信息資源管理中的內(nèi)容管理演示文稿

信息資源管理中的內(nèi)容管理演示文稿本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第1頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分優(yōu)選信息資源管理中的內(nèi)容管理本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第2頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分

本章基本內(nèi)容2.1信息資源類型2.2信息采集2.3信息組織2.4信息檢索2.5信息分析2.6信息資源開(kāi)發(fā)利用本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第3頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.1信息資源類型2.1.1信息資源類型概述1.按信息載體劃分信息資源按載體材料和存儲(chǔ)技術(shù)可分為（1）印刷型信息資源（2）縮微型信息資源（3）聲像型信息資源（4）數(shù)字化信息資源本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第4頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.1.1信息資源類型概述2.按加工深度劃分零次信息：進(jìn)行中的研究。一次信息：檢索和利用的對(duì)象。二次信息：提供一次信息的線索。三次信息：具有綜合性高、系統(tǒng)性好、參考價(jià)值高等特點(diǎn)。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第5頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.1.2文本類信息資源文本類信息資源按出版形式劃分，可分為：1.圖書2.期刊3.會(huì)議文獻(xiàn)4.學(xué)位論文5.專利文獻(xiàn)6.研究報(bào)告7.政府出版物8.標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)9.產(chǎn)品資料10.文書檔案本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第6頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.1.3數(shù)據(jù)類信息資源1.經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)資源

(1)宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

(2)微觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)①股票市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)②上市公司財(cái)務(wù)指標(biāo)分析數(shù)據(jù)③上市公司治理結(jié)構(gòu)研究數(shù)據(jù)④上市公司兼并收購(gòu)、資產(chǎn)重組研究數(shù)據(jù)⑤證券投資基金研究數(shù)據(jù)⑥上市債券研究數(shù)據(jù)⑦期貨市場(chǎng)研究數(shù)據(jù)⑧行業(yè)研究數(shù)據(jù)⑨商品市場(chǎng)數(shù)據(jù)本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第7頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第8頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.1.3數(shù)據(jù)類信息資源(3)經(jīng)濟(jì)資源數(shù)據(jù)①自然資源數(shù)據(jù)②城市基礎(chǔ)數(shù)據(jù)③企業(yè)法人數(shù)據(jù)④人口數(shù)據(jù)本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第9頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.1.3數(shù)據(jù)類信息資源2.科學(xué)數(shù)據(jù)資源科學(xué)數(shù)據(jù)來(lái)源于各部門和各單位的觀測(cè)、監(jiān)測(cè)、調(diào)查、試驗(yàn)、實(shí)驗(yàn)以及研究分析等科技活動(dòng)，涉及數(shù)值數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)、圖形數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)等各種類型，分布廣泛、內(nèi)容復(fù)雜、形式多樣、格式不一、數(shù)量龐大。(1)基礎(chǔ)科學(xué)數(shù)據(jù)(2)基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)(3)空間數(shù)據(jù)(4)地震科學(xué)數(shù)據(jù)本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第10頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第11頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第12頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.1.3數(shù)據(jù)類信息資源3.科學(xué)數(shù)據(jù)共享工程中國(guó)科學(xué)技術(shù)部的科學(xué)數(shù)據(jù)共享工程是科技基礎(chǔ)條件平臺(tái)工作的重要組成部分。實(shí)施科學(xué)數(shù)據(jù)共享工程，整合并共享現(xiàn)有的海量數(shù)據(jù)資源，讓科技界、學(xué)術(shù)界能夠方便地獲得所需要的數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)資源的合理流動(dòng)和充分利用，防止了科研活動(dòng)的重復(fù)進(jìn)行和科研經(jīng)費(fèi)的浪費(fèi)，有助于持續(xù)提升國(guó)家的科技創(chuàng)新能力。國(guó)家氣象局成為數(shù)據(jù)共享的先導(dǎo)和示范單位。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第13頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.1.3數(shù)據(jù)類信息資源科技部又啟動(dòng)了五個(gè)科學(xué)數(shù)據(jù)中心即測(cè)繪科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)、水文水資源信息共享服務(wù)、地震科學(xué)數(shù)據(jù)共享、林業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)中心、農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)中心和三個(gè)共享服務(wù)網(wǎng)（地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)建設(shè)與運(yùn)行、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)（農(nóng)村科技）信息共享服務(wù)網(wǎng)、可持續(xù)發(fā)展信息共享平臺(tái)）。由此，包括氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享在內(nèi)九大行業(yè)的科學(xué)數(shù)據(jù)共享工程開(kāi)始有條不紊地推進(jìn)。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第14頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第15頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.2信息采集2.2.1信息資源的數(shù)量和來(lái)源1.圖書的數(shù)量和來(lái)源據(jù)1995年《聯(lián)合國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》對(duì)120個(gè)國(guó)家圖書出版情況的統(tǒng)計(jì)，全世界共生產(chǎn)圖書91萬(wàn)多種。1997年美國(guó)出版圖書8.5萬(wàn)～10萬(wàn)種，英國(guó)9.5萬(wàn)種，中國(guó)大陸10萬(wàn)種（初版新書有5萬(wàn)種），德國(guó)7～8萬(wàn)種，法國(guó)3萬(wàn)種，日本6萬(wàn)種，還有意大利、西班牙等國(guó)，各有2萬(wàn)～3萬(wàn)種。近年來(lái)上述數(shù)字變化不大。俄羅斯出書也很多，前蘇聯(lián)一年出書8萬(wàn)種。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第16頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第17頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.2.1信息資源的數(shù)量和來(lái)源我國(guó)（這里僅指大陸地區(qū)）2003年有出版社570家（包括副牌社35家），共出版圖書190391種，其中新版圖書110812種，重版、重印圖書79579種，總印數(shù)66.7億冊(cè)。與上年相比圖書品種增長(zhǎng)11.4%，新版圖書品種增長(zhǎng)10%，重版、重印圖書品種增長(zhǎng)13.2%，總印數(shù)下降2.9%。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第18頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.2.1信息資源的數(shù)量和來(lái)源2.期刊的數(shù)量和來(lái)源由于期刊變化太快，所以，全世界的期刊有多少種？現(xiàn)在在版期刊有多少種？尚無(wú)人精確統(tǒng)計(jì)過(guò)。美國(guó)鮑克公司出版《烏利希國(guó)際期刊指南》》(Ulrich‘s

International

Periodicals

Directory，New

York：:Bowker，1932-)是目前反映國(guó)際期刊出版動(dòng)態(tài)及訂購(gòu)期刊的重要工具、其收集品種幾乎囊括了世界上正在出版的全部重要西文期刊?？疾鞄追N權(quán)威的期刊工具書，目前在版期刊大約有15萬(wàn)種。自有期刊以來(lái)，全世界累計(jì)出版期刊在300萬(wàn)至500萬(wàn)種之間。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第19頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第20頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.2.1信息資源的數(shù)量和來(lái)源我國(guó)大陸地區(qū)2003年共出版期刊9074種，平均期印數(shù)19909萬(wàn)冊(cè)，總印數(shù)29.47億冊(cè)。與上年相比種數(shù)增長(zhǎng)0.5%，平均期印數(shù)下降2.44%，總印數(shù)下降0.14%。出版報(bào)紙2119種，平均期印數(shù)19072.42萬(wàn)份，總印數(shù)383.12億份。與上年相比，種數(shù)下降0.84%，平均期印數(shù)增長(zhǎng)1.88%，總印數(shù)增長(zhǎng)4.16%。臺(tái)灣地區(qū)出版的期刊有5000余種。香港定期出版的期刊有670多種，澳門有20種。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第21頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.2.1信息資源的數(shù)量和來(lái)源3.專利說(shuō)明書的數(shù)量和來(lái)源世界上每年出版的專利說(shuō)明書約為100-110萬(wàn)件。根據(jù)中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2003年我國(guó)專利申請(qǐng)總量為30.9萬(wàn)件，授權(quán)量18.2萬(wàn)件，分別比上年增長(zhǎng)了22%和38%。英國(guó)國(guó)家圖書館2004年累計(jì)專利說(shuō)明書5348萬(wàn)件專利說(shuō)明書，是世界上最大的專利庫(kù)藏。截止2004年底，我國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利局專利文獻(xiàn)館擁有29個(gè)國(guó)家3個(gè)國(guó)際組織的專利說(shuō)明書，總量為4000多萬(wàn)件；還可提供88個(gè)國(guó)家及國(guó)際組織專利信息檢索工具。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第22頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.2.1信息資源的數(shù)量和來(lái)源4.技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)量和來(lái)源技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)是一種增長(zhǎng)比較緩慢的文獻(xiàn)。目前，國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織（ISO）和國(guó)際電工委員會(huì)（IEC）頒布的現(xiàn)行有效的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)有16745項(xiàng)。約有100多個(gè)國(guó)家和地區(qū)設(shè)有全國(guó)性標(biāo)準(zhǔn)化組織。其中有90多個(gè)國(guó)家和地區(qū)制訂了國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截止1991年年底，世界上各類標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)共計(jì)120多萬(wàn)件。在我國(guó)，據(jù)統(tǒng)計(jì)，到2001年底，已頒布國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)19744項(xiàng)，專業(yè)（部）標(biāo)準(zhǔn)31900項(xiàng)，地方標(biāo)準(zhǔn)11660項(xiàng)，企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)871項(xiàng)。國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)40%采用國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)和國(guó)外先進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第23頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.2.1信息資源的數(shù)量和來(lái)源5.其他文獻(xiàn)的數(shù)量和來(lái)源據(jù)《科技會(huì)議錄索引》（IndextoScientific&TechnicalProceedings，簡(jiǎn)稱ISTP）報(bào)道，全世界每年要召開(kāi)上萬(wàn)個(gè)科技會(huì)議。它每年報(bào)道大約4000多個(gè)會(huì)議的會(huì)議錄、收錄會(huì)議論文約16萬(wàn)篇?！妒澜鐣?huì)議》（WorldMeetings，簡(jiǎn)稱WM）是由美國(guó)WorldMeetingsInformationCenterInc.編輯，MacMilanPublishingCompany出版，專門報(bào)導(dǎo)未來(lái)兩年內(nèi)將要召開(kāi)的國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議信息。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第24頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.2.1信息資源的數(shù)量和來(lái)源研究報(bào)告的數(shù)量隨著科技和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而迅速增長(zhǎng)，1945～1950年間年全世界的產(chǎn)量在7500～100000件之間，20世紀(jì)70年代增至每年50萬(wàn)件，80年代每年略有增加。在我國(guó)，中國(guó)科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所是收藏國(guó)外學(xué)位論文較多的單位。北京圖書館收藏了1983年由美國(guó)友好書刊基金會(huì)贈(zèng)送的美國(guó)1938-1977年博士論文的縮微膠卷。1986年，清華大學(xué)訂購(gòu)了美國(guó)部分著名大學(xué)，如麻省理工學(xué)院（1983年以來(lái)的）、加利福尼亞大學(xué)伯克利分校、斯坦福大學(xué)（1984年以來(lái)某些系的）博士論文的縮微平片?！吨袊?guó)學(xué)位論文通報(bào)》是我國(guó)自然科學(xué)類學(xué)位論文的權(quán)威性檢索工具，1985年創(chuàng)刊。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第25頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第26頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.2.1信息資源的數(shù)量和來(lái)源6.數(shù)據(jù)資源的數(shù)量和來(lái)源數(shù)據(jù)資源數(shù)量非常龐大，而且增長(zhǎng)迅猛，所以很難統(tǒng)計(jì)。據(jù)查，世界性的，國(guó)家或地區(qū)性的，學(xué)科或?qū)I(yè)性的數(shù)據(jù)量統(tǒng)計(jì)，都很難獲得。據(jù)報(bào)道，截止2004年10月底，我國(guó)大陸科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)資源建設(shè)已建成專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)388個(gè)，總數(shù)據(jù)量達(dá)13TB。目前，科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)分布在各地的網(wǎng)站42個(gè)，上網(wǎng)專業(yè)庫(kù)322個(gè)，網(wǎng)上可查詢數(shù)據(jù)量達(dá)7.7TB，通過(guò)Internet提供共享服務(wù)。提前一年超額完成了“十五”期間數(shù)據(jù)資源達(dá)到10TB的建設(shè)任務(wù)。經(jīng)濟(jì)和社會(huì)生活領(lǐng)域產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量更加龐大。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第27頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.2.1信息資源的數(shù)量和來(lái)源科學(xué)數(shù)據(jù)的來(lái)源一般是科研機(jī)構(gòu)、科學(xué)數(shù)據(jù)中心、以網(wǎng)絡(luò)或其他方式提供的科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)等。經(jīng)濟(jì)和社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的主要來(lái)源有：行業(yè)協(xié)會(huì)、公司、銀行、交易所、經(jīng)紀(jì)人、政府部門和國(guó)際組織、獨(dú)立的調(diào)查機(jī)構(gòu)、市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)匯編機(jī)構(gòu)、出版商、媒體、非營(yíng)利性組織、大學(xué)、研究中心等以及它們的網(wǎng)站。行業(yè)和一般的商業(yè)數(shù)據(jù)主要來(lái)自政府統(tǒng)計(jì)部門、國(guó)際統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)、政府調(diào)查資料、政府行政管理檔案、市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告和行業(yè)報(bào)告、經(jīng)濟(jì)分析師報(bào)告、銀行報(bào)告、新聞報(bào)道、貿(mào)易類期刊。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和財(cái)政數(shù)據(jù)主要來(lái)自銀行、信貸機(jī)構(gòu)、保險(xiǎn)公司、基金管理公司、政府經(jīng)濟(jì)普查機(jī)構(gòu)、媒體、面談?wù){(diào)查等渠道。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第28頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第29頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.2.2信息采集原則信息采集是指通過(guò)各種方式獲取所需要的信息，是信息資源有效管理和利用的第一步，也是關(guān)鍵的一步。為了保證信息采集的質(zhì)量，應(yīng)堅(jiān)持以下原則：1.系統(tǒng)性原則2.針對(duì)性原則3.及時(shí)性原則4.可靠性原則5.方便、經(jīng)濟(jì)的原則6.計(jì)劃性原則7.預(yù)見(jiàn)性原則本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第30頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.2.3信息采集策略1.定向采集與定題采集2.單向采集與多向采集3.主動(dòng)采集與跟蹤采集4.建立信息網(wǎng)絡(luò)5.利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行信息采集6.嚴(yán)格管理與激勵(lì)措施相結(jié)合本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第31頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.2.4采集方式1.文獻(xiàn)型信息資源的采集購(gòu)買、交換、接受、征集、申請(qǐng)、復(fù)制、網(wǎng)絡(luò)搜索2.實(shí)物型信息資源的采集3.鮮活型信息資源的采集交談、采訪、社會(huì)調(diào)查等4.數(shù)據(jù)的采集觀察、實(shí)驗(yàn)、檢測(cè)、考察、調(diào)查、統(tǒng)計(jì)、檢索、普查和科學(xué)研究等本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第32頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.2.5新的采集技術(shù)1.全自動(dòng)電話訪談2.交互式計(jì)算機(jī)輔助電話訪談3.電腦柜調(diào)研4.網(wǎng)絡(luò)調(diào)研系統(tǒng)本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第33頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.3信息組織

2.3.1信息表示概述信息表示：1.信息表示的來(lái)源信息從創(chuàng)建到傳播利用的每一個(gè)階段都可能產(chǎn)生不同形式的信息表示。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第34頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.3.2信息表示概述2.信息表示的生成方法派生法，是指信息表示直接來(lái)自對(duì)象信息集合自身，利用某些識(shí)別和分析技術(shù)，從對(duì)象信息集合中提取出可用于信息組織和檢索的語(yǔ)詞符號(hào)或其他特征標(biāo)識(shí)。傳統(tǒng)的派生法又稱為關(guān)鍵詞索引法、自動(dòng)抽詞標(biāo)引或派生式標(biāo)引。不同的對(duì)象信息有不同的特征，所以其特征信息的識(shí)別和提取方法也不同。指派法，是指信息表示來(lái)自對(duì)象信息的外部，由信息加工處理者在對(duì)信息內(nèi)容進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上；考慮其潛在用戶的知識(shí)結(jié)構(gòu)，參考社會(huì)的公共知識(shí)結(jié)構(gòu)，確定要揭示的信息內(nèi)容屬性及表示方式，直至把標(biāo)識(shí)（如標(biāo)引詞、分類號(hào)）賦予對(duì)象信息的過(guò)程。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第35頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.3.2信息表示語(yǔ)言1.置標(biāo)語(yǔ)言置標(biāo)語(yǔ)言（MarkupLanguage）由一些代碼（codes）或控制標(biāo)記（tags）組成，這些代碼或控制標(biāo)記本身若單獨(dú)存在是無(wú)意義的，它們必須結(jié)合文件信息后才能形成一份有用的電子文件，而所謂有用的電子文件是針對(duì)應(yīng)用軟件來(lái)說(shuō)的，即應(yīng)用軟件能夠解讀電子文件中的置標(biāo)語(yǔ)言，并通過(guò)置標(biāo)語(yǔ)言的意義對(duì)電子文件進(jìn)行特定的處理。置標(biāo)語(yǔ)言不同于一般的控制流程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，基本上可以被視為是一種數(shù)據(jù)流的文檔結(jié)構(gòu)描述語(yǔ)言。在計(jì)算機(jī)處理過(guò)程中，置標(biāo)語(yǔ)言的標(biāo)記既可以作為數(shù)據(jù)，也可以作為控制語(yǔ)句來(lái)使用。置標(biāo)語(yǔ)言的產(chǎn)生有多種因素：信息交換（InformationExchange）與信息再利用（InformationReuse）問(wèn)題。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第36頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.3.2信息表示語(yǔ)言置標(biāo)就是給文檔中某些具有特殊含義的部分加上標(biāo)記的過(guò)程,置標(biāo)的符號(hào)就是該過(guò)程的具體實(shí)現(xiàn)。在20世紀(jì)80年代早期，IBM設(shè)計(jì)了一種文檔系統(tǒng),通過(guò)在文檔中附加一些標(biāo)簽,從而可以標(biāo)識(shí)文檔中的各種元素。IBM把這樣的標(biāo)記語(yǔ)言稱為通用置標(biāo)語(yǔ)言(GeneralizedmarkupLanguage,GML)。1986年國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織認(rèn)為IBM提出的概念很好,并發(fā)布了為生成標(biāo)準(zhǔn)化文檔而定義的標(biāo)識(shí)語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn),稱為標(biāo)準(zhǔn)通用置標(biāo)語(yǔ)言

(StandardGeneralizedMarkupLanguage,SGML)。

本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第37頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分SGML:SGML是ISO在1986年所制定的描述文檔資料的結(jié)構(gòu)與內(nèi)容、實(shí)現(xiàn)文檔交換和共享的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。它是數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)模型化和數(shù)據(jù)交換的標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)又是一種元語(yǔ)言,元語(yǔ)言是一套可以用來(lái)定義其它更專門性的標(biāo)記語(yǔ)言的通用規(guī)則。普通的SGML文檔一般由三部分組成:SGML聲明、文檔類型定義及SGML文檔實(shí)例。SGML聲明定義文檔使用的語(yǔ)言集、參考語(yǔ)法規(guī)則、SGML可選特性等;文檔類型定義(DTD)

描述文檔的結(jié)構(gòu)模板、邏輯框架結(jié)構(gòu)以及元素的屬性等,它確定文檔類別、規(guī)定文檔結(jié)構(gòu)規(guī)則、列出文檔實(shí)例中所允許的全部元素及其次序;SGML文檔實(shí)例是文檔內(nèi)容的主要部分,由許多元素及元素的正文按DTD規(guī)定的框架結(jié)構(gòu)組織而成。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第38頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分SGML的優(yōu)點(diǎn)：

靈活性在SGML中,置標(biāo)是不固定的,用戶可以根據(jù)自己的理解來(lái)添加置標(biāo),可以用置標(biāo)來(lái)標(biāo)識(shí)結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜的文檔。SGML能描述任何的信息結(jié)構(gòu)與任何復(fù)雜的文件,其應(yīng)用可以簡(jiǎn)單如HTML,也可以復(fù)雜得像TEI、EAD、CIMI。通用性SGML與平臺(tái)獨(dú)立,與系統(tǒng)獨(dú)立,不屬于特定的平臺(tái)和特定的應(yīng)用系統(tǒng)?？梢栽诓患嫒莸南到y(tǒng)直接進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。避免數(shù)據(jù)交換中的信息遺失,撰寫的文檔能夠長(zhǎng)久保存。信息的再利用性SGML文件的內(nèi)容可以重復(fù)利用,或者被其它的SGML文件使用,不須重新產(chǎn)生內(nèi)容。同一份文件內(nèi)容也可以通過(guò)不同的DTD來(lái)定義,用不同的樣式表呈現(xiàn)出來(lái)。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第39頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分SGML的局限性：

應(yīng)用程序不易開(kāi)發(fā)。

SGML文件不易在Web上傳播。要想傳送SGML文件,必須有特定的DTD和樣式表。缺乏商家的支持。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第40頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分HTML

1989年,歐洲粒子物理研究中心使用SGML的一個(gè)語(yǔ)法,以一個(gè)DTD為基礎(chǔ),開(kāi)發(fā)了HTML。

HTML創(chuàng)造出來(lái)的文件可在不同的操作平臺(tái)間移動(dòng)?？梢浦残耘c簡(jiǎn)易性是HTML的兩大特征。

HTML標(biāo)簽指明瀏覽器應(yīng)該怎樣顯示文獻(xiàn)。通常,HTML標(biāo)簽有兩部分,一個(gè)標(biāo)頭和一個(gè)標(biāo)尾,其中含有被定義的文獻(xiàn)。然而,有時(shí)標(biāo)尾是不被要求的。HTML文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)包含頭標(biāo)區(qū)、主體區(qū)及元素。頭標(biāo)區(qū)含有一個(gè)標(biāo)題和其它信息。主體區(qū)含有正文、圖象和鏈接。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第41頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分HTML的特點(diǎn)：

HTML的DTD設(shè)計(jì)主要是滿足網(wǎng)上顯示的需求。許多標(biāo)簽純粹是用來(lái)指定網(wǎng)頁(yè)的顯示細(xì)節(jié),例如:br是換行;hr是畫一條平行線;b表示粗體字。

HTML有內(nèi)建的樣式(style)。這使得HTML更為簡(jiǎn)單易用,但缺點(diǎn)是靈活性差,同樣的文件內(nèi)容只能設(shè)定一種顯示樣式。

HTML引用SGML的標(biāo)記最簡(jiǎn)化特征。這是為了盡量減少HTML文件標(biāo)記的數(shù)量,使HTML的標(biāo)記更簡(jiǎn)單。

HTML沒(méi)有采用SGML的超鏈接機(jī)制。HTML的超鏈接是利用標(biāo)簽<a>的“href”屬性來(lái)指向Web上的任意文件。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第42頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分HTML的局限性：結(jié)構(gòu)方面：HTML最大的局限就是它的標(biāo)簽集是固定的,而這些標(biāo)簽主要用來(lái)指定網(wǎng)頁(yè)的顯示格式,這個(gè)特性使得HTML只能支持固定、簡(jiǎn)單的文件結(jié)構(gòu),而且在信息再利用、資料交換與機(jī)讀方面都存在很大的局限。在信息的利用方面：統(tǒng)一內(nèi)容要實(shí)現(xiàn)不同的呈現(xiàn)形式需要有不同的Web版本。信息的交換方面：無(wú)法支持精確查詢。

維護(hù)方面：HTML的不斷修訂增加了許多網(wǎng)站額外的維護(hù)工作。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第43頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分

XML簡(jiǎn)介：XML是W3C在1996年底提出的標(biāo)準(zhǔn),它是從SGML衍生出來(lái)的簡(jiǎn)化格式,也是一種元語(yǔ)言,可以用來(lái)定義任何一種新的標(biāo)記語(yǔ)言。XML是一種可以用于Web上的標(biāo)準(zhǔn)的、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)格式描述語(yǔ)言。它可以描述各種各樣結(jié)構(gòu)的信息，使得用它表示的數(shù)據(jù)信息可以很方便地被不同的數(shù)據(jù)使用者使用。XML的出現(xiàn)使得網(wǎng)上數(shù)據(jù)的使用效率大大地提高。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第44頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分XML的優(yōu)點(diǎn):靈活性：XML的靈活性表現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是XML文檔也是純文本文件,同HTML一樣,各種編輯工具創(chuàng)建的XML文檔都能被WWW瀏覽器所顯示;二是XML允許自定義標(biāo)簽,這種優(yōu)勢(shì)使得HTML應(yīng)用無(wú)法與XML的應(yīng)用相比。開(kāi)放性：XML所采用的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)在Web上是完全開(kāi)放的,可以免費(fèi)獲得。W3C組織的成員已經(jīng)較早地得到了這些標(biāo)準(zhǔn),不過(guò)一旦此標(biāo)準(zhǔn)完成了,結(jié)果就是大家都可獲得的。XML文檔自身也較為開(kāi)放,任何人都可以對(duì)一個(gè)結(jié)構(gòu)良好的XML文檔進(jìn)行語(yǔ)法分析,如果提供了DTD,還可以校驗(yàn)這個(gè)文檔。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第45頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分良好的擴(kuò)展性：XML在兩個(gè)意義上是可擴(kuò)展的。首先,它允許開(kāi)發(fā)者創(chuàng)建他們自己的DTD,有效地創(chuàng)建可被用于多種應(yīng)用的“可擴(kuò)展的”標(biāo)簽集。其次,使用幾個(gè)附加的標(biāo)準(zhǔn),您可以對(duì)XML進(jìn)行擴(kuò)展,這些附加標(biāo)準(zhǔn)可以向核心的XML功能集增加樣式、鏈接和參照能力。強(qiáng)大的超鏈接機(jī)制：

XML除了支持象HTML的簡(jiǎn)單鏈接以外，還提供了兩種更為強(qiáng)大的超鏈接機(jī)制；Xlink和Xpointer;其中，XLink完全支持現(xiàn)有的Web的URL鏈接格式，XPointer則允許利用文件的結(jié)構(gòu)定址，這一點(diǎn)與HTML有很大不同，HTML的文件內(nèi)部超鏈接必須指定文件中的絕對(duì)位置，一旦文件內(nèi)容改變，通常必須更新鏈結(jié)。XPointer;利用文件結(jié)構(gòu)來(lái)定址所指定的是相對(duì)位置，只要文件結(jié)構(gòu)沒(méi)有改變，就算內(nèi)容改變了也不會(huì)影響鏈接本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第46頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分XML局限性：

信息的再利用性較差。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第47頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分三、SGML、HTML和XML的比較

HTML是SGML的應(yīng)用,XML是SGML的一個(gè)子集。HTML和XML都是由一個(gè)固定的SGML定義和一個(gè)DTD定義組成。XML不像HTML只有內(nèi)建的樣式,XML提供了樣式表標(biāo)準(zhǔn),稱為可擴(kuò)展樣式語(yǔ)言。XML除了支持像HTML的簡(jiǎn)單鏈接,也提供了幾種功能更強(qiáng)大的超鏈接機(jī)制預(yù)算本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第48頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.3.2信息表示語(yǔ)言2.元數(shù)據(jù)

元數(shù)據(jù)是關(guān)于數(shù)據(jù)的有結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，或者定義和描述其它數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。本質(zhì)上說(shuō)，元數(shù)據(jù)（Metadata）是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)。元數(shù)據(jù)(Metadata)是隨著因特網(wǎng)上海量和迅速增長(zhǎng)的信息資源和傳統(tǒng)的資源組織方式的局限性，而成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)的。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第49頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.3.2信息表示語(yǔ)言根據(jù)其功能，元數(shù)據(jù)可以被劃分成三種基本類型：①知識(shí)描述型元數(shù)據(jù)：用來(lái)描述、發(fā)現(xiàn)和鑒別數(shù)字化信息對(duì)象，如MARC等。②結(jié)構(gòu)型元數(shù)據(jù)：用來(lái)描述數(shù)字化信息資源的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。比前者更側(cè)重于數(shù)字化信息資源的內(nèi)在的形式特征，如目錄、章節(jié)、段落等特征。③存取控制型元數(shù)據(jù)：用來(lái)描述數(shù)字化信息資源能夠被利用的基本條件和期限，以及指示這些資源的知識(shí)產(chǎn)權(quán)特征和使用權(quán)限。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第50頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.3.2信息表示語(yǔ)言3.都柏林核心元數(shù)據(jù)格式(DC)DC元數(shù)據(jù)格式是通過(guò)舉辦一系列研討會(huì)的形式發(fā)展起來(lái)的，第一次研討會(huì)于1995年3月在美國(guó)俄亥俄州的都柏林舉辦。這些研討會(huì)和會(huì)后相關(guān)的工作最終產(chǎn)生了由Weibel等人于1998年提出的一個(gè)精簡(jiǎn)的元數(shù)據(jù)集——都柏林核心元素集(DubilnMetadataCoreElementsSet)，簡(jiǎn)稱都柏林核心元數(shù)據(jù)（DC）。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第51頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.3.2信息表示語(yǔ)言DC元數(shù)據(jù)所包含的三個(gè)大類十五個(gè)要素，可基本揭示信息資源的特征。第一大類為描述資源內(nèi)容的要素；第二大類為描述知識(shí)產(chǎn)權(quán)的要素；第三大類為描述資源外部屬性的要素。DC的創(chuàng)制為專業(yè)或非專業(yè)編目人員、網(wǎng)絡(luò)信息創(chuàng)編者提供一個(gè)簡(jiǎn)單、實(shí)用而又有效的信息描述工具。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第52頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分DC元數(shù)據(jù)所包含的十五個(gè)要素（1）題名（Title）：資源的名稱，通常由創(chuàng)作者或出版者賦予。（2）著者或創(chuàng)作者（AuthororCreator）：對(duì)于創(chuàng)建資源的知識(shí)內(nèi)容負(fù)有主要責(zé)任的個(gè)人或組織，如文獻(xiàn)的作者、視覺(jué)資源的藝術(shù)家、攝影師或插圖繪畫者。（3）主題詞和關(guān)鍵詞（Subject

and

Keywords）：表示資源主題內(nèi)容的單詞或詞組。屬于主題編目的范圍，見(jiàn)下面的主題標(biāo)引小節(jié)。（4）描述（Description）：資源內(nèi)容的文本描述，如文獻(xiàn)的文摘、視覺(jué)資源的內(nèi)容描述等。（5）出版者（Publisher）：負(fù)責(zé)使資源能夠以現(xiàn)有形式獲得的實(shí)體，如出版社、大學(xué)里的部門或社團(tuán)實(shí)體。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第53頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分DC元數(shù)據(jù)所包含的十五個(gè)要素（6）其他貢獻(xiàn)者（Other

Contributor）：在創(chuàng)作者（Creator）項(xiàng)中未指明的、對(duì)資源作出了重要貢獻(xiàn)，但其貢獻(xiàn)次于創(chuàng)作者項(xiàng)中指明的個(gè)人或組織所做的貢獻(xiàn)的其他個(gè)人或組織（如編者、轉(zhuǎn)錄者和說(shuō)明者）。（7）日期（Date）：與資源的創(chuàng)建或可獲得性相關(guān)的日期。（8）資源類型（Resource

Type）：資源的種類，如網(wǎng)頁(yè)、小說(shuō)、詩(shī)歌、工作報(bào)告、技術(shù)報(bào)告、散文和詞典。（9）形式或格式（Format）：資源的數(shù)據(jù)形式和尺寸（如大小、持續(xù)時(shí)間，可選擇）。（10）資源標(biāo)識(shí)符（Resource

Identifier）：用來(lái)唯一標(biāo)識(shí)資源的字符串或數(shù)字，如URL和URN。（11）來(lái)源（Source）：有關(guān)另一資源的信息，當(dāng)前資源源于該資源。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第54頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分DC元數(shù)據(jù)所包含的十五個(gè)要素（12）語(yǔ)言（Language）：資源的內(nèi)容中所使用的語(yǔ)言。（13）相關(guān)資源（Relation）：另一資源的標(biāo)識(shí)符及其與當(dāng)前資源的關(guān)系。（14）覆蓋范圍（Coverage）：資源內(nèi)容的空間或時(shí)間方面的特征。（15）權(quán)限管理（Rights

Management）：有關(guān)作品版權(quán)生命和使用方面的規(guī)范。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第55頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分DC的優(yōu)點(diǎn)①鼓勵(lì)作者和出版者以自動(dòng)資源發(fā)現(xiàn)工具能收集的形式提供元數(shù)據(jù)；②鼓勵(lì)包含有元數(shù)據(jù)的模塊的網(wǎng)絡(luò)出版物工具的創(chuàng)造；③DC生成的記錄能作為更詳細(xì)的編目記錄的基礎(chǔ)。所以，在數(shù)字化圖書館的信息發(fā)現(xiàn)、信息檢索和信息組織諸方面，元數(shù)據(jù)都起著十分重要的作用，它為分布式數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和檢索奠定了基礎(chǔ)。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第56頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.3.2信息表示語(yǔ)言4.信息檢索語(yǔ)言在信息檢索系統(tǒng)中，信息的表示和組織需借助一定的標(biāo)記系統(tǒng)或語(yǔ)言。信息檢索語(yǔ)言就是最重要的標(biāo)記系統(tǒng)或語(yǔ)言。所謂信息檢索語(yǔ)言（簡(jiǎn)稱檢索語(yǔ)言），根據(jù)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織（ISO）頒布的有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的解釋，是指用于信息內(nèi)容表示、存儲(chǔ)和檢索等過(guò)程的語(yǔ)言，或者是上述語(yǔ)言與給定檢索軟件中所特有的命令的組合。在西歐國(guó)家又稱為文獻(xiàn)工作語(yǔ)言。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第57頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分信息檢索語(yǔ)言的主要功能①信息表示功能：可用來(lái)表示（描述）某一信息（知識(shí)）單元的特征和用戶的信息需求。②信息/知識(shí)組織功能：可以利用它來(lái)組織信息庫(kù)或知識(shí)倉(cāng)庫(kù)中的信息和知識(shí)，使之成為一種有序的、便于管理和查詢的信息集合或知識(shí)集合。③詞匯控制和協(xié)調(diào)功能：能對(duì)檢索系統(tǒng)中采用的信息表示方式（如標(biāo)引詞、檢索詞集合）加以規(guī)范和控制，使其意義和用法更加明確、專一和統(tǒng)一，同時(shí)能與其它檢索語(yǔ)言協(xié)調(diào)一致（一部分檢索語(yǔ)言具有此項(xiàng)功能）。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第58頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分信息檢索語(yǔ)言的類型自然語(yǔ)言（natural

languages）在這里是指索引詞匯直接來(lái)自系統(tǒng)所處理的文獻(xiàn)或提問(wèn)本身，使用前未經(jīng)優(yōu)選和規(guī)范化處理的一類檢索語(yǔ)言。其表現(xiàn)形式為題名或文中的關(guān)鍵詞集合、自然語(yǔ)言文本、自然語(yǔ)言提問(wèn)以及早期的單元詞。它往往是標(biāo)引時(shí)手工或機(jī)器自動(dòng)抽詞的產(chǎn)物。受控語(yǔ)言（control

languages）指索引詞匯在使用前經(jīng)過(guò)優(yōu)選和規(guī)范化處理，并且整個(gè)語(yǔ)言經(jīng)常處于某種權(quán)威機(jī)構(gòu)或檢索系統(tǒng)的管理和控制之下的各種檢索語(yǔ)言的總稱，又稱規(guī)范化語(yǔ)言。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第59頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分受控語(yǔ)言的分類受控語(yǔ)言按索引詞匯的組配特征來(lái)劃分，又可分為先組式語(yǔ)言和后組式語(yǔ)言兩大類型。索引詞匯的“組配”（coordination）問(wèn)題主要是因某些主題概念或命題不能用單個(gè)具詞來(lái)全面表示所引起的。用兩個(gè)或更多的詞或類的組合起來(lái)描述和表示文獻(xiàn)主題，這樣的作業(yè)或過(guò)程就稱為組配。如果組配作業(yè)是在標(biāo)引前或標(biāo)引中完成的，這樣的檢索語(yǔ)言均稱為先組式語(yǔ)言。其中前者稱為定組式，后者稱為散組式。如果標(biāo)引時(shí)只用一些基本詞匯分別去描述文獻(xiàn)主題的各個(gè)組成要素，索引詞匯不是事先組配好，而是事后組配，讓檢索者依需要進(jìn)行自由組配。這樣的檢索語(yǔ)言就稱為后組式語(yǔ)言。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第60頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分信息檢索語(yǔ)言的類型除了從規(guī)范化程度和組配特征來(lái)區(qū)分以外，還可以依據(jù)其他特征對(duì)檢索語(yǔ)言或知識(shí)組織系統(tǒng)作進(jìn)一步的區(qū)分。如：以科學(xué)分類為基礎(chǔ)建立起來(lái)的各種分類系統(tǒng)，如圖書分類法、文獻(xiàn)分類法以及面向其他對(duì)象的分類體系，統(tǒng)稱為分類語(yǔ)言。以各專業(yè)領(lǐng)域的術(shù)語(yǔ)為基礎(chǔ)，以概念邏輯為規(guī)范手段的各種主題語(yǔ)言，如標(biāo)題詞語(yǔ)言、單元詞語(yǔ)言、敘詞語(yǔ)言、關(guān)鍵詞語(yǔ)言等。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第61頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.3.3信息資源編目信息資源編目就是生成信息資源的替代記錄，利用這些記錄可以方便地鑒別、定位、訪問(wèn)和使用資源。它是信息資源組織的基礎(chǔ)性工作。其主要任務(wù)之一是描述每一個(gè)信息資源單位或單元的外部特征和形式上的特征，也就是資源一般特征的著錄工作。另外，它還包括目錄體系設(shè)計(jì)、目錄組織、有關(guān)規(guī)章制度的制定等。狹義的資源編目未涉及到資源的內(nèi)容特征的分析，國(guó)際上通常稱之為描述性編目，以區(qū)別于廣義的編目工作中包含的分類工作或主題標(biāo)引工作（相應(yīng)地稱為主題編目）。下文把信息資源編目簡(jiǎn)稱為編目。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第62頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.3.3信息資源編目長(zhǎng)期以來(lái)，編目采用手工操作方式，目錄載體為書本式及卡片式，技術(shù)落后，編目工作分散重復(fù)，編目方法和數(shù)據(jù)不統(tǒng)一，目錄使用效率低。20世紀(jì)中葉以來(lái)，集中編目和合作編目模式逐步發(fā)展起來(lái)，信息技術(shù)在編目工作中的應(yīng)用，使編目工作開(kāi)始進(jìn)人自動(dòng)化和網(wǎng)絡(luò)化階段。出現(xiàn)了機(jī)讀目錄（MARC）、編目自動(dòng)化系統(tǒng)和聯(lián)機(jī)編目網(wǎng)絡(luò)，有力地促進(jìn)了編目數(shù)據(jù)交流和編目成果共享。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第63頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.3.3信息資源編目1.資源編目工作的內(nèi)容編目需要完成如下準(zhǔn)備工作：元數(shù)據(jù)格式；必備的信息類型及其來(lái)源；內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)和編目規(guī)則；編目工具和接口。如前所述，元數(shù)據(jù)格式（如Dublin

Core，MARC）是一些數(shù)據(jù)輸入和查詢的框架。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第64頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.3.3信息資源編目2.編目對(duì)象和資源著錄編目對(duì)象：各種形式的信息資源，如圖書、期刊、論文、研究報(bào)告、專利、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、檔案、公文、網(wǎng)頁(yè)等。資源著錄：指按照一定的規(guī)則對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容與形式特征進(jìn)行分析、選擇、記錄的過(guò)程。描述的內(nèi)容事項(xiàng)：也稱為元數(shù)據(jù)，編目過(guò)程中，通常有以下事項(xiàng)需要加以識(shí)別和描述。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第65頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.3.3信息資源編目3.編目規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)化編目規(guī)則和原則的作用是說(shuō)明如何按指定格式生成元數(shù)據(jù)。為了保證描述工作的一致性和目錄質(zhì)量，編目工作必須遵循一定的方法和規(guī)范。圖書情報(bào)界把這種方法和規(guī)范稱為圖書著錄法、圖書著錄條例、文獻(xiàn)著錄規(guī)則。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第66頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.3.3信息資源編目4.計(jì)算機(jī)編目和機(jī)讀目錄計(jì)算機(jī)編目就是借助計(jì)算機(jī)系統(tǒng)完成編目作業(yè)，包括單機(jī)編目和聯(lián)機(jī)編目。機(jī)讀目錄（Machine-readable

catalogue，簡(jiǎn)稱MARC）是一種以代碼形式和特定結(jié)構(gòu)記錄在計(jì)算機(jī)存貯載體上，可由計(jì)算機(jī)自動(dòng)控制、處理和編輯輸出的目錄。聯(lián)機(jī)編目是指利用計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，由多個(gè)機(jī)構(gòu)共同編目，合作建立具有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的信息資源聯(lián)合目錄數(shù)據(jù)庫(kù)，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)聯(lián)機(jī)合作編目。其優(yōu)點(diǎn)是降低編目成本，提高書目質(zhì)量，分享專業(yè)知識(shí)和技能，提高編目效率。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第67頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.3.3信息資源編目5.目錄體系、目錄組織和維護(hù)目錄體系是指信息機(jī)構(gòu)為了合理地組織和揭示信息資源庫(kù)藏而設(shè)置的各種目錄所形成的一個(gè)體系。這些不同類型的目錄在內(nèi)容和功能上相互聯(lián)系相互補(bǔ)充。目錄體系的設(shè)計(jì)要考慮信息機(jī)構(gòu)的類型、任務(wù)、資源狀況、用戶需求和成本等因素，并且要保證目錄體系的穩(wěn)定性和連續(xù)性。目錄組織是指按照一定的次序?qū)⒏黝愔浲瓿傻目钅颗帕衅饋?lái)組成目錄的過(guò)程，目的是方便讀者檢索。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第68頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.3.4信息分類1.分類的作用資源分類的目的在于使用戶更容易找到資源。分類法不同于其他主題標(biāo)引系統(tǒng)（如主題標(biāo)目和敘詞），它追求將相互關(guān)聯(lián)的資源集合形成一個(gè)等級(jí)體系，注釋和代碼的使用方便了等級(jí)主題樹的創(chuàng)建。通過(guò)構(gòu)建一個(gè)等級(jí)結(jié)構(gòu)，分類法使用戶可以找到一系列相關(guān)的信息（盡量避免遺漏）。采用分類法可以大大方便信息瀏覽。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第69頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.3.4信息分類2.分類法分類法是歷史最悠久的一種檢索語(yǔ)言。分類法中的類通常以學(xué)科、領(lǐng)域或事物名稱命名（即類名），用特定的符號(hào)系統(tǒng)（類號(hào)）為簡(jiǎn)略表現(xiàn)形式。類的涵義和適用范圍由類名和類表結(jié)構(gòu)共同決定。國(guó)外最有影響的有美國(guó)的《杜威十進(jìn)分類法》（DDC）和《國(guó)會(huì)圖書館分類法》（LCC），歐洲的《國(guó)際十進(jìn)分類法》（UDC）和《國(guó)際專利分類法》（IPC）、前蘇聯(lián)的《圖書館數(shù)目分類法》（BBK），印度阮崗納贊的《冒號(hào)分類法》（CC）。我國(guó)近百年來(lái)也編制了數(shù)十種分類法。其中，目前在大陸應(yīng)用最廣的有《中國(guó)圖書館圖書分類法》。在臺(tái)灣較通用的是劉國(guó)鈞編的《中國(guó)圖書分類法》。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第70頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.3.4信息分類分類法可以歸納為兩大類型：等級(jí)列舉式分類語(yǔ)法和分面分類法。等級(jí)列舉式分類語(yǔ)法主要根據(jù)學(xué)科門類來(lái)列類，又稱體系分類語(yǔ)言，主要用于藏書組織和分類目錄編制。分面分類語(yǔ)言要按主題來(lái)列類，經(jīng)過(guò)描述對(duì)象的概念的分析與綜合，可以把復(fù)雜主題概念分析為若干簡(jiǎn)單的主題概念或概念因素，簡(jiǎn)單的主題概念可以綜合表達(dá)復(fù)雜的主題。簡(jiǎn)單主題屬性即構(gòu)成"面"。它屬于散組式語(yǔ)言，適用于編制分類目錄或索引。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第71頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.3.5主題標(biāo)引

主題標(biāo)引(簡(jiǎn)稱標(biāo)引，indexing)是對(duì)文獻(xiàn)的內(nèi)容主題及其它有檢索意義的特征進(jìn)行分析、識(shí)別、提煉和歸納，然后用某種檢索語(yǔ)言標(biāo)寫出來(lái)，作為信息存儲(chǔ)與檢索的依據(jù)的信息處理過(guò)程。標(biāo)引是信息分析加工過(guò)程中的重要環(huán)節(jié)。通過(guò)標(biāo)引，賦予文獻(xiàn)檢索標(biāo)識(shí)，指明其內(nèi)容特征，再配以書目信息編制出各種目錄、索引或數(shù)據(jù)庫(kù)，是實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)檢索的基礎(chǔ)。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第72頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.3.5主題標(biāo)引標(biāo)引使用的語(yǔ)言可以是自然語(yǔ)言或受控語(yǔ)言?？砂词褂脵z索語(yǔ)言的類型來(lái)劃分標(biāo)引類型，如使用分類檢索語(yǔ)言時(shí)，稱為分類標(biāo)引，使用主題檢索語(yǔ)言時(shí)，稱為主題標(biāo)引。主題標(biāo)引又分為受控標(biāo)引與自然語(yǔ)言標(biāo)引。受控標(biāo)引指須由事先指定的敘詞表(主題詞表)中選用相應(yīng)規(guī)范詞，對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行標(biāo)引。自然語(yǔ)言標(biāo)引又稱自由詞標(biāo)引，指不設(shè)規(guī)范詞表而由標(biāo)引人員直接選用的文獻(xiàn)內(nèi)自然語(yǔ)言詞，對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行標(biāo)引。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第73頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.3.5主題標(biāo)引標(biāo)引的一般方法主題標(biāo)引包括兩個(gè)很不相同的智力工作步驟，即主題分析與概念轉(zhuǎn)換。主題分析是對(duì)所標(biāo)引的信息資源的內(nèi)容進(jìn)行全面準(zhǔn)確的分析，把握其主題內(nèi)容或中心思想，形成主題概念（包括核心概念和輔助概念）。概念轉(zhuǎn)換指就是選用指定的檢索語(yǔ)言來(lái)表達(dá)主題概念。如果采用自然語(yǔ)言標(biāo)引，就可以用該資源本身提供的重要詞語(yǔ)（即關(guān)鍵詞）做標(biāo)引詞。如果采用受控語(yǔ)言標(biāo)引，則需要從某種指定的受控語(yǔ)言（如敘詞表、標(biāo)題表或分類表）中選擇適當(dāng)?shù)脑~（即受控詞）來(lái)表達(dá)該主題概念。常見(jiàn)的方法有標(biāo)題法、元詞法、敘詞法。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第74頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.3.5主題標(biāo)引1.標(biāo)題法標(biāo)題法采用標(biāo)題詞語(yǔ)言描述文獻(xiàn)主題和信息需求，編制主題目錄、索引、或建立索引文檔。它按照文獻(xiàn)所論及的事物（而不是學(xué)科屬性）集中相關(guān)文獻(xiàn)，強(qiáng)調(diào)知識(shí)的特指性。與分類法相比，標(biāo)題法具有較好的直接性和專指性，較適合于特性檢索。在系統(tǒng)性方面則比較差，不適合于特性檢索。此外，在表達(dá)主題的靈活性方面，又遜于元詞法和敘詞法。在主題標(biāo)引和索引工作中，它已逐漸被敘詞法所取代。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第75頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.3.5主題標(biāo)引2.元詞法元詞法采用單元詞語(yǔ)言描述文獻(xiàn)主題和信息需求，編制索引或建立檢索文檔。它反對(duì)標(biāo)題法等傳統(tǒng)的標(biāo)引方法所用的主題詞預(yù)先固定組配的做法，主張標(biāo)引時(shí)用最小最基本的詞匯單位（即單元詞）做主題詞，通過(guò)檢索階段的布爾邏輯組配來(lái)合成主題概念，實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)主題與用戶提問(wèn)的匹配，即后組配原理。元詞法的主要優(yōu)點(diǎn)是：表達(dá)主題靈活性好，詞匯控制工作量小，簡(jiǎn)化了文獻(xiàn)標(biāo)引作業(yè)，便于提高標(biāo)引深度和專制度，用戶可通過(guò)調(diào)節(jié)組配元的成分和數(shù)量來(lái)優(yōu)化檢索結(jié)果。主要缺點(diǎn)是：?jiǎn)卧~又限于字面分解與組配，以造成分解不當(dāng)和錯(cuò)誤組配，影響查準(zhǔn)率。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第76頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.3.5主題標(biāo)引2.敘詞法敘詞法采用敘詞語(yǔ)言描述文獻(xiàn)主題和信息需求，吸收和融合了多種索引方法和檢索語(yǔ)言的原理和長(zhǎng)處。敘詞法的主要優(yōu)點(diǎn)是：敘詞的表現(xiàn)力強(qiáng)，專指性和靈活性好，組配方法科學(xué)，能比其他索引方法更好地滿足特性檢索和族性檢索的需要，成為文獻(xiàn)標(biāo)引和情報(bào)檢索中應(yīng)用最普遍一種方法。隨著計(jì)算機(jī)檢索系統(tǒng)的建立和文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用，出現(xiàn)了自動(dòng)標(biāo)引。自動(dòng)標(biāo)引有兩種形式：抽詞標(biāo)引與賦詞標(biāo)引。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第77頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.4信息檢索信息檢索就是將信息按一定的方式組織和存貯起來(lái)，并根據(jù)用戶的需要找出有關(guān)信息的過(guò)程。它是人類信息活動(dòng)的一種過(guò)程，其中包括存與取兩個(gè)環(huán)節(jié)，但又不是簡(jiǎn)單、機(jī)械的存取。在這里，存是指一種面向來(lái)自各種渠道的大量信息而進(jìn)行的高度組織化的存貯。而所謂取，就是面向隨機(jī)出現(xiàn)的信息需求而進(jìn)行的高度選擇性的檢索，且尤其強(qiáng)調(diào)快速便利地檢出與需求有關(guān)的信息。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第78頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.4.1信息檢索的類型1.文獻(xiàn)檢索文獻(xiàn)檢索以文獻(xiàn)為對(duì)象，是用戶提問(wèn)（檢索課題）與文獻(xiàn)集合（檢索工具或數(shù)據(jù)庫(kù)）中的記錄相關(guān)匹配和選擇的過(guò)程。從本質(zhì)上看，文獻(xiàn)檢索是一種相關(guān)性檢索。它不同于數(shù)據(jù)庫(kù)檢索和事實(shí)檢索，不直接解答用戶提出的問(wèn)題本身，只限于提供與之相關(guān)的文獻(xiàn)資料供參考。根據(jù)加工深度不同，文獻(xiàn)檢索可分為題錄（目錄）檢索、文摘檢索、全文檢索和語(yǔ)段檢索。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第79頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.4.1信息檢索的類型2.數(shù)據(jù)檢索數(shù)據(jù)檢索是將經(jīng)過(guò)選擇、整理和評(píng)價(jià)（鑒定）的數(shù)據(jù)存入某種載體中，并根據(jù)用戶需要從某種數(shù)據(jù)集合中檢索出能回答其問(wèn)題的準(zhǔn)確（確定）數(shù)據(jù)的過(guò)程或技術(shù)。從本質(zhì)上看，數(shù)據(jù)檢索是一種確定性的檢索，它要直接提供用戶所需要的確切的數(shù)據(jù)或事實(shí)，而且檢索的結(jié)果也是確定的。數(shù)據(jù)檢索的對(duì)象為數(shù)值性數(shù)據(jù)、非數(shù)值性但可用數(shù)值表示的（可量化的）數(shù)據(jù)（如顏色、形狀等）和事實(shí)。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第80頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.4.1信息檢索的類型3.事實(shí)檢索事實(shí)檢索是對(duì)事實(shí)、數(shù)據(jù)或知識(shí)進(jìn)行組織、存貯和處理，并針對(duì)用戶的提問(wèn)直接提供答案的過(guò)程和技術(shù)。是信息檢索中最高級(jí)最復(fù)雜的一種類型。它不同于文獻(xiàn)檢索和數(shù)據(jù)檢索，因?yàn)槠淠康牟皇欠悍旱奶峁﹨⒖嘉墨I(xiàn)，或者只限于提供已有的數(shù)據(jù)或事實(shí)，而是要從已有的基本數(shù)據(jù)或事實(shí)中推斷或演繹出新的數(shù)據(jù)或事實(shí)。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第81頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.4.2計(jì)算機(jī)信息檢索計(jì)算機(jī)信息檢索是由人和計(jì)算機(jī)共同作用下完成的信息存貯與檢索的過(guò)程。它60年代進(jìn)入生產(chǎn)性開(kāi)發(fā)和實(shí)際應(yīng)用時(shí)期，70年代開(kāi)始向聯(lián)機(jī)化和網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展。實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)檢索的主要設(shè)施是計(jì)算機(jī)信息檢索系統(tǒng)。信息檢索系統(tǒng)有許多不同類型，如脫機(jī)檢索系統(tǒng)、聯(lián)機(jī)檢索系統(tǒng)、光盤檢索系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)輔助微縮品檢索系統(tǒng)、電視信息查詢系統(tǒng)（圖文電視）、多媒體檢索系統(tǒng)等。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第82頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.4.2計(jì)算機(jī)信息檢索1.計(jì)算機(jī)檢索系統(tǒng)的邏輯構(gòu)成邏輯構(gòu)成一般有信息源采集與選擇子系統(tǒng)、內(nèi)容分析與標(biāo)引子系統(tǒng)、建庫(kù)系統(tǒng)、用戶接口子系統(tǒng)、提問(wèn)處理子系統(tǒng)、詞表管理子系統(tǒng)等部分。信息源采集與選擇子系統(tǒng)的功能是根據(jù)系統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)方針和服務(wù)對(duì)象的需要，以快速和經(jīng)濟(jì)的手段，全面地選擇和采集各種信息源（文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)、事實(shí)等），為建立和維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)提供充足而適用的數(shù)據(jù)資源。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第83頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分計(jì)算機(jī)檢索系統(tǒng)的邏輯構(gòu)成內(nèi)容分析與標(biāo)引子系統(tǒng)的功能是根據(jù)一定的規(guī)則和程序，由標(biāo)引員或計(jì)算機(jī)（或二者共同作用）對(duì)資源內(nèi)容進(jìn)行分析，從中提取或賦予資源一定數(shù)量的標(biāo)識(shí)（如分類號(hào)、主題詞、關(guān)鍵詞等），作為信息存貯與檢索的依據(jù)。建庫(kù)子系統(tǒng)又稱數(shù)據(jù)庫(kù)生產(chǎn)子系統(tǒng)，其功能是建立和維護(hù)可直接用于信息檢索的數(shù)據(jù)庫(kù)。主要作業(yè)內(nèi)容有：數(shù)據(jù)錄入，錯(cuò)誤檢查與處理，數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換，生成并定期更新各種文檔。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第84頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分計(jì)算機(jī)檢索系統(tǒng)的邏輯構(gòu)成用戶接口子系統(tǒng)簡(jiǎn)稱用戶接口，是面向系統(tǒng)用戶的一種人－機(jī)接口。通常由用戶模型、信息顯示、命令語(yǔ)言、反饋機(jī)制以及各種輸入輸出設(shè)備構(gòu)成。提問(wèn)處理子系統(tǒng)的功能是處理用戶輸入的檢索詞或提問(wèn)式，并將它們與數(shù)據(jù)庫(kù)中存貯的數(shù)據(jù)（如信息表示或其他數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)）進(jìn)行比較運(yùn)算，根據(jù)給定的匹配標(biāo)準(zhǔn)生成命中信息集合輸出。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第85頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分計(jì)算機(jī)檢索系統(tǒng)的邏輯構(gòu)成詞表管理子系統(tǒng)的功能是對(duì)系統(tǒng)使用的檢索詞匯進(jìn)行管理維護(hù)，使之與標(biāo)引、建庫(kù)和檢索等子系統(tǒng)相連接，支持用戶的各種詞匯查詢操作，并從提問(wèn)、人－機(jī)對(duì)話或其他可獲得來(lái)源中采集新的詞匯信息，以及生成和輸出各種形式的詞匯數(shù)據(jù)和詞表產(chǎn)品。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第86頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.4.2計(jì)算機(jī)信息檢索2.計(jì)算機(jī)檢索系統(tǒng)的物理構(gòu)成計(jì)算機(jī)檢索系統(tǒng)的物理構(gòu)成有三部分：硬件（計(jì)算機(jī)及外圍設(shè)備）、軟件（系統(tǒng)軟件和情報(bào)檢索軟件）和數(shù)據(jù)庫(kù)（文獻(xiàn)或數(shù)據(jù)集合）。硬件部分主要包括具有一定性能的主計(jì)算機(jī)、外圍設(shè)備以及與數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)傳輸有關(guān)的其他設(shè)備。軟件部分包括系統(tǒng)軟件和應(yīng)用軟件。數(shù)據(jù)庫(kù)部分包括各種數(shù)據(jù)庫(kù)和文檔。數(shù)據(jù)庫(kù)通常有下列類型。（1）參考數(shù)據(jù)庫(kù)（Referencedatabase）（2）源數(shù)據(jù)庫(kù)（Sourcedatabase）（3）混合型數(shù)據(jù)庫(kù)（Hybriddatabases）本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第87頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.4.3聯(lián)機(jī)檢索系統(tǒng)聯(lián)機(jī)檢索系統(tǒng)曾經(jīng)是一種最便利、使用最廣泛的計(jì)算機(jī)檢索系統(tǒng)。它允許用戶以聯(lián)機(jī)會(huì)話方式直接訪問(wèn)系統(tǒng)及其數(shù)據(jù)庫(kù)。進(jìn)入通訊網(wǎng)中的聯(lián)機(jī)檢索系統(tǒng)，又稱為聯(lián)機(jī)檢索網(wǎng)絡(luò)。它是聯(lián)機(jī)檢索實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化的結(jié)果，集合了許多現(xiàn)代先進(jìn)的信息技術(shù)。一個(gè)實(shí)用的聯(lián)機(jī)檢索網(wǎng)絡(luò)至少由聯(lián)機(jī)檢索中心、通訊設(shè)施、檢索終端等三部分組成。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第88頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.4.3聯(lián)機(jī)檢索系統(tǒng)1.聯(lián)機(jī)檢索中心它是聯(lián)機(jī)檢索網(wǎng)絡(luò)的中樞部分，由中央計(jì)算機(jī)、聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)檢索與管理軟件以及相應(yīng)的檢索服務(wù)體制組成。2.通訊設(shè)施聯(lián)機(jī)檢索網(wǎng)絡(luò)的通訊設(shè)施一般包括通訊網(wǎng)、調(diào)制解調(diào)器、檢索終端、自動(dòng)呼叫器、通訊控制器及其他設(shè)備。3.檢索軟件許多大型商用聯(lián)機(jī)檢索系統(tǒng)的軟件構(gòu)成情況是很少公開(kāi)披露的。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第89頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.4.4聯(lián)機(jī)檢索方法1.用戶需求分析用戶的信息需求多種多樣。用戶需求的形成，受許多社會(huì)因素和個(gè)人因素的影響。第一種對(duì)最新的信息的需求，即要求及時(shí)獲得，迅速傳遞。有這種需求的大多是一些探索未知的研究人員，以及那些從事管理決策工作的人員。第二種需求想了解某一理論、方法、設(shè)備、過(guò)程的片斷性信息，以解決其研究中的具體問(wèn)題。這種需求最常見(jiàn)，數(shù)量最大，要求檢出的信息針對(duì)性強(qiáng)，能解決具體問(wèn)題。第三種需求是想對(duì)某一課題進(jìn)行系統(tǒng)詳盡的了解，以便掌握問(wèn)題的歷史、發(fā)展及現(xiàn)狀。從事編寫教材和科技綜述，評(píng)價(jià)科技成果以及專利申請(qǐng)新穎性審查等工作的人往往會(huì)提出這種需求。這種需求要求檢索全面、系統(tǒng)、徹底。第四種需求是用戶已經(jīng)知道所需文獻(xiàn)資料的名稱或作者，或文獻(xiàn)號(hào)等，而要求獲得該文獻(xiàn)的原件、復(fù)印件、最新版本或不同文字的譯本以及等同專利說(shuō)明書等。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第90頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.4.4聯(lián)機(jī)檢索方法2.檢索策略制定弄清楚用戶需求之后，就要設(shè)計(jì)一種策略去達(dá)到目標(biāo)。檢索策略就是為實(shí)現(xiàn)檢索目標(biāo)而制定的全盤計(jì)劃和方案，是對(duì)整個(gè)檢索過(guò)程的謀劃和指導(dǎo)。

美國(guó)人鮑納（Charles

Bourne）比較全面地總結(jié)出了五種供聯(lián)機(jī)檢索檢索策略：最專指面優(yōu)先策略、最低登錄量的面優(yōu)先策略、積木式檢索策略、“引文珠形增長(zhǎng)”型策略、“逐次分餾”型策略，值得參考和應(yīng)用。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第91頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.4.4聯(lián)機(jī)檢索方法3.聯(lián)機(jī)檢索的基本程序從與聯(lián)機(jī)系統(tǒng)相連接開(kāi)始，到與聯(lián)機(jī)系統(tǒng)脫離結(jié)束，主要經(jīng)由以下步驟：①同中心計(jì)算機(jī)接通，并與系統(tǒng)聯(lián)機(jī)；②根據(jù)既定的檢索策略選擇待檢索的數(shù)據(jù)庫(kù)或文檔；③輸入并組配檢索詞；④打印檢索結(jié)果；⑤退出系統(tǒng)，并脫離電信系統(tǒng)連接。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第92頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.4.4聯(lián)機(jī)檢索方法4.檢索技術(shù)（1）布爾檢索布爾檢索（BooleanSearch）利用布爾邏輯算符進(jìn)行檢索詞或代碼的邏輯組配，是信息檢索中最常用的一種方法。常用的邏輯算符有：“AND”（與）；“OR”（或）；“NOT”（非）。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第93頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分檢索技術(shù)（2）截詞檢索截詞檢索（TruncationSearch）也是信息檢索中常用的技術(shù)之一，它可以截取檢索詞的某一部分用于檢索。因此特別適合于西文檢索，可一次性地解決詞干相同的詞、英美拼法不同的詞的檢索。截詞符多采用通配符“*”，可以用它代表多個(gè)字符。因此，截詞檢索有時(shí)也稱為通配符檢索。截詞檢索又有多種類型。按截?cái)嗟奈恢梅郑校呵胺揭恢聶z索、后方一致檢索、通配符檢索。按截?cái)嗟淖址麛?shù)量分，有：有限截?cái)?、無(wú)限截?cái)?。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第94頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分檢索技術(shù)（3）限制檢索限制檢索（LimitationSearch）是將檢索詞限定在某一范圍內(nèi)進(jìn)行檢索的方法，以提高檢索效率。常用在字段限制中，即利用前、后綴符進(jìn)行的字段檢索，將提問(wèn)詞限定在標(biāo)題、著者、關(guān)鍵詞等字段中出現(xiàn)，以提高命中記錄的相關(guān)度。在檢索系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)庫(kù)提供的可檢字段通常分為主題字段和非主題字段。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第95頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分檢索技術(shù)（4）位置檢索位置檢索（Proximitysearching）根據(jù)檢索詞之間的位置關(guān)系來(lái)定義命中記錄。它允許指定兩詞之間的詞序和詞距。詞序指兩詞之間前后順序，詞距指兩詞之間間隔的單詞數(shù)。常用的表示有（以DIALOG系統(tǒng)為例）：(W)或()算符、(N)算符、(nW)或(nN)算符、(S)算符。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第96頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分檢索技術(shù)（5）加權(quán)檢索加權(quán)檢索（WeightedSearch），是按照權(quán)重來(lái)決定文獻(xiàn)是否命中的一種方法，是一種定量檢索技術(shù)。其側(cè)重點(diǎn)不是判定檢索詞是否存在，而是判定檢索詞在滿足檢索邏輯后對(duì)文獻(xiàn)命中與否的影響程度。加權(quán)檢索的基本方法是：在每個(gè)提問(wèn)詞后面給定一個(gè)數(shù)值表示其重要程度，這個(gè)數(shù)值稱為權(quán)重。檢索時(shí)，先查找這些檢索詞在數(shù)據(jù)庫(kù)記錄中是否存在，然后將每篇命中文獻(xiàn)中出現(xiàn)的檢索詞的權(quán)值相加。權(quán)值之和達(dá)到或超過(guò)預(yù)先給定的閾值，該記錄即為命中記錄。運(yùn)用加權(quán)檢索可以命中核心概念文獻(xiàn)，故它是一種縮小檢索范圍提高檢準(zhǔn)率的有效方法。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第97頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分檢索技術(shù)（6）多媒體檢索和超文本檢索多媒體檢索（MultimediaSearch）包括基于描述的多媒體檢索和基于內(nèi)容的多媒體檢索。基于描述的多媒體檢索就是用一個(gè)關(guān)鍵詞來(lái)描述所要查找的圖片或是音樂(lè)，比如可以用“classroom”這個(gè)詞來(lái)查找教室的圖片?；趦?nèi)容的多媒體檢索就是用一些特征來(lái)查找多媒體信息，這些特征包括顏色、形狀、紋理等視覺(jué)特征，及音頻、音高、音長(zhǎng)等聽(tīng)覺(jué)特征。超文本檢索（HypertextSearch）：超文本是一種信息的組織方式，它把不定長(zhǎng)的基本信息單元存放在結(jié)點(diǎn)上，這些基本信息單元可以是單個(gè)字、句子、章節(jié)、文獻(xiàn)，甚至是圖象、音樂(lè)或錄象，結(jié)點(diǎn)以鏈路方式鏈接。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第98頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.4.5網(wǎng)絡(luò)搜索技術(shù)1.網(wǎng)絡(luò)搜索技術(shù)的產(chǎn)生與發(fā)展1993年2月，Internet技術(shù)取得了突破性進(jìn)展，第一個(gè)圖形界面瀏覽器Mosaic的發(fā)布解決了遠(yuǎn)程信息服務(wù)中的文字顯示、數(shù)據(jù)鏈接以及圖像傳遞等問(wèn)題。次年Netscape推出了Navigator?；ヂ?lián)網(wǎng)成為了信息傳遞、交流的最有力的工具之一。1994年春天，目錄式搜索引擎出現(xiàn)并占據(jù)了主要地位。但目錄式搜索引擎還不是嚴(yán)格意義上的搜索引擎。1994年夏天，以Lycos、AltaVista、Infoseek、Excite為代表的第一代搜索引擎誕生，當(dāng)時(shí)的數(shù)據(jù)量不到100萬(wàn)網(wǎng)頁(yè)，檢索響應(yīng)速度相對(duì)比較長(zhǎng)(在10秒以上)。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第99頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分網(wǎng)絡(luò)搜索技術(shù)的產(chǎn)生與發(fā)展1995年12月第二代搜索引擎出現(xiàn)，以AltaVista和Inktomi為代表，它們擁有數(shù)據(jù)量已經(jīng)達(dá)到5000萬(wàn)頁(yè)網(wǎng)頁(yè)。同年還出現(xiàn)了一種新的搜索引擎——元搜索引擎。1998年，第三代搜索引擎出現(xiàn)，以Google、Inktomi和百度為代表。Google提供一系列革命性的新技術(shù)。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第100頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.4.5網(wǎng)絡(luò)搜索技術(shù)2.搜索引擎的結(jié)構(gòu)（1）搜索器其主要功能是在互聯(lián)網(wǎng)中漫游，發(fā)現(xiàn)和搜集信息。它通常是一個(gè)遵循一定協(xié)議的計(jì)算機(jī)程序，即蜘蛛程序(Spider).（2）分析器和索引器分析器即分析程序，功能是理解搜索器所搜索的信息。它通過(guò)一些特殊算法，從Spider程序抓回的網(wǎng)頁(yè)源文件中抽取出索引項(xiàng)。索引項(xiàng)有形式索引項(xiàng)和內(nèi)容索引項(xiàng)兩種.（3）索引器索引器將生成從關(guān)鍵詞到URL的關(guān)系索引表。索引表一般使用某種形式的倒排表(Inversion

List)，即由索引項(xiàng)查找相應(yīng)的URL。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第101頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分搜索引擎的結(jié)構(gòu)（4）檢索器檢索器的主要功能是根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞，在索引器形成的倒排表中進(jìn)行查詢，同時(shí)完成頁(yè)面與查詢之間的相關(guān)度評(píng)價(jià)，對(duì)將要輸出的結(jié)果進(jìn)行排序，并提供某種用戶相關(guān)性反饋機(jī)制。（5）用戶接口用戶接口的作用是輸入用戶查詢、顯示查詢結(jié)果、提供用戶相關(guān)性反饋機(jī)制。主要的目的是方便用戶使用搜索引擎，高效率、多方式地從搜索引擎中得到有效、及時(shí)的信息。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第102頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.5信息分析2.5.1內(nèi)容分析1.內(nèi)容分析概述內(nèi)容分析是指識(shí)別某一信息的屬性或特征，以達(dá)到準(zhǔn)確地推理出該信息源的意義的過(guò)程。一般指自動(dòng)內(nèi)容分析。（1）內(nèi)容分析的技術(shù)和工具內(nèi)容分析采用的技術(shù)和工具通常有：詞頻和相對(duì)頻率分析技術(shù)，停用詞表技術(shù)，語(yǔ)詞輪排和對(duì)照技術(shù)，基于受控詞表的分析方法，詞干分析技術(shù)，定義語(yǔ)法類（即詞類），句法分析法，結(jié)構(gòu)分析法等。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第103頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分內(nèi)容分析概述（2）內(nèi)容分析的應(yīng)用內(nèi)容分析的應(yīng)用領(lǐng)域很多。例如，在政治學(xué)領(lǐng)域，通過(guò)對(duì)一個(gè)國(guó)家的政治性通信、政府控制的輿論工具的社論進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，來(lái)評(píng)價(jià)一個(gè)國(guó)家的政治態(tài)度是進(jìn)攻（侵略）性的，還是防守性的；是敵意的，還是友好的?；蛘咄ㄟ^(guò)分析總統(tǒng)候選人的講演、競(jìng)選演說(shuō)或報(bào)告來(lái)估計(jì)他的政治傾向、思維方式等。在心理學(xué)領(lǐng)域，借助內(nèi)容分析去確定受試者的品性。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第104頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.5.1內(nèi)容分析2.自動(dòng)編目與文摘工作自動(dòng)編目（Automated

cataloguing）指應(yīng)用自動(dòng)內(nèi)容分析技術(shù)（如人工智能和專家系統(tǒng)技術(shù)），從待編目的文獻(xiàn)中自動(dòng)識(shí)別和提取書目信息生成目錄產(chǎn)品的過(guò)程。自動(dòng)編目系統(tǒng)有三種類型：編目知識(shí)和規(guī)則咨詢系統(tǒng)，書目記錄自動(dòng)生成系統(tǒng)和編目全程自動(dòng)化系統(tǒng)。它們一般具有以下技術(shù)特征：運(yùn)用專家系統(tǒng)原理，利用編目規(guī)則建造知識(shí)庫(kù)，使系統(tǒng)具有一定的智能水平；主要從較規(guī)范的文獻(xiàn)文本（如書名頁(yè)、版權(quán)頁(yè)等）中采集書目信息；重點(diǎn)研究主要著錄信息源（即書名頁(yè)和版權(quán)頁(yè)）的內(nèi)容與形式特征及其識(shí)別技術(shù)；一般系統(tǒng)仍處于實(shí)驗(yàn)研究階段。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第105頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分自動(dòng)編目與文摘工作文摘是信息工作者處理和傳遞信息時(shí)經(jīng)常使用的一種文體和信息產(chǎn)品。它具有多方面的用途：通報(bào)最新的研究成果和信息資源；深入揭示信息資源的內(nèi)容；節(jié)約閱讀時(shí)間；克服語(yǔ)言障礙等。撰寫文摘是一種再創(chuàng)作活動(dòng)，應(yīng)當(dāng)熟悉有關(guān)的規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)。自動(dòng)編制文摘（Automatic

abstracting）：指利用計(jì)算機(jī)對(duì)文獻(xiàn)文本進(jìn)行掃描分析，自動(dòng)生成文摘的過(guò)程和技術(shù)。自1958年開(kāi)始試驗(yàn)以來(lái)，一些機(jī)構(gòu)已開(kāi)發(fā)出各種不同的系統(tǒng)原型。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第106頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.5.1內(nèi)容分析3.自動(dòng)標(biāo)引自動(dòng)標(biāo)引（automaticindexing）是指標(biāo)引作業(yè)全部或部分實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的過(guò)程。美國(guó)自動(dòng)標(biāo)引專家斯蒂芬曾給它下過(guò)這樣的定義：“自動(dòng)標(biāo)引就是用機(jī)器抽取或賦予索引詞，一旦編制好程序和規(guī)則，就不需要人工干預(yù)?！北疚臋n共174頁(yè)；當(dāng)前第107頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分自動(dòng)標(biāo)引自動(dòng)標(biāo)引可分為自動(dòng)抽詞標(biāo)引和自動(dòng)賦詞標(biāo)引。自動(dòng)抽詞標(biāo)引指利用計(jì)算機(jī)直接從文獻(xiàn)的機(jī)讀文本（題名、文摘或正文）中抽取*關(guān)鍵詞，自動(dòng)生成關(guān)鍵詞索引或檢索文檔的過(guò)程。它又可分為主關(guān)鍵詞標(biāo)引和全關(guān)鍵詞標(biāo)引。前者要求計(jì)算機(jī)能選出少量主要關(guān)鍵詞做*標(biāo)引詞，后者則是把除停用詞以外的全部關(guān)鍵詞抽出做標(biāo)引詞。自動(dòng)賦詞標(biāo)引指用計(jì)算機(jī)模仿人的賦詞標(biāo)引方法，分析文獻(xiàn)內(nèi)容，提取主題概念，然后用適當(dāng)?shù)恼Z(yǔ)詞符號(hào)描述這種概念。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第108頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.5.1內(nèi)容分析4.信息過(guò)濾技術(shù)信息過(guò)慮(Information

filtering)就是信息的選擇性傳播。信息過(guò)慮技術(shù)面向非結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，主要用于處理文本信息。其目標(biāo)是幫助用戶處理大量的信息，對(duì)動(dòng)態(tài)的信息流進(jìn)行篩選。它基于用戶需求大綱(profile)，從輸入的信息流中濾掉用戶不希望得到的信息。隨著internet的迅猛發(fā)展和廣泛使用，“信息過(guò)載”和“不良信息”問(wèn)題日趨嚴(yán)重。如何濾除與自己的需求無(wú)關(guān)的信息已成為基于Internet網(wǎng)絡(luò)信息查詢的當(dāng)務(wù)之急。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第109頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分信息過(guò)濾技術(shù)信息過(guò)濾技術(shù)可從3個(gè)方面分類：①根據(jù)操作的主動(dòng)性分為主動(dòng)或被動(dòng)過(guò)濾技術(shù)；②根據(jù)操作的位置可分為代理服務(wù)器過(guò)濾或客戶端過(guò)慮；③根據(jù)過(guò)濾方法分為認(rèn)知過(guò)濾、社會(huì)學(xué)過(guò)濾及經(jīng)濟(jì)學(xué)過(guò)濾。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第110頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.5.1內(nèi)容分析5.信息提取技術(shù)信息提取技術(shù)（InformationExtraction）傳統(tǒng)的信息檢索只能向用戶提供相關(guān)性的結(jié)果，是否對(duì)用戶有用還需要用戶自己去判斷。面對(duì)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代信息量快速膨脹，以及信息用戶要求提供精確和有用的直接信息的雙重壓力，信息服務(wù)提供者必須掌握能更有效地分析信息并從海量信息中提取重要或關(guān)鍵信息的手段。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第111頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分信息提取技術(shù)信息提取技術(shù)的要點(diǎn)在于通過(guò)過(guò)濾大量的非格式化或半格式化的文本資料，使用自然語(yǔ)言處理技術(shù)中的淺層分析手段，捕捉文本中有用的信息并填寫到信息槽中，經(jīng)過(guò)后處理（如解決共指成分，消除重復(fù)信息等）過(guò)程，將難以用人力全部閱讀和分析的自然語(yǔ)言文本中那些對(duì)于解決特定問(wèn)題的無(wú)效內(nèi)容過(guò)濾掉，然后將有用內(nèi)容轉(zhuǎn)換成容易用人工或機(jī)器進(jìn)行分析的格式化數(shù)據(jù)。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第112頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.5.2情報(bào)分析研究情報(bào)分析（informationanalysis）是指對(duì)一個(gè)特定領(lǐng)域的大量信息進(jìn)行采集、選擇、評(píng)價(jià)、分析和綜合，或者為了某一特定任務(wù)對(duì)有關(guān)信息進(jìn)行收集、分析和綜合，使之成為對(duì)解決相關(guān)問(wèn)題有用的情報(bào)的過(guò)程。也是一種以信息為研究對(duì)象，以情報(bào)學(xué)的方法和各種分析方法為手段，以解決特定理論問(wèn)題或現(xiàn)實(shí)問(wèn)題為目的的一類研究工作。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第113頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分情報(bào)分析研究工作的步驟1.選題情報(bào)分析課題的來(lái)源通常有三個(gè)方面，即上級(jí)機(jī)關(guān)下達(dá)的指令性課題，一般用戶委托的課題，情報(bào)研究機(jī)構(gòu)自選的課題。選題是情報(bào)分析過(guò)程中非常重要的環(huán)節(jié)，對(duì)最終結(jié)果影響很大。有一個(gè)好的選題可能意味著成功了50％。因此，選題一定要充分考慮其理論意義或現(xiàn)實(shí)意義如何，是否符合現(xiàn)實(shí)需要或長(zhǎng)遠(yuǎn)需要，考慮用戶的需要還要考慮可行性。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第114頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分情報(bào)分析研究工作的步驟2.開(kāi)題報(bào)告的審查論證開(kāi)題報(bào)告要清晰地闡述選題的背景、目的、意義、研究?jī)?nèi)容和重點(diǎn)、研究方案、研究條件、工作計(jì)劃和進(jìn)度、研究力量配備、經(jīng)費(fèi)預(yù)算等方面的內(nèi)容。一般來(lái)說(shuō)，只有符合下列條件：研究意義重要，目的明確，研究方案科學(xué)，實(shí)踐上可行，經(jīng)濟(jì)上合理，選題才能得到確認(rèn)。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第115頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分情報(bào)分析研究工作的步驟3.信息收集和整理信息是情報(bào)分析的基礎(chǔ)。要全面地收集各種有關(guān)的信息和資料。收集的基本方法是信息檢索和實(shí)際調(diào)查。通過(guò)各種方式收集來(lái)的信息和資料，一般都是分散無(wú)序的，質(zhì)量也可能參差不齊，所以要做好整理和鑒別工作，以方便使用。這是情報(bào)分析的基本功之一。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第116頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分情報(bào)分析研究工作的步驟4.分析研究根據(jù)既定的目標(biāo)和研究方案，應(yīng)用一定的分析方法和工具，進(jìn)行信息分析和問(wèn)題研究。包括目標(biāo)分解，研究現(xiàn)狀和水平分析，問(wèn)題假設(shè)，建立模型，假設(shè)檢驗(yàn)或驗(yàn)證等。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第117頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分情報(bào)分析研究工作的步驟5.研究報(bào)告撰寫情報(bào)分析報(bào)告（或稱情報(bào)研究報(bào)告）一般包括下列內(nèi)容：研究的主要問(wèn)題和目標(biāo)，本領(lǐng)域的現(xiàn)狀分析，所使用的研究方法，研究分析過(guò)程，研究結(jié)果和結(jié)論，問(wèn)題解決方案和具體實(shí)施建議、策略。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第118頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.5.3競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)（CompetitiveIntelligence，簡(jiǎn)稱CI）：就是關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)策略的信息和研究。它既是一種過(guò)程，又是一種產(chǎn)品。過(guò)程包括對(duì)競(jìng)爭(zhēng)信息的收集和分析；產(chǎn)品包括由此形成的情報(bào)或謀略。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是戰(zhàn)略管理的興起、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的激化和社會(huì)信息化高度發(fā)展的產(chǎn)物，也是軍事學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)和情報(bào)學(xué)相互融合的結(jié)果。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第119頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.5.3競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析1.競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)概述從概念的起源來(lái)看，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)不是一般的情報(bào)或信息，而是應(yīng)用于競(jìng)爭(zhēng)過(guò)程中的一種對(duì)抗性情報(bào)；同時(shí)，它又是依靠智慧或智謀才能得到的一種情報(bào)，隱蔽性強(qiáng)，采集難度大。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)具有隱秘性，但又不同于一般的秘密（商業(yè)秘密）。它是一種公開(kāi)而“深藏”的秘密。為了破除神秘感，下面這種中性的定義可能更適合它：競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是有關(guān)某個(gè)公司的非常具體且及時(shí)的信息。過(guò)泛和過(guò)時(shí)的信息都不是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)價(jià)值高但失效快，是一種很有吸引力的信息資源。在商界，幾乎每個(gè)人天天都有意無(wú)意地收集這種情報(bào)。收集方法一般有：銷售調(diào)查，文獻(xiàn)檢索，統(tǒng)計(jì)分析，會(huì)計(jì)分析，現(xiàn)場(chǎng)偵察等。本文檔共174頁(yè)；當(dāng)前第120頁(yè)；編輯于星期日\(chéng)9點(diǎn)52分2.5.3競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析2.競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作流程人們把CI理解為一種過(guò)程，為提高競(jìng)爭(zhēng)力而進(jìn)行的一切情報(bào)活動(dòng)。包括以下五個(gè)步驟：（1）確定需求、方向：企業(yè)想知道什么？什么是制定競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略必不可少的情報(bào)？（2）收集情報(bào)：通過(guò)外部和內(nèi)部情報(bào)源收集符合需要的情報(bào)；（3）研究制作：對(duì)收集來(lái)的各種情報(bào)進(jìn)行整理、分析、比較、綜合、解釋；（4）傳播：分析專家撰寫競(jìng)爭(zhēng)研究報(bào)告，呈交給指定的人（需求提出者）閱讀；（5）反饋：