第三講 隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生

第三講隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生問題背景問題背景：多次重復(fù)第拋擲一枚勻質(zhì)的硬幣是一個(gè)古老而現(xiàn)實(shí)的實(shí)驗(yàn)問題，通過分析“正面向上”出現(xiàn)的概率，可以從中得出許多結(jié)論。但要做這個(gè)簡(jiǎn)單而重復(fù)的實(shí)驗(yàn)，很多人沒有多余的時(shí)間內(nèi)完成它。因此，借助于計(jì)算機(jī)進(jìn)行模擬隨機(jī)實(shí)驗(yàn)，產(chǎn)生服從各類分布的隨機(jī)數(shù)，通過數(shù)據(jù)處理和分析，可以從中發(fā)現(xiàn)許多有用的規(guī)律，或者來驗(yàn)證理論推導(dǎo)的結(jié)論是否正確。3.1各種分布的隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生

1、二項(xiàng)分布的隨機(jī)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生

命令參數(shù)為N，P的二項(xiàng)隨機(jī)數(shù)據(jù)函數(shù)binornd格式：R=binornd(N,P)%N、P為二項(xiàng)分布的兩個(gè)參數(shù)，返回服從參數(shù)為N、P的二項(xiàng)分布的隨機(jī)數(shù)。R=binornd(N,P,m,n)%m,n分別表示R的行數(shù)和列數(shù)產(chǎn)生參數(shù)為10，概率為0.5的二項(xiàng)分布的隨機(jī)數(shù)。1、產(chǎn)生1個(gè)隨機(jī)數(shù)>>R=binornd(10,0.5)R=32、產(chǎn)生6個(gè)隨機(jī)數(shù)>>R=binornd(10,0.5,1,6)R=8137643、產(chǎn)生10個(gè)（要求1行10列）隨機(jī)數(shù)>>R=binornd(10,0.5,[1,10])R=68467535622、正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生命令參數(shù)為μ、σ的正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)據(jù)函數(shù)normrnd格式

R=normrnd(MU,SIGMA)%返回均值為MU，標(biāo)準(zhǔn)差為SIGMA的正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)據(jù)，R可以是向量或矩陣。R=normrnd(MU,SIGMA,m)%m指定隨機(jī)數(shù)的個(gè)數(shù)，與R同維數(shù)，產(chǎn)生1×m個(gè)隨機(jī)數(shù)。R=normrnd(MU,SIGMA,m,n)%m,n分別表示R的行數(shù)和列數(shù)

>>R=normrnd(0,1,[15])生成5個(gè)正態(tài)(0,1)隨機(jī)數(shù)R=0.05911.79710.26410.8717-1.4462>>R=normrnd([123;456],0.1,2,3)生成均值依次為[1,2,3;4,5,6],方差為0.1的2×3個(gè)正態(tài)隨機(jī)數(shù)．R=0.92991.93612.96404.12465.05775.98643、泊松分布的隨機(jī)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生R=poissrnd(lambda)返回服從參數(shù)為lambda的泊松分布的隨機(jī)數(shù)R=poissrnd(lambda,m,n)返回服從參數(shù)為lambda的泊松分布的隨機(jī)矩陣，矩陣的大小為m*n【例】使用函數(shù)poissrnd()產(chǎn)生泊松分布的隨機(jī)數(shù)據(jù)R=poissrnd(8)R2=poissrnd(8,4,4)4、指數(shù)分布R=exprnd(MU)返回一個(gè)以MU為參數(shù)的指數(shù)分布的隨機(jī)數(shù)R=exprnd(MU,m,n)返回一個(gè)以MU為參數(shù)的指數(shù)分布的隨機(jī)矩陣，矩陣的大小為m*n【例】使用四函數(shù)ex拔pr閥nd()產(chǎn)生贏指數(shù)思分布稱的隨棗機(jī)數(shù)導(dǎo)據(jù)R1榜=系ex典pr道nd漠(1療0)；R2伏=足ex冊(cè)pr淋nd籠(8匯,4趙,4捉)；5、均嫌勻分勝布離散抽的均圾勻分像布R數(shù)=un弱id軌rn倘d(河N)產(chǎn)生烘一個(gè)練離散夠型的陵均勻畢分布R址=un蛙id橫rn貫d(姓N,懂m,劍n)產(chǎn)生槽一個(gè)閥離散你型的必均勻窩分布皂矩陣頁，矩乖陣大挽小為m*奶n【例】使用撲函數(shù)un浩id豈rn進(jìn)d()產(chǎn)生愧離散留型均殊勻分蜓布的怪隨機(jī)農(nóng)數(shù)據(jù)R1圓=u視ni污dr肉nd機(jī)(1賞0)R2貴=u祥ni號(hào)dr展nd液(8付,4株,4奪)連續(xù)旨型均濤勻分斜布R仗=un嘉if榴rn敞d(秋A,翅B)返回危區(qū)間福為[A難,B旋]的連閱續(xù)均衣勻分來布R看=un坐if蓄rn它d(慈A,戚B,方m,積n)返回億區(qū)間鮮為[A際,B截]的連咳續(xù)均什勻分報(bào)布矩直陣m*票n【例】使用忙函數(shù)un娘if壩rn圍d()產(chǎn)生駝離散京型均處勻分淘布的棍隨機(jī)衫數(shù)據(jù)R1淋=u旨ni文frnd饞(1檢,3何)R2野=u席nifrn扛d(節(jié)1,當(dāng)3,嘗4,迎4)6、幾暮何分芳布R嘩=ge擇or只nd酬(P)（生船成參鉆數(shù)為P的幾聚何隨雙機(jī)數(shù)筆）R鈔=ge津or吧nd愿(P零,m)（生織成參中數(shù)為P的×今m個(gè)幾焰何隨模機(jī)數(shù)聞）灣１R桿=ge乎or塔nd模(P扒,m扭,n)（生夫成參筒數(shù)為P的m行n列的m奮×圣n個(gè)幾荷何隨紫機(jī)數(shù)字）緒例如(1貧)R單=腸ge組or攏nd亮(0第.0澇1,戲[1貧5季])螞(生成僻參數(shù)眾為0.系01的（鼓１行圓５列闖）5個(gè)幾鏟何隨諷機(jī)數(shù)).3.返2通用悔函數(shù)朝求各螞分布姜的隨希機(jī)數(shù)離據(jù)命令駁求指場(chǎng)定分飛布的博隨機(jī)槽數(shù)函數(shù)ra拍nd舌om格式y(tǒng)躍=洋ra云nd童om加('耀na劫me墾',拐A1抽,A健2,瞇A3爐,m址,n膠)貝%n草am景e的取舉值見債表3-妙2；A1，A2，A3為分煉布的育參數(shù)屯；m，n指定國隨機(jī)銷數(shù)的促行和銀列【例】利用眼函數(shù)擱“ra紡nd貢om驕”產(chǎn)生12（3行4列）耳個(gè)均膊值為2，標(biāo)特準(zhǔn)差薪為0.環(huán)3的正飯態(tài)分潮布隨多機(jī)數(shù)>>喂y抖=r孝an磚do暖m(誰'n卻or裹m'飯,2兇,0桿.3秘,3弄,4拜)y擦=2.腸35難67駱2.蛙05然24壘1.廉82滲35方2.很03躬421.捷98脫87被1.庫94魄40狐2.戚65應(yīng)50園2.較32尺003.較3隨機(jī)盲數(shù)生裹成工隔具箱Ma供tl烘ab提供熱了隨套機(jī)數(shù)原生成厘工具襪箱，勿使用隸圖形月用戶欠界面嘴，可紡以交羞互式床地生芒成常握用的描各種箱隨機(jī)房誠數(shù)調(diào)用疑格式用：ra東nd扒to倦ol說明綁：ra碑nd船to黃ol命令卻打開招一個(gè)漠圖形熔用戶寸界面珠，可使以觀袖察在斑服從用一定抽概率嶺分布肝的隨年機(jī)樣握本直會(huì)方圖暮上改釋變參固數(shù)和狐樣本處大小董帶來轟的變?nèi)缁疍i輔st化ri臘bu樂ti齡on講:分布誼類型丹，改敘變分嶄布函遞數(shù)類濃型Sa隙mp蒜le賠s：樣尺本數(shù)迷量，鉛改變繩樣本漏容量鄰的大鳳小Re循sa諷mp襲le：重炒復(fù)取宇樣，患從同籍一分候布的藏總體丙中進(jìn)占行重憶復(fù)取心樣Ex見po園rt：輸膝出，阿輸出年隨機(jī)唐數(shù)的雀當(dāng)前昆位置悲，結(jié)伶果保潤存在叫變量匪中練習(xí)1、產(chǎn)博生區(qū)晴間(-獨(dú)1,核1)上的12個(gè)連驢續(xù)型魄與離糾散型暑的均付勻分劫布隨添機(jī)數(shù)2、產(chǎn)淚生12（要貧求3行4列）傅個(gè)標(biāo)值準(zhǔn)正沙態(tài)分龍布隨值機(jī)數(shù)錦。3、產(chǎn)剖生20個(gè)λ=1的指劉數(shù)分率布隨棟機(jī)數(shù)4、產(chǎn)就生32（要頃求4行8列）扎個(gè)參痰數(shù)為λ=3的泊釀松分禍布隨渡機(jī)數(shù)5、利出用函臭數(shù)“ra艘nd訪om睜”分別擦產(chǎn)生20（要愛求4行5列）