MSA測(cè)量系統(tǒng)分析

MSA(測(cè)量系統(tǒng)分析)2010年06月生產(chǎn)部?jī)?nèi)部分析講師：袁乃嶺1.為什么進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)分析我們經(jīng)常通過(guò)測(cè)量數(shù)據(jù)來(lái)推測(cè)、判斷、決定。。。

如果這些推測(cè)、判斷、決定是基于“不良數(shù)據(jù)”的話會(huì)怎么樣？？？不用說(shuō)也都知道肯定是糟糕透了?。?/p>

那么，

怎樣才能知道這些數(shù)據(jù)是”不良”數(shù)據(jù)，

怎樣才能知道它的”污染”程度是多少呢？？通過(guò)測(cè)量?jī)x器的校準(zhǔn)能不能解決這些問(wèn)題呢？數(shù)據(jù)的質(zhì)量為什么,,A社的數(shù)據(jù)差異大呢?

A社B社

樸秋英

金昌杰

李善花

李京日12.112.512.212.412.613.412.312.213.212.812.112.3平均差:0.27平均差:0.1為什么每次測(cè)量都不一樣？為什么每個(gè)人的測(cè)量都不一樣？如下是兩個(gè)人對(duì)相同樣品各測(cè)3次的結(jié)果到底，哪個(gè)數(shù)據(jù)是真值呢？我們應(yīng)該相信誰(shuí)呢？？1.為什么進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)分析不良測(cè)量數(shù)據(jù)ManMachineMethodEnvironment分解能力零件磨損熟練度感覺測(cè)量場(chǎng)所測(cè)量位置灰塵/噪音震動(dòng)/照明□出現(xiàn)”不良”數(shù)據(jù)的原因1.為什么進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)分析阿，原來(lái)是測(cè)量系統(tǒng)中

某種東西發(fā)生了變化??！如果說(shuō)測(cè)量環(huán)境是受控的那么□什么叫測(cè)量系統(tǒng)？？Gage+使用者+使用程序(方法)叫做測(cè)量系統(tǒng)。所以我們只要控制這3個(gè)方面的變動(dòng)就可以了…1.為什么進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)分析2.測(cè)量系統(tǒng)分析的關(guān)注點(diǎn)□測(cè)量數(shù)據(jù)=真值+測(cè)量誤差測(cè)量系統(tǒng)的偏移

[通過(guò)驗(yàn)/校準(zhǔn)評(píng)價(jià)](準(zhǔn)確度)測(cè)量系統(tǒng)的變動(dòng)

[通過(guò)R&R評(píng)價(jià)](精確度)實(shí)際值測(cè)量值實(shí)際值測(cè)量值準(zhǔn)確不準(zhǔn)確精確

不精確□測(cè)量誤差=準(zhǔn)確度(中心)+精確度(散布)□中心:準(zhǔn)確度□散布:精確度偏移散布CalibrationStudy●校正周期●方法/程序GageR&R●測(cè)量設(shè)備改善●測(cè)量方法改善●標(biāo)準(zhǔn)化2.測(cè)量系統(tǒng)分析的關(guān)注點(diǎn)實(shí)際值測(cè)量值實(shí)際值測(cè)量值1.對(duì)中心的評(píng)價(jià)2.對(duì)散布的評(píng)價(jià)●準(zhǔn)確性/偏移●穩(wěn)定性●線性●反復(fù)性●再現(xiàn)性2.測(cè)量系統(tǒng)分析的關(guān)注點(diǎn)?真值和測(cè)量值的平均差異,

即,表示偏移大小程度

真值是由通過(guò)最精確的測(cè)量?jī)x器來(lái)測(cè)出得到*基準(zhǔn)值(CalibrationStandard)真值測(cè)量平均值準(zhǔn)確性/偏移準(zhǔn)確性(Accuracy)/偏移?2.測(cè)量變動(dòng)的術(shù)語(yǔ)●Gage是否正確校準(zhǔn)

●操作者的不正確使用

●不明確程序●人的界限2.測(cè)量變動(dòng)的術(shù)語(yǔ)?對(duì)試料的(StandardSample)同一特性

利用相同測(cè)量?jī)x器隔一定時(shí)間間隔測(cè)量時(shí)的

測(cè)量平均值得變動(dòng)Time1Time2穩(wěn)定性穩(wěn)定性(Stability)?●

Gage未在必要時(shí)進(jìn)行校正●如是電子Gage有必要進(jìn)行warmingup

LSLUSL真值測(cè)量值(無(wú)偏差)測(cè)量范圍準(zhǔn)確性偏差大準(zhǔn)確性偏差小?Gage規(guī)定工作范圍內(nèi)通過(guò)準(zhǔn)確性的比較來(lái)進(jìn)行評(píng)價(jià).

即,規(guī)定工作范圍內(nèi)兩側(cè)界限區(qū)域至少評(píng)價(jià)一個(gè)準(zhǔn)確性

而得出的差異?！?/p>

一般在Gage工作范圍(或規(guī)格值)的上界限比下界限

準(zhǔn)確度高線性(Linearity)?2.測(cè)量變動(dòng)的術(shù)語(yǔ)●在Gage工作范圍內(nèi)的上/下側(cè)正確校準(zhǔn)●Gage舊了●Gage內(nèi)部特性變化?重復(fù)性是由一個(gè)評(píng)價(jià)人，采用一種測(cè)量?jī)x器，多次測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)獲得的測(cè)量值的因測(cè)量?jī)x器引起的變差反復(fù)測(cè)量時(shí)的變動(dòng)重復(fù)性(Repeatability)?2.測(cè)量變動(dòng)的術(shù)語(yǔ)設(shè)備:●需要Gage的維護(hù)●有必要使用更精確的Gage●需要固定部品的改善人:●環(huán)境條件(照明/噪音)●身體條件(視力)不?再現(xiàn)性是由不同的評(píng)價(jià)人，采用相同的測(cè)量?jī)x器，測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)測(cè)量者之間的測(cè)量平均值的變差再現(xiàn)性(Reproducibility)?2.測(cè)量變動(dòng)的術(shù)語(yǔ)●測(cè)量程序不明確●作業(yè)者未受到培訓(xùn)●未規(guī)定明確的業(yè)務(wù)指針性再現(xiàn)性操作者B操作者C操作者A3.計(jì)量型GageR&R分析1.選定測(cè)量?jī)x器1.Gage的分辨能力應(yīng)是

Process

變動(dòng)或

SPEC允許誤差的10%

，或者是使用分辨能力更高的Gage。*分辨能力:Gage能測(cè)量讀出的最小單位。例)SMTLine厚度公差=±0.02?

時(shí),Gage的分辨率應(yīng)為≤0.002?2.Gage必須是驗(yàn)校正好的。1.Gage的選定2.Sample準(zhǔn)備3.測(cè)量者及反復(fù)數(shù)計(jì)劃4.GageR&R資料收集5.GageR&R計(jì)算6.GageR&R評(píng)價(jià)2.Sample準(zhǔn)備1.Gage的選定2.Sample準(zhǔn)備3.測(cè)量者及反復(fù)數(shù)計(jì)劃4.GageR&R資料收集5.GageR&R計(jì)算3.計(jì)量型GageR&R分析1.抽樣的樣品應(yīng)充分反應(yīng)變動(dòng)或

SPEC范圍.(5個(gè)或10個(gè)）例)產(chǎn)品厚度SPEC=1.01±0.23時(shí)在厚度0.78~1.24范圍內(nèi)選定10個(gè)產(chǎn)品2.對(duì)選定的Sample給編號(hào)3.樣品應(yīng)是現(xiàn)場(chǎng)中生產(chǎn)過(guò)程中取出的。在工程平均附近抽出樣品測(cè)量分析結(jié)果比實(shí)際不好比工程平散步更寬的范圍內(nèi)抽出樣品

測(cè)量分析結(jié)果比實(shí)際好樣品充分反應(yīng)在工程散步時(shí)

才有意義6.GageR&R評(píng)價(jià)3.測(cè)量者及重復(fù)數(shù)計(jì)劃3.計(jì)量型GageR&R分析1.Gage的選定2.Sample準(zhǔn)備3.測(cè)量者及重復(fù)數(shù)計(jì)劃4.GageR&R資料收集5.GageR&R計(jì)算6.GageR&R評(píng)價(jià)1.測(cè)量者一般為2名或3名，且必須是本測(cè)量系統(tǒng)使用者2.重復(fù)測(cè)量次數(shù)也是2次或3次3.產(chǎn)品公差Tight時(shí)，增加測(cè)量者數(shù)和重復(fù)測(cè)量次數(shù)4.根據(jù)測(cè)量者數(shù)和重復(fù)測(cè)量次數(shù)準(zhǔn)備記錄樣式測(cè)量者/測(cè)量次數(shù)部品平均12345678910A123平均極差B123平均極差C123平均極差部品平均([Ra=]+[Rb=]+[Rc=])/[#評(píng)價(jià)人個(gè)數(shù)=3]=

[MaxX=]-[MinX=]=XDIFF=

[R=]*[D4=]=UCLR=

4.GageR&R資料收集3.計(jì)量型GageR&R分析1.Gage的選定2.Sample準(zhǔn)備3.測(cè)量者及反復(fù)數(shù)計(jì)劃4.GageR&R資料收集5.GageR&R計(jì)算6.GageR&R評(píng)價(jià)1).第一個(gè)測(cè)量者按任意順序測(cè)量所有Sample2).測(cè)量者大聲讀數(shù)告訴記錄者并把Sample交給記錄者3).記錄者確認(rèn)Sample編號(hào)并相應(yīng)編號(hào)的記錄紙上記錄測(cè)量值4).所有測(cè)量者按1)~3）步驟進(jìn)行5).根據(jù)重復(fù)測(cè)量次數(shù)按1)~4)步驟進(jìn)行測(cè)量者/測(cè)量次數(shù)部品平均12345678910A123平均極差B123平均極差C123平均極差部品平均([Ra=]+[Rb=]+[Rc=])/[#評(píng)價(jià)人個(gè)數(shù)=3]=

[MaxX=]-[MinX=]=XDIFF=

[R=]*[D4=]=UCLR=

記錄測(cè)量者A測(cè)量的實(shí)際值記錄3次測(cè)量的平均值記錄3次測(cè)量數(shù)據(jù)的最大值和最小值差5.GageR&R計(jì)算3.計(jì)量型GageR&R分析1.Gage的選定2.Sample準(zhǔn)備3.測(cè)量者及反復(fù)數(shù)計(jì)劃4.GageR&R資料收集5.GageR&R計(jì)算6.GageR&R評(píng)價(jià)測(cè)量單位分析%總變動(dòng)(TV)重復(fù)性–測(cè)量?jī)x器變動(dòng)(EV)EV=R*k1=0.3417*0.5980=0.20188次數(shù)K1%EV=100[EV/TV]=100[0.20188/1.14610]=17.62%20.886230.5908再現(xiàn)性-測(cè)量者變動(dòng)(AV)AV=√XDIFF1.Gage的選定2.Sample準(zhǔn)備3.測(cè)量者及反復(fù)數(shù)計(jì)劃4.GageR&R資料收集5.GageR&R計(jì)算6.GageR&R評(píng)價(jià)1. %R&R≤10% -測(cè)量系統(tǒng)良好.2. 10%＜%R&R＜30% -可接受使用 -根據(jù)測(cè)量特性值,顧客要求,

工程的Sigma水準(zhǔn)等決定.3. %R&R≥30% -不能接受使用. -找出問(wèn)題點(diǎn),去除根本原因5.GageR&R評(píng)價(jià)3.計(jì)量型GageR&R分析

計(jì)數(shù)型GageR&R分析計(jì)數(shù)型

GR&R樣品準(zhǔn)備

樣品準(zhǔn)備40%-完全的量品(wellwithinpasscategory)40%-完全的不良(wellwithinfailcategory)10%-接近不良但是良品(marginalpass)10%-接近良品但是不良(marginalfail)PassFail“GreyArea”40%40%10%pass10%fail4.計(jì)數(shù)型GageR&R分析計(jì)數(shù)型

GR&R資料收集SampleWorksheet

制定者

日期:樣品#結(jié)果*12345678910樣品#結(jié)果*樣品#結(jié)果*樣品#結(jié)果*樣品#結(jié)果*4.計(jì)數(shù)型GageR&R分析計(jì)數(shù)型

GR&R資料分析真值Pass FailFail Pass測(cè)量值無(wú)問(wèn)題MissedDefect顧客不滿HigherRiskTypeIError(α)FalseAlarm發(fā)生不必要得

損失/廢棄費(fèi)用TypeIIError(β)無(wú)問(wèn)題但需要改善過(guò)程4.計(jì)數(shù)型GageR&R分析計(jì)數(shù)型

GR&R判斷基準(zhǔn)計(jì)算方法:

正確檢查個(gè)數(shù)

Efficiency(E)=

總樣品數(shù)

量品誤判為不良品的個(gè)數(shù)

ProbabilityofaFalseAlarm,P(FA)=

總良品數(shù)

不良誤判為良品個(gè)數(shù)

ProbabilityofaMiss,P(Miss)=

總不良數(shù)

Acceptable

Marginal

Unacceptable Efficiency 90%以上 80%-90% 80%以下

ProbabilityofFalseAlarm 5%以下 5%-10% 10%以下ProbabilityofMissedDefect 2%以下 2%-5% 5%以上判斷基準(zhǔn)

4.計(jì)數(shù)型GageR&R分析計(jì)數(shù)型

GR&R(Data)樣品編號(hào)Accept/Reject

檢查員

A

檢查員

B

檢查員

C真值1231231231AAAAAAAAAA2RRRRRRRRRR3AAAAAAAAAA4RRRRRRRRRR5RRRRRARRRR6ARRRAAAAAA7ARARAAAARA8AAAAAAAAAA9RRRRAAAAAA10AAAAAAAAAA11AAAAAAAAAA12RRRRRRRRRR13AAAAAAAAAA14RRRRRRRRRRA=acceptableorconforming(8)R=rejectedornon-conforming(6)準(zhǔn)備14個(gè)樣品其中8個(gè)良品6個(gè)不良4.計(jì)數(shù)型GageR&R分析計(jì)數(shù)型

GR&R(資料分析)檢查結(jié)果

檢查員

A B C TotalNumberGoodCorrect 19 24 23 66NumberBadCorrect 18 14 15 47NumberCorrect 37 38 38 113NumberFA 5 0 1 6NumberMISS 0 4 3 7NumberTotal 42 42

42 126Pass FailFail PassA=19B=24C=23A=0B=4C=3A=5B=0C=1A=18B=14C=15GoodCorrectBadCorrectMissedDefecttypeIerrorFalseAlarmtypeIIerrorActualInspection(47)(7)(6)(66)4.計(jì)數(shù)型GageR&R分析不良品判為良品的比率為13%，很高.需要對(duì)檢察員/測(cè)量系