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高級大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)叢書之一,大數(shù)據(jù)挖掘技術與應用何光威主編鄭志蘊梁英杰朱瓊瓊副主編BIGDATA劉鵬張燕總主編大數(shù)據(jù)可視化第1章大數(shù)據(jù)可視化概述1.1大數(shù)據(jù)可視化的概念1.2

數(shù)據(jù)可視化的作用與意義1.3

數(shù)據(jù)可視化的應用領域1.4

與相關學科關系高級大數(shù)據(jù)技術系列of252習題1.1大數(shù)據(jù)可視化的概念第1章大數(shù)據(jù)可視化概述數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段,清晰有效地傳達與溝通信息。of253定義數(shù)據(jù)

圖形可視化數(shù)據(jù)空間視覺空間數(shù)據(jù):聚焦于解決數(shù)據(jù)的采集,清理,預處理,分析,挖掘。圖形:聚焦于解決對光學圖像進行接收、提取信息、加工變換、模式識別及存儲顯示。可視化:聚焦于解決將數(shù)據(jù)轉換成圖形,并進行交互處理。1.1大數(shù)據(jù)可視化的概念第1章大數(shù)據(jù)可視化概述of254數(shù)據(jù)可視化分層1數(shù)據(jù)統(tǒng)計圖表化階段-----------表達歷史數(shù)據(jù),省略過程數(shù)據(jù)2數(shù)據(jù)結果展示化功能強大、交互性強、適用范圍廣;集成了大量的圖形算法、可視化算法,降低復雜的圖表的成本。3數(shù)據(jù)分析過程可視化需要對數(shù)據(jù)的分析過程進行可視化,更好的探索規(guī)律、查找問題4VR/AR階段的虛擬現(xiàn)實的可視化虛擬現(xiàn)實提升概率思維、多維數(shù)據(jù)的可視化、高密度信息的展示、以及提供情境使人們更全面地理解問題。5人工智能串聯(lián)決策層(人)和數(shù)據(jù)層的最佳橋梁。發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)背后隱含的規(guī)律,產(chǎn)生洞見。1.1大數(shù)據(jù)可視化的概念第1章大數(shù)據(jù)可視化概述of255數(shù)據(jù)可視化技術包含以下幾個基本概念:①數(shù)據(jù)空間:是由n維屬性和m個元素組成的數(shù)據(jù)集所構成的多維信息空間;②數(shù)據(jù)開發(fā):是指利用一定的算法和工具對數(shù)據(jù)進行定量的推演和計算;③數(shù)據(jù)分析:指對多維數(shù)據(jù)進行切片、塊、旋轉等動作剖析數(shù)據(jù),從而能多角度多側面觀察數(shù)據(jù);④數(shù)據(jù)可視化:是指將大型數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)以圖形圖像形式表示,并利用數(shù)據(jù)分析和開發(fā)工具發(fā)現(xiàn)其中未知信息的處理過程。數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)提出了許多方法,這些方法根據(jù)其可視化的原理不同可以劃分為基于幾何的技術、面向像素技術、基于圖標的技術、基于層次的技術、基于圖像的技術和分布式技術等等。第1章大數(shù)據(jù)可視化概述大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化指的是技術上較為高級的技術方法,而這些技術方法允許利用圖形、圖像處理、計算機視覺以及用戶界面,通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示,對數(shù)據(jù)加以可視化解釋科學與工程實踐當中對于計算機建模和模擬的運用異質性數(shù)據(jù)集的分析工作提供支持科學可視化。信息可視化數(shù)據(jù)可視化of2561.1大數(shù)據(jù)可視化的概念數(shù)據(jù)可視化領域的起源1.1大數(shù)據(jù)可視化的概念1.2數(shù)據(jù)可視化的作用與意義第1章大數(shù)據(jù)可視化概述1.3

數(shù)據(jù)可視化的應用領域1.4

與相關學科關系高級大數(shù)據(jù)技術系列of257習題1.2.1數(shù)據(jù)可視化的作用第1章大數(shù)據(jù)可視化概述of2581.數(shù)據(jù)記錄和表達2.數(shù)據(jù)操作3.數(shù)據(jù)分析1.2.2數(shù)據(jù)可視化的意義第1章大數(shù)據(jù)可視化概述of2591.視覺是人類獲得信息的最主要途徑2.數(shù)據(jù)可視化的主要優(yōu)勢3.可視化能夠幫助人們提高理解與處理數(shù)據(jù)的效率4.數(shù)據(jù)可視化能夠在小空間中展示大規(guī)模數(shù)據(jù)表1-1Anscombe的4組數(shù)據(jù)(Anscombe'squartet)ⅠⅡⅢⅣxyxyxyxy10.08.0410.09.1410.07.468.06.588.06.958.08.148.06.778.05.7613.07.5813.08.7413.012.748.07.719.08.819.08.779.07.118.08.8411.08.3311.09.2611.07.818.08.4714.09.9614.08.1014.08.848.07.046.07.246.06.136.06.088.05.254.04.264.03.104.05.3919.012.5012.010.8412.09.1312.08.158.05.567.04.827.07.267.06.428.07.915.05.685.04.745.05.738.06.891.2.2數(shù)據(jù)可視化的意義第1章大數(shù)據(jù)可視化概述of2510 平均值(Means):X=9Y=7.5

方差(Variance):X=11Y=4.112

相關度(Correlation):X-Y:0.816

線性回歸(Linearregression):Y=3.0+0.5X圖1-3Anscombe'squartet的可視化顯示1.2.2數(shù)據(jù)可視化的意義第1章大數(shù)據(jù)可視化概述of2511斯諾的霍亂地圖第1章大數(shù)據(jù)可視化概述1.1大數(shù)據(jù)可視化的概念1.2

數(shù)據(jù)可視化的作用與意義1.4

與相關學科關系高級大數(shù)據(jù)技術系列of2512習題1.3

數(shù)據(jù)可視化的應用領域1.3數(shù)據(jù)可視化的應用領域第1章大數(shù)據(jù)可視化概述of2513在工業(yè)4.0中的應用在智能交通中的應用在新一代人工智能領域的應用在其它領域的應用應用第1章大數(shù)據(jù)可視化概述of2514第1章大數(shù)據(jù)可視化概述1.1大數(shù)據(jù)可視化的概念1.2

數(shù)據(jù)可視化的作用與意義1.4

與相關學科關系高級大數(shù)據(jù)技術系列of2515習題1.3

數(shù)據(jù)可視化的應用領域1.4與相關學科關系第1章大數(shù)據(jù)可視化概述of2516與計算機圖形學的關系與計算機視覺的關系與計算仿真的關系與人機交互的關系與數(shù)據(jù)庫的關系與數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的關系1.大數(shù)據(jù)可視化內(nèi)涵是什么?2.簡述數(shù)據(jù)可視化的起源。3.總結數(shù)據(jù)可視化的意義。4.簡述大數(shù)據(jù)可視化在工業(yè)4.0中的應用。5.簡述城市計算的概念,如何理解城市計算的框架?6.城市計算可解決大城市哪些典型問題?7.如何理解可視化在大數(shù)據(jù)技術中的地位?8.簡述大數(shù)據(jù)可視化與其他學科的關系。9.解決高維數(shù)據(jù)可視化的思路是什么?習題:AIRack人工智能實驗平臺——一站式的人工智能實驗平臺DeepRack深度學習一體機——開箱即用的AI科研平臺BDRack大數(shù)據(jù)實驗平臺——一站式的大數(shù)據(jù)實訓平臺云計算頭條微信號:chinacloudnj中國大數(shù)據(jù)微信號:cstorbigdata劉鵬看未來微信號:lpoutlook云創(chuàng)大數(shù)據(jù)訂閱號微信號:cStor_cn云創(chuàng)公眾號推薦深度學習世界微信號:dl-world云創(chuàng)大數(shù)據(jù)服務號微信號:cstorfw高校大數(shù)據(jù)與人工智能微信號:data_AI手機AP

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