數(shù)據(jù)挖掘的步驟之電子

數(shù)據(jù)挖掘的步驟目錄數(shù)據(jù)挖掘的具體步驟2數(shù)據(jù)挖掘的流程圖教學(xué)內(nèi)容數(shù)據(jù)挖掘的步驟數(shù)據(jù)挖掘的流程圖數(shù)據(jù)挖掘的具體步驟3數(shù)據(jù)挖掘的流程問(wèn)題定義數(shù)據(jù)準(zhǔn)備挖掘?qū)嵤┰u(píng)估解釋知識(shí)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的流程圖理解數(shù)據(jù)挖掘的流程數(shù)據(jù)挖掘的具體步驟熟悉數(shù)據(jù)挖掘的五個(gè)步驟Step1Step24教學(xué)要求一、數(shù)據(jù)挖掘的流程圖5數(shù)據(jù)挖掘流程圖弄清楚需要哪些方面的數(shù)據(jù)(也稱為數(shù)據(jù)選擇)以及希望挖掘出什么樣的知識(shí)，即確定挖掘的任務(wù)。61、問(wèn)題定義二、數(shù)據(jù)挖掘的具體步驟2、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備（1）數(shù)據(jù)抽取，從各種可用數(shù)據(jù)源中抽取與挖掘任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)。7（2）預(yù)處理，包括消除噪聲、補(bǔ)充缺損值數(shù)據(jù)、消除重復(fù)記錄、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型(連續(xù)型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為離散型數(shù)據(jù)，或與之相反)等。（3）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，即把經(jīng)過(guò)預(yù)處理的數(shù)據(jù)，按照數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)和挖掘算法的要求集成起來(lái)，重新組織并以數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)文件等恰當(dāng)?shù)姆绞酱鎯?chǔ)，作為數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象。通常數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)源有多種類型，因此數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是數(shù)據(jù)挖掘中十分重要、也是費(fèi)時(shí)最多的一個(gè)步驟，可以占到整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程70%左右的時(shí)間。3、數(shù)據(jù)挖掘8選定數(shù)據(jù)挖掘算法，編寫應(yīng)用程序或使用商品化挖掘工具的功能模塊，從數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο笾型诰虺鲇脩艨赡苄枰闹R(shí)或模式，并將這些知識(shí)或模式用一種特定的方式，比如表格、圖形等可視化方法表示。4、評(píng)估解釋9挖掘人員、企業(yè)高管和領(lǐng)域?qū)＜遥瑢?duì)發(fā)現(xiàn)的知識(shí)或模式進(jìn)行評(píng)估，剔除冗余或無(wú)關(guān)的模式，并對(duì)余下的知識(shí)或模式進(jìn)行解釋，發(fā)現(xiàn)并理解其中有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的知識(shí)。如果挖掘出來(lái)的知識(shí)無(wú)法滿足用戶的要求，就需要開(kāi)始新一輪的數(shù)據(jù)挖掘，或者回到前面的某一步重新開(kāi)始。5、知識(shí)應(yīng)用10將經(jīng)過(guò)評(píng)估解釋，且被用戶理解的知識(shí)，用于商業(yè)決策。比如，發(fā)現(xiàn)并理解“尿布與啤酒”銷