汽車公司的最佳生產(chǎn)方案模板

汽車公司的最佳生產(chǎn)方案資料內(nèi)容僅供參考，如有不當(dāng)或者侵權(quán)，請聯(lián)系本人改正或者刪除。汽車公司的最佳生產(chǎn)方案(徐立洋應(yīng)數(shù)系、張燕飛應(yīng)數(shù)系、蔡福業(yè)應(yīng)數(shù)系)摘要近幾年,中國的汽車產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展,為中國的GDP做出重大貢獻(xiàn)。然而生產(chǎn)過程中如何分配沖壓、發(fā)動機裝配和汽車的裝配的工作一直制約著汽車公司的可持續(xù)發(fā)展,因此科學(xué)合理地分析和安排分配生產(chǎn)和裝配工作對汽車行業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。經(jīng)過對題目所給的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,我們得出A101型和102型貨車各生產(chǎn)車間的月生產(chǎn)能力的比例關(guān)系,從而建立獲利最大化模型,并進(jìn)行求解。 首先,本文建立了問題A(1)的模型。經(jīng)過上半年的汽車銷售數(shù)據(jù)得出,上半年A101型車的售價為2100元,而其成本卻為2191元,這表示每賣出一輛A101型車,就要虧損91元。這不符合利潤最大化的條件。經(jīng)過對數(shù)據(jù)的分析,我們得到:每輛車的成本=直接材料費+直接勞力費+可變管理費+固定管理費/生產(chǎn)總量,因此能夠經(jīng)過增加A101型貨車的產(chǎn)量,減少成本,實現(xiàn)利潤最大化。充分考慮到兩輛貨車各生產(chǎn)量的約束條件,運用LINGO8.0軟件求解得出最優(yōu)方案:A101型貨車生產(chǎn)數(shù)量(輛)A102型貨車生產(chǎn)數(shù)量(輛)每月最大毛收益(千元)半年最大毛收益(元)2054623449.2502695.5其次,本文建立了問題A(2)模型。根據(jù)題意在公司現(xiàn)有的生產(chǎn)基礎(chǔ)上外包加工出A101型的發(fā)動機裝配,也就是說保持原有的生產(chǎn)數(shù)量:333輛A101型和1500輛A102型的月生產(chǎn)量,然后將沖壓車間剩余產(chǎn)能生產(chǎn)出來的產(chǎn)品外包出去。根據(jù)沖壓車間和A101型裝配車間對產(chǎn)量的約束,運用LINGO8.0軟件求解得出:每臺最大外包加工費(元/輛)A101型貨車生產(chǎn)數(shù)量(輛)A101型貨車外包加工生產(chǎn)數(shù)量(輛)A101型貨車生產(chǎn)數(shù)量(輛)491．24142810951500然后,在問題A的模型基礎(chǔ)上建立問題B模型。經(jīng)過用加班的方法來提高發(fā)動機裝配車間的生產(chǎn)能力,加班后,發(fā)動機裝配能力的增加相當(dāng)于輛A101型貨車,而直接勞動力費用提高50％,加班的固定管理費用為40000元,可變的管理費用仍保持原來數(shù)值。我們認(rèn)為加班費應(yīng)該為發(fā)動機裝配車間加班所產(chǎn)生的費用,加班的固定管理費用也應(yīng)該算在發(fā)動機裝配車間的不變管理費中,也就是說,加班后發(fā)動機裝配車間的不變管理費為(85000+40000=125000元)。根據(jù)兩輛車的沖壓車間、發(fā)動機裝配車間和裝配車間對產(chǎn)量的約束,運用LINGO8.0軟件求解得出:A101型貨車生產(chǎn)數(shù)量(輛)A102型貨車生產(chǎn)數(shù)量(輛)每月最大毛收益(千元)半年最大毛收益(元5602373.36從圖表得出:采用加班方案后得到的毛利潤小于沒有加班時的最優(yōu)方案所得的毛利潤,因此沒有必要采用加班的方法來提高發(fā)動機裝配車間的生產(chǎn)能力。接著,本文對模型的建立和最優(yōu)值的求解進(jìn)行了優(yōu)缺點進(jìn)行評價,以使模型更加適用和具有說服力。最后,本文對最優(yōu)化模型進(jìn)行改進(jìn),同時給汽車公司提出建議。關(guān)鍵詞:利潤最大化線性規(guī)劃非線性規(guī)劃

一、問題的重述南洋汽車公司生產(chǎn)2種型號貨車:A101型和A102型,而且設(shè)有沖壓車間,發(fā)動機裝配車間、A101型和A102型貨車各自裝配車間,這些車間的生產(chǎn)能力是有限的。當(dāng)前的市場需求情況是:A101型貨車售價為2100元、A102型貨車售價為元,且在這樣的價格下,不論汽車公司生產(chǎn)多少輛貨車都能夠售出。根據(jù)上半年的銷售情況得出,A101型貨車每個月的銷售為333輛,A102型貨車每個月的銷售為1500輛。此時,A102型貨車裝配車間和發(fā)動機裝配車間已經(jīng)滿負(fù)荷情況下運行,而沖壓車間和A101型貨車裝配車間的生產(chǎn)能力還未充分發(fā)揮出來。在每月舉行的計劃會議上,各部門提出建議:銷售部門經(jīng)理認(rèn)為,銷售A101型貨車無利可圖,建議A101型貨車停產(chǎn);財務(wù)部門經(jīng)理認(rèn)為,A101型貨車銷售量太小,因此分?jǐn)偨o每輛車的固定成本大。因此,應(yīng)增加A101型貨車的產(chǎn)量,與此同時,適當(dāng)減少A102型貨車的產(chǎn)量;生產(chǎn)部門經(jīng)理認(rèn)為,在不減少A102型貨車產(chǎn)量的情況下,以適當(dāng)?shù)膬r格,經(jīng)過其它廠商的協(xié)作,即外包加工,增加發(fā)動機的裝配能力,從而增加A101型的產(chǎn)量,這可能是最好的方案?，F(xiàn)在公司總裁要求研究以下問題:A、在現(xiàn)有條件下,考慮:(1)在現(xiàn)有資源的條件下,怎樣安排生產(chǎn)最為合理?(2)如果能夠經(jīng)過”外包加工”增加發(fā)動機的裝配能力,怎樣的”外包加工”費是能夠接受的;B、考慮用加班的方法來提高發(fā)動機裝配車間的生產(chǎn)能力。假設(shè)加班后,發(fā)動機裝配能力的增加相當(dāng)于輛A101型貨車,直接勞動力費用提高50％,加班的固定管理費用為40000元,可變的管理費用仍保持原來數(shù)值。問:加班的方法是否值得采用。二、問題分析對于問題A(1),利潤=銷售收入-成本(材料費+人工費+可變管理費+固定管理費),因此要想實現(xiàn)盈利,就要減少成本。而,從該公式能夠看出,每輛車成本和生產(chǎn)總量有反比關(guān)系,因此要降低每輛車成本,就需要提高生產(chǎn)總量。我們對問題描述中的三張表分析得出,前六個月A101型車的售價為2100元,而其成本卻為2191元,這表示每賣出一輛A101型車,就要虧損91元。從上面對公式的分析能夠找出其原因是由于A101型生產(chǎn)量太小,導(dǎo)致每車成本高于其售價,如果增加A101的產(chǎn)量,使得成本降低,那么就會產(chǎn)生盈利。因此能夠否定銷售部門經(jīng)理停產(chǎn)A101型車的建議。對于問題A(2),根據(jù)題意我們認(rèn)為在公司現(xiàn)有的生產(chǎn)基礎(chǔ)上外包加工出A101型的發(fā)動機裝配,也就是說公司本身保持333輛A101型和1500輛A102型的生產(chǎn)量,其中的加班費應(yīng)該為發(fā)動機裝配車間加班所產(chǎn)生的費用,而加班的固定管理費用應(yīng)該算進(jìn)發(fā)動機裝配車間的不變管理費中,也就是說,加班后發(fā)動機裝配車間的不變管理費為(385000+40000=425000元),然后將沖壓車間剩余產(chǎn)能生產(chǎn)出來的產(chǎn)品外包出去。根據(jù)沖壓車間和A101型裝配車間對產(chǎn)量的約束,計算出來能夠外包出去的最大數(shù)量是1095臺發(fā)動機。對問題B的分析,由于用加班的方法來提高發(fā)動機裝配車間的生產(chǎn)能力,因此加班后,發(fā)動機裝配能力的增加相當(dāng)于輛A101型貨車,而直接勞動力費用提高50％,加班的固定管理費用為40000元,可變的管理費用仍保持原來數(shù)值。其中的加班費應(yīng)該為發(fā)動機裝配車間加班所產(chǎn)生的費用,因此能夠在問題A(1)的模型的基礎(chǔ)上得出該問題的約束方程。三、模型假設(shè)1、市場需求沒有發(fā)生變動,A101型車輛售價為2100元,A102型車輛售價為元,而且在這樣的價格下,不論生產(chǎn)多少輛貨車,都全部能售出;2、生產(chǎn)車間不會因為故障導(dǎo)致停產(chǎn);3、直接材料費、直接勞力費和固定管理費穩(wěn)定,不會發(fā)生變動;4、稅率不會隨著毛收益的增加而增加;5、每月生產(chǎn)數(shù)量和每月的銷售數(shù)量是相互獨立的,沒有互相影響;6、不考慮銷售、行政和其它費用。7、毛收益=銷售總收入-總成本8、限制公司生產(chǎn)的因素只有各車間的生產(chǎn)能力,不考慮其它因素四、符號說明符號意義i=1,2,3分別表示沖壓車間、發(fā)動機裝配車間和整車裝配車間。j=1,2分別表示A101型、A102型。例如:表示發(fā)動機裝配車間A101的裝配數(shù)量A101的外包數(shù)量,其中:i=1,2,3分別表示沖壓車間、發(fā)動機裝配車間和整車裝配車間。j=1,2分別表示A101型、A102型。P毛收益S銷售收入K直接材料費L直接勞力費M可變管理費a每輛A101型貨車的外包費用y外包加工總費用D增加的管理費五、模型建立與求解5.1、問題A(1)模型的建立與求解:5．1.1、對問題的分析:此問題的目標(biāo)是在現(xiàn)有的資源下,經(jīng)過調(diào)整兩種車型的生產(chǎn)結(jié)構(gòu),使得各個生產(chǎn)車間的生產(chǎn)能力發(fā)揮到最大,同時還能獲得最高的毛利潤。經(jīng)過對題目的分析,在假設(shè)條件下,毛利潤的構(gòu)成只有兩個因素,即銷售收入和成本。根據(jù)該公司的生產(chǎn)情況,其每輛車的成本包括材料費、人工費、可變管理費和每輛車平攤到的固定管理費。因此可得下式:毛利潤=其中:銷售總收入S=直接材料費K=直接勞力費L=可變管理費 M=不變管理費N=因此毛利潤該問題的目標(biāo)就是得到得到P的最大值,從而構(gòu)造出一個線性規(guī)劃模型:

5.1.2、對約束條件的分析該問題的要求是在現(xiàn)有資源的條件下,怎樣安排生產(chǎn)最為合理?根據(jù)假設(shè),現(xiàn)有資源則表現(xiàn)為公司各個車間的生產(chǎn)能力,如下表:車間A101A102沖壓車間發(fā)動機裝配車間A101型裝配車間A102型裝配車間250033002250－35001667－1500從表中能夠明顯得出:(1)A101型裝配車間對總產(chǎn)量的約束為,(2)A102型裝配車間對總產(chǎn)量的約束為由上表分析出各個車間對A101型和A102型生產(chǎn)能力的比值如下表所示:車間A101:A102沖壓車間發(fā)動機裝配車間A101型裝配車間A102型裝配車間1:1.42:1該比值表示若發(fā)動機裝配車間同時要生產(chǎn)A102型時,A101的產(chǎn)量應(yīng)相應(yīng)減少,即每生產(chǎn)1輛A102型,相應(yīng)地,在原來產(chǎn)量的基礎(chǔ)上,A101型的產(chǎn)量減少2輛。沖壓車間的情況則為同時生產(chǎn)兩種型號產(chǎn)品時,每生產(chǎn)1臺A101型,相應(yīng)地,在原來產(chǎn)量的基礎(chǔ)上,A102型的產(chǎn)量減少1.4臺。因此構(gòu)成如下對總產(chǎn)量的約束條件:(3)沖壓車間對生產(chǎn)量的約束:(4)發(fā)動機裝配車間對生產(chǎn)量的約束:(5)由于每個車間生產(chǎn)的產(chǎn)品在數(shù)量上要匹配,因此數(shù)量匹配的約束為: 5.1.3、模型求解由以上分析能夠得出以下線性規(guī)劃模型: 用lingo8.0軟件求解(程序在附頁)以上模型得=2054輛,=623輛,=449.250千元。即公司最佳的生產(chǎn)方案應(yīng)為每月生產(chǎn)A101型車2054輛,生產(chǎn)A102型車623輛,則每月能獲得利潤449.250千元。據(jù)假設(shè)每個月都按照這個計劃生產(chǎn)和銷售,則六個月的毛利潤為2695.5千元,為原生產(chǎn)方案產(chǎn)生利潤的2.13倍。5.1.4、對銷售部門經(jīng)理意見的討論;據(jù)銷售部門經(jīng)理的建議,由于A101型車不帶來利潤,因此建議一次停產(chǎn)A101型車的生產(chǎn),我們經(jīng)過對經(jīng)理建議的分析,確實在上半年度中每銷售出一輛A101型車,公司就會虧損91元,可是根據(jù)我們前文的分析得知,A101虧本的原因是它的產(chǎn)量太小導(dǎo)致本身的直接費用加上平攤上的固定管理費用大于其銷售價格。現(xiàn)在我們根據(jù)模型來模擬停產(chǎn)A101型車的情況,在上述模型中增加約束條件即可,用lingo軟件求解得停產(chǎn)A101后能獲得的最大毛收益僅為140.0千元。如圖從銷售部門經(jīng)理的建議與5.1方案的對比圖能夠明顯看出經(jīng)理的建議不可取取。5.1.4、對財務(wù)部門經(jīng)理看法的討論;財務(wù)部門經(jīng)理認(rèn)為,A101型貨車銷售量太小,因此分?jǐn)偨o每輛車的固定成本大。因此,應(yīng)增加A101型貨車的產(chǎn)量,與此同時,適當(dāng)減少A102型貨車的產(chǎn)量。這與本文的前述分析相同。從我們對模型求解的結(jié)果看出財務(wù)部門經(jīng)理認(rèn)為的是正確,即將A101的產(chǎn)量增加到2055輛,A102的產(chǎn)量減少到623輛,產(chǎn)能發(fā)揮到最大,就能實現(xiàn)最大盈利。5.2、問題A(2)模型的建立與求解:5.2.1、對問題的分析如果經(jīng)過”外包加工”增加發(fā)動機的裝配能力,從而增加A101型的產(chǎn)量。而A102的產(chǎn)量不減小,為1500輛,由于已經(jīng)達(dá)到A102裝配車間的最大產(chǎn)能,因此A102的發(fā)動機不用外包加工,只需外包加工A101型的發(fā)動機裝配來增加A101型的產(chǎn)量。因此在成本方面就要考慮到A101型發(fā)動機的外包加工費a。而且外包加工部分的發(fā)動機裝配人工費和可變管理費已經(jīng)包含在外包加工費中,本公司不用考慮。因此:銷售收入S=直接材料費K=直接勞力費L=可變管理費 M=不變管理費N=外包加工費則P=求能接受的外包費的最大值,即求。5.2.2、對約束條件的分析由于將發(fā)動機裝配的工作外包出去,因此發(fā)動機裝配車間對產(chǎn)量就沒有了約束,而沖壓車間和A101型裝配車間的產(chǎn)能能發(fā)揮到最大如下表所示:保證1500輛A102型的產(chǎn)量后所能達(dá)到的最大產(chǎn)能車間A101A102沖壓車間發(fā)動機裝配車間A101型裝配車間A102型裝配車間/1.4=1428--2250－--－--從上表參考5.1.2的分析得:(1)A101型裝配車間對外包后產(chǎn)量的約束為: (2)因為公司要在自身生產(chǎn)能力達(dá)到最大化的情況下才會將產(chǎn)品外包,因此此處的約束中令。相應(yīng)A102型車的產(chǎn)量要達(dá)到1500輛,因此令(3)沖壓車間對外包后總產(chǎn)量的約束為(4)由于發(fā)動機裝配車間對外包部分產(chǎn)品無約束,因此 (5)生產(chǎn)數(shù)量匹配的約束為 (6)因為采用外包加工的方案后其獲得的最大利潤不能低于沒有采用此方案之前的利潤,因此利潤對其的約束為 5.2.3、模型的求解綜上可得到求解最大外包加工費的一個非線形規(guī)劃模型:利用lingo8.0軟件求解(程序見附頁)得到能接受的最大外包加工費為每臺491.24元,如果高于此價格,本公司將不可能接受。此時的產(chǎn)量為每月生產(chǎn)出A101型車1428輛,其中外包加工1095輛,生產(chǎn)A102型車1500輛。5.3、問題B的模型的建立與求解:5.3.1、對問題的分析由于用加班的方法來提高發(fā)動機裝配車間的生產(chǎn)能力,因此加班后,發(fā)動機裝配能力的增加相當(dāng)于輛A101型貨車,而直接勞動力費用提高50％,加班的固定管理費用為40000元,可變的管理費用仍保持原來數(shù)值。其中的加班費應(yīng)該為發(fā)動機裝配車間加班所產(chǎn)生的費用。因此在勞動力成本中應(yīng)該考慮到發(fā)動機裝配車間增加的50%直接勞力費,還要考慮到增加的固定管理費用。因此:銷售收入S=直接材料費K=直接勞力費:L=可變管理費:M=不變管理費N=增加管理費D=40000則毛利潤對P的最大值求解是一個一元線形規(guī)劃模型5.3.2、對約束條件的分析加班后,發(fā)動機裝配能力的增加相當(dāng)于輛A101型貨車,因此相應(yīng)地按照裝配A101和A102型發(fā)動機的比例,加班后的月生產(chǎn)能力如下表表示:車間A101A102沖壓車間發(fā)動機裝配車間A101型裝配車間A102型裝配車間250053002250－35002667－1500因此根據(jù)上表能夠得出(1)沖壓車間對加班后產(chǎn)量的約束為: 參照5.1.2中的約束(3)(2)發(fā)動機裝配車間對加班后產(chǎn)量的約束為: (3)A101裝配車間對加班后產(chǎn)量的約束為: (4)A102裝配車間對加班后產(chǎn)量的約束為: (5)各車間產(chǎn)品數(shù)量約束: 參照5.1.2中的約束(5)5.3.3模型求解綜上得到最優(yōu)化模型用lingo軟件求解上述約束方程得到A101型產(chǎn)量為1428輛,A102型產(chǎn)量為1500輛,此時的最大毛利潤為395.560千元。很明顯采用加班方案后得到的毛利潤遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于外包加工方式和調(diào)整生產(chǎn)結(jié)構(gòu)方式所得的毛利潤,因此沒有必要采用加班的方法來提高發(fā)動機裝配車間的生產(chǎn)能力。六、模型評價本模型的優(yōu)點在于:1、客觀事實地考慮到公司的生產(chǎn)情況,并制定出在公司現(xiàn)有硬件資源下的最優(yōu)生產(chǎn)方案,此方案能獲得的最大利潤為公司現(xiàn)有生產(chǎn)方案的2.13倍,方案優(yōu)化效果顯著。2、模型充分運用線性規(guī)劃和非線性規(guī)劃進(jìn)行求解,為實現(xiàn)公司的利潤最大化提供合理的決策分析依據(jù)。3、該模型形式簡單,計算簡便,易于公司移植到其它場合使用。模型的缺點在于:1沒有考慮到具體每個月的生產(chǎn)情況,假設(shè)了公司每個月的生產(chǎn)量和銷售量都相等。這樣當(dāng)市場不穩(wěn)定時,這個模型就不適用了。2、在5.2中,模型只考慮了接受的最大外包費用,也即是當(dāng)外包費用為491.24元時,公司外包部分所賺取的利潤為0.因此實際外包費用應(yīng)該小于491.24.七、模型的改進(jìn)與推廣針對模型評價中缺點的第1點和第2點,我們能夠?qū)δＰ妥龀鲆恍└倪M(jìn)。考慮到每個月的生產(chǎn)情況,我們能夠引入一個存儲模型,例如當(dāng)沖壓車間當(dāng)月的產(chǎn)量超過裝配車間的產(chǎn)量時,能夠?qū)_壓車間的產(chǎn)品儲存起來到以后的月份使用,這樣就能夠在銷售情況好的月份中將存儲的產(chǎn)品經(jīng)過外包的方式外包給其它企業(yè)。經(jīng)過這個存儲模型來彌補原來模型對市場反應(yīng)的不靈敏性。在外包方案的模型中,應(yīng)該根據(jù)市場行情和生產(chǎn)成本費用,充分考慮到雙方企業(yè)對利益的期望,制定出一個雙贏的外包方案。對此,我們分析本公司裝配一臺A101型發(fā)動機的成本為165(60+105)元,單臺外包費用的臨界值為491.24元,考慮到雙贏的原則,我們假定在外包部分的產(chǎn)品中,雙方企業(yè)都能獲得其50%的利潤,那么實際單臺外包費應(yīng)該328.12元【(491.24-165)/2+165=328.12】。當(dāng)外包費用為328.12元時,公司能獲取的最大毛利潤為389.78千元。八、給公司總裁的建議經(jīng)過我們對公司情況的分析,認(rèn)為制約公司利潤增長的最大約束是各個車間的生產(chǎn)能力低,且相互之間的生產(chǎn)能力不能很好的匹配,才會導(dǎo)致某些車間滿負(fù)荷運行,而另外一些車間卻很空閑。其次是生產(chǎn)產(chǎn)品的成本費用,以5.1模型為例畫出下面的成本構(gòu)成表:,從表中能夠明顯看出材料費為所有成本的56%,人工費為12%,這兩項是由當(dāng)前的行情和社會勞動力成本決定的,我們把這兩項歸結(jié)為構(gòu)成成本的外部因素?？勺児芾碣M和不變管理費用占到成本的32%,這兩項是由公司的內(nèi)部管理機制形成的,我們歸結(jié)為內(nèi)部因素。由于外部因素不便消減,因此我們建議公司要著重改進(jìn)公司的內(nèi)部管理方面,降低管理費用,這樣才能獲得更高的利潤。針對上文我們?yōu)楣咀龅纳a(chǎn)方案,現(xiàn)在畫出如右圖標(biāo)進(jìn)行對比分析:從圖中能夠看出最優(yōu)方案是5.1方案,即在現(xiàn)有的資源下調(diào)整兩種車型的生產(chǎn)比例,就能獲得最大的利潤,為此,我們建議公司能夠采用這個生產(chǎn)方案來進(jìn)行生產(chǎn),同時如上文所述進(jìn)行內(nèi)部的管理改進(jìn),就能夠產(chǎn)生最大的效益。九、參考文獻(xiàn):附錄:問題A(1)模型:程序:max=2100*A31+*A32-(1200*A31+1000*A32)-(40*A11+60*A21+100*A31+30*A12+120*A22+75*A32)-(120*A31+105*A21+175*A31+100*A12+200*A22+125*A32)-385000;A11<=2500;A12<=3500;A12+1.4*A11<=3500;A21<=3300;A22<=1667;A21+2*A22<=3300;A31<=2250;A32<=1500;A11-A31=0;A12-A32=0;A21-A31=0;A22-A32=0;@gin(A11);@gin(A21);@gin(A31);@gin(A12);@gin(A22);@gin(A32);運行結(jié)果:Globaloptimalsolutionfoundatiteration:4Objectivevalue:449250.0VariableValueReducedCostA312054.000-505.0000A32623.0000-800.0000A112054.00040.00000A212054.000165.0000A12623.0000130.0000A22623.0000320.0000RowSlackorSurplusDualPrice1449250.01.0000002446.00000.00000032877.0000.00000041.4000000.00000051246.0000.00000061044.0000.00000070.0000000.0000008196.00000.0000009877.00000.000000100.0000000.000000110.0000000.000000120.0000000.000000130.0000000.000000問題A(2)模型:程序:max=x31*a;A11+x11<=/1.4;A11<=2500;A12<=3500;A21+1.4*A11<=3500;A21<=3300;A22<=1667;A31=333;A31+x31<=2500;A32=1500;A11+x11-A31-x31=0;A11-A31=0;A12-A32=0;A21-A31=0;A22-A32=0;2100*(A31+x31)+*A32-(1200*(A31+x31)+1000*A32)-(40*(A11+x11)+60*A21+100*(A31+x31)+30*A12+120*A22+75*A32)-(120*(A31+x31)+105*A21+175*(A31+x31)+100*A12+200*A22+125*A32)-385000-x31*a>=1267000/6;@gin(A11);@gin(A21);@gin(A31);@gin(A12);@gin(A22);@gin(A32);@gin(x31);運行結(jié)果:Localoptimalsolutionfoundatiteration:177Objectivevalue:537908.3VariableValueReducedCostX311095.000-465.0000A491.24050.000000A11333.00000.000000X111095.0000.000000A121500.0000.000000A21333.00000.000000A221500.0000.000000A31333.00000.000000A321500.0000.000000RowSlackorSurplusDualPrice1537908.31.00000020.57142860.00000032167.0000.0000004.0000.00000052700.8000.00000062967.0000.0000007167.00000.00000080.000000630.000091072.0000.000000100.0000001250.000110.000000-40.00000120.000000-0.2384186E-06130.000000-130.0000140.000000-165.0000150.000000-320.0000160.000000-1.000000問題B模型:程序:max=2100*A31+*A32-(1200*A31+1000*A32)-(40*A11+60*1.5*A21+100*(A31+x31)+30*A12+120*1.5*A22+75*A32)-(120*(A11+x11)+105*A21+175*(A31+x31)+100*A12+200*A22+125*A32)-385000-40000;A11<=2500;A12<=3500;A12+1.4*A11<=3500;A21<=2250;A32<=1500;A11-A31=0;A12-A32=0;A21-A31=0;A22-A32=0;@gin(A11);@gin(A21);@gin(A31);@gin(A12);@gin(A22);@gin(A32);@gin(x31);運行結(jié)果:Globaloptimalsolutionfoundatiteration:0Objectivevalue: