大數(shù)據(jù)知識(shí)競(jìng)賽試題

大數(shù)據(jù)知識(shí)競(jìng)賽試題大數(shù)據(jù)知識(shí)競(jìng)賽試題/NUMPAGES10大數(shù)據(jù)知識(shí)競(jìng)賽試題大數(shù)據(jù)知識(shí)競(jìng)賽試題大數(shù)據(jù)知識(shí)競(jìng)賽試題學(xué)院隊(duì)名題號(hào)一二三總分得分一、單選題（每題1分）小米攝像頭記錄下來的10分鐘視頻屬于哪類數(shù)據(jù)：A、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)具備哪種特征：A、具備明確邏輯關(guān)系B、不具備明確邏輯關(guān)系C、不一定具備明確邏輯關(guān)系指紋打卡的數(shù)據(jù)屬于哪些數(shù)據(jù)：傳感數(shù)據(jù)B、交互數(shù)據(jù)C、交易數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)擅長(zhǎng)處理哪個(gè)級(jí)別的數(shù)據(jù)？MBB、GBC、TBD、PB電子郵件是什么類型數(shù)據(jù)：非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)新聞是什么類型數(shù)據(jù)：A、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)下列屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的是：A、圖片B、一卡通學(xué)生信息C、簡(jiǎn)歷

表1屬于幾維列表?姓名性別學(xué)號(hào)年級(jí)成績(jī)張三男2016130133201680李四女2016131038201660表1二維B、三維C、四維D、五維圖1中的警銜級(jí)別屬于哪種屬性？圖1A、標(biāo)稱屬性B、二元屬性C、序數(shù)屬性D、數(shù)值屬性關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中所謂的“關(guān)系”是指什么A、數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)彼此間存在任意關(guān)聯(lián)B、數(shù)據(jù)模型滿足一定條件的二維表格式C、兩個(gè)數(shù)據(jù)庫之間有一定的關(guān)聯(lián)下列哪種數(shù)據(jù)類型不適合MySQL存儲(chǔ)：EXCEL報(bào)表B、圖片和聲音C、數(shù)據(jù)庫里的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以下不屬于ACID原則的是：原子性B、相對(duì)性C、隔離性D、持久性淘寶自主設(shè)計(jì)的自動(dòng)化分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)是：A、MongoDBB、HBaseC、OceanbaseBeansDB是一個(gè)由我國(guó)哪個(gè)公司網(wǎng)站自主開發(fā)的：A、淘寶B、豆瓣社區(qū)C、優(yōu)酷D、視覺中國(guó)下列不是NewSQL數(shù)據(jù)庫的是：A、SybaseB、MemSQLC、TokuDB下列不是NoSQL數(shù)據(jù)庫的是：A、BigtableB、DynamoC、DB2下列不是傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的是：A、MySQLB、HBaseC、Sybase下面關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的說法哪些是錯(cuò)誤的：數(shù)據(jù)挖掘涉及數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)分析和決策分析和決策支持等內(nèi)容數(shù)據(jù)源必須是真實(shí)的、大量的、含有噪聲的和用戶感興趣的數(shù)據(jù)所有發(fā)現(xiàn)的知識(shí)都是絕對(duì)的下列不屬于數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)的方法A、數(shù)學(xué)方法B、歸納方法C、實(shí)驗(yàn)方法一般情況下，輿情監(jiān)測(cè)內(nèi)容不包含：A、對(duì)主流門戶網(wǎng)站、國(guó)內(nèi)外主流論壇、主流媒體、主流搜索引擎等站點(diǎn)進(jìn)行全景掃描B、對(duì)單位相關(guān)刑事、民事、行政案件與信息進(jìn)行全面收集、精確分析、清晰歸類和個(gè)性統(tǒng)計(jì)C、對(duì)個(gè)人或家成員庭銀行帳戶及個(gè)人財(cái)產(chǎn)情況進(jìn)行全面收集、分析和統(tǒng)計(jì)科學(xué)可視化、信息可視化和可視分析三者之間如何區(qū)分：A、三者從屬關(guān)系B、三者屬于遞進(jìn)關(guān)系C、三者之間沒有清晰邊界下列哪個(gè)不屬于可視化的作用：A、信息傳播與協(xié)調(diào)B、支持對(duì)信息的推理和分析C、對(duì)信息進(jìn)行篩選和儲(chǔ)存下圖為百度地圖顯示某地區(qū)的加油站，此圖為哪類可視化：A、層次與網(wǎng)絡(luò)可視化B、時(shí)空數(shù)據(jù)可視化C、多變量數(shù)據(jù)可視化下圖為倫敦地鐵圖，此圖為哪類可視化：A、層次與網(wǎng)絡(luò)可視化B、時(shí)空數(shù)據(jù)可視化C、多變量數(shù)據(jù)可視化

下圖為大數(shù)據(jù)標(biāo)簽云，此圖為哪類可視化：A、多變量數(shù)據(jù)可視化B、時(shí)空數(shù)據(jù)可視化C、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可視化目前在全球云計(jì)算市場(chǎng)份額占有率最高的公司是：A、谷歌B、亞馬遜C、微軟D、IBM在大數(shù)據(jù)背景下，電子商務(wù)的價(jià)值創(chuàng)造方式呈現(xiàn)出新的變化，下列說法錯(cuò)誤的是：A、電子商務(wù)營(yíng)銷精準(zhǔn)化和實(shí)時(shí)化B、產(chǎn)品和服務(wù)高度差異化和個(gè)性化C、價(jià)值鏈上企業(yè)運(yùn)作差異化和靜態(tài)化D、新型增值服務(wù)模式不斷涌現(xiàn)下列哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)下互聯(lián)網(wǎng)廣告的特點(diǎn)A、廣告內(nèi)容更有針對(duì)性B、提高廣告決策效率C、廣告以平面媒體為主D、廣告?zhèn)鞑ツＪ降母淖兾⑿排笥讶Φ腇EED流廣告的推廣更為準(zhǔn)確描述是：A、大數(shù)據(jù)會(huì)使受眾與產(chǎn)品的距離更貼近B、對(duì)于目標(biāo)受眾的劃分更加精細(xì)C、大數(shù)據(jù)最本質(zhì)的應(yīng)用就在于預(yù)測(cè)D、隨意投放的廣告啤酒與尿布的營(yíng)銷案例應(yīng)用了零售行業(yè)的哪種方法：A、發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)購買行為B、客戶群體細(xì)分C、供應(yīng)鏈管理二、多選題（每題2分）Hadoop1.0平臺(tái)最核心的兩個(gè)項(xiàng)目（組件）是：A、HDFSB、HIVEC、HBaseD、MapReduce以下平臺(tái)屬于Apache軟件基金會(huì)項(xiàng)目的是：A、HadoopB、SparkC、StormD、MongoDB以下屬于大數(shù)據(jù)挖掘算法的是：A、決策樹B、支持向量機(jī)C、極差規(guī)格化D、樸素貝葉斯以下屬于Spark平臺(tái)特點(diǎn)的是：A、共享變量B、離線處理C、內(nèi)存計(jì)算D、彈性分布式數(shù)據(jù)集在分布式云計(jì)算平臺(tái)中，分布式文件系統(tǒng)的塊文件的大小可以是：A、28MB、64MC、100MD、128M三、判斷題（每題1分）Newsql是一種新興的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。（）數(shù)據(jù)分析主要是指對(duì)過去的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析總結(jié)可視化，而數(shù)據(jù)科學(xué)主要是通過數(shù)據(jù)模型指對(duì)將來的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。（） Python是一種跨平臺(tái)語言，可以安裝在Linux，MacOS和Windows操作系統(tǒng)中。（）數(shù)據(jù)ETL屬于數(shù)據(jù)分析和挖掘的范疇。（）MapReduce的輸入是基于Key-Value鍵值對(duì)。（）云計(jì)算提供的三種服務(wù)形式中，Iaas是指客戶通過Internet即可使用租用商提供的軟件。（）Hado