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MindGo同花順旗下人工智能量化投資平臺浙江核新同花順網絡信息股份有限公司Hithink

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Co.,Ltd..cn1目錄CONTEXTS初衷和愿景MindGo為誰服務MindGo是什么MindGo未來是什么MindGo的自信來自哪里如何使用MindGo201

初衷和愿景——量化投資姓名投資時期年化回報波動率夏普比率投資廣度投資深度勝率沃倫·巴菲特1980-200322%20%1.12034%67%喬治·索羅斯1980-201029%15%1.910020%60%彼得·林奇1977-199021%15%1.45020%60%詹姆斯·西蒙斯1989-201033%10%3.3120002.6%51%

301

初衷和愿景——量化投資量化投資是指通過數量化方式及計算機程序化發(fā)出買賣指令,以獲取穩(wěn)定收益為目的的交易方式。401

初衷和愿景——量化投資的特點紀律性:嚴格執(zhí)行,規(guī)避人性的弱點(如貪婪、恐懼、僥幸心理)。系統(tǒng)性:多層次的量化模型、多角度的分析及海量數據的分析等。及時性:快速跟蹤市場變化,及時挖掘新的交易機會。準確性:準確客觀評價交易機會,克服主觀情緒偏差,克服認知偏差。分散化:分散化投資標的,嚴控風險。501

初衷和愿景——市場趨勢01

02603成交量策略類型市場美國:70%股票多空:33%規(guī)模:450億+A股:0%事件驅動:10%基金:145+期貨:20%管理期貨:10%產品:20+未來:???宏觀對沖:8%固定收益:8%套利策略:7%復合策略:15%04方向金融工程

IT大數據人工智能01

初衷和愿景——MindGo01降低門檻大數據

人工智能云計算02財富自由策略研究算法交易資產管理702

MindGo為誰服務?寬客&量化愛好者投研群體高校群體一般投資者803

MindGo是什么?數據 平臺應用 工具歷史金融數據庫高頻行情數據庫同花順特色數據私人定制化數據MindGo

BacktestMindGo

ResearchIntelligent

TradingSNS(社交平臺)圖表化分析呈現可視化交易監(jiān)控便利性數據對接定制化功能拓展量化策略研發(fā)及回測9交易模型構建及驗證智能投顧產品研發(fā)數據挖掘相關應用目前支持即將拓展品種滬深A股、指數、基金、股指期貨商品期貨、期權、債券、港股、外匯等基礎數據基本面信息、歷史行情、財務數據、投融資與分紅、重大事項、股東股本、融資融券、資金流向、龍虎榜、行業(yè)&概念分類等實時行情、輿情事件、宏觀經濟、行業(yè)經濟等特色數據智能選股、特色因子等特色因子、特色輿情、主題熱點等頻率年、月、周、日、分鐘秒、逐筆時間周期2005年至今(測試庫)2005年至今(正式庫)Level-2完備數據倉庫、高效訪問性能超高頻交易數據實時支持多種類數據整合分析自定義數據管理PythonMatlabVBAR03

MindGo是什么?10C++C#Java04

MindGo將來是什么?資管

智能投顧研究+交易大數據+人工智能+云計算1105

MindGo的自信來自哪里智能交易手機炒股12Level-206

如何使用MindGo13幫助文檔API文檔常見問題社區(qū)反饋目錄CONTEXTSPython基礎語法數據類型運算符流程控制函數Numpy,Pandas1401

Python基礎語法15標識符保留字符行與縮進注釋01

Python基礎語法——標識符16在python中,所有標識符可以包括英文、數字以及下劃線(_),但不能以數字開頭。python中的標識符是區(qū)分大小寫的。01

Python基礎語法——保留字符17保留字不能用作常數或變數,或任何其他標識符名稱。所有Python的關鍵字只包含小寫字母。常見保留字符:and,for,from,or,if……01

Python基礎語法——行與縮進18在Python的代碼塊中必須使用相同數目的行首縮進空格數縮進方式宜不一致,建議使用tab鍵縮進。01

Python基礎語法——注釋19python中單行注釋采用#開頭。01

Python基礎語法——引號20單引號(')、雙引號(")、三引號('''或""")來表示字符串,引號的開始與結束必須的相同類型的。其中三引號可以由多行組成,常被當做注釋使用。02

Python數據類型21數字【number】字符串【string】列表【list】元組【tuple】集合【set】字典【dictionary】02

Python數據類型——數字22數值類型:整型(int):20浮點型(float):5.62復數型(complex):2+3j布爾型(bool):True/False數值類型轉換:int(x),float(x)數學常量:圓周率π:pi 自然常數

e:e02

Python數據類型——字符串23使用引號('或")來創(chuàng)建字符串。例如:'mindgo' 或者

''000001.SZ"索引和切片02

Python數據類型——列表【List】24列表是最常用的Python數據類型,它可以作為一個方括號內的逗號分隔值出現。列表的數據項不需要具有相同的類型。創(chuàng)建列表訪問列表中的值更新列表刪除列表元素列表常用操作、函數、方法索引和切片02

Python數據類型——元組【Tuple】25Python的元組與列表類似,不同之處在于元組的元素不能修改。元組使用小括號(或無括號),列表使用方括號。創(chuàng)建元組訪問元組元組內容不可修改02

Python數據類型——集合【set】26集合(set)是一個無序不重復元素的序列。基本功能是進行成員關系測試和刪除重復元素??梢允褂么罄ㄌ?{})或者set()函數創(chuàng)建集合注意:創(chuàng)建一個空集合必須用set()而不是{},因為{}是用來創(chuàng)建一個空字典02

Python數據類型——字典【Dictionary】27字典是另一種可變容器模型,且可存儲任意類型對象。創(chuàng)建字典查詢字典修改字典刪除字典元素字典特性:不允許同一個鍵出現兩次鍵必須不可變,可以用數字,字符串或元組充當,但不能用列表03

Python運算符28算數運算符:+

-

*

/

%

**

//字符串運算符:+ 索引 切片比較運算符:>

<

>=

<=

==

!=賦值運算符:=、+=、-=、*=、/=、%=、**=、//=邏輯運算符:and、or、not成員運算符:in、notin03

Python運算符——優(yōu)先級(由高到低)29運算符描述**指數*,

/,

%,

//乘,除,取模和取整除+,

-加法,減法<=,

<,

>,

>=比較運算符==,

!=等于運算符=,

+=,

-=,

*=,

/=,

%=,

**=,

//=賦值運算符in,

not

in成員運算符not,

or,

and邏輯運算符04

Python流程控制30條件語句循環(huán)語句while循環(huán)for循環(huán)break語句continue語句04

Python流程控制——條件語句條件語句是通過一條或多條語句的執(zhí)行結果(True或者False)來決定執(zhí)行的代碼塊。條件語句的執(zhí)行流程圖如下:條件執(zhí)行語句1執(zhí)行語句2條件為True31條件為False04

Python流程控制——while循環(huán)執(zhí)行語句條件為True條件條件為False3204

Python流程控制——for循環(huán)序列中的元素執(zhí)行語句序列中的下一個元素如果沒有更多的元素3304

Python流程控制——break語句34用在while和for循環(huán)中,用來終止循環(huán)語句。即循環(huán)條件沒有False條件或者序列還沒被完全遞歸完,也會停止執(zhí)行循環(huán)語句。如果使用嵌套循環(huán),break語句將停止執(zhí)行最深層的循環(huán),并開始執(zhí)行下一行代碼。用在while和for循環(huán)中,不同的是break跳出整個循環(huán),而continue語句跳出本次循環(huán),即跳過當前循環(huán)的剩余語句,然后繼續(xù)進行下一輪循環(huán)。04

Python流程控制——continue語句35函數的定義函數的調用默認參數全局變量和局部變量05

函數36函數是組織好的,可重復使用的,用來實現單一,或相關聯(lián)功能的代碼段。05

函數——定義37一般情況下,調用函數時參數須以正確的順序傳入函數,且數量須和定義時一樣。也可使用關鍵字參數來確定傳入的參數值,這樣就允許函數調用時參數的順序與定義時不一致。05

函數——調用38默認參數可設置參數的默認值。調用函數時,默認參

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