《智慧物流與供應(yīng)鏈管理》-第6章課件

智慧物流與供應(yīng)鏈管理第6章 支撐智慧物流與供應(yīng)鏈的關(guān)鍵技術(shù)——決策技術(shù)通過本章的學(xué)習(xí)，學(xué)員應(yīng)該能夠：理解區(qū)塊鏈的概念、類型和特點(diǎn)掌握區(qū)塊鏈在智慧物流與供應(yīng)鏈中的典型應(yīng)用場(chǎng)景了解區(qū)塊鏈在智慧物流與供應(yīng)鏈中的應(yīng)用的作用及存在的阻礙了解人工智能的概念和關(guān)鍵技術(shù)掌握人工智能在智慧物流與供應(yīng)鏈領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景學(xué)習(xí)目的

開篇案例——京東區(qū)塊鏈防偽追溯開放平臺(tái)

2017年6月8日，國(guó)內(nèi)電商平臺(tái)京東宣布成立“京東品質(zhì)溯源防偽聯(lián)盟”，將運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)搭建“京東區(qū)塊鏈防偽追溯開放平臺(tái)”，逐步通過聯(lián)盟鏈的方式，實(shí)現(xiàn)線上線下零售的商品追溯與防偽，更有效地保護(hù)品牌和消費(fèi)者的權(quán)益，幫助消費(fèi)者持續(xù)提升在京東的品質(zhì)購(gòu)物體驗(yàn)。

開篇案例——京東區(qū)塊鏈防偽追溯開放平臺(tái)

據(jù)京東方面介紹，區(qū)塊鏈所具有的數(shù)據(jù)不可篡改和時(shí)間戳的存在性證明等特質(zhì)可以很好地支持商品的溯源防偽。以生鮮食品為例，未來，用戶在京東購(gòu)物后，只需打開京東APP，找到訂單，點(diǎn)擊“一鍵溯源”或直接掃描一下產(chǎn)品上的溯源碼，就可以溯源信息。拿牛肉舉例來說，通過所購(gòu)買牛肉的唯一溯源編碼，可以看到所購(gòu)買的牛肉來自哪個(gè)養(yǎng)殖場(chǎng)，這頭牛的品種、口齡、喂養(yǎng)的飼料、產(chǎn)地檢疫證號(hào)、加工廠的企業(yè)信息、屠宰日期、出廠檢測(cè)報(bào)告信息、倉(cāng)儲(chǔ)的到庫(kù)時(shí)間和溫度及抽檢報(bào)告等、直至最后送達(dá)的配送信息也可以一一追溯展示，讓非法交易和欺詐造假無(wú)處遁形，用戶可以吃到放心的食品?！熬〇|商城作為自營(yíng)B2C電商的領(lǐng)頭羊，堅(jiān)持品質(zhì)購(gòu)物生態(tài)的打造責(zé)無(wú)旁貸，而技術(shù)將成為京東品質(zhì)購(gòu)物的重要支撐。”

開篇案例——京東區(qū)塊鏈防偽追溯開放平臺(tái)

京東表示希望將線上區(qū)塊鏈防偽追溯平臺(tái)的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)逐步導(dǎo)入線下零售，借助私有云、非對(duì)稱加密等技術(shù)手段保證品牌商自有數(shù)據(jù)私密性的同時(shí)，幫助品牌商實(shí)現(xiàn)全渠道的防偽追溯整合與智能化，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析和人工智能自動(dòng)化，引領(lǐng)科技零售、可信購(gòu)物的新風(fēng)尚。目錄區(qū)塊鏈及其在智慧物流與供應(yīng)鏈中的應(yīng)用01人工智能及其在智慧物流與供應(yīng)鏈中的應(yīng)用02CONTENTS區(qū)塊鏈及其在智慧物流與供應(yīng)鏈中的應(yīng)用01/6.1.1區(qū)塊鏈簡(jiǎn)介（1）區(qū)塊鏈的基本概念區(qū)塊鏈起源于比特幣，其本質(zhì)是一個(gè)去中心化的開放性分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。它不依賴于第三方，通過自身的分布式節(jié)點(diǎn)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、驗(yàn)證、傳遞和交流。區(qū)塊鏈上的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都是平等的，可以在任何時(shí)間按照相同的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)加入自己的信息，滿足各種需求帶來的數(shù)據(jù)錄入需要。區(qū)塊是一個(gè)一個(gè)的存儲(chǔ)單元，記錄了一定時(shí)間內(nèi)各個(gè)區(qū)塊節(jié)點(diǎn)全部的交流信息（如資產(chǎn)移動(dòng)軌跡等）。各個(gè)區(qū)塊之間通過一致的規(guī)范和協(xié)議（如比特幣使用的隨機(jī)散列，也稱哈希算法）實(shí)現(xiàn)鏈接，后一個(gè)區(qū)塊驗(yàn)證和包含了前一個(gè)區(qū)塊的信息。隨著信息交流的擴(kuò)大，一個(gè)區(qū)塊與一個(gè)區(qū)塊按照時(shí)間順序相繼接續(xù)，形成不可逆的鏈，即區(qū)塊鏈。所有信息一起封閉在區(qū)塊鏈中，每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都保存著整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容，使得數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)更加公開透明，降低了隱瞞和造假的可能性。6.1.1區(qū)塊鏈簡(jiǎn)介（1）區(qū)塊鏈的基本概念區(qū)塊鏈技術(shù)被認(rèn)為是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)明以來最具顛覆性的技術(shù)創(chuàng)新，它依靠分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳輸、共識(shí)機(jī)制、加密算法等計(jì)算機(jī)技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的創(chuàng)新應(yīng)用模式，在無(wú)法建立信任關(guān)系的互聯(lián)網(wǎng)上，無(wú)需借助任何第三方中心的介入就可使參與方達(dá)成共識(shí)，以極低的成本解決了信任與價(jià)值傳遞的難題。6.1.1區(qū)塊鏈簡(jiǎn)介（2）區(qū)塊鏈的類型建立區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)有多種方法，由此形成不同類型的區(qū)塊鏈。1）公有鏈。公有區(qū)塊鏈對(duì)節(jié)點(diǎn)的加入和數(shù)據(jù)的公開沒有任何限制。所有節(jié)點(diǎn)均可在不受其他影響的情況下進(jìn)行交易，以及參與其他共識(shí)決策活動(dòng)。其缺點(diǎn)可能包括需要大量計(jì)算能力、交易的隱私性極低或根本沒有隱私性可言，以及安全性較弱。2）私有鏈。私有區(qū)塊鏈?zhǔn)怯赡辰M織擁有并管理的區(qū)塊鏈。該組織決定允許誰(shuí)參與網(wǎng)絡(luò)、執(zhí)行共識(shí)協(xié)議和維護(hù)共享分類帳。相比于傳統(tǒng)的分享數(shù)據(jù)庫(kù)，私有鏈由于控制了權(quán)限等內(nèi)容，使得交易更加安全，更利用加密技術(shù)顯著提高參與者之間的信任和信心。私有區(qū)塊鏈可以在企業(yè)防火墻后面運(yùn)行，甚至可以在內(nèi)部托管。6.1.1區(qū)塊鏈簡(jiǎn)介（2）區(qū)塊鏈的類型3）許可鏈。建立私有區(qū)塊鏈的企業(yè)通常將建立一個(gè)許可區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)然，公有區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)也可以設(shè)置權(quán)限限制。這就帶來了網(wǎng)絡(luò)參與限制，并且只能適用于某些交易。參與者需要獲得邀請(qǐng)或許可才能加入。4）聯(lián)盟鏈。聯(lián)盟區(qū)塊鏈?zhǔn)遣糠纸M織共同擁有的一種特殊的私有鏈，多個(gè)組織可以分擔(dān)維護(hù)區(qū)塊鏈的責(zé)任。這些預(yù)先選定的組織決定誰(shuí)可以提交交易或訪問數(shù)據(jù)。在所有參與者都需要獲得許可且對(duì)區(qū)塊鏈負(fù)有共同責(zé)任時(shí)，財(cái)團(tuán)區(qū)塊鏈?zhǔn)菢I(yè)務(wù)理想的理想之選。6.1.1區(qū)塊鏈簡(jiǎn)介（3）區(qū)塊鏈的特點(diǎn)1）去中心化。由于區(qū)塊鏈?zhǔn)褂梅植际胶怂愫痛鎯?chǔ)，不存在中心化的硬件或管理機(jī)構(gòu)，任意節(jié)點(diǎn)的權(quán)利和義務(wù)都是均等的，系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)塊由整個(gè)系統(tǒng)中具有維護(hù)功能的節(jié)點(diǎn)來共同維護(hù)，實(shí)現(xiàn)了各節(jié)點(diǎn)信息的自我驗(yàn)證、傳遞和管理。2）自治性。區(qū)塊鏈采用基于協(xié)商一致的規(guī)范和協(xié)議（比如一套公開透明的算法）使得整個(gè)系統(tǒng)中的所有節(jié)點(diǎn)能夠在去信任的環(huán)境自由安全的交換數(shù)據(jù)，使得對(duì)“人”的信任改成了對(duì)機(jī)器的信任，任何人為的干預(yù)不起作用。3）高可靠性。區(qū)塊鏈的結(jié)構(gòu)和底層算法特性決定了任何參與者都不可以篡改信息。一旦信息經(jīng)過驗(yàn)證并添加到區(qū)塊鏈，就會(huì)被永久地存儲(chǔ)起來，除非同時(shí)控制系統(tǒng)中超過51%的節(jié)點(diǎn)，否則單個(gè)節(jié)點(diǎn)上對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的修改是無(wú)效的。如果信息記錄包含錯(cuò)誤，則必須添加新信息以撤消該錯(cuò)誤，且此過程信息都是可見的。6.1.1區(qū)塊鏈簡(jiǎn)介（3）區(qū)塊鏈的特點(diǎn)4）開放性。區(qū)塊鏈技術(shù)基礎(chǔ)是開源的，除了交易各方的私有信息被加密外，所有網(wǎng)絡(luò)參與者都有權(quán)訪問獲取區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)及開發(fā)相關(guān)應(yīng)用。5）匿名性。區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)之間的交換遵循固定算法，其數(shù)據(jù)交互是無(wú)須信任的，各區(qū)塊節(jié)點(diǎn)的身份信息不需要公開或驗(yàn)證，信息傳遞可以匿名進(jìn)行，有利于信用的累計(jì)。6）高效性。區(qū)塊鏈通過在網(wǎng)絡(luò)成員之間共享分布式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，信息僅需記錄一次，消除了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)中的重復(fù)記錄和對(duì)賬工作。6.1.2區(qū)塊鏈在智慧物流與供應(yīng)鏈中的應(yīng)用（1）應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)解決的供應(yīng)鏈問題供應(yīng)鏈由眾多參與主體構(gòu)成，不同的主體之間存在大量的交流和合作。傳統(tǒng)供應(yīng)鏈實(shí)際運(yùn)作中，信息流阻滯不暢、物流效率低下、資金流問題不斷等情況時(shí)有發(fā)生。而區(qū)塊鏈上的每一次交易信息（交易雙方，交易時(shí)間，交易內(nèi)容等）都會(huì)被記錄在一個(gè)區(qū)塊上，并且在鏈上各節(jié)點(diǎn)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行儲(chǔ)存，這就保證了信息的完整性、可靠性和高透明度。區(qū)塊鏈的這些特點(diǎn)，使其在供應(yīng)鏈當(dāng)中的應(yīng)用有很多優(yōu)勢(shì)，能夠滿足智慧供應(yīng)鏈管理的需求，解決現(xiàn)階段供應(yīng)鏈管理中存在的如下問題：6.1.2區(qū)塊鏈在智慧物流與供應(yīng)鏈中的應(yīng)用（1）應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)解決的供應(yīng)鏈問題

1）信息不透明影響系統(tǒng)整體效率。傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的上下游主體處于一種復(fù)雜的博弈關(guān)系之中。由于時(shí)空、技術(shù)等因素造成的信息不對(duì)稱，可能使交易的某一方可通過建立交易壁壘獲利，但卻也使系統(tǒng)的整體成本升高，導(dǎo)致無(wú)法實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈整體收益的最大化。應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)可實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈信息透明化，解決信息不對(duì)稱的問題，帶來系統(tǒng)整體效率的提升，且通過合理分配利益，有可能使各個(gè)主體的盈利均有所增加，并就抵御風(fēng)險(xiǎn)等問題在供應(yīng)鏈上下游形成一致的共識(shí)。6.1.2區(qū)塊鏈在智慧物流與供應(yīng)鏈中的應(yīng)用（1）應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)解決的供應(yīng)鏈問題

2）信息不對(duì)稱導(dǎo)致交易雙方交易成本較高。傳統(tǒng)供應(yīng)鏈中，由于信息不對(duì)稱，采購(gòu)方與供應(yīng)商進(jìn)行交易的各個(gè)環(huán)節(jié)，均需采取某些手段對(duì)產(chǎn)品及交易信息進(jìn)行甄選、驗(yàn)證等，而供應(yīng)商亦需提供證明以便取得對(duì)方信任。這無(wú)疑會(huì)增加雙方的交易成本。應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息共享，可使所有參與方平等地全面掌握物料生產(chǎn)、運(yùn)輸、加工等環(huán)節(jié)的全部監(jiān)控記錄信息，而無(wú)需再行甄選、驗(yàn)證，降低了交易過程中基于信任問題產(chǎn)生的成本。6.1.2區(qū)塊鏈在智慧物流與供應(yīng)鏈中的應(yīng)用（1）應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)解決的供應(yīng)鏈問題

3）行為追蹤困難導(dǎo)致交易糾紛處理難。傳統(tǒng)供應(yīng)鏈中，由于供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)高度復(fù)雜，追蹤產(chǎn)品流程、精準(zhǔn)地確定出現(xiàn)問題的環(huán)節(jié)是一項(xiàng)極為耗時(shí)費(fèi)力的工作。當(dāng)供應(yīng)鏈的產(chǎn)品出現(xiàn)問題或供應(yīng)鏈主體之間產(chǎn)生糾紛時(shí)，存在著舉證極為困難、責(zé)任分配難以明確的問題。應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)物料生產(chǎn)、運(yùn)輸、加工等環(huán)節(jié)的全面監(jiān)控和記錄，更完整地獲取供應(yīng)鏈上下游的過程信息，通過溯源追蹤解決取證難、責(zé)任主體不明確等問題。6.1.2區(qū)塊鏈在智慧物流與供應(yīng)鏈中的應(yīng)用（2）區(qū)塊鏈在智慧物流與供應(yīng)鏈中的典型應(yīng)用

1）基于區(qū)塊鏈技術(shù)的供應(yīng)鏈產(chǎn)品溯源在基于區(qū)塊鏈技術(shù)的供應(yīng)鏈溯源系統(tǒng)中，每一件產(chǎn)品都在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中被數(shù)字化，包括其身份標(biāo)識(shí)及參數(shù)信息，信息維護(hù)者方可全面具體地維護(hù)產(chǎn)品信息。利用產(chǎn)品和參與者的標(biāo)識(shí)，認(rèn)證授權(quán)中心可以通過智能合約的方式自動(dòng)對(duì)產(chǎn)品當(dāng)前擔(dān)責(zé)節(jié)點(diǎn)開放權(quán)限，保證數(shù)據(jù)維護(hù)的有序性與可靠性，防止非相關(guān)節(jié)點(diǎn)違規(guī)操作，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)有序、嚴(yán)謹(jǐn)、全面地跟蹤產(chǎn)品并維護(hù)產(chǎn)品信息。（2）區(qū)塊鏈在智慧物流與供應(yīng)鏈中的典型應(yīng)用

1）基于區(qū)塊鏈技術(shù)的供應(yīng)鏈產(chǎn)品溯源被授權(quán)參與者維護(hù)產(chǎn)品信息文檔時(shí)，必須以私鑰連接到網(wǎng)絡(luò)，在軟件應(yīng)用界面進(jìn)行數(shù)據(jù)信息輸入。系統(tǒng)要收集一系列信息，包括產(chǎn)品當(dāng)前狀態(tài)、產(chǎn)品類型、所依據(jù)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等。一旦參與者發(fā)起產(chǎn)品轉(zhuǎn)移，系統(tǒng)通過內(nèi)嵌的智能合約，對(duì)數(shù)據(jù)格式是否合法及是否符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等方面進(jìn)行審核，驗(yàn)證成功后，將參與者之前提供的信息打包錄入。被授權(quán)的節(jié)點(diǎn)在與另一節(jié)點(diǎn)進(jìn)行“交易”時(shí)，比如當(dāng)產(chǎn)品從加工廠流動(dòng)到物流企業(yè)時(shí)，產(chǎn)品所屬關(guān)系被轉(zhuǎn)移，兩節(jié)點(diǎn)之間需要達(dá)成統(tǒng)一協(xié)議并數(shù)字簽字，“交易”在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中被核心層節(jié)點(diǎn)公證并進(jìn)行全網(wǎng)廣播。一旦交接工作完成，智能合約執(zhí)行協(xié)議內(nèi)容，系統(tǒng)授權(quán)對(duì)象將自動(dòng)轉(zhuǎn)移到下一環(huán)節(jié)，下一環(huán)節(jié)方可繼續(xù)維護(hù)并補(bǔ)充產(chǎn)品信息。在“交易”過程中，雙方對(duì)交易信息的加密解密過程通過不對(duì)稱密鑰完成，保證了信息無(wú)法被惡意篡改，解決了交易過程中的誠(chéng)信問題。借助于區(qū)塊鏈技術(shù)，產(chǎn)品從起源地到最終地的所有信息均被如實(shí)記錄并可供所有參與方獲取，實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈產(chǎn)品的可靠溯源追蹤。（2）區(qū)塊鏈在智慧物流與供應(yīng)鏈中的典型應(yīng)用

2）基于區(qū)塊鏈技術(shù)的供應(yīng)鏈金融服務(wù)運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)提供信任的協(xié)作機(jī)制，可解決供應(yīng)鏈金融中的多方協(xié)作問題。①實(shí)現(xiàn)四流合一。供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)參與機(jī)構(gòu)以區(qū)塊鏈技術(shù)為基礎(chǔ)，可建立一個(gè)各方共享信息的聯(lián)盟平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)信息實(shí)時(shí)更新，消除第三方。在區(qū)塊鏈技術(shù)下，每一筆商品交易中眾多交易參與者，不再需要第三方中介機(jī)構(gòu)的驗(yàn)證，就可以驗(yàn)證身份，查看全平臺(tái)統(tǒng)一并相同的記錄信息并確認(rèn)交易。區(qū)塊鏈技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)信息和數(shù)據(jù)的統(tǒng)一平臺(tái)，將處于產(chǎn)業(yè)鏈分工的供應(yīng)商、物流和銷售商的生產(chǎn)過程中所產(chǎn)生的物流、信息流和資金流都可以記載在去中心化的分布式區(qū)塊鏈條上，實(shí)現(xiàn)“四流”合一，數(shù)據(jù)透明化。（2）區(qū)塊鏈在智慧物流與供應(yīng)鏈中的典型應(yīng)用

2）基于區(qū)塊鏈技術(shù)的供應(yīng)鏈金融服務(wù)②強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管。將融資企業(yè)每筆交易記錄寫入?yún)^(qū)塊鏈，作為銀行授信依據(jù)，有助于解決核心企業(yè)不愿提供信用背書的難題。同時(shí)，根據(jù)區(qū)塊鏈上的歷史紀(jì)錄，可以智能調(diào)整剩余可用額度，通過智能合約實(shí)現(xiàn)按時(shí)還款和清算，完善了整個(gè)融資過程。區(qū)塊鏈技術(shù)整合了商品生產(chǎn)全鏈條的數(shù)據(jù)信息，提升了數(shù)據(jù)生產(chǎn)的存量和質(zhì)量。應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可對(duì)質(zhì)押物進(jìn)行跟蹤；基于區(qū)塊鏈發(fā)行數(shù)字資產(chǎn)，可將應(yīng)收賬款權(quán)益數(shù)字化；利用多方簽名和智能合約技術(shù)，可加強(qiáng)資金流向管控和回款控制，加強(qiáng)資金流管理。（2）區(qū)塊鏈在智慧物流與供應(yīng)鏈中的典型應(yīng)用

2）基于區(qū)塊鏈技術(shù)的供應(yīng)鏈金融服務(wù)③暢通融資渠道。基于區(qū)塊鏈的供應(yīng)鏈金融平臺(tái)，可向供應(yīng)鏈金融的各參與方、各環(huán)節(jié)流程提供服務(wù)，擴(kuò)大服務(wù)對(duì)象范圍。通過接入銀行、投資基金等多種資金渠道，可將金融服務(wù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)更緊密的聯(lián)系在一起，使融資更高效。區(qū)塊鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)合，能夠?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)體的中小微企業(yè)金融需求提供技術(shù)支撐，緩解中小企業(yè)融資難的問題，使銀行、核心企業(yè)以及中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)共贏。（2）區(qū)塊鏈在智慧物流與供應(yīng)鏈中的典型應(yīng)用3）基于區(qū)塊鏈的流程優(yōu)化區(qū)塊鏈的突出特點(diǎn)之一就是數(shù)據(jù)交互的即時(shí)性、透明性和可靠性。基于區(qū)塊鏈技術(shù)的供應(yīng)鏈系統(tǒng)改變了傳統(tǒng)供應(yīng)鏈系統(tǒng)信息在上下游成員間層層傳遞的信息流模式，能夠使各參與方即時(shí)分享所有鏈上信息和數(shù)據(jù)，既減少了信息延遲，提高了信息傳遞的效率，又消除了信息傳遞中可能存在的欺詐和篡改，優(yōu)化了信息流。將區(qū)塊鏈與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合，可實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈產(chǎn)品及其信息的全程追蹤，使供應(yīng)鏈各參與方對(duì)需求、庫(kù)存、生產(chǎn)、供應(yīng)等進(jìn)行協(xié)同管控，優(yōu)化決策，消除不必要的庫(kù)存和驗(yàn)證等停滯，優(yōu)化物流過程?；趨^(qū)塊鏈的智能合約等技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)資金流的高效管控，若基于區(qū)塊鏈發(fā)行數(shù)字資產(chǎn)，供應(yīng)鏈各參與方可以使用數(shù)字貨幣進(jìn)行支付，而不再依賴于EDI，資金流也將得以優(yōu)化。（3）區(qū)塊鏈改變物流與供應(yīng)鏈的方式1）有利于產(chǎn)品防偽溯源。在基于區(qū)塊鏈的供應(yīng)鏈管理體系中，記錄存儲(chǔ)和溯源都很容易。通過內(nèi)置感應(yīng)器和RFID標(biāo)簽獲得產(chǎn)品信息，可使產(chǎn)品從起源地到終點(diǎn)的全部過程都可以通過區(qū)塊鏈來追蹤。而區(qū)塊鏈信息難以篡改的特點(diǎn)，有利于供應(yīng)鏈的防偽溯源。因?yàn)橐磺行畔⒍荚阪湕l中留待查證，如果某參與方故意輸入了虛假的信息，也會(huì)被節(jié)點(diǎn)中各方接收到，造假證據(jù)將被永久記錄，這無(wú)疑提高了造假成本。2）削弱供應(yīng)鏈的“牛鞭效應(yīng)”?！芭１扌?yīng)”是困擾供應(yīng)鏈運(yùn)作的一大難題。造成牛鞭效應(yīng)的重要原因之一是信息的不對(duì)稱。各級(jí)供應(yīng)商因?yàn)椴荒芸吹饺值男畔?，只能根?jù)相鄰一級(jí)客戶的情況作需求預(yù)測(cè)并加上一定的保險(xiǎn)系數(shù)，導(dǎo)致訂貨量的“振幅”明顯增大。在區(qū)塊鏈中，由于所有節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)信息都是完全一致的，所有供應(yīng)鏈成員都能看到各級(jí)市場(chǎng)需求/庫(kù)存水平信息，可據(jù)此做出更加精準(zhǔn)的全局預(yù)測(cè)，從而有效地降低各級(jí)庫(kù)存水平，減少企業(yè)資金的占用，降低庫(kù)存積壓帶來的貨物損毀風(fēng)險(xiǎn)。（3）區(qū)塊鏈改變物流與供應(yīng)鏈的方式3）提高供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度。傳統(tǒng)供應(yīng)鏈中由于信息需在上下游節(jié)點(diǎn)中逐層傳遞，可能導(dǎo)致信息的延遲、阻滯和失真，以及由此產(chǎn)生的物流等待、資源閑置及浪費(fèi)。運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)，各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的信息實(shí)現(xiàn)即時(shí)同步更新，則有可能把供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度壓縮到最短：實(shí)物流的生產(chǎn)加工時(shí)間不可能無(wú)限壓縮（由物理特性決定），但是信息流所占用的時(shí)間可以接近于0。4）降低供應(yīng)鏈的交易成本。傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈運(yùn)作中，為解決信任問題，參與方往往會(huì)借助于第三方平臺(tái)（如銀行支付渠道、支付寶等）進(jìn)行交易，因此向平臺(tái)支付的相應(yīng)費(fèi)用就產(chǎn)生了所謂的信任成本。而在供應(yīng)鏈中引入?yún)^(qū)塊鏈的“智能合約”后，則可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)交易，從而減少人員和資金的投入。智能合約是一個(gè)在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上存儲(chǔ)的合約，當(dāng)獲得多方承認(rèn)后，可根據(jù)預(yù)設(shè)條件自動(dòng)處理資產(chǎn)，其最大的優(yōu)勢(shì)是利用程序算法替代人仲裁和執(zhí)行合同，可以不受人為干預(yù)，且無(wú)需借助第三方平臺(tái)。（3）區(qū)塊鏈改變物流與供應(yīng)鏈的方式5）推動(dòng)供應(yīng)鏈金融的發(fā)展。供應(yīng)鏈金融本身是金融屬性，具有較強(qiáng)的數(shù)字化特性，相對(duì)于傳統(tǒng)供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)更容易上鏈?；趨^(qū)塊鏈的供應(yīng)鏈上，各參與方之間的交易及票據(jù)信息都匯聚在鏈上，區(qū)塊鏈的“智能合約”技術(shù)可以自動(dòng)按條款強(qiáng)制執(zhí)行支付結(jié)算等操作，充分揭示企業(yè)的潛在收益。同時(shí)，區(qū)塊鏈的分布式賬本技術(shù)決定了信息的不可篡改，將參與方的歷史交易信息進(jìn)行收集和大數(shù)據(jù)分析，利用一定的數(shù)據(jù)建模，能快速準(zhǔn)確地獲取各參與方的信用評(píng)級(jí)以及歷史融資情況。這不僅可以解決在供應(yīng)鏈中一直存在的中小微企業(yè)融資難的問題，也能夠輕松引入銀行、理財(cái)機(jī)構(gòu)等相關(guān)投資加盟，達(dá)到核心企業(yè)、供貨企業(yè)、投資企業(yè)的多方共贏，推動(dòng)供應(yīng)鏈的良性發(fā)展。對(duì)于供應(yīng)鏈中的核心企業(yè)而言，與其有商業(yè)往來的上下游企業(yè)往往數(shù)量龐大。核心企業(yè)對(duì)于各企業(yè)的應(yīng)收賬款等數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和維護(hù)往往需要耗費(fèi)很大的成本。利用區(qū)塊鏈分布式記賬和智能合約的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，款項(xiàng)的支付和收取成了不可篡改的永久性帳本，而且自動(dòng)執(zhí)行結(jié)算，大大提高了整條供應(yīng)鏈的運(yùn)行效率?？傊?，區(qū)塊鏈的核心技術(shù)——分布式賬本技術(shù)、加密賬本結(jié)構(gòu)技術(shù)、智能合約技術(shù)等，能降低企業(yè)融資成本、提高資金流轉(zhuǎn)效率，為供應(yīng)鏈金融更好發(fā)展提供創(chuàng)新解決方案。（4）區(qū)塊鏈在供應(yīng)鏈中應(yīng)用的阻礙區(qū)塊鏈仍然是一項(xiàng)新興技術(shù)，不夠成熟，需要不斷地開發(fā)和改進(jìn)。將其直接應(yīng)用于供應(yīng)鏈還有一定的缺點(diǎn)和限制，主要包括以下幾方面：1）產(chǎn)業(yè)升級(jí)問題供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€(gè)成熟的行業(yè)，區(qū)塊鏈技術(shù)與供應(yīng)鏈的結(jié)合將大幅提高行業(yè)的信息化程度。而與此同時(shí)，亦將在短時(shí)帶來設(shè)施建設(shè)、技術(shù)普及、人員訓(xùn)練等一系列成本的提高。同時(shí)，信息透明化也將帶來利益關(guān)系的轉(zhuǎn)變，使區(qū)塊鏈的進(jìn)入有可能遇到阻力。2）物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)問題目前將實(shí)體產(chǎn)品連接網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)有射頻識(shí)別、二維條碼和近場(chǎng)通信等。在區(qū)塊鏈上，為了確保信息的順暢流通，供應(yīng)鏈上物流每個(gè)階段的操作步驟都必須進(jìn)行數(shù)字標(biāo)簽，需要在操作當(dāng)下進(jìn)行安裝。如何添加數(shù)字標(biāo)簽以達(dá)到追蹤實(shí)體產(chǎn)品的目的，仍然需要技術(shù)解決思路。（4）區(qū)塊鏈在供應(yīng)鏈中應(yīng)用的阻礙3）區(qū)塊鏈的技術(shù)與法律風(fēng)險(xiǎn)基于區(qū)塊鏈的物流信息系統(tǒng)雖然使用了非對(duì)稱加密，以確保信息的安全性，但由于私鑰是自己生成且個(gè)人擁有，所以私鑰泄露將使用戶的交易行為受到很大的限制，同時(shí)可能會(huì)造成經(jīng)濟(jì)上的損失。另外，區(qū)塊鏈的協(xié)議與其算力基礎(chǔ)密切相關(guān)，一旦面臨超過全網(wǎng)51%的算力攻擊，在系統(tǒng)不能抵抗時(shí)，區(qū)塊鏈的去信任化也將成為空談。此外，區(qū)塊鏈技術(shù)在國(guó)內(nèi)的應(yīng)用還缺乏法律約束?；趨^(qū)塊鏈的物流信息平臺(tái)運(yùn)行中所生成的智能合約，雖然旨在保證交易安全、公正地進(jìn)行，但是由于沒得到司法機(jī)關(guān)的正式認(rèn)可，還缺乏法律效力。雖然提出了將政府等機(jī)構(gòu)作為監(jiān)管機(jī)構(gòu)，但如何將整個(gè)平臺(tái)的監(jiān)管納入國(guó)家監(jiān)管體系還需要進(jìn)一步探討。（4）區(qū)塊鏈在供應(yīng)鏈中應(yīng)用的阻礙4）數(shù)據(jù)的安全和隱私區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)透明化，需要考慮哪些數(shù)據(jù)可放到鏈上，以及關(guān)系到個(gè)人敏感信息或商業(yè)機(jī)密的信息應(yīng)該如何處理。對(duì)于供應(yīng)鏈上的企業(yè)而言，商業(yè)機(jī)密的泄露將會(huì)造成巨大的損失，將企業(yè)專有的或保密的客戶信息透明化或?qū)⒒驅(qū)⒃馐軄碜云髽I(yè)巨大的阻力。對(duì)個(gè)人而言，敏感信息的泄露也是被抵觸的。建立一個(gè)區(qū)塊鏈+供應(yīng)鏈的系統(tǒng)，需要在保證各方數(shù)據(jù)信息的安全和隱私性的條件下進(jìn)行。（5）區(qū)塊鏈在智慧物流與供應(yīng)鏈中的應(yīng)用實(shí)例Skuchain開發(fā)區(qū)塊鏈供應(yīng)鏈解決方案Skuchain是家美國(guó)的供應(yīng)鏈區(qū)塊創(chuàng)業(yè)公司，得到了數(shù)字貨幣集團(tuán)、分布式資本、AminoCapital的投資支持，主要開發(fā)區(qū)塊鏈供應(yīng)鏈的解決方案，解決貿(mào)易融資當(dāng)中的痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)無(wú)紙化。Skuchain將對(duì)其區(qū)塊鏈產(chǎn)品的定位將改變貿(mào)易金融行業(yè)。Skuchian基于區(qū)塊鏈，采用了智能合約技術(shù)，能夠自動(dòng)記錄供應(yīng)鏈的交易的信息，并且根據(jù)訂單和物流信息自動(dòng)執(zhí)行合同訂單，提高了供應(yīng)鏈企業(yè)和銀行的交易和融資效率。（5）區(qū)塊鏈在智慧物流與供應(yīng)鏈中的應(yīng)用實(shí)例Skuchain開發(fā)區(qū)塊鏈供應(yīng)鏈解決方案1.EC3平臺(tái)將區(qū)塊鏈技術(shù)與當(dāng)前的企業(yè)IT現(xiàn)實(shí)相結(jié)合，從而在整個(gè)供應(yīng)鏈中無(wú)縫接入解決方案。2.Popcodes?是一種加密序列化解決方案，用于跟蹤產(chǎn)品上的商品流，包括子組件，零件和原材料等，企業(yè)可以了解整個(gè)產(chǎn)品生命周期，獲得準(zhǔn)時(shí)數(shù)據(jù)。3.Brackets?是加密安全的智能合約，可管理整個(gè)購(gòu)買周期。通過使用Brackets，企業(yè)可以將其發(fā)票，提單，信用證或供應(yīng)鏈交易中涉及的任何文檔數(shù)字化，并基于安全觸發(fā)器自動(dòng)執(zhí)行這些工具。4.Skuchain的庫(kù)存管理和交易服務(wù)有限責(zé)任公司提供區(qū)塊鏈上的特殊用途工具，提供存貨融資，為交易排除風(fēng)險(xiǎn)并釋放整個(gè)供應(yīng)鏈的資本機(jī)會(huì)。5.ZeroKnowledgeCollaboration?技術(shù)可直接在區(qū)塊鏈賬本上實(shí)施復(fù)雜的訪問控制。這意味著企業(yè)能夠彼此計(jì)劃和協(xié)作，敏感信息保持隱藏狀態(tài)。2017年Skuchain與澳洲聯(lián)邦銀行、富國(guó)銀行一起合作完成了一次基于區(qū)塊鏈的跨境貿(mào)易:將一批88包的棉花從美國(guó)的德克薩斯州運(yùn)到中國(guó)的青島，實(shí)現(xiàn)了智能合約、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)三種技術(shù)綜合運(yùn)用。人工智能及其在智慧物流與供應(yīng)鏈中的應(yīng)用02/6.2.1人工智能技術(shù)概述（1）人工智能的概念自從1956年人工智能概念被提出后，人工智能技術(shù)已經(jīng)度過了半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展，其在提升社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率，特別是在有效降低勞動(dòng)成本、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)、創(chuàng)造新市場(chǎng)和就業(yè)等方面為人類的生產(chǎn)和生活帶來革命性的轉(zhuǎn)變。2018年1月，由中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院編寫的《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2018）》給出了人工智能的定義：人工智能是利用數(shù)字計(jì)算機(jī)或者數(shù)字計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能，感知環(huán)境、獲取知識(shí)并使用知識(shí)獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。6.2.1人工智能技術(shù)概述（2）人工智能的七個(gè)關(guān)鍵技術(shù)——1）機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)（MachineLearning）是一門涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)、系統(tǒng)辨識(shí)、逼近理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、優(yōu)化理論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、腦科學(xué)等諸多領(lǐng)域的交叉學(xué)科，研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能。重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能，是人工智能技術(shù)的核心。基于數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)研究從觀測(cè)數(shù)據(jù)（樣本）出發(fā)尋找規(guī)律，利用這些規(guī)律對(duì)未來數(shù)據(jù)或無(wú)法觀測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。根據(jù)學(xué)習(xí)模式可將機(jī)器學(xué)習(xí)分類為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。根據(jù)學(xué)習(xí)方法可以將機(jī)器學(xué)習(xí)分為傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。此外，機(jī)器學(xué)習(xí)的常見算法還包括遷移學(xué)習(xí)、主動(dòng)學(xué)習(xí)和演化學(xué)習(xí)等。6.2.1人工智能技術(shù)概述（2）人工智能的七個(gè)關(guān)鍵技術(shù)——2）知識(shí)圖譜知識(shí)圖譜本質(zhì)上是結(jié)構(gòu)化的語(yǔ)義知識(shí)庫(kù)，是一種由節(jié)點(diǎn)和邊組成的圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以符號(hào)形式描述物理世界中的概念及其相互關(guān)系，其基本組成單位是“實(shí)體—關(guān)系—實(shí)體”三元組，以及實(shí)體及其相關(guān)“屬性—值”對(duì)。不同實(shí)體之間通過關(guān)系相互聯(lián)結(jié)，構(gòu)成網(wǎng)狀的知識(shí)結(jié)構(gòu)。在知識(shí)圖譜中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示現(xiàn)實(shí)世界的“實(shí)體”，每條邊為實(shí)體與實(shí)體之間的“關(guān)系”。通俗地講，知識(shí)圖譜就是把所有不同種類的信息連接在一起而得到的一個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，提供了從“關(guān)系”的角度去分析問題的能力。6.2.1人工智能技術(shù)概述（2）人工智能的七個(gè)關(guān)鍵技術(shù)——3）自然語(yǔ)言處理自然語(yǔ)言處理研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法，涉及的領(lǐng)域較多，主要包括機(jī)器翻譯、機(jī)器閱讀理解和問答系統(tǒng)等。機(jī)器翻譯是指利用計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)從一種自然語(yǔ)言到另外一種自然語(yǔ)言的翻譯過程。語(yǔ)義理解是指利用計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)文本篇章的理解，并且回答與篇章相關(guān)問題的過程。問答系統(tǒng)技術(shù)是指讓計(jì)算機(jī)像人類一樣用自然語(yǔ)言與人交流的技術(shù)，人們可以向問答系統(tǒng)提交用自然語(yǔ)言表達(dá)的問題，系統(tǒng)會(huì)返回關(guān)聯(lián)性較高的答案。6.2.1人工智能技術(shù)概述（2）人工智能的七個(gè)關(guān)鍵技術(shù)——4）人機(jī)交互人機(jī)交互主要研究人和計(jì)算機(jī)之間的信息交換，主要包括人到計(jì)算機(jī)和計(jì)算機(jī)到人的兩部分信息交換，是人工智能領(lǐng)域的重要的外圍技術(shù)。傳統(tǒng)的人與計(jì)算機(jī)之間的信息交換主要依靠交互設(shè)備進(jìn)行，包括鍵盤、鼠標(biāo)、操縱桿、數(shù)據(jù)服裝、眼動(dòng)跟蹤器、位置跟蹤器、數(shù)據(jù)手套、壓力筆等輸入設(shè)備，以及打印機(jī)、繪圖儀、顯示器、頭盔式顯示器、音箱等輸出設(shè)備。人機(jī)交互技術(shù)除了傳統(tǒng)的基本交互和圖形交互外，還包括語(yǔ)音交互、情感交互、體感交互及腦機(jī)交互等技術(shù)。語(yǔ)音交互是人以自然語(yǔ)音或機(jī)器合成語(yǔ)音同計(jì)算機(jī)進(jìn)行交互的綜合性技術(shù)。情感交互就是要賦予計(jì)算機(jī)類似于人一樣的觀察、理解和生成各種情感的能力，最終使計(jì)算機(jī)像人一樣能進(jìn)行自然、親切和生動(dòng)的交互。體感交互是個(gè)體不需要借助任何復(fù)雜的控制系統(tǒng)，以體感技術(shù)為基礎(chǔ)，直接通過肢體動(dòng)作與周邊數(shù)字設(shè)備裝置和環(huán)境進(jìn)行自然的交互。腦機(jī)交互指不依賴于外圍神經(jīng)和肌肉等神經(jīng)通道，直接實(shí)現(xiàn)大腦與外界信息傳遞的通路。腦機(jī)交互通過對(duì)神經(jīng)信號(hào)解碼，實(shí)現(xiàn)腦信號(hào)到機(jī)器指令的轉(zhuǎn)化。6.2.1人工智能技術(shù)概述（2）人工智能的七個(gè)關(guān)鍵技術(shù)——5）計(jì)算機(jī)視覺計(jì)算機(jī)視覺是使用計(jì)算機(jī)模仿人類視覺系統(tǒng)的科學(xué)，讓計(jì)算機(jī)擁有類似人類提取、處理、理解和分析圖像以及圖像序列的能力。根據(jù)解決的問題，計(jì)算機(jī)視覺可分為計(jì)算成像學(xué)、圖像理解、三維視覺、動(dòng)態(tài)視覺和視頻編解碼五大類。計(jì)算成像學(xué)是探索人眼結(jié)構(gòu)、相機(jī)成像原理以及其延伸應(yīng)用的科學(xué)。圖像理解是通過用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)解釋圖像，實(shí)現(xiàn)類似人類視覺系統(tǒng)理解外部世界的一門科學(xué)。三維視覺即研究如何通過視覺獲取三維信息（三維重建）以及如何理解所獲取的三維信息的科學(xué)。動(dòng)態(tài)視覺即分析視頻或圖像序列，模擬人處理時(shí)序圖像的科學(xué)。視頻編解碼是指通過特定的壓縮技術(shù)，將視頻流進(jìn)行壓縮。6.2.1人工智能技術(shù)概述（2）人工智能的七個(gè)關(guān)鍵技術(shù)——6）生物特征識(shí)別生物特征識(shí)別技術(shù)是指通過個(gè)體生理特征或行為特征對(duì)個(gè)體身份進(jìn)行識(shí)別認(rèn)證的技術(shù)。從應(yīng)用流程看，生物特征識(shí)別通常分為注冊(cè)和識(shí)別兩個(gè)階段。注冊(cè)階段通過傳感器對(duì)人體的生物表征信息進(jìn)行采集，利用數(shù)據(jù)預(yù)處理以及特征提取技術(shù)對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到相應(yīng)的特征進(jìn)行存儲(chǔ)。識(shí)別過程采用與注冊(cè)過程一致的信息采集方式對(duì)待識(shí)別人進(jìn)行信息采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征提取，然后將提取的特征與存儲(chǔ)的特征進(jìn)行比對(duì)分析，完成識(shí)別。從應(yīng)用任務(wù)看，生物特征識(shí)別一般分為辨認(rèn)與確認(rèn)兩種任務(wù)，辨認(rèn)是指從存儲(chǔ)庫(kù)中確定待識(shí)別人身份的過程，是一對(duì)多的問題；確認(rèn)是指將待識(shí)別人信息與存儲(chǔ)庫(kù)中特定單人信息進(jìn)行比對(duì)，確定身份的過程，是一對(duì)一的問題。生物特征識(shí)別技術(shù)涉及的內(nèi)容十分廣泛，包括指紋、掌紋、人臉、虹膜、指靜脈、聲紋、步態(tài)等多種生物特征，其識(shí)別過程涉及到圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等多項(xiàng)技術(shù)。6.2.1人工智能技術(shù)概述（2）人工智能的七個(gè)關(guān)鍵技術(shù)——7）虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）是以計(jì)算機(jī)為核心的新型視聽技術(shù)。結(jié)合相關(guān)科學(xué)技術(shù)，在一定范圍內(nèi)生成與真實(shí)環(huán)境在視覺、聽覺、觸感等方面高度近似的數(shù)字化環(huán)境。用戶借助必要的裝備與數(shù)字化環(huán)境中的對(duì)象進(jìn)行交互，相互影響，獲得近似真實(shí)環(huán)境的感受和體驗(yàn)，通過顯示設(shè)備、跟蹤定位設(shè)備、觸力覺交互設(shè)備、數(shù)據(jù)獲取設(shè)備、專用芯片等實(shí)現(xiàn)。6.2.1人工智能技術(shù)概述（2）人工智能的七個(gè)關(guān)鍵技術(shù)——7）虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)從技術(shù)特征角度，按照不同處理階段，可以分為獲取與建模技術(shù)、分析與利用技術(shù)、交換與分發(fā)技術(shù)、展示與交互技術(shù)以及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與評(píng)價(jià)體系五個(gè)方面。獲取與建模技術(shù)研究如何把物理世界或者人類的創(chuàng)意進(jìn)行數(shù)字化和模型化，難點(diǎn)是三維物理世界的數(shù)字化和模型化技術(shù)；分析與利用技術(shù)重點(diǎn)研究對(duì)數(shù)字內(nèi)容進(jìn)行分析、理解、搜索和知識(shí)化方法，其難點(diǎn)是在于內(nèi)容的語(yǔ)義表示和分析；交換與分發(fā)技術(shù)主要強(qiáng)調(diào)各種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大規(guī)模的數(shù)字化內(nèi)容流通、轉(zhuǎn)換、集成和面向不同終端用戶的個(gè)性化服務(wù)等，其核心是開放的內(nèi)容交換和版權(quán)管理技術(shù)；展示與交換技術(shù)重點(diǎn)研究符合人類習(xí)慣數(shù)字內(nèi)容的各種顯示技術(shù)及交互方法，以期提高人對(duì)復(fù)雜信息的認(rèn)知能力，其難點(diǎn)在于建立自然和諧的人機(jī)交互環(huán)境；標(biāo)準(zhǔn)與評(píng)價(jià)體系重點(diǎn)研究虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)資源、內(nèi)容編目、信源編碼等的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)以及相應(yīng)的評(píng)估技術(shù)。6.2.2人工智能技術(shù)在智慧物流領(lǐng)域的應(yīng)用AI機(jī)器人、計(jì)算機(jī)可視系統(tǒng)、會(huì)話交互界面以及自動(dòng)運(yùn)輸工具等都是人工智能在物流運(yùn)作中的實(shí)際應(yīng)用，人工智能與物流的融合創(chuàng)新已成為推動(dòng)物流行業(yè)提質(zhì)增效的發(fā)展動(dòng)能。（1）基于圖像處理的單據(jù)機(jī)器識(shí)別通過綜合運(yùn)用圖像識(shí)別技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)單據(jù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理和應(yīng)用，優(yōu)化單據(jù)系統(tǒng)業(yè)務(wù)處理流程，大幅降低紙質(zhì)單據(jù)信息獲取的成本。如順豐科技目前已通過對(duì)手寫漢字運(yùn)單的機(jī)器圖像識(shí)別，大幅節(jié)約紙質(zhì)運(yùn)單輸單人力；在對(duì)印刷體識(shí)別方面，發(fā)票、營(yíng)業(yè)執(zhí)照和身份證智能識(shí)別系統(tǒng)已在試點(diǎn)運(yùn)行，整體準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上，未來有望取代人工錄入信息等工作。6.2.2人工智能技術(shù)在智慧物流領(lǐng)域的應(yīng)用（2）基于自然語(yǔ)言處理的智能客服物流行業(yè)依托呼叫中心海量的話務(wù)數(shù)據(jù)，在龐大的數(shù)據(jù)樣本之上，通過語(yǔ)音語(yǔ)義分析等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能客服高效學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。智能客服在客戶下單環(huán)節(jié)及其他客服場(chǎng)景中均能實(shí)時(shí)識(shí)別客戶語(yǔ)音，分析其意圖，并針對(duì)客戶提出的問題進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)答復(fù)或輔助客服工作，不僅給客戶帶來更為智能和人性化的服務(wù)體驗(yàn)，也能提升人工效能，降低服務(wù)成本。目前順豐科技已上線應(yīng)用客服機(jī)器人“豐小滿”，具有智能外呼、語(yǔ)音客服及客服助手功能；圓通也與科大訊飛合作，上線了智能客服，用于緩解呼叫中心人工客服壓力。6.2.2人工智能技術(shù)在智慧物流領(lǐng)域的應(yīng)用（3）基于數(shù)字地圖的精準(zhǔn)定位與地址匹配以地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)為基礎(chǔ)，融合大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)，面向未來智慧物流的數(shù)字地圖，提供高精定位、精準(zhǔn)地址匹配和路徑規(guī)劃等專業(yè)服務(wù)，為物流決策提供基礎(chǔ)支撐。在高精定位方面，其通過GPS定位、基站定位、混合定位三種模式為用戶提供高精度的定位服務(wù)，新一代數(shù)字地圖可通過獲取用戶位置，設(shè)置電子圍欄，實(shí)現(xiàn)高精度定位信息推送，通過合理分配資源，實(shí)現(xiàn)效益最大化。在精準(zhǔn)地址匹配方面，通過將地址按18級(jí)進(jìn)行分級(jí)，形成標(biāo)準(zhǔn)地址，并對(duì)應(yīng)賦予坐標(biāo)及單元區(qū)域，為物流行業(yè)其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供準(zhǔn)確、有效的數(shù)據(jù)信息。6.2.2人工智能技術(shù)在智慧物流領(lǐng)域的應(yīng)用（4）基于機(jī)器學(xué)習(xí)的線路規(guī)劃與倉(cāng)儲(chǔ)優(yōu)化應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，與傳統(tǒng)的運(yùn)籌學(xué)優(yōu)化算法、近似求解算法結(jié)合在一起，構(gòu)建線路規(guī)劃算法和系統(tǒng)，既可支持同城動(dòng)態(tài)接駁、靜態(tài)干、支線路由等應(yīng)用場(chǎng)景，又可在動(dòng)態(tài)與靜態(tài)模式之間無(wú)縫切換，為未來更大范圍地去中心化的動(dòng)態(tài)路徑優(yōu)化提供解決方案。除了線路規(guī)劃之外，還可利用人工智能技術(shù)相關(guān)算法將中轉(zhuǎn)場(chǎng)的流向與分區(qū)的配載優(yōu)化、倉(cāng)庫(kù)的庫(kù)存優(yōu)化等問題組合在一起，并應(yīng)用到倉(cāng)庫(kù)內(nèi)揀貨最優(yōu)路徑規(guī)劃方面，構(gòu)建快遞物流行業(yè)的完整網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與優(yōu)化算法系統(tǒng)，有助于提升運(yùn)輸時(shí)效，降低運(yùn)輸成本，優(yōu)化中轉(zhuǎn)場(chǎng)負(fù)載與倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存。6.2.2人工智能技術(shù)在智慧物流領(lǐng)域的應(yīng)用（5）基于多人工智能技術(shù)的智慧倉(cāng)儲(chǔ)人工智能與機(jī)械裝置或系統(tǒng)結(jié)合，可智能化處理具體工作以替代人工作業(yè)。面對(duì)大量貨物的分揀作業(yè)，可以利用人機(jī)協(xié)作機(jī)器人，通過AI引擎、不同的攝像頭和傳感器來抓取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，繼而通過品牌標(biāo)識(shí)、標(biāo)簽和3D形態(tài)來識(shí)別物品進(jìn)行分揀，甚至于機(jī)器和人可以同時(shí)對(duì)移動(dòng)傳送帶上的可回收物品進(jìn)行分類和挑揀。結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)和工業(yè)機(jī)器人等技術(shù)構(gòu)建的無(wú)人倉(cāng)，通過搬運(yùn)機(jī)器人、貨架穿梭車、分揀機(jī)器人、堆垛機(jī)器人、六軸機(jī)器人及無(wú)人叉車等一系列物流機(jī)器人的協(xié)同工作，可組成完整的中小件智慧物流場(chǎng)景。6.2.2人工智能技術(shù)在智慧物流領(lǐng)域的應(yīng)用（6）基于多人工智能技術(shù)的無(wú)人運(yùn)輸利用無(wú)人駕駛技術(shù)，研制無(wú)人配送車輛，可解決城市配送的“最后一公里”問題。目前，無(wú)人車行駛2米/秒，車身重量30公斤，剎車距離為1-2厘米，在配送點(diǎn)周圍5公里范圍內(nèi)活動(dòng)，利用高精度的測(cè)繪GPS點(diǎn)來規(guī)劃路線，每小時(shí)可配送1-8個(gè)訂單。通過無(wú)人機(jī)可實(shí)現(xiàn)面向偏遠(yuǎn)地區(qū)的鄉(xiāng)村配送，京東集團(tuán)、順豐集團(tuán)和中國(guó)郵政集團(tuán)已較早開展相關(guān)應(yīng)用，其中京東和中國(guó)郵政均有常態(tài)化運(yùn)營(yíng)。6.2.3人工智能在智慧供應(yīng)鏈中的應(yīng)用（1）供應(yīng)鏈需求預(yù)測(cè)在供應(yīng)鏈需求預(yù)測(cè)中，信息的透明和準(zhǔn)確對(duì)供應(yīng)鏈成本至關(guān)重要，如何提供有效的預(yù)測(cè)，避免牛鞭效應(yīng)，減少資源浪費(fèi)是管理者和人工智能需要共同面對(duì)的問題。在此過程中，管理人員的經(jīng)驗(yàn)更多體現(xiàn)在模型和影響因素的設(shè)計(jì)上，具體的預(yù)測(cè)和計(jì)算工作則交給人工智能完成。通過收集用戶消費(fèi)特征、商家歷史銷售等大數(shù)據(jù)，利用算法（例如：線性預(yù)測(cè)模型、移動(dòng)平均模型、Arima模型、隨機(jī)森林模型等）提前預(yù)測(cè)需求，可前置倉(cāng)儲(chǔ)與運(yùn)輸環(huán)節(jié)。目前已經(jīng)有了一些應(yīng)用，但在預(yù)測(cè)精度上仍有很大提升空間，需要擴(kuò)充數(shù)據(jù)量，優(yōu)化算法。6.2.3人工智能在智慧供應(yīng)鏈中的應(yīng)用（2）供應(yīng)鏈品控管理傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理的工作通常分散在各個(gè)部門，監(jiān)控和考核指標(biāo)分散，數(shù)據(jù)加工耗費(fèi)大量的人力，且呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)指標(biāo)只能反映過往的情況，而不能對(duì)當(dāng)前的情況進(jìn)行管控、修正。借助AI的力量，供應(yīng)鏈管理人員可以實(shí)時(shí)對(duì)供應(yīng)鏈運(yùn)作的指標(biāo)表現(xiàn)進(jìn)行監(jiān)控、預(yù)警、甚至自動(dòng)生成工單進(jìn)行問題的處理和跟進(jìn)。AI在供應(yīng)鏈品控的領(lǐng)域的應(yīng)用將不僅僅是業(yè)務(wù)層面甚至包含財(cái)務(wù)方面。目前在供應(yīng)鏈品控方面，有不少業(yè)內(nèi)公司已經(jīng)在探索實(shí)施，在倉(cāng)容預(yù)警、自動(dòng)成本管控、服務(wù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)、大客戶管理、訂單履約管理等方面起到了很好的效果。6.2.3人工智能在智慧供應(yīng)鏈中的應(yīng)用（3）供應(yīng)鏈選品、庫(kù)存管理以及調(diào)撥、補(bǔ)貨決策傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈選品和庫(kù)存管理工作通常是在供應(yīng)鏈管理部或者商品部的管理范圍，工作人員每天從系統(tǒng)里面導(dǎo)出數(shù)據(jù)，分析周轉(zhuǎn)率、庫(kù)齡、毛利、起訂量等指標(biāo)，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)加工，形成建議，進(jìn)行建議審批，最終把審批后的建議下達(dá)到執(zhí)行部門。這種工作模式耗費(fèi)了大量的人力，數(shù)據(jù)滯后，決策過程冗長(zhǎng)。未來在AI的幫助下，上述對(duì)應(yīng)的工作可以由AI自發(fā)的完成，管理人員只需要根據(jù)AI提供的方案選擇最適合企業(yè)的方案即可。在庫(kù)存管理模塊，AI對(duì)于效期、臨保期、安全庫(kù)存、經(jīng)濟(jì)訂貨批量上等的管理上能做到及時(shí)、迅速、準(zhǔn)確的預(yù)警和建議，并且為調(diào)撥、補(bǔ)貨決策提供具體的建議和方案，并且監(jiān)控決策的實(shí)施過程。6.2.3人工智能在智慧供應(yīng)鏈中的應(yīng)用（4）設(shè)備維護(hù)與供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)通過物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，在設(shè)備上安裝芯片，可實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，并通過大數(shù)據(jù)分析做到預(yù)先維護(hù)，增加設(shè)備使用壽命。如在物流車輛設(shè)備上安裝芯片，可通過數(shù)據(jù)分析進(jìn)行提前保養(yǎng)。此外，通過對(duì)異常數(shù)據(jù)的收集，可對(duì)貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)及不可抗因素造成的貨物損壞等供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)。6.2.3人工智能在智慧供應(yīng)鏈中的應(yīng)用（5）圖像識(shí)別利用計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別、地址庫(kù)、合卷積神經(jīng)網(wǎng)提升手寫運(yùn)單機(jī)器有效識(shí)別率和準(zhǔn)確率，可大幅度地減少人工輸單的工作量和差錯(cuò)可能。通過對(duì)商品數(shù)量、體積等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析，對(duì)各環(huán)節(jié)如包裝、運(yùn)輸車輛等進(jìn)行智能調(diào)度，如通過測(cè)算百萬(wàn)SKU商品的體積數(shù)據(jù)和包裝箱尺寸，利用深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)，由系統(tǒng)智能地計(jì)算并推薦耗材和打包排序，從而合理安排箱型和商品擺放方案。例如基于大數(shù)據(jù)積累和AI深度學(xué)習(xí)算法，G7數(shù)字貨艙就可以實(shí)時(shí)感知貨物量方，自動(dòng)記錄量方變化曲線，時(shí)刻知曉裝載率。通過AI攝像頭和高精度傳感器對(duì)廂內(nèi)貨物進(jìn)行圖像三維建模，保證貨物運(yùn)輸狀態(tài)全程可視化，并智能管控裝車過程和裝車進(jìn)度。6.2.3人工智能在智慧供應(yīng)鏈中的應(yīng)用（6）倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)規(guī)劃作為一個(gè)倉(cāng)庫(kù)的管理者，需要知道倉(cāng)庫(kù)的作業(yè)量、效率、產(chǎn)能情況，還需要對(duì)訂單的作業(yè)方式進(jìn)行選擇，并且根據(jù)發(fā)運(yùn)計(jì)劃安排訂單作業(yè)順序。AI可以協(xié)助管理者進(jìn)行資源的調(diào)配，實(shí)時(shí)提供作業(yè)數(shù)據(jù)及預(yù)警。在具體作業(yè)上，AI可以協(xié)助進(jìn)行揀選路徑規(guī)劃、訂單波次策略選擇。在倉(cāng)配交接環(huán)節(jié)，AI還可以協(xié)助識(shí)別直發(fā)線路，協(xié)助周轉(zhuǎn)場(chǎng)地管理和配送資源計(jì)劃管理。6.2.3人工智能在智慧供應(yīng)鏈中的應(yīng)用（7）倉(cāng)配網(wǎng)絡(luò)及路由規(guī)劃倉(cāng)配網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃問題需要確定布局多少個(gè)倉(cāng)庫(kù)，倉(cāng)庫(kù)選址在哪里，拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)怎么設(shè)置，每個(gè)倉(cāng)庫(kù)承擔(dān)怎樣的職能等。這些都會(huì)影響到物流成本、服務(wù)時(shí)效、庫(kù)存管控和客戶體驗(yàn)，還受政策、消費(fèi)者分布、商品特性等因素的制約。每個(gè)節(jié)點(diǎn)的變化都是牽一發(fā)而動(dòng)全身的關(guān)系，并且企業(yè)面臨的形勢(shì)也是在不斷的變化的，還存在季節(jié)和周期的波動(dòng)。應(yīng)用人工智能技術(shù)，利用歷史數(shù)據(jù)、時(shí)效、覆蓋范圍等構(gòu)建分析模型，通過充分優(yōu)化與學(xué)習(xí)，可對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化布局，如通過對(duì)消費(fèi)者數(shù)據(jù)的分析，提前在離消費(fèi)者最近的倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行備貨。甚至可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)路由優(yōu)化，指導(dǎo)車輛采用最佳路由線路進(jìn)行跨城運(yùn)輸與同城配送。6.2.3人工智能在智慧供應(yīng)鏈中的應(yīng)用（8）采銷配送人工智能也應(yīng)用于供應(yīng)鏈物流的采購(gòu)、銷售、配送等環(huán)節(jié)：采購(gòu)上，通過大數(shù)據(jù)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行選品，將人工智能與統(tǒng)計(jì)學(xué)相結(jié)合進(jìn)行產(chǎn)品的預(yù)測(cè)和補(bǔ)貨，從而實(shí)現(xiàn)智能化、自動(dòng)化補(bǔ)貨；銷售上，運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)和人工智能實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)定價(jià)，同時(shí)考慮產(chǎn)品生命周期、促銷方式等因素，從而可以讓商家保持良好的運(yùn)營(yíng)并有效控制庫(kù)存；配送上，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行銷量預(yù)測(cè)，結(jié)合自動(dòng)補(bǔ)貨系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)庫(kù)房自動(dòng)化備貨，提高商品的現(xiàn)貨率，降低了庫(kù)存周轉(zhuǎn)率，同時(shí)為用戶提供高效卓越的購(gòu)物體驗(yàn)。6.2.3人工智能在智慧供應(yīng)鏈中的應(yīng)用（9）智能運(yùn)營(yíng)規(guī)則管理未來將會(huì)通過機(jī)器學(xué)習(xí)，使運(yùn)營(yíng)規(guī)則引擎具備自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)的能力，能夠在感知業(yè)務(wù)條件后進(jìn)行自主決策。如未來人工智能將可對(duì)電商高峰期（雙十一）與常態(tài)不同場(chǎng)景訂單依據(jù)商品品類等條件自主設(shè)置訂單生產(chǎn)方式、交付時(shí)效、運(yùn)費(fèi)、異常訂單處理等運(yùn)營(yíng)規(guī)則，實(shí)現(xiàn)人工智能處理。利用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)來自動(dòng)識(shí)別場(chǎng)院內(nèi)外的人、物、設(shè)備、車的狀態(tài)和學(xué)習(xí)優(yōu)秀的管理和操作人員的指揮調(diào)度經(jīng)驗(yàn)和決策等，逐步實(shí)現(xiàn)輔助決策和自動(dòng)決策。人工智能在智慧物流與供應(yīng)鏈中的應(yīng)用實(shí)例——KencoLogistics宣布推出達(dá)芬奇AI（DaVi