SPSS實(shí)戰(zhàn)與統(tǒng)計(jì)思維

SPSS實(shí)戰(zhàn)與統(tǒng)計(jì)思維讀書(shū)筆記模板01思維導(dǎo)圖讀書(shū)筆記目錄分析內(nèi)容摘要精彩摘錄作者介紹目錄0305020406思維導(dǎo)圖思維實(shí)戰(zhàn)分析人員統(tǒng)計(jì)技術(shù)管理第章統(tǒng)計(jì)分析效應(yīng)方差分析數(shù)據(jù)庫(kù)管理描述性成分因子分析檢驗(yàn)?zāi)Ｐ捅緯?shū)關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要本書(shū)從統(tǒng)計(jì)學(xué)思維開(kāi)始，由淺入深，全面系統(tǒng)地講解了SPSS實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。本書(shū)涉及面廣，從軟件基本操作到高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)，涉及SPSS目前絕大部分的應(yīng)用范疇。本書(shū)涵蓋SPSS概述、數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)描述分析、基本統(tǒng)計(jì)分析的報(bào)表制作、t檢驗(yàn)、方差分析、Logistic回歸、中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)分析以及大量的專(zhuān)項(xiàng)統(tǒng)計(jì)方法。本書(shū)以案例式教學(xué)為特色，書(shū)中提供了大量的應(yīng)用案例，供讀者實(shí)戰(zhàn)演練。本書(shū)不僅適合有一定統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)的人員閱讀，也適合SPSS初學(xué)者。通信、金融、制造、醫(yī)藥、教育科研、市場(chǎng)調(diào)研、連鎖零售和電子商務(wù)等行業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員，可將本書(shū)作為一本易學(xué)易練的案頭參考書(shū)。信息技術(shù)、心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理等專(zhuān)業(yè)的大中專(zhuān)院校的學(xué)生和教師，可將本書(shū)作為一本教材使用。讀書(shū)筆記讀書(shū)筆記這幾天工作太忙了，周日就把SPSS拿下，考完試我再好好實(shí)踐一下，加油！。與同在合肥的松哥在此時(shí)以這種方式相遇實(shí)在有緣松哥的講解賊接地氣兒[偷笑]倍兒喜歡～本書(shū)還有待反復(fù)研讀和學(xué)習(xí)！感謝??。這本書(shū)寫(xiě)的非常好，通俗易懂，拯救了我這個(gè)小渣渣。強(qiáng)烈推薦需要學(xué)習(xí)SPSS的各位。一天固定的章節(jié)，每天來(lái)，不容易混淆，循序漸進(jìn)，數(shù)據(jù)分析我們就能拿下！相信你自己[愛(ài)心]。研究生寫(xiě)實(shí)驗(yàn)論文的時(shí)候遇上這本書(shū)，網(wǎng)絡(luò)上的教程知識(shí)繁雜，不知道哪一項(xiàng)是專(zhuān)業(yè)正確的，有了這本書(shū)，就像給自己吃了一顆定心丸，安穩(wěn)了很多。通過(guò)SPSS軟件圖文并茂的講解，不用公式即可掌握各種統(tǒng)計(jì)分析的操作，雖然很多方法還不理解，但還是大有裨益。挺好的，最近做作業(yè)急需spss實(shí)操的知識(shí)，這本書(shū)都有涉及，尤其是person那一塊幫了忙了。牛逼！堪稱(chēng)后悔之書(shū)！不讀后悔，讀了后悔沒(méi)早點(diǎn)讀！起碼小白能看懂了[流淚][流淚][流淚]感謝作者大大！。精彩摘錄精彩摘錄統(tǒng)計(jì)方法的選擇可以總結(jié)為15字口訣：方法看變量，設(shè)計(jì)看類(lèi)型，目的定乾坤。參數(shù)是用于描述總體特征的指標(biāo)，如總體均數(shù)（μ），總體標(biāo)準(zhǔn)差（σ）、總體率（π）、總體相關(guān)系數(shù)（ρ）。統(tǒng)計(jì)量是用于描述樣本特征的指標(biāo)，如樣本均數(shù)（?），樣本標(biāo)準(zhǔn)差（s）、樣本率（p）、樣本相關(guān)系數(shù)（r）。頻率是針對(duì)過(guò)去的，概率是針對(duì)未來(lái)的。頻率是針對(duì)已經(jīng)發(fā)生的樣本的，概率是針對(duì)尚不知曉的總體的，頻率就像樣本統(tǒng)計(jì)量，概率更像總體參數(shù)，而我們是用頻率去估計(jì)概率的。其中P≤0.05或P≤0.01的事件為小概率事件，其實(shí)際應(yīng)用意義為在一次試驗(yàn)、抽樣或研究過(guò)程中不可能發(fā)生。我們通過(guò)統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)減少系統(tǒng)誤差，通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)去排除抽樣誤差。測(cè)量誤差不可避免，可以通過(guò)培訓(xùn)降低；過(guò)失誤差可以通過(guò)質(zhì)量控制消除。抽樣誤差的特點(diǎn)為：不可以避免，但可以減少，我們可以通過(guò)增大樣本量進(jìn)行減少雖然設(shè)計(jì)都是成組設(shè)計(jì)，但后續(xù)采用的統(tǒng)計(jì)分析方法是不一樣的！如研究變量為計(jì)量變量，成組2組設(shè)計(jì)優(yōu)先考慮2獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，而K組優(yōu)先考慮單因素設(shè)計(jì)方差分析。變異是指觀察單位在同質(zhì)基礎(chǔ)上的個(gè)體差異。目錄分析第1章核心統(tǒng)計(jì)概念第3章統(tǒng)計(jì)思想第2章常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)第一篇統(tǒng)計(jì)思維第5章SPSS24.0數(shù)據(jù)管理第4章SPSS簡(jiǎn)介與數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建第二篇SPSS數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建與數(shù)據(jù)管理第6章統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)第8章統(tǒng)計(jì)圖第7章統(tǒng)計(jì)表第三篇初級(jí)統(tǒng)計(jì)說(shuō)一說(shuō)（描述性統(tǒng)計(jì)）第9章t檢驗(yàn)第10章方差分析第11章卡方檢驗(yàn)第12章等級(jí)資料比較第四篇中級(jí)統(tǒng)計(jì)比一比（差異性分析）第14章多元方差分析第13章非參數(shù)檢驗(yàn)第四篇中級(jí)統(tǒng)計(jì)比一比（差異性分析）第15章關(guān)聯(lián)與相關(guān)分析第16章線性回歸第17章Logistic回歸第18章生存分析第19章聚類(lèi)與判別分析第20章主成分與因子分析010302040506第五篇高級(jí)找關(guān)系（統(tǒng)計(jì)模型）第21章信度與效度分析第22章ROC曲線第23章中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)第24章傾向