商品期貨量化交易實戰(zhàn)（以Python為工具）

商品期貨量化交易實戰(zhàn)（以Python為工具）讀書筆記模板01思維導(dǎo)圖目錄分析精彩摘錄內(nèi)容摘要讀書筆記作者介紹目錄0305020406思維導(dǎo)圖實戰(zhàn)交易交易編程期貨策略理解開發(fā)第章策略交易數(shù)據(jù)函數(shù)突破經(jīng)典方法指標(biāo)內(nèi)置圖表本書關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要《商品期貨量化交易實戰(zhàn)（以Python為工具）》一書首先講解量化交易基礎(chǔ)和Python編程入門；再講解量化交易API；然后講解CTA的趨勢跟蹤策略和回歸策略，并且配合量化交易策略實戰(zhàn)案例，重點講解如何在發(fā)明者量化交易平臺上進行策略開發(fā)和回測，讓讀者不但可以系統(tǒng)地學(xué)習(xí)量化交易和Python編程的相關(guān)知識，而且可以對CTA策略開發(fā)有更深入的理解；接著講解量化交易回測與實盤；最后對管理風(fēng)險、投資組合、交易技巧與交易理念進行系統(tǒng)的講解。目錄分析內(nèi)容簡介第1章量化交易基礎(chǔ)第2章Python編程入門第3章量化交易API第4章CTA之趨勢跟蹤策略12345目錄第5章CTA之回歸策略第6章量化交易回測與實盤第7章風(fēng)險管理與投資組合第8章交易技巧及交易理念目錄第1章量化交易基礎(chǔ)1.1什么是量化交易1.2為什么選擇量化交易1.3量化交易需要哪些準(zhǔn)備工作1.4一個完整的策略有哪些要素1.5溫故知新第2章Python編程入門2.1為什么要學(xué)習(xí)Python2.2Python的基礎(chǔ)語法2.3Python中的變量和數(shù)據(jù)類型2.4Python中的數(shù)據(jù)運算2.5Python中的數(shù)字和字符串2.6Python中的列表和字典2.7Python中的條件語句和循環(huán)語句2.8Python中的日期和時間2.9Python中的常用內(nèi)置函數(shù)第3章量化交易API3.1全局常量和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)3.2獲取Tick、深度、歷史K線數(shù)據(jù)3.3獲取和取消訂單、獲取當(dāng)前掛單3.4IO()函數(shù)3.5賬戶API獲取賬戶和持倉信息3.6常用的日志信息函數(shù)3.7常用的內(nèi)置函數(shù)3.8常用的指標(biāo)函數(shù)及圖表繪制3.9策略參數(shù)及策略交互第4章CTA之趨勢跟蹤策略4.1什么是CTA策略4.2經(jīng)典的MACD策略4.3使用ADX輔助MACD策略4.4自適應(yīng)動態(tài)雙均線策略4.5日內(nèi)高低點突破策略4.6增強版唐奇安通道策略4.7HANS123日內(nèi)突破策略4.8菲阿里四價策略4.9AROON（阿隆指標(biāo)）策略第5章CTA之回歸策略5.1布林帶跨期套利策略5.2期現(xiàn)套利圖表5.3乖離率（BIAS）策略5.4溫故知新第6章量化交易回測與實盤6.1使用Tick數(shù)據(jù)讓回測更精準(zhǔn)6.2回測績效報告詳解6.3如何規(guī)避回測中的陷阱6.4遞進和交叉回測6.5量化交易實盤6.6溫故知新第7章風(fēng)險管理與投資組合7.1認識期貨中的風(fēng)險7.2等價鞅資金管理7.3反等價鞅資金管理方法7.4構(gòu)建投資組合和風(fēng)險控制7.5溫故知新第8章交易技巧及交易理念8.1常用的止盈、止損方法8.2量化交易與基本面數(shù)據(jù)8.3交易中常用的數(shù)理知識8.4建立概率思維，提升交易格局8.5溫故知新讀書筆記讀書筆記這是《商品期貨量化交易實戰(zhàn)（以Python為工具）》的讀書筆記模板，可以替換為自己的心得。精彩摘錄精彩摘錄這是《商品期貨量化交易實戰(zhàn)（以Python為工具）》的讀書筆記模板，可以