數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作職責(zé)（四篇）

第2頁(yè)共2頁(yè)數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作職責(zé)職責(zé)：1、對(duì)接公司管理層及各個(gè)部門的數(shù)據(jù)分析需求，建立數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，獨(dú)立完成問題分析，模型研發(fā)，模型校驗(yàn)，模型總結(jié)并編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告等相關(guān)工作;2、對(duì)接數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)崗位反饋數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)實(shí)施過程，及時(shí)調(diào)整數(shù)據(jù)模型;3、從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題，在數(shù)據(jù)發(fā)生異動(dòng)時(shí)及時(shí)感知數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)原理，從數(shù)據(jù)中找出原因，解決問題，提煉出有價(jià)值的信息，指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策;4、通過數(shù)據(jù)報(bào)告、產(chǎn)品和建模成果推動(dòng)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng);5、通過海量數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法，構(gòu)建用戶畫像、個(gè)性化推薦、銷量預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)控制等系統(tǒng);6、參與數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)、算法調(diào)研、優(yōu)化;7、用戶分析、理解及建模，持續(xù)提升用戶產(chǎn)品體驗(yàn);任職要求：1、計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;2、____年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合，數(shù)據(jù)分析/挖掘，和解決業(yè)務(wù)問題的能力;3、熟練掌握MySQL的使用;4、熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，熟練運(yùn)用SQL，能高效的與技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通;5、具有良好的業(yè)務(wù)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能，擅長(zhǎng)與內(nèi)部及外部合作團(tuán)隊(duì)交流溝通。6、人品端正，善于溝通，學(xué)習(xí)、表達(dá)能力強(qiáng)，能夠承受較強(qiáng)壓力，有團(tuán)隊(duì)合作精神。數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作職責(zé)（二）職責(zé)：1、對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析、挖掘，并提供相關(guān)數(shù)據(jù)服務(wù);2、研發(fā)與設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)挖掘算法，搭建數(shù)據(jù)平臺(tái);3、應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘工具或者開發(fā)新算法，參與項(xiàng)目開發(fā)，解決產(chǎn)品需求;4、通過對(duì)數(shù)據(jù)的敏銳洞察，深入挖掘產(chǎn)品潛在價(jià)值和客戶需求，進(jìn)而提供更有價(jià)值的產(chǎn)品。崗位要求：1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷;2、一年以上數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握多種統(tǒng)計(jì)和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件;3、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔撰寫能力;4、良好的邏輯思維能力，優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，對(duì)挑戰(zhàn)性問題充滿激情。數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作職責(zé)（三）職責(zé)：對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、整理、標(biāo)簽、分層;根據(jù)業(yè)務(wù)需求，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等建立精準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型，滿足業(yè)務(wù)需求;能從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品或業(yè)務(wù)的瓶頸，提出優(yōu)化方案;探索業(yè)界和學(xué)術(shù)界前言的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)理論與實(shí)踐。任職資格：本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)專業(yè)優(yōu)先;精通數(shù)據(jù)挖掘腳本語(yǔ)言，能靈活運(yùn)用R、Python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學(xué)計(jì)算相關(guān)庫(kù)，有統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)有深入了解，能夠使用Hadoop、spark等相關(guān)技術(shù);勤奮踏實(shí)，樂于學(xué)習(xí)新事物，有良好團(tuán)隊(duì)合作精神和高度的責(zé)任感;醫(yī)療、生物背景人員優(yōu)先。數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作職責(zé)（四）職責(zé)：1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)和算法，解決工廠業(yè)務(wù)需求，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)數(shù)字化;2、利用數(shù)據(jù)處理和挖掘相關(guān)知識(shí)實(shí)現(xiàn)工廠KPI要求，包括生產(chǎn)線IDC降低，預(yù)測(cè)性維護(hù)等數(shù)據(jù)挖掘的多方面應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)現(xiàn);3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目管理，進(jìn)度把控，同時(shí)針對(duì)工廠各方面需求推廣數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的主流應(yīng)用算法和工具，并制定相關(guān)的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn);4、針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘涉及的數(shù)據(jù)庫(kù)和業(yè)務(wù)相關(guān)硬件網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的搭建和日常運(yùn)維支持;崗位要求：____本科或以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)或者信息工程等相關(guān)專業(yè)。2.有工業(yè)領(lǐng)域或AI領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析處理或者相關(guān)行業(yè)一年及以上工作經(jīng)驗(yàn)。3.熟悉運(yùn)用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有聚類、分類、回歸等數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮;3.熟悉Linu____平臺(tái)上的編程環(huán)境，至少掌握R/Python/C#一門編程語(yǔ)言，有項(xiàng)目應(yīng)用優(yōu)先考慮_