此可避免或減少許多不必要的麻煩。而通過對數(shù)學期望和方差概念的了解，能夠對分布列的整體及優(yōu)劣程度做出判斷，從而能夠更快更準確地把握隨機變量的整體性質?？梢?，概率論這門數(shù)學對于解決大量現(xiàn)實問題有著巨大的作用。但本文論述的有關概率論的基礎知識都是非常簡單和基礎的，有關概率計算的知識還很多，那么與之相關的應用范圍也必將更為廣泛。關鍵詞概率獨立事件數(shù)學期望方差引言我們都知道明天早上的太陽將從東方升起，這是必然發(fā)生的事。但世界上有更多的事在我們看來是帶有偶然性的，從一副撲克牌中任抽一張，是紅是黑，無法預知，這就是偶然的。但在大量的偶然事件中，卻也存在著規(guī)律性，例如:反復多次抽取撲克牌，會發(fā)現(xiàn)抽到紅牌或黑牌的次數(shù)大體上各占一半，這就是規(guī)律，這種規(guī)律稱之為統(tǒng)計規(guī)律，這一類試驗稱為隨機試驗。試驗所代表的現(xiàn)象稱為隨機現(xiàn)象。在我們生活中，每天都會有不能預先確定的事情發(fā)生。學生不能肯定明天考試時會碰到什么題目，球迷無法預知下場比賽鹿死誰手，炮手不知一發(fā)炮彈打出去能否命中目標。面臨這些不確定的事件，我們應如何決策？這就需要研究大量發(fā)生的似乎是偶然的事件的一般規(guī)律。概率論這門數(shù)學，就是研究大量偶然事件發(fā)生的宏觀數(shù)量規(guī)律的學問。一怎樣尋找概率一般地，設E為一試驗，如果不能事先準確地預言它的結果，而且在相同條件下可以重復進行，就稱隨機試驗。隨機試驗的每一個可能的結果，稱為基本事件，它們的全體，稱作樣本空間。通常用表示基本事件，用表示樣本空間。例1E——擲一枚普通的硬幣而觀察所出現(xiàn)的面；—正，—反，于是，由兩個基本事件構成，即；例2E——自標號為的幾個同樣的燈泡中任取其一，—取得第號，。這時如果簡記為，則得{}；例3E——計算某交換臺在上午九點鐘內(nèi)所得到呼喚次數(shù)?！么魏魡?；如果簡記為，則得{}。拋擲一枚硬幣，看它落地后是正面朝上還是反面朝上，可以占卜，或決定一件事，或賭輸贏，很早有人就這么做了。大家相信，用均勻的硬幣來賭正反面，是公平的游戲。因為出正面與出反面機會均等，各占一半，用數(shù)學語言來說，就叫做“出正面的概率是，出反面的概率也是”。事實果然不錯當人們多次拋擲時，出正面的次數(shù)與總拋擲次數(shù)之比往往很接近。如果連投3次，至少出現(xiàn)兩次正面的概率是多少呢？現(xiàn)在我們來分析一下，連投3次，可能有8種情形：正正正正正反正反正正反反反反反反反正反正反反正正這8種情形機會均等，每種情形出現(xiàn)的概率都是，其中有四種情形至少出現(xiàn)兩次正面，所以，3次出現(xiàn)兩次正面的概率是。這種情形，叫做8個“基本事件”，而“至少出現(xiàn)兩次正面”也是一個“事件”，它可以分解成一些基本事件。把一個“事件”分解成幾個基本事件，把基本事件的概率加起來，便是這個事件的概率。這是尋找概率的基本方法。例擲骰子比擲錢幣情況復雜一些，骰子有6面，各面分別是1點到6點，均勻的骰子，每個面朝上的機會均等，概率都是，均勻的骰子，每個面朝上的機會均等，概率都是，如果只擲一次，基本事件就有6個。“出偶數(shù)點”這個事件由3個基本事件組成，概率為，“點數(shù)大于2的概率為。連擲兩次骰子，基本事件就有36個，機會均等，概率各占”。兩次的點數(shù)之和大于5這個事件包含了(1,6)(1,5)(2,4)(2,5)(2,6)(3,3)(3,4)(3,5)(3,6)(4,2)(4,3)(4,4)(4,5)(4,6)(5,1)(5,2)(5,3)(5,4)(5,5)(5,6)(6,1)(6,2)(6,3)(6,4)(6,5)(6,6),其26個基本事件，它發(fā)生的概率是。可見，應用概率論來解決生活中看似偶然卻存在規(guī)律的事件，可使其明朗化，簡單化。事實上，用這種方法計算概率比較麻煩。對于更復雜的問題，概率論提供了許多公式來計算概率。二概率計算的有關公式其中最基本的公式是加法公式若A和B是不可能同時發(fā)生事件，則A和B至少有一個發(fā)生的概率=A的概率+B的概率。定義事件之間的關系1°包含數(shù)若事件A發(fā)生必然導致事件B的發(fā)生，則稱A包含于B。記作；2°相等若且稱A與B相等記作A=B；3°差的關系若A發(fā)生，B不發(fā)生所形成的事件，稱為A與B的差，記作A-B=A-AB=；4°積的關系若A與B同時發(fā)生，稱為A與B的積(交)記作AB或；5°和(并)的關系A與B至少發(fā)生一個稱為A與B的和(并)，記作或；6°互不相容(互斥)若AB=，稱為A與B互補；7°對立(互逆)關系若AB=，且，則稱A與B是對立(互逆)，即，。運算法則1°——交換律2°——結合律3°——分配律4°一般地，，——對偶原則（一）獨立事件一位老戰(zhàn)士向新伙伴介紹經(jīng)驗：“當敵人向我們的陣地打炮的時候，你最好滾到新彈坑里藏身。因為短時間內(nèi)不太可能有兩發(fā)炮彈落到同一個地方!”很多人都有類似的想法：新彈坑要安全一點，因為兩發(fā)炮彈落到一點的可能性??；昨天有飛機失事，今天乘機要安全一些，因為連續(xù)兩天都有飛機失事的可能性?。煌醮笊┥巳齻€孩子都是女兒，下一個很可能是男孩了；擲硬幣一連出現(xiàn)五次正面，第六次總該出反面了吧!這種想法的產(chǎn)生，是因為他們沒有認識到獨立事件的“獨立性”。一發(fā)炮彈落在什么地方，和另一發(fā)炮彈之間沒有關系，它們是相互獨立的。昨天從香港飛往紐約的飛機是否失事，與今天從北京飛往上海的飛機是否安全，它們也彼此無關，是相互獨立的事件。(這種獨立性是一般的假設。因為炮打出一發(fā)炮彈，其性能、位置會有變化，會對下一發(fā)的落點產(chǎn)生影響；一架飛機失事，會引起其他航空公司的注意，加強安全措施，消除隱患)，頭胎生女生男與二胎生男生女，前幾次擲硬幣的結果與下一次出正面還是反面，都是彼此獨立的。獨立事件的概率彼此不受影響。即使你一連擲出了100次正面，再擲下一次硬幣時，出正面的概率仍是，只要硬幣本身是均勻的。硬幣沒有記憶，它不會因為自己前幾次出現(xiàn)了正面而決定變個花樣。兩個獨立事件同時發(fā)生的概率，等于兩個事件的概率之積，這條規(guī)律對我們計算概率很有幫助。連擲三次硬幣都出現(xiàn)正面概率是多少？根據(jù)獨立性，馬上可以回答，其概率是。因為擲一次出正面的概率是。這就不用把“擲三次”的所有基本事件都寫出來了。一般而言，若A與B是相互性獨立的事件，則A與B同時發(fā)生的概率=A的概率×B的概率。（二）古典概型定義(1)即樣本點有限。(2)每一個樣本點發(fā)生的概率相同，即稱為古典概型。設A是其中任意事件，不妨設A中含中個樣本點。則表示A中有利點的個數(shù)表示樣本點總數(shù)。例盒子中有5個紅球，3個白球，從中任選2個，問兩球顏色相同的概率？解例有個人等可能地分配到個房間中去，求下列事件的概率(1)指定個房間各住1個；(2)恰好有個房間各住1個；(3)恰好有1個房間住了人。解樣本點總數(shù)(1)(2)(3)（三）條件概率，全概率公式，Bayes公式1條件概率王大伯有兩個孩子?！皟蓚€孩子都是男孩”的概率是多少？如果粗略地統(tǒng)計，生男、生女的概率各占一半。兩個都是男孩的概率就是。如果王大伯告訴你：“我的大孩子是男孩”。那么“兩個孩子都是男孩”的概率就不是而是了。因為只要看老二是男是女——兩種可能性各占一半。如果王大伯說：“我至少有一個男孩”。答案又如何呢？也許令你奇怪：這時，“兩個都是男孩”的概率就變成基本事件。這并不多，只有4個：男、男男、女女、男女、女當我們對情形一無所知時，只能從這四個基本事件出發(fā)，考慮兩個男孩的概率是。當我們知道大孩子是男孩時，具本事件中的“女、男”，“女、女”，被排除了，只剩下兩個，在這兩個之中都是男孩的概率是當我們知道至少有一個男孩時，基本事件中只排除了“女、女”。這時，兩個男孩的概率是。這樣從頭算起，在很多情形下是不必要的。“條件概率”的概念可以幫我們把問題變得簡單一些。定義設A、B是任意兩個條件，且，則稱為在事件A發(fā)生的條件下，事件B的條件概率，記作即，同理乘法公式。用這個公式，你容易驗證剛才的計算結果：用B表示“兩個都是男孩”，表示“大的是男孩”表示“至少有一個男孩”則于是2全概率公式例中國、古巴、日本、美國四國排球邀請賽，按淘汰制進行，現(xiàn)中國隊與古巴隊分在一個小組且已勝出，日本隊與美國隊分在一小組，它們各自取勝的機率是50%，而中國隊與日本隊比賽取勝的機率是90%，與美國隊比賽取勝的機率是65%，問中國最后能取得冠軍的機率是多少？分析：此題中，日本隊與美國隊的比賽中，日本占勝美國、與美國占勝日本的概率相同，均為50%，而我們知道這兩個事件是不相容的。即它們能夠組成一個樣本空間。定義設滿足(1)互不相容。(2)稱是的一個剖(劃)分。定理設是構成的一個剖分，且則對任意事件B都有——稱為全概率公式。事實上，回到上題中，我們可知，日勝美與美勝日的機率共同構成了的一個剖分。解令表示日勝美，表示美勝白，B={最后中國勝}∴3Bayes公式定義設是樣本空間的一個剖分，且，B是任意事件，則，稱為Bayes公式(貝葉斯公式)，其中，是后驗概率，是先驗概率。例設有甲、乙、丙三個車間生產(chǎn)同一產(chǎn)品，生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量分別為45%，30%，25%，他們生產(chǎn)的產(chǎn)品的次品率分別為0.02，0.03和0.04，今從中任取一件產(chǎn)品，問(1)它是次品的概率(2)次品出現(xiàn)，問它是甲車間生產(chǎn)的概率。解表示甲、乙、丙生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)，B表示取出的是次品。(1)(2)通過學習生物學，我們都知道男人得色盲的概率遠大于女人?，F(xiàn)有這樣一題有一批人，男、女各占一半，男人，女人他們是色盲的概率分別是5%和0.25%，今從中任選一個恰好為色盲，問他是男人的概率。解分別表示選出的是男人和女人，且構成的一個剖分={選出為色盲}?？梢?，若一個人為色盲，其為男人的概率為即其很有可能是男人。（四）獨立試驗及Bernoulli概型定義設兩個試驗與B分別是中任意兩個事件，都有則稱與獨立，同理可以推廣到個試驗的獨立性。定義設試驗只有兩個結果與稱為一重Bernoulli試驗，把上面獨立重復地進行次稱為重Bernoulli試驗。Bk={重Bernoulli試驗中A恰好出現(xiàn)次}不妨設前欠出現(xiàn)A可表示特例重Bernoulli試驗中A出現(xiàn)至少一次的概率。例設一批產(chǎn)品中合格率為70%，從中任取5件。求(1)恰好有兩件次品的概率；(2)至少有兩件次品的概率。解(1)(2)∴了解了獨立事件間的“獨立性”，可以避免錯誤的判斷，正確認識事件發(fā)生的機率大小，而通過對古典概型、條件概率、全概率公式以及Bayes公式、獨立試驗及Bernoulli概型的掌握能夠對幾種不同情況的隨機事件進行分析，進而就能準確地求出其發(fā)生的概率。三隨機變量與數(shù)學期望國外有些游樂場里有一種賭博游戲一個籠子里裝了三粒骰子。把籠子搖一搖，停下來，三粒骰子各出現(xiàn)一個點數(shù)。參加游戲的人每次花一元錢買票，并且認定一個點數(shù)。比如，他認準“2”，如果有一粒骰子出現(xiàn)“2”，他就從游戲主持人那里贏回1元錢。運氣好一點，兩點骰子同時出現(xiàn)“2”，他贏回2元；三粒骰子都是“2”，贏回3元。同時，主持人還再退他1元錢。這似乎是公平的游戲。如果六個參加者分別認定不同的六個點子，而骰子搖出“1”、“3”、“5”，那么主持人要向六人中的三人退還票錢，再各付1元。認定“2”，“4”，“8”的三人折賠票錢各1元，主持人收入6元，付出6元，而參加者三人贏，三人輸，機會均等。但是，有時兩粒骰子出現(xiàn)相同的點數(shù)，主持人就只退給兩人票錢。于是他收入6元而交出5元。當三粒骰子點數(shù)一樣時，主持人收入6元而支出4元。這么一算，多數(shù)參加者總是要賠錢!有的參加者不這么想，他覺得自己還是有利可圖的“比如我認定‘2’，擲一個骰子時，我贏的機會是。可是現(xiàn)在是三粒骰子，我贏的機會是的3倍，則這是公平的!何況我還可能一次贏回2元、3元呢!”那么，怎樣才能準確地算出參加者平均每次的贏得呢？每玩一次游戲，參加者贏得的錢數(shù)是不確定的量，叫做“隨機變量”(定義在實數(shù)軸上只取有限數(shù)或無窮個數(shù)并且取每一個值都有確定的概率即或或則稱變數(shù)為隨機變量相應的三種形式都稱為它的概率分布(分布列)。注①②分布列基本性質）。如果三粒骰子都出現(xiàn)了他所要的點數(shù)，則他凈贏3元，即。這種情況在個基本事件中只出現(xiàn)一次，故的概率是。在216個基本事件中，有15種情形恰有兩粒骰子出現(xiàn)所要的點數(shù)。這時他凈贏2元，即的概率是。類似地，的概率是。最后，的概率是。如果所有情形都輪一遍，參加者的贏得為即要輸?shù)?7元。平均每次輸去元。這個值也可以用另一方法得到。把隨機變量取的值分別乘以取該值的概率再求和。。這個和叫做隨機變量的“數(shù)學期望”。(定義設是離散型隨機變量，其分布列為若是絕對收斂(即)則稱的數(shù)學期望存在，并存在并稱其值為期望值并記作或即)實際上，它也就是隨機變量的平均值。這是以概率為權系數(shù)的加權平均值。類似的例子一個商店經(jīng)理決定進一批羽絨服供應冬季市場。若今年冬天有寒流來襲，貨將暢銷，可獲利2萬元；若無寒流，氣溫正常，可獲利1萬元；若為暖冬，則將虧損5000元。根據(jù)歷年氣溫記錄與氣象預報，估計有寒流的概率為，正常的概率為，暖冬的概率為于是獲利的數(shù)學期望為(萬元)這表明，進一批羽絨服還是有贏利的希望的。由此，看來我們可以通過求隨機變量的數(shù)學期望可以迅速地對分布列的整體作出判斷，比如，要比較不同班級的學習成績，比較不同地區(qū)的糧食收成等等。四方差及其應用聽統(tǒng)計數(shù)學時，大家愛關心平均數(shù)——平均工資、平均壽命、平均畝產(chǎn)、平均收入。不過，有時平均數(shù)是會騙人的。由5人組成的家庭籃球隊，平均年齡23歲，該是一幫生龍活虎的小伙子吧？上場一看，原來是一位七旬老人領著4個十一二歲的娃娃!可見，平均數(shù)不一定能代表典型的情況。知道了平均年齡是23歲，還應當看看幾個人的年齡是不是接近平均年齡。如果5個人年齡分別是70、12、11、11、11，考查它們與平均年齡23的差的絕對值。，把這幾個數(shù)加起來再求平均值，就能反映出具體各人年齡與平均年齡的差異有多大。但是在數(shù)學上，更方便的是把這5個差的平方加起來求平均值，這個平均值叫做方差為了使單位一致，常常把方差開平方得數(shù)叫標準差。標準差的大小，反映了數(shù)據(jù)與平均值的差異程度。這個例子標準差為。比平均年齡23比身還大!如果另一支球隊5個年齡是30、25、24、19、17平均年齡也是23。而標準差根據(jù)平均年齡23歲與標準差4.6，我們就知道這確是一支年輕力壯的隊伍!隨機變量的方差定義設是離散型R.V.且存在，若存在，則稱R.V.的方差存在，并稱其值為方差，記作或即==公式=例1°∴2°設即且∵∴數(shù)學期望反映了隨機變量的平均值，但是在許多實際問題中，數(shù)學期望具有很大的局限性，有時僅僅知道，平均值是不夠的，而方差可以用一個數(shù)字指標來衡量一個隨機變量離開它的期望值的偏離程度。因此，可以通過求方程來判斷一批產(chǎn)品的優(yōu)劣程度等等。五結束語事實上應用概率論可以解決的現(xiàn)實問題數(shù)不勝數(shù)，如在抽樣檢查中，買蘋果時，蘋果的味道如何，你可以試著吃吃看——這叫“先嘗后買”。可是總不能把要買的蘋果每個都咬一口吧？工廠生產(chǎn)出來的產(chǎn)品，要檢查質量。有的要逐個檢查。比如，航天飛機上用的零配件，就必須一個一個地檢查，不能含糊。然而對大多數(shù)產(chǎn)品，逐個檢查是不現(xiàn)實的，甚至不可能的。檢查煙花爆竹的質量，當然不能逐個燃放，只能抽查，即抽樣檢查，就是用概率統(tǒng)計的原理摸清情況的常用方法，再如問一養(yǎng)魚池里現(xiàn)在有多少魚？這在岸上是數(shù)不清的。打100條魚。把這100條魚身上做上記號，放回池里。第二天再打幾網(wǎng)，打上80條魚。80條魚里有兩條帶有記號。這就可以估計出，池里魚的數(shù)目大概至少有100條等等許多生活中看似很難解決的問題，都能通過概率這門科學得以解決。有關概率論的基礎知識及其應用還有很多，如果我們能充分認識并掌握這些概念和理論，進而可以解決大量的現(xiàn)實生活問題!但是以上介紹的有關概率論的有關知識都是最最基礎的，論述了幾種基本的類型，隨機事件概率的求法，使我們能夠快速地對生活中不同的情形，比如生產(chǎn)、經(jīng)濟、醫(yī)療等方面進行分析，使其能夠更好地發(fā)揮作用，進而形成巨大的經(jīng)濟效益。同時通過對隨機變量的兩個數(shù)字特征——數(shù)學期望和方差的學習，能夠更快更準確地把握隨機事件的整體性質。參考文獻［1］魏宗舒.概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程.北京:高等教育出版社，1982。［2］王梓坤.概率論基礎及其應用.北京：科學出版社，1979。［3］張景中，任宏碩.漫話數(shù)學.北京：中國少年兒童出版社，2021BriefTalkingtheProbabilityTheoryReachesSuchApplicationZhaoJie(DepartmentofMathematics,BohaiUniversity,Jinzhou121000,China)AbstractTheoriginalwasexpoundedthefundamentalformulathatsomeapproximatelyleadcalculation,liketheindependentevent,BayesformulaandindependentexperimentandBernoulli'sapproximatelymouldawaitsQuanGaishuaiformulatheconditionalprobabilitytheclassicaapproximatelymould,andrandomvariabletwofigurefeatureswereintroduced-expectation,beinglivingtheeasyinstancewhichintheactuallifeusiedbymeansofthem,incasecastingthedice,thecalculationtosomediseasesawaitsapproximatelyattendingschoolofvariance,andobtainedtheprobabilitytheoryastoresolvestheconclusionthattheactuallifeproblemsofgreatsquantitypossessthemostsignificantaction.Islivingintheactuallifemaytousethesquarerespectssuchasgame,medicaltreatment,competitionandeconomyandsoon,looksforoutthroughthegreatsquantityareseetheasiffortuitouseventresolvingtheordinaryregularpatternofissue,therebytheapplicationapproximatelyleadsthefundamentalformulaofcalculationtoobtaintheeventthatneedtoberequesttedouttohappenapproximatelyleads,mayaverteitherdecreasemuchdispensabletroublesthus.Butbymeansofthecomprehensionwhichapproximatelyattendschooltoexpectationandvariance,canentiretyandsuperiorandinferiordegreethemakingjudgementtothedistributionfile,therebytheentirenatureofrandomvariablecanbemoreaccuratelyholdedquicklyer.Visible,probabilitytheorythismathematicspossessthetremendousactionastoresolvingtheactualproblemsofgreatsquantity.Yetrelevantprobabilitytheorythattheoriginalisexpoundedrudimentaryknowledgeiswhollyverymucheasyandthebase,informationhavesomethingtodowithapproximatelyleadingcalculationisstillalot,inthatwayagainstcorrelationapplicationlimitalsowillsurelybemorewide-ranging.Keywordprobability;Independentevent;MathematicalExpectation;Variance.目錄引言………………（1）一怎樣尋找概率…………（2）二概率計算的有關公式…………………（3）（一）獨立事件………………（4）（二）古典概型………………（5）（三）條件概率，全概率公式，Bayes公式………………（6）1條件概率………（6）2全概率公式……（8）3Bayes公式…………（9）（四）獨立試驗及Bernoulli概型……（10）三隨機變量與數(shù)學期望………………（11）四方差及其應用………（13）五結束語…………（15）參考文獻………（16）

論大學生寫作能力寫作能力是對自己所積累的信息進行選擇、提取、加工、改造并將之形成為書面文字的能力。積累是寫作的基礎，積累越厚實，寫作就越有基礎，文章就能根深葉茂開奇葩。沒有積累，胸無點墨，怎么也不會寫出作文來的。寫作能力是每個大學生必須具備的能力。從目前高校整體情況上看，大學生的寫作能力較為欠缺。一、大學生應用文寫作能力的定義那么，大學生的寫作能力究竟是指什么呢？葉圣陶先生曾經(jīng)說過，“大學畢業(yè)生不一定能寫小說詩歌，但是一定要寫工作和生活中實用的文章，而且非寫得既通順又扎實不可?！睂τ诖髮W生的寫作能力應包含什么，可能有多種理解，但從葉圣陶先生的談話中，我認為：大學生寫作能力應包括應用寫作能力和文學寫作能力，而前者是必須的，后者是“不一定”要具備，能具備則更好。眾所周知，對于大學生來說，是要寫畢業(yè)論文的，我認為寫作論文的能力可以包含在應用寫作能力之中。大學生寫作能力的體現(xiàn)，也往往是在撰寫畢業(yè)論文中集中體現(xiàn)出來的。本科畢業(yè)論文無論是對于學生個人還是對于院系和學校來說，都是十分重要的。如何提高本科畢業(yè)論文的質量和水平，就成為教育行政部門和高校都很重視的一個重要課題。如何提高大學生的寫作能力的問題必須得到社會的廣泛關注，并且提出對策去實施解決。二、造成大學生應用文寫作困境的原因：（一）大學寫作課開設結構不合理。就目前中國多數(shù)高校的學科設置來看，除了中文專業(yè)會系統(tǒng)開設寫作的系列課程外，其他專業(yè)的學生都只開設了普及性的《大學語文》課。學生寫作能力的提高是一項艱巨復雜的任務，而我們的課程設置僅把這一任務交給了大學語文教師，可大學語文教師既要在有限課時時間內(nèi)普及相關經(jīng)典名著知識，又要適度提高學生的鑒賞能力，且要教會學生寫作規(guī)律并提高寫作能力，任務之重實難完成。（二）對實用寫作的普遍性不重視?！按髮W語文”教育已經(jīng)被嚴重地“邊緣化”。目前對中國語文的態(tài)度淡漠，而是呈現(xiàn)出全民學英語的大好勢頭。中小學如此，大學更是如此。對我們的母語中國語文，在大學反而被漠視，沒有相關的課程的設置，沒有系統(tǒng)的學習實踐訓練。這其實是國人的一種偏見。應用寫作有它自身的規(guī)律和方法。一個人學問很大，會寫小說、詩歌、戲劇等，但如果不曉得應用文寫作的特點和方法，他就寫不好應用文。（三）部分大學生學習態(tài)度不端正。很多非中文專業(yè)的大學生對寫作的學習和訓練都只是集中在《大學語文》這一門課上，大部分學生只愿意被動地接受大學語文老師所講授的文學經(jīng)典故事，而對于需要學生動手動腦去寫的作文，卻是盡可能應付差事，這樣勢必不能讓大學生的寫作水平有所提高。（四）教師的實踐性教學不強。學生寫作能力的提高是一項艱巨復雜的任務，但在教學中有不少教師過多注重理論知識，實踐性教學環(huán)節(jié)卻往往被忽視。理論講了一大堆，但是實踐卻幾乎沒有，訓練也少得可憐。閱讀與寫作都需要很強的實踐操作，學習理論固然必不可少，但是閱讀方法