三維人臉建模方法研究與應(yīng)用VIP

三維人臉建模方法研究與應(yīng)用讀書(shū)筆記模板01思維導(dǎo)圖目錄分析讀書(shū)筆記內(nèi)容摘要作者介紹精彩摘錄目錄0305020406思維導(dǎo)圖人臉建模人臉建模方法方法模型研究人臉樣本實(shí)驗(yàn)算法模型研究特定化典型相關(guān)性意義技術(shù)本書(shū)關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要真實(shí)感三維人臉建模技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域一個(gè)備受**的研究熱點(diǎn)，基于形變模型的三維人臉建模方法是目前建模效果最好的方法之一。本書(shū)結(jié)合作者自身的研究經(jīng)歷，回顧該領(lǐng)域的發(fā)展過(guò)程，介紹形變模型建模方法的基本原理和關(guān)鍵技術(shù)。本書(shū)可分為四部分：第一部分介紹三維人臉建模的預(yù)備內(nèi)容（發(fā)展概述、初始三維人臉樣本獲取方法、三維人臉樣本規(guī)格化的方法和目前主流的三維人臉建模方法）；第二部分介紹基于形變模型的三維人臉建模方法以及**在此方面所做的工作包括：基于典型相關(guān)性分析的三維人臉建模，基于粒子群優(yōu)化算法的三維人臉建模方法研究；第三部分介紹三維人臉識(shí)別方面的工作，包括基于LBP的三維人臉識(shí)別，基于系數(shù)表示的三維人臉識(shí)別、基于幾何特征的三維人臉識(shí)別和帶表情三維人臉識(shí)別；第四部分介紹三維人臉建模方法的相關(guān)應(yīng)用，包括基于形變模型的三維人臉樣本生成，三維人臉?biāo)ダ蠑?shù)據(jù)生成，戴眼鏡三維人臉樣本的生成，三維人臉識(shí)別和三維人臉表情建模和識(shí)別；最后一部分是三維人臉建模在動(dòng)畫(huà)方面的應(yīng)用，包括基于MPEG-4的三維人臉動(dòng)畫(huà)研究、基于多層次模型驅(qū)動(dòng)的三維人臉動(dòng)畫(huà)研究和基于一般模型驅(qū)動(dòng)的三維人臉動(dòng)畫(huà)研究。目錄分析第二節(jié)研究現(xiàn)狀第一節(jié)研究背景及意義第一章緒論第一節(jié)引言第二節(jié)樣本預(yù)處理第三節(jié)樣本規(guī)格化第四節(jié)實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析第二章三維人臉樣本規(guī)格化第一節(jié)引言第三節(jié)實(shí)驗(yàn)結(jié)果第二節(jié)基于遺傳算法的三維人臉樣本擴(kuò)充第三章基于遺傳算法的三維人臉樣本擴(kuò)充第一節(jié)引言第二節(jié)模型概述第三節(jié)基于典型相關(guān)性分析的樣本選擇第四節(jié)實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析第四章基于典型相關(guān)性分析的三維人臉建模第一節(jié)引言第二節(jié)模型匹配第三節(jié)粒子群優(yōu)化算法第四節(jié)多層次模型匹配算法第五節(jié)實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析12345第五章基于粒子群優(yōu)化算法的模型匹配第一節(jié)MPEG-4技術(shù)第三節(jié)面向MPEG-4的人臉建模及特定化第二節(jié)基于MPEG-4的人臉動(dòng)畫(huà)流程第六章三維人臉動(dòng)畫(huà)技術(shù)第五節(jié)分片重采樣在人臉動(dòng)畫(huà)中的應(yīng)用第四節(jié)基于三維重建人臉的特定化第六章三維人臉動(dòng)畫(huà)技術(shù)作者介紹同名作者介紹這是《三維人臉建模方法研究與應(yīng)用》的讀書(shū)筆記模板，暫無(wú)該書(shū)作者的介紹。讀書(shū)筆記讀書(shū)筆記這是《三維人臉建模方法研究與應(yīng)用》的讀書(shū)筆記模板，可以替換為自己的心