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文檔簡介
垃圾分類AI助力垃圾分類初識圖像識別AI助力美好生活圖像識別鄢然分類的奧秘垃圾AI1.了解圖像識別、分類模型、準確率的概念2.通過教師演示視頻了解計算機進行圖像識別的過程3.學會計算分類模型的準確率學習目標圖像識別的定義初識圖像識別AI助力美好生活什么是圖像識別?計算機識別圖像廢紙塑料水杯植物圖像識別是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解,最終識別我們所要研究的目標。計算機如何進行圖像識別初識圖像識別AI助力美好生活人類進行圖像識別的過程蓄電池學習總結圖像特點形狀01表面02體積03長方形鞋盒大小有標識文字且有正負極圖樣特征總結總結出規(guī)則如何判斷是否是蓄電池?形狀表面體積長方形有標識文字且有正負極字樣鞋盒大小形狀表面體積長方形有標識文字但無正負極字樣鞋盒大小人類識別物體的過程學習素材知識儲備(特征+規(guī)則)新數(shù)據(jù)輸入結果輸出觀看微課視頻思考計算機進行圖像識別的步驟計算機進行圖像識別的步驟(一)按照標簽錄入圖像數(shù)據(jù)訓練模型計算機進行圖像識別的步驟(二)繪制一個蘋果?繪制一個杯子?預測數(shù)據(jù)計算機進行圖像識別的步驟(三)計算機識別圖像的過程收集圖像
打上標簽訓練模型預測數(shù)據(jù)人類識別物體的過程計算機識別物體的過程學習識別訓練預測訓練:通過數(shù)據(jù)訓練得到分類模型預測:新數(shù)據(jù)通過模型得到分類結果的過程任務一查看教師制作的圖像識別項目——applesorcups,繪制5個蘋果和5個杯子并記錄下預測結果是否正確,填寫在測試圖像結果表中。圖像識別的關鍵——分類模型初識圖像識別AI助力美好生活什么是分類模型?分類判斷一個事物的類型的過程屬于分類。圖像識別的本質就是圖像分類。分類模型分類模型就是機器計算出來的特征與規(guī)則。類似于人類的知識,用于判斷物體屬于何種類別。分類模型是如何工作的?訓練數(shù)據(jù)訓練算法分類模型(特征+規(guī)則)1.Apples:0.922.Cups:0.08如何評價分類模型的好壞?準確率Acurracy=預測正確的數(shù)據(jù)量所有測試的數(shù)據(jù)量準確率計算實際類型預測類型男男女女153182實際類型預測類型蘋果蘋果杯子杯子102141準確率Acurracy=86.84%15+3+2+18=15+18其它其它31280準確率Acurracy=78.05%10+3+2+1+14+1+2+0+8=10+14+8任務二根據(jù)任務一記錄的測試數(shù)據(jù),計算老師設置的applesorcups分類模型的準確率?決定分類模型準確率的三要素數(shù)據(jù)特征算法區(qū)分度好效率高探究如何利用數(shù)據(jù)提高分類模型的準確率?數(shù)量形態(tài)(角度)探究如何通過訓練數(shù)據(jù)的調整識別更多的測試數(shù)據(jù)?任務三①從何種方式可通過訓練數(shù)據(jù)的調整識別更多的測試數(shù)據(jù)?
是否可從訓練數(shù)據(jù)的數(shù)量和形態(tài)入手?②對于既不是apples也不是cups的物體如何判斷?圖像識別的應用領域初識圖像識別AI助力美好生活圖像識別的應用領域智能相冊基于定制化的圖像識別目標檢測系統(tǒng)人臉識別考勤打卡總結回顧初識圖像識別AI助力美好生活圖像識別是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解,最終識別我們所要研究的目標。圖像識別的概念計算機進行圖像識別的過程訓練算法分類模型的概念分類模型就是機器計算出來的特征與規(guī)則。類似于人類的知識,用于判斷物體屬于何種類別。準確率的計算準確率Acurracy=預測正確的數(shù)據(jù)量所有測試的數(shù)據(jù)量
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