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文檔簡介
關(guān)于計量經(jīng)濟學(xué)1Why
Econometrics?諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎與計量經(jīng)濟學(xué):1969年-2007年61位獲獎?wù)咧?1位直接因為對計量經(jīng)濟學(xué)發(fā)展的貢獻而獲獎1969R.Frish J.
Tinbergen1973W.Leotief1980L.R.
Klein1984R.Stone1989T.Haavelmo2000J.J.
Heckman D.L.
McFadden2003R.F.
Engle C.
W.
J.
Granger2007 LeonidHurwicz近21位擔(dān)任過世界計量經(jīng)濟學(xué)會會長30余位左右在獲獎成果中應(yīng)用了計量經(jīng)濟學(xué)(后面詳述)2.大學(xué)課程設(shè)置:The
U.
of
Chicago
G.
School
of
Business,
MBA
program2Econometrics
and
StatisticsThree
courses
chosen
from
the
following
list:
Business41000,41100,
41201,
41202,
41301,
41901,
41902,
41903,
41910,
41911,41912,
41913,
and
41914.41000
Business
Statistics41100
Applied
Regression
Analysis41202
Analysis
of
Financial
Time
Series41301
Statistical
Insight
into
Marketing
Consulting
andEntrepreneurship41600
Economics
and
Statistics
Colloquium41901
Probability
and
Statistics41902
Statistical
Inference41903
Applied
Econometrics41910
Time-series
Analysis
for
Forecasting
and
Model
Building41911
Advanced
Econometrics41913
Bayesian
Econometrics41914
Multivariate
Time
Series
AnalysisThe
U.
of
Chicago
Economics
DepartmentPhD
Program
in
Detail/Graduate
CoursesMathematical
Economics30500*
Game
Theory30600*
The
Economics
of
Information30900*
Advanced
Auction
TheoryEconometrics
and
Statistics31400
Time-Series
Analysis
for
Forecasting
&
ModelBuilding31500
Multivariate
Time
Series
Analysis31601
Marketing
Topics:
Bayesian
Applications
inMarketing31700*Topics
in
Econometrics31800*Advanced
Econometrics31900*Recent
Advances
in
Econometrics3對計量經(jīng)濟學(xué)的評價4“第二次世界大戰(zhàn)后的經(jīng)濟學(xué)是計量經(jīng)濟的時代?!?/p>
(P.Samuelson)“計量經(jīng)濟學(xué)已經(jīng)在經(jīng)濟學(xué)科中居于最重要的地位”,“在大多數(shù)大學(xué)和學(xué)院中,計量經(jīng)濟學(xué)的講授已經(jīng)成為經(jīng)濟學(xué)課程表中最有權(quán)威的一部
分”。(R.Klein)“經(jīng)濟學(xué)家在一間黑房子里搜尋一只本不存在的黑貓,而計量經(jīng)濟學(xué)家還經(jīng)常聲稱找到了一只?!?/p>
(Peter
Kennedy,A
Guide
to
Econometrics)《計量經(jīng)濟學(xué)》(第二版)5李子奈,潘文卿編著Econometrics電子教案網(wǎng)上計量經(jīng)濟學(xué)62007年2月28日Google>econometrics約有6,290,000項符合econometrics的查詢結(jié)果Google>計量經(jīng)濟學(xué)約有1,140,000項符合計量經(jīng)濟學(xué)的查詢結(jié)果計量經(jīng)濟學(xué)網(wǎng)站7英國經(jīng)濟學(xué)網(wǎng)美國計量經(jīng)濟學(xué)會計量經(jīng)濟學(xué)雜志在線
or?人大經(jīng)濟論壇中國經(jīng)濟學(xué)教育科研網(wǎng)北京大學(xué)中國經(jīng)濟研究中心天則經(jīng)濟研究所第一章 緒論8關(guān)于緒論課程教學(xué)大綱計量經(jīng)濟學(xué)經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)模型的建模步驟計量經(jīng)濟學(xué)模型的應(yīng)用0
.1
關(guān)于緒論9○緒論是課程的綱?!饘W(xué)好緒論,可以說學(xué)好了課程的一半。參觀一個城市,先站在最高處俯瞰,然后走街串巷;了解一座建筑,先看模型,后走進每一個房間。各起一半作用。○緒論課的目的:了解課程的性質(zhì)和在課程體系中的地位;了解課程完整的內(nèi)容體系和將要講授的內(nèi)容;了解課程的重點和難點;了解課程的學(xué)習(xí)方法;介紹課程中不講的但是必須了解的課程內(nèi)容。10○不必全懂,只需似懂非懂。0.2
《計量經(jīng)濟學(xué)》教學(xué)大綱11⒈課程計量經(jīng)濟學(xué)學(xué)分:4周學(xué)時:42.課程說明⑴教學(xué)目的經(jīng)濟學(xué)是一門科學(xué),實證的方法,尤其是數(shù)量分析方法是經(jīng)濟學(xué)研究的基本方法論。通過該門課程教學(xué),使學(xué)生掌握計量經(jīng)濟學(xué)的基本理論與方法,并能夠建立實用的計量經(jīng)濟學(xué)應(yīng)用模型。⑵先修課程中級微觀經(jīng)濟學(xué)、中級宏觀經(jīng)濟學(xué)、經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)、微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計。12⑶教材及參考書《計量經(jīng)濟學(xué)(第2版)》,李子奈、潘文卿,高等教育出版社,2005年《計量經(jīng)濟學(xué)習(xí)題集》,潘文卿、李子奈、高吉麗,高等教育出版社,
2005年《Basic
Econometrics》(fourth
edition),Damodar
N.Gujarrati,2003《經(jīng)濟計量學(xué)精要》(2ndedition),DamodarN.Gujarrati,張濤譯,機械工業(yè)出版社,2000年《Introductory
Econometrics》(2nd
edition),Jeffrey
M.Woodldridge,2003(英文改編版《計量經(jīng)濟學(xué)導(dǎo)論》,已經(jīng)由高等教育出版社2005年4月出版)《Introductory
Econometrics》(3nd
edition),Jeffrey
M.Woodldridge,清華大學(xué)出版社,2007年《高等計量經(jīng)濟學(xué)》,李子奈、葉阿忠,清華大學(xué)出版社,2000年《計量經(jīng)濟學(xué)—方法與應(yīng)用》,李子奈,清華大學(xué)出版社,1992年《計量經(jīng)濟分析方法與建?!罚哞F梅主編,清華大學(xué)出版社,2006年13(4)課程內(nèi)容提綱及學(xué)時安排14(總課時:68學(xué)時,課內(nèi)外周學(xué)時:4/8)4學(xué)時6學(xué)時6學(xué)時第一章緒論第二章經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型:一元線性回歸模型第三章經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型:多元線性回歸模型第四章經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型:放寬基本假定的模型8學(xué)時6學(xué)時15第五章經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型:
專門問題第六章聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學(xué)模型:理論與方法第七章經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)應(yīng)用模型第八章擴展的單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型第九章時間序列計量經(jīng)濟學(xué)模型8學(xué)時12學(xué)時8學(xué)時8學(xué)時(5)學(xué)習(xí)要求16課前預(yù)習(xí)上課專心聽講積極思考,多想為什么?課后認真完成作業(yè)上課時請把手機關(guān)閉!3.關(guān)于學(xué)習(xí)方法的說明17⑴理論與應(yīng)用并重。既要重視理論方法,也要重視應(yīng)用模型和應(yīng)用中實際問題的解決;⑵以教材中的經(jīng)典理論方法為主,也要理解適當引入的、教材中沒有的非經(jīng)典理論方法;⑶對于理論方法,重點是思路而不是數(shù)學(xué)過程;⑷對于應(yīng)用模型,重點不是每種模型本身,而是它們演變與發(fā)展的方法論;⑸必須十分重視綜合練習(xí);⑹必須掌握一種應(yīng)用軟件,注意課堂的軟件應(yīng)用演示,“師傅領(lǐng)進門,修行在個人”,多練。(以Eviews為教學(xué)軟件)18§1.1
計量經(jīng)濟學(xué)19一、計量經(jīng)濟學(xué)二、計量經(jīng)濟學(xué)模型三、計量經(jīng)濟學(xué)的內(nèi)容體系四、計量經(jīng)濟學(xué)是一門經(jīng)濟學(xué)科五、計量經(jīng)濟學(xué)在經(jīng)濟學(xué)科中的地位一、計量經(jīng)濟學(xué)20△經(jīng)濟學(xué)的一個分支學(xué)科1926年挪威經(jīng)濟學(xué)家R.Frish提出Econometrics1930年成立世界計量經(jīng)濟學(xué)會1933年創(chuàng)刊《Econometrica》20世紀四五十年代的大發(fā)展和60年代的擴張20世紀70年代以來非經(jīng)典(現(xiàn)代)計量經(jīng)濟學(xué)的發(fā)展△計量經(jīng)濟學(xué)的定義
“用數(shù)學(xué)方法探討經(jīng)濟學(xué)可以從好幾個方面著手,但任何一個方面都不能和計量經(jīng)濟學(xué)混為一談。計量經(jīng)濟學(xué)與經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)絕非一碼事;它也不同于我們所說的一般經(jīng)濟理論,盡管經(jīng)濟理論大部分具有一定的數(shù)量特征;計量經(jīng)濟學(xué)也不應(yīng)視為數(shù)學(xué)應(yīng)用于經(jīng)濟學(xué)的同義語。經(jīng)驗表明,統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟理論和數(shù)學(xué)這三者對于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟生活的數(shù)量關(guān)系來說,都是必要的,但本身并非是充分條件。三者結(jié)合起來,就是力量,這種結(jié)合便構(gòu)成了計量經(jīng)濟學(xué)?!薄猂.Frish21△計量經(jīng)濟學(xué)的定義
“計量經(jīng)濟學(xué)運用數(shù)理統(tǒng)計學(xué)分析經(jīng)濟數(shù)據(jù),對構(gòu)建于數(shù)理經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)之上的模型進行實證分析,并得出數(shù)值結(jié)果。計量經(jīng)濟學(xué)是對實際經(jīng)濟現(xiàn)象的定量分析?!报CSamuelson22△計量經(jīng)濟學(xué)的定義我們認為,計量經(jīng)濟學(xué)是利用經(jīng)濟理論、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計等工具對經(jīng)濟現(xiàn)象進行分析
的一門學(xué)科;簡單的說,就是經(jīng)濟的測
度。23△在經(jīng)濟學(xué)科中占據(jù)極重要的地位克萊因(R.Klein):“計量經(jīng)濟學(xué)已經(jīng)在經(jīng)濟學(xué)科中居于最重要的地位”,“在大多數(shù)大學(xué)和學(xué)院中,計量經(jīng)濟學(xué)的講授已經(jīng)成為經(jīng)濟學(xué)課程表中最有權(quán)威的一部分”。薩繆爾森(P.Samuelson):“第二次大戰(zhàn)后的經(jīng)濟學(xué)是計量經(jīng)濟學(xué)的時代”。24二、計量經(jīng)濟學(xué)模型25△模型△數(shù)學(xué)模型△經(jīng)濟數(shù)學(xué)模型△計量經(jīng)濟學(xué)模型△經(jīng)濟理論分析(行為分析)→數(shù)理分析→數(shù)量分析三、計量經(jīng)濟學(xué)的內(nèi)容體系26△廣義計量經(jīng)濟學(xué)和狹義計量經(jīng)濟學(xué)△初、中、高級計量經(jīng)濟學(xué)△理論計量經(jīng)濟學(xué)和應(yīng)用計量經(jīng)濟學(xué)△經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)和非經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)△微觀計量經(jīng)濟學(xué)和宏觀計量經(jīng)濟學(xué)△廣義計量經(jīng)濟學(xué)和狹義計量經(jīng)濟學(xué)27廣義計量經(jīng)濟學(xué)是利用經(jīng)濟理論、數(shù)學(xué)以及統(tǒng)計學(xué)定量研究經(jīng)濟現(xiàn)象的經(jīng)濟計量方法的統(tǒng)稱,包括回歸分析方法、投入產(chǎn)出分析方法、時間序列分析方法等。狹義計量經(jīng)濟學(xué),也就是我們通常所說的計量經(jīng)濟學(xué),以揭示經(jīng)濟現(xiàn)象中的因果關(guān)系為目的,在數(shù)學(xué)上主要應(yīng)用回歸分析方法。本課程中的計量經(jīng)濟學(xué)模型,就是狹義計量經(jīng)濟學(xué)意義上的經(jīng)濟數(shù)學(xué)模型。28△初、中、高級計量經(jīng)濟學(xué)29初級以計量經(jīng)濟學(xué)的數(shù)理統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識和經(jīng)典的線性單方程模型理論與方法為主要內(nèi)容;中級以用矩陣描述的經(jīng)典的線性單方程模型理論與方法、經(jīng)典的線性聯(lián)立方程模型理論與方法,以及傳統(tǒng)的應(yīng)用模型為主要內(nèi)容;高級以非經(jīng)典的、現(xiàn)代的計量經(jīng)濟學(xué)模型理論、方法與應(yīng)用為主要內(nèi)容。本教材定位于中級水平上,適當引入高級的內(nèi)容。30△理論計量經(jīng)濟學(xué)和應(yīng)用計量經(jīng)濟學(xué)31理論計量經(jīng)濟學(xué)是以介紹、研究計量經(jīng)濟學(xué)的
理論與方法為主要內(nèi)容,側(cè)重于理論與方法的
數(shù)學(xué)證明與推導(dǎo),與數(shù)理統(tǒng)計聯(lián)系極為密切。
除了介紹計量經(jīng)濟模型的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)、普遍
應(yīng)用的計量經(jīng)濟模型的參數(shù)估計方法與檢驗方
法外,還研究特殊模型的估計方法與檢驗方法,應(yīng)用了廣泛的數(shù)學(xué)知識。應(yīng)用計量經(jīng)濟學(xué)則以建立與應(yīng)用計量經(jīng)濟學(xué)模型為主要內(nèi)容,強調(diào)應(yīng)用模型的經(jīng)濟學(xué)和經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ),側(cè)重于建立與應(yīng)用模型過程中實際問題的處理。本課程是二者的結(jié)合。32△經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)和非經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)33經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)(ClassicalEconometrics)一般指20世紀70年代以前發(fā)展并廣泛應(yīng)用的計量經(jīng)濟學(xué)。R.Frish創(chuàng)立
T.Haavelmo建立了它的概率論基礎(chǔ)L.R.Klein成為其理論與應(yīng)用的集大成者經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)在理論方法方面特征是:⑴模型類型——隨機模型;⑵模型導(dǎo)向——理論導(dǎo)向;⑶模型結(jié)構(gòu)——線性或者可以化為線性,因果分析,解釋變量具有同等地位,模型具有明確的形式和參數(shù);34⑷數(shù)據(jù)類型——以時間序列數(shù)據(jù)或者截面數(shù)據(jù)為樣本,被解釋變量為服從正態(tài)分布的連續(xù)隨機變量;35⑸估計方法——僅利用樣本信息,采用最小二乘方法或者最大似然方法估計模型。經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)在應(yīng)用方面的特征是:⑴應(yīng)用模型方法論基礎(chǔ)——實證分析、經(jīng)驗分析、歸納;⑵應(yīng)用模型的功能——結(jié)構(gòu)分析、政策評價、經(jīng)濟預(yù)測、理論檢驗與發(fā)展;⑶應(yīng)用模型的領(lǐng)域——傳統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域,例如生產(chǎn)、需求、消費、投資、貨幣需求,以及宏觀經(jīng)濟等。36非經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)一般指20世紀70年代以來發(fā)展的計量經(jīng)濟學(xué)理論、方法及應(yīng)用模型,也稱為現(xiàn)代計量經(jīng)濟學(xué)。非經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)主要包括:微觀計量經(jīng)濟學(xué)、非參數(shù)計量經(jīng)濟學(xué)、時間序列計量經(jīng)濟學(xué)和動
態(tài)計量經(jīng)濟學(xué)等。37非經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)的內(nèi)容體系:模型類型非經(jīng)典的計量經(jīng)濟學(xué)問題、模型導(dǎo)向非經(jīng)典的計量經(jīng)濟學(xué)問題、模型結(jié)構(gòu)非經(jīng)典的計量經(jīng)濟學(xué)問題、數(shù)據(jù)類型非經(jīng)典的計量經(jīng)濟學(xué)問題和估計方法非經(jīng)典的計量經(jīng)濟學(xué)問題。38本課程以經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)為主,適當引入一些簡單的、應(yīng)用較多的現(xiàn)代計量經(jīng)濟學(xué)理論方法。理由:一方面,從理論方法角度,經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)理論方法是非經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)理論方法的基礎(chǔ);另一方面,從應(yīng)用的角度,經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)模型仍然是目前應(yīng)用最為普遍的計量經(jīng)濟學(xué)模型。39△微觀計量經(jīng)濟學(xué)和宏觀計量經(jīng)濟學(xué)40微觀計量經(jīng)濟學(xué)于2000年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎公報中正式提出;微觀計量經(jīng)濟學(xué)的內(nèi)容集中于“對個人和家庭的經(jīng)濟行為進行經(jīng)驗分析”;“微觀計量經(jīng)濟學(xué)的原材料是微觀數(shù)據(jù)”,微觀數(shù)據(jù)表現(xiàn)為截面數(shù)據(jù)和平行(penal)數(shù)據(jù);赫克曼(J.Heckman)和麥克法登(D.McFaddan)對微觀計量經(jīng)濟學(xué)作出原創(chuàng)性貢獻。微觀計量經(jīng)濟學(xué)教科書和課程有:
“Microeconometrics”“Advanced
Microeconometrics”“Applied
Microeconometrics”“Topics
in
Microeconometrics”“Methods
in
Microeconometrics”微觀計量經(jīng)濟學(xué)的主要內(nèi)容包括: 平行(penal)數(shù)據(jù)模型的理論方法 離散選擇模型的理論方法選擇性樣本模型的理論方法41宏觀計量經(jīng)濟學(xué)名稱由來已久,但是它的主要內(nèi)容和研究方向發(fā)生了變化。經(jīng)典宏觀計量經(jīng)濟學(xué):利用計量經(jīng)濟學(xué)理論方
法,建立宏觀經(jīng)濟模型,對宏觀經(jīng)濟進行分析、評價和預(yù)測?,F(xiàn)代宏觀計量經(jīng)濟學(xué)的主要研究方向:單位根檢驗、協(xié)整理論以及動態(tài)計量經(jīng)濟學(xué)。42四、計量經(jīng)濟學(xué)是一門經(jīng)濟學(xué)科43△從計量經(jīng)濟學(xué)的定義看△從計量經(jīng)濟學(xué)在西方國家經(jīng)濟學(xué)科中的地位看△從計量經(jīng)濟學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的區(qū)別看△從建立與應(yīng)用計量經(jīng)濟學(xué)模型的全過程看△從諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎看△諾貝爾獎Nobel
Prize1833年10月21日,諾貝爾出生在瑞典斯特哥爾摩,10歲開始在俄國接受一流教育,17歲到法國巴黎一家私人化
學(xué)實驗室工作,接觸到高爆炸性液體——硝化甘油。
1863年他回到瑞典,經(jīng)過無數(shù)次失敗,終于研制出炸藥,并大批生產(chǎn),在世界上90個地方建立了工廠,因此他也
獲得巨大財富。諾貝爾終生未婚。1896年12月10日,諾貝爾死于意大利南部圣瑞莫城。在遺囑中,他提出用大部分財產(chǎn)創(chuàng)立在物理、化學(xué)、醫(yī)學(xué)、文學(xué)、和平事業(yè)領(lǐng)域的諾貝爾獎,以表彰那些為人類幸福做出杰出貢獻的人。1901年,諾貝爾獎第一次頒發(fā);1968年增設(shè)經(jīng)濟學(xué)獎。44△諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎與計量經(jīng)濟學(xué)451969年-2007年61位獲獎?wù)咧?1位直接因為對計量經(jīng)濟學(xué)發(fā)展的貢獻而獲獎1969R.
Frish J.
Tinbergen1973W.
Leotief1980L.
R.
Klein1984R.
Stone1989T.
Haavelmo2000J.
J.
Heckman D.
L.
McFadden2003R.
F.
Engle
,
C.
W.
J.
Granger2007Leonid
Hurwicz近21位擔(dān)任過世界計量經(jīng)濟學(xué)會會長30余位左右在獲獎成果中應(yīng)用了計量經(jīng)濟學(xué)獲獎?wù)呙麊?007
Leonid
Hurwicz
,Eric
S.
Maskin,Roger
B.
Myerson,2006
Edmund
S.
Phelps2005
Robert
J.
Aumann,
Thomas
C.
Schelling2004
Finn
Kydland
,
Edward
Prescott2003
RobertF.Engle,CliveW.J.Granger2002
Daniel
Kahneman,
Vernon
L.
Smith2001
George
A.
Akerlof,
A.
Michael
Spence,Joseph
E.
Stiglitz2000
James
J
Heckman,
Daniel
LMcFadden1999
Robert
A.
Mundell1998
Amartya
Sen1997
Robert
C.
Merton,
Myron
S.
Scholes1996
James
A.
Mirrlees,
William
Vickrey461995
Robert
E.
Lucas
Jr.1994
John
C.
Harsanyi,
John
F.
Nash
Jr.,Reinhard
Selten1993
Robert
W.
Fogel,
Douglass
C.
North1992
Gary
S.
Becker1991
Ronald
H.
Coase1990
Harry
M.
Markowitz,
Merton
H.
Miller,William
F.
Sharpe1989
Trygve
Haavelmo1988
Maurice
Allais1987
Robert
M.
Solow471986
James
M.
Buchanan
Jr.1985
Franco
Modigliani1984
Richard
Stone1983
Gerard
Debreu1982
George
J.
Stigler1981
James
Tobin1980
Lawrence
R.
Klein1979
Theodore
W.
Schultz,
Sir
Arthur
Lewis1978
Herbert
A.
Simon1977
Bertil
Ohlin,
James
E.
Meade481976
Milton
Friedman1975
Leonid
Vitaliyevich
KantorovichTjalling
C.
Koopmans1974
Gunnar
MyrdalFriedrich
August
von
Hayek1973
Wassily
Leontief1972
John
R.
Hicks,
Kenneth
J.
Arrow1971
Simon
Kuznets1970
Paul
A.
Samuelson1969
Ragnar
Frisch,
Jan
Tinbergen49The
Bank
of
Sweden
Prize
in
EconomicSciences
in
Memory
of
Alfred
Nobel
1969"for
having
developed
and
applied
dynamicmodels
for
the
analysis
of
economicprocesses"Ragnar
FrischNorway50Jan
Tinbergenthe
NetherlandsThe
Bank
of
Sweden
Prize
in
EconomicSciences
in
Memory
of
Alfred
Nobel
1973"for
the
development
of
the
input-outputmethod
and
for
its
application
to
importanteconomic
problems"Wassily
LeontiefUSA51The
Bank
of
Sweden
Prize
in
EconomicSciences
in
Memory
of
Alfred
Nobel
1980"for
the
creation
of
econometric
models
andthe
application
to
the
analysis
ofeconomic
fluctuations
and
economicpolicies"Lawrence
R.
KleinUSA52The
Bank
of
Sweden
Prize
in
EconomicSciences
in
Memory
of
Alfred
Nobel
1984"for
having
made
fundamental
contributionsto
the
development
of
systems
of
nationalaccounts
and
hence
greatly
improved
thebasis
for
empirical
economic
analysis"Richard
StoneGreat
Britain53The
Bank
of
Sweden
Prize
in
EconomicSciences
in
Memory
of
Alfred
Nobel
1989"for
his
clarification
of
the
probability
theoryfoundations
of
econometrics
and
hisanalyses
of
simultaneous
economicstructures"Trygve
HaavelmoNorway54Frisch創(chuàng)立經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)建立第1個應(yīng)用模型建立概率論基礎(chǔ)發(fā)展數(shù)據(jù)基礎(chǔ)發(fā)展應(yīng)用模型建立投入產(chǎn)出模型TinbergenHaavelmoStoneKleinLeontief55The
Bank
of
Sweden
Prize
in
EconomicSciences
in
Memory
of
Alfred
Nobel
2000"for
his
development
of
theory
and
methodsfor
analyzing
selective
samples”James
J
HeckmanUSA56The
Bank
of
Sweden
Prize
in
EconomicSciences
in
Memory
of
Alfred
Nobel
2000"for
his
development
of
theory
andmethods
for
analyzing
discrete
choice"Daniel
L
McFaddenUSA57The
Bank
of
Sweden
Prize
in
EconomicSciences
in
Memory
of
Alfred
Nobel
2003"for
methods
of
analyzing
economic
timeseries
with
common
trends
(cointegration)"Clive
W.
J.
GrangerUK58The
Bank
of
Sweden
Prize
in
EconomicSciences
in
Memory
of
Alfred
Nobel
2003"for
methods
of
analyzing
economic
timeseries
with
time-varying
volatility
(ARCH)"RobertF.
EngleUSA59The
Bank
of
Sweden
Prize
in
EconomicSciences
in
Memory
of
Alfred
Nobel
2007"for
having
laid
the
foundations
ofmechanism
design
theory"Leonid
HurwiczUSA60微觀計量:
選擇性樣本模型非經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)微觀計量:離散選擇模型時間序列:協(xié)整理論—現(xiàn)代宏觀計量時間序列:ARCH—現(xiàn)代金融計量EngleHeckman61McFaddenGranger五、計量經(jīng)濟學(xué)在經(jīng)濟學(xué)科中的地位62△從現(xiàn)代西方經(jīng)濟學(xué)的特征看△從西方經(jīng)濟學(xué)的發(fā)展歷史看△從世界一流大學(xué)經(jīng)濟學(xué)課程表看△從國際經(jīng)濟學(xué)刊物論文看△從經(jīng)濟學(xué)的“世界先進水平”看§1.2
建立計量經(jīng)濟學(xué)模型的步驟和要點63一、理論模型的設(shè)計二、樣本數(shù)據(jù)的收集三、模型參數(shù)的估計四、模型的檢驗五、計量經(jīng)濟學(xué)模型成功的三要素一、理論模型的建立64⑴確定模型包含的變量根據(jù)經(jīng)濟學(xué)理論和經(jīng)濟行為分析。例如:同樣是生產(chǎn)
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