第十三數(shù)據(jù)分析演示文稿

第十三數(shù)據(jù)分析演示文稿目前一頁\總數(shù)三十七頁\編于十八點(diǎn)（優(yōu)選）第十三數(shù)據(jù)分析目前二頁\總數(shù)三十七頁\編于十八點(diǎn)含義調(diào)查數(shù)據(jù)分析，也稱為數(shù)據(jù)處理，是利用各種數(shù)量分析方法特別是統(tǒng)計分析方法對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，從而挖掘出數(shù)量中所包含的事物本身的特性及規(guī)律性的過程。目前三頁\總數(shù)三十七頁\編于十八點(diǎn)為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？2008年10月我公司光明牌洗衣粉的市場占有率為12%這個牌子的洗衣粉市場占有率是高還是低？它是增長了還是衰退了？和其他牌子相比如何？…………營銷經(jīng)理目前四頁\總數(shù)三十七頁\編于十八點(diǎn)為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？營銷經(jīng)理要進(jìn)行科學(xué)的決策我們需要知道：買這種牌子洗衣粉的人群具有什么特征？該洗衣粉與去年相比，市場占有率顯著提高了嗎？我們的促銷手段是否對市場占有率的提升有效果？…………描述問題比較問題分析問題目前五頁\總數(shù)三十七頁\編于十八點(diǎn)數(shù)據(jù)分析的基本方法描述性統(tǒng)計分析指對被調(diào)查總體所有單位的有關(guān)數(shù)據(jù)作搜集、整理和計算綜合指標(biāo)等加工處理，用來描述總體特征的統(tǒng)計分析方法。

指對數(shù)據(jù)變量之間的關(guān)系進(jìn)行分析。主要方法有：統(tǒng)計推斷、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、因子分析等

解析性統(tǒng)計分析

目前六頁\總數(shù)三十七頁\編于十八點(diǎn)數(shù)據(jù)分析方法的選擇考慮三個方面的問題：一次要分析幾個變量？是進(jìn)行描述性分析還是解析性分析？分析涉及變量都是什么性質(zhì)的量表測量的？目前七頁\總數(shù)三十七頁\編于十八點(diǎn)描述統(tǒng)計分析目前八頁\總數(shù)三十七頁\編于十八點(diǎn)內(nèi)容集中趨勢分析離散趨勢分析集中趨勢：是指一組數(shù)據(jù)向某一中心值靠攏的傾向。計算刻畫集中趨勢的描述統(tǒng)計量正是要尋找到能夠反映數(shù)據(jù)一般水平的“代表值”或“中心值”。常用統(tǒng)計量：均值、中位數(shù)、眾數(shù)離散趨勢：是指一組數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離其“中心值”的程度。常用統(tǒng)計量：標(biāo)準(zhǔn)差、方差、全距、四分位數(shù)分布形態(tài)分布形態(tài)：考察數(shù)據(jù)的分布是否對稱。常用統(tǒng)計量：偏度、峰度目前九頁\總數(shù)三十七頁\編于十八點(diǎn)運(yùn)用SPSS進(jìn)行描述性分析

內(nèi)容編制單個變量的頻數(shù)分布表計算單個變量的描述統(tǒng)計量以及不同分組下的描述統(tǒng)計量編制多變量的交叉頻數(shù)分布表，并以此分析變量之間的關(guān)系數(shù)據(jù)的多選項(xiàng)分析目前十頁\總數(shù)三十七頁\編于十八點(diǎn)運(yùn)用SPSS進(jìn)行描述性分析

方法數(shù)值計算：即計算常見的基本統(tǒng)計量的值，通過數(shù)值來準(zhǔn)確反映數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計特征，反映變量統(tǒng)計特征上的差異。圖形繪制：即繪制常見的基本統(tǒng)計圖形，通過圖形來直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析特點(diǎn)，比較數(shù)據(jù)分析的異同。目前十一頁\總數(shù)三十七頁\編于十八點(diǎn)單變量頻數(shù)分析目的：了解變量的取值狀況，能夠在一定程度上反映是否具有總體代表性，抽樣是否存在系統(tǒng)偏差等，并以此證明以后相關(guān)問題分析的代表性和可性性。方法：構(gòu)造頻數(shù)分布表：頻數(shù)、百分?jǐn)?shù)、有效百分?jǐn)?shù)、累計百分?jǐn)?shù)常用統(tǒng)計圖：條形圖、餅圖、直方圖SPSS命令：Analyze—DescriptiveStatistics—Frequencies目前十二頁\總數(shù)三十七頁\編于十八點(diǎn)描述統(tǒng)計量的計算目的：進(jìn)一步準(zhǔn)確把握數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散趨勢等特征。方法：計算平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、全距、四分位數(shù)、偏度、峰度等SPSS命令：Analyze—DescriptiveStatistics—Frequencies目前十三頁\總數(shù)三十七頁\編于十八點(diǎn)交差分組下的頻數(shù)分析目的：通過頻數(shù)分析能夠掌握單個變量的數(shù)據(jù)分布情況。實(shí)際分析中，不僅要了解單變量的分布特征，還要分析多變量不同取值下的分布，掌握多變量的聯(lián)合分布特征，進(jìn)而分析變量之間的相互影響和關(guān)系方法：利用樣本數(shù)據(jù)產(chǎn)生交叉列聯(lián)表變量是否存在一定的相關(guān)性分析SPSS命令：Analyze—DescriptiveStatistics—Crosstabs目前十四頁\總數(shù)三十七頁\編于十八點(diǎn)多選項(xiàng)問題分析目的：把握多選項(xiàng)問題的數(shù)據(jù)特征。方法：多選項(xiàng)二分法多選項(xiàng)分類法SPSS命令：Analyze—Multipleresponse案例：電視機(jī)品牌滿意度調(diào)查目前十五頁\總數(shù)三十七頁\編于十八點(diǎn)研究問題某商場對6種品牌的電視機(jī)進(jìn)行消費(fèi)者滿意度調(diào)查，讓消費(fèi)者選出最滿意的3個電視機(jī)品牌，收集到的數(shù)據(jù)如下表編號康佳長虹西湖TCL東芝創(chuàng)維性別110101012101100030001110…………………………………………問題：哪個品牌的滿意度最高？性別對電視機(jī)品牌的滿意度有影響嗎？目前十六頁\總數(shù)三十七頁\編于十八點(diǎn)解析性統(tǒng)計分析目前十七頁\總數(shù)三十七頁\編于十八點(diǎn)統(tǒng)計推斷統(tǒng)計推斷：即用樣本推斷總體，實(shí)質(zhì)上就是憑借概率理論用觀察到的部分隨機(jī)變量資料來推斷總體隨機(jī)變量的概率分布或數(shù)字特征，如期望值和方差等，并且作出具有一定可靠程度的估計和判斷。統(tǒng)計推斷參數(shù)估計假設(shè)檢驗(yàn)點(diǎn)估計區(qū)間估計參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)?zāi)壳笆隧揬總數(shù)三十七頁\編于十八點(diǎn)參數(shù)估計點(diǎn)估計是指以樣本指標(biāo)直接替代總體指標(biāo)的估計值．不考慮誤差及可靠程度，對總體指標(biāo)準(zhǔn)確性要求也不高。這種估計方法簡單，只要樣本代表性大，則點(diǎn)估計的準(zhǔn)確性也高。如某地秋收前夕，對水稻畝產(chǎn)進(jìn)行抽樣試割，以樣本平均畝產(chǎn)量直接代替該地全部水稻平均畝產(chǎn)，以此估計該地水稻的總產(chǎn)量。目前十九頁\總數(shù)三十七頁\編于十八點(diǎn)區(qū)間估計參數(shù)估計

根據(jù)樣本指標(biāo)和抽樣誤差去推斷總體指標(biāo)的可能范圍，并說明估計總體指標(biāo)的準(zhǔn)確程度和可靠性。SPSS命令：Analyze—DescriptiveStatistics—Explore目前二十頁\總數(shù)三十七頁\編于十八點(diǎn)假設(shè)檢驗(yàn)

假設(shè)檢驗(yàn)是指先對總體提出某項(xiàng)假設(shè)，然后利用從總體中抽樣所得的樣本值來檢驗(yàn)所提出的假設(shè)是否正確，從而做出接受或拒絕的決策。例：如某冰箱廠，其產(chǎn)品質(zhì)量一直比較穩(wěn)定，標(biāo)準(zhǔn)反修率為1.1%。但近一段時間卻不斷聽到消費(fèi)者抱怨其質(zhì)量下降。為了解冰箱質(zhì)量問題，隨機(jī)對其國內(nèi)36家專賣店及大中型商場專賣柜臺的冰箱進(jìn)行了返修率的調(diào)查，得到樣本均值為1.14%冰箱質(zhì)量有問題嗎？目前二十一頁\總數(shù)三十七頁\編于十八點(diǎn)假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)步驟根據(jù)實(shí)際情況提出原假設(shè)H0和備擇假設(shè)H1選擇合適的檢驗(yàn)統(tǒng)計量根據(jù)樣本觀察值計算出檢驗(yàn)統(tǒng)計量的觀察值選定顯著水平a，并根據(jù)相應(yīng)統(tǒng)計量的統(tǒng)計分析查出相應(yīng)的臨界值根據(jù)統(tǒng)計觀察值和臨界值，作出接受或拒絕H0的假設(shè)目前二十二頁\總數(shù)三十七頁\編于十八點(diǎn)假設(shè)檢驗(yàn)檢驗(yàn)方法參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)T檢驗(yàn)Z檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn)K-S檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)方法目前二十三頁\總數(shù)三十七頁\編于十八點(diǎn)目的：是檢驗(yàn)?zāi)硞€變量的總體均值和某指定值之間是否存在顯著差異。方法：1、提出零假設(shè)

2、計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量觀察值和相伴概率p3、給出顯著水平a并作出決策

p＞a接受零假設(shè)，總體均值與指定檢驗(yàn)值無差異。反之則反。SPSS命令：Analyze→CompareMeans→one-sampleTtest單樣本T檢驗(yàn)?zāi)壳岸捻揬總數(shù)三十七頁\編于十八點(diǎn)兩個獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)?zāi)康模毫私鈨蓚€獨(dú)立樣本之間是否存在顯著差異。方法：1、提出零假設(shè)

2、計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量觀察值和相伴概率p3、給出顯著水平a并作出決策第一步：兩總體方差是否相等的F檢驗(yàn)第二步：兩總體均值的檢驗(yàn)SPSS命令：Analyze→CompareMeans→Independent-sampleTtest目前二十五頁\總數(shù)三十七頁\編于十八點(diǎn)兩個配對樣本T檢驗(yàn)?zāi)康模阂话阌袑τ谕谎芯繉ο蠓謩e給予兩種不同處理的效果比較，以及同一研究對象處理前后的效果比較。前者推斷兩種效果有無差異，后者推斷某種處理是否有效。方法：1、提出零假設(shè)

2、計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量觀察值和相伴概率p3、給出顯著水平a并作出決策

SPSS命令：Analyze→CompareMeans→Paired-sampleTtest目前二十六頁\總數(shù)三十七頁\編于十八點(diǎn)卡方檢驗(yàn)?zāi)康模焊鶕?jù)樣本數(shù)據(jù)的實(shí)際頻數(shù)推斷總體分布與期望分布或理論分布是否有顯著差異。方法：1、提出零假設(shè)

2、計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量觀察值和相伴概率p3、給出顯著水平a并作出決策SPSS命令：Analyze→NonparametricTests→Chi-square

目前二十七頁\總數(shù)三十七頁\編于十八點(diǎn)K-S檢驗(yàn)?zāi)康模焊鶕?jù)樣本數(shù)據(jù)的實(shí)際頻數(shù)推斷總體分布是否服從某一理分布（正態(tài)分布、均勻分布、泊松分布、指數(shù)分布等）的方法。方法：1、提出零假設(shè)

2、計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量觀察值和相伴概率p3、給出顯著水平a并作出決策SPSS命令：Analyze→NonparametricTests→1-SampleTest

目前二十八頁\總數(shù)三十七頁\編于十八點(diǎn)方差分析方差分析是比較若干總體均值是否相同時最常的統(tǒng)計方法。在市場研究中，經(jīng)常需要考慮某些影響消費(fèi)者行為的因素，如消費(fèi)者的年齡、學(xué)歷、職業(yè)、收入水平、消費(fèi)偏好等。在這些因素中，有的因素影響大些，有的因素影響小些。在現(xiàn)實(shí)生活中，往往需要分析哪幾種因素對決策起顯著性影響，并需知道起顯著作用的因素在什么時候發(fā)揮最好的作用。方差分析就是解決這類問題的一種有效方法。目前二十九頁\總數(shù)三十七頁\編于十八點(diǎn)方差分析原理各總體之間的差異可分為隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差計算三個統(tǒng)計量總誤差組間離差平方和（系統(tǒng)誤差）組內(nèi)離差平方和（隨機(jī)誤差）方差分析的實(shí)質(zhì)是將總誤差中的隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差加以分離，賦于它們數(shù)量表示，并將二者在一定的條件下加以比較，如差異不大則認(rèn)為系統(tǒng)誤差對指標(biāo)的影響不大；反之，如系統(tǒng)誤差較隨機(jī)誤差大得多，則說明所考察的因素影響大得多。目前三十頁\總數(shù)三十七頁\編于十八點(diǎn)單因素方差分析目的：單因素方差分析測試某一個控制變量的不同水平是否給觀察變量造成了顯著差異和變動。方法：1、計算相關(guān)統(tǒng)計量

2、進(jìn)行有效性檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)）

3、計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量觀察值和相伴概率p4、給出顯著水平a并作出決策SPSS命令：Analyze→CompareMeans→One-WayANOVA

目前三十一頁\總數(shù)三十七頁\編于十八點(diǎn)問題：某服裝公司擬通過市場研究了解不同年齡的消費(fèi)者對該公司生產(chǎn)的T牌休閑服購買量有無顯著性差異，以決定是否細(xì)分市場。方法：將調(diào)查對象按年齡因素分為老、中、青三個水平，隨機(jī)調(diào)查該公司下轄的五個專賣店在某一時間內(nèi)不同年齡消費(fèi)者的購買情況。得資料如下：12345老215198210187200中237205215191207青246230223208213舉例目前三十二頁\總數(shù)三十七頁\編于十八點(diǎn)相關(guān)分析與回歸分析相關(guān)分析和回歸分析都是分析客觀事物之間關(guān)系的數(shù)量分析方法。關(guān)系函數(shù)關(guān)系指兩事物之間的一種一一對應(yīng)的關(guān)系，即當(dāng)一變量x取一定值時，另一個變量y可依確定的函數(shù)取惟一確定的值。如銷售額與銷售量。統(tǒng)計關(guān)系指兩事物之間的一種非一一對應(yīng)的關(guān)系，即當(dāng)一變量x取一定值時，另一個變量y無法依確定的函數(shù)取惟一確定的值。如家庭收入與支出。目前三十三頁\總數(shù)三十七頁\編于十八點(diǎn)統(tǒng)計關(guān)系線性相關(guān)關(guān)系非線性相關(guān)關(guān)系正相關(guān)負(fù)相關(guān)目前三十四頁\總數(shù)三十七頁\編于十八點(diǎn)相關(guān)分析方法散點(diǎn)圖相關(guān)系數(shù)r相關(guān)系數(shù)r的取值在-1與+1之間.r>0正的線性相關(guān)關(guān)系，r<0負(fù)的線性相關(guān)關(guān)系。r=1完全正相關(guān)；r=-1完全負(fù)相關(guān)；即函數(shù)關(guān)系。r=0不存在線性相關(guān)關(guān)系。相關(guān)程度：r的絕對值大于0.8時高度相關(guān)；在0.5與0.8之間時中度相關(guān)；在0.3與0.5之間時低度相關(guān)；小于0.3