MSA測量系統(tǒng)分析VIP

MSA(測量系統(tǒng)分析)2010年06月生產部內部分析講師：袁乃嶺1.為什么進行測量系統(tǒng)分析我們經常通過測量數(shù)據來推測、判斷、決定。。。

如果這些推測、判斷、決定是基于“不良數(shù)據”的話會怎么樣？？？不用說也都知道肯定是糟糕透了??！

那么，

怎樣才能知道這些數(shù)據是”不良”數(shù)據，

怎樣才能知道它的”污染”程度是多少呢？？通過測量儀器的校準能不能解決這些問題呢？數(shù)據的質量為什么,,A社的數(shù)據差異大呢?

A社B社

樸秋英

金昌杰

李善花

李京日12.112.512.212.412.613.412.312.213.212.812.112.3平均差:0.27平均差:0.1為什么每次測量都不一樣？為什么每個人的測量都不一樣？如下是兩個人對相同樣品各測3次的結果到底，哪個數(shù)據是真值呢？我們應該相信誰呢？？1.為什么進行測量系統(tǒng)分析不良測量數(shù)據ManMachineMethodEnvironment分解能力零件磨損熟練度感覺測量場所測量位置灰塵/噪音震動/照明□出現(xiàn)”不良”數(shù)據的原因1.為什么進行測量系統(tǒng)分析阿，原來是測量系統(tǒng)中

某種東西發(fā)生了變化??！如果說測量環(huán)境是受控的那么□什么叫測量系統(tǒng)？？Gage+使用者+使用程序(方法)叫做測量系統(tǒng)。所以我們只要控制這3個方面的變動就可以了…1.為什么進行測量系統(tǒng)分析2.測量系統(tǒng)分析的關注點□測量數(shù)據=真值+測量誤差測量系統(tǒng)的偏移

[通過驗/校準評價](準確度)測量系統(tǒng)的變動

[通過R&R評價](精確度)實際值測量值實際值測量值準確不準確精確

不精確□測量誤差=準確度(中心)+精確度(散布)□中心:準確度□散布:精確度偏移散布CalibrationStudy●校正周期●方法/程序GageR&R●測量設備改善●測量方法改善●標準化2.測量系統(tǒng)分析的關注點實際值測量值實際值測量值1.對中心的評價2.對散布的評價●準確性/偏移●穩(wěn)定性●線性●反復性●再現(xiàn)性2.測量系統(tǒng)分析的關注點?真值和測量值的平均差異,

即,表示偏移大小程度

真值是由通過最精確的測量儀器來測出得到*基準值(CalibrationStandard)真值測量平均值準確性/偏移準確性(Accuracy)/偏移?2.測量變動的術語●Gage是否正確校準

●操作者的不正確使用

●不明確程序●人的界限2.測量變動的術語?對試料的(StandardSample)同一特性

利用相同測量儀器隔一定時間間隔測量時的

測量平均值得變動Time1Time2穩(wěn)定性穩(wěn)定性(Stability)?●

Gage未在必要時進行校正●如是電子Gage有必要進行warmingup

LSLUSL真值測量值(無偏差)測量范圍準確性偏差大準確性偏差小?Gage規(guī)定工作范圍內通過準確性的比較來進行評價.

即,規(guī)定工作范圍內兩側界限區(qū)域至少評價一個準確性

而得出的差異?！?/p>

一般在Gage工作范圍(或規(guī)格值)的上界限比下界限

準確度高線性(Linearity)?2.測量變動的術語●在Gage工作范圍內的上/下側正確校準●Gage舊了●Gage內部特性變化?重復性是由一個評價人，采用一種測量儀器，多次測量同一零件的同一特性時獲得的測量值的因測量儀器引起的變差反復測量時的變動重復性(Repeatability)?2.測量變動的術語設備:●需要Gage的維護●有必要使用更精確的Gage●需要固定部品的改善人:●環(huán)境條件(照明/噪音)●身體條件(視力)不?再現(xiàn)性是由不同的評價人，采用相同的測量儀器，測量同一零件的同一特性時測量者之間的測量平均值的變差再現(xiàn)性(Reproducibility)?2.測量變動的術語●測量程序不明確●作業(yè)者未受到培訓●未規(guī)定明確的業(yè)務指針性再現(xiàn)性操作者B操作者C操作者A3.計量型GageR&R分析1.選定測量儀器1.Gage的分辨能力應是

Process

變動或

SPEC允許誤差的10%

，或者是使用分辨能力更高的Gage。*分辨能力:Gage能測量讀出的最小單位。例)SMTLine厚度公差=±0.02?

時,Gage的分辨率應為≤0.002?2.Gage必須是驗校正好的。1.Gage的選定2.Sample準備3.測量者及反復數(shù)計劃4.GageR&R資料收集5.GageR&R計算6.GageR&R評價2.Sample準備1.Gage的選定2.Sample準備3.測量者及反復數(shù)計劃4.GageR&R資料收集5.GageR&R計算3.計量型GageR&R分析1.抽樣的樣品應充分反應變動或

SPEC范圍.(5個或10個）例)產品厚度SPEC=1.01±0.23時在厚度0.78~1.24范圍內選定10個產品2.對選定的Sample給編號3.樣品應是現(xiàn)場中生產過程中取出的。在工程平均附近抽出樣品測量分析結果比實際不好比工程平散步更寬的范圍內抽出樣品

測量分析結果比實際好樣品充分反應在工程散步時

才有意義6.GageR&R評價3.測量者及重復數(shù)計劃3.計量型GageR&R分析1.Gage的選定2.Sample準備3.測量者及重復數(shù)計劃4.GageR&R資料收集5.GageR&R計算6.GageR&R評價1.測量者一般為2名或3名，且必須是本測量系統(tǒng)使用者2.重復測量次數(shù)也是2次或3次3.產品公差Tight時，增加測量者數(shù)和重復測量次數(shù)4.根據測量者數(shù)和重復測量次數(shù)準備記錄樣式測量者/測量次數(shù)部品平均12345678910A123平均極差B123平均極差C123平均極差部品平均([Ra=]+[Rb=]+[Rc=])/[#評價人個數(shù)=3]=

[MaxX=]-[MinX=]=XDIFF=

[R=]*[D4=]=UCLR=

4.GageR&R資料收集3.計量型GageR&R分析1.Gage的選定2.Sample準備3.測量者及反復數(shù)計劃4.GageR&R資料收集5.GageR&R計算6.GageR&R評價1).第一個測量者按任意順序測量所有Sample2).測量者大聲讀數(shù)告訴記錄者并把Sample交給記錄者3).記錄者確認Sample編號并相應編號的記錄紙上記錄測量值4).所有測量者按1)~3）步驟進行5).根據重復測量次數(shù)按1)~4)步驟進行測量者/測量次數(shù)部品平均12345678910A123平均極差B123平均極差C123平均極差部品平均([Ra=]+[Rb=]+[Rc=])/[#評價人個數(shù)=3]=

[MaxX=]-[MinX=]=XDIFF=

[R=]*[D4=]=UCLR=

記錄測量者A測量的實際值記錄3次測量的平均值記錄3次測量數(shù)據的最大值和最小值差5.GageR&R計算3.計量型GageR&R分析1.Gage的選定2.Sample準備3.測量者及反復數(shù)計劃4.GageR&R資料收集5.GageR&R計算6.GageR&R評價測量單位分析%總變動(TV)重復性–測量儀器變動(EV)EV=R*k1=0.3417*0.5980=0.20188次數(shù)K1%EV=100[EV/TV]=100[0.20188/1.14610]=17.62%20.886230.5908再現(xiàn)性-測量者變動(AV)AV=√XDIFF1.Gage的選定2.Sample準備3.測量者及反復數(shù)計劃4.GageR&R資料收集5.GageR&R計算6.GageR&R評價1. %R&R≤10% -測量系統(tǒng)良好.2. 10%＜%R&R＜30% -可接受使用 -根據測量特性值,顧客要求,

工程的Sigma水準等決定.3. %R&R≥30% -不能接受使用. -找出問題點,去除根本原因5.GageR&R評價3.計量型GageR&R分析

計數(shù)型GageR&R分析計數(shù)型

GR&R樣品準備

樣品準備40%-完全的量品(wellwithinpasscategory)40%-完全的不良(wellwithinfailcategory)10%-接近不良但是良品(marginalpass)10%-接近良品但是不良(marginalfail)PassFail“GreyArea”40%40%10%pass10%fail4.計數(shù)型GageR&R分析計數(shù)型

GR&R資料收集SampleWorksheet

制定者

日期:樣品#結果*12345678910樣品#結果*樣品#結果*樣品#結果*樣品#結果*4.計數(shù)型GageR&R分析計數(shù)型

GR&R資料分析真值Pass FailFail Pass測量值無問題MissedDefect顧客不滿HigherRiskTypeIError(α)FalseAlarm發(fā)生不必要得

損失/廢棄費用TypeIIError(β)無問題但需要改善過程4.計數(shù)型GageR&R分析計數(shù)型

GR&R判斷基準計算方法:

正確檢查個數(shù)

Efficiency(E)=

總樣品數(shù)

量品誤判為不良品的個數(shù)

ProbabilityofaFalseAlarm,P(FA)=

總良品數(shù)

不良誤判為良品個數(shù)

ProbabilityofaMiss,P(Miss)=

總不良數(shù)

Acceptable

Marginal

Unacceptable Efficiency 90%以上 80%-90% 80%以下

ProbabilityofFalseAlarm 5%以下 5%-10% 10%以下ProbabilityofMissedDefect 2%以下 2%-5% 5%以上判斷基準

4.計數(shù)型GageR&R分析計數(shù)型

GR&R(Data)樣品編號Accept/Reject

檢查員

A

檢查員

B

檢查員

C真值1231231231AAAAAAAAAA2RRRRRRRRRR3AAAAAAAAAA4RRRRRRRRRR5RRRRRARRRR6ARRRAAAAAA7ARARAAAARA8AAAAAAAAAA9RRRRAAAAAA10AAAAAAAAAA11AAAAAAAAAA12RRRRRRRRRR13AAAAAAAAAA14RRRRRRRRRRA=acceptableorconforming(8)R=rejectedornon-conforming(6)準備14個樣品其中8個良品6個不良4.計數(shù)型GageR&R分析計數(shù)型

GR&R(資料分析)檢查結果

檢查員

A B C TotalNumberGoodCorrect 19 24 23 66NumberBadCorrect 18 14 15 47NumberCorrect 37 38 38 113NumberFA 5 0 1 6NumberMISS 0 4 3 7NumberTotal 42 42

42 126Pass FailFail PassA=19B=24C=23A=0B=4C=3A=5B=0C=1A=18B=14C=15GoodCorrectBadCorrectMissedDefecttypeIerrorFalseAlarmtypeIIerrorActualInspection(47)(7)(6)(66)4.計數(shù)型GageR&R分析不良品判為良品的比率為13%，很高.需要對檢察員/測量系