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第1頁共5第1頁共5頁基于灰度傳感器的智能小車避障尋優(yōu)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)一、引言研機(jī)構(gòu)都在開展對智能小車的研究,讓智能小車的普及大眾和尋跡依靠的主要是紅外傳感器、距離傳感器、灰度傳感器等,三種傳感器各有優(yōu)缺。故本文設(shè)計(jì)了以O(shè)V7670作為視頻采集終端的智能小車尋跡,能夠根據(jù)視頻采集到的信號作為尋跡的參照,準(zhǔn)確避障。二、避障系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)要實(shí)現(xiàn)一個(gè)完整的基于攝像頭的智能小車尋跡,首先要做的就是將攝像頭輸出的圖像采集到控制器中,然后對采集到的原始圖像數(shù)據(jù)做處理,以獲取賽道中央的黑線在圖像坐標(biāo)系中的位置,接著對小車進(jìn)行轉(zhuǎn)角控制驅(qū)動小車轉(zhuǎn)動。由于賽道是白底黑線,所以為達(dá)到尋線目的,只需要提取畫面的灰度信息即可,不必提取其他的彩色信息,從而減少控制器的負(fù)擔(dān)。整個(gè)軟件的流程是:系統(tǒng)初始化——視頻圖像采集——處理圖像(濾波,二值化)——PID控制舵機(jī)和機(jī)電。(一)硬件設(shè)計(jì)本文主要參考的硬件設(shè)備為博創(chuàng)提供的智能小車,主要的xxxx03MDKFIFOOV7670xxxx03門設(shè)計(jì)的跑道上通過灰度圖像自動識別道路并完成指定路徑的行駛。(二)圖像數(shù)據(jù)采集與處理當(dāng)前在智能小車攝像頭采集的數(shù)據(jù)中,PALNTSC式作為主流制式,PALNTSC制式每秒輸出的圖像幀數(shù)不一樣,PAL25NTSC30PALOV6620、sonyCCD、LGCCD、OV5116NTSCOV7670、OV7620、OV7640OV7670PAL30640×480,4:3,同時(shí)具有較高的分辨率。當(dāng)智能小車在尋跡的過程中通過攝像頭獲得軌道實(shí)時(shí)視頻信息后交給視頻信號分理處進(jìn)行處理,進(jìn)行視頻信號處理的同時(shí)分離視頻信號獲得圖片信息,通過分析圖片從而判斷軌道路面是否是邊緣黑線,繼而尋跡。由于攝像頭獲取的數(shù)據(jù)是視頻數(shù)據(jù),需要進(jìn)行視頻信號的分離。采用視頻信號分離,分離出復(fù)合同步信號、復(fù)合消弭信號、圖像視頻信號。(三)邊緣數(shù)據(jù)的濾波以及二值化由于分離出的信號具有較大的噪聲,需要對信號進(jìn)行濾0255,也就是讓整個(gè)圖像呈現(xiàn)出只有黑白的視覺效果。設(shè)定一個(gè)閾值Value,對于視頻信號矩陣中的每一行0,通過進(jìn)一步濾波或擬合來修正;另一種方法是讓該(四)PID舵機(jī)轉(zhuǎn)向控制PIDPIDPID例積分微分(PID)1這要求所有的車輪的車軸相交于一點(diǎn),這一點(diǎn)也稱為車輪的轉(zhuǎn)向中心。根據(jù)阿克曼轉(zhuǎn)角定律:三、實(shí)驗(yàn)本文基于灰度傳感器設(shè)計(jì)基于攝像頭的智能小車尋跡,旨在通過灰度傳感器獲取路面的圖像信息進(jìn)行小車路徑的選擇,能夠達(dá)到實(shí)時(shí)躲避障礙按規(guī)定的路徑行駛等目的。在提取過程中由于只需要知道路面的灰度信息即可。既減少控制器處理的負(fù)擔(dān),又提高了控制器處
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