2023中國數(shù)據(jù)智能市場研究及選型評估報告-中國軟件網(wǎng)

報告1詢服務(wù)物種務(wù)應(yīng)用服務(wù)術(shù)服務(wù)詢服務(wù)物種務(wù)應(yīng)用服務(wù)術(shù)服務(wù)的咨詢服務(wù)。招聘招聘財務(wù)社保行政法務(wù)金融商事設(shè)計生產(chǎn)營銷采購物流服務(wù)研發(fā)……業(yè)務(wù)物流融數(shù)智咨詢服務(wù)業(yè)ERPERP財務(wù)HRCRMOAPM供應(yīng)鏈內(nèi)容管理……MESPLM仿真電信教育醫(yī)療電力政府……行業(yè)庫庫聯(lián)網(wǎng)低/無代碼集成據(jù)管理戲計算計算存儲網(wǎng)絡(luò)邊緣桌面OS……數(shù)智服務(wù)應(yīng)用層生產(chǎn)類理類辦公類信息管理系統(tǒng)采集工具集成工具/無代碼庫引擎用集成中間件據(jù)庫應(yīng)用層生產(chǎn)類理類辦公類信息管理系統(tǒng)采集工具集成工具/無代碼庫引擎用集成中間件據(jù)庫聯(lián)網(wǎng)管理平臺用服務(wù)器引擎治理可視化平臺VRARMR臺中臺間件基礎(chǔ)層系統(tǒng)擬化軟件管理安全用安全安全用安全安全安安全層購非軟件服務(wù)傳統(tǒng)傳統(tǒng)傳統(tǒng)傳統(tǒng)傳統(tǒng)傳統(tǒng)傳統(tǒng)人力資源財稅服務(wù)法律服務(wù)知識產(chǎn)權(quán)物流設(shè)計…線上線上線購非軟件服務(wù)傳統(tǒng)傳統(tǒng)傳統(tǒng)傳統(tǒng)傳統(tǒng)傳統(tǒng)傳統(tǒng)人力資源財稅服務(wù)法律服務(wù)知識產(chǎn)權(quán)物流設(shè)計…線上線上線上線上線上線上線上信息技術(shù)服務(wù)軟件產(chǎn)品信息安全入式系統(tǒng)軟件軟件和數(shù)字化技術(shù)服務(wù)機(jī)器設(shè)備辦公設(shè)備電子設(shè)備運輸工具口海比研究院企業(yè)服務(wù)全景圖口企業(yè)采購分為有形物品采購和服務(wù)采購，其中服務(wù)采購分為軟件和數(shù)字化技術(shù)服務(wù)以及非軟件服務(wù)。企業(yè)數(shù)智服務(wù)的采購主要是指有形物品的線上采購、軟件和數(shù)智化技術(shù)服務(wù)采購和非軟件服務(wù)的線上采購。企業(yè)采購服務(wù)采購上上統(tǒng)采購設(shè)備租賃上上統(tǒng)采購備租賃上上統(tǒng)采購備租賃上上統(tǒng)采購備租賃上上統(tǒng)采購備租賃原材料原材料零零部件采購采購上上統(tǒng)統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動的營能本報告研究對象——數(shù)據(jù)智能數(shù)據(jù)驅(qū)動的營能消除不確定性。數(shù)據(jù)運營6????產(chǎn)品性能產(chǎn)品功能豐富度產(chǎn)品使用體驗數(shù)據(jù)安全業(yè)務(wù)安全信創(chuàng)安全?技術(shù)先進(jìn)性?技術(shù)成熟度?……?……?海比研究院邀請清華大學(xué)、北京大學(xué)、信通院等權(quán)威機(jī)構(gòu)的專家參與模型設(shè)計工作，打造出一套獨家的數(shù)字化產(chǎn)品選型評估認(rèn)證模型，致力于用戶能快速、準(zhǔn)確地選擇產(chǎn)品。數(shù)字化產(chǎn)品選型評估認(rèn)證模型-考察指標(biāo)????????市場占有率品牌知名度人員規(guī)模咨詢服務(wù)部署服務(wù)售后服務(wù)和產(chǎn)業(yè)鏈分析評估介紹7844數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)中臺的核心任務(wù)是實現(xiàn)組織的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的智能化應(yīng)用才是據(jù)大數(shù)據(jù)是一種數(shù)據(jù)類型，以及與之相應(yīng)的整套大數(shù)據(jù)處理工具。它是數(shù)據(jù)智能的基礎(chǔ)部分。沒有它就無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能。商業(yè)智能商業(yè)智能BI的核心是決策支持工作，是用于幫助用戶建立分析模型的工具，但它沒有數(shù)據(jù)智能的自動化、智能化決策。智能人工智能有感知智能、認(rèn)知智能、決策智能三個層次。數(shù)據(jù)智能涉及的是認(rèn)知智能和決策智能。感知智能是其基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)智能定義和定位實現(xiàn)的各種自動化且智能智能化運營?它不是一個具體的、直接可以應(yīng)用到企業(yè)經(jīng)營中的產(chǎn)品；?它一般是由一個數(shù)據(jù)平臺，以及與業(yè)務(wù)融合相適應(yīng)的模型算法共同組成。業(yè)務(wù)系統(tǒng)融合在一起，形成各種數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用場景。?典型的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用場景有：智能問答、智能搜索、智能推薦、智能輿情、智能定價、智能推送、智能獲客、智能尋源、智能風(fēng)控、智能招聘、智能抖音電商的數(shù)據(jù)智能實踐的數(shù)據(jù)智能實踐銷購銷購聘策AIGC專家觀點???務(wù)處理的模型和相應(yīng)算法，如智能營銷中的客戶立存在的數(shù)據(jù)智能類產(chǎn)品?ChatGPT是一個典型的新時代的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品，以及聊天機(jī)器人?商業(yè)智能BI數(shù)據(jù)智能的本質(zhì)是數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化，它的實際形態(tài)不見得景是對種應(yīng)用系統(tǒng)中加上一個個和數(shù)據(jù)分析、決策相融合的能力點，形在未來，還會有另一種典型的應(yīng)用場景，就是用數(shù)據(jù)驅(qū)動的理念改造現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程和應(yīng)用和應(yīng)用場景非常重要。在當(dāng)前階需要針對客戶的具體業(yè)務(wù)做一定——數(shù)勢科技副總裁孫永剛專家觀點數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)鏈專家觀點?可以分為廣義和狹義。數(shù)據(jù)全生命周期的管理與應(yīng)用鏈價值鏈鏈ETL庫I倉庫用戶等外部數(shù)據(jù)ETL庫I倉庫用戶等外部數(shù)據(jù)蟲湖采集存儲處理分析平臺科學(xué)平臺學(xué)習(xí)產(chǎn)品應(yīng)用可可視化決策智能決策智能業(yè)務(wù)智能業(yè)務(wù)智能數(shù)據(jù)資化資產(chǎn)化設(shè)計產(chǎn)品治理中臺I營銷采購風(fēng)控火山引擎的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品深度打通了數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)建設(shè)，其核心理念是面向業(yè)務(wù)，希望數(shù)據(jù)智看，火山引擎數(shù)智平臺IPaaSSaaS兩個層面的產(chǎn)品。在PaaS層，我們從業(yè)務(wù)視數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)開發(fā)等產(chǎn)在SaaS層，我們側(cè)重在和巨量、抖音生態(tài)更好地結(jié)合，更好地服務(wù)客戶的業(yè)務(wù)智能化，實現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)——火山引擎數(shù)據(jù)產(chǎn)生命周期管理工具發(fā)展周期?處于成長期的初級階段?行業(yè)規(guī)模增速快?需求開始增加?商業(yè)模式尚不固定?切入場景尚不統(tǒng)一生命周期管理工具發(fā)展周期?處于成長期的初級階段?行業(yè)規(guī)模增速快?需求開始增加?商業(yè)模式尚不固定?切入場景尚不統(tǒng)一數(shù)據(jù)智能化數(shù)據(jù)資產(chǎn)化?市場集中度不高?市場格局尚不穩(wěn)定?細(xì)分的藍(lán)海領(lǐng)域較多?數(shù)據(jù)安全與合規(guī)問題較多?數(shù)據(jù)監(jiān)管機(jī)制尚不健全數(shù)據(jù)可視化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化數(shù)據(jù)智能2005年前2010年2015年2020年2025年2030年2035年2040年后年份2022年廣義數(shù)據(jù)智能市場規(guī)模為442億元?海比研究院數(shù)據(jù)表明，中國廣義數(shù)據(jù)智能市場規(guī)模2022年為442億元，預(yù)計未來五年將保持高速增長，年復(fù)合增長率達(dá)40%。?預(yù)計2025年整體市場規(guī)模將突破千億量級。?這主要得益于國家對數(shù)據(jù)的重視，這將帶動各行各業(yè)的用戶加大對數(shù)據(jù)全生命周期管理的支出。中國廣義數(shù)據(jù)智能市場規(guī)模及其發(fā)展趨勢復(fù)合增復(fù)合增長率40場規(guī)模(億元)2142214長率0%6204423370%8690%1,2191,71040%2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年E2024年E2025年E2026年E中國狹義數(shù)據(jù)智能市場規(guī)模及其發(fā)展趨勢專家觀點復(fù)合增長率54%市場規(guī)模(億元)增長率57.2%55.9%54.3%53.0%52.0%46.8%41.1%.1%%253167中國狹義數(shù)據(jù)智能市場規(guī)模及其發(fā)展趨勢專家觀點復(fù)合增長率54%市場規(guī)模(億元)增長率57.2%55.9%54.3%53.0%52.0%46.8%41.1%.1%%25316710971294520752016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年E2024年E2025年E2026年E?海比研究院數(shù)據(jù)表明，中國狹義數(shù)據(jù)智能市場規(guī)模2022年為45億元，預(yù)計未來五年將保持高速增長，年復(fù)合增長率達(dá)54%。???預(yù)計2024年整體市場規(guī)模將突破百億量級，達(dá)到109??國家數(shù)據(jù)局及各級政府?dāng)?shù)據(jù)局的成立會帶動數(shù)據(jù)驅(qū)動組織運營與管理理念的普及。同時，以火山引擎、百分點、華為云、百度智能云、阿里云、神策數(shù)據(jù)等為代表的越來越多的數(shù)據(jù)智能廠商和行業(yè)用戶會在ChatGPT等AI普及技術(shù)的推動下快速地挖掘出各種智能化業(yè)務(wù)的應(yīng)用場景。數(shù)據(jù)科學(xué)已經(jīng)從過去五十年里1.0的小數(shù)據(jù)時代和2.0的大數(shù)據(jù)時代，走到了如今3.0的人工智能時代，未來還將朝著數(shù)據(jù)原生時代邁進(jìn)。從數(shù)據(jù)科學(xué)的市場需求來看，當(dāng)下已經(jīng)不再是單點的技術(shù)和單點的工具，而是端到端——百分點科技總裁蘇萌采集類存儲類處理類類用類類決方案用戶需求度較高數(shù)據(jù)處理和存儲需求最高最終用戶數(shù)據(jù)智能需求較高，運營和IT部門需求多采集類存儲類處理類類用類類決方案用戶需求度較高數(shù)據(jù)處理和存儲需求最高數(shù)據(jù)主要來自運營和IT部需求需求有需求9%9%6%門部門部門門門服部門2%2%有需求用戶數(shù)量規(guī)模龐大，市場挖掘還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠家；購買并具備采用數(shù)據(jù)智能的用戶數(shù)量規(guī)模只有1萬家，數(shù)據(jù)智能市場的客戶開發(fā)率或企業(yè)購買率偏低，僅有1.8%。180萬家有需求用戶數(shù)量高需求用戶數(shù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實際購買用戶數(shù)1.8%客戶開發(fā)率市場規(guī)模提升空間 口從廣義數(shù)據(jù)智能的細(xì)分市場規(guī)模來看，數(shù)據(jù)存儲規(guī)模最大，達(dá)到113億元，其次是數(shù)據(jù)應(yīng)用類，其中可視化市場規(guī)模24億元，營銷變現(xiàn)18億元，內(nèi)部決策應(yīng)用54億元；再次是數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)采集和源數(shù)據(jù)領(lǐng)域?？趶男枨髮用鎭砜矗笾行推髽I(yè)貢獻(xiàn)的市場規(guī)模比例較高，尤其是政府、金融、醫(yī)療、制造和教育等行業(yè)的貢獻(xiàn)較大，像東軟、百分點、明途科技等業(yè)務(wù)涉足這些行業(yè)的數(shù)據(jù)公司發(fā)展較為快速。廣義數(shù)據(jù)智能細(xì)分市場規(guī)模(億元)企業(yè)需求的市場規(guī)模分布不同行業(yè)需求的市場規(guī)模(億元)可視化,24,9%決策應(yīng)用,5可視化,24,9%決策應(yīng)用,5414%其他,96數(shù)據(jù)存儲,113,40%數(shù)據(jù)采集,20,數(shù)據(jù)采集,20,源數(shù)據(jù),11,6%7%4%型型型融 疆寧北京 河北山東 陜西河南江蘇上?；账拇ê闭憬骱腺F州福建云南廣西廣東一二線城市占市場規(guī)模的八成以上 疆寧北京 河北山東 陜西河南江蘇上?；账拇ê闭憬骱腺F州福建云南廣西廣東口從城市分布來看，數(shù)據(jù)智能的市場主要在一二線城市，占總體市場規(guī)模的八成以上，其中一線城市占比39%，二線城市占比43%。口從地域分布來看，北京、上海、浙江、廣東是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化工具市場的第一梯隊，第二梯隊則是江蘇和湖北，其他則屬于第三四梯隊。不同城市級別市場規(guī)模分布情況(億元)市場規(guī)模分布情況一一線城市,110,39%,13%121,43%三線城市,14,5%龍江第一梯隊第二梯隊第三梯隊第四梯隊南互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)、金融、軟件、醫(yī)療和制造是數(shù)據(jù)智能熱點應(yīng)用方向口從不同行業(yè)的應(yīng)用情況來看，互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)、金融、醫(yī)療、制造、軟件等行業(yè)的是應(yīng)用前景最好的行業(yè)?？谄浯问墙灰?、綜合型、建筑、電信、零售、物流、能源等行業(yè)的應(yīng)用前景也較高。數(shù)據(jù)智能的行業(yè)發(fā)展前景分析融教育綜合型建筑電信零售物流能源政府體飲業(yè)礦業(yè) 75%萬萬%65%75%萬萬%65%最終用戶支出規(guī)模50-100萬居多次是支出規(guī)模在100-500萬的用戶占比由24%，另外還數(shù)據(jù)管理工具最終用戶支出規(guī)模分布情況采購單價多集中在5-30萬之間圖2：數(shù)據(jù)資產(chǎn)化工具最終用戶采購客單價 8%3%8%3%口從影響購買因素來看，數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)產(chǎn)品匹配度、產(chǎn)品功能、個性化需求滿足和服務(wù)水平是關(guān)鍵要素，其次是客戶數(shù)量與質(zhì)量、口碑和價格?？趶挠绊懽罱K用戶的支出水平來看，產(chǎn)品的國產(chǎn)化水平、口碑、應(yīng)用場景豐富度與深度方面是核心關(guān)鍵影響要素，決定了最終用戶在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化工具最終用戶購買數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品的重點關(guān)注要素0.070.070.070.04數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品匹配度產(chǎn)品功能個性化滿足務(wù)水平客戶數(shù)量質(zhì)量格創(chuàng)輔助決策數(shù)據(jù)交易現(xiàn)應(yīng)用場景成功案例優(yōu)惠政策購買渠道 2331%28%27%27%31%28%27%27%口從用戶觸媒渠道來看，阿里云等云市場及大數(shù)據(jù)細(xì)分領(lǐng)域峰會為最終用戶了解數(shù)據(jù)智能相關(guān)信息的首選渠道。其次，IT專業(yè)領(lǐng)域峰會、技術(shù)類網(wǎng)站、渠道商、代理商等也是最終用戶了解的重要路徑。最終用戶選擇數(shù)據(jù)資產(chǎn)化工具時主要信息接收渠道36%36%24%19%19%17%17%19%19%17%17%23%13%12%11%11%10%9%數(shù)據(jù)分領(lǐng)峰會域峰會術(shù)類/APP代理商等商系統(tǒng)集成商術(shù)類會品商術(shù)類訓(xùn)網(wǎng)站知識友/薦術(shù)類吧/論壇發(fā)愛團(tuán)體般性業(yè)峰會他們的技術(shù)積累、應(yīng)用場他們的技術(shù)積累、應(yīng)用場景對數(shù)據(jù)智能有極大?獨立廠商在產(chǎn)品尤其是和業(yè)務(wù)融合的模型算法在自動化、智能化方?國內(nèi)數(shù)據(jù)智能市場競爭格局復(fù)雜多變。海比研究院根據(jù)廠商特點，分成六大陣營。智能云、騰訊云、阿商企業(yè)應(yīng)用廠商SAP、Microsoft、亞馬遜云科技、IBM、Oracle……數(shù)據(jù)智能代表廠商典型廠商及產(chǎn)品選型數(shù)據(jù)智能代表廠商，更需要關(guān)注供應(yīng)商的技術(shù)與服務(wù)綜合實力。本報告根據(jù)海比研究院獨家的數(shù)字化產(chǎn)品選型評估認(rèn)證品。推薦廠商典型廠商綜合廠商數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)圖譜(1/2)數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)分析源數(shù)源數(shù)據(jù)智能業(yè)務(wù)決策應(yīng)用數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)圖譜(2/2)智能業(yè)務(wù)決策應(yīng)用可可視化展示云上增長新動力云上增長新動力品牌能力品牌能力火山引擎是字節(jié)跳動旗下的云服務(wù)平臺，將字節(jié)跳動快速發(fā)展過程中積累的增長方法、技術(shù)能力和應(yīng)用工具開放給外部企業(yè)，幫助企業(yè)構(gòu)建用戶體驗創(chuàng)新、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策和業(yè)務(wù)敏捷迭代等數(shù)字化能力，實現(xiàn)業(yè)務(wù)長。V制閉環(huán)。產(chǎn)品能力火山引擎旗下的多款數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品獲得標(biāo)桿企業(yè)的青睞產(chǎn)品能力火山引擎旗下的多款數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品獲得標(biāo)桿企業(yè)的青睞，VeDI理、數(shù)據(jù)分現(xiàn)從數(shù)油”，從而達(dá)到運維降本、運營提效、長的效果。技術(shù)能力火山引擎按照國際國內(nèi)最高要求的網(wǎng)絡(luò)安全及隱私保護(hù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)賴、安全可信的企業(yè)服務(wù)平臺。數(shù)智平臺數(shù)智平臺VeDI的產(chǎn)品分為了PaaS層和SaaS層。PaaS層聚焦數(shù)據(jù)引擎和數(shù)據(jù)建設(shè)與管理。SaaS層在PaaS層提供的數(shù)據(jù)分析和治理能上，針對企業(yè)客戶具體的業(yè)務(wù)場景，提供了對應(yīng)的應(yīng)用層產(chǎn)品，主要包括增長分析DataFinder，A/B測試DataTester、客戶數(shù)據(jù)平臺VeCDP、增長營銷平臺GMP等。為了無法計算的價值為了無法計算的價值品牌能力服務(wù)能力運會全球指定云服務(wù)商。運會全球指定云服務(wù)商。產(chǎn)品能力產(chǎn)品能力的簡單、易用、全托管的云原礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)和AI工程能力、場景算法技術(shù)和多年行業(yè)實務(wù)價值。技術(shù)能力阿里飛天大數(shù)據(jù)平臺是中國唯一自主研發(fā)的計算引擎，擁有阿里云保護(hù)中國超過40%的網(wǎng)站，防護(hù)全國50%的大流量DDoS攻擊，每天成功抵擋50億次攻擊:全年幫助用戶修復(fù)超833萬個高危漏洞。價值能力用的智能化、數(shù)據(jù)化、移動化的問題。阿里云2.0將領(lǐng)先的數(shù)共建世界智能云底座共建世界智能云底座品牌能力品牌能力華為云是華為的云服務(wù)品牌，致力于為全球客戶提供領(lǐng)先的公有云服務(wù)，將華為30多年的ICT技術(shù)積累和數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)產(chǎn)品能力華產(chǎn)品能力華為云產(chǎn)品豐富，在數(shù)據(jù)智能方向提供的產(chǎn)品包括人工age語言處理等)；大數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù)計算、大數(shù)據(jù)搜索與分析、大數(shù)據(jù)治理與開發(fā))；應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成平臺等。技術(shù)能力技術(shù)能力數(shù)據(jù)智能典型產(chǎn)品——百分點·科學(xué)基礎(chǔ)平臺(DeepMatrix)數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)平臺，數(shù)據(jù)智能應(yīng)用提供商數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)平臺，數(shù)據(jù)智能應(yīng)用提供商品牌能力品牌能力、公共安全、生態(tài)環(huán)境、媒體報業(yè)、零售快消、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、業(yè)等領(lǐng)域。產(chǎn)品能力產(chǎn)品能力收集、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)產(chǎn)品開識圖譜等化替代，獲得著作權(quán)與專利超100+多項，獲評“信創(chuàng)協(xié)同辦公平臺。技術(shù)能力獲國家人社部批準(zhǔn)設(shè)立博士后科研工作站，承擔(dān)多項國家重點0項大數(shù)據(jù)和人工智能國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)獲國家人社部批準(zhǔn)設(shè)立博士后科研工作站，承擔(dān)多項國家重點0項大數(shù)據(jù)和人工智能國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)DeepMatrix程師、數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家，助力便捷高效地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)知識并輔助決策和行動，最終價值。重構(gòu)企業(yè)數(shù)字戰(zhàn)斗力引重構(gòu)企業(yè)數(shù)字戰(zhàn)斗力引擎品牌能力金蝶國品牌能力金蝶國際軟件集團(tuán)有限公司始創(chuàng)于1993年，是香港聯(lián)交所主板上市公司，金蝶在云服務(wù)領(lǐng)域持續(xù)探索，憑借技術(shù)領(lǐng)先全?？煽氐拇笮推髽I(yè)管理云服務(wù)及平臺、穩(wěn)定成熟的中小企業(yè)管理云服務(wù)，屢獲國內(nèi)外知名研究機(jī)構(gòu)認(rèn)可，是唯一躋身Gartner2021年高生產(chǎn)力aPaaS平臺全球前十的中國廠商。金蝶云·蒼穹面向開發(fā)者提供清晰的學(xué)習(xí)成長路徑、豐富的課程體系、活躍的社區(qū)問答、強(qiáng)大的自動化開發(fā)工具，涵蓋從了解體驗、線上學(xué)習(xí)、在線協(xié)同開發(fā)、開發(fā)管理、持續(xù)發(fā)布、技術(shù)交流等一站式線上自助服務(wù)與工具平臺。開放模型設(shè)計的標(biāo)準(zhǔn)和接口，讓每一個行業(yè)、軟件乃至客戶，可以根據(jù)自己的需求去構(gòu)建自己的行業(yè)應(yīng)用、業(yè)務(wù)組件，以及API管理。產(chǎn)品能力金產(chǎn)品能力金蝶云·蒼穹(可組裝企業(yè)級PaaS平臺)、金蝶云·星瀚(大型企業(yè)EBC)、金蝶云·星空(高成長型企業(yè)EBC)、金蝶云·星辰(小型企業(yè)SaaS管理云)等。金蝶按照國際國內(nèi)最高要求的網(wǎng)絡(luò)安全及隱私保護(hù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃建設(shè)產(chǎn)ISOISOISOIECISO9001、CSASTAR、CMMI5、網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)、云計算服務(wù)能力標(biāo)準(zhǔn)符合SaaS管理云)等。服務(wù)平臺。技術(shù)能力技術(shù)能力金蝶云·蒼穹作為以云原生、分布式、中臺化為特點的新一代企業(yè)IT架構(gòu)打造的可組裝企業(yè)級PaaS平臺，通過將低代碼、集成編織、數(shù)據(jù)智能、安全可信等創(chuàng)新科技與金蝶多年的企業(yè)服務(wù)積累進(jìn)行有機(jī)的融合組裝，幫助企業(yè)快速構(gòu)建性能穩(wěn)、韌性高、應(yīng)變力強(qiáng)、自主可控的數(shù)字化技術(shù)能力。金蝶云·蒼穹基于企業(yè)級云原生架構(gòu)打造的數(shù)字戰(zhàn)斗力引擎，結(jié)合ABCDI相關(guān)創(chuàng)新科技以及金蝶多年的企業(yè)級技術(shù)服務(wù)沉淀，為企業(yè)提供多場景、多層次的數(shù)字化支撐，已為世界范圍內(nèi)超過740萬家企業(yè)、政府等組織提供數(shù)字化管34迎來政策利好，我國志在成為數(shù)據(jù)智能大國、強(qiáng)國中央財經(jīng)委員會第九次會議：加強(qiáng)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度建設(shè)，維護(hù)好用戶數(shù)據(jù)權(quán)益及隱私權(quán)展規(guī)劃(2016-建更中央財經(jīng)委員會第九次會議：加強(qiáng)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度建設(shè)，維護(hù)好用戶數(shù)據(jù)權(quán)益及隱私權(quán)展規(guī)劃(2016-建更加完善的要素市場化配置的體制機(jī)制的意見》行業(yè)提升網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全保護(hù)能力2020年)》實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中央政治局就大數(shù)據(jù)開展集中學(xué)習(xí)發(fā)展行動綱要》《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》強(qiáng)數(shù)據(jù)要素整合，推動立法工作啟動分級指南(試行)》?黨的十九屆四中全會首次將“數(shù)據(jù)”增列為一種生產(chǎn)要素，要求建立健全由市場評價貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報酬的機(jī)制，標(biāo)志著以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新時代。我國未來要建設(shè)成為數(shù)據(jù)大國、數(shù)據(jù)強(qiáng)國。起起步階段深深化階段應(yīng)用階段應(yīng)用階段2015年9月2016年3月2017年1月2017年12月2019年7月2020年2月4月5月2022年3月數(shù)據(jù)智能將更多地依托于云原生的PaaS構(gòu)建應(yīng)用都會依托云原生的PaaS平臺構(gòu)建。?容器的認(rèn)可與普及率在迅速提高，將在其中扮演重要角色；?數(shù)據(jù)智能廠商應(yīng)該在這兩年加速擁抱云原生技術(shù)。?企業(yè)會依托PaaS平臺逐漸形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座。數(shù)據(jù)智能PaaS平臺的關(guān)鍵部分識原生技術(shù)原生技術(shù)數(shù)據(jù)孤島用開發(fā)效率%%%20%%廠商用戶ChatGPT將大大促進(jìn)數(shù)據(jù)智能市場的發(fā)展，但當(dāng)前炒作過度ChatGPT將智能化應(yīng)將帶來認(rèn)知級別的人工智能技術(shù)與各種業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)快速融合。這會大大帶動業(yè)務(wù)智能的發(fā)展。GPT的落地價值將開始逐步釋放。?當(dāng)前雖然高達(dá)66%的廠商準(zhǔn)備接入ChatGPT或文心一言等應(yīng)PT。不接入,不接入,未考慮,備,65%超大預(yù)訓(xùn)練模型GPT炒作周期20232025核心市場非核心市場16434.412256.49145.26核心市場非核心市場16434.412256.49145.26827.45100.06920.24701.72392.81786.33300.82022年41.2%202120222023E2024E2025E?行業(yè)用戶尤其是政府、大型央國企越來越重視數(shù)據(jù)安全，要確保數(shù)據(jù)不我國整體信創(chuàng)市場規(guī)模(億元)?數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品和解決方案的信創(chuàng)，主要涉及適配，以及相關(guān)數(shù)據(jù)管理工具的安全可控。海比研究院調(diào)查發(fā)現(xiàn)，對于前者，數(shù)據(jù)智能廠商們做得?現(xiàn)在每家數(shù)據(jù)智能廠商都大量地應(yīng)用了數(shù)據(jù)全生命周期管理中的開源產(chǎn)品或技術(shù)。在可能科技脫鉤的大背景下，這些開源技術(shù)是否安全可控，需要全面評估。?火山引擎、百分點等廠商在信創(chuàng)方面走在業(yè)界前列。規(guī)上企業(yè)信創(chuàng)產(chǎn)品滲透率2025年2025年50.7%10%20%30%70%80%?海比研究院調(diào)查數(shù)據(jù)表明，半數(shù)以上用戶使用混合云(公有云和私有云均有，且二者相互打通)的方式進(jìn)行部署產(chǎn)品。公有云的部署方式。?混合云部署將面臨多云管理的難題。海比研究院預(yù)計，2025年將有50%以上的用戶面臨混合云部署帶來的數(shù)據(jù)安全挑數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品的部署方式%%數(shù)據(jù)安全與流通易出問題部署效率降低3%系統(tǒng)的可靠性受影3%責(zé)任人難以確認(rèn)易扯皮多家廠商協(xié)調(diào)很難擔(dān)心性能40%40%50%60%未來的數(shù)據(jù)智能四大真實應(yīng)用場景AI技術(shù)在企業(yè)中應(yīng)用可按場景聚類成四類：智能營銷、智能部門、智能辦公、智能決策I能營銷場景、智能部門場景(場景與部門職責(zé)強(qiáng)相關(guān))、智能辦公場景、智能決策場景(跨部門)。AI場景分類智能營銷場景AI智能營銷場景AI在企業(yè)營銷相關(guān)的場景中進(jìn)行應(yīng)CRM、客戶數(shù)據(jù)平臺(CDP)、客戶體驗管理(CEM)、輿情監(jiān)測等。智能辦公場景企業(yè)郵箱、網(wǎng)絡(luò)文檔、辦公工位空間管。AI在與部門職責(zé)強(qiáng)相關(guān)的場景中進(jìn)行應(yīng)智能決策場景(跨部門)ERPBI目管理、目標(biāo)管理、業(yè)務(wù)流程管理(BPM)等管理類軟件中的應(yīng)用場景。展示勢V展示勢V契合業(yè)務(wù)需求的高性價比服務(wù)方案；?全方位業(yè)務(wù)響應(yīng)：提供7x24小時全天候人工客服，多渠道覆蓋支?專業(yè)化技術(shù)支持：甄選100%通過火山引擎技術(shù)考核的服務(wù)工程師，護(hù)算法和高效的清洗系統(tǒng)，為游戲、互聯(lián)網(wǎng)+、金融等易遭受DoSVeDl豐富VoD。用場景?火山引擎的產(chǎn)品應(yīng)用場景廣泛，包括企業(yè)上云、智能營銷、汽車行業(yè)、金融行業(yè)、文娛行業(yè)、音視頻、醫(yī)療、通信傳媒、大消全費、政府文旅等等。業(yè)可以實現(xiàn)金融、汽車、消費、文娛、醫(yī)療、通信傳媒等行業(yè)應(yīng)用用通信傳媒消費金融車娛用場景科杰科技以自主可控的數(shù)據(jù)底座產(chǎn)品矩陣為中大型組織提供核心數(shù)據(jù)能力建設(shè)，全面賦能企業(yè)級各種業(yè)務(wù)場景。車造源金融業(yè)府用場景科杰科技以自主可控的數(shù)據(jù)底座產(chǎn)品矩陣為中大型組織提供核心數(shù)據(jù)能力建設(shè)，全面賦能企業(yè)級各種業(yè)務(wù)場景。車造源金融業(yè)府零售勢?存儲計算分離，多源多態(tài)數(shù)據(jù)匯聚整合，更加易于靈活擴(kuò)展。減致性和實時性；查詢性能。。數(shù)據(jù)流；可提供批處理、流處理的聯(lián)動和轉(zhuǎn)換。流程自動化。調(diào)度。持續(xù)集成、持續(xù)開發(fā)、持續(xù)運營”。技術(shù)沉淀與大型組織數(shù)據(jù)能力建設(shè)經(jīng)驗。讓數(shù)據(jù)高效發(fā)揮價值為使命，致力自主可控的大數(shù)據(jù)底座軟件產(chǎn)品建設(shè)，基于云原生、低代碼、一站式湖倉一體架構(gòu)，產(chǎn)品整體設(shè)計融合DataOps工具與為AI科學(xué)家、數(shù)