Gartner-人工智能行業(yè)超越炒作：ChatGPT 和生成式AI的企業(yè)影響（英譯中）

GartnerGartner在Gartner提供切實可行的客觀見解、指導(dǎo)和工任務(wù)的優(yōu)先級超越炒作：ChatGPT和生成式AI的企業(yè)影響ux33ista了解ChatGPT、LLM、基模型據(jù)lm算法 生成的人工智能,生成式AI是指從數(shù)據(jù)和模型中學(xué)習(xí)工件表示的AI技術(shù)，并使用它來生成全新的、完全原始的工件，這些工件保留了像原始數(shù)據(jù)或模型。模型是使用轉(zhuǎn)換器算法在大量未標記數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的大型機器學(xué)習(xí)模型;這種訓(xùn)練，通過一系列微調(diào)(適配器)機制的增強，產(chǎn)生了LLMLLM是一種專門針對自然語言的基礎(chǔ)模型。ChatGPT是一個會話應(yīng)用程序建立在LLM之上(在本例中為OpenAI的GPT模型)。?非游戲策略?不曾預(yù)料到的戰(zhàn)??非游戲策略?不曾預(yù)料到的戰(zhàn)?訓(xùn)練數(shù)據(jù)?測試&合成數(shù)據(jù)?代碼?上下文數(shù)據(jù)??故事/敘述?文檔?工作清單?產(chǎn)品設(shè)計?材料?三維模型?游戲世界?流程流例如毒品、基礎(chǔ)設(shè)施和建筑、電影剪輯等)?2d/3d/照片?藝術(shù)?聲音/視覺字符?音樂 ?規(guī)則/推論?強化?選擇學(xué)習(xí)機制logemergenttooluseGartner的用例生成AI的棱鏡?版權(quán)問題ncChatGPT輸出:入：過濾，提示準備(和對話)文輸出:入：過濾，提示準備(和對話)文GPT3訓(xùn)練數(shù)據(jù)和過程*企業(yè)控制只能應(yīng)用在這里?使用ChatGPT服務(wù)按原樣,沒有直接訪問GPT3.5模型。?使用ChatGPT服務(wù)按原樣,沒有直接訪問GPT3.5模型。評估提示輸入和輸出的工具。T?直接利用(構(gòu)建/許可)GPT或其他語言模型。1122搜索詞(LLM搜索詞(LLM出的用a理果?2023年Gartner，Inc.和ChatLLMChatLLM專業(yè)化，例如采取制作用于電子郵件或聊天的對話文本..郵件和網(wǎng)頁的縮短摘要。將文本轉(zhuǎn)換為項目符號。將客戶引導(dǎo)至資源與潛將客戶引導(dǎo)至資源與潛電子子郵件(和鏈)，回復(fù)和摘要，起。。受限制的分布19?2023年Gartner，Inc.和/或其附屬公司。保留所有權(quán)利。能磚能磚元ZhipuLNetAI21實驗室凝聚人為阿里巴巴集團百度WritesonicRytrineReplitaMetaverseMetaverseReplikr,Tavus一起“適合”Gartner認為企業(yè)的發(fā)展軌跡Inc到2025年，30%的企業(yè)將實施人工智能增強型開發(fā)和