EIQ數(shù)據(jù)分析詳解演示文稿

EIQ數(shù)據(jù)分析詳解演示文稿目前一頁\總數(shù)七十頁\編于十二點EIQ分析方法EIQ規(guī)劃法即是從客戶訂單的品項、數(shù)量與訂購次數(shù)等觀點出發(fā)，進行出貨特性的分析，其觀念在于首先針對物流中心的目的，掌握物流特性，從物流特性所衍生出的物流狀態(tài)，諸如從物流中心之設備至客戶為止之流程等的流動特性，探討清楚運作方式，并規(guī)劃出適合該物流系統(tǒng)的一套系統(tǒng)之方法。目前二頁\總數(shù)七十頁\編于十二點EQ分析主要可了解單張訂單訂購量的分布情形，可用于決定訂單處理的原則、揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃品項數(shù)量(IQ)分析：主要了解各類貨品出貨量的分布狀況，分析貨品的重要程度與運量規(guī)模?？捎糜趥}儲系統(tǒng)的規(guī)劃選用、儲位空間的估算，并將影響揀貨方式及揀貨區(qū)的規(guī)劃訂單品項數(shù)(EN)分析主要了解訂單別訂購品項數(shù)的分布，對于訂單處理的原則及揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃有很大的影響，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常需配合總出貨品項數(shù)、訂單出貨品項累計數(shù)及總品項數(shù)三項指針綜合考慮品項受訂次數(shù)(IK)分析：主要分析各類貨品出貨次數(shù)的分布，對于了解貨品別的出貨頻率有很大的幫助，主要功能可配合IQ分析決定倉儲與揀貨系統(tǒng)的選擇。

目前三頁\總數(shù)七十頁\編于十二點（一）EIQ規(guī)劃內(nèi)容1、單日別訂單分析訂單量(EQ)分析：單張訂單出貨數(shù)量的分析訂貨品項數(shù)(EN)分析：單張訂單出貨品項數(shù)的分析品項數(shù)量(IQ)分析：每單一品項出貨總數(shù)量的分析品項受訂次數(shù)(IK)分析：每單一品項出貨次數(shù)的分析目前四頁\總數(shù)七十頁\編于十二點EIQ資料統(tǒng)計格式（單日）出貨訂單出貨品項訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項I1I2I3I4I5…E1Q11Q12Q13Q14Q15Q1N1E2Q21Q22Q23Q24Q25Q2N2E3Q31Q32Q33Q34Q35Q3N3……單品出貨量Q1Q2Q3Q4Q5QN單品出貨次數(shù)K1K2K3K4K5—K目前五頁\總數(shù)七十頁\編于十二點出貨訂單出貨品項訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項I1I2I3I4I5I6E1350123E2204670E3400008E4280352…單品出貨量單品出貨次數(shù)—目前六頁\總數(shù)七十頁\編于十二點出貨訂單出貨品項訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項I1I2I3I4I5I6E1350123145E2204670E3400008E4280352…單品出貨量單品出貨次數(shù)—目前七頁\總數(shù)七十頁\編于十二點出貨訂單出貨品項訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項I1I2I3I4I5I6E1350123145E2204670E3400008E4280352…單品出貨量11單品出貨次數(shù)4—目前八頁\總數(shù)七十頁\編于十二點出貨訂單出貨品項訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項I1I2I3I4I5I6E1350123145E2204670194E3400008122E4280352205…單品出貨量11134101413單品出貨次數(shù)421333—目前九頁\總數(shù)七十頁\編于十二點出貨訂單出貨品項訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項I1I2I3I4I5I6E1350123145E2204670194E3400008122E4280352205…單品出貨量11134101413656單品出貨次數(shù)421333—16目前十頁\總數(shù)七十頁\編于十二點如EIQ分析，每天以計算機來分析，持續(xù)一年之后就可以清楚地知道該公司什么時候是淡季，什么時候是旺季；甚至哪一種產(chǎn)品是暢銷的，哪一種產(chǎn)品是不暢銷的；哪一個客戶賣的好，哪一個客戶賣的不好等等全部資料。因此最好的方法是在物流信息規(guī)劃時，必須要有EIQ分析，EQ分析及IQ分析的功能，提供給經(jīng)營管理層做經(jīng)營管理及策略管理的參考。目前十一頁\總數(shù)七十頁\編于十二點EQ分析可以應用在物流中心的進出貨暫存區(qū)的規(guī)劃、包裝箱大小的確定、揀貨順序的安排、配送路線的安排、客戶ABC分級及客戶情報管理。出貨訂單出貨品項訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項I1I2I3I4I5I6E1350123145E2204670194E3400008122E4280352205…單品出貨量11134101413656單品出貨次數(shù)421333—16目前十二頁\總數(shù)七十頁\編于十二點IQ分析可以應用在物流中心的布置規(guī)劃、物流設備的選擇、批量揀貨、商品銷售情報、商品的銷路預測及揀貨作業(yè)人力的安排。出貨訂單出貨品項訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項I1I2I3I4I5I6E1350123145E2204670194E3400008122E4280352205…單品出貨量11134101413656單品出貨次數(shù)421333—16目前十三頁\總數(shù)七十頁\編于十二點EIQ資料統(tǒng)計格式（單日）出貨訂單出貨品項訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項I1I2I3I4I5…E1Q11Q12Q13Q14Q15Q1N1E2Q21Q22Q23Q24Q25Q2N2E3Q31Q32Q33Q34Q35Q3N3……單品出貨量Q1Q2Q3Q4Q5QN單品出貨次數(shù)K1K2K3K4K5—K目前十四頁\總數(shù)七十頁\編于十二點一、EIQ規(guī)劃內(nèi)容2、基于時間訂單分析出貨量(TQ)分析:一定時間內(nèi)的出貨數(shù)量總量的分析

出貨品項數(shù)（TIN）分析：一定時間內(nèi)的出貨總品項數(shù)的分析品項受訂次數(shù)(TK)分析：一定時間內(nèi)的出貨次數(shù)的分析品項受訂次數(shù)(TEN)分析：一定時間內(nèi)的訂單個數(shù)分析的分析T可取一年，一個月……目前十五頁\總數(shù)七十頁\編于十二點EIQT資料分析格式（加入時間范圍）日期客戶訂單出貨品項訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項I1I2I3I4I5…T1E1Q111Q121Q131Q141Q151Q11N11E2Q211Q221Q231Q241Q251Q21N21…單品出貨量Q11Q21Q31Q41Q51Q1N1單品出貨品項K11K21K31K41K51—K1T2E1Q112Q122Q132Q142Q152Q12N12E2Q212Q222Q232Q242Q252Q22N22…單品出貨量Q12Q22Q32Q42Q52Q.2N2單品出貨品項K12K22K32K42K52—K.2………合計單品總出貨量Q1Q2Q3Q4Q5QN單品出貨總項K1K2K3K4K5—K目前十六頁\總數(shù)七十頁\編于十二點EIQ資料取樣可先就單日別的出貨量進行初步的分析，找出可能的作業(yè)周期及其波動幅度若各周期內(nèi)出貨量大致相似，則可縮小資料范圍，以一較小周期內(nèi)的資料進行分析若各周期內(nèi)趨勢相近，但是作業(yè)量仍有很大的差異，則應對資料適當分組，再從各群組中找出代表性的資料進行分析一般常見的分布趨勢如：一周內(nèi)出貨量集中在周五、周六；一個月內(nèi)集中于月初或月尾；一年中于某一季出貨量最大。目前十七頁\總數(shù)七十頁\編于十二點若EIQ的資料過大，不易處理時，通?？梢罁?jù)配送中心的作業(yè)周期性，先取一個周期內(nèi)的資料加以分析，或取一個星期的資料分析也可依商品特性或客戶特性將資料分成數(shù)個群組，針對不同的群組分別進行EIQ分析；或是以某群組為代表，進行分析后再將結(jié)果乘上倍數(shù)，以求全體資料；或是采取抽樣方式，分析后再將結(jié)果乘上倍數(shù)，以求全體資料目前十八頁\總數(shù)七十頁\編于十二點資料分析使用的統(tǒng)計方法平均值最大、最小值總數(shù)柏拉圖分析次數(shù)分布ABC分析目前十九頁\總數(shù)七十頁\編于十二點柏拉圖分析在一般物流中心的作業(yè)中，如將訂單或單品品項出貨量經(jīng)排序后繪圖(EQ、IQ分布圖)，并將其累積量以曲線表示出來，即為柏拉圖，此為數(shù)量分析時最基本的繪圖分析工具。其它只要可表示成項與量關系的資料，均可以柏拉圖方式表達。目前二十頁\總數(shù)七十頁\編于十二點次數(shù)分布繪出EQ、IQ等柏拉圖分布圖，?？傻玫饺鐖D3-1之圖形，但是若想進一步了解產(chǎn)品別出貨量的分布情形，可將出貨量范圍作適當?shù)姆纸M，并計算各產(chǎn)品出貨量出現(xiàn)于各分組范圍內(nèi)的次數(shù)，其例如“出貨量的品項次數(shù)分布圖”。目前二十一頁\總數(shù)七十頁\編于十二點ABC分析在制作EQ、IQ、EN、IK等統(tǒng)計分布圖時，除可由次數(shù)分布圖找出分布趨勢，進一步可由ABC分析法將一特定百分比內(nèi)的主要訂單或產(chǎn)品找出，以作進一步的分析及重點管理。通常先以出貨量排序，以占前20%及50%的訂單件數(shù)(或品項數(shù))，計算所占出貨量的百分比，并作為重點分類的依據(jù)。如果出貨量集中在少數(shù)訂單(或產(chǎn)品)，則可針對此一產(chǎn)品族群(少數(shù)的品項數(shù)但占有重要出貨比例)作進一步的分析及規(guī)劃，以達事半功倍之效。相對的出貨量很少而產(chǎn)品種類很多的產(chǎn)品組群，在規(guī)劃過程可先不考慮或以分類分區(qū)規(guī)劃方式處理，以簡化系統(tǒng)的復雜度，并提高規(guī)劃設備的可行性及利用率。目前二十二頁\總數(shù)七十頁\編于十二點交叉分析在進行EQ、IQ、EN、IK等ABC分析后，除可就訂單資料個別分析外，亦可以就其ABC的分類進行組合式的交叉分析。如以單日別及年別的資料進行組合分析，或其它如EQ與EN、IQ與IK等項目，均可分別進行交叉組合分析，以找出有利的分析資訊。其分析過程先將兩組分析資料經(jīng)ABC分類后分為3個等級，經(jīng)由交叉組合后，產(chǎn)生3×3的九組資料分類，再逐一就各資料分類進分析探討，找出分組資料中的意義及其代表的產(chǎn)品族群。在后續(xù)的規(guī)劃中，如結(jié)合訂單出貨與物性資料，亦可產(chǎn)生有用的交叉分析數(shù)據(jù)。目前二十三頁\總數(shù)七十頁\編于十二點EIQ分析用途得出配合物流系統(tǒng)特性的物流系統(tǒng)模塊選擇物流設備仿真分析進行物流系統(tǒng)規(guī)劃的基礎規(guī)劃可以了解物流特性1.訂單內(nèi)容2.訂貨特性3.接單特性4.配送中心特性5.EIQ特性EIQ分析用途目前二十四頁\總數(shù)七十頁\編于十二點物流系統(tǒng)的基礎規(guī)劃需求的設定EIQ分析數(shù)據(jù)一系列的系統(tǒng)輪廓概略性系統(tǒng)輪廓訂單資料庫存總類數(shù)PCB資料庫方案1方案2方案3一系列的限制條件詳細的系統(tǒng)輪廓一系列的限制條件一系列的限制條件限制條件1限制條件2限制條件3經(jīng)濟性法律性環(huán)境變化速度目前二十五頁\總數(shù)七十頁\編于十二點2.4EIQ分析應用一、訂單變動趨勢分析長期趨勢:長時間內(nèi)呈現(xiàn)漸增或漸減的趨向季節(jié)變動:以一年為周期的循環(huán)變動循環(huán)變動:以一固定周期（如月、周）為單位的變動趨勢偶然變動：一種不規(guī)則的變動趨勢目前二十六頁\總數(shù)七十頁\編于十二點各種變動趨勢分析趨勢類型趨勢分析應用長期趨勢有持續(xù)遞增的趨向，應配合年周期的成長趨勢加以判斷規(guī)劃時可以中期的需求量為規(guī)模依據(jù)，若需考慮長期遞增的需求，則可以預留空間或考慮設備擴充的彈性，以分階段投資方式設置季節(jié)變動有季節(jié)性變動的明顯趨勢如果季節(jié)變動的差距超過3倍以上，可考慮以部分外包或租用設備方式，另外在淡季時應爭取互補性的商品業(yè)務以增加倉儲設施利用率循環(huán)變動有以一季為單位的周期性變動趨勢如果高低峰差距不大且周期較短，可以周期變動內(nèi)的最大值規(guī)劃，后續(xù)資料分析可縮至某一周期為單位以簡化分析作業(yè)不規(guī)則變動無明顯規(guī)則的變動趨勢系統(tǒng)較難規(guī)劃，宜規(guī)劃泛用型的設施，以增加運用的彈性，倉儲貨位也以容易調(diào)整及擴充者為宜目前二十七頁\總數(shù)七十頁\編于十二點出貨訂單出貨品項訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項I1I2I3I4I5I6E1350123145E2204670194E3400008122E4280352205…單品出貨量1113410141365—單品出貨次數(shù)421333—16目前二十八頁\總數(shù)七十頁\編于十二點目前二十九頁\總數(shù)七十頁\編于十二點目前三十頁\總數(shù)七十頁\編于十二點二、EIQ圖表分析EQ分析主要可了解單張訂單訂購量的分布情形，可用于決定訂單處理的原則、揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常以單一營業(yè)日的EQ分析為主。目前三十一頁\總數(shù)七十頁\編于十二點目前三十二頁\總數(shù)七十頁\編于十二點目前三十三頁\總數(shù)七十頁\編于十二點目前三十四頁\總數(shù)七十頁\編于十二點依EQ圖形分布，可作為決定儲區(qū)規(guī)劃及揀貨模式之參考，當訂單量分布趨勢愈明顯時，則分區(qū)規(guī)劃的原則愈易運用，否則應以彈性化較高的設備為主。當EQ量很小的訂單數(shù)所占比例很高時(>50%)，應可將該類訂單另行分類，以提高揀貨效率；如果以訂單別揀取則須設立零星揀貨區(qū)，如果采用批量揀取則須視單日訂單數(shù)及物性是否具相似性，綜合考慮物品分類(Sorting)的可行性，以決定是否于揀取時分類或于物品揀出后于分貨區(qū)進行分類。目前三十五頁\總數(shù)七十頁\編于十二點目前三十六頁\總數(shù)七十頁\編于十二點目前三十七頁\總數(shù)七十頁\編于十二點EIQ圖表分析IQ分析主要了解各類產(chǎn)品出貨量的分布狀況，分析產(chǎn)品的重要程度與運量規(guī)模?？捎糜趥}儲系統(tǒng)的規(guī)劃選用、儲位空間的估算，并將影響揀貨方式及揀貨區(qū)的規(guī)劃。目前三十八頁\總數(shù)七十頁\編于十二點目前三十九頁\總數(shù)七十頁\編于十二點目前四十頁\總數(shù)七十頁\編于十二點目前四十一頁\總數(shù)七十頁\編于十二點目前四十二頁\總數(shù)七十頁\編于十二點在規(guī)劃儲區(qū)時應以一時間周期的IQ分析為主(通常為一年)，若配合進行揀貨區(qū)的規(guī)劃時，則需參考單日的IQ分析。另外單日IQ量與全年IQ量是否對稱亦是分析觀察的重點，因為結(jié)合出貨量與出貨頻率進行關聯(lián)性的分析時，整個倉儲揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃將更趨于實際，因此可進行單日IQ量與全年IQ量的交叉分析。

若將單日及全年的IQ圖以ABC分析將品項依出貨量分為ABC(大、中、小)三類，并產(chǎn)生對照組合后進行交叉分析，則將其物流特性分成以下幾類：目前四十三頁\總數(shù)七十頁\編于十二點單日與全年IQ分析對照表分類I：年出貨量及單日出貨量均很大，為出貨量最大的主力產(chǎn)品群，倉儲揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃應以此類為主，倉儲區(qū)以固定儲位為較佳，進貨周期宜縮短而存貨水準較高，以應付單日可能出現(xiàn)的大量出貨，通常為廠商型物流中心或工廠發(fā)貨中心。分類II：年出貨量大但單日出貨量較小，通常出貨天數(shù)多且出貨頻繁，而使累積的年出貨量放大?？煽紤]以零星出貨方式規(guī)劃，倉儲區(qū)可以固定儲位規(guī)劃，進貨周期宜縮短并采中等存貨水準。分類III：年出貨量小但單日出貨量大，雖總出貨量很少，但是可能集中于少數(shù)幾天內(nèi)出貨，是容易造成揀貨系統(tǒng)混亂的可能因素。若以單日量為基礎規(guī)劃易造成空間浪費及多余庫存，宜以彈性儲位規(guī)劃，基本上平時不進貨，于接到訂單后再行進貨，但前提是必須縮短進貨前置時間分類IV：年出貨量小且單日出貨量亦小，雖出貨量不高，但是所占品項數(shù)通常較多，是容易造成占用倉儲空間使周轉(zhuǎn)率降低的主要產(chǎn)品群。因此倉儲區(qū)可以彈性儲位規(guī)劃，以便于調(diào)整格位大小的儲存設施為宜，通常揀貨區(qū)可與倉儲區(qū)合并規(guī)劃以減少多余庫存，進貨周期宜縮短并降低存貨水準分類V：年出貨量中等但單日出貨量較小，為分類意義較不突出的產(chǎn)品群，可視實際產(chǎn)品分類特性再歸納入相關分類中。

單日出貨量年出貨量目前四十四頁\總數(shù)七十頁\編于十二點EN（訂單品項數(shù)）分析主要了解訂單別訂購品項數(shù)的分布，對于訂單處理的原則及揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃有很大的影響，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常需配合總出貨品項數(shù)、訂單出貨品項累計數(shù)及總品項數(shù)三項指標綜合參考。

目前四十五頁\總數(shù)七十頁\編于十二點以Qei=count(訂單e,品項i)符號表示單一訂單訂購某品項的數(shù)量，則分析以各指標的意義如下：單一訂單出貨品項數(shù)總出貨品項數(shù)訂單出貨品項累計次數(shù)目前四十六頁\總數(shù)七十頁\編于十二點由以上說明，針對EN圖與總出貨品項數(shù)、訂單出貨品項累計次數(shù)兩項指標，及物流中心內(nèi)總品項數(shù)的相對量加以比較?；旧?，圖中各判斷指標的大小，須視物流中心產(chǎn)品特性、品項數(shù)、出貨品項數(shù)的相對大小及訂單品項的重復率來決定，并配合其它的因素綜合考慮。目前四十七頁\總數(shù)七十頁\編于十二點目前四十八頁\總數(shù)七十頁\編于十二點目前四十九頁\總數(shù)七十頁\編于十二點IK（品項受訂次數(shù)）分析主要分析產(chǎn)品別出貨次數(shù)的分布，對于了解產(chǎn)品別的出貨頻率有很大的幫助，主要功能可配合IQ分析決定倉儲與揀貨系統(tǒng)的選擇。另外當儲存、揀貨方式已決定后，有關儲區(qū)的劃分及儲位配置，均可利用IK分析的結(jié)果作為規(guī)劃參考的依據(jù)，基本上仍以ABC分析為主，并從而決定儲位配置的原則。目前五十頁\總數(shù)七十頁\編于十二點目前五十一頁\總數(shù)七十頁\編于十二點IQ及IK交叉分析將IQ及IK以ABC分析分類后，可對揀貨策略的決定，提供參考的依據(jù)，（如圖3-5所示）。將IQ及IK以ABC分析分類后，所得交叉分析的分類整理如表4-5所示。依其品項分布的特性，可將物流中心規(guī)劃為以訂單別揀取或批量揀取的作業(yè)型態(tài)，或者以分區(qū)混合處理方式運作。實際上揀貨策略的決定，仍須視品項數(shù)與出貨量的相對量來作判斷的依據(jù)。目前五十二頁\總數(shù)七十頁\編于十二點2.5EIQ分析案例EIQ分析步驟資料收集、取樣制作分析圖表圖表分析規(guī)劃改善應用目前五十三頁\總數(shù)七十頁\編于十二點目前五十四頁\總數(shù)七十頁\編于十二點目前五十五頁\總數(shù)七十頁\編于十二點目前五十六頁\總數(shù)七十頁\編于十二點應用EIQ分析的方法EIQ數(shù)據(jù)分析E、I、Q位數(shù)E、I、Q大小關系EQ分析ABC分析（訂單件數(shù)與出貨量的分析）EQ（max）分析EQ（min）分析EQ度數(shù)分析EQ、IQ、EIQ綜合考慮目前五十七頁\總數(shù)七十頁\編于十二點EN分析GEN分析EN度數(shù)分析IQ分析ABC分析IQ（max）分析IQ（min）分析IK分析GIK分析IK度數(shù)分析目前五十八頁\總數(shù)七十頁\編于十二點PCB分析P－EIQC－EIQEQ－PCBIQ－PCBPC－CB分析目前五十九頁\總數(shù)七十頁\編于十二點EIQ分析法——EQEQ（訂單量）分析單張訂單出貨數(shù)量的分析。EQ分析表可以明確的了解客戶的訂貨量及比例，進而掌握貨品配送的需求及客戶ABC分析，作為管理參考之依據(jù)。EQ分布圖在面對眾多的處理對象時，適時給予分類管理，或是在資源有限時給予重點管理，以求事半功倍之效。亦即藉由觀察多少百分比的訂單數(shù)，占多少百分比的出貨量，是否出貨量集中在某些客戶。

目前六十頁\總數(shù)七十頁\編于十二點EIQ分析法——ENEN（訂貨品項數(shù)）分析單張訂單出貨品項數(shù)分析。EN分析表依單日訂單品項數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可了解客戶訂貨品項數(shù)的多寡，判斷較適用之揀貨方式。EN分布圖讓管理人員更容易掌握客戶訂購品項數(shù)的分布情形，以決定使用之揀貨方式應為批量別揀取或訂單別揀取較可提高揀貨速率，并可由分布圖判斷物品揀貨時間與揀貨人力需求，依此作為揀貨作業(yè)的生產(chǎn)力指針。

目前六十一頁\總數(shù)七十頁\編于十二點EIQ分析法——IQIQ（品項數(shù)量）分析各單一品項出貨總數(shù)量分析。IQ分析表針對眾多商品做分類并予以重點管理，也就是觀察多少百分比的出貨商品，占多少百分比的出貨量，是否出貨量集中在某些商品，由此可以知道哪些品項為當期出貨之主要產(chǎn)品。IQ分布圖從IQ-ABC分析讓管理人員易于了解主要產(chǎn)品之狀況以及需加強控管的商品。IQ分布圖亦能影響商品儲區(qū)的規(guī)劃彈性、甚至于揀貨系統(tǒng)的設計。

目前六十二頁\總數(shù)七十頁\編于十二點EIQ分析法——IKIK（品項受訂次數(shù)）分析各單一品項出貨次數(shù)分析。IK分析表即是統(tǒng)計各種品項被不同客戶重復訂貨次數(shù)，有助于瞭解產(chǎn)品別之出貨頻率。IK分布圖由分析得知產(chǎn)品出貨次數(shù)頻率，若能再配合IQ分析，兩者將使設計者易于決定倉儲及揀貨系統(tǒng)的設計