大數(shù)據(jù)論文范文10篇

大數(shù)據(jù)論文范文10篇

大數(shù)據(jù)論文范文第4篇客戶關(guān)系管理是基于對客戶數(shù)據(jù)的充分分析而進(jìn)行的，作為客戶關(guān)系管理的重要分支，數(shù)據(jù)處理與分析對客戶生命周期管理的重要意義不言而喻。大數(shù)據(jù)時代下，隨著數(shù)據(jù)處理工具與軟件的飛速提升，對客戶生命周期管理產(chǎn)生了新的革命。各類微信、網(wǎng)站等自媒體工具的進(jìn)展更是為客戶生命周期管理注入新的生氣。

(一)大數(shù)據(jù)促進(jìn)精準(zhǔn)化傳播溝通

利用各種數(shù)據(jù)信息的交叉檢索，有助于樓盤項目查找目標(biāo)客戶，并精準(zhǔn)化信息。傳統(tǒng)精準(zhǔn)傳播方式包括短信和DM直郵，但在大數(shù)據(jù)時代下，利用微信和網(wǎng)站等各種自媒體渠道工具，可以發(fā)送更多直觀互動的信息。尤其在企業(yè)已實現(xiàn)酒店、百貨、地產(chǎn)、消費品零售等跨行業(yè)規(guī)?；\作的時候，數(shù)據(jù)的綜合利用顯得尤為重要。通過將企業(yè)各業(yè)務(wù)模塊的數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集和綜合處理，可以確保客戶資源的共享，更有利于企業(yè)品牌的傳遞，使客戶在未到訪樓盤項目售樓處之前，就已經(jīng)對企業(yè)的實力建立信念。

(二)大數(shù)據(jù)有助于客戶篩選

跟進(jìn)傳統(tǒng)的樓盤項目客戶登記方式為紙質(zhì)的上門客戶登記本，大部分項目均未實現(xiàn)上門客戶信息的電子化。借助明源軟件、金鵬軟件等銷售軟件及身份證識別器工具，可以推動客戶信息電子化的錄入，并提升客戶信息的精確?????度。對客戶的來源、性別、職業(yè)、置業(yè)需求等各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的匯總和交叉分析，能提升客戶的精準(zhǔn)跟蹤，并結(jié)合客戶的銷售抗性進(jìn)行有針對性的溝通，促進(jìn)項目銷售。

(三)利用數(shù)據(jù)化工具維護(hù)

成交業(yè)主滿足度大部分樓盤項目在客戶成交后，缺乏有效維護(hù)。在房地產(chǎn)行業(yè)圈層口碑效應(yīng)不行忽視的背景下，客戶成交往往意味著新的生意的起點。利用數(shù)據(jù)化的工具對成交客戶進(jìn)行跟蹤維護(hù)，有利于持續(xù)跟進(jìn)客戶對樓盤項目的各種反饋，促進(jìn)老帶新的口碑傳播、推舉以及重復(fù)購買，亦可持續(xù)提升客戶的滿足度。

(四)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)主需求

維護(hù)隨著建筑科技與智能化的不斷進(jìn)展，居住環(huán)境也在不斷升級。以往的開發(fā)商客戶關(guān)系維護(hù)，僅到業(yè)主入伙截止。事實上，業(yè)主入伙居住后，對業(yè)主居住需求的跟蹤和維護(hù)也是特別重要的。物業(yè)公司可以協(xié)作開發(fā)商，通過組織各類業(yè)主活動，獲知客戶的需求，例如：搬遷至另一個城市工作——產(chǎn)生異地置業(yè)的需求；對目前的居住環(huán)境產(chǎn)生升級換代的需求——產(chǎn)生新的高檔次項目的購買需求等；這些種種需求，都是客戶購買同一品牌樓盤項目的機會，通過對客戶關(guān)系的維系，產(chǎn)生客戶品牌忠誠，對于規(guī)?；_發(fā)的大企業(yè)尤為重要。

二、結(jié)束語

房地產(chǎn)在中國經(jīng)受了近30年的進(jìn)展，已經(jīng)成為支柱產(chǎn)業(yè)，但由于行業(yè)進(jìn)展歷程不長，行業(yè)正處于從粗放式到精細(xì)化開發(fā)管理的轉(zhuǎn)型時期?？蛻絷P(guān)系管理尤其是全周期的客戶生命周期管理，始終是房地產(chǎn)行業(yè)的薄弱環(huán)節(jié)。在大數(shù)據(jù)時代的科技浪潮下，如何抓住技術(shù)進(jìn)展變革的機遇，將房地產(chǎn)行業(yè)的客戶生命周期管理推向新的臺階，將成為關(guān)注的熱點。

大數(shù)據(jù)時代設(shè)計創(chuàng)新主要體現(xiàn)以互聯(lián)網(wǎng)為平臺的網(wǎng)絡(luò)終端創(chuàng)新，如智能手機、平板電腦、導(dǎo)航產(chǎn)品和電子支付等生活類產(chǎn)品及服務(wù)的創(chuàng)新設(shè)計，以及與此相關(guān)的后臺基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新，如云計算、通訊、軟件工程等技術(shù)領(lǐng)域。知名IT評論家謝文認(rèn)為，目前網(wǎng)絡(luò)業(yè)創(chuàng)新過程中，對大數(shù)據(jù)的獵取可分為三種戰(zhàn)略：前臺、和后臺為主的模式。蘋果、Facebook和亞馬遜分別是這三類模式勝利的典范。蘋果通過設(shè)計、銷售各種互聯(lián)網(wǎng)終端產(chǎn)品，通過Ios系統(tǒng)下的Itune網(wǎng)上商店將產(chǎn)品和服務(wù)集成來匯合數(shù)據(jù)，形成自成體系的規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)平臺，這種商業(yè)模式讓蘋果獲得了巨大勝利，表明工業(yè)設(shè)計有效利用大數(shù)據(jù)可實現(xiàn)產(chǎn)品和商業(yè)的勝利。Facebook則抓住目前頗具人氣的網(wǎng)絡(luò)社交需求，依托Web2.0系統(tǒng)平臺的構(gòu)建和運營來獵取各種標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的用戶數(shù)據(jù)，形成開放、浩大的共享數(shù)據(jù)流。亞馬遜則通過建立強大的網(wǎng)絡(luò)營銷后臺獵取網(wǎng)絡(luò)用戶的各種需求數(shù)據(jù)，再結(jié)合電商形成開放平臺，為用戶供應(yīng)量身定制的各類共性化服務(wù)，為電商供應(yīng)行業(yè)所需的大數(shù)據(jù)。在口碑營銷成為王道的電商時代，借助互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)的營銷數(shù)據(jù)，把握消費者的需求，企業(yè)能夠準(zhǔn)時調(diào)整設(shè)計、生產(chǎn)和制造策略，并通過3D打印快速實現(xiàn)消費者的共性化定制需求。這就需要通過網(wǎng)絡(luò)獵取用戶數(shù)據(jù)，同時用科學(xué)方法分析這些數(shù)據(jù)所體現(xiàn)的用戶消費心理、行為，最終轉(zhuǎn)換為有用的設(shè)計語言。傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計、制造是一種線下行為，遠(yuǎn)離互聯(lián)網(wǎng)，與消費者之間的溝通和溝通存在時間差，獵取的消費者數(shù)據(jù)非常低效?！?D打印”技術(shù)的消失讓物質(zhì)產(chǎn)品的設(shè)計、生產(chǎn)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)化，傳統(tǒng)制造業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的高度融合，不但拓展了網(wǎng)絡(luò)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)邊界，也為制造業(yè)的定制化服務(wù)供應(yīng)了巨大空間。針對用戶的產(chǎn)品定制，借助強大的物聯(lián)網(wǎng)可實現(xiàn)低成本營銷，真正實現(xiàn)共性化設(shè)計和按需生產(chǎn)，這讓傳統(tǒng)制造業(yè)進(jìn)入到大規(guī)模、打破時空界限的全新進(jìn)展階段。這種借助互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)形成的新型產(chǎn)業(yè)鏈和商業(yè)模式轉(zhuǎn)變了傳統(tǒng)制造業(yè)，讓企業(yè)從產(chǎn)業(yè)鏈上游及戰(zhàn)略規(guī)劃階段就可集成物質(zhì)化產(chǎn)品設(shè)計、制造和流通過程所需的各類數(shù)據(jù)，這要求制造業(yè)企業(yè)必需具備互聯(lián)網(wǎng)思維，要求工業(yè)設(shè)計必需依靠網(wǎng)絡(luò)集成各種數(shù)據(jù)，準(zhǔn)時獵取消費者需求。

二、大數(shù)據(jù)時代的工業(yè)設(shè)計

互聯(lián)網(wǎng)打造了全新的社會形態(tài)和生活方式，人們的工作、生活已離不開網(wǎng)絡(luò)，通過網(wǎng)絡(luò)消費者可實現(xiàn)交友，衣、食、住、行各種所需。謝文認(rèn)為，將來通過網(wǎng)絡(luò)有望實現(xiàn)三方面創(chuàng)新，個人數(shù)據(jù)集成、公共服務(wù)數(shù)據(jù)集成及物質(zhì)生產(chǎn)集成。如收集消費者在網(wǎng)絡(luò)上的言談舉止和生活中全部活動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，建立“數(shù)據(jù)人”模型，為線下的制造業(yè)供應(yīng)人的需求數(shù)據(jù)；集成線上的公共服務(wù)數(shù)據(jù)為國家、政府和組織供應(yīng)服務(wù)支持；集成物質(zhì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)實現(xiàn)制造業(yè)的數(shù)據(jù)化生存。對工業(yè)設(shè)計而言，網(wǎng)絡(luò)連接消費者、社會和物質(zhì)產(chǎn)品組成的三維空間，融合各種大數(shù)據(jù)，可支持制造業(yè)的轉(zhuǎn)型與社會進(jìn)步。這正是新形勢下工業(yè)設(shè)計的進(jìn)展方向，即通過設(shè)計詳細(xì)的服務(wù)產(chǎn)品，為消費者制造感性價值，實現(xiàn)消費者情感上對共性、品位和身份的追求。這些服務(wù)化產(chǎn)品在供應(yīng)高品質(zhì)服務(wù)的同時，以技術(shù)推動組織和社會創(chuàng)新，實現(xiàn)人、組織、社會和環(huán)境的可持續(xù)進(jìn)展。此時的工業(yè)設(shè)計從“供應(yīng)功能，便利使用”的問題解決方案，轉(zhuǎn)向“敘述故事，制造意義”的“造意”階段，“造意”正成為當(dāng)下產(chǎn)品設(shè)計新的關(guān)注點。借助網(wǎng)絡(luò)獵取用戶數(shù)據(jù)，讓產(chǎn)品滿意基本功能的同時，更多地向消費者敘述故事，引起消費者的回憶和聯(lián)想，成為當(dāng)下產(chǎn)品設(shè)計勝利的關(guān)鍵。

三、結(jié)語

互聯(lián)網(wǎng)、3D打印塑造了以大數(shù)據(jù)為特征的這個時代，大數(shù)據(jù)是平臺（移動互聯(lián)網(wǎng)），造意是手段（感性價值制造），用戶體驗是目的（價值實現(xiàn)），構(gòu)成了新時代工業(yè)設(shè)計的基本構(gòu)架。大數(shù)據(jù)時代，一切皆可量化，對設(shè)計訓(xùn)練而言，“討論驅(qū)動設(shè)計，設(shè)計驅(qū)動創(chuàng)新”將是工業(yè)設(shè)計改革的方向，這要求在學(xué)科層面成立設(shè)計討論學(xué)會，基于對各種用戶數(shù)據(jù)量化的科學(xué)討論為制造業(yè)服務(wù)。2024年初，中國工業(yè)設(shè)計協(xié)會成立了設(shè)計討論專業(yè)委員會，這是一個可喜的進(jìn)步，標(biāo)志著中國工業(yè)設(shè)計訓(xùn)練由基礎(chǔ)實踐型向科學(xué)討論型進(jìn)展邁出了開拓性的一步，但將來照舊任重道遠(yuǎn)。

緊跟大數(shù)據(jù)時代的步伐，農(nóng)業(yè)銀行樂觀推動大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)及大數(shù)據(jù)的價值應(yīng)用，確立了“大數(shù)據(jù)體系建設(shè)必需以應(yīng)用為核心，數(shù)據(jù)平臺開發(fā)與業(yè)務(wù)應(yīng)用統(tǒng)籌考慮，要做好內(nèi)部的數(shù)據(jù)治理，逐步拓展數(shù)據(jù)來源范圍，充分利用內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源，不斷提升對全行經(jīng)營管理的支撐水平?！钡目傮w戰(zhàn)略思想，即：數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，應(yīng)用是目標(biāo)，平臺是支撐，治理是保障。

1.強化數(shù)據(jù)治行理念大數(shù)據(jù)革命必將顛覆銀行傳統(tǒng)觀念和經(jīng)營模式。通過營造“數(shù)據(jù)治行”的文化，建立分析數(shù)據(jù)的習(xí)慣，落實全行的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)治理，切實提升“大數(shù)據(jù)”開發(fā)利用的綜合力量，將現(xiàn)有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息資源，讓決策更加有的放矢，讓進(jìn)展更加貼近市場需求。

2.建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建處理力量強、擴展性好、開放度及共享度高的大數(shù)據(jù)存儲加工平臺，整合行內(nèi)外、各種形態(tài)、跨歷史周期的海量數(shù)據(jù)，并構(gòu)建統(tǒng)一、全面、穩(wěn)定的企業(yè)級數(shù)據(jù)模型，為大數(shù)據(jù)的分析利用供應(yīng)基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)、環(huán)境、模型及配套工具等全方位立體式支撐。

3.打造數(shù)據(jù)分析應(yīng)用體系構(gòu)建適應(yīng)大數(shù)據(jù)分析的多功能、跨渠道、多粒度的分析挖掘模型和應(yīng)用體系，為服務(wù)質(zhì)量改善、經(jīng)營效率提升、金融模式創(chuàng)新供應(yīng)支持。通過對海量數(shù)據(jù)的深度分析，全方位調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、營銷模式，從根本上提高風(fēng)險管理、成本績效管理、資產(chǎn)負(fù)債管理和客戶關(guān)系管理水平。

4.實現(xiàn)才智銀行的目標(biāo)才智銀行是指，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷優(yōu)化業(yè)務(wù)辦理流程，高效配置金融資源，敏銳洞察并引領(lǐng)客戶需求的高度智能化的金融商業(yè)形態(tài)。才智銀行可供應(yīng)“銀行始終在客戶身邊”的全場景金融服務(wù)，為客戶制造最佳服務(wù)體驗。

二、農(nóng)業(yè)銀行大數(shù)據(jù)平臺概述

經(jīng)過多年的努力探究，農(nóng)業(yè)銀行在大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的道路上銳意開拓，大膽創(chuàng)新，逐步形成了以四大基礎(chǔ)平臺、五類數(shù)據(jù)服務(wù)為核心的大數(shù)據(jù)平臺。

1.四大基礎(chǔ)平臺（1）企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫隨著銀行業(yè)數(shù)據(jù)利用力量的逐步提升，業(yè)務(wù)分析呈現(xiàn)跨領(lǐng)域分析、高度整合分析、長周期歷史分析等特點，企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫通過對行內(nèi)跨領(lǐng)域海量數(shù)據(jù)的高度整合和模型化，形成對客戶、賬務(wù)、產(chǎn)品等的統(tǒng)一視圖，使大數(shù)據(jù)分析成為可能。農(nóng)業(yè)銀行企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫以存儲和處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主要目標(biāo)，全面涵蓋了農(nóng)業(yè)銀行存、貸、中間業(yè)務(wù)等行內(nèi)業(yè)務(wù)條線的核心類數(shù)據(jù)，實現(xiàn)PB級數(shù)據(jù)的高效存儲，可以滿意全行在各個領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析和價值發(fā)覺的各類需求，并為全行數(shù)據(jù)治理供應(yīng)有力的支撐。如通過網(wǎng)點的多維度、全方位、長歷史周期數(shù)據(jù)挖掘給出網(wǎng)點資源配置建議，提升運營效率，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。（2）信息共享平臺信息共享平臺以存儲和處理行內(nèi)非結(jié)化數(shù)據(jù)為主，輔以來自行外的社會數(shù)據(jù)。基于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和深度挖掘，在客戶關(guān)系管理、中小企業(yè)信貸、風(fēng)險管理、品牌建設(shè)等眾多領(lǐng)域發(fā)揮了重要的作用。如基于對社交網(wǎng)絡(luò)各類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的綜合分析可以獵取行外目標(biāo)客戶；通過機器學(xué)習(xí)、語音識別、心情識別等技術(shù)，對客服語音記錄進(jìn)行深度挖掘，發(fā)覺客戶的需求。（3）實時流計算平臺傳統(tǒng)數(shù)據(jù)計算平臺多以批量計算為主，數(shù)據(jù)處理力量較強，但時效性較差。農(nóng)業(yè)銀行的實時流計算平臺采納業(yè)界最先進(jìn)的流計算框架，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速采集、交換、處理和應(yīng)用，主要用于實時營銷、實時客戶服務(wù)、欺詐監(jiān)控、大額動賬監(jiān)控、系統(tǒng)運營監(jiān)控等各類對時效性要求比較高的業(yè)務(wù)場景。如結(jié)合持卡人的行為偏好為客戶實時推舉精準(zhǔn)的營銷信息、優(yōu)待信息和特惠商戶信息，并為特定客戶群體供應(yīng)實時的有針對性的服務(wù)提示。（4）高性能數(shù)據(jù)處理平臺海量數(shù)據(jù)的分析挖掘亟須一個高性能環(huán)境的支撐，農(nóng)業(yè)銀行高性能數(shù)據(jù)處理平臺采納大內(nèi)存處理、分布式、閃存等新技術(shù)，以高性能計算為主要特點，實現(xiàn)對海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)等進(jìn)行綜合處理、全面分析和深度挖掘。如通過大數(shù)據(jù)語義分析和心情分析追蹤海量網(wǎng)絡(luò)信息隱藏的經(jīng)濟金融“微信號”，借此推斷將來的市場走勢，為前瞻性風(fēng)險管理供應(yīng)參考。

2.五類數(shù)據(jù)服務(wù)農(nóng)業(yè)銀行基于四大基礎(chǔ)平臺的優(yōu)勢，大力進(jìn)展應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)，形成了五大類數(shù)據(jù)服務(wù)形式有機結(jié)合的數(shù)據(jù)服務(wù)體系。（1）指標(biāo)檢索服務(wù)通過構(gòu)建全行統(tǒng)一的指標(biāo)庫，為各個業(yè)務(wù)條線供應(yīng)常用指標(biāo)的檢索服務(wù)，在此基礎(chǔ)上供應(yīng)各類經(jīng)營管理、監(jiān)管報送等指標(biāo)采集、加工及報送服務(wù)。（2）即席查詢服務(wù)采納特定的工具，構(gòu)建功能強大的查詢支持庫，滿意各類敏捷查詢、臨時查詢及特別簡單查詢需求。假如說報表是經(jīng)營管理的眺望塔，那么敏捷的即席查詢就是執(zhí)行經(jīng)營決策的指南針。以客戶營銷為例，即席查詢服務(wù)可以為全行的客戶經(jīng)理供應(yīng)多角度的客戶信息查詢，針對當(dāng)前市場熱點，供應(yīng)詳細(xì)的業(yè)務(wù)指導(dǎo)。（3）定制化信息服務(wù)通過iReport智能資源視窗對信息進(jìn)行統(tǒng)一管理、分層檢索、敏捷配置和共性展現(xiàn)，并針對用戶的不同需求、不同層次及不同偏好，供應(yīng)定制化、共性化的信息訂閱，聯(lián)動郵件、短信、微信等渠道供應(yīng)主動信息推送服務(wù)。（4）多維分析服務(wù)多維分析可以關(guān)心業(yè)務(wù)人員實現(xiàn)多維度、多視圖、多層次的分析，并可以通過下鉆、上鉆、切片、旋轉(zhuǎn)等操作，供應(yīng)更加動態(tài)、智能的數(shù)據(jù)分析，發(fā)覺數(shù)據(jù)背后的規(guī)律。如從機構(gòu)、時間、客戶、產(chǎn)品類型、渠道、營銷活動等多個維度對產(chǎn)品盈利狀況進(jìn)行綜合分析，進(jìn)而有效推動產(chǎn)品優(yōu)化和創(chuàng)新。（5）深度數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)海量數(shù)據(jù)中蘊含的規(guī)律和價值通常不直觀，大數(shù)據(jù)的顯著特點之一就是海量數(shù)據(jù)的學(xué)問發(fā)覺和數(shù)據(jù)挖掘。農(nóng)業(yè)銀行基于大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建了多個特定領(lǐng)域或主題的數(shù)據(jù)挖掘試驗室，包括客戶洞察及精準(zhǔn)營銷、信用評價及風(fēng)險評估、輿情分析與客戶情感管理等，緊跟市場進(jìn)展動態(tài)，直面業(yè)務(wù)熱點、難點，充分挖掘大數(shù)據(jù)的巨大價值，為業(yè)務(wù)進(jìn)展和經(jīng)營決策供應(yīng)更加深化的洞察和更加有力的支撐

三、農(nóng)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐

農(nóng)業(yè)銀行在構(gòu)建大數(shù)據(jù)體系時堅持以應(yīng)用為核心，統(tǒng)籌部署數(shù)據(jù)平臺開發(fā)與業(yè)務(wù)應(yīng)用，加強業(yè)務(wù)創(chuàng)新與數(shù)據(jù)利用的良性迭代，實現(xiàn)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)和新型業(yè)態(tài)的融合進(jìn)展，充分發(fā)揮了數(shù)據(jù)對全行業(yè)務(wù)進(jìn)展和經(jīng)營管理的支撐作用。借助大數(shù)據(jù)這把利劍，實現(xiàn)了“營銷更精準(zhǔn)、服務(wù)更貼心、管理更精細(xì)、監(jiān)管更透亮?????、風(fēng)險更可控、決策更智能”，有效促進(jìn)了全行經(jīng)營理念、業(yè)務(wù)運營、組織流程的不斷創(chuàng)新，為全行業(yè)務(wù)進(jìn)展和經(jīng)營管理供應(yīng)了有力的科技引擎。以下三類應(yīng)用案例可充分說明狀況。

1.精準(zhǔn)營銷基于大數(shù)據(jù)的客戶營銷“三步曲”：獵取客戶、客戶畫像、精準(zhǔn)營銷（如圖1所示）。通過大數(shù)據(jù)強大的信息獵取和處理力量，充分挖掘行內(nèi)外的潛在客戶；通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)對客戶的360°立體畫像，在掌控客戶行為、洞察客戶情感的基礎(chǔ)上，精確?????地猜測客戶需求，從而實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷及交叉營銷。以貴來賓戶信用卡精準(zhǔn)營銷為例，農(nóng)業(yè)銀行通過綜合行內(nèi)外數(shù)據(jù)，應(yīng)用聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)章發(fā)覺、決策樹等數(shù)據(jù)挖掘算法，構(gòu)建了完整的精準(zhǔn)交叉營銷模型庫和應(yīng)用體系，動態(tài)實現(xiàn)目標(biāo)客戶識別、客群劃分、優(yōu)先級劃分、產(chǎn)品推舉、渠道推舉等功能。在合適的時間，以合適的渠道，通過合適的方式，為合適的客戶推介甚至定制合適的產(chǎn)品，實現(xiàn)差異化、共性化的精準(zhǔn)營銷。2.熱點分析農(nóng)業(yè)銀行基于大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建了熱點問題專題分析模型庫，對當(dāng)前的熱點大事進(jìn)行定期跟進(jìn)、深度分析和動態(tài)監(jiān)測，為策略制定、產(chǎn)品創(chuàng)新及運營模

式優(yōu)化等供應(yīng)有力支持。以互聯(lián)網(wǎng)理財客戶分析為例，該項分析旨在揭示個人客戶購買互聯(lián)網(wǎng)理財產(chǎn)品與農(nóng)業(yè)銀行資金流失的關(guān)系。首先采集討論機構(gòu)等第三方數(shù)據(jù)，融合內(nèi)部數(shù)據(jù)，對整體購買規(guī)模進(jìn)行分析；挖掘購買互聯(lián)網(wǎng)理財客戶的特點，對這一特定客戶群體進(jìn)行綜合畫像。從而知道“正在發(fā)生什么?！比缓?，采納神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、回歸等方法，對即將流失的客戶進(jìn)行智能識別，針對不同的客戶特點制定不同的客戶挽留措施，知道“即將發(fā)生什么?！弊罱K，通過對客戶和資產(chǎn)流失的深度分析，提出產(chǎn)品層面的創(chuàng)新策略，并給出詳細(xì)建議；產(chǎn)品優(yōu)化和創(chuàng)新后，再次綜合分析新產(chǎn)品的市場效果，并對產(chǎn)品進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和產(chǎn)品創(chuàng)新的迭代。

3.客戶關(guān)系管理通過對數(shù)據(jù)的深度挖掘，農(nóng)業(yè)銀行構(gòu)建了全新的、智能的、動態(tài)的客戶管理及分析應(yīng)用體系，實現(xiàn)對客戶全生命周期的客戶關(guān)系管理，切實提高對客戶的洞察力量和服務(wù)水平，實現(xiàn)“以客戶為中心”。詳細(xì)包括以下幾方面。新客戶獵?。和ㄟ^對行外和行內(nèi)數(shù)據(jù)的深度分析和挖掘，找到潛在客戶的特征，并進(jìn)行客戶營銷?？蛻魞r值提升：深度分析客戶綜合價值，并通過詳細(xì)的、有針對性的營銷策略提升潛力客戶的價值?？蛻暨M(jìn)展：動態(tài)識別客戶日常生活中的重要大事，進(jìn)行大事營銷、社交網(wǎng)絡(luò)營銷和同理心營銷，提高客戶的粘性和忠誠度?？蛻舫墒欤壕_?????洞察忠誠客戶的金融需求，并準(zhǔn)時感知變化，從而進(jìn)行差異化服務(wù)，真正實現(xiàn)“伴您成長”?？蛻羲ネ耍和ㄟ^持續(xù)的數(shù)據(jù)分析和監(jiān)測，對衰退客戶進(jìn)行準(zhǔn)時的營銷干預(yù)，激發(fā)其活力，發(fā)覺其新的業(yè)務(wù)需求?？蛻袅魇Р聹y及挽留：智能識別即將流失的客戶，并深度分析其特點，找到客戶的痛點，進(jìn)行有針對性的精準(zhǔn)挽留。在當(dāng)前這個不斷制造奇跡的大數(shù)據(jù)時代，農(nóng)業(yè)銀行將大力推動大數(shù)據(jù)平臺及數(shù)據(jù)分析應(yīng)用體系的建設(shè)和完善，將數(shù)據(jù)的價值切實應(yīng)用到業(yè)務(wù)進(jìn)展和經(jīng)營管理的每一個環(huán)節(jié)，在大數(shù)據(jù)時代走出更加堅決、卓有成效、有農(nóng)業(yè)銀行特色的金融創(chuàng)新進(jìn)展之路。

滿意客戶服務(wù)共性化，選擇多樣化將成為機場將來的進(jìn)展方向。依據(jù)大數(shù)據(jù)背景以及實現(xiàn)“才智機場”的要求，國內(nèi)外機場都做出了巨大的努力來提高機場與客戶之間雙贏的合作伙伴關(guān)系，客戶關(guān)心企業(yè)贏得競爭優(yōu)勢，機場為客戶供應(yīng)更周到的服務(wù)。北京首都國際機場T3航站樓和?？诿捞m國際機場分別設(shè)置KABA自助登機設(shè)備，使得旅客可以體驗更加舒適的登機服務(wù)。深圳機場、德國慕尼黑機場完成機場才智系統(tǒng)CDM上線試運行，使得航班準(zhǔn)點率、旅客等待時間、累計航班延誤等均有大幅削減，提高了乘機旅客對機場的滿足度。廣州白云機場“i3Q候機寶”的應(yīng)用。南京祿口國際機場T2航站樓國內(nèi)首次聯(lián)合BIM的三維數(shù)字化技術(shù)實現(xiàn)獨特的結(jié)構(gòu)設(shè)計，探究在大數(shù)據(jù)時代下運用先進(jìn)技術(shù)為客戶供應(yīng)了舒適的候機體驗環(huán)境，提高客戶的滿足度。阿姆斯特丹史基浦國際機場以旅客為中心設(shè)計了行李智能管理系統(tǒng)大幅度提升了顧客滿足度。英國倫敦蓋特威克機場通過數(shù)據(jù)與現(xiàn)有IT移動式前臺服務(wù)的整合、CDM系統(tǒng)的開發(fā)、徹底更新中斷機制等提高了運營效率，改善了旅客服務(wù)。澳大利亞悉尼機場、多倫多機場、泰國機場聯(lián)合IBM公司，建立一對一的在線營銷活動-。

2、大數(shù)據(jù)時代下的機場客戶價值模型

客戶是企業(yè)生存進(jìn)展的必需品，是給企業(yè)帶來利益的關(guān)鍵所在。從消費方式、消費行為和消費特征等角度分析不同時期、不同類型的客戶給企業(yè)帶來的收益，即所謂的客戶價值分析。機場作為一個開放型、服務(wù)型的大企業(yè)，機場客戶價值涉及到機場自身、機場內(nèi)相關(guān)服務(wù)行業(yè)、客戶三者之間的價值，從機場自身來說，通過客戶的乘機次數(shù)、場內(nèi)消費狀況等對客戶進(jìn)行級別劃分，從而確定機場客戶的價值，依據(jù)價值制定相應(yīng)的服務(wù)方式。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，機場客戶數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸性增長，分析機場的客戶價值就要從中挖掘出對機場有價值的數(shù)據(jù)，用于更好的為機場客戶服務(wù)，提高客戶對機場的忠誠度，實現(xiàn)機場客戶長期合作關(guān)系。對于國內(nèi)機場來說，機場客戶價值包括當(dāng)前價值、潛在價值以及客戶的忠誠度。大數(shù)據(jù)時代下的客戶價值分析不僅分析客戶的當(dāng)前價值，而且能夠依據(jù)當(dāng)前的消費行為，猜測其以后的可能行為趨勢。通過挖掘客戶交易數(shù)據(jù)，借助猜測模型，建立機場-旅客關(guān)系型營銷體系。旅客對機場來說有兩層關(guān)系，第一，旅客作為機場服務(wù)對象的客戶價值，能夠為機場帶來直接效益的部分，通過對旅客購買行為的分析來提高客戶滿足度、客戶忠誠度。其次，旅客與機場之間的關(guān)系價值，這為機場制定銷售策略、滿意旅客共性化服務(wù)奠定基礎(chǔ)，能夠挖掘旅客的進(jìn)展?jié)摿?，建立旅客與機場間的長期關(guān)系，實現(xiàn)客戶終生價值。機場客戶關(guān)系管理如圖1所示。傳統(tǒng)企業(yè)客戶價值的計算通常用消費時間間隔、消費頻繁程度、消費額，這三個價值指標(biāo)，然后依據(jù)計算結(jié)果對客戶進(jìn)行排序分類。傳統(tǒng)的RFM模型中R表示旅客最近一次的購買日據(jù)現(xiàn)今時間的天數(shù)；F表示旅客一段時間內(nèi)購買該企業(yè)產(chǎn)品的次數(shù)；M代表旅客一段時間內(nèi)購買該企業(yè)產(chǎn)品金額的總和。后來羅亮生等人依據(jù)機場自身要求和行業(yè)特點對這些指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整，提出將L、R、F、M、C五個指標(biāo)作為大數(shù)據(jù)時代下航空公司客戶價值評價的參數(shù)。我們通過對以上模型的分析，給出機場的客戶價值分析RFTM模型：R表示客戶在指定機場的最近乘機時間間隔；F表示旅客一段時間內(nèi)的累積乘機次數(shù)；T表示客戶在機場的平均滯留時間；M表示客戶在機場的平均消費金額。這些指標(biāo)能夠反應(yīng)旅客的乘機價值以及旅客忠誠度價值，對機場的客戶細(xì)分有肯定的指導(dǎo)作用。依據(jù)RFTM模型提取機場旅客數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)信息，計算出給定時間內(nèi)每一個客戶所屬的客戶群，依據(jù)這四項指標(biāo)以及客戶生命周期理論可以大致地將機場客戶分為四種類型：當(dāng)前價值高且潛在價值高為“重要”客戶，這類客戶能夠為機場帶來巨大且穩(wěn)定的效益，最適合進(jìn)展長期關(guān)系；當(dāng)前價值低而潛在價值高為“大”客戶；當(dāng)前價值高而潛在價值低為“中等”客戶；當(dāng)前價值低且潛在價值低為“小”客戶。這對于機場常旅客管理策略發(fā)掘客戶價值有很大的關(guān)心，然而隨著信息技術(shù)的進(jìn)展，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的變化，半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增多，數(shù)據(jù)的爆炸性增長使得機場的數(shù)據(jù)挖掘和運用有所限制。結(jié)合機場的轉(zhuǎn)型進(jìn)展要求以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速進(jìn)展，本文從大數(shù)據(jù)支撐技術(shù)入手對機場的客戶關(guān)系提出一種新的方式。

3、基于云技術(shù)的客戶關(guān)系實施模式設(shè)計

大數(shù)據(jù)時代下機場客戶關(guān)系的解決，需要依靠云技術(shù)進(jìn)行實施。云技術(shù)是支撐大數(shù)據(jù)處理的核心技術(shù)之一，是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計算方式，它以WEB掃瞄器為載體來供應(yīng)軟件與服務(wù)。它的核心思想是統(tǒng)一管理和調(diào)度大量用網(wǎng)絡(luò)連接的各種資源，構(gòu)成一個計算資源池或數(shù)據(jù)池，向用戶供應(yīng)按需服務(wù)。用戶加入到云平臺中，不需要安裝額外的軟件就可以隨時隨地在可聯(lián)網(wǎng)的手機或電腦終端上通過WEB掃瞄器依據(jù)自己的需要訪問數(shù)據(jù)池中的云資源。將云計算與機場CRM系統(tǒng)結(jié)合能夠為機場的客戶關(guān)系進(jìn)展供應(yīng)更寬闊的進(jìn)展空間，可以實現(xiàn)機場以及相關(guān)部門實時數(shù)據(jù)信息的整合，為旅客供應(yīng)準(zhǔn)時的信息與共性化服務(wù)。軟件即服務(wù)(SaaS)，平臺即服務(wù)(PaaS)和基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)是目前云計算的三大服務(wù)模式。SaaS是一種依靠互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)軟件服務(wù)的應(yīng)用模式，SaaS供應(yīng)商為企業(yè)的信息化運作供應(yīng)平臺，企業(yè)只需要依據(jù)自己的需求，自由選擇，無需擔(dān)憂后期的維護(hù)等一系列服務(wù)。PaaS是一種將軟件研發(fā)的平臺或業(yè)務(wù)基礎(chǔ)平臺作為一種服務(wù)，能夠為企業(yè)供應(yīng)半定制化的中間件平臺，如數(shù)據(jù)庫、存儲等，依據(jù)這個平添，企業(yè)可以開發(fā)自己的上層應(yīng)用。IaaS基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)供應(yīng)商供應(yīng)給客戶對詳細(xì)設(shè)施的利用，包括處理等?？蛻艨梢砸罁?jù)自己的需求對操作系統(tǒng)、存儲空間、部分網(wǎng)絡(luò)組建等進(jìn)行更改。將機場CRM整合到云平臺中，能夠?qū)崿F(xiàn)機場客戶、數(shù)據(jù)資源隨時且同步共享，削減數(shù)據(jù)等的維護(hù)費用，便利對將來客戶的行為進(jìn)行管理。在云技術(shù)架構(gòu)下把機場全部數(shù)據(jù)的存儲、操作系統(tǒng)、應(yīng)用系統(tǒng)以及軟件服務(wù)等視為資源，將其統(tǒng)一處理，通過客戶端接口和云端來進(jìn)行交易?？蛻敉ㄟ^接口進(jìn)入云端之后，根據(jù)自己的需求獵取任何已供應(yīng)的服務(wù)。綜上所述，機場的基于云平臺的CRM系統(tǒng)可以這樣來構(gòu)想，主要分為云端和客戶端。CRM客戶端即WEB掃瞄器訪問層，對全部客戶開放，尤其是高價值的客戶，客戶通過接口訪問云端的各種數(shù)據(jù)資源。云端采納分層結(jié)構(gòu)的模式，第一層為服務(wù)器供應(yīng)商，主要為SaaS軟件服務(wù)供應(yīng)商，機場選擇適合自己的既能為旅客供應(yīng)服務(wù)又能連接機場內(nèi)部信息的雙向平臺。其次層工作主要為數(shù)據(jù)的挖掘與存儲，包括旅客乘機行為、購票行為、滯留時間、累計消費等。通過云平臺，與機場相關(guān)的行業(yè)可以向旅客推行自己的產(chǎn)品及服務(wù)，旅客隨時可以享受到準(zhǔn)時最新的消費信息。利用這種新型CRM系統(tǒng)為機場建立并維護(hù)旅客關(guān)系實現(xiàn)才智轉(zhuǎn)型供應(yīng)新思路。

4、結(jié)語

機場是典型的服務(wù)型產(chǎn)業(yè)，進(jìn)展與客戶的良好關(guān)系是機場在激烈的競爭中獲得可持續(xù)進(jìn)展的先決條件。國內(nèi)機場已經(jīng)熟悉到客戶的重要性，同時也作出了不少的努力，但是在實施運用客戶關(guān)系管理來提升旅客服務(wù)上并沒有達(dá)到真正意義上的勝利。本文通過分析航空公司客戶關(guān)系模式，提出機場的RFTM客戶劃分模型，并結(jié)合大數(shù)據(jù)時代下信息技術(shù)的進(jìn)展，將云技術(shù)引入到機場中，提出云平臺下的機場客戶關(guān)系實施新模式。雖然這種應(yīng)用還未成熟，云技術(shù)的實際應(yīng)用還有許多問題需要解決，但是為機場在大數(shù)據(jù)時代下向“服務(wù)機場”、“綠色機場”和“才智機場”的轉(zhuǎn)型供應(yīng)了一種新思路。

云計算是一種依據(jù)使用量確定付費的模式，這種模式主要是供應(yīng)便捷的、可用的網(wǎng)絡(luò)訪問，并進(jìn)入計算資源共享池，這些資源能夠被快速的供應(yīng)，只需要投入較少的工作，或者與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的溝通。目前，高力量的計算進(jìn)展和應(yīng)用水平已成為一個地區(qū)科研實力甚至一個國家綜合實力的重要體現(xiàn)。云計算很大程度上提高了資源的服務(wù)水平和利用率，而且避開了跨結(jié)點劃分應(yīng)用程序所帶來的低效性和簡單性。

二、大數(shù)據(jù)與云計算對會計信息化的推動

(一)大數(shù)據(jù)拓展了會計信息化的資源利用范圍。

隨著數(shù)字化、軟件和處理力量的進(jìn)展，對可利用的數(shù)據(jù)的范圍進(jìn)行了進(jìn)一步的擴大，企業(yè)必需敏感地熟悉到不同類型的信息通過深加工后能給企業(yè)帶來怎樣的財寶，更要把握哪些信息可以通過信息化技術(shù)和軟件的進(jìn)步來實現(xiàn)。大數(shù)據(jù)時代，會計信息化不再只針對會計作業(yè)上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而且云計算是世界各大搜尋引擎及掃瞄器數(shù)據(jù)收集、處理的核心計算方式，因此可以通過云計算將零散的數(shù)據(jù)整合在一起，提煉其有價值的信息，再將這些信息與傳統(tǒng)的會計信息融合，挖掘被忽視的重要信息，提高會計管理決策力量和企業(yè)管理水平，這樣就能從行業(yè)中脫穎而出。

(二)促進(jìn)了會計信息化成本降低。

傳統(tǒng)的會計信息化需要企業(yè)自身投入大量的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，同時還要考慮硬件與軟件的升級和維護(hù)，這方面是阻礙會計信息化進(jìn)展的重要緣由，特殊是對中小企業(yè)的進(jìn)展。而大數(shù)據(jù)與云計算融合后，用戶可以依據(jù)自己的利用資源的多少和時間的長短付費，不再需要前期大量的工作和資金投入。這樣，企業(yè)也能將重點放在自身的進(jìn)展上，增加競爭優(yōu)勢。

(三)提高了會計信息化的效率。

傳統(tǒng)的會計信息化受到時間和地域等條件的限制，這樣信息溝通不準(zhǔn)時，可能錯過稍縱即逝的機會，尤其是競爭激烈的大環(huán)境下，信息獵取的準(zhǔn)時性更加重要的。在大數(shù)據(jù)時代的背景下，供應(yīng)云計算的會計信息化系統(tǒng)只需通過互聯(lián)網(wǎng)就能隨時隨地的實現(xiàn)與客戶的溝通，準(zhǔn)時地把握所需的信息。同時，云計算強大的計算力量，可以更快地形成所需的各項指標(biāo)，管理者能更快的了解企業(yè)的經(jīng)營狀況并識別潛在的風(fēng)險。

三、大數(shù)據(jù)和云計算對會計信息化的挑戰(zhàn)

(一)會計信息化共享平臺進(jìn)展滯后。

目前，企業(yè)信息化逐步在向社會信息化進(jìn)展，各企業(yè)在加工處理自己的會計信息時會形成這個行業(yè)整體的信息流。通過會計信息化共享平臺，各企業(yè)可以隨時知道自己的企業(yè)在整個行業(yè)或地區(qū)的地區(qū)和影響力，了解自己的強勢和弱勢，不斷強化自己的優(yōu)勢并彌補自己的不足，實現(xiàn)動態(tài)地對公司的持續(xù)改善管理。這一平臺需要在云計算的基礎(chǔ)上發(fā)揮作用，而云計算供應(yīng)商要求能夠滿意不同用戶、不同地域和不同業(yè)務(wù)規(guī)章的需求，所以對其適應(yīng)性、擴展性以及敏捷性要求比較高。我國在這方面起步比較晚，國內(nèi)的云計算平臺建設(shè)滯后，使云會計這種新型會計信息化進(jìn)展面臨很大的阻礙。

(二)會計信息化共享平臺的數(shù)據(jù)平安性挑戰(zhàn)。

這種平臺作為一種能降低企業(yè)成本并提高信息溝通敏捷性的有效途徑，近幾年得到了更多企業(yè)的關(guān)注。但值得關(guān)注的是這種平臺的應(yīng)用同時也伴隨著平安性的風(fēng)險。企業(yè)通過放棄對某些數(shù)據(jù)的掌握來節(jié)省經(jīng)濟上的交換成本，對于高層管理者來說，他們必需對這種交易是否值得做出決策。正如Cearley所說，"在外部的共享資源池中，企業(yè)對其資源在何處運行無從知曉也無從掌握。假如企業(yè)認(rèn)為數(shù)據(jù)的來源和所在的位置對企業(yè)來說很重要，那么這就成為企業(yè)不使用云計算的一個重要緣由。'因此，還有許多企業(yè)是不情愿將自己核心的財務(wù)數(shù)據(jù)放在這個共享平臺上。對于數(shù)據(jù)的平安性防護(hù)要隨著信息化平臺的進(jìn)展而不斷地加強，這樣就會導(dǎo)致云服務(wù)供應(yīng)商在平安上投入更多的資金，攤到用戶上的成本也會增加。因此，如何建立平安、性價比高的存儲系統(tǒng)成為業(yè)界的普遍需求。

物流行業(yè)的大數(shù)據(jù)，可以從多個維度進(jìn)行解構(gòu)：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（劉禹，2024；ElenaGeaninaUlaruetal.,2024）。物流行業(yè)的大數(shù)據(jù)既包括存儲在數(shù)據(jù)庫里的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也包括日志文件、XML文檔、JSON文檔和電子郵件等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而更多的數(shù)據(jù)類型是辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報表、圖像和音頻/視頻信息等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，半機構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)約占大數(shù)據(jù)總量75%-85%。內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)。物流企業(yè)的大數(shù)據(jù)既有來自企業(yè)經(jīng)營的內(nèi)部交易數(shù)據(jù)、CRM數(shù)據(jù)，也有來自其他數(shù)據(jù)源的外部數(shù)據(jù)。物流企業(yè)的大數(shù)據(jù)兼具公共、私密二重屬性。外部數(shù)據(jù)的公共性特征比較明顯，而內(nèi)部數(shù)據(jù)由于和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和商業(yè)機密親密相關(guān)，因而具有私密性。與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的多維特征相對應(yīng)，物流企業(yè)大數(shù)據(jù)的格式也是多樣的。除了傳統(tǒng)的紙質(zhì)文件、檔案、報表、表格、記錄、信函等之外，更多的是以數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)存在的Web文本、視頻、短信、音頻、視頻、郵件，存儲信息、配置文件、符號、圖片、檔案等。數(shù)據(jù)格式的多樣性和互不兼容、數(shù)據(jù)訪問的隨機性，為數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析、應(yīng)用帶來了困難。

二、物流行業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用特征

（一）大數(shù)據(jù)的應(yīng)用潛力巨大

在大數(shù)據(jù)概念興起之前，企業(yè)主要借助內(nèi)部數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。商業(yè)智能（BI）技術(shù)的應(yīng)用好像將企業(yè)帶入了“才智世界”，但BI仍舊對外部數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無能為力，沒有“走完最終一公里”，無法有效滿意決策需求。在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)的外部數(shù)據(jù)權(quán)重急劇上升，決策價值越來越突出，這意味著僅僅依據(jù)占數(shù)據(jù)總量15%左右的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行決策越來越失之偏頗（T.K.Dasetal.,2024），物流企業(yè)決策者駕馭業(yè)務(wù)的戰(zhàn)情數(shù)位儀表盤其實是殘缺的。事實上，一些沿襲原來的IT解決方案的物流企業(yè)，普遍遇到數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)擴展困難、處理時間長、傳輸效率低、成本過高的問題（ElenaGeaninaUlaruetal.,2024）。大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)就是能夠妥當(dāng)解決這些問題的性價比比較高的數(shù)據(jù)計算與存儲方式。據(jù)ICT權(quán)威討論機構(gòu)CCWRE-SEARCH的討論結(jié)論（2024年），無論是從信息技術(shù)應(yīng)用的契合度還是從短期內(nèi)投資大數(shù)據(jù)的可能性進(jìn)行測度，物流行業(yè)都具有大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)推廣的優(yōu)越條件。但他們同時還指出，雖然物流行業(yè)對“大數(shù)據(jù)”概念的知曉率為91.8%，但究其應(yīng)用而言，總體上還處于“認(rèn)知”階段，這意味著大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)應(yīng)有較大的應(yīng)用潛力。

（二）大數(shù)據(jù)的供應(yīng)鏈特征明顯

物流行業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用正越來越呈現(xiàn)出供應(yīng)鏈特征。這個“數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈”，存在著數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)價值提取、數(shù)據(jù)價值消費等多個環(huán)節(jié)（HsinchunChenetal.,2024），參加者包括原始數(shù)據(jù)供應(yīng)者、數(shù)據(jù)收集者、數(shù)據(jù)平臺商、數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)開發(fā)者、數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)者、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資者，數(shù)據(jù)價值消費者等多個主體。就物流企業(yè)而言，在這個數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈中，可以擔(dān)當(dāng)多重角色：既可以是原始數(shù)據(jù)供應(yīng)者（主要是內(nèi)部數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)），也可以是數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資者、數(shù)據(jù)價值消費者。實力雄厚者甚至可以向其他角色拓展，具有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈整合力量的企業(yè)將會贏得較大競爭優(yōu)勢。圖1給出了物流行業(yè)數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的簡化模型，并借用MichaelPorter的五力分析模型對數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)的競爭態(tài)勢進(jìn)行了分析。

三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用對物流企業(yè)競爭力的影響

（一）大數(shù)據(jù)應(yīng)用影響物流企業(yè)競爭力的機制

圖2給出物流企業(yè)競爭力影響因素的分析框架（王海燕，2024；靜濤，2024）。物流企業(yè)的競爭力影響因素涵蓋環(huán)境、資源、力量三個方面，其中環(huán)境要素可以進(jìn)一步細(xì)化為：行業(yè)經(jīng)濟進(jìn)展水平、宏觀調(diào)控、社會人文、物流技術(shù)等；資源要素可進(jìn)一步細(xì)化為物質(zhì)資源和無形資源等；力量要素可細(xì)化為戰(zhàn)略決策力量、運營管理力量、市場營銷力量、品牌管理力量、創(chuàng)新進(jìn)展力量等（張莉，2024）。這里以前文論述為基礎(chǔ)，分析大數(shù)據(jù)應(yīng)用對物流企業(yè)競爭力提升的影響機制，如圖3所示：大數(shù)據(jù)通過影響物流企業(yè)競爭力的環(huán)境、資源、力量三個要素，提升其競爭力，而物流企業(yè)競爭力的提升則表現(xiàn)為快速反應(yīng)、穩(wěn)定牢靠、敏捷性和彈性提升，顧客滿足度提升，經(jīng)濟效益提高等等（ElenaGeaninaUlaruetal.,2024）。

（二）大數(shù)據(jù)應(yīng)用提升物流企業(yè)競爭力分析

在物流企業(yè)競爭力三個影響因素中，環(huán)境因素是外部、不行控要素，資源和力量屬于內(nèi)部要素、可控要素，因此，這里重點分析大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)的應(yīng)用對兩個要素的影響及其表現(xiàn)。1.對資源要素的影響。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)被很多權(quán)威人士比作“新型石油”，日漸成為一種戰(zhàn)略性資源和企業(yè)的核心資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)及其所承載的學(xué)問和信息作為一種極具戰(zhàn)略價值的經(jīng)濟資源，通過參加企業(yè)的經(jīng)濟活動和營運過程，正在充分地發(fā)揮其獨特的整合效應(yīng)，促進(jìn)物流企業(yè)提高組織效率、降低成本、創(chuàng)新服務(wù)、維系良好的品牌形象和客戶關(guān)系、增進(jìn)經(jīng)濟效益等。其作用機制如下：第一，盤活物流企業(yè)的人力資本。在大數(shù)據(jù)日益進(jìn)行著滲透性應(yīng)用的背景下，將推動人力資源決策由“閱歷+感覺”模式向“事實+數(shù)據(jù)”模式轉(zhuǎn)型，人才測評和任職匹配將更高效、更精準(zhǔn)；處于休眠狀態(tài)的企業(yè)內(nèi)部營運數(shù)據(jù)將被喚醒，培訓(xùn)需求的甄別將更便利。過程數(shù)據(jù)和結(jié)果數(shù)據(jù)的空前豐富使得“過程+結(jié)果”的績效考核方式將更簡單導(dǎo)入，對績效輔導(dǎo)和績效提升更有利。其次，直接增加物流企業(yè)的結(jié)構(gòu)資本。大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)將推動物流企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步優(yōu)化，與戰(zhàn)略的匹配度更高，組織內(nèi)外信息流淌更順暢，協(xié)調(diào)機制更完善，內(nèi)部溝通更“才智”，資源管控和利用率水平更高，對市場機會和環(huán)境變化的動態(tài)適應(yīng)力量更強。不僅如此，對物流企業(yè)信息技術(shù)的升級應(yīng)用、學(xué)問產(chǎn)權(quán)的愛護(hù)、品牌推廣和商譽提升也將產(chǎn)生巨大影響。這些都會直接增加企業(yè)的結(jié)構(gòu)資本。第三，為企業(yè)贏得更多關(guān)系資本。在企業(yè)內(nèi)部溝通更舒服、更外向的狀況下，面對客戶的、創(chuàng)新型的共有價值觀更簡單形成和維護(hù)，員工所期望的共性化關(guān)懷更簡單實現(xiàn)，這將推動物流企業(yè)的文化建設(shè)。同時，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還將推動物流企業(yè)創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，主動采納整合傳播，提升品牌美譽度，更好地開展公共關(guān)系。物流企業(yè)在推行共性化定制化服務(wù)、高效的商業(yè)伙伴和顧客關(guān)系管理睬更主動，這些都會為物流企業(yè)贏得關(guān)系資本。2.對力量要素的影響。第一，提升物流企業(yè)的戰(zhàn)略管理、戰(zhàn)略決策力量。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有利于企業(yè)推行數(shù)據(jù)驅(qū)動的靈敏決策，從長遠(yuǎn)來看，還會推動企業(yè)組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程的全面變革，企業(yè)決策權(quán)力的配置將更合理，決策的制度化、流程化程度更高，決策更公開、透亮?????、精準(zhǔn)、有效、可追溯。基于數(shù)據(jù)的決策有助于消弭主觀偏見和思維定勢的消極影響，提升企業(yè)的戰(zhàn)略洞察力，把握行業(yè)進(jìn)展的新趨勢，抓住戰(zhàn)略性投資機會。在物流企業(yè)競爭力的變現(xiàn)越來越取決于供應(yīng)鏈的整體效能的背景之下，物流企業(yè)還可以在確保顧客隱私和商業(yè)機密的前提下，通過與供應(yīng)鏈上各合作伙伴的數(shù)據(jù)共享、交換或者交易，動態(tài)檢測行業(yè)趨勢、聚焦優(yōu)先目標(biāo)、優(yōu)化服務(wù)組合、避開無端鋪張、探究全新的業(yè)務(wù)模式等。其次，增加物流企業(yè)的運作管理力量。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以提升企業(yè)業(yè)務(wù)營運的可視化程度，推動學(xué)問和信息在組織內(nèi)部的共享；精確掌控企業(yè)各項資源的運行狀況，比如人員的作業(yè)狀況，設(shè)備運作狀況，車輛的位置、時間、速度、性能等，有利于企業(yè)高效調(diào)度各項資源，提升運作效率。以快遞企業(yè)為例，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以為企業(yè)滿意共性化訂單、開展定制化服務(wù)、實施彈性配送等供應(yīng)技術(shù)支撐。它們可以在業(yè)務(wù)營運的特別時期，比如“雙11”到來之前，基于大數(shù)據(jù)的分析，適時調(diào)配物流資源，實現(xiàn)業(yè)務(wù)營運的主動性、前置性，提升配送運作效率和顧客滿足度。第三，拓展物流企業(yè)的市場營銷力量。大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)有助于提升市場討論的效率，有關(guān)顧客偏好、心情、消費體驗等真實信息將更簡單取得，有利于對目標(biāo)客戶的精確細(xì)分、重點客戶和高價值客戶高效篩選（徐藝欣，2024）。大數(shù)據(jù)所承載的有關(guān)資源、成本、服務(wù)、定價等即時性關(guān)鍵信息，有助于企業(yè)動態(tài)監(jiān)測市場動態(tài)，有效率開展競爭，更好地贏得客戶，增加市場份額。在物流服務(wù)營銷方面，可以實施針對高價值的顧客的精準(zhǔn)營銷、廣告的精準(zhǔn)投放、廣告或者促銷效果的精準(zhǔn)測定等（胡玉萍，2024）。大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)還有利于物流企業(yè)擺脫繁雜的中間環(huán)節(jié)、傳統(tǒng)的營銷模塊式營銷組織的依靠，極大地降低營銷成本。第四，提升物流企業(yè)的品牌管理力量。物流企業(yè)可以有效利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行輿情監(jiān)控、品牌健康度動態(tài)監(jiān)測、品牌聲譽管理，高效監(jiān)控可能有損品牌形象和企業(yè)聲譽的負(fù)面信息，有效應(yīng)對惡意炒作或商業(yè)欺詐、從容地進(jìn)行危機管理（ChrisSnijdersetal.,2024）。另一方面，可以通過口碑營銷在較低成本的投入狀況下擴大品牌影響力。第五，增加物流企業(yè)顧客管理和客戶關(guān)系維護(hù)力量。企業(yè)可以依據(jù)大數(shù)據(jù)所承載的信息與顧客進(jìn)行深度溝通，改善顧客體驗，取得他們對本企業(yè)、競爭對手物流服務(wù)的真實評價，有效應(yīng)對競爭壓力，提高快速響應(yīng)力量，培育顧客粘性和忠誠度，通過建立穩(wěn)定的忠實客戶群，實現(xiàn)客戶價值的鏈?zhǔn)椒磻?yīng)增值，支撐企業(yè)長期、穩(wěn)定、高速、可預(yù)期的進(jìn)展。第六，增進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新進(jìn)展力量。大數(shù)據(jù)應(yīng)用有助于企業(yè)建立廣泛的外部合作伙伴網(wǎng)絡(luò)，推動整體創(chuàng)新戰(zhàn)略，將問題的“搜尋者”和“創(chuàng)意者”、“解決者”結(jié)合在一起，為合作創(chuàng)新機制的建立供應(yīng)了動力源泉（MerjaMahrtetal.,2024）。大數(shù)據(jù)的最大價值在于從海量數(shù)據(jù)中發(fā)覺新學(xué)問，制造新價值，其中的重要體現(xiàn)就在于有助于推動業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新，比如物流企業(yè)在條件成熟時就可以通過數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)應(yīng)用輔導(dǎo)等業(yè)務(wù)獵取經(jīng)濟利益、提升競爭優(yōu)勢。

四、物流企業(yè)推動大數(shù)據(jù)應(yīng)用的思路

物流企業(yè)應(yīng)抓住大數(shù)據(jù)所帶來的機遇，主動借力大數(shù)據(jù)提升企業(yè)競爭力（閆成印，2024）。本文推出涵蓋戰(zhàn)略（Strategy）、領(lǐng)導(dǎo)（Leadership）、流程（Process）、技能（Skill）、人員（Personnel）的（SLPSP）模式。戰(zhàn)略（S）：建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理戰(zhàn)略，作為物流企業(yè)總體戰(zhàn)略的一部分，圍繞“資源管控”和“服務(wù)優(yōu)化”兩個基本命題，在企業(yè)整體戰(zhàn)略中要有大數(shù)據(jù)應(yīng)用的總體方案。這一方案既要著眼企業(yè)的實際狀況，又要有長遠(yuǎn)的規(guī)劃，在軟件和硬件投入方面都要有指導(dǎo)性的日程表支配。在保障機制方面，還要通過有效的“頂層設(shè)計”打破組織壁壘，促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的溝通、融合。領(lǐng)導(dǎo)（L）：大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是“一把手”工程，領(lǐng)導(dǎo)的重視是成敗的關(guān)鍵。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層應(yīng)主動變革思維模式，進(jìn)行實質(zhì)性的資源投入支持大數(shù)據(jù)技術(shù)的深化應(yīng)用。摒棄那種僅僅用數(shù)據(jù)來粉飾決策、支撐既有觀點的做法，從戰(zhàn)略高度對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值進(jìn)行再思索、再熟悉，把大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、云計算等作為戰(zhàn)略實施的有力推手，而不僅僅是將其視為傳統(tǒng)IT管理的一個方面。流程（P）：優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的流程。在數(shù)據(jù)的收集和處理方面，要做好整合，仔細(xì)發(fā)掘組織內(nèi)部的“休眠數(shù)據(jù)”并仔細(xì)評估其價值，同時要高度重視外部數(shù)據(jù)對企業(yè)的戰(zhàn)略價值，推動企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)與合作伙伴的相關(guān)系統(tǒng)的集成，實現(xiàn)順暢的數(shù)據(jù)交換和信息溝通。在數(shù)據(jù)的存儲與處理方面，優(yōu)化企業(yè)的IT的服務(wù)器、存儲設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，引入能與硬件設(shè)施設(shè)備無縫對接、合乎大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求的數(shù)據(jù)管理和分析軟件，必要時要借力基于開發(fā)架構(gòu)的、具有敏捷的擴展力量、性能卓越的第三方平臺（姚堯，2024）。不斷深化大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，實現(xiàn)人、機、系統(tǒng)等要素的有機化。技能（S）：促進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)在組織內(nèi)的集中，并內(nèi)化為組織整體技能。推動員工熟識數(shù)據(jù)驅(qū)動決策下的業(yè)務(wù)運作，將數(shù)據(jù)應(yīng)用視為業(yè)務(wù)營運的工具和助手。實行措施推動員工數(shù)據(jù)應(yīng)用技能的持續(xù)進(jìn)步，促進(jìn)企業(yè)決策者、管理者、業(yè)務(wù)人員和數(shù)據(jù)工程師基于數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用的溝通、共享、協(xié)同，消退“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象。人員（P）：有方案地培育大數(shù)據(jù)應(yīng)用的專業(yè)人員。這些專業(yè)人士應(yīng)成為“數(shù)據(jù)工程師”，兼具數(shù)學(xué)學(xué)問、IT技能、業(yè)務(wù)學(xué)問，并能夠作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的“先鋒”，引領(lǐng)企業(yè)跨越“數(shù)據(jù)鴻溝”，并能供應(yīng)專業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)服務(wù)。

(一)反饋信息電子化物流信息化、電子化是電子商務(wù)物流的基本要求，是以電子計算機為主、以各種電子設(shè)備為幫助工具的物流信息形成、傳遞、儲存的管理方式，不同于計算機誕生之前物流信息反饋主要通過書面、口頭形式進(jìn)行傳遞和儲存。物流信息作為企業(yè)信息化的重要組成部分，物流信息電子化削減了企業(yè)組織的差旅費用、提高了工作效率、降低了勞動強度、削減了污染和擁擠等等。但是，電子化的信息消失了泛濫、甄別困難等問題，同時計算設(shè)備的損壞可能導(dǎo)致大量信息的損失等。在電子商務(wù)時代，要供應(yīng)最佳的服務(wù)，物流系統(tǒng)必需要有良好的信息處理和傳輸系統(tǒng)。

(二)反饋內(nèi)容全面化云計算的消失，為處理大量不規(guī)章的“非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)”供應(yīng)了技術(shù)方法。以云計算為基礎(chǔ)的物流技術(shù)，可以廉價而有效地將物流活動中大量、全面、多變的數(shù)據(jù)內(nèi)容存儲下來，并隨時進(jìn)行分析和計算。這些技術(shù)主要有數(shù)據(jù)采集技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、數(shù)據(jù)交換技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)等。采集技術(shù)有傳感器、掃描儀等，在物流中移動數(shù)據(jù)采集器(MDE)常常用于對倉庫庫存的盤點或者貨架上預(yù)訂數(shù)據(jù)采集，該技術(shù)在運輸部門或者外部服務(wù)也有重要的價值。另外，電子數(shù)據(jù)載體如芯片、程序化數(shù)據(jù)載體(PDP)、移動數(shù)據(jù)存儲器(MDS)及衛(wèi)星接收發(fā)送裝置，可以超越數(shù)米的距離進(jìn)行讀取、編輯和存儲;電子數(shù)據(jù)交換(EDI)可以節(jié)約時間、提高質(zhì)量和降低成本。物流信息技術(shù)是物流現(xiàn)代化的重要標(biāo)志。

(三)反饋速度迅捷化電商物流服務(wù)業(yè)不同于傳統(tǒng)物流服務(wù)業(yè)，快速反應(yīng)是電商物流企業(yè)的核心競爭力。電子商務(wù)物流重在供應(yīng)準(zhǔn)時的服務(wù)、信息和決策反饋。目前，在大型的配送公司里，ECR和JIT系統(tǒng)使得顧客化服務(wù)得以快速響應(yīng)。ECR即有效客戶信息反饋，據(jù)此可做到客戶要什么就生產(chǎn)什么，而不是生產(chǎn)出東西等顧客來買。物流企業(yè)快速反應(yīng)的影響因素主要有信息系統(tǒng)、顧客服務(wù)、時間管理、成本掌握、物流硬件、協(xié)調(diào)掌握和物流人才等。

(四)反饋信息社會化在我國，企業(yè)甚至是上市公司信息披露不足，而數(shù)據(jù)、信息共享是電商時代的趨勢和必定。因此，如何建立信息處理系統(tǒng)，準(zhǔn)時獲得必要的信息，對電子商務(wù)物流企業(yè)來講，是個時代的考驗，更是個難題。在將來的物流系統(tǒng)中，“24小時送達(dá)”成為物流配送的極致追求，搭建社會化物流平臺成為電商企業(yè)共同的事業(yè)。阿里巴巴從2024年開頭規(guī)劃的天網(wǎng)地網(wǎng)，就是要做一個信息平臺，向物流合作伙伴開放相關(guān)信息接口以共享數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)服務(wù)是阿里巴巴物流戰(zhàn)略核心，更是將來大物流系統(tǒng)的支撐。將來物流系統(tǒng)的輸出內(nèi)容———信息，可以當(dāng)作獨立的商品或者作為商品成分進(jìn)行出售。

二、電子商務(wù)物流服務(wù)業(yè)的反饋機理

反饋是大數(shù)據(jù)