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義守大學工業(yè)工程與管理學系畢業(yè)專題成果發(fā)表研討會PAGE1建立一以網際網路為基礎之決策支援系統謝祥瑜顏幸昌陳燦虹蕭又尹義守大學工業(yè)工程與管理學系高雄縣大樹鄉(xiāng)學城路一段一號聯絡人:b8720104@.tw中文摘要本研究旨在建立一以網頁為基礎之多屬性群體決策支援系統,內容分為三個部分:運算模式庫、資料庫與使用者介面。運算模式庫,在半結構化的決策過程中,以分析層級程序法AHP兩兩成對比較矩陣作為分析個人屬性權重的依據;再經過多屬性決策TOPSIS的運算模式求得個人的方案排名,將這些排名交給Bordafunction配分後,即可得到群體的最佳方案。在會議過程中,主席藉由共識指標,針對問題成員或屬性進行溝通,使其決策可達到一定程度的共識。群體決策中分為主席與決策者兩種等級,因此以不同的功能需求建立不同的介面;使用者介面可分為三部份:功能列表、輸入與輸出介面。功能列表依決策程序排列,以VB建立隱藏式選單簡化畫面,並提供操作手冊;輸出介面透過ASP以表格或圖形等不同的型式呈現結果,藉由圖形化顯示輔助決策者對數據的判斷。由於ASP具有即時更新資料與降低負荷的特性,因此讓決策者與系統達到良好的人機互動。最後,將本系統應用於一汽車採購案例,利用SQLServer建構資料庫,提供汽車採購的相關資訊(例如:成本、品牌、馬力等)與具選擇性的查詢介面,依不同的屬性標準,進行方案的上下限篩選,再逐一執(zhí)行決策流程,經由案例驗證本系統之可行性。關鍵字:決策支援系統、分析層級程序法、多屬性群體決策、TOPSIS、動態(tài)網頁技術。緣由與目的2.1緣由隨著資訊科技的快速發(fā)展,管理者解決組織相關決策問題時,已可利用電子視訊會議取代傳統耗費金錢與時間的會議模式,然屏除專屬配備的投資外,以個人電腦、網路與溝通相關軟體為基礎,發(fā)展為特定議題量身訂做的DSS,在良好的人機系統運作下,結合電子會議技術,克服空間的限制,協助組織進行前瞻性作業(yè),創(chuàng)造企業(yè)的競爭優(yōu)勢,已成為必然之趨勢。2.2目的本研究目的主要在改進以往群體決策支援系統介面不一致的情形(周佳慶等,民90年),建構一個具有支援決策過程與電子會議的系統。其主旨在整合決策過程中所需要溝通及運算的部分,利用人機介面減輕決策者負擔,藉由電腦處理決策過程中繁複的數值運算分析,透過網路結合對話溝通系統與資料庫、運算模式庫,使其成為一完整的決策支援系統。也可與現有的電子會議系統『NetMeeting』並用,加入視訊的效果。文獻探討3.1群體決策技術(1)名義群體技術AndreL.Delbecq&AndrewH.VandeVen於1968年所發(fā)展。(nominal)「名義」的意思是指群體成員雖然聚在一起,但不允許彼此有語言上的溝通,所以群體的存在只是在名稱上而已(2)腦力激盪法(Brainstorming)此法是一種集體討論方法,目的是激發(fā)人的大腦思維,產生創(chuàng)造性設想。主要有四個原則:摒絕批評(criticismisruledout)。自由運轉(freewheeling)。以量取勝(quantityiswanted)。綜合與改進(combinationandimprovementaresought)。3.2多屬性決策技術(1)分析層級法(AHP)此技術係藉系統化與結構化的概念將一系統分解為多個層級,並排定其關聯性,在確定層級關係後以1-9評估尺度輔助決策者建立各層級之成對比較矩陣,以最大特徵值檢驗評定決策者對屬性間判斷是否一致性後,利用特徵向量的方法求得屬性間的相對權重。(2)TOPSIS此法對各屬性的基本假設是單調的遞增或遞減,演算法之基本觀念於先界訂正理想解(各屬性下各備選方案最佳值之集合)與負理想解(各屬性下各備選方案最差值之集合)。再選擇距理想解最近,且距負理想解最遠的方案。距離的計算是由歐氏幾何距離(Euclideandistance)計算得。再經綜合比較後,而得到一最佳方案(Hwang&Yoon,1981)。3.3其他技術Bordafunction此公式運用在由個別最佳方案篩選出群體最佳方案。公式之應用如下:由多屬性決策技術TOPSIS的相對接近度找出個人方案排名,再依排名給予各方案相對分數,排名越前的方案分數越高,總得分最高者即為群體的最佳解。結果與討論為了達成研究目的,本研究根據SpragueandCarlson(1982)的論點,以半結構化的決策程序為主體,運用個人電腦、伺服器與網路等資訊科技,建構具有資料庫、模式庫與使用者介面等元件的線上決策支援系統。圖一為本系統的結構圖。圖一群體決策支援系統之架構圖義守大學工業(yè)工程與管理學系畢業(yè)專題成果發(fā)表研討會4.1討論本系統支援的決策過程可分為以下五個階段(林文遠,民89年):階段一、決定屬性(NGT);階段二、評估屬性權重(AHP);階段三、方案評估(上下限篩選);階段四、個人最佳方案(TOPSIS);階段五、群體最佳方案(BordaFunction);在階段一,與會成員運用ASP撰寫的溝通介面,先由個人提出一些屬性,再由群體討論需要的屬性及屬性數目(根據一般的經驗及人因相關的科學資料,屬性數目的範圍應在5~9個之間)。最後經由投票決定屬性。進入階段二後,系統將決策者對屬性間兩兩比較的評比值,送至EXCEL模式庫中AHP運算模組,以矩陣的特徵向量值求得個人的屬性權重,並進行一致性檢驗,避免個人邏輯判斷的迷失;模式庫也提供向量比較衍生的平均偏向集中度、共識強度與刪除屬性的分析評估等具體指標輔助主席判斷意見偏差的決策成員與爭議性的屬性,以促進群體決策之品質。系統提供資料庫支援階段三的進行,決策會議之前,就討論議題的參考資料收集歸類,以主從式架構的SQLServer建構提供多用戶端同時查詢的資料庫。(本研究以購車為範例)。在決策時提供方案的屬性資料作為參考。階段四、階段五需同時運用資料庫查詢與模式庫進行TOPSIS及BordaFunction的運算?;蹲罴逊桨笐撌蔷嗬硐虢?idealsolution)最近,且距負理想解(negative-idealsolution)最遠的概念;假設每一屬性是單調遞增或遞減,因此可以將偏好轉逼歐氏距離(Euclideandistance)而加以計算,得到個人方案排名(Hwang&Yoon,1981)。將個人的方案排名配分,名次越前分數越高,總分最高者為群體最佳解的方案。4.2結果以上的決策程序均須模式庫與資料庫交叉支援與即時的結果回傳。本系統中決策者使用的PC為用戶端(Client),與伺服器端(Server)的連結均由動態(tài)網頁技術處理。因此本系統的介面在ASP的指令環(huán)境下,以VBScript與SQL語法撰寫,整合系統中使用者與各項物件的溝通。物件包含:使用者介面、模式庫與資料庫。使用者介面包含:對話介面、結果輸出介面、運算子輸入介面、圖形顯示介面與資料庫連結介面。每一決策階段所使用的介面並不一致,以圖二來詳加解釋決策階段與對應介面的關連性。決策階段對應介面預先評估階段主席決策者步驟0-2討論系統介面步驟0-2討論系統介面0.0.形成問題1.1.多決策者個別偏好之設定2.2.屬性之篩選促進群體共識階段主席決策者步驟4結果輸出介面圖形顯示介面步驟3運算子輸入介面步驟4圖形顯示介面3.3.屬性權重之群體設定4.4.檢討群體的共識方案評估階段主席決策者步驟5資料庫連結介面步驟6結果輸出介面圖形顯示介面步驟5.資料庫連結介面步驟6運算子輸入介面5.方案之上下限篩選5.方案之上下限篩選9.結論與建議6.6.方案與屬性之對應評估執(zhí)行數值分析及彙整結果階段主席決策者步驟7.8結果輸出介面圖形顯示介面步驟7.8圖形顯示介面7.7.進行個別方案排序(TOPSIS)8.進行群體方案排序8.進行群體方案排序(Bordafunction)圖二決策階段與對應介面在群體決策中,需要一位主席扮演主持會議及溝通協調的角色,因此本系統需區(qū)分主席與決策者兩種等級,依身份等級不同進入不同功能的使用者介面。主席方面,具修改模式庫或資料庫的權限;在決策者方面,僅提供查詢資料庫及觀看部分模式庫運算的結果。除此由於決策過程中資訊傳遞需確認資料的來源,因此在會議開始前給予會成員個別ID與密碼,並在模式庫中區(qū)分個別運算的區(qū)塊,這部分由於受限於本組的研究範圍,因此僅支援5-6位決策者。其餘的使用限制還包括屬性個數(僅支援5-7個屬性)及方案個數(僅支援4-5個方案)。圖三為系統的操作程序。圖三系統操作流程圖4.3範例說明本研究以一購車議題為案例,驗證系統之可行性。會議開始決策群體(5人)進入沉默構思階段,思考影響購車意願之相關屬性。經討論投票決定屬性後,決策者輸入屬性間的評比值(圖四),隨後便可即時在結果顯示畫面上觀察到自己及他人屬性權重的運算結果。圖四決策者的輸入與輸出介面主席藉由圖形化介面判斷共識指標,以維持決策之品質。圖五中可發(fā)現若刪除屬性二與屬性三將可大幅度提升群體偏向集中度,故可針對這兩項屬性加以討論。圖五刪除屬性後之分析評估群體共識指標達到要求後,便可依不同的屬性上下限要求,在資料庫中進行方案篩選(圖六)。圖六資料庫的查詢介面篩選出候選方案後便進入個人方案排名,決策者將對方案的評比值傳送至模式庫經由TOPSIS的運算模式求出個人的方案排名,最後再經由BordaFunction求得最佳解。由圖七可發(fā)現這次決策的最佳方案為購買BMW325i。圖七TOPSIS的輸入介面與結果查詢計畫成果自評5.1結論經過以上的實例運作後,本系統可歸納出以下幾點特性:模式庫降低運算負擔需要主觀判斷的工作由人擔任;而數值運算與分析則由電腦處理,提高決策過程效率。使用者介面以ASP建構的網頁將資料庫與模式庫整合成一完整決策系統,讓決策過程趨向自動化。使用者的操作程序亦被簡化,整個決策可由一網頁介面完成。結果以多元化方式呈現即時顯示的結果,讓參與決策者可同步讀取最新的會議內容;且使用者可選擇表格或多樣化的圖形呈現結果。查詢資料庫適時的提供輔助資料庫提供決策者判斷決策問題時的資訊查詢與實際的計量性數據資料。網路應用透過網路可使會議脫離空間的限制,縮短距離的阻礙,提高參與的機會,並有效的進行會議,比傳統會議更減少成本,也更有效率。5.2未來發(fā)展本系統已具有完整的架構及功能,但仍具有發(fā)展的空間,以下幾點為本研究的建議:擴充參與決策人數與屬性個數的彈性在實際群體決策會議上,主席應具有剔除極度偏差值的機制,如此會造成參與決策人數或屬性個數的變動,所以系統應更具彈性,符合實務需求。建立正式會議型式的溝通介面本系統的溝通介面是以提供對話介面為主,缺乏正式會議的型式,因此可在這部分進行改善。提供多樣化的模式庫增加模式庫的選擇性,使決策流程並不止局限於AHP與TOPSIS的模式。尤其是AHP成對比較值太過明確,若能加上模糊的概念,應可使決策者的判斷以較具彈性的方式表達。結合現有電子會議設備未來可在本系統上開發(fā)與電子視訊軟體(例如:NetMeeting)相容的介面,使線上會議增加視覺與聲音的傳達效果,對與會成員的溝通更能提供有效的支援。與套裝軟體的執(zhí)行比較將本系統與市面上現有的群體決策支援系統(ExpertChoice)實際執(zhí)行結果比較,驗證本系統的效用,並促進相關研究的發(fā)展。誌謝國科會補助計畫。計畫編號:NSC90-2815-C-214-024-E。執(zhí)行期限:90年7月1日至91年2月28日。參考文獻梁定澎(民80年),決策支援系統,松崗電腦圖書資料股份有限公司,臺北市。梁定澎(1994),決策支援系統,中山管理評論,Vol.No.1,38-59頁。林文遠(民89年),建構一有不準確多屬性特質之群體決策模式。碩士論文,工業(yè)管理研究所,義守大學,高雄。陳振東(民84年),研究發(fā)發(fā)展計劃評選之模糊多準則群解決策模式構建。博士論文,工業(yè)工程研究所,國立交通大學,新竹。陳燈能(民85年),建構全球資訊網上決策資源系統之研究。碩士論文,資訊管理研究所,國立中山大學,高雄。周佳慶、何俊賢、劉惠瑋、蔡峰榮(民90年),建構一具多屬性特質之群體決策支援系統。專題論文,工業(yè)工程與管理學系,義守大學,高雄。吳琮璠、謝清佳(民89年),資訊管理理論與實務。智勝文化。臺北。德克斯特實驗室、李俊德、李國祥(民89年),Access2000入門與實作。文魁資訊,臺北。陳俊榮、陳惠貞、鄧文淵(民90年),ASP網頁與資料庫設計。松崗電腦圖書資料股份有限公司。麻辣學園小誌(民89年),ASP入門與實作。文魁資訊。臺北市。洪士吉(民89年),EXCELVBA巨集逐步操作指引。旗標。臺北。王國榮(民91年),ASP網頁製作教本。旗標。臺北。Hwang,C.L.andK,Yoon.(1981),“MultipleAttributeDecisionMaking:MethodsandApplications”,Springer-Verlag,Berlin.Sprague,R.H.andCarlson,E.D.(1993),“BuildingEffectiveDecisionSupportSystems”,EnglewoodCliffs,N.J.:Prentice-Hall.Rob,P.andCoronel,C.(2000)“DatabaseSystems:Design,Implementation,andmanagement”,4thed.ImplementationofaGDSSwithMultipleAttributesthroughElectronicConferenceShiangYuShie,HsingChangYen,TzengHongChen,OuYingHsiaoDepartmentofIndustrialEngineeringandManagement,I-ShouUniversityCorrespondingauthor:TzengHongChen(b8720104@.tw)ABSTRACTThepurposeofthisstudyistoestablishaweb-basedgroupdecisionsupportsystem(GDSS)withmultipleattributes.TheGDSScanbedividedintothreeparts:modelbase,database,anduser’sinterface.Themodelbasecanbebuiltbymodelsinmulti-attributedecisionmaking(MADM)andgroupdecisionmaking(GDM),suchasAHP,TOPSIS,measureindicesofconsensus,Bordafunction,withspreadsheet.ThedatabaseissetuponSQLServertoprovidesufficientdecisioninformation.AndtheprocessandcommunicationaresupportedbyActiveServerPage(ASP).User’sinterfacecombinedthemodelbaseandthedatabasetoachieveallthesystem.Keywords:GDSS,MADM,spreadsheet,GDM,web,ASP,database,consensus

企管培訓資料經營決策條件分析一.企業(yè)外部環(huán)境分析企業(yè)的外部環(huán)境是指“存在于企業(yè)之外,對企業(yè)的生存和發(fā)展產生決定性影響的各種因素的總和?!逼髽I(yè)外部環(huán)境主要包括企業(yè)的宏觀環(huán)境、微觀環(huán)境兩部分。(一)宏觀環(huán)境分析企業(yè)的宏觀環(huán)境,是指企業(yè)所面對的其所在產業(yè)外的宏觀環(huán)境,是企業(yè)的間接環(huán)境因素。它主要包括經濟環(huán)境、政治法律環(huán)境、社會人文環(huán)境、科學技術環(huán)境和國際環(huán)境等。1.經濟環(huán)境。它主要指一個國家的經濟制度、經濟結構、產業(yè)布局、資源狀況、經濟發(fā)展水平以及未來的經濟走勢。2.政治、法律環(huán)境。它主要指對企業(yè)經營活動具有實際與潛在影響的政治力量和有關的法律法規(guī)等因素的總稱。3.社會人文環(huán)境。它主要指企業(yè)所在社會中成員的民族特征、人口統計特征、文化傳統、價值觀念、宗教信仰、教育水平以及風俗習慣等因素。社會人文環(huán)境直接影響著居民的消費結構和偏好,強烈地影響著人們的購買決策和企業(yè)的經營行為。4.科學技術環(huán)境。它不僅包括那些引起時代革命性變化的發(fā)明,而且還包括與企業(yè)生產有關的新技術、新工藝和新材料的出現和發(fā)展趨勢以及應用前景。5.國際環(huán)境。經濟全球化作為不可逆轉的進程,使得世界各國經濟愈益相互開放和融合。從世界經濟聯系的范圍和廣度看,經濟全球化囊括了世界所有的國家和地區(qū),無論發(fā)達國家還是發(fā)展中國家都無法回避,任何一個國家都成為世界市場的一部分。在這個大背景下,企業(yè)管理者應十分關注全球范圍內的環(huán)境機會和威脅的戰(zhàn)略分析。一方面,企業(yè)應正確確定自己在經濟全球化進程中的位置,以此為前提,制定企業(yè)的全球戰(zhàn)略;另一方面,也要充分認識國際跨國集團在世界內建立市場的形勢,努力做到準確定位,充分發(fā)揮自己的優(yōu)勢和克服自己的劣勢,在與跨國集團的競爭和合作中,不斷提升競爭力,維持自己的生存和爭取更好的發(fā)展。(二)微觀環(huán)境分析企業(yè)微觀環(huán)境是從個別企業(yè)視角來觀察、分析其競爭對手競爭實力的分析。對競爭對手的分析有三種診斷因素:未來目標、現行戰(zhàn)略、假設。1.未來目標.分析與了解競爭對手的競爭目標,有利于預測競爭對手對其自身定位及檢測財務成果的滿意度,有助于推斷競爭對手改變競爭戰(zhàn)略的可能性及對其他企業(yè)戰(zhàn)略行為的反應程度。競爭對手未來目標的關鍵問題主要包括了:競爭對手追求的市場地位總體目標;競爭對手各管理部門對未來目標是否取得一致性意見;競爭對手的當前財務目標及未來財務目標;競爭對手的核心領導的個人行為對整個企業(yè)未來目標的影響。2.現行戰(zhàn)略.對競爭對手現行戰(zhàn)略的分析,目的是觀察競爭對手正在做什么以及能夠做什么,對競爭對手作分析,主要包括了三個關鍵性的問題:競爭對手的研發(fā)能力如何和投資能力如何;競爭對手的市場占有率如何以及采取什么樣的銷售方式和促銷策略;競爭對手的產品價格如何制定以及在產品設計、要素成本和勞動生產率等因素中哪些對產品成本影響較大等等。3.假設.它包括競爭對手自身企業(yè)的假設和所處行業(yè)及其他公司的假設。自我假設是企業(yè)各種行為取向的最根本的原因。但是,對競爭對手作出分析也是重要的,競爭對手的自我假設包含了幾個關鍵性的問題:競爭對手如何估計同產業(yè)中的其他企業(yè)的潛在競爭能力;競爭對手如何看待自己在戰(zhàn)略方面的優(yōu)勢和劣勢;競爭對手如何預測產品的未來需求和產業(yè)的發(fā)展趨勢及其預測依據是否可靠;是否有影響競爭對手對其他企業(yè)的戰(zhàn)略行為看法的嚴密的組織準則或法規(guī)或某種強烈的信條。二.企業(yè)內部條件分析企業(yè)在制定經營決策時,不僅要考慮企業(yè)所處的外部環(huán)境,而且還要知己,即對企業(yè)自身的內部條件和能力加以正確的估計。所謂企業(yè)的內部條件是指企業(yè)能夠加以控制的內部因素。企業(yè)內部環(huán)境或條件是企業(yè)經營的基礎,是企業(yè)制定經營目標和經營決策的出發(fā)點、依據和條件,是競爭取勝的根本,對企業(yè)的內部條件進行分析,其目的在于掌握企業(yè)目前的狀況,明確企業(yè)所具有的長處和弱點,以便使確定的目標能夠實現,并使選定的經營活動能發(fā)揮企業(yè)的優(yōu)勢,有效的利用企業(yè)的資源;同時對企業(yè)的弱點,能夠加以避免或采取積極改進的態(tài)度。企業(yè)內部條件分析包括以下內容:第一,基本情況分析。包括企業(yè)領導狀況、企業(yè)經營目標與經營方針、長遠計劃、企業(yè)改造、經營組織等等。第二,生產分析。包括生產概況、生產計劃、工序管理、作業(yè)管理、質量管理、搬運管理、設備、動力管理等等。第三,銷售分析。包括市場調查及情報工作、銷售計劃、產銷銜接、銷售渠道、銷售策略等等。第四,科技分析。包括有科技人員結構及分布使用情況、科技手段、科技開發(fā)、科技工作組織等等。第五,財務分析。包括對企業(yè)的收支、決策的經濟評價、財務管理等方面的問題。企業(yè)內部條件分析的主要內容是以上幾個方面,但是企業(yè)并不是經常進行全面的分析,企業(yè)內部條件的分析應該有重點,我們認為企業(yè)內部條件分析的重點是產品、市場和財務。產品分析是為了產品品種決策,市場分析是為了銷售決策,而財務分析是為了財務決策,同時也是產品和市場在經濟上的反映,三者是密不可分的。(一)產品分析產品分析主要是對產品的現狀進行分析、評價,并做出預測。具體的分析如下:1.競爭能力分析.競爭能力是綜合性指標,它包括的內容視產品而定??蓮漠a品的競爭性強弱、價格、成本、質量、服務、信譽六個方面入手。競爭性強弱是指一種產品有多少與它的用途、功能相同或相似但又不是同類的競爭產品。一般競爭性越強,對企業(yè)的生產經營越不利;價格和成本分析,主要是確定其現狀,預測其發(fā)展趨勢,并用預測和現狀作比較。這兩項分析的目的是與同行業(yè)作比較,看自己企業(yè)產品在同行業(yè)中價格和成本是否占優(yōu)勢;質量、服務、信譽主要是比較本企業(yè)產品在同行業(yè)中的地位,通過質量、服務、信譽的分析以確定本企業(yè)產品在同行業(yè)中的地位。2.銷售增長率或產品所處壽命周期位置分析銷售增長率是銷售增長額與基準期銷售額之比。銷售增長率和產品所處的壽命周期是一致的。企業(yè)的產品一般都經歷了這樣四個時期,各個時期的決策是不一樣的,投放期主要是宣傳、改革產品;成長期是擴大產品的影響;成熟期大量銷售,并進一步判斷是否接近飽和點;衰退期主要考慮淘汰或改進產品,這種分析是很重要的。3.市場容量分析.市場容量是指市場需求量,它取決于產品的市場面和各類用戶的需求數量。它對于企業(yè)增加銷售,擴大生產規(guī)模的決策有很大影響。一般來說,產品適應性大,服務面廣,市場容量就大;反之,市場容量則偏小。4.市場占有率分析.市場占有率是指企業(yè)某種產品銷售額占該種產品全部市場銷售總額的比重。這個指標綜合地反映了本企業(yè)產品在市場上的競爭能力。(二)市場分析市場分析主要分析企業(yè)產品市場面分布情況及其發(fā)展變化趨勢以及產品在有關市場的競爭情況。分析所提供的資料是企業(yè)制定經營決策、銷售策略的重要依據。市場分析主要有以下幾個方面的內容:1.市場面分布分析.運用市場細分法可以獲知企業(yè)產品市場面分布現狀。通過比較分析近幾期的資料,還可以找到市場各類用戶的發(fā)展變化情況,市場面分布分析,主要目的是看企業(yè)產品的銷售市場主要是哪些?有無變化?等等。2.價格變動對需求影響程度分析.產品需求與價格水平有關,但是其敏感程度不同。為了制定正確的價格政策,通常用試銷或臨時調整價格辦法進行偵察、試探來了解它們之間的影響關系。3.開辟新市場分析.當企業(yè)準備把產品投入新市場時,需要對該市場的情況詳細分析,要分析市場可能的用戶及市場容量

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