多元統(tǒng)計分析對應(yīng)分析

學(xué)生實驗報告學(xué)

院：

統(tǒng)計學(xué)院課程名稱：專業(yè)班級：

多元統(tǒng)計分統(tǒng)計123班姓

名：

葉常青學(xué)

號：0124253

學(xué)生實驗報告學(xué)生姓名

葉常青

學(xué)號0124253實驗項目

對應(yīng)分析的上機操作

同組人□必修□選修□演示性實驗□驗證性實驗□操作性實驗□綜合性實驗實驗地點指導(dǎo)教師

李燕輝

實驗儀器臺號實驗日期及節(jié)次一、實驗?zāi)康募耙螅耗渴旌驼莆諏?yīng)分析的原理和上機操作方法內(nèi)及求本次作就父與孩子的受教育程度的關(guān)系進行對應(yīng)分析父親與孩子和母親與孩子的受教育程度做對應(yīng)分析，最后再對輸出結(jié)果進行詳細的分析。二、儀器用具：儀器名稱計算機軟

規(guī)格/型號

數(shù)量11

備注有網(wǎng)絡(luò)環(huán)境三、實驗方法與步驟打開GSS93subset.sav數(shù)據(jù),對量Degree與變量padeg和madeg進行對應(yīng)分析依選擇分→降維…進對分話框，進行進行如下設(shè)置，便可輸出想要的數(shù)據(jù)的：四、實驗結(jié)果與數(shù)據(jù)處理：按照上述方法和步驟得出以下輸出結(jié).對父親受教育程度與孩子受教育程度的關(guān)系進行分析如下：

表1對應(yīng)表Father'sHighest

R'sHighestDegree

LessthanHigh

Junior

Bache

Gradu有效HSschool

college

lor

ate

邊際LTHighSchoolHighSchoolJuniorCollegeBachelorGraduate有效邊際

308248114322632

293427375

457984727206

25373181699

56342525121711205表2摘要維

奇異

慣量

卡方Sig.

慣量比例

置信奇異值數(shù)

值

解釋

累積

標(biāo)準(zhǔn)

相關(guān)差

21234

.400.164.047.006

.160.027.002.000

.846.142.012.000

.846.9881.0001.000

.025.026

.256總

.189

228.1.000

1.000

1.000計

93a.16自度，表3摘要維

奇異

慣量

卡方Sig.

慣量比例

置信奇異值數(shù)

值

解釋

累積

標(biāo)準(zhǔn)差

相關(guān)21234

.400.164.047.006

.160.027.002.000

.846.142.012.000

.846.9881.0001.000

.025.026

.256總

.189

228.19.000

1.000

1.000計

3a.16自度第二部分摘要給出了慣量，卡方值以及每一維度所解釋的總慣量的百分比信息?？倯T量為0.189，方值為228.193，關(guān)系式228.193=0.189*1205，由此可以清楚的看到總慣量和卡方的關(guān)系。是設(shè)卡方值為0成的概率，它的值幾乎為0說明聯(lián)表之間有較強的相關(guān)性。表注表明的自由度為5-1*（5-1=16。慣量部分是四個公共因子分別解釋總慣量的百

分比。表4行簡要表Father'sHighest

R'sHighestDegree

LessthanHigh

Junior

Bache

Gradu有效HSschool

college

lor

ate

邊際LTHighSchoolHighSchoolJuniorCollegeBachelorGraduate質(zhì)量

.277.064.040.050.042.160

.547.584.440.355.310.524

.052.080.080.058.042.062

.080.186.320.388.380.171

.044.087.120.149.225.082

1.0001.0001.0001.0001.000表5列簡要表Father'sHighest

R'sHighestDegree

LessthanHigh

Junior

Bache

Gradu

質(zhì)量HSschool

college

lor

ateLTHighSchoolHighSchoolJuniorCollegeBachelorGraduate有效邊際

.808.140.005.031.0161.000

.487.392.017.068.0351.000

.387.453.027.093.0401.000

.218.383.039.228.1311.000

.253.374.030.182.1621.000

.467.353.021.100.059第三部分的結(jié)果是在對應(yīng)分析中點擊Statistics按鈕入對框中Row和Columnprofiles交友序運行所得到的。表6概述行點

aFather's

質(zhì)量

維中的得分

慣量

貢獻HighestDegree

1

2

點對維慣量12

維對點慣量12

總計LTHigh

.467

-.608

.188

.072

.432

.100

.963

.037

1.000SchoolHigh

.353

.269

-.509

.025

.064

.559

.406

.593

.999SchoolJunior

.021

.786

.007

.005

.032

.000

.965

.000

.965CollegeBachelorGraduate

.100.059

1.0191.199

.476.749

.046.040

.261.211

.139.202

.901.838

.080.134

.981.971有效總計

1.000

.189

1.000

1.000a.對標(biāo)準(zhǔn)化

表7概述列點

aR's

質(zhì)量

維中的得分

慣量

貢獻HighestDegree

1

2

點對維慣量12

維對點慣量12

總計Less

.160

-.998

.652

.075

.399

.416

.851

.149

1.000thanHSHigh

.524

-.165

-.305

.014

.036

.298

.417

.582

.998schoolJunior

.062

.127

-.512

.003

.003

.100

.127

.845

.972collegeBachelorGraduate

.171.082

.976.874

.321.395

.069.029

.406.157

.108.078

.948.875

.042.073

.990.949有效總計

1.000

.189

1.000

1.000a.對標(biāo)準(zhǔn)化第四部分是概述行點和概述列點是對聯(lián)表行與列各狀態(tài)有關(guān)信息的概括.其質(zhì)量是行與列的邊緣概率，也就是PI與。慣量是每一行（列）與其重心的加權(quán)距離平方，可以看到。概述行點表知變量degree的態(tài)LessthanHS和Bachelor在一維度中貢獻較大分別為0.399和0.406狀態(tài)LessthanHS對二維度貢獻最大為。述列表可知變量padeg的態(tài)LTHighSchool在一維度貢獻最大為0.432。態(tài)High對第二維度貢獻最大為0.559。第五部分是各態(tài)和paged各狀態(tài)同時在一張二維表上的投.由圖以看到父親初中的教育程度、高中的教育程度與孩子的教育程度有較強的關(guān)聯(lián)性。表1對應(yīng)表Mother's

R'sHighestHighestDegree

LessthanHS

HighJuniorBachGrad有效schoolcollegeeloruate邊

LTHighSchoolHighSchoolJuniorCollegeBachelorGraduate有效邊際

16940232216

28637413338714

2541611184

37133153410229

23565158107

5406444196291350第一部分是對應(yīng)表應(yīng)表是由原始數(shù)據(jù)按degree分類的列連表以看到總有效觀測值為1350，不是原始數(shù)據(jù)1500。明有效的觀測數(shù)據(jù)有1350個這是因為原始數(shù)據(jù)中有150個數(shù)據(jù)缺失。表2摘要維奇

慣量

卡方Sig.

慣量比例

置信奇異值數(shù)

異值

解釋

累積

標(biāo)準(zhǔn)

相關(guān)差

21234

0476

.40.16.04.00

.160.027.002.000

.846.142.012.000

.846.9881.0001.000

.025.026

.256總

.189

228.1.000

1.000

1.000計

93a.16自度第二部分是摘要表。第二部分摘要給出了慣量，卡方值以及每一維度所解釋的總慣量的百分比信息?？倯T量為0.189，卡值為228.193，關(guān)系式228.193=0.189*1205，由此可以清楚的看到總慣量和卡方的關(guān)系Sig.是假設(shè)卡方值為0成立的概率，它的值幾乎為0說列聯(lián)表之間有較強的相關(guān)性。表注表明的自由度為5-1*（5-1=16。慣量部分是四個公共因子分別解釋總慣量的百分比。.概述行點

Mother's

質(zhì)量

維中的得分

慣量

貢獻HighestDegree

1

2

點對維慣量12

維對點慣量12

總計LTHigh

.400

-.744

.143

.091

.546

.052

.986

.014

1.000SchoolHigh

.477

.371

-.339

.035

.162

.350

.755

.243

.998School

Junior

.030

.941

.807

.016

.066

.126

.683

.194

.877CollegeBachelorGraduate

.071.021

.9921.004

.7331.285

.035.018

.173.053

.244.227

.817.479

.172.303

.989.781有效總計

1.000

.195

1.000

1.000a.對標(biāo)準(zhǔn)化概述列點

aR's

質(zhì)量

維中的得分

慣量

貢獻HighestDegree

1

2

點對維慣量12

維對點慣量12

總計Less

.160

-1.188

.504

.098

.557

.260

.935

.065

1.000thanHSHigh

.529

-.073

-.365

.012

.007

.450

.093

.901

.994schoolJunior

.062

.416

.296

.008

.027

.035

.514

.100

.614collegeBachelorGraduate

.170.079

.858.721

.283.576

.053.024

.308.102

.087.168

.956.706

.040.174

.996.881有效總計

1.000

.195

1.000

1.000a.對標(biāo)準(zhǔn)化第三部分是概述行點和概述列,是對列聯(lián)表行與列各狀態(tài)有關(guān)信息的概括.由貢獻部分可以看出LTHighSchool這一狀對第一維度的貢獻最在表的最后維度部分對各狀態(tài)特征值的貢獻部分看除了Graduate外其余各最高學(xué)歷的特征值的分布大部分集中在第一維度,說明第