商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用概述CHAPTERONE商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第1頁。商務(wù)數(shù)據(jù)分析在電子商務(wù)中具有重要的意義，因?yàn)橥ㄟ^數(shù)據(jù)分析不僅可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的不足，客戶體驗(yàn)的不足，營銷手段的不足等，還可以了解客戶的內(nèi)在需求。在電子商務(wù)行業(yè)中，掌握商務(wù)數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用方法是電子商務(wù)從業(yè)人員的必備技能。掌握商務(wù)數(shù)據(jù)的涵義。掌握商務(wù)數(shù)據(jù)的來源與采集要點(diǎn)。掌握商務(wù)數(shù)據(jù)的分析方法。學(xué)習(xí)目標(biāo)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第2頁。Contents目錄商務(wù)數(shù)據(jù)的涵義1商務(wù)數(shù)據(jù)的來源與采集2商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法3商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第3頁。一、商務(wù)數(shù)據(jù)的涵義商務(wù)數(shù)據(jù)的基本概念1商務(wù)數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域2商務(wù)數(shù)據(jù)的作用3商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第4頁。一、商務(wù)數(shù)據(jù)的涵義1商務(wù)數(shù)據(jù)的基本概念1數(shù)據(jù)的定義數(shù)據(jù)的定義：數(shù)據(jù)是指對客觀事件進(jìn)行記錄并可以鑒別的符號，是對客觀事物的性質(zhì)、狀態(tài)及相互關(guān)系等進(jìn)行記載的物理符號或這些物理符號的組合，是構(gòu)成信息或者知識的原始材料。商務(wù)數(shù)據(jù)的定義：商務(wù)數(shù)據(jù)主要是指記載商業(yè)、經(jīng)濟(jì)等活動(dòng)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)符號。當(dāng)然，不同數(shù)據(jù)的獲取途徑、分析目的、分析方法都不盡相同，不同行業(yè)、不同企業(yè)在數(shù)據(jù)分析中也都各有偏好。商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第5頁。一、商務(wù)數(shù)據(jù)的涵義1商務(wù)數(shù)據(jù)的基本概念2數(shù)據(jù)與信息的聯(lián)系與區(qū)別數(shù)據(jù)與信息的聯(lián)系與區(qū)別區(qū)別：數(shù)據(jù)是符號，是物理性的；而信息是對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工所得到的，是邏輯性和觀念性的。聯(lián)系：數(shù)據(jù)與信息不可分離，數(shù)據(jù)是信息的表現(xiàn)形式，信息是數(shù)據(jù)有意義的表示。數(shù)據(jù)是信息的表達(dá)與載體，信息是數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，數(shù)據(jù)與信息兩者之間是形與質(zhì)的關(guān)系。商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第6頁。一、商務(wù)數(shù)據(jù)的涵義1商務(wù)數(shù)據(jù)的基本概念3數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的聯(lián)系與區(qū)別大數(shù)據(jù)的“大”首先體現(xiàn)在數(shù)據(jù)量上。大數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)，而對于海量具體是多少，目前尚無標(biāo)準(zhǔn)的說法。數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)的范圍數(shù)據(jù)的類型大數(shù)據(jù)不僅包括機(jī)構(gòu)內(nèi)部的數(shù)據(jù)，還包括機(jī)構(gòu)外部的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)涉及的類型不僅有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，還有非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。一般情況下，計(jì)算機(jī)處理的都是標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，但像文本、視頻、語音等非標(biāo)準(zhǔn)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，則需要通過一定的技術(shù)手段將其轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第7頁。一、商務(wù)數(shù)據(jù)的涵義2商務(wù)數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域1常見的商務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域勾勒用戶畫像通過勾勒用戶畫像，打通用戶行為和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，還原用戶全貌。提升營銷轉(zhuǎn)化通過分析拉新流量和付費(fèi)轉(zhuǎn)化，甄別優(yōu)質(zhì)投放渠道。精細(xì)化運(yùn)營分群篩選特定用戶群，精準(zhǔn)運(yùn)營，提升留存。優(yōu)化產(chǎn)品通過數(shù)據(jù)指引核心流程優(yōu)化，版本迭代驗(yàn)證最佳效果。商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第8頁。一、商務(wù)數(shù)據(jù)的涵義2商務(wù)數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域2商務(wù)數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域分析1以“人”為維度的用戶分析2以“貨”為維度的產(chǎn)品分析3以“場”為維度的場景運(yùn)營分析產(chǎn)品的點(diǎn)擊是否順暢01功能展現(xiàn)是否完美02用戶的關(guān)注度、購買力等03產(chǎn)品生命周期04調(diào)整產(chǎn)品推廣策略05選擇電商文案的訴求方式選擇電商文案的訴求方式一輸入場景二瀏覽場景三搜索場景01頁面項(xiàng)目02內(nèi)部檢索03專題頁面04站內(nèi)廣告05頁面流量場景運(yùn)營分析主要涵蓋以下五個(gè)方面:商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第9頁。一、商務(wù)數(shù)據(jù)的涵義3商務(wù)數(shù)據(jù)的作用01商品關(guān)聯(lián)挖掘營銷02社會(huì)網(wǎng)絡(luò)營銷03地理營銷04用戶行為分析營銷05個(gè)性化推薦營銷商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第10頁。Contents目錄商務(wù)數(shù)據(jù)的涵義1商務(wù)數(shù)據(jù)的來源與采集2商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法3商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第11頁。商務(wù)數(shù)據(jù)的來源1商務(wù)數(shù)據(jù)采集流程2商務(wù)數(shù)據(jù)采集方法3二、商務(wù)數(shù)據(jù)的來源與采集商務(wù)數(shù)據(jù)清洗方法4商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第12頁。二、商務(wù)數(shù)據(jù)的來源與采集1商務(wù)數(shù)據(jù)的來源1按照數(shù)據(jù)資料的性質(zhì)劃分一手資料二手資料經(jīng)過自己直接收集整理，以及直接經(jīng)驗(yàn)所獲得的資料。借用他人經(jīng)驗(yàn)或者成果。來源：用戶訪談情況、問卷調(diào)研情況、產(chǎn)品前臺反饋的數(shù)據(jù)和后臺數(shù)據(jù)、用戶的行為數(shù)據(jù)。來源：主要包括研究報(bào)告和文獻(xiàn)資料。商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第13頁。2按照數(shù)據(jù)來源的范圍劃分外部數(shù)據(jù)內(nèi)部數(shù)據(jù)01社會(huì)人口數(shù)據(jù)02宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)03新聞輿論數(shù)據(jù)04市場調(diào)研數(shù)據(jù)01用戶行為數(shù)據(jù)02服務(wù)端日志數(shù)據(jù)03CRM數(shù)據(jù)二、商務(wù)數(shù)據(jù)的來源與采集1商務(wù)數(shù)據(jù)的來源04交易數(shù)據(jù)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第14頁。3按照數(shù)據(jù)來源的對象劃分二、商務(wù)數(shù)據(jù)的來源與采集1商務(wù)數(shù)據(jù)的來源一日常采集數(shù)據(jù)二專題獲取數(shù)據(jù)三外部環(huán)境數(shù)據(jù)點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)頁面的訪問數(shù)、瀏覽數(shù)，以及在頁面的停留時(shí)間等數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)銷售額、訂單量、客戶購買數(shù)量等直接用于衡量網(wǎng)站的績效和目標(biāo)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)主要存放在ERP、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)等數(shù)據(jù)庫后臺。實(shí)驗(yàn)測試數(shù)據(jù)為了分析某些專題臨時(shí)采集的數(shù)據(jù)，如網(wǎng)站改版、用戶體驗(yàn)優(yōu)化等。用戶調(diào)研數(shù)據(jù)通過問卷調(diào)查、客戶訪談等定性調(diào)研方式獲取的用戶數(shù)據(jù)。行業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)一般來自于第三方咨詢公司發(fā)布的免費(fèi)行業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)告，通過與這些行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，可以找出自身的不足，并從中挖掘出有用的行業(yè)信息。競爭對手?jǐn)?shù)據(jù)對競爭對手的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，是發(fā)現(xiàn)自身優(yōu)劣勢的一種有效的方法和途徑。商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第15頁。1識別信息需求二、商務(wù)數(shù)據(jù)的來源與采集2商務(wù)數(shù)據(jù)采集流程2明確分析對象3按需求采集數(shù)據(jù)人口屬性從性別、年齡、職業(yè)、愛好、城市、地區(qū)和國家等方面的具體指標(biāo)來衡量。設(shè)備屬性包括使用的平臺類型、設(shè)備品牌、設(shè)備型號、屏幕大小、瀏覽器類型，以及屏幕方向等。流量屬性表現(xiàn)在訪客來源、廣告來源、廣告內(nèi)容、搜索詞以及頁面來源等。行為屬性包括用戶活躍度，用戶是否注冊，是否下單，是否支付等行為。商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第16頁。二、商務(wù)數(shù)據(jù)的來源與采集3商務(wù)數(shù)據(jù)采集方法問卷調(diào)研用戶訪談定性數(shù)據(jù)內(nèi)部數(shù)據(jù)網(wǎng)站日志業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫外部數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)爬蟲第三方統(tǒng)計(jì)平臺定量數(shù)據(jù)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第17頁。二、商務(wù)數(shù)據(jù)的來源與采集3商務(wù)數(shù)據(jù)采集方法采集技術(shù)手段平臺名稱采集的數(shù)據(jù)類型操作的復(fù)雜程度采集的數(shù)據(jù)質(zhì)量無埋點(diǎn)（嵌入SDK）百度統(tǒng)計(jì)前端數(shù)據(jù)簡單且免費(fèi)數(shù)據(jù)較粗糙有埋點(diǎn)（自己寫代碼）神策數(shù)據(jù)前后端數(shù)據(jù)均可操作較復(fù)雜數(shù)據(jù)更細(xì)致有埋點(diǎn)+無埋點(diǎn)數(shù)極客前后端數(shù)據(jù)均可既有引導(dǎo)又有自由度數(shù)據(jù)更細(xì)致對于第三方統(tǒng)計(jì)平臺，其分類如表所示：商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第18頁。二、商務(wù)數(shù)據(jù)的來源與采集3商務(wù)數(shù)據(jù)采集方法數(shù)據(jù)埋點(diǎn)1無埋點(diǎn)的第三方統(tǒng)計(jì)平臺——百度統(tǒng)計(jì)等2有埋點(diǎn)的第三方統(tǒng)計(jì)平臺——神策數(shù)據(jù)3有埋點(diǎn)+無埋點(diǎn)的第三方統(tǒng)計(jì)平臺——數(shù)極客4商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第19頁。二、商務(wù)數(shù)據(jù)的來源與采集4商務(wù)數(shù)據(jù)清洗方法1缺失數(shù)據(jù)的清洗01用一個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量的值代替缺失值02直接將有缺失值的記錄刪除03將有缺失值的記錄保留04用一個(gè)統(tǒng)計(jì)模型計(jì)算出來的值代替缺失值商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第20頁。二、商務(wù)數(shù)據(jù)的來源與采集4商務(wù)數(shù)據(jù)清洗方法2重復(fù)數(shù)據(jù)的清洗重復(fù)數(shù)據(jù)的清洗實(shí)體重復(fù)：所有字段完全重復(fù)。字段重復(fù)：某一個(gè)或多個(gè)不該重復(fù)的字段重復(fù)，比如Name字段重復(fù)。商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第21頁。二、商務(wù)數(shù)據(jù)的來源與采集4商務(wù)數(shù)據(jù)清洗方法2重復(fù)數(shù)據(jù)的清洗以Excel為例，對于重復(fù)數(shù)據(jù)的查找一般采用以下四種方法。商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第22頁。二、商務(wù)數(shù)據(jù)的來源與采集4商務(wù)數(shù)據(jù)清洗方法2重復(fù)數(shù)據(jù)的清洗在完成重復(fù)數(shù)據(jù)的查找后，即可刪除重復(fù)數(shù)據(jù)。刪除重復(fù)數(shù)據(jù)主要有以下三種方法。通過菜單操作刪除重復(fù)項(xiàng)單擊“數(shù)據(jù)”選項(xiàng)卡下的“刪除重復(fù)項(xiàng)”按鈕，將顯示有多少重復(fù)值被刪除，有多少唯一值被保留。通過排序刪除重復(fù)項(xiàng)在利用COUNTIF函數(shù)對重復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行識別的基礎(chǔ)上，對重復(fù)項(xiàng)標(biāo)記列進(jìn)行降序排列，刪除數(shù)值大于1的項(xiàng)。通過篩選刪除重復(fù)項(xiàng)在利用COUNTIF函數(shù)對重復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行識別的基礎(chǔ)上，對重復(fù)項(xiàng)標(biāo)記列進(jìn)行篩選，篩選出數(shù)值不等于1的項(xiàng)。商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第23頁。二、商務(wù)數(shù)據(jù)的來源與采集4商務(wù)數(shù)據(jù)清洗方法3錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的清洗被調(diào)查者輸入的信息不符合要求1手工錄入錯(cuò)誤2序號題目1檢查結(jié)果ABCDEFG10011000正確21111000錯(cuò)誤30011000正確41010100正確商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第24頁。Contents目錄商務(wù)數(shù)據(jù)的涵義1商務(wù)數(shù)據(jù)的來源與采集2商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法3商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第25頁。商務(wù)數(shù)據(jù)分析意義1商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法2商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程3三、商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第26頁。三、商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法1商務(wù)數(shù)據(jù)分析意義一數(shù)據(jù)分析的價(jià)值認(rèn)同二數(shù)據(jù)分析的商業(yè)模式商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第27頁。三、商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法2商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法對于精細(xì)化運(yùn)營以及業(yè)務(wù)增長的問題，AARRR這個(gè)方法論是非常契合的。那么，如何使用AARRR模型來分析數(shù)據(jù)呢？框架流程Acquisition（獲?。〢ctivation（激活）Retention（留存）Revenue（收入）Referral（推薦）關(guān)鍵指標(biāo)營銷活動(dòng)用戶轉(zhuǎn)化留存分析訂購促進(jìn)評論推薦業(yè)務(wù)活動(dòng)新訪問用戶量人均訪問次數(shù)訪問時(shí)長訪問深度跳出率……注冊轉(zhuǎn)化率商品購買轉(zhuǎn)化率……產(chǎn)品功能留存率用戶日留存率用戶周留存率用戶月留存率……

訂單金額訂單數(shù)量訂單轉(zhuǎn)化率成果支付數(shù)……分享次數(shù)分享率好評率……商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第28頁。三、商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法2商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法1流量分析訪問、下載來源以及搜索詞1自主投放追蹤2實(shí)時(shí)流量分析3商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第29頁。三、商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法2商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法2用戶分群根據(jù)用戶維度分1根據(jù)用戶行為組合分2商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第30頁。三、商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法2商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法3多維分解操作系統(tǒng)跳出率平均訪問深度平均訪問時(shí)長（分鐘）Windows70.3645.2331.093Windows100.3276.0041.569MacOSX0.3894.7811.437Linux0.3084.2731.336Android0.5282.5770.296IOS0.6422.4030.324WindowsPhone0.8931.9940.240商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第31頁。三、商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法2商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法4細(xì)查路徑5轉(zhuǎn)化漏斗6留存分析商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第32頁。三、商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法2商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法7A/B測試8優(yōu)化建模9熱圖商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第33頁。三、商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法3商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程1宏觀角度中國古代樸素的分析哲學(xué)1精益創(chuàng)業(yè)的“學(xué)習(xí)引擎”2商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第34頁。三、商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法3商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程2中觀角度明確分析目的和思路數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)展現(xiàn)報(bào)告撰寫商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第35頁。三、商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法3商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程2中觀角度商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第36頁。三、商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法3商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程2中觀角度50%以上的數(shù)據(jù)挖掘工具采用的都是1996年提出的CRISP-DM跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程。（1）業(yè)務(wù)理解，通過反復(fù)溝通準(zhǔn)確理解業(yè)務(wù)問題，將其轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)挖掘問題，并擬定初步構(gòu)想。（2）數(shù)據(jù)理解，收集、理解、過濾所需的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量評估。（3）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、歸并等，便于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使用。（4）模型建立，采用各種方法建立分析模型，解決提出的業(yè)務(wù)問題。（5）模型評估，對建立的模型進(jìn)行評估。（6）部署應(yīng)用，最終生成報(bào)告或者部署模型。商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第37頁。三、商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法3商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程3微觀角度商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第38頁。項(xiàng)目習(xí)題商務(wù)數(shù)據(jù)的作用是什么？0102商務(wù)數(shù)據(jù)的采集方法有哪些？03商務(wù)數(shù)據(jù)的分析方法有哪些？04某社交平臺推出了付費(fèi)高級功能，并且以電子郵件營銷的形式向目標(biāo)用戶推送，用戶可以直接單擊郵件中的鏈接完成注冊。一直以來該渠道的注冊轉(zhuǎn)化率維持在10%~20%之間，但在2018年9月下旬，注冊轉(zhuǎn)化率開始急劇下降，甚至達(dá)不到5%。如果你是該公司的數(shù)據(jù)分析師，會(huì)采取什么措施來分析這個(gè)問題？商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第39頁。商務(wù)數(shù)據(jù)分析工具及應(yīng)用CHAPTERTWO商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第40頁。在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，數(shù)據(jù)來自各個(gè)方面，龐大而復(fù)雜。在產(chǎn)品的整個(gè)壽命周期，包括從市場調(diào)研到售后服務(wù)和最終處置的各個(gè)過程，都需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?！肮び破涫?，必先利其器”，選擇合適的數(shù)據(jù)分析工具是非常必要的，這樣可以更快速地獲得精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)結(jié)果。掌握Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用方法。掌握PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用方法。掌握爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用方法。學(xué)習(xí)目標(biāo)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第41頁。Contents目錄Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用3商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第42頁。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用Excel的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能1Excel的數(shù)據(jù)分析功能2Excel的數(shù)據(jù)可視化功能3Excel的統(tǒng)計(jì)分析函數(shù)4數(shù)據(jù)透視表5商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第43頁。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1Excel的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第44頁。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1Excel的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能利用Excel的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能可以自動(dòng)計(jì)算每種商品的金額，具體操作方法如下：1.計(jì)算第一種商品的金額商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第45頁。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1Excel的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能2.填充公式商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第46頁。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1Excel的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能3.插入求和公式商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第47頁。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1Excel的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能4.得出總價(jià)結(jié)果商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第48頁。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1Excel的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能5.計(jì)算另一個(gè)表中的數(shù)據(jù)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第49頁。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1Excel的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能6.匯總表商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第50頁。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2Excel的數(shù)據(jù)分析功能Excel描述單變量數(shù)據(jù)的方式主要有以下三種：一描述統(tǒng)計(jì)二直方圖三排位與百分比排位商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第51頁。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2Excel的數(shù)據(jù)分析功能【案例】使用描述統(tǒng)計(jì)和直方圖分析工具制定銷售目標(biāo)保險(xiǎn)項(xiàng)目保險(xiǎn)金額（億元）保費(fèi)收入額（萬元）賠款及給付額（萬元）企業(yè)財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)19000.5365412.2154820.2建筑、安裝工程險(xiǎn)1263.445026.512365.2機(jī)動(dòng)車輛險(xiǎn)8210.1940045.2520026.5船舶險(xiǎn)3756.345210.639452.5貨物運(yùn)輸險(xiǎn)4859.4112345.540287.5家庭財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)894.618452.36452.3其他險(xiǎn)781.834211.516452.1合計(jì)38766.11560703.8789856.3某保險(xiǎn)公司2016年主要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第52頁。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2Excel的數(shù)據(jù)分析功能【案例】使用描述統(tǒng)計(jì)和直方圖分析工具制定銷售目標(biāo)銷售人員月均銷售額統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)序號員工姓名月均銷售額（千元）1席小昂25.342明凱8.543向和17.244穆靜24.565柯東9.566高荷娜11.217季金合18.248魏新26.309謝開15.6410趙想17.8511閔西17.8012孫胡恩23.1513李大海17.2514馮決12.3815董青青18.7816衛(wèi)星星17.8917楊華17.6618曾勝26.40商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第53頁。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2Excel的數(shù)據(jù)分析功能【案例】使用描述統(tǒng)計(jì)和直方圖分析工具制定銷售目標(biāo)使用Excel數(shù)據(jù)分析工具的具體操作：1.“Excel選項(xiàng)”對話框商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第54頁。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2Excel的數(shù)據(jù)分析功能【案例】使用描述統(tǒng)計(jì)和直方圖分析工具制定銷售目標(biāo)2.“加載項(xiàng)”對話框商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第55頁。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2Excel的數(shù)據(jù)分析功能【案例】使用描述統(tǒng)計(jì)和直方圖分析工具制定銷售目標(biāo)3.啟動(dòng)描述統(tǒng)計(jì)分析工具商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第56頁。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2Excel的數(shù)據(jù)分析功能【案例】使用描述統(tǒng)計(jì)和直方圖分析工具制定銷售目標(biāo)4.設(shè)置描述統(tǒng)計(jì)輸入/輸出區(qū)域商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第57頁。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2Excel的數(shù)據(jù)分析功能【案例】使用描述統(tǒng)計(jì)和直方圖分析工具制定銷售目標(biāo)5.描述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果平均19.194標(biāo)準(zhǔn)誤差0.771810858中位數(shù)18.09眾數(shù)18.24標(biāo)準(zhǔn)差5.457526912方差29.7846峰度0.049536737偏度0.299161774區(qū)域24.02最小值8.54最大值32.56求和959.7觀測數(shù)50置信度（95.0%）1.551011987商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第58頁。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2Excel的數(shù)據(jù)分析功能【案例】使用描述統(tǒng)計(jì)和直方圖分析工具制定銷售目標(biāo)6.分組啟動(dòng)直方圖分析工具商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第59頁。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2Excel的數(shù)據(jù)分析功能【案例】使用描述統(tǒng)計(jì)和直方圖分析工具制定銷售目標(biāo)7.設(shè)置輸入/輸出選項(xiàng)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第60頁。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2Excel的數(shù)據(jù)分析功能【案例】使用描述統(tǒng)計(jì)和直方圖分析工具制定銷售目標(biāo)8.各個(gè)區(qū)域間的月均銷售額頻率分布圖表商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第61頁。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用3Excel的數(shù)據(jù)分析功能1.選擇數(shù)據(jù)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第62頁。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用3Excel的數(shù)據(jù)分析功能2.選擇數(shù)據(jù)條樣式商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第63頁。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用3Excel的數(shù)據(jù)分析功能3.選擇“管理規(guī)則”選項(xiàng)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第64頁。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用3Excel的數(shù)據(jù)分析功能4.“條件格式規(guī)則管理器”對話框商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第65頁。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用3Excel的數(shù)據(jù)分析功能5.“編輯格式規(guī)則”對話框商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第66頁。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用3Excel的數(shù)據(jù)分析功能6.應(yīng)用數(shù)據(jù)條樣式效果商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第67頁。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用4Excel的統(tǒng)計(jì)分析函數(shù)AVERAGE函數(shù)COUNT函數(shù)COUNTIF函數(shù)MAX函數(shù)MIN函數(shù)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第68頁。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用5數(shù)據(jù)透視表1創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表1.單擊“數(shù)據(jù)透視表”按鈕商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第69頁。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用5數(shù)據(jù)透視表2.“創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表”對話框商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第70頁。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用5數(shù)據(jù)透視表3.“數(shù)據(jù)透視表字段列表”窗格商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第71頁。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用5數(shù)據(jù)透視表4.拖動(dòng)字段商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第72頁。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用5數(shù)據(jù)透視表5.按人員查看各名稱的匯總數(shù)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第73頁。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用5數(shù)據(jù)透視表6.取消顯示匯總數(shù)量商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第74頁。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用5數(shù)據(jù)透視表7.單擊“數(shù)據(jù)透視圖”按鈕商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第75頁。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用5數(shù)據(jù)透視表8.“插入圖表”對話框商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第76頁。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用5數(shù)據(jù)透視表9.生成數(shù)據(jù)透視圖商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第77頁。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用5數(shù)據(jù)透視表10.數(shù)據(jù)透視圖顯示效果商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第78頁。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用5數(shù)據(jù)透視表2使用數(shù)據(jù)透視表注意事項(xiàng)1數(shù)據(jù)透視表緩存2數(shù)據(jù)透視表用作其他報(bào)表源數(shù)據(jù)的位置要求3更改數(shù)據(jù)會(huì)同時(shí)影響兩個(gè)報(bào)表4數(shù)據(jù)透視圖報(bào)表商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第79頁。Contents目錄Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用3商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第80頁。初識PowerBI1PowerBI軟件適用場景2PowerBI商務(wù)數(shù)據(jù)分析案例3二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第81頁。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識PowerBI1PowerBI的基本概念PowerBI的組成部分1PowerBI的構(gòu)建模塊2PowerBI的操作流程3商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第82頁。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識PowerBI2PowerBI的特點(diǎn)打通各類數(shù)據(jù)源1易用性2圖表美觀3商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第83頁。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識PowerBI3PowerBI的使用方法商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第84頁。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識PowerBI1導(dǎo)入需要的數(shù)據(jù)1.選擇導(dǎo)入文件格式商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第85頁。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識PowerBI1導(dǎo)入需要的數(shù)據(jù)2.“打開”對話框商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第86頁。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識PowerBI1導(dǎo)入需要的數(shù)據(jù)3.選擇工作表商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第87頁。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識PowerBI1導(dǎo)入需要的數(shù)據(jù)4.導(dǎo)入數(shù)據(jù)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第88頁。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識PowerBI2對導(dǎo)入數(shù)據(jù)進(jìn)行編輯5.PowerQuery編輯器商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第89頁。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識PowerBI2對導(dǎo)入數(shù)據(jù)進(jìn)行編輯6.將第一行用作標(biāo)題商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第90頁。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識PowerBI2對導(dǎo)入數(shù)據(jù)進(jìn)行編輯7.刪除空行商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第91頁。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識PowerBI2對導(dǎo)入數(shù)據(jù)進(jìn)行編輯8.刪除多余列商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第92頁。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識PowerBI2對導(dǎo)入數(shù)據(jù)進(jìn)行編輯9.選擇百分比類型商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第93頁。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識PowerBI2對導(dǎo)入數(shù)據(jù)進(jìn)行編輯10.更改數(shù)據(jù)類型商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第94頁。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識PowerBI2對導(dǎo)入數(shù)據(jù)進(jìn)行編輯11.將查詢追加為新查詢商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第95頁。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識PowerBI2對導(dǎo)入數(shù)據(jù)進(jìn)行編輯12.追加表商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第96頁。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識PowerBI2對導(dǎo)入數(shù)據(jù)進(jìn)行編輯13.合并數(shù)據(jù)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第97頁。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識PowerBI2對導(dǎo)入數(shù)據(jù)進(jìn)行編輯14.重命名表商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第98頁。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識PowerBI3建立關(guān)系15.工作表關(guān)系圖商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第99頁。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識PowerBI3建立關(guān)系16.刪除關(guān)系商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第100頁。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識PowerBI4創(chuàng)建報(bào)表17.插入條形圖商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第101頁。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識PowerBI4創(chuàng)建報(bào)表18.插入餅圖商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第102頁。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識PowerBI4創(chuàng)建報(bào)表19.插入切片器商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第103頁。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識PowerBI4創(chuàng)建報(bào)表20.設(shè)置圖表格式商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第104頁。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識PowerBI4創(chuàng)建報(bào)表21.創(chuàng)建的報(bào)表效果商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第105頁。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2PowerBI軟件適用場景1財(cái)務(wù)01財(cái)務(wù)業(yè)績02收入和盈利率03資本支出管理04費(fèi)用管理商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第106頁。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2PowerBI軟件適用場景2市場營銷01市場活動(dòng)分析02Web和社交分析03電子郵件分析04市場占有率商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第107頁。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2PowerBI軟件適用場景3銷售01定額管理02趨勢03銷售業(yè)績04渠道報(bào)表商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第108頁。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2PowerBI軟件適用場景4人力資源01合規(guī)性訓(xùn)練02員工人數(shù)摘要商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第109頁。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2PowerBI軟件適用場景5IT01IT支出02技術(shù)支持03安全性和合規(guī)性商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第110頁。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2PowerBI軟件適用場景6操作01生產(chǎn)02商店業(yè)績03申報(bào)額分析商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第111頁。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用3PowerBI商務(wù)數(shù)據(jù)分析案例1解決方案2企業(yè)收益1整合多種數(shù)據(jù)源，提供豐富的可視化展現(xiàn)效果2借助移動(dòng)和跨平臺能力為管理者和業(yè)務(wù)線員工提供支持1及時(shí)把握業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)，快速響應(yīng)市場需求2減輕數(shù)據(jù)平臺運(yùn)維壓力，實(shí)現(xiàn)成本精確控制3持續(xù)合作，讓BI賦能每一名業(yè)務(wù)員工商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第112頁。Contents目錄Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用3商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第113頁。常見的爬蟲軟件1爬蟲軟件應(yīng)用案例2三、爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第114頁。三、爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1常見的爬蟲軟件商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第115頁。三、爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1常見的爬蟲軟件1爬蟲軟件的工作原理商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第116頁。三、爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1常見的爬蟲軟件2網(wǎng)絡(luò)爬蟲的使用方法商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第117頁。三、爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1常見的爬蟲軟件通過爬蟲來收集網(wǎng)頁信息的一些典型應(yīng)用場景：1電商網(wǎng)站的商品數(shù)據(jù)2微博、BBS允許數(shù)據(jù)進(jìn)行采集3新聞文本4學(xué)術(shù)信息商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第118頁。三、爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2爬蟲軟件應(yīng)用案例1創(chuàng)建數(shù)據(jù)采集任務(wù)1.選擇“自定義采集”模式商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第119頁。三、爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2爬蟲軟件應(yīng)用案例2.保存網(wǎng)址商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第120頁。三、爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2爬蟲軟件應(yīng)用案例3.在八爪魚采集器中打開網(wǎng)頁商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第121頁。三、爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2爬蟲軟件應(yīng)用案例2創(chuàng)建翻頁循環(huán)4.單擊頁碼按鈕商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第122頁。三、爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2爬蟲軟件應(yīng)用案例5.單擊“選中全部”超鏈接商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第123頁。三、爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2爬蟲軟件應(yīng)用案例6.循環(huán)點(diǎn)擊每個(gè)鏈接商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第124頁。三、爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2爬蟲軟件應(yīng)用案例3商家信息采集7.采集字段信息商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第125頁。三、爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2爬蟲軟件應(yīng)用案例8.字段信息采集完成商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第126頁。三、爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2爬蟲軟件應(yīng)用案例9.編輯字段名稱商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第127頁。三、爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2爬蟲軟件應(yīng)用案例10.保存并開始采集商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第128頁。三、爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2爬蟲軟件應(yīng)用案例11.啟動(dòng)本地采集商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第129頁。三、爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2爬蟲軟件應(yīng)用案例12.開始提取數(shù)據(jù)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第130頁。三、爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2爬蟲軟件應(yīng)用案例4導(dǎo)出數(shù)據(jù)13.數(shù)據(jù)采集完成商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第131頁。三、爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2爬蟲軟件應(yīng)用案例14.去除重復(fù)數(shù)據(jù)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第132頁。三、爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2爬蟲軟件應(yīng)用案例15.選擇導(dǎo)出方式商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第133頁。項(xiàng)目習(xí)題闡述Excel的統(tǒng)計(jì)與分析功能。0102闡述PowerBI軟件的適用場景。03爬蟲軟件的工作原理是什么？04使用八爪魚爬蟲軟件對“大眾點(diǎn)評”中某餐飲類的商家數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并將采集結(jié)果導(dǎo)出為Excel文件。商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第134頁。商務(wù)數(shù)據(jù)可視化CHAPTERTHREE商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第135頁。通過觀察數(shù)字和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換來獲得清晰的結(jié)論并不是一件容易的事情，數(shù)據(jù)必須以一種合乎邏輯、易于理解的方式來呈現(xiàn)。而人類的大腦對視覺信息的處理要優(yōu)于對文本的處理，所以使用圖表、圖形等設(shè)計(jì)元素可以讓數(shù)據(jù)更加簡明易懂。對于解釋趨勢和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來說，數(shù)據(jù)可視化是一種較為輕松的方法。掌握商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的意義。掌握商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的步驟。掌握提升商務(wù)數(shù)據(jù)可視化視覺效果的方法。掌握商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的種類。學(xué)習(xí)目標(biāo)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第136頁。Contents目錄商務(wù)數(shù)據(jù)可視化概述1商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的種類2商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第137頁。一、商務(wù)數(shù)據(jù)可視化概述商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的意義1商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的步驟2商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的視覺效果3商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第138頁。一、商務(wù)數(shù)據(jù)可視化概述1商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的意義商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第139頁。一、商務(wù)數(shù)據(jù)可視化概述2商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的步驟1明確數(shù)據(jù)可視化的需求，尋找數(shù)據(jù)背后的故事2為數(shù)據(jù)選擇正確的可視化類型3確定最關(guān)鍵的信息指標(biāo)，并給予場景聯(lián)系4為內(nèi)容而設(shè)計(jì)，優(yōu)化展現(xiàn)形式商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第140頁。一、商務(wù)數(shù)據(jù)可視化概述3商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的視覺效果商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第141頁。Contents目錄商務(wù)數(shù)據(jù)可視化概述1商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的種類2商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第142頁。反映發(fā)展趨勢的可視化圖表1反映比例關(guān)系的可視化圖表2反映相關(guān)性的可視化圖表3二、商務(wù)數(shù)據(jù)的來源與采集反映差異化的可視化圖表4反映空間關(guān)系的可視化圖表5反映工作流程的可視化圖表6商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第143頁。二、商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的種類1反映發(fā)展趨勢的可視化圖表柱形圖折線圖面積圖商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第144頁。二、商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的種類2反映比例關(guān)系的可視化圖表餅圖旭日圖瀑布圖商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第145頁。二、商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的種類3反映相關(guān)性的可視化圖表散點(diǎn)圖氣泡圖熱力圖詞云圖商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第146頁。二、商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的種類4反映差異化的可視化圖表商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第147頁。二、商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的種類5反映空間關(guān)系的可視化圖表商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第148頁。二、商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的種類6反映工作流程的可視化圖表商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第149頁。項(xiàng)目習(xí)題闡述商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的步驟。0102如何提升商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的視覺效果？03商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的種類有哪些？商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第150頁。消費(fèi)者行為分析——用戶畫像CHAPTERFOUR商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第151頁。消費(fèi)者行為分析，也就是通常所說的用戶畫像。用戶畫像又稱用戶角色，最初就是在電商領(lǐng)域得到應(yīng)用的。在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，用戶信息充斥于網(wǎng)絡(luò)中，將用戶的每個(gè)具體信息抽象成標(biāo)簽，并利用這些標(biāo)簽將用戶形象具體化，可以為用戶提供更有針對性的服務(wù)。如今，用戶畫像作為一種勾畫目標(biāo)用戶特征、聯(lián)系用戶訴求與設(shè)計(jì)方向的有效工具，已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。掌握構(gòu)建用戶畫像的流程。掌握用戶畫像的方法。了解用戶畫像的應(yīng)用。學(xué)習(xí)目標(biāo)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第152頁。Contents目錄用戶畫像概述1基于大數(shù)據(jù)的用戶畫像2商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第153頁。一、用戶畫像概述初識用戶畫像1構(gòu)建用戶畫像流程2商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第154頁。一、用戶畫像概述1初識用戶畫像商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第155頁。一、用戶畫像概述1初識用戶畫像用戶角色用戶輪廓產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員以及運(yùn)營人員從用戶群體中抽象出來的典型用戶。根據(jù)每個(gè)產(chǎn)品中的用戶行為數(shù)據(jù)產(chǎn)出描述用戶的標(biāo)簽的集合。商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第156頁。一、用戶畫像概述1初識用戶畫像從產(chǎn)品生命周期理論的角度來認(rèn)識用戶畫像。商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第157頁。一、用戶畫像概述2構(gòu)建用戶畫像流程商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第158頁。一、用戶畫像概述2構(gòu)建用戶畫像流程商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第159頁。一、用戶畫像概述2構(gòu)建用戶畫像流程1用戶數(shù)據(jù)信息分類靜態(tài)用戶數(shù)據(jù)1動(dòng)態(tài)用戶數(shù)據(jù)2商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第160頁。一、用戶畫像概述2構(gòu)建用戶畫像流程2靜態(tài)用戶數(shù)據(jù)收集通過用戶注冊數(shù)據(jù)獲取1通過用戶事件獲取2商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第161頁。一、用戶畫像概述2構(gòu)建用戶畫像流程3動(dòng)態(tài)用戶數(shù)據(jù)收集用戶瀏覽數(shù)據(jù)1用戶行為數(shù)據(jù)2商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第162頁。一、用戶畫像概述2構(gòu)建用戶畫像流程4用戶數(shù)據(jù)分析建模用戶文本標(biāo)簽的處理1用戶偏好數(shù)據(jù)的處理2商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第163頁。一、用戶畫像概述2構(gòu)建用戶畫像流程5構(gòu)建用戶畫像用戶標(biāo)簽畫像:展現(xiàn)用戶的標(biāo)簽屬性數(shù)據(jù)12用戶數(shù)據(jù)畫像:展現(xiàn)用戶相關(guān)行為數(shù)據(jù)3用戶偏好畫像：展現(xiàn)用戶的行為偏好數(shù)據(jù)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第164頁。一、用戶畫像概述2構(gòu)建用戶畫像流程6用戶畫像輸入展現(xiàn)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第165頁。一、用戶畫像概述2構(gòu)建用戶畫像流程7用戶畫像輸出展現(xiàn)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第166頁。Contents目錄用戶畫像概述1基于大數(shù)據(jù)的用戶畫像2商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第167頁。用戶畫像的方法1用戶畫像的應(yīng)用2二、基于大數(shù)據(jù)的用戶畫像商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第168頁。二、基于大數(shù)據(jù)的用戶畫像1用戶畫像的方法1獲取和研究用戶信息定性研究1定量研究2ABC用戶利用話題獲取信息CRM數(shù)據(jù)分析AB調(diào)查問卷日志分析商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第169頁。二、基于大數(shù)據(jù)的用戶畫像1用戶畫像的方法2細(xì)分用戶群細(xì)分用戶的基本方法1C定量細(xì)分（聚類細(xì)分）AB定性細(xì)分定性細(xì)分+定量驗(yàn)證1定性訪談2用戶類型細(xì)分3構(gòu)建用戶畫像1定性訪談2用戶類型細(xì)分+定量數(shù)據(jù)驗(yàn)證3構(gòu)建用戶畫像1用戶群細(xì)分假說2數(shù)據(jù)收集+聚類分析統(tǒng)計(jì)3構(gòu)建用戶畫像商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第170頁。二、基于大數(shù)據(jù)的用戶畫像1用戶畫像的方法2細(xì)分用戶群細(xì)分用戶群具體操作2C用定量數(shù)據(jù)細(xì)分用戶群（聚類分析）AB用定性數(shù)據(jù)細(xì)分用戶群用定量數(shù)據(jù)驗(yàn)證細(xì)分1按用戶目標(biāo)劃分2按用戶行為劃分商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第171頁。二、基于大數(shù)據(jù)的用戶畫像1用戶畫像的方法3建立和豐富用戶畫像描述關(guān)鍵差異1取一個(gè)名字2找一張照片3添加細(xì)節(jié)4寫個(gè)簡介5加入商業(yè)目的6確定用戶畫像的優(yōu)先級7描寫場景8商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第172頁。二、基于大數(shù)據(jù)的用戶畫像1用戶畫像的方法3建立和豐富用戶畫像商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第173頁。二、基于大數(shù)據(jù)的用戶畫像2用戶畫像的應(yīng)用1用戶畫像應(yīng)用的核心商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第174頁。二、基于大數(shù)據(jù)的用戶畫像2用戶畫像的應(yīng)用2用戶畫像在企業(yè)中應(yīng)用案例商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第175頁。二、基于大數(shù)據(jù)的用戶畫像2用戶畫像的應(yīng)用2用戶畫像在企業(yè)中應(yīng)用案例用戶畫像完善產(chǎn)品設(shè)計(jì)1用戶畫像推動(dòng)精準(zhǔn)營銷2商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第176頁。項(xiàng)目習(xí)題闡述構(gòu)建用戶畫像的流程。0102細(xì)分用戶的基本方法有哪些？03闡述細(xì)分用戶群的具體操作。04請舉例說明，企業(yè)應(yīng)當(dāng)如何利用用戶畫像來提升業(yè)務(wù)水平。商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第177頁。市場行情數(shù)據(jù)分析CHAPTERFIVE商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第178頁。數(shù)據(jù)分析就像巡航導(dǎo)彈上的衛(wèi)星定位系統(tǒng)，能夠精確地分析競爭對手的信息，自家產(chǎn)品的優(yōu)缺點(diǎn)，用戶的喜惡程度，還可以分析沒成功的原因，以及帶來收入的方法等。電商市場行情數(shù)據(jù)分析同樣如此，它對于店鋪經(jīng)營與產(chǎn)品銷售來說具有非常重要的意義。掌握產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)的分析方法。掌握品牌數(shù)據(jù)的分析方法。掌握競爭店鋪數(shù)據(jù)的分析方法。掌握競品數(shù)據(jù)的分析方法。掌握關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)的分析方法。學(xué)習(xí)目標(biāo)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第179頁。Contents目錄產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析1品牌數(shù)據(jù)分析2競爭店鋪數(shù)據(jù)分析3競品數(shù)據(jù)分析4關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)分析5商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第180頁。一、產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)的來源1產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)的分析指標(biāo)2產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析的一般方法3商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第181頁。一、產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析1產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)的來源一產(chǎn)品類目的概念二劃分產(chǎn)品類目的目的三淘寶網(wǎng)的產(chǎn)品類目四淘寶網(wǎng)的產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)來源1獲得更多的流量2故意搞錯(cuò)類目要面臨處罰3決策調(diào)整4有效避免競爭商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第182頁。一、產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析2產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)的分析指標(biāo)一行業(yè)大盤分析指標(biāo)二子行業(yè)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)三行業(yè)報(bào)表分析指標(biāo)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第183頁。一、產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析3產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析的一般方法商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第184頁。一、產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析3產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析的一般方法1分析行業(yè)大盤訪客數(shù)變化情況11.行業(yè)大盤2.時(shí)間軸入口3.產(chǎn)品類目入口商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第185頁。一、產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析3產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析的一般方法訪客數(shù)變化情況14.終端入口5.平臺入口商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第186頁。一、產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析3產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析的一般方法產(chǎn)品類目的核心指標(biāo)分析2收藏率的計(jì)算12加購率的計(jì)算3供需比率的計(jì)算商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第187頁。一、產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析3產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析的一般方法產(chǎn)品子類目分析3商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第188頁。一、產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析3產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析的一般方法二級產(chǎn)品子類目數(shù)據(jù)分析12子行業(yè)交易數(shù)據(jù)分析商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第189頁。一、產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析3產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析的一般方法三級子類目數(shù)據(jù)分析21.“市場行情”專業(yè)版頁面2.“行業(yè)直播”頁面商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第190頁。一、產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析3產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析的一般方法三級子類目數(shù)據(jù)分析23.行業(yè)TOP500店鋪和TOP100商品4.關(guān)注店鋪和關(guān)注商品5.數(shù)據(jù)曲線商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第191頁。一、產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析3產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析的一般方法三級子類目數(shù)據(jù)分析26.行業(yè)大盤數(shù)據(jù)指標(biāo)和比率指標(biāo)7.行業(yè)大盤賣家數(shù)據(jù)曲線商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第192頁。一、產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析3產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析的一般方法三級子類目數(shù)據(jù)分析28.“家裝建材”一級類目下的子行業(yè)排名9.支付金額較上一周期降序排列10.行業(yè)大盤各個(gè)指標(biāo)的趨勢報(bào)表11.行業(yè)大盤各個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)報(bào)表商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第193頁。一、產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析3產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析的一般方法三級子類目數(shù)據(jù)分析212.衛(wèi)浴用品相關(guān)指標(biāo)曲線13.衛(wèi)浴用品數(shù)據(jù)指標(biāo)和比率指標(biāo)曲線14.衛(wèi)浴用品數(shù)據(jù)指標(biāo)曲線商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第194頁。一、產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析3產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析的一般方法三級子類目數(shù)據(jù)分析215.衛(wèi)浴用品子行業(yè)交易排行16.衛(wèi)浴用品二級類目教育指數(shù)曲線17.數(shù)據(jù)報(bào)表商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第195頁。Contents目錄產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析1品牌數(shù)據(jù)分析2競爭店鋪數(shù)據(jù)分析3競品數(shù)據(jù)分析4關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)分析5商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第196頁。品牌數(shù)據(jù)的來源1品牌數(shù)據(jù)的分析方法2二、品牌數(shù)據(jù)分析商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第197頁。二、品牌數(shù)據(jù)分析1品牌數(shù)據(jù)的來源1生意參謀“市場行情”模塊商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第198頁。二、品牌數(shù)據(jù)分析1品牌數(shù)據(jù)的來源1生意參謀“市場行情”模塊產(chǎn)品菜單功能說明專業(yè)版（3600元/年）標(biāo)準(zhǔn)版（300元/年）行業(yè)洞察行業(yè)直播行業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)展示，實(shí)時(shí)TOP500店鋪榜、實(shí)時(shí)商品TOP500榜；TOP店鋪、商品關(guān)注；店鋪實(shí)時(shí)交易額統(tǒng)計(jì)√

行業(yè)大盤3年時(shí)間內(nèi)類目下賣家數(shù)變化趨勢，以及買家數(shù)、買家重要行為數(shù)據(jù)；子行業(yè)交易金額占比；各子行業(yè)多項(xiàng)重要指標(biāo)，如訪客數(shù)、客單價(jià)等√部分功能品牌分析品牌排行提供熱銷、飆升、高流量、高搜索品牌榜；提供交易指數(shù)、交易件數(shù)增長幅度等指標(biāo)；方便獲知類目下優(yōu)秀品牌排名情況，深度研究行業(yè)優(yōu)秀品牌數(shù)據(jù)√

品牌詳情提供所選品牌的深度數(shù)據(jù)分析，如交易指數(shù)、支付商品數(shù)、賣家數(shù)、加購人數(shù)、收藏人數(shù)等；提供該品牌多項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)趨勢，以及該品牌買家特征畫像√

商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第199頁。二、品牌數(shù)據(jù)分析1品牌數(shù)據(jù)的來源1生意參謀“市場行情”模塊行業(yè)洞察產(chǎn)品分析產(chǎn)品排行提供行業(yè)下以產(chǎn)品為粒度的行業(yè)TOP500商品交易指數(shù)、支付件數(shù)等指標(biāo)，標(biāo)類商家尤其需要關(guān)注√

產(chǎn)品詳情提供產(chǎn)品粒度下的產(chǎn)品深度分析，如交易指數(shù)、指數(shù)商品數(shù)、客單價(jià)、支付轉(zhuǎn)化率、訪客數(shù)、賣家數(shù)等重要指標(biāo)；提供多項(xiàng)指標(biāo)變化趨勢曲線圖，提供該產(chǎn)品的買家特征，如年齡、職業(yè)等√

屬性分析屬性排行提供相應(yīng)類目下各熱銷屬性相關(guān)指標(biāo)，如支付件數(shù)、交易指數(shù)；支持查看相應(yīng)屬性下熱銷商品、店鋪榜，查看本店該屬性下的熱銷商品√

屬性排行提供所選類目下多種屬性維度供選擇，并給出所選條件下的相關(guān)重要指標(biāo)，如交易指數(shù)、支付件數(shù)、支付買家數(shù)等，該功能在做新品發(fā)掘上有重要意義；提供所選屬性在一段時(shí)間段的數(shù)據(jù)變化趨勢圖；提供所選屬性下的熱銷商品、店鋪排行√

商品店鋪榜行業(yè)粒度提供以行業(yè)為維度下的TOP500熱銷商品、流量商品、熱銷店鋪、流量店鋪榜單；通過查看詳情可獲知所選商品明細(xì)數(shù)據(jù)指標(biāo)，如流量結(jié)構(gòu)、引流關(guān)鍵詞、成交關(guān)鍵詞等，該功能對于研究行業(yè)優(yōu)秀商品如何成長尤為重要；提供所選單品在一段時(shí)間內(nèi)支付轉(zhuǎn)化率、支付件數(shù)等指標(biāo)趨勢圖√部分功能（熱銷商品榜）商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第200頁。二、品牌數(shù)據(jù)分析1品牌數(shù)據(jù)的來源1生意參謀“市場行情”模塊行業(yè)洞察商品店鋪榜品牌粒度提供以行業(yè)下的品牌為維度下的TOP500熱銷商品、流量商品、熱銷店鋪、流量店鋪榜單，可查看的明細(xì)內(nèi)容同行業(yè)粒度√

產(chǎn)品粒度提供以行業(yè)下的產(chǎn)品為維度下的TOP500熱銷商品、流量商品、熱銷店鋪、流量店鋪榜單，可查看的明細(xì)內(nèi)容同行業(yè)粒度√

屬性粒度提供以行業(yè)下的屬性為維度下的TOP500熱銷商品、流量商品、熱銷店鋪、流量店鋪榜單，可查看的明細(xì)內(nèi)容同行業(yè)粒度√

商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第201頁。二、品牌數(shù)據(jù)分析1品牌數(shù)據(jù)的來源1生意參謀“市場行情”模塊搜索詞分析行業(yè)熱詞榜提供行業(yè)下多種分類的關(guān)鍵詞，如熱門搜索詞、熱門長尾詞、熱門核心詞、熱門品牌詞、熱門修飾詞等，詞匯量極其豐富；提供不同維度下詞的搜索人氣、商城點(diǎn)擊占比、點(diǎn)擊率、點(diǎn)擊人氣、支付轉(zhuǎn)化率、直通車出價(jià)參考等指標(biāo)，是搜索優(yōu)化、直通車選詞、新品開發(fā)的重要工具√√搜索詞查詢對單個(gè)詞進(jìn)行分析，深度解析與該詞相關(guān)的指標(biāo)，如搜索人氣、支付轉(zhuǎn)化率、交易指數(shù)等指標(biāo)；提供與所搜索詞相關(guān)的搜索詞、品牌詞、關(guān)聯(lián)修飾詞、關(guān)聯(lián)熱詞等，深度SEO必備工具√√商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第202頁。二、品牌數(shù)據(jù)分析1品牌數(shù)據(jù)的來源1生意參謀“市場行情”模塊人群畫像買家人群提供類目下不同篩選維度的買家畫像，如年齡、地域、職業(yè)、客單價(jià)等；提供買家購買行為數(shù)據(jù)，如下單支付時(shí)間段、搜索詞偏好、購買價(jià)格偏好、購買頻次屬性、購買品牌偏好等，是深度研究消費(fèi)者的工具√

賣家人群提供類目下賣家畫像信息，包含各子類目下買家數(shù)分布情況、賣家地域分布、等級分布等；提供賣家相關(guān)行為數(shù)據(jù)，如產(chǎn)品下架時(shí)間分布趨勢圖√

搜索人群根據(jù)單個(gè)詞搜索得出搜索詞訪問的相關(guān)葉子類目情況；提供搜索該詞的人群性別、年齡、職業(yè)、地域、支付金額等指標(biāo)；提供人群行為喜好屬性，如優(yōu)惠偏好、支付偏好、品牌偏好、類目偏好等√

商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第203頁。二、品牌數(shù)據(jù)分析1品牌數(shù)據(jù)的來源2熱銷品牌榜1.選擇品牌分析產(chǎn)品類目2.選擇時(shí)間維度3.選擇終端維度4.選擇平臺維度5.

2017年12月份熱銷品牌6.箭牌最近一天的熱銷商品商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第204頁。二、品牌數(shù)據(jù)分析1品牌數(shù)據(jù)的來源3飆升品牌榜商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第205頁。二、品牌數(shù)據(jù)分析1品牌數(shù)據(jù)的來源4高流量品牌榜商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第206頁。二、品牌數(shù)據(jù)分析1品牌數(shù)據(jù)的來源4高流量品牌榜1.九牧熱銷商品榜2.單品流量渠道分析3.單品TOP10成交關(guān)鍵詞4.單品的關(guān)聯(lián)購買推薦產(chǎn)品商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第207頁。二、品牌數(shù)據(jù)分析1品牌數(shù)據(jù)的來源5高搜索品牌榜商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第208頁。二、品牌數(shù)據(jù)分析2品牌數(shù)據(jù)的分析方法1品牌概況和趨勢商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第209頁。二、品牌數(shù)據(jù)分析2品牌數(shù)據(jù)的分析方法2類目構(gòu)成支付金額占比1訪客數(shù)占比2支付商品數(shù)占比3支付店鋪數(shù)占比4商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第210頁。二、品牌數(shù)據(jù)分析2品牌數(shù)據(jù)的分析方法2類目構(gòu)成商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第211頁。二、品牌數(shù)據(jù)分析2品牌數(shù)據(jù)的分析方法3支付價(jià)格構(gòu)成商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第212頁。二、品牌數(shù)據(jù)分析2品牌數(shù)據(jù)的分析方法4買家特征商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第213頁。二、品牌數(shù)據(jù)分析2品牌數(shù)據(jù)的分析方法5買家購買次數(shù)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第214頁。二、品牌數(shù)據(jù)分析2品牌數(shù)據(jù)的分析方法6熱銷商品榜和熱銷店鋪榜商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第215頁。Contents目錄產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析1品牌數(shù)據(jù)分析2競爭店鋪數(shù)據(jù)分析3競品數(shù)據(jù)分析4關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)分析5商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第216頁。競爭店鋪的數(shù)據(jù)來源1競爭店鋪的配置和添加2三、競爭店鋪數(shù)據(jù)分析競爭店鋪的數(shù)據(jù)分析方法3商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第217頁。三、競爭店鋪數(shù)據(jù)分析1競爭店鋪的數(shù)據(jù)來源1生意參謀“競爭情報(bào)”模塊商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第218頁。三、競爭店鋪數(shù)據(jù)分析1競爭店鋪的數(shù)據(jù)來源1生意參謀“競爭情報(bào)”模塊1.競店關(guān)鍵指標(biāo)趨勢2.競店群體分類3.競店和本店加購人數(shù)曲線4.競店和本店訪客數(shù)曲線5.競店和本店商品收藏人數(shù)曲線商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第219頁。三、競爭店鋪數(shù)據(jù)分析1競爭店鋪的數(shù)據(jù)來源2競店數(shù)據(jù)榜1.競店榜2.

yczx旗艦店競店商品榜3.

yczx旗艦店TOP商品榜商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第220頁。三、競爭店鋪數(shù)據(jù)分析1競爭店鋪的數(shù)據(jù)來源3競店商品榜商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第221頁。三、競爭店鋪數(shù)據(jù)分析1競爭店鋪的數(shù)據(jù)來源4競店入店來源對比商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第222頁。三、競爭店鋪數(shù)據(jù)分析1競爭店鋪的數(shù)據(jù)來源4競店入店來源對比1.競店與本店在無線端流量入口對比2.競店和本店在“我的淘寶”流量入口訪客數(shù)據(jù)對比3.競店和本店在“我的淘寶”流量入口轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)對比商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第223頁。三、競爭店鋪數(shù)據(jù)分析1競爭店鋪的數(shù)據(jù)來源5競店入店關(guān)鍵詞對比商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第224頁。三、競爭店鋪數(shù)據(jù)分析2競爭店鋪的配置和添加1自定義監(jiān)控競店群體1.競店配置2.新增店鋪監(jiān)控商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第225頁。三、競爭店鋪數(shù)據(jù)分析2競爭店鋪的配置和添加2可學(xué)習(xí)競店群體商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第226頁。三、競爭店鋪數(shù)據(jù)分析2競爭店鋪的配置和添加3增速快群體商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第227頁。三、競爭店鋪數(shù)據(jù)分析2競爭店鋪的配置和添加4有流失關(guān)系群體商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第228頁。三、競爭店鋪數(shù)據(jù)分析2競爭店鋪的配置和添加5競店監(jiān)控商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第229頁。三、競爭店鋪數(shù)據(jù)分析3競爭店鋪的數(shù)據(jù)分析方法1競店的選擇商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第230頁。三、競爭店鋪數(shù)據(jù)分析3競爭店鋪的數(shù)據(jù)分析方法2競店關(guān)鍵指標(biāo)對比商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第231頁。三、競爭店鋪數(shù)據(jù)分析3競爭店鋪的數(shù)據(jù)分析方法3競店商品榜商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第232頁。三、競爭店鋪數(shù)據(jù)分析3競爭店鋪的數(shù)據(jù)分析方法4關(guān)鍵成交構(gòu)成商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第233頁。三、競爭店鋪數(shù)據(jù)分析3競爭店鋪的數(shù)據(jù)分析方法5競店入店來源對比商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第234頁。Contents目錄產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析1品牌數(shù)據(jù)分析2競爭店鋪數(shù)據(jù)分析3競品數(shù)據(jù)分析4關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)分析5商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第235頁。競品數(shù)據(jù)的來源1競品的配置和添加2四、競品數(shù)據(jù)分析競品對比案例分析3商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第236頁。四、競品數(shù)據(jù)分析1競品數(shù)據(jù)的來源1生意參謀“競爭情報(bào)”模塊2顧客流失競爭商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第237頁。四、競品數(shù)據(jù)分析1競品數(shù)據(jù)的來源2顧客流失競爭商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第238頁。四、競品數(shù)據(jù)分析1競品數(shù)據(jù)的來源3搜索競爭商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第239頁。四、競品數(shù)據(jù)分析2競品的配置和添加1競品配置商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第240頁。四、競品數(shù)據(jù)分析2競品的配置和添加2競品添加商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第241頁。四、競品數(shù)據(jù)分析2競品的配置和添加3競品監(jiān)控商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第242頁。四、競品數(shù)據(jù)分析3競品對比案例分析1競品選擇商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第243頁。四、競品數(shù)據(jù)分析3競品對比案例分析2競品關(guān)鍵指標(biāo)對比商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第244頁。四、競品數(shù)據(jù)分析3競品對比案例分析2競品關(guān)鍵指標(biāo)對比商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第245頁。四、競品數(shù)據(jù)分析3競品對比案例分析2競品關(guān)鍵指標(biāo)對比商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第246頁。四、競品數(shù)據(jù)分析3競品對比案例分析3競品入店來源對比商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁，當(dāng)前為第247頁。四、競品數(shù)據(jù)分析3競品對比案例分析4競品詳情頁對比商務(wù)數(shù)據(jù)分