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文檔簡介

關(guān)于計量經(jīng)濟學(xué)1Why

Econometrics?諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎與計量經(jīng)濟學(xué):1969年-2007年61位獲獎?wù)咧?1位直接因為對計量經(jīng)濟學(xué)發(fā)展的貢獻而獲獎1969R.Frish J.

Tinbergen1973W.Leotief1980L.R.

Klein1984R.Stone1989T.Haavelmo2000J.J.

Heckman D.L.

McFadden2003R.F.

Engle C.

W.

J.

Granger2007 LeonidHurwicz近21位擔(dān)任過世界計量經(jīng)濟學(xué)會會長30余位左右在獲獎成果中應(yīng)用了計量經(jīng)濟學(xué)(后面詳述)2.大學(xué)課程設(shè)置:The

U.

of

Chicago

G.

School

of

Business,

MBA

program2Econometrics

and

StatisticsThree

courses

chosen

from

the

following

list:

Business41000,41100,

41201,

41202,

41301,

41901,

41902,

41903,

41910,

41911,41912,

41913,

and

41914.41000

Business

Statistics41100

Applied

Regression

Analysis41202

Analysis

of

Financial

Time

Series41301

Statistical

Insight

into

Marketing

Consulting

andEntrepreneurship41600

Economics

and

Statistics

Colloquium41901

Probability

and

Statistics41902

Statistical

Inference41903

Applied

Econometrics41910

Time-series

Analysis

for

Forecasting

and

Model

Building41911

Advanced

Econometrics41913

Bayesian

Econometrics41914

Multivariate

Time

Series

AnalysisThe

U.

of

Chicago

Economics

DepartmentPhD

Program

in

Detail/Graduate

CoursesMathematical

Economics30500*

Game

Theory30600*

The

Economics

of

Information30900*

Advanced

Auction

TheoryEconometrics

and

Statistics31400

Time-Series

Analysis

for

Forecasting

&

ModelBuilding31500

Multivariate

Time

Series

Analysis31601

Marketing

Topics:

Bayesian

Applications

inMarketing31700*Topics

in

Econometrics31800*Advanced

Econometrics31900*Recent

Advances

in

Econometrics3對計量經(jīng)濟學(xué)的評價4“第二次世界大戰(zhàn)后的經(jīng)濟學(xué)是計量經(jīng)濟的時代?!?/p>

(P.Samuelson)“計量經(jīng)濟學(xué)已經(jīng)在經(jīng)濟學(xué)科中居于最重要的地位”,“在大多數(shù)大學(xué)和學(xué)院中,計量經(jīng)濟學(xué)的講授已經(jīng)成為經(jīng)濟學(xué)課程表中最有權(quán)威的一部

分”。(R.Klein)“經(jīng)濟學(xué)家在一間黑房子里搜尋一只本不存在的黑貓,而計量經(jīng)濟學(xué)家還經(jīng)常聲稱找到了一只?!?/p>

(Peter

Kennedy,A

Guide

to

Econometrics)《計量經(jīng)濟學(xué)》(第二版)5李子奈,潘文卿編著Econometrics電子教案網(wǎng)上計量經(jīng)濟學(xué)62007年2月28日Google>econometrics約有6,290,000項符合econometrics的查詢結(jié)果Google>計量經(jīng)濟學(xué)約有1,140,000項符合計量經(jīng)濟學(xué)的查詢結(jié)果計量經(jīng)濟學(xué)網(wǎng)站7英國經(jīng)濟學(xué)網(wǎng)美國計量經(jīng)濟學(xué)會計量經(jīng)濟學(xué)雜志在線

or?人大經(jīng)濟論壇中國經(jīng)濟學(xué)教育科研網(wǎng)北京大學(xué)中國經(jīng)濟研究中心天則經(jīng)濟研究所第一章 緒論8關(guān)于緒論課程教學(xué)大綱計量經(jīng)濟學(xué)經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)模型的建模步驟計量經(jīng)濟學(xué)模型的應(yīng)用0

.1

關(guān)于緒論9○緒論是課程的綱?!饘W(xué)好緒論,可以說學(xué)好了課程的一半。參觀一個城市,先站在最高處俯瞰,然后走街串巷;了解一座建筑,先看模型,后走進每一個房間。各起一半作用。○緒論課的目的:了解課程的性質(zhì)和在課程體系中的地位;了解課程完整的內(nèi)容體系和將要講授的內(nèi)容;了解課程的重點和難點;了解課程的學(xué)習(xí)方法;介紹課程中不講的但是必須了解的課程內(nèi)容。10○不必全懂,只需似懂非懂。0.2

《計量經(jīng)濟學(xué)》教學(xué)大綱11⒈課程計量經(jīng)濟學(xué)學(xué)分:4周學(xué)時:42.課程說明⑴教學(xué)目的經(jīng)濟學(xué)是一門科學(xué),實證的方法,尤其是數(shù)量分析方法是經(jīng)濟學(xué)研究的基本方法論。通過該門課程教學(xué),使學(xué)生掌握計量經(jīng)濟學(xué)的基本理論與方法,并能夠建立實用的計量經(jīng)濟學(xué)應(yīng)用模型。⑵先修課程中級微觀經(jīng)濟學(xué)、中級宏觀經(jīng)濟學(xué)、經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)、微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計。12⑶教材及參考書《計量經(jīng)濟學(xué)(第2版)》,李子奈、潘文卿,高等教育出版社,2005年《計量經(jīng)濟學(xué)習(xí)題集》,潘文卿、李子奈、高吉麗,高等教育出版社,

2005年《Basic

Econometrics》(fourth

edition),Damodar

N.Gujarrati,2003《經(jīng)濟計量學(xué)精要》(2ndedition),DamodarN.Gujarrati,張濤譯,機械工業(yè)出版社,2000年《Introductory

Econometrics》(2nd

edition),Jeffrey

M.Woodldridge,2003(英文改編版《計量經(jīng)濟學(xué)導(dǎo)論》,已經(jīng)由高等教育出版社2005年4月出版)《Introductory

Econometrics》(3nd

edition),Jeffrey

M.Woodldridge,清華大學(xué)出版社,2007年《高等計量經(jīng)濟學(xué)》,李子奈、葉阿忠,清華大學(xué)出版社,2000年《計量經(jīng)濟學(xué)—方法與應(yīng)用》,李子奈,清華大學(xué)出版社,1992年《計量經(jīng)濟分析方法與建?!罚哞F梅主編,清華大學(xué)出版社,2006年13(4)課程內(nèi)容提綱及學(xué)時安排14(總課時:68學(xué)時,課內(nèi)外周學(xué)時:4/8)4學(xué)時6學(xué)時6學(xué)時第一章緒論第二章經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型:一元線性回歸模型第三章經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型:多元線性回歸模型第四章經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型:放寬基本假定的模型8學(xué)時6學(xué)時15第五章經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型:

專門問題第六章聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學(xué)模型:理論與方法第七章經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)應(yīng)用模型第八章擴展的單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型第九章時間序列計量經(jīng)濟學(xué)模型8學(xué)時12學(xué)時8學(xué)時8學(xué)時(5)學(xué)習(xí)要求16課前預(yù)習(xí)上課專心聽講積極思考,多想為什么?課后認真完成作業(yè)上課時請把手機關(guān)閉!3.關(guān)于學(xué)習(xí)方法的說明17⑴理論與應(yīng)用并重。既要重視理論方法,也要重視應(yīng)用模型和應(yīng)用中實際問題的解決;⑵以教材中的經(jīng)典理論方法為主,也要理解適當引入的、教材中沒有的非經(jīng)典理論方法;⑶對于理論方法,重點是思路而不是數(shù)學(xué)過程;⑷對于應(yīng)用模型,重點不是每種模型本身,而是它們演變與發(fā)展的方法論;⑸必須十分重視綜合練習(xí);⑹必須掌握一種應(yīng)用軟件,注意課堂的軟件應(yīng)用演示,“師傅領(lǐng)進門,修行在個人”,多練。(以Eviews為教學(xué)軟件)18§1.1

計量經(jīng)濟學(xué)19一、計量經(jīng)濟學(xué)二、計量經(jīng)濟學(xué)模型三、計量經(jīng)濟學(xué)的內(nèi)容體系四、計量經(jīng)濟學(xué)是一門經(jīng)濟學(xué)科五、計量經(jīng)濟學(xué)在經(jīng)濟學(xué)科中的地位一、計量經(jīng)濟學(xué)20△經(jīng)濟學(xué)的一個分支學(xué)科1926年挪威經(jīng)濟學(xué)家R.Frish提出Econometrics1930年成立世界計量經(jīng)濟學(xué)會1933年創(chuàng)刊《Econometrica》20世紀四五十年代的大發(fā)展和60年代的擴張20世紀70年代以來非經(jīng)典(現(xiàn)代)計量經(jīng)濟學(xué)的發(fā)展△計量經(jīng)濟學(xué)的定義

“用數(shù)學(xué)方法探討經(jīng)濟學(xué)可以從好幾個方面著手,但任何一個方面都不能和計量經(jīng)濟學(xué)混為一談。計量經(jīng)濟學(xué)與經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)絕非一碼事;它也不同于我們所說的一般經(jīng)濟理論,盡管經(jīng)濟理論大部分具有一定的數(shù)量特征;計量經(jīng)濟學(xué)也不應(yīng)視為數(shù)學(xué)應(yīng)用于經(jīng)濟學(xué)的同義語。經(jīng)驗表明,統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟理論和數(shù)學(xué)這三者對于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟生活的數(shù)量關(guān)系來說,都是必要的,但本身并非是充分條件。三者結(jié)合起來,就是力量,這種結(jié)合便構(gòu)成了計量經(jīng)濟學(xué)?!薄猂.Frish21△計量經(jīng)濟學(xué)的定義

“計量經(jīng)濟學(xué)運用數(shù)理統(tǒng)計學(xué)分析經(jīng)濟數(shù)據(jù),對構(gòu)建于數(shù)理經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)之上的模型進行實證分析,并得出數(shù)值結(jié)果。計量經(jīng)濟學(xué)是對實際經(jīng)濟現(xiàn)象的定量分析?!报CSamuelson22△計量經(jīng)濟學(xué)的定義我們認為,計量經(jīng)濟學(xué)是利用經(jīng)濟理論、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計等工具對經(jīng)濟現(xiàn)象進行分析

的一門學(xué)科;簡單的說,就是經(jīng)濟的測

度。23△在經(jīng)濟學(xué)科中占據(jù)極重要的地位克萊因(R.Klein):“計量經(jīng)濟學(xué)已經(jīng)在經(jīng)濟學(xué)科中居于最重要的地位”,“在大多數(shù)大學(xué)和學(xué)院中,計量經(jīng)濟學(xué)的講授已經(jīng)成為經(jīng)濟學(xué)課程表中最有權(quán)威的一部分”。薩繆爾森(P.Samuelson):“第二次大戰(zhàn)后的經(jīng)濟學(xué)是計量經(jīng)濟學(xué)的時代”。24二、計量經(jīng)濟學(xué)模型25△模型△數(shù)學(xué)模型△經(jīng)濟數(shù)學(xué)模型△計量經(jīng)濟學(xué)模型△經(jīng)濟理論分析(行為分析)→數(shù)理分析→數(shù)量分析三、計量經(jīng)濟學(xué)的內(nèi)容體系26△廣義計量經(jīng)濟學(xué)和狹義計量經(jīng)濟學(xué)△初、中、高級計量經(jīng)濟學(xué)△理論計量經(jīng)濟學(xué)和應(yīng)用計量經(jīng)濟學(xué)△經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)和非經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)△微觀計量經(jīng)濟學(xué)和宏觀計量經(jīng)濟學(xué)△廣義計量經(jīng)濟學(xué)和狹義計量經(jīng)濟學(xué)27廣義計量經(jīng)濟學(xué)是利用經(jīng)濟理論、數(shù)學(xué)以及統(tǒng)計學(xué)定量研究經(jīng)濟現(xiàn)象的經(jīng)濟計量方法的統(tǒng)稱,包括回歸分析方法、投入產(chǎn)出分析方法、時間序列分析方法等。狹義計量經(jīng)濟學(xué),也就是我們通常所說的計量經(jīng)濟學(xué),以揭示經(jīng)濟現(xiàn)象中的因果關(guān)系為目的,在數(shù)學(xué)上主要應(yīng)用回歸分析方法。本課程中的計量經(jīng)濟學(xué)模型,就是狹義計量經(jīng)濟學(xué)意義上的經(jīng)濟數(shù)學(xué)模型。28△初、中、高級計量經(jīng)濟學(xué)29初級以計量經(jīng)濟學(xué)的數(shù)理統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識和經(jīng)典的線性單方程模型理論與方法為主要內(nèi)容;中級以用矩陣描述的經(jīng)典的線性單方程模型理論與方法、經(jīng)典的線性聯(lián)立方程模型理論與方法,以及傳統(tǒng)的應(yīng)用模型為主要內(nèi)容;高級以非經(jīng)典的、現(xiàn)代的計量經(jīng)濟學(xué)模型理論、方法與應(yīng)用為主要內(nèi)容。本教材定位于中級水平上,適當引入高級的內(nèi)容。30△理論計量經(jīng)濟學(xué)和應(yīng)用計量經(jīng)濟學(xué)31理論計量經(jīng)濟學(xué)是以介紹、研究計量經(jīng)濟學(xué)的

理論與方法為主要內(nèi)容,側(cè)重于理論與方法的

數(shù)學(xué)證明與推導(dǎo),與數(shù)理統(tǒng)計聯(lián)系極為密切。

除了介紹計量經(jīng)濟模型的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)、普遍

應(yīng)用的計量經(jīng)濟模型的參數(shù)估計方法與檢驗方

法外,還研究特殊模型的估計方法與檢驗方法,應(yīng)用了廣泛的數(shù)學(xué)知識。應(yīng)用計量經(jīng)濟學(xué)則以建立與應(yīng)用計量經(jīng)濟學(xué)模型為主要內(nèi)容,強調(diào)應(yīng)用模型的經(jīng)濟學(xué)和經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ),側(cè)重于建立與應(yīng)用模型過程中實際問題的處理。本課程是二者的結(jié)合。32△經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)和非經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)33經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)(ClassicalEconometrics)一般指20世紀70年代以前發(fā)展并廣泛應(yīng)用的計量經(jīng)濟學(xué)。R.Frish創(chuàng)立

T.Haavelmo建立了它的概率論基礎(chǔ)L.R.Klein成為其理論與應(yīng)用的集大成者經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)在理論方法方面特征是:⑴模型類型——隨機模型;⑵模型導(dǎo)向——理論導(dǎo)向;⑶模型結(jié)構(gòu)——線性或者可以化為線性,因果分析,解釋變量具有同等地位,模型具有明確的形式和參數(shù);34⑷數(shù)據(jù)類型——以時間序列數(shù)據(jù)或者截面數(shù)據(jù)為樣本,被解釋變量為服從正態(tài)分布的連續(xù)隨機變量;35⑸估計方法——僅利用樣本信息,采用最小二乘方法或者最大似然方法估計模型。經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)在應(yīng)用方面的特征是:⑴應(yīng)用模型方法論基礎(chǔ)——實證分析、經(jīng)驗分析、歸納;⑵應(yīng)用模型的功能——結(jié)構(gòu)分析、政策評價、經(jīng)濟預(yù)測、理論檢驗與發(fā)展;⑶應(yīng)用模型的領(lǐng)域——傳統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域,例如生產(chǎn)、需求、消費、投資、貨幣需求,以及宏觀經(jīng)濟等。36非經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)一般指20世紀70年代以來發(fā)展的計量經(jīng)濟學(xué)理論、方法及應(yīng)用模型,也稱為現(xiàn)代計量經(jīng)濟學(xué)。非經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)主要包括:微觀計量經(jīng)濟學(xué)、非參數(shù)計量經(jīng)濟學(xué)、時間序列計量經(jīng)濟學(xué)和動

態(tài)計量經(jīng)濟學(xué)等。37非經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)的內(nèi)容體系:模型類型非經(jīng)典的計量經(jīng)濟學(xué)問題、模型導(dǎo)向非經(jīng)典的計量經(jīng)濟學(xué)問題、模型結(jié)構(gòu)非經(jīng)典的計量經(jīng)濟學(xué)問題、數(shù)據(jù)類型非經(jīng)典的計量經(jīng)濟學(xué)問題和估計方法非經(jīng)典的計量經(jīng)濟學(xué)問題。38本課程以經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)為主,適當引入一些簡單的、應(yīng)用較多的現(xiàn)代計量經(jīng)濟學(xué)理論方法。理由:一方面,從理論方法角度,經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)理論方法是非經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)理論方法的基礎(chǔ);另一方面,從應(yīng)用的角度,經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)模型仍然是目前應(yīng)用最為普遍的計量經(jīng)濟學(xué)模型。39△微觀計量經(jīng)濟學(xué)和宏觀計量經(jīng)濟學(xué)40微觀計量經(jīng)濟學(xué)于2000年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎公報中正式提出;微觀計量經(jīng)濟學(xué)的內(nèi)容集中于“對個人和家庭的經(jīng)濟行為進行經(jīng)驗分析”;“微觀計量經(jīng)濟學(xué)的原材料是微觀數(shù)據(jù)”,微觀數(shù)據(jù)表現(xiàn)為截面數(shù)據(jù)和平行(penal)數(shù)據(jù);赫克曼(J.Heckman)和麥克法登(D.McFaddan)對微觀計量經(jīng)濟學(xué)作出原創(chuàng)性貢獻。微觀計量經(jīng)濟學(xué)教科書和課程有:

“Microeconometrics”“Advanced

Microeconometrics”“Applied

Microeconometrics”“Topics

in

Microeconometrics”“Methods

in

Microeconometrics”微觀計量經(jīng)濟學(xué)的主要內(nèi)容包括: 平行(penal)數(shù)據(jù)模型的理論方法 離散選擇模型的理論方法選擇性樣本模型的理論方法41宏觀計量經(jīng)濟學(xué)名稱由來已久,但是它的主要內(nèi)容和研究方向發(fā)生了變化。經(jīng)典宏觀計量經(jīng)濟學(xué):利用計量經(jīng)濟學(xué)理論方

法,建立宏觀經(jīng)濟模型,對宏觀經(jīng)濟進行分析、評價和預(yù)測?,F(xiàn)代宏觀計量經(jīng)濟學(xué)的主要研究方向:單位根檢驗、協(xié)整理論以及動態(tài)計量經(jīng)濟學(xué)。42四、計量經(jīng)濟學(xué)是一門經(jīng)濟學(xué)科43△從計量經(jīng)濟學(xué)的定義看△從計量經(jīng)濟學(xué)在西方國家經(jīng)濟學(xué)科中的地位看△從計量經(jīng)濟學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的區(qū)別看△從建立與應(yīng)用計量經(jīng)濟學(xué)模型的全過程看△從諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎看△諾貝爾獎Nobel

Prize1833年10月21日,諾貝爾出生在瑞典斯特哥爾摩,10歲開始在俄國接受一流教育,17歲到法國巴黎一家私人化

學(xué)實驗室工作,接觸到高爆炸性液體——硝化甘油。

1863年他回到瑞典,經(jīng)過無數(shù)次失敗,終于研制出炸藥,并大批生產(chǎn),在世界上90個地方建立了工廠,因此他也

獲得巨大財富。諾貝爾終生未婚。1896年12月10日,諾貝爾死于意大利南部圣瑞莫城。在遺囑中,他提出用大部分財產(chǎn)創(chuàng)立在物理、化學(xué)、醫(yī)學(xué)、文學(xué)、和平事業(yè)領(lǐng)域的諾貝爾獎,以表彰那些為人類幸福做出杰出貢獻的人。1901年,諾貝爾獎第一次頒發(fā);1968年增設(shè)經(jīng)濟學(xué)獎。44△諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎與計量經(jīng)濟學(xué)451969年-2007年61位獲獎?wù)咧?1位直接因為對計量經(jīng)濟學(xué)發(fā)展的貢獻而獲獎1969R.

Frish J.

Tinbergen1973W.

Leotief1980L.

R.

Klein1984R.

Stone1989T.

Haavelmo2000J.

J.

Heckman D.

L.

McFadden2003R.

F.

Engle

,

C.

W.

J.

Granger2007Leonid

Hurwicz近21位擔(dān)任過世界計量經(jīng)濟學(xué)會會長30余位左右在獲獎成果中應(yīng)用了計量經(jīng)濟學(xué)獲獎?wù)呙麊?007

Leonid

Hurwicz

,Eric

S.

Maskin,Roger

B.

Myerson,2006

Edmund

S.

Phelps2005

Robert

J.

Aumann,

Thomas

C.

Schelling2004

Finn

Kydland

,

Edward

Prescott2003

RobertF.Engle,CliveW.J.Granger2002

Daniel

Kahneman,

Vernon

L.

Smith2001

George

A.

Akerlof,

A.

Michael

Spence,Joseph

E.

Stiglitz2000

James

J

Heckman,

Daniel

LMcFadden1999

Robert

A.

Mundell1998

Amartya

Sen1997

Robert

C.

Merton,

Myron

S.

Scholes1996

James

A.

Mirrlees,

William

Vickrey461995

Robert

E.

Lucas

Jr.1994

John

C.

Harsanyi,

John

F.

Nash

Jr.,Reinhard

Selten1993

Robert

W.

Fogel,

Douglass

C.

North1992

Gary

S.

Becker1991

Ronald

H.

Coase1990

Harry

M.

Markowitz,

Merton

H.

Miller,William

F.

Sharpe1989

Trygve

Haavelmo1988

Maurice

Allais1987

Robert

M.

Solow471986

James

M.

Buchanan

Jr.1985

Franco

Modigliani1984

Richard

Stone1983

Gerard

Debreu1982

George

J.

Stigler1981

James

Tobin1980

Lawrence

R.

Klein1979

Theodore

W.

Schultz,

Sir

Arthur

Lewis1978

Herbert

A.

Simon1977

Bertil

Ohlin,

James

E.

Meade481976

Milton

Friedman1975

Leonid

Vitaliyevich

KantorovichTjalling

C.

Koopmans1974

Gunnar

MyrdalFriedrich

August

von

Hayek1973

Wassily

Leontief1972

John

R.

Hicks,

Kenneth

J.

Arrow1971

Simon

Kuznets1970

Paul

A.

Samuelson1969

Ragnar

Frisch,

Jan

Tinbergen49The

Bank

of

Sweden

Prize

in

EconomicSciences

in

Memory

of

Alfred

Nobel

1969"for

having

developed

and

applied

dynamicmodels

for

the

analysis

of

economicprocesses"Ragnar

FrischNorway50Jan

Tinbergenthe

NetherlandsThe

Bank

of

Sweden

Prize

in

EconomicSciences

in

Memory

of

Alfred

Nobel

1973"for

the

development

of

the

input-outputmethod

and

for

its

application

to

importanteconomic

problems"Wassily

LeontiefUSA51The

Bank

of

Sweden

Prize

in

EconomicSciences

in

Memory

of

Alfred

Nobel

1980"for

the

creation

of

econometric

models

andthe

application

to

the

analysis

ofeconomic

fluctuations

and

economicpolicies"Lawrence

R.

KleinUSA52The

Bank

of

Sweden

Prize

in

EconomicSciences

in

Memory

of

Alfred

Nobel

1984"for

having

made

fundamental

contributionsto

the

development

of

systems

of

nationalaccounts

and

hence

greatly

improved

thebasis

for

empirical

economic

analysis"Richard

StoneGreat

Britain53The

Bank

of

Sweden

Prize

in

EconomicSciences

in

Memory

of

Alfred

Nobel

1989"for

his

clarification

of

the

probability

theoryfoundations

of

econometrics

and

hisanalyses

of

simultaneous

economicstructures"Trygve

HaavelmoNorway54Frisch創(chuàng)立經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)建立第1個應(yīng)用模型建立概率論基礎(chǔ)發(fā)展數(shù)據(jù)基礎(chǔ)發(fā)展應(yīng)用模型建立投入產(chǎn)出模型TinbergenHaavelmoStoneKleinLeontief55The

Bank

of

Sweden

Prize

in

EconomicSciences

in

Memory

of

Alfred

Nobel

2000"for

his

development

of

theory

and

methodsfor

analyzing

selective

samples”James

J

HeckmanUSA56The

Bank

of

Sweden

Prize

in

EconomicSciences

in

Memory

of

Alfred

Nobel

2000"for

his

development

of

theory

andmethods

for

analyzing

discrete

choice"Daniel

L

McFaddenUSA57The

Bank

of

Sweden

Prize

in

EconomicSciences

in

Memory

of

Alfred

Nobel

2003"for

methods

of

analyzing

economic

timeseries

with

common

trends

(cointegration)"Clive

W.

J.

GrangerUK58The

Bank

of

Sweden

Prize

in

EconomicSciences

in

Memory

of

Alfred

Nobel

2003"for

methods

of

analyzing

economic

timeseries

with

time-varying

volatility

(ARCH)"RobertF.

EngleUSA59The

Bank

of

Sweden

Prize

in

EconomicSciences

in

Memory

of

Alfred

Nobel

2007"for

having

laid

the

foundations

ofmechanism

design

theory"Leonid

HurwiczUSA60微觀計量:

選擇性樣本模型非經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)微觀計量:離散選擇模型時間序列:協(xié)整理論—現(xiàn)代宏觀計量時間序列:ARCH—現(xiàn)代金融計量EngleHeckman61McFaddenGranger五、計量經(jīng)濟學(xué)在經(jīng)濟學(xué)科中的地位62△從現(xiàn)代西方經(jīng)濟學(xué)的特征看△從西方經(jīng)濟學(xué)的發(fā)展歷史看△從世界一流大學(xué)經(jīng)濟學(xué)課程表看△從國際經(jīng)濟學(xué)刊物論文看△從經(jīng)濟學(xué)的“世界先進水平”看§1.2

建立計量經(jīng)濟學(xué)模型的步驟和要點63一、理論模型的設(shè)計二、樣本數(shù)據(jù)的收集三、模型參數(shù)的估計四、模型的檢驗五、計量經(jīng)濟學(xué)模型成功的三要素一、理論模型的建立64⑴確定模型包含的變量根據(jù)經(jīng)濟學(xué)理論和經(jīng)濟行為分析。例如:同樣是生產(chǎn)

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