計量經(jīng)濟學(xué)-假設(shè)檢驗PPT資料

計量經(jīng)濟學(xué)假設(shè)檢驗1第一頁，共83頁。假設(shè)檢驗在統(tǒng)計(tǒngjì)方法中的地位2第二頁，共83頁。假設(shè)檢驗與區(qū)間(qūjiān)估計的關(guān)系假設(shè)檢驗與區(qū)間估計是統(tǒng)計推斷的兩個組成部分。假設(shè)檢驗與區(qū)間估計的區(qū)別主要(zhǔyào)在于：區(qū)間估計是用給定的大概率推斷出總體參數(shù)的范圍，總體參數(shù)在估計前是未知的。假設(shè)檢驗是以小概率為標(biāo)準(zhǔn)，對總體的狀況所做出的假設(shè)進行判斷。如先對總體均值提出一個假設(shè)，然后利用樣本信息去檢驗這個假設(shè)是否成立。3第三頁，共83頁。第一節(jié)假設(shè)檢驗概述(ɡàishù)4第四頁，共83頁。主要(zhǔyào)內(nèi)容假設(shè)檢驗的概念(gàiniàn)與思想假設(shè)檢驗的步驟假設(shè)檢驗中的小概率原理雙側(cè)檢驗和單側(cè)檢驗假設(shè)檢驗中的P值5第五頁，共83頁。假設(shè)檢驗的概念(gàiniàn)與思想6第六頁，共83頁。什么(shénme)是假設(shè)?(hypothesis)對總體參數(shù)的的數(shù)值所作的一種(yīzhǒnɡ)陳述總體參數(shù)包括總體均值、成數(shù)、方差等分析之前必需陳述我認(rèn)為該地區(qū)新生嬰兒的平均(píngjūn)體重為3190克!7第七頁，共83頁。什么(shénme)是假設(shè)檢驗?(hypothesistesting)1.事先對總體參數(shù)或分布形式作出某種假設(shè)，然后利用樣本信息來判斷原假設(shè)是否成立2.有參數(shù)假設(shè)檢驗和非參數(shù)假設(shè)檢驗3.采用邏輯上的反證法，依據(jù)(yījù)統(tǒng)計上的小概率原理8第八頁，共83頁。假設(shè)檢驗的基本(jīběn)思想...因此我們(wǒmen)拒絕假設(shè)μ=50...如果這是總體的真實均值樣本均值

μ

=50抽樣(chōuyànɡ)分布H0這個值不像我們應(yīng)該得到的樣本均值...209第九頁，共83頁。總體假設(shè)檢驗的過程(guòchéng)抽取隨機樣本均值

X=20我認(rèn)為人口的平均年齡是50歲提出假設(shè)拒絕假設(shè)!

別無選擇.作出決策10第十頁，共83頁。假設(shè)檢驗的步驟(bùzhòu)11第十一頁，共83頁。假設(shè)檢驗的步驟(bùzhòu)提出假設(shè)確定適當(dāng)?shù)臋z驗統(tǒng)計量規(guī)定顯著性水平(shuǐpíng)計算檢驗統(tǒng)計量的值作出統(tǒng)計決策12第十二頁，共83頁。提出(tíchū)原假設(shè)和備擇假設(shè)什么是原假設(shè)？(nullhypothesis)待檢驗的假設(shè)，又稱“0假設(shè)”表示(biǎoshì)為H0什么是備擇假設(shè)？(alternativehypothesis)與原假設(shè)對立的假設(shè)表示(biǎoshì)為H113第十三頁，共83頁。確定(quèdìng)適當(dāng)?shù)臋z驗統(tǒng)計量什么檢驗統(tǒng)計量？1.用于假設(shè)檢驗決策的統(tǒng)計量2.選擇統(tǒng)計量的方法(fāngfǎ)與參數(shù)估計相同，需考慮是大樣本還是小樣本總體方差已知還是未知檢驗統(tǒng)計量的基本形式為14第十四頁，共83頁。規(guī)定(guīdìng)顯著性水平(significantlevel)什么顯著性水平？1. 是一個概率值2. 原假設(shè)為真時，拒絕原假設(shè)的概率，被稱為(chēnɡwéi)抽樣分布的拒絕域3. 表示為，常用的值有4. 由研究者事先確定15第十五頁，共83頁。作出統(tǒng)計(tǒngjì)決策計算(jìsuàn)檢驗的統(tǒng)計量根據(jù)給定的顯著性水平，查表得出相應(yīng)的臨界值z或z/2，t或t/2。將檢驗統(tǒng)計量的值與臨界值進行比較得出接受或拒絕原假設(shè)的結(jié)論16第十六頁，共83頁。假設(shè)檢驗中的小概率(gàilǜ)原理17第十七頁，共83頁。假設(shè)檢驗中的小概率(gàilǜ)原理什么小概率？1. 在一次試驗中，一個幾乎不可能發(fā)生的事件發(fā)生的概率2. 在一次試驗中小概率事件一旦發(fā)生，我們就有理由拒絕原假設(shè)(jiǎshè)3. 小概率由研究者事先確定18第十八頁，共83頁。假設(shè)檢驗中的小概率(gàilǜ)原理31903210由以往的資料可知，某地(mǒudì)新生兒的平均體重為3190克，從今年的新生兒中隨機抽取100個，測得其平均體重為3210克，問今年新生兒的平均體重是否為3190克（即與以往的體重是否有顯著差異）？為方便，設(shè)今年(jīnnián)新生兒總體的體重標(biāo)準(zhǔn)差為80克。右圖是在假設(shè)今年新生兒總體平均體重為3190克（這就是原假設(shè)）的情況下，樣本平均體重的抽樣分布（標(biāo)準(zhǔn)差為80克，樣本容量為100

），可以看出95%樣本均值落在紅線之間的區(qū)域。小概率原理：我們認(rèn)為某次抽樣得到的樣本平均體重不可能落在紅線之外的區(qū)域(即落在紅線之外被看成是小概率事件)，如果落在紅線之外，則是在一次試驗中小概率事件發(fā)生了，那么我們據(jù)此認(rèn)為“今年新生兒總體平均體重為3190克”這一假設(shè)是不成立的。紅線的位置在哪里，即顯著性水平是多大，由研究者事先確定。19第十九頁，共83頁。假設(shè)檢驗中的兩類錯誤(cuòwù)

(決策(juécè)風(fēng)險)

20第二十頁，共83頁。假設(shè)檢驗中的兩類錯誤(cuòwù)1. 第一類錯誤(cuòwù)（棄真錯誤(cuòwù)）原假設(shè)為真時拒絕原假設(shè)會產(chǎn)生一系列后果第一類錯誤(cuòwù)的概率為，被稱為顯著性水平2. 第二類錯誤(cuòwù)（取偽錯誤(cuòwù)）原假設(shè)為假時接受原假設(shè)第二類錯誤(cuòwù)的概率為(Beta)21第二十一頁，共83頁。H0:無罪(wúzuì)陪審團審判裁決實際情況無罪有罪無罪正確錯誤有罪錯誤正確H0檢驗決策實際情況H0為真H0為假接受H0正確決策(1–a)第二類錯誤(b)拒絕H0第一類錯誤(a)正確決策(1-b)假設(shè)檢驗就好像一場審判(shěngpàn)過程統(tǒng)計(tǒngjì)檢驗過程假設(shè)檢驗中的兩類錯誤（決策結(jié)果）22第二十二頁，共83頁。錯誤(cuòwù)和錯誤(cuòwù)的關(guān)系你不能同時(tóngshí)減少兩類錯誤!和的關(guān)系(guānxì)就像翹翹板，小就大，大就小23第二十三頁，共83頁。它們這種關(guān)系可通過(tōngguò)正態(tài)分布的統(tǒng)計檢驗，圖示如下：24第二十四頁，共83頁。主要(zhǔyào)內(nèi)容【例】某機器制造(zhìzào)出的肥皂厚度為5cm，今欲了解機器性能是否良好，隨機抽取10塊肥皂為樣本，測得平均厚度為，標(biāo)準(zhǔn)差為，試以的顯著性水平檢驗機器性能良好的假設(shè)。主要(zhǔyào)內(nèi)容檢驗(jiǎnyàn)統(tǒng)計量:假設(shè)檢驗的概念(gàiniàn)與思想這個值不像我們應(yīng)該得到的樣本均值.雙側(cè)檢驗與單側(cè)檢驗

(假設(shè)(jiǎshè)的形式)不論是拒絕H0還是不能拒絕H0，都必需采取相應(yīng)的行動措施(cuòshī)總體服從(fúcóng)二項分布第五十七頁，共83頁。一項研究表明，改進生產(chǎn)工藝后，會使產(chǎn)品的廢品率降低到2%以下。檢驗(jiǎnyàn)統(tǒng)計量:將研究者想收集(shōují)證據(jù)予以支持的假設(shè)作為備擇假設(shè)H1第七十五頁，共83頁。你不能同時(tóngshí)減少兩類錯誤!比例檢驗的Z統(tǒng)計量

α/2

α/2Xφ(x)增大(zēnɡdà)樣本容量n時,可以使α和β同時減小.注意(zhùyì):

z1-α/2

-z1-α/2βμ=μ0μ≠μ0(μ>μ0)25第二十五頁，共83頁。影響錯誤(cuòwù)的因素1. 總體參數(shù)(cānshù)的真值隨著假設(shè)的總體參數(shù)(cānshù)的減少而增大2. 顯著性水平當(dāng)減少時增大3. 總體標(biāo)準(zhǔn)差當(dāng)增大時增大4. 樣本容量n當(dāng)n減少時增大26第二十六頁，共83頁。哪類錯誤(cuòwù)是首要控制目標(biāo)一般來講，我們更關(guān)心原假設(shè)為真時，卻把它拒絕的可能性，而這正是(zhènɡshì)錯誤所表現(xiàn)的內(nèi)容。錯誤是首要控制目標(biāo)。27第二十七頁，共83頁。雙側(cè)檢驗(jiǎnyàn)和單側(cè)檢驗(jiǎnyàn)28第二十八頁，共83頁。雙側(cè)檢驗與單側(cè)檢驗

(假設(shè)(jiǎshè)的形式)假設(shè)研究的問題雙側(cè)檢驗左側(cè)檢驗右側(cè)檢驗H0m=m0m

m0m

m0H1m≠m0m<m0m>m0是何種檢驗，決定于備擇假設(shè)(jiǎshè)的不等式形式與方向29第二十九頁，共83頁。雙側(cè)檢驗(jiǎnyàn)

(原假設(shè)與備擇假設(shè)的確定)屬于決策中的假設(shè)檢驗不論是拒絕H0還是不能拒絕H0，都必需采取相應(yīng)的行動措施(cuòshī)例如，某種零件的尺寸，要求其平均長度為10cm，大于或小于10cm均屬于不合格我們想要證明(檢驗)大于或小于這兩種可能性中的任何一種是否成立建立的原假設(shè)與備擇假設(shè)應(yīng)為H0:=10H1:1030第三十頁，共83頁。雙側(cè)檢驗(jiǎnyàn)

(顯著性水平與拒絕域)抽樣分布H0值臨界值臨界值a/2a/2

樣本統(tǒng)計量拒絕域拒絕域1-置信水平31第三十一頁，共83頁。雙側(cè)檢驗(jiǎnyàn)

(顯著性水平與拒絕域)H0值臨界值臨界值a/2a/2

樣本統(tǒng)計量拒絕域拒絕域抽樣分布1-置信水平32第三十二頁，共83頁。雙側(cè)檢驗(jiǎnyàn)

(顯著性水平與拒絕域)H0值臨界值臨界值

a/2a/2

樣本統(tǒng)計量拒絕域拒絕域抽樣分布1-置信水平33第三十三頁，共83頁。雙側(cè)檢驗(jiǎnyàn)

(顯著性水平與拒絕域)H0值臨界值臨界值a/2a/2

樣本統(tǒng)計量拒絕域拒絕域抽樣分布1-置信水平34第三十四頁，共83頁。單側(cè)檢驗

(原假設(shè)(jiǎshè)與備擇假設(shè)(jiǎshè)的確定)將研究者想收集(shōují)證據(jù)予以支持的假設(shè)作為備擇假設(shè)H1例如,一個研究者總是想證明自己的研究結(jié)論是正確的一個銷售商總是想正確供貨商的說法是不正確的備擇假設(shè)的方向與想要證明其正確性的方向一致將研究者想收集(shōují)證據(jù)證明其不正確的假設(shè)作為原假設(shè)H0先確立備擇假設(shè)H135第三十五頁，共83頁。單側(cè)檢驗

(原假設(shè)(jiǎshè)與備擇假設(shè)(jiǎshè)的確定)一項研究表明，采用新技術(shù)生產(chǎn)后，將會使產(chǎn)品的使用壽命明顯延長到1500小時以上。檢驗這一結(jié)論是否(shìfǒu)成立研究者總是想證明自己的研究結(jié)論(壽命延長)是正確的備擇假設(shè)的方向為“>”(壽命延長)建立的原假設(shè)與備擇假設(shè)應(yīng)為H0:1500H1:150036第三十六頁，共83頁。單側(cè)檢驗(jiǎnyàn)

(原假設(shè)與備擇假設(shè)的確定)一項研究表明，改進生產(chǎn)工藝后，會使產(chǎn)品的廢品率降低到2%以下。檢驗這一結(jié)論是否(shìfǒu)成立?研究者總是想證明自己的研究結(jié)論(廢品率降低)是正確的備擇假設(shè)的方向為“<”(廢品率降低)建立的原假設(shè)與備擇假設(shè)應(yīng)為H0:2%H1:<2%37第三十七頁，共83頁。單側(cè)檢驗(jiǎnyàn)

(原假設(shè)與備擇假設(shè)的確定)某燈泡制造商聲稱，該企業(yè)所生產(chǎn)的燈泡的平均使用壽命在1000小時以上。如果你準(zhǔn)備進一批貨，怎樣(zěnyàng)進行檢驗檢驗權(quán)在銷售商一方作為銷售商，你總是想收集證據(jù)證明生產(chǎn)商的說法(壽命在1000小時以上)是不是正確的備擇假設(shè)的方向為“<”(壽命不足1000小時)建立的原假設(shè)與備擇假設(shè)應(yīng)為H0:1000H1:<100038第三十八頁，共83頁。單側(cè)檢驗(jiǎnyàn)

(顯著性水平與拒絕域)H0值臨界值a樣本統(tǒng)計量拒絕域抽樣分布1-置信水平39第三十九頁，共83頁。左側(cè)檢驗(jiǎnyàn)

(顯著性水平與拒絕域)H0值臨界值a樣本統(tǒng)計量拒絕域抽樣分布1-置信水平觀察到的樣本統(tǒng)計量40第四十頁，共83頁。左側(cè)檢驗(jiǎnyàn)

(顯著性水平與拒絕域)H0值臨界值a樣本統(tǒng)計量拒絕域抽樣分布1-置信水平41第四十一頁，共83頁。右側(cè)(yòucè)檢驗

(顯著性水平與拒絕域)H0值臨界值a樣本統(tǒng)計量拒絕域抽樣分布1-置信水平觀察到的樣本統(tǒng)計量42第四十二頁，共83頁。右側(cè)檢驗(jiǎnyàn)

(顯著性水平與拒絕域)H0值臨界值a樣本統(tǒng)計量抽樣分布1-置信水平拒絕域43第四十三頁，共83頁。假設(shè)檢驗中的P值44第四十四頁，共83頁。什么(shénme)是P值?

(P-value)是一個概率值如果原假設(shè)為真，P-值是抽樣分布中大于或小于樣本(yàngběn)統(tǒng)計量的概率左側(cè)檢驗時，P-值為曲線上方小于等于檢驗統(tǒng)計量部分的面積右側(cè)檢驗時，P-值為曲線上方大于等于檢驗統(tǒng)計量部分的面積被稱為觀察到的(或?qū)崪y的)顯著性水平45第四十五頁，共83頁。雙側(cè)檢驗(jiǎnyàn)的P值/

2/

2Z拒絕域拒絕域H0值臨界值計算出的樣本統(tǒng)計量計算出的樣本統(tǒng)計量臨界值1/2P值1/2P值46第四十六頁，共83頁。左側(cè)(zuǒcè)檢驗的P值H0值臨界值a樣本統(tǒng)計量拒絕域抽樣分布1-置信水平計算出的樣本統(tǒng)計量P值47第四十七頁，共83頁。右側(cè)(yòucè)檢驗的P值H0值臨界值a拒絕域抽樣分布1-置信水平計算出的樣本統(tǒng)計量P值48第四十八頁，共83頁。利用P值進行(jìnxíng)檢驗

(決策準(zhǔn)則)單側(cè)檢驗(jiǎnyàn)若p-值>,不能拒絕H0若p-值<,拒絕H0雙側(cè)檢驗(jiǎnyàn)若p-值>/2,不能拒絕H0若p-值</2,拒絕H049第四十九頁，共83頁。第二節(jié)一個總體(zǒngtǐ)參數(shù)的檢驗50第五十頁，共83頁。主要(zhǔyào)內(nèi)容總體均值檢驗總體成數(shù)(chéngshù)的檢驗總體方差的檢驗用置信區(qū)間進行檢驗51第五十一頁，共83頁。一個總體(zǒngtǐ)參數(shù)的檢驗Z檢驗（單尾和雙尾）

t檢驗（單尾和雙尾）Z檢驗（單尾和雙尾）

2檢驗（單尾和雙尾）均值一個總體成數(shù)方差52第五十二頁，共83頁。總體均值(jūnzhí)檢驗53第五十三頁，共83頁?？傮w均值的檢驗(jiǎnyàn)

(檢驗(jiǎnyàn)統(tǒng)計量)總體(zǒngtǐ)是否已知？用樣本標(biāo)準(zhǔn)差S代替

t檢驗小樣本容量n否是z檢驗

z檢驗大54第五十四頁，共83頁。總體均值(jūnzhí)的檢驗

(2已知或2未知大樣本)1.假定條件總體(zǒngtǐ)服從正態(tài)分布若不服從正態(tài)分布,可用正態(tài)分布來近似(n30)2.使用Z-統(tǒng)計量2已知：2未知：55第五十五頁，共83頁。2已知均值的檢驗

(例題(lìtí)分析)【例】某機床廠加工一種零件，根據(jù)經(jīng)驗知道，該廠加工零件的橢圓度近似服從正態(tài)分布，其總體均值為0，總體標(biāo)準(zhǔn)差為=0.025。今換一種新機床進行加工，抽取n=200個零件進行檢驗，得到的橢圓度為。試問(shìwèn)新機床加工零件的橢圓度的均值與以前有無顯著差異？（＝）雙側(cè)檢驗(jiǎnyàn)56第五十六頁，共83頁。H0:0H1:0n

=200臨界值(s):2已知均值的檢驗(jiǎnyàn)

(例題分析)檢驗(jiǎnyàn)統(tǒng)計量:決策(juécè):結(jié)論:

在的水平上拒絕H0有證據(jù)表明新機床加工的零件的橢圓度與以前有顯著差異Z01.96-1.96.025拒絕H0拒絕H0.02557第五十七頁，共83頁。2已知均值的檢驗(jiǎnyàn)

(P值的計算與應(yīng)用)第1步：進入Excel表格(biǎogé)界面，選擇“插入”下拉菜單第2步：選擇“函數(shù)”點擊第3步：在函數(shù)分類中點擊“統(tǒng)計”，在函數(shù)名的菜單下選擇字符“NORMSDIST”然后確定第4步：將Z的絕對值錄入，得到的函數(shù)值為

P值=2(1－P值遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于，故拒絕H058第五十八頁，共83頁。2已知均值的檢驗

(小樣本例題(lìtí)分析)【例】根據(jù)過去大量資料，某廠生產(chǎn)的燈泡的使用壽命服從正態(tài)分布N~(1020，1002)?，F(xiàn)從最近生產(chǎn)的一批產(chǎn)品中隨機(suíjī)抽取16只，測得樣本平均壽命為1080小時。試在的顯著性水平下判斷這批產(chǎn)品的使用壽命是否有顯著提高？(＝0.05)單側(cè)檢驗(jiǎnyàn)59第五十九頁，共83頁。2已知均值(jūnzhí)的檢驗

(小樣本例題分析)H0:

1020H1:>1020n

=16臨界值(s):檢驗(jiǎnyàn)統(tǒng)計量:在的水平(shuǐpíng)上拒絕H0有證據(jù)表明這批燈泡的使用壽命有顯著提高決策:結(jié)論:Z0拒絕域0.051.64560第六十頁，共83頁。2未知大樣本均值的檢驗

(例題(lìtí)分析)【例】某電子元件批量生產(chǎn)的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)為平均使用壽命1200小時。某廠宣稱他們采用一種新工藝生產(chǎn)的元件質(zhì)量大大超過規(guī)定(guīdìng)標(biāo)準(zhǔn)。為了進行驗證，隨機抽取了100件作為樣本，測得平均使用壽命1245小時，標(biāo)準(zhǔn)差300小時。能否說該廠生產(chǎn)的電子元件質(zhì)量顯著地高于規(guī)定(guīdìng)標(biāo)準(zhǔn)？(＝0.05)單側(cè)檢驗(jiǎnyàn)61第六十一頁，共83頁。2未知大樣本均值的檢驗(jiǎnyàn)

(例題分析)H0:1200H1:>1200n=100臨界值(s):檢驗(jiǎnyàn)統(tǒng)計量:在的水平(shuǐpíng)上不能拒絕H0不能認(rèn)為該廠生產(chǎn)的元件壽命顯著地高于1200小時決策:結(jié)論:Z0拒絕域0.051.64562第六十二頁，共83頁?？傮w(zǒngtǐ)均值的檢驗

(2未知小樣本)1. 假定條件總體為正態(tài)分布2未知，且小樣本2. 使用(shǐyòng)t統(tǒng)計量63第六十三頁，共83頁。2未知小樣本均值的檢驗

(例題(lìtí)分析)【例】某機器制造(zhìzào)出的肥皂厚度為5cm，今欲了解機器性能是否良好，隨機抽取10塊肥皂為樣本，測得平均厚度為，標(biāo)準(zhǔn)差為，試以的顯著性水平檢驗機器性能良好的假設(shè)。雙側(cè)檢驗(jiǎnyàn)64第六十四頁，共83頁。2未知小樣本均值的檢驗

(例題(lìtí)分析)H0:=5H1:

5df=10-1=9臨界值(s):檢驗(jiǎnyàn)統(tǒng)計量:在的水平(shuǐpíng)上拒絕H0說明該機器的性能不好

決策：結(jié)論：t02.262-2.262.025拒絕H0拒絕H0.02565第六十五頁，共83頁。2未知小樣本均值的檢驗(jiǎnyàn)

(P值的計算與應(yīng)用)第1步：進入Excel表格(biǎogé)界面，選擇“插入”下拉菜單第2步：選擇“函數(shù)”點擊，并在函數(shù)分類中點擊“統(tǒng)計”，然后，在函數(shù)名的菜單中選擇字符“TDIST”，確定第3步：在彈出的X欄中錄入計算出的t值3.16在自由度(Deg-freedom)欄中錄入9在Tails欄中錄入2，表明是雙側(cè)檢驗(單測檢驗則在該欄內(nèi)錄入1)P值的結(jié)果為，拒絕H066第六十六頁，共83頁。2未知小樣本均值的檢驗

(例題(lìtí)分析)【例】一個汽車輪胎制造商聲稱(shēngchēng)，某一等級的輪胎的平均壽命在一定的汽車重量和正常行駛條件下大于40000公里，對一個由20個輪胎組成的隨機樣本作了試驗，測得平均值為41000公里，標(biāo)準(zhǔn)差為5000公里。已知輪胎壽命的公里數(shù)服從正態(tài)分布，我們能否根據(jù)這些數(shù)據(jù)作出結(jié)論，該制造商的產(chǎn)品同他所說的標(biāo)準(zhǔn)相符？(=0.05)單側(cè)檢驗(jiǎnyàn)！67第六十七頁，共83頁。均值(jūnzhí)的單尾t檢驗

(計算結(jié)果)H0:

40000H1:<40000df=20-1=19臨界值(s):檢驗(jiǎnyàn)統(tǒng)計量:在的水平(shuǐpíng)上不能拒絕H0有證據(jù)表明輪胎使用壽命顯著地大于40000公里決策:

結(jié)論:

-1.7291t0拒絕域.0568第六十八頁，共83頁?？傮w比例(bǐlì)的檢驗

(Z檢驗)69第六十九頁，共83頁。一個總體比例(bǐlì)檢驗假定條件有兩類結(jié)果總體服從(fúcóng)二項分布可用正態(tài)分布來近似比例檢驗的Z統(tǒng)計量0為假設(shè)的總體(zǒngtǐ)比例70第七十頁，共83頁。一個總體比例的檢驗

(例題(lìtí)分析)【例】一項統(tǒng)計結(jié)果聲稱，某市老年人口（年齡在65歲以上）的比重為14.7%，該市老年人口研究會為了檢驗該項統(tǒng)計是否可靠，隨機抽選(chōuxuǎn)了400名居民，發(fā)現(xiàn)其中有57人年齡在65歲以上。調(diào)查結(jié)果是否支持該市老年人口比重為14.7%的看法？(=)雙側(cè)檢驗(jiǎnyàn)71第七十一頁，共83頁。一個總體比例的檢驗(jiǎnyàn)

(例題分析)H0:=14.7%H1:

14.7%n

=400臨界值(s):檢驗(jiǎnyàn)統(tǒng)計量:在的水平(shuǐpíng)上不能拒絕H0該市老年人口比重為14.7%決策:結(jié)論:Z01.96-1.96.025拒絕H0拒絕H0.02572第七十二頁，共83頁?？傮w方差(fānɡchà)的檢驗

(2檢驗)73第七十三頁，共83頁。方差(fānɡchà)的卡方(2)檢驗檢驗(jiǎnyàn)一個總體的方差或標(biāo)準(zhǔn)差假設(shè)總體近似服從正態(tài)分布檢驗(jiǎnyàn)統(tǒng)計量樣本方差假設(shè)的總體方差74第七十四頁，共83頁。方差的卡方(2)檢驗

(例題(lìtí)分析)【例】某廠商生產(chǎn)出一種新型的飲料裝瓶機器，按設(shè)計要求(yāoqiú)，該機器裝一瓶一升(1000cm3)的飲料誤差上下不超過1cm3。如果達到設(shè)計要求(yāoqiú)，表明機器的穩(wěn)定性非常好。現(xiàn)從該機器裝完的產(chǎn)品中隨機抽取25瓶，分別進行測定(用樣本減1000cm3)，得到如下結(jié)果。檢驗該機器的性能是否達到設(shè)計要求(yāoqiú)()0.3-0.4-0.71.4-0.6-0.3-1.50.6-0.91.3-1.30.71-0.50-0.60.7-1.5-0.2-1.9-0.51-0.2-0.61.1綠色健康飲品綠色健康飲品雙側(cè)檢驗(jiǎnyàn)75第七十五頁，共83頁。方差