醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)第2講

正態(tài)分布(第3)第二章統(tǒng)計(jì)描述定性資料的統(tǒng)計(jì)㈠二項(xiàng)分類 計(jì) 如下： P22（2-陽性率

被觀察妊娠人數(shù)5無5無65無2無4無3無7㈡多分類資料的例題2-11例如：某患者被觀察半年，他被觀0.5年×1人＝0.5人年有兩個(gè)患者被觀察了1年×2人＝2 如果忽略人時(shí)特點(diǎn)，就認(rèn)為兩種復(fù)發(fā)率相(2- 乙組 復(fù)合指標(biāo)算相對(duì)數(shù)的兩個(gè)指標(biāo)可以是絕對(duì)數(shù)，也可以相對(duì)數(shù)或平均數(shù)。甲指標(biāo)甲指標(biāo)(2- 計(jì)算相對(duì)數(shù)的分母不宜過如果過小不能計(jì)算相對(duì)數(shù)，如某藥治某3.3.幾個(gè)率的平均率不等于這幾個(gè)率的的醫(yī)院門診資料和資料等，正常人的資料接觸少。而缺乏所來自的社會(huì)上的人病率和這兩個(gè)重要指標(biāo)。 制表要由標(biāo)題、標(biāo)目、線條和數(shù)字統(tǒng)計(jì)表的種2.圓圖或餅箱型圖或盒案例2-1分析。。。。。案例2-2分析。。。。。案例2-3分析。。。2.7.2小結(jié)必須看。。。。 第2第2制圖制圖2-圖2-XXS⑴觀察資XXS m n 3第3第3正態(tài)Poisson分布(不講SPSS軟件演normal一、概念：正態(tài)分布又稱Gauss分布,是醫(yī)學(xué)遠(yuǎn)時(shí)，頻數(shù)逐漸減少如果頻數(shù)分布符合這些必看見圖3-1，圖3-2所示3-用N（μ，σ）用N（μ，σ）二、正態(tài)分布的特征和曲線下面積分布④正態(tài)曲線從－∞到 均數(shù)越大,曲線情況下,S越大, p41中可參考zxzx示，即z值的均數(shù)為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1。稱(Standardnormaldeviation)，又N（0，1）的概率密度(z)

/

zx-∞<z<+f(x)

e(1/2)[(x)/（3--∞<x<+曲曲線下面積全部為1或 例3-1設(shè)Z～N(0,1)，計(jì)算Z（－∞，－1.96）內(nèi)的概率P(Z<－1.96)解析： 559附表C1，查－1.96得P(Z1.96)(1.96)－∞ +∞例如：從∞到Z范圍內(nèi)的面積為

— 線下(Z1，Z2)范圍的面積，可以先查附表C1，分別找到從-∞到Z2與-∞到Z1例3-2已知X服從均數(shù)為μ、標(biāo)準(zhǔn)差為σX取值在區(qū)間μ±1.96σ上的概率X取值在區(qū)間μ±2.58σ上的概率

因?yàn)榍€下兩側(cè)面積對(duì)稱，（-1.96，1.96）的概率為即X取值在區(qū)間μ±1.96σ上的概率為0.95同理也可求出X取值在μ2.58σ上的概率為0.99某 名歲男孩身高均數(shù)X＝123.02cm，標(biāo)準(zhǔn)差S＝4.79cm，試估計(jì)首先計(jì)算130對(duì)應(yīng)的Z

得到Φ（-例2示意例2示意解⑵：先計(jì)算120和128所對(duì)應(yīng)的Z而(－∞,1.04)上的面積而(－∞,1.04)上的面積＝1－ΦΦ(1.04)－Φ(-0.63)解⑶求該地80％的8歲男孩身高集中在哪個(gè)見附錄C表 四、正態(tài)分布的1.正常值(normalvalue)(或動(dòng)物)的形態(tài)，各種生理化指標(biāo)參考值范圍(referencerange)?是指的變用正常值范稱為參考值估計(jì)。為什么要制定參考值范圍？為了評(píng)價(jià)某制定參考值范圍基本⑵決定取單側(cè)還是值定上限和下限，在統(tǒng)計(jì)學(xué)中稱為雙測(cè)單雙側(cè)的圖 范圍的估計(jì)，歸納表3-1如下：參見例題3-5某地 X1.96S72.81.963.865.36~80.25(g/ 范圍為65.36~80.25(g/L)。5例3-6某地 肺通氣量得到均數(shù)5區(qū)健康成 95%的參考值范圍依據(jù)專業(yè)知識(shí)，過低為異常，應(yīng)該采用單XX1.64S4.21.640.7 若呈正態(tài)