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文檔簡介
價值著陸,行穩(wěn)致遠中國企業(yè)級無代碼開發(fā)白皮書?2023.4iResearchInc.核心觀點不能靈活而快速地搭建企業(yè)級軟件,是大多數(shù)企業(yè)面臨的痛點,在技術、市場環(huán)境加速變化的今天尤其如此。這種痛點,不僅導致了開發(fā)效率低,而且因環(huán)節(jié)多、周期長,進一步導致開發(fā)過程中信息傳遞衰減,本該的慢工出細活卻成了夜長夢多,企業(yè)長時間、重資金投入?yún)s不能得到趁手的好軟件。柔性的無代碼可有效解決這一痛點,因技術能力封裝、復用,開發(fā)效率大幅提升,甲乙方不同角色間進行圓桌式開發(fā),軟件的使用者真正參與進來,軟件質(zhì)量和體驗得到顯著提升。后期軟件維護、優(yōu)化簡單,??稍谝痪€閉環(huán)完成,研發(fā)側不再處理這些“碎活”,時間和精力用于更有意義的事情。應用數(shù)據(jù)越來越多,越來越亂,是企業(yè)面臨的另一痛點。這一痛點并不會因傳統(tǒng)意義的低無代碼而消除:業(yè)務側軟件開發(fā)變得容易,數(shù)據(jù)反而加速熵增。數(shù)據(jù)治理即是為消除這種熵增而出現(xiàn),但一來較重,二來與應用不能天然打通,企業(yè)構建一款新軟件,僅能依靠規(guī)范進行對接,但僅僅依靠規(guī)范并不持久,必須借助系統(tǒng)及外部“能量”
共同形成負熵流:讓散的數(shù)據(jù)串起來,讓亂的數(shù)據(jù)結構化起來。數(shù)據(jù)驅(qū)動的無代碼應運而生:數(shù)據(jù)產(chǎn)生即治理,治理即可被復用,只要基于該平臺構建的軟件,底層數(shù)據(jù)天然貫通。軟件直接“生長”在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座上,無感知的數(shù)用一體的閉環(huán)形成。在生長邏輯下,軟企服務生命周期也變長,一錘子買賣變?yōu)榕惆槭匠砷L。數(shù)據(jù)當軟件開發(fā)快速而靈活、企業(yè)數(shù)據(jù)貫通而“整齊”,企業(yè)另一個痛點——領域知識和員工智慧常存在于個人大腦中,并不能沉淀到企業(yè)系統(tǒng)中——也迎刃而解。因軟件開發(fā)簡單,員工不再壓抑自己的需求、想法、創(chuàng)意,形成“因愛而試,因試而愛”的正向循環(huán),公民開發(fā)理念得以落地。因數(shù)據(jù)實時治理,歷史數(shù)據(jù)盡可用來分析、決策,數(shù)據(jù)分析不再是管理者和分析師的專權,數(shù)據(jù)直接賦能每一位業(yè)務人員。人工智能尤其是通用大模型的出現(xiàn),將進一步加速知識的顯性化和沉淀:有經(jīng)驗員工的自然語言、操作動作,被記錄、被分析,進而轉(zhuǎn)成數(shù)據(jù)、腳本、系統(tǒng),沉淀為企業(yè)資產(chǎn)。另外,數(shù)據(jù)分析有助于進一步的流程優(yōu)化。企業(yè)軟件系統(tǒng)不再只是IT骨架,而具有了領域知識和智慧的血和肉。智慧來源:艾瑞咨詢研究院自主研究繪制。?2023.4iResearchInc.2窮則思變:中國軟件產(chǎn)業(yè)困境與出路12345上下求索:不同軟企的轉(zhuǎn)型探索之路守正出奇:企業(yè)級無代碼的實施路徑身體力行:企業(yè)級無代碼行業(yè)實踐因勢而動:企業(yè)級無代碼未來展望3數(shù)字化關鍵承載體應用軟件的理想狀態(tài)業(yè)務契合、體驗良好、靈活擴展、根基穩(wěn)定近年來,數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展,不管是整體規(guī)模,還是在整體GDP的占比都穩(wěn)步上升。數(shù)字經(jīng)濟包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,其中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為重中之重,占比更高,且占比逐年上升。企業(yè)軟件可分為垂直型和通用型,通用型又可以分為基礎型和應用/管理型。其中,應用/管理型軟件占比較大,是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,進而是數(shù)字經(jīng)濟的關鍵承載體。應用/管理軟件,盡管跨不同行業(yè),但本質(zhì)可抽象歸一,因此有相對統(tǒng)一的評價標準:第一,其屬于應用領域,與業(yè)務相關,因此要與企業(yè)實際業(yè)務(不僅是招標顯性需求)高度匹配;第二,用戶直接使用,因此除穩(wěn)定性外,還要具有良好的、人性化的體驗;第三,企業(yè)業(yè)務多元且變化,這就要求軟件具有開放性、自適應性與成長性;第四,安全、先進、高度抽象的底層架構和數(shù)據(jù)底座是前三點的保障。2005-2021年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模企業(yè)應用/管理軟件的理想狀態(tài)前臺(
顯性特征):38.6%
39.8%自成長36.2%35.834.8%31.332.9%27.201
功能-匹配實際業(yè)務需求。02
穩(wěn)定易用-給予用戶良好、人性化的使用體驗。03
開放、自成長-及時響應由復雜多變外部環(huán)境引起的需求變動。26.1%16.2功能性45.5易用性穩(wěn)定性20.3%39.215.2%14.2%開放性后臺(
隱性特征):抽象性先進性9.501
抽象性-高度抽象復雜業(yè)務需求,支撐前后臺解耦。4.62.602
先進性-創(chuàng)新應用前沿技術。03
安全性-在數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡安全方面具備完整的防護措施。安全性2005
2008
2011
2014
2017
2018
2019
2020
2021數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模(萬億元)數(shù)字經(jīng)濟占GDP規(guī)模的比重(%)來源:中國信通院,艾瑞咨詢研究院整理及繪制。來源:艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.4iResearchInc.?2023.4iResearchInc.4數(shù)字化轉(zhuǎn)型的當下供需雙方面臨的挑戰(zhàn)在需求明確、軟件修改、系統(tǒng)集成等方面存在多種卡點在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,軟件需方(甲方)和軟件供方(乙方)之間存在多種卡點。具體表現(xiàn)為:(1)乙方常希望甲方需求極為明確,但甲方的數(shù)字化轉(zhuǎn)型本身就是摸石頭過河的過程。(2)甲方希望軟件后期可以修改,但乙方絕不允許付出大量勞動的軟件推倒重來,除非甲方另行付費,因此乙方一般不愿意開發(fā)過程中尤其是后期甲方的參與。(3)甲方往往擁有多個乙方(不管是不同時期的,還是同一時期的),這些軟件系統(tǒng)往往體驗不一致、數(shù)據(jù)不一致,集成工作復雜,且一旦集成完就又是一種“寫死”。(4)甲乙雙方都希望員工穩(wěn)定,即使不穩(wěn)定也能保證項目銜接順利,不帶來大量重復對接工作,更不能爛尾,但現(xiàn)有開發(fā)模式下,雙方其實都高度依賴員工個人或者具體實施的小團隊。軟件需方和供方間的卡點數(shù)字化轉(zhuǎn)型——摸石頭過河希望軟件后期可以修改希望甲方需求極為明確DS不愿意開發(fā)過程中甲方的參與體驗/數(shù)據(jù)不一,集成工作復雜高度依賴個體員工或小團隊軟件需方軟件供方不同/同一時期擁有多個乙方希望員工穩(wěn)定,項目銜接順利來源:艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.4iResearchInc.5軟件需方經(jīng)營之痛:橫向的數(shù)據(jù)熵增市場加速變化、軟件系統(tǒng)變多,造成企業(yè)數(shù)據(jù)熵增企業(yè)經(jīng)營存在數(shù)據(jù)熵增。在早期,企業(yè)使用單一的標準軟件,且連續(xù)多年變化不大,此時,數(shù)據(jù)相對統(tǒng)一,但業(yè)務發(fā)展往往受限。隨著信息化的逐步推進,企業(yè)引入越來越多的軟件系統(tǒng),這些軟件可能自主開發(fā)、外包開發(fā)或直接采買,數(shù)據(jù)孤島開始形成,數(shù)據(jù)治理變得復雜。單純低無代碼的出現(xiàn),并不能天然消除數(shù)據(jù)孤島,反而因為開發(fā)變得簡單,軟件數(shù)量開始井噴,數(shù)據(jù)急劇熵增:軟件良莠不齊、大量僵尸軟件、數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)關系混亂。系統(tǒng)熵增必須依賴耗散結構予以消除:數(shù)據(jù)驅(qū)動的無代碼,除用戶體驗側繼承無代碼的統(tǒng)一性外,在底層數(shù)據(jù)側,依靠共識、約束、自動治理和智能關聯(lián)等外部“能量”,產(chǎn)生負熵流,使得數(shù)據(jù)產(chǎn)生即被治理,治理即可復用,最終形成底層數(shù)據(jù)貫通、流動,表層樣式和交互多元豐富的無感知數(shù)用一體閉環(huán)。數(shù)據(jù)驅(qū)動的無代碼助力消除系統(tǒng)熵增負熵流外部“能量”:人(規(guī)范)
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設計(系統(tǒng))
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數(shù)據(jù)與智能業(yè)務我們想根據(jù)自己需求開發(fā)一款軟件。理解軟件標準、規(guī)范IT/數(shù)據(jù)共識關系的字段(屬性)歸一,字段類型統(tǒng)一,字段選項集(域)統(tǒng)一不,你不想。公司現(xiàn)在的××系統(tǒng)不可以嗎?業(yè)務公司的××系統(tǒng)根本滿足不了我們的業(yè)務需求,并且太難用了,我們還是要自己做。約束實體關系的可視化,數(shù)據(jù)血緣分析,非規(guī)范數(shù)據(jù)自動標注或治理消除的問題IT/數(shù)據(jù)那你知道“軟件構建一時爽,數(shù)據(jù)治理火葬場”嗎?字段(屬性)的同名異義和異名同義實體關系的
數(shù)據(jù)須復雜人工治理方自動治理和智能關聯(lián)數(shù)據(jù)血緣的不可觀測業(yè)務不可觀測可復用數(shù)據(jù)范式不合理總不能因噎廢食或者削足適履吧,給公司賺錢的是業(yè)務好吧!數(shù)據(jù)權限不統(tǒng)一,無法全局多系統(tǒng)共用自主存取控制和強制存取控制
數(shù)據(jù)無生命周期來源:艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.4iResearchInc.6軟件供方開發(fā)之痛:縱向的信息衰減環(huán)節(jié)較多、周期較長,共同造成了軟件開發(fā)的信息衰減軟件開發(fā)流程存在信息衰減。造成這種衰減的原因有:(1)軟件開發(fā)環(huán)節(jié)較多。軟件開發(fā)包括需求分析、設計、編碼、測試、部署與維護、優(yōu)化與改進等多個環(huán)節(jié),這些環(huán)節(jié)往往涉及不同人員、不同部門、甚至不同,其間的信息傳遞必然存在衰減。(2)軟件開發(fā)周期較長。傳統(tǒng)軟件開發(fā),短則幾個月,長則一兩年,即使是同一人、同一部門也往往會與最初的想法不完全一致,并且在此過程中,還往往存在人員的入轉(zhuǎn)調(diào)離等。防止這種信息衰減的方法有:(1)增加溝通帶寬,保持多環(huán)節(jié)間密切的、多形式的溝通。(2)增加保真度,能用草圖的不用文字,能用原型圖的不用草圖,能用可運行軟件的不用原型圖。(3)縮短開發(fā)時間,盡量消除時間維度上的衰減。在傳統(tǒng)開發(fā)中,以上幾種手段往往相悖,例如高保真原型必然增加開發(fā)時間。無代碼開發(fā),可以一舉而實現(xiàn)以上三種,為“圓桌式開發(fā)模式”(見后文)提供可能性。無代碼開發(fā)賦能防止信息衰減軟件開發(fā)流程存在信息衰減軟件開發(fā)環(huán)節(jié)較多防止信息衰減的方法增加溝通帶寬可運行軟件涉及不同人員、不同部門編碼測試公司部署維護優(yōu)化改進原型圖需求分析設計甚至不同無代碼增加保真度草圖文字軟件開發(fā)周期較長長則1-2年縮短開發(fā)時間短則數(shù)月來源:艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.4iResearchInc.7打造好軟件的瓶頸需求模糊多變,合適人才難招,長期只能做低端外包盡管ToB應用/管理領域的好軟件標準已相對明確,且PLG漸被業(yè)界津津樂道,但軟企為客戶打造好軟件并不容易,主要由以下內(nèi)外部原因造成:第一,應用軟件自身的不確定性,加上客戶自身的IT素養(yǎng),導致需求的模糊、多變、緊急成為常態(tài)。第二,軟企的內(nèi)卷和甲乙方一直以來的定位導致軟企甘愿以重度集成、重度二開、拼人頭等形式為甲方提供項目制服務。第三,人才地域分布的不均和層次分布的不均,使得不少軟企難以以較為合理的價格招聘到合適的人才。第四,傳統(tǒng)的開發(fā)模式下,行業(yè)認知得不到沉淀,使得軟企陷入了“只能做工程實現(xiàn)上的外包,沒能力輸出行業(yè)認知”的惡性循環(huán)。內(nèi)外部原因共同導致的軟件不可能三角傳統(tǒng)商業(yè)模式的桎梏人才分布不均二三線城市和非頭部軟企,難以以合理的價格找到合適的人才,尤其是能承擔架構工作和復雜需求的人才。加上甲方需求的模糊、多變、緊急,常導致軟件質(zhì)量不高。受產(chǎn)業(yè)環(huán)境影響,軟企習慣以“鋪人頭”的方式滿足甲方復雜多變的定制化需求,長此以往,大量企業(yè)資源聚集在項目交付、二次開發(fā)過程中,攀升的人力,使得中國軟企的成本較高、毛利較低,企業(yè)發(fā)展受限。高端/中/低端人才占比成本較低專業(yè)素養(yǎng)或無工作經(jīng)驗供過于求,但身處三四線城市的中小型軟企仍存在招聘難題51.03%40.57%8.40%低端人才中端人才軟件“不可能”三角供不應求,需求端增速放緩,供需缺口縮小通用技術人才高端人才
掌握新一代技術供不應求,廠商競爭激烈,薪酬大幅上漲效率質(zhì)量或從業(yè)經(jīng)驗豐富不同等級城市互聯(lián)網(wǎng)技術人才需求占比三線城市,4.2%復用程度低,對接工作繁雜我國傳統(tǒng)開發(fā)模式,不僅各個部門、環(huán)節(jié)內(nèi)部的封裝和復用程度低。而且,部門間、環(huán)節(jié)間存在大量的對接。這些因素,共同導致開發(fā)效率低下。77%互聯(lián)網(wǎng)技術人才需求集中在一一線城市,
線、新一線城市,北上深以高需求、二線城市,16.2%高供給、高薪資成為三大熱門城市。43.8%人才地域分布的不均會提升招聘成本,加劇「不同等級人才」的供需矛盾。新一線城市,33.1%來源:《艾瑞咨詢-2021年中國IT人才供需報告》,智聯(lián)招聘,艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.4iResearchInc.8窮則思變——供需雙方思維之變從局部到全局,從工程到認知面對“成本—效率—質(zhì)量”的傳統(tǒng)不可能三角,不少企業(yè)進行過各種嘗試,例如企業(yè)使用開源或自研的框架、組件,提高開發(fā)中代碼復用率,從而降本增效。但這些并沒有解決根本性問題:第一,這種框架、組件、低代碼式的提效,往往只覆蓋到狹義的軟件開發(fā)環(huán)節(jié),前期的需求調(diào)研、原型設計,后期的產(chǎn)品運維等,并沒有納入進來;或者每個環(huán)節(jié)都有各自的提效方式,但并沒有串聯(lián)起來,各環(huán)節(jié)之間的銜接,成為效率的瓶頸。第二,也正因為這些框架和組件,只聚焦于開發(fā)環(huán)節(jié),因此沒法大量沉淀與行業(yè)相關的認知,行業(yè)認知(也常稱為Knowhow)這一寶貴財富,仍分散于售前工程師、售后工程師、咨詢顧問、產(chǎn)品經(jīng)理等多個角色中,并常隨他們的離職而丟失。軟件開發(fā)的思維之變內(nèi)部:從局部到全局全局|開發(fā)的質(zhì)變式創(chuàng)新效能是基于科技創(chuàng)新,對原有技術、流程、方法與工具的重新組合、創(chuàng)新及優(yōu)化,通常發(fā)生在全局的、開發(fā)全生命周期環(huán)節(jié)。局部|開發(fā)的量變式創(chuàng)新效率是軟件開發(fā)技藝的持續(xù)改進,通常發(fā)生在局部的、單個業(yè)務場景或開發(fā)環(huán)節(jié)??蚣?、組件或前沿技術應用必然能提升狹義開發(fā)效率,但缺失全局思維,環(huán)節(jié)間提效的不銜接將成為提效的瓶頸。全生命周期系統(tǒng)開發(fā)集成測試需求調(diào)研系統(tǒng)設計實施運維單個開發(fā)環(huán)節(jié)外部:認知與工程螺旋式上升工程|項目交付增效認知|業(yè)務拓展引擎軟件工程指軟企基于產(chǎn)品、技術、工具及配套設施,將行業(yè)認知運用到業(yè)務鏈,實現(xiàn)客戶價值落地的能力。行業(yè)認知指軟企在一個行業(yè)、或一類場景中沉淀成熟的案例與實踐經(jīng)驗(包括業(yè)務需求、領域模型、服務模式
),并能通過其自身產(chǎn)品與服務向行業(yè)客戶持續(xù)輸出產(chǎn)品、反哺自身的能力。產(chǎn)品研發(fā)項目管理技術領先交付實施質(zhì)量管理行業(yè)領域模型運營服務能力項目咨詢能力產(chǎn)品成熟度來源:艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.4iResearchInc.9窮則思變——需方建設模式之變從分散到統(tǒng)一,從縫合到生長企業(yè)使用的軟件系統(tǒng)一般具有諸多不統(tǒng)一:底層數(shù)據(jù)存儲不統(tǒng)一,底層數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一,開發(fā)語言不統(tǒng)一,視覺、交互等體驗不統(tǒng)一,部署方式不統(tǒng)一。不少企業(yè),采用數(shù)據(jù)中臺的方式,來“縫合”數(shù)據(jù)層面不統(tǒng)一的問題,但是一來帶來大量的人工工作,二來能力和體驗也并沒有統(tǒng)一起來。將數(shù)據(jù)、技術、業(yè)務結構,將數(shù)據(jù)和應用形成閉環(huán)的企業(yè)級無代碼,可以強穩(wěn)態(tài)、活敏態(tài)的方式,打造持續(xù)生長的數(shù)字化平臺。企業(yè)數(shù)據(jù)由原來的分散變?yōu)樽越y(tǒng)一,而軟件打造由原來的縫合變?yōu)樽陨L。打造持續(xù)生長的數(shù)字化平臺IT系統(tǒng)建設現(xiàn)狀持續(xù)生長的數(shù)字化一體化平臺項目一項目二項目三項目四臨時通用專業(yè)個性管理創(chuàng)新服務集成需求需求需求需求反復反復反復反復應用應用應用應用應用應用應用應用活敏態(tài)可持續(xù)發(fā)展的數(shù)字化組裝平臺應用系統(tǒng)應用系統(tǒng)應用系統(tǒng)應用系統(tǒng)管理域能力組件流程分析域能力圖表組件運營域能力領域組件數(shù)據(jù)打通/治理數(shù)據(jù)打通/治理數(shù)據(jù)打通/治理數(shù)據(jù)打通/治理邏輯編排分析算法接口服務數(shù)據(jù)模型智能算法庫數(shù)據(jù)域能力數(shù)據(jù)治理強穩(wěn)態(tài)SQLServerGaussDBMyDB2金倉達夢SQLServerOracle多租戶多角色DFX能力集成能力SQLIT基礎能力財務供應商智能制造供應商營銷供應商……來源:艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.4iResearchInc.10窮則思變——供方開發(fā)模式之變從瀑布式到圓桌式,從高代碼到數(shù)據(jù)驅(qū)動的無代碼好軟件是磨出來的。隨著理念的更新和技術的進步,軟件開發(fā)模式已經(jīng)出現(xiàn)較大變化:從早期的瀑布流模式逐漸演化為敏捷交付、持續(xù)交付和DevOps等,Git、容器技術等加速了這種演化。這些,已基本可滿足以ToC產(chǎn)品為主的互聯(lián)網(wǎng)。但ToB軟件,終端客戶(甲方)作為需求的提出者和軟件的使用者,在研發(fā)鏈中,卻始終參與度較低,因此,行業(yè)需要甲方參與度更高的“圓桌式”研發(fā)模式。傳統(tǒng)高代碼模式下,終端客戶參與的門檻較高,軟企也無法容忍其全過程的“摻和”。因此,所見即所得、Demo即產(chǎn)品的無代碼,是圓桌模式的保障。在企業(yè)級軟件中,數(shù)據(jù)驅(qū)動和無代碼天然相伴,其不僅將軟件中的“內(nèi)容”視為數(shù)據(jù),而且將軟件過程也視為數(shù)據(jù),將各個環(huán)節(jié)的無代碼以“數(shù)據(jù)配置”的形式傳遞與打通,這不僅有利于無代碼的全局化落地,而且有助于后期流程的分析與優(yōu)化。軟企的開發(fā)模式之變系統(tǒng)設計產(chǎn)品設計代碼編寫最終集成需求分析師產(chǎn)品經(jīng)理軟件A構建部署應用交付敏捷開發(fā)軟件需求分析單元測試最終測試軟件B反饋運維持續(xù)對接用戶需求持續(xù)交付敏捷式與DevOps開發(fā)圓桌范式開發(fā)開發(fā)階段:以用戶需求進化為核心、迭代、循序漸進的開發(fā)方法。第一階段為設計,第二階段開發(fā)與測試并行,第三階段部署。模式特征:開發(fā)階段:覆蓋需求、設計、開發(fā)、測試、和運維交付的軟件開發(fā)全生命周期。模式特征:ü顛覆傳統(tǒng)瀑布流模式下固化、耦合的開發(fā)流程,增加開發(fā)流程的延展性與靈活性,能夠更敏態(tài)地應對實時變化的用戶需求。側重團隊交流、改進,可持續(xù)測試集成,提高復用性,降低風險。ü所見即所得、Demo即產(chǎn)品。強調(diào)共創(chuàng)共建,削弱傳統(tǒng)高代碼模式下,軟企與終端客戶間的協(xié)作障礙,減少需求流失;并行協(xié)作,項目交付人效全面提升。üü來源:艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.4iResearchInc.11窮則思變:中國軟件產(chǎn)業(yè)困境與出路12345上下求索:不同軟企的轉(zhuǎn)型探索之路守正出奇:企業(yè)級無代碼的實施路徑身體力行:企業(yè)級無代碼行業(yè)實踐因勢而動:企業(yè)級無代碼未來展望12共識:轉(zhuǎn)型是戰(zhàn)略而不僅是戰(zhàn)術問題找到從[想成為]和[現(xiàn)在是]之間的卡點和實現(xiàn)路徑軟企轉(zhuǎn)型需要頂層設計,這樣才能不“見一個工具愛一個工具”,不重復建設,并盡量少地引入新的問題。企業(yè)應從戰(zhàn)略角度分析“我想成為”和“我現(xiàn)在是”,然后找出兩者之間的卡點,再進一步去探尋實現(xiàn)路徑。而不少軟企,由于主導者權限等,缺少戰(zhàn)略層面的前期分析環(huán)節(jié),而只從戰(zhàn)術層面局部提效,導致轉(zhuǎn)型不徹底,不能解決企業(yè)經(jīng)營的根本問題。軟企轉(zhuǎn)型示意圖日常優(yōu)化小循環(huán)考慮要素客戶需求競品考慮要素資金/人才品牌架構維護成本風險實現(xiàn)質(zhì)量效率競爭樹立目標盤點資源找到卡點解決卡點技術行業(yè)/地域執(zhí)行環(huán)節(jié)階段性檢驗大循環(huán)選型小范圍使用POC由于主導者權限等要素,不少軟企只是在局部地做執(zhí)行環(huán)節(jié)的動作,而缺乏整體設計、反饋、檢驗大范圍使用來源:艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.4iResearchInc.13盤點:項目型軟企痛點與需求分析敏捷、開放、降低人員風險首先,項目型軟件不同于產(chǎn)品型軟件,缺乏最原始的抓手,需求來自于招標文件、項目需求書等,而這些往往是甲方多部門、多角色需求的簡單堆砌和雜糅。這就導致,從執(zhí)行角度看,乙方在接到項目時,需求實際是模糊的,此時,一般通過Axure、Figma等設計原型做對齊,但這些原型工具過細,并無實際功能(只用于對齊確認),且也沒法引入測試數(shù)據(jù)。其次,項目型軟件開發(fā),常需跟甲方的既有數(shù)據(jù)、既有系統(tǒng)和既有設備做較重的對接,如架構不足夠合理,常牽一發(fā)而動全身。再次,也正因為早期需求的不明確,導致后期更改較多,這些改動常不能在“一線”閉環(huán)完成,而必須傳遞到研發(fā)線:一來周期長,響應不及時,客戶滿意度低;二來打破研發(fā)人員既有節(jié)奏,讓他們“隨需逐流”,而無法做更有意義的事情。最后,由于各環(huán)節(jié)是瀑布流式傳導,導致一個角色并不知道另一個角色的具體工作內(nèi)容和方法,因此,軟企對關鍵角色依賴嚴重,而這些角色員工一旦離職,不僅影響后續(xù)項目,當前項目也可能陷入“泥濘”。項目型軟企開發(fā)流程痛點分析??前期需求零散,乙方接收需求模糊;中后期需求多變,反饋時間周期較長。?瀑布流式開發(fā),對后期需求的變化難以調(diào)整。研發(fā)線需求提出設計編碼測試維護響應反饋應用系統(tǒng)?數(shù)據(jù)類型多樣,數(shù)據(jù)接入耗時耗力。需求分析時間周期長數(shù)據(jù)打通丨數(shù)據(jù)治理來源:艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.4iResearchInc.14盤點:產(chǎn)品型軟企痛點與需求分析解耦,提高產(chǎn)品質(zhì)量下限,補足數(shù)據(jù)能力,低成本驗證從客戶需求來看:產(chǎn)品型軟企,都有成型的產(chǎn)品(基線),對于中大型客戶,還會在成型產(chǎn)品基礎上做二開(定制),但傳統(tǒng)開發(fā)模式中,不管是數(shù)據(jù)接入,還是軟件本身,解耦程度較弱,往往會導致定制影響基線,最終的結果就是失去基線,不斷重構,重復工作變多,而且軟件失去靈魂。從軟件架構本身來看:即使并非定制導致基線喪失,軟件也因技術的不斷進步而需不斷重構,例如單體→SOA→分布式→微服務→Serverless的演化,每次演化都消耗大量的人力,更為關鍵的,不少軟企難以招到統(tǒng)攬全局的架構師。從代碼本身來看:由于缺少封裝與復用,軟件代碼本身的規(guī)范性和統(tǒng)一性難以得到保障。從數(shù)據(jù)能力來看:不少中腰部企業(yè)不具有足夠的大數(shù)據(jù)能力,例如多源數(shù)據(jù)庫的接入、湖倉一體、數(shù)據(jù)治理等。從新產(chǎn)品推出來看:VUCA時代,軟企承擔不起“押重兵走錯方向”的風險,需要PMF快速驗證,小步快跑,大膽試錯。產(chǎn)品型軟企痛點及需求剖析基線難保證人力易損耗代碼不規(guī)范數(shù)據(jù)能力單一技術選型困難用戶需求復雜,軟企往往
軟件架構往往隨時代進步
代碼數(shù)量多而雜,若沒有
部分中腰部軟企不具備全
各種語言、框架,推陳出需要在成型產(chǎn)品的基礎上
及需求變化快速迭代,開
封裝成函數(shù)調(diào)用,則會出
鏈路的數(shù)據(jù)服務能力,因
新,企業(yè)難以完全跟上技反復做二次開發(fā),導致基
發(fā)人員面臨重復性繁瑣工
現(xiàn)重復編寫或漏寫而導致
此下游需求企業(yè)只能通過
術的發(fā)展。而這其中,還線喪失。作;同時,軟企也亟需高
空指針,代碼質(zhì)量難保障。
多家供應商分別采購從數(shù)
存在如果選型困難,則損端IT人才來進行業(yè)務梳理、復雜邏輯分析及統(tǒng)籌全局。據(jù)接入、治理、分析及可
失慘重。視化的相關產(chǎn)品。需求響應產(chǎn)品解耦人才價值重塑模塊化封裝能力完備快速試錯產(chǎn)品亟需提高解耦程度,
產(chǎn)品研發(fā)話語權需向業(yè)務
減少代碼編寫工作量,提提高全鏈路數(shù)據(jù)能力,軟企需明確產(chǎn)品的價值主張,快速驗證產(chǎn)品的技術和市場可行性,以響應用戶的需求變化。以松耦合系統(tǒng)靈活應對人員傾斜,減輕開發(fā)人員
升模塊化封裝及復用能力,
為下游需求端尤其是技用戶需求變化。在產(chǎn)品演進中的重復工作
降低bug率,提高開發(fā)代負擔,更專注于需求梳理,
碼質(zhì)量。改善用戶體驗。術水平較弱的企業(yè)提供大數(shù)據(jù)一站式服務。來源:艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.4iResearchInc.15賦能:無代碼全面提升
ISV
效能數(shù)據(jù)驅(qū)動無代碼不僅解決效率問題,而且還解決效能問題傳統(tǒng)低無代碼提效,常僅可以解決個別部分、個別環(huán)節(jié)問題。數(shù)據(jù)驅(qū)動無代碼改變底層邏輯,全面解決各部門、各環(huán)節(jié)本身問題,同時解決部門、環(huán)節(jié)間的銜接問題。使得企業(yè)效能得到大幅提升。數(shù)據(jù)驅(qū)動無代碼解決
ISV
的效率和效能問題場景面向部門主要痛點合作方式關注能力合作價值傳統(tǒng)信息化運維升級架構不統(tǒng)一,體驗不一致,數(shù)據(jù)割裂,遷移困難輔助構建運維平臺集成、運維、部署形式及資源消耗、環(huán)境適配降低運維成本,快速響應需求變化維護部門數(shù)據(jù)從接入、存儲、處理、分析、展現(xiàn)到應用的端到端能力數(shù)據(jù)能力增強雖系企業(yè)增值能力,但能力缺乏導致開發(fā)周期長產(chǎn)品集成研發(fā)更低成本享有成熟產(chǎn)品競爭力,加速產(chǎn)品上市節(jié)奏研發(fā)部門交付部門主題適配、個性化界面滿足、權限集成、服務和數(shù)據(jù)對接降低交付成本,充分發(fā)揮實施交付人員價值,減少前后方交互頻次個性化定制交付產(chǎn)品交付難避免定制化需求,能力受限且拉高成本定制交付工具開發(fā)周期長,質(zhì)量不可控,迭代響應慢,成本和風險較高豐富可視化效果、個性化界面滿足、復雜業(yè)務邏輯處理、即改即用市場/研發(fā)部門快速開發(fā)工具縮短研發(fā)周期,降低研發(fā)成本,快速獲得市場反饋新產(chǎn)品研發(fā)項目制存在“重復造車”問題,依賴個別員工,無法形成企業(yè)資產(chǎn)交付工具及組件能力中心界面、數(shù)據(jù)、服務、權限等集成能力,組件開發(fā)及即插即用能力知識經(jīng)驗轉(zhuǎn)為企業(yè)無形資產(chǎn),企業(yè)競爭力和交付效率都大大提升解決方案交付與積累解決方案/交付部門人員招聘困難,中高級人才成本較高,項目交付節(jié)奏不穩(wěn)定研發(fā)/交付部門研發(fā)/交付工具聚焦核心業(yè)務能力構建,彈性高質(zhì)量交付產(chǎn)能增加應用軟件研發(fā)全棧能力來源:艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.4iResearchInc.16應用:無代碼協(xié)同行業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型發(fā)展以數(shù)據(jù)為核心的企業(yè)級無代碼,構筑數(shù)字化應用底座因具有柔性及快速構建,數(shù)據(jù)天然貫通及數(shù)用一體,顯性化并沉淀企業(yè)知識與智慧等典型特征,企業(yè)級無代碼適合作為絕大多數(shù)行業(yè)和不同規(guī)模企業(yè)的開發(fā)平臺和數(shù)字化底座。企業(yè)級無代碼在多個行業(yè)的實際落地,也證明其具有廣泛的適應性。數(shù)據(jù)驅(qū)動的無代碼賦能千行百業(yè)統(tǒng)一開發(fā)平臺及數(shù)字化底座領域知識及行業(yè)應用1
數(shù)據(jù)連接能力2
便捷交互能力???城市家具管理網(wǎng)格化管理……智慧城市工業(yè)制造能源電力智慧園區(qū)智慧教育智慧醫(yī)療?
關系型數(shù)據(jù)庫?
非關系型數(shù)據(jù)庫?
消息隊列?
文本/圖像?
……?
預置布局/組件?
應用畫布?
樣式模板?
多終端適配?
……???APS與生產(chǎn)調(diào)度工藝管理系統(tǒng)……3
便捷交互能力4
豐富可視能力???設備巡檢網(wǎng)格化管理……?
大數(shù)據(jù)計算?
實時計算?
事件邏輯編排?
業(yè)務流程處理?
……?
多主體切換?
上百種組件?
組件聯(lián)動/下鉆?
智能分析?
……???數(shù)字孿生園區(qū)管理招商管理……5
集成開放能力6
企業(yè)級特性???招生就業(yè)管理實訓課程……?
老系統(tǒng)集成/收集?
數(shù)據(jù)服務?
權限集成?
模型調(diào)用?
……?
高可用?
高性能?
安全隱私?
靈活可擴展?
……???公立績效考核出生證明管理……來源:艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.4iResearchInc.17估算:全局粗粒度定性考量從商業(yè)價值、業(yè)務價值和戰(zhàn)略價值等角度估算不管是項目型,還是產(chǎn)品型軟企,其轉(zhuǎn)型(及后期相應的選型)都不是局部的事情。從價值對象看,可以分為對外價值和對內(nèi)價值。從價值類型看,可以分為商業(yè)價值、業(yè)務價值和戰(zhàn)略價值。轉(zhuǎn)型價值三大評估點商業(yè)價值業(yè)務價值戰(zhàn)略價值節(jié)流項目投標→項目交付→產(chǎn)品采購無→有橫向業(yè)務拓展生態(tài)模式創(chuàng)新?新應用:升級原有的產(chǎn)品架構,增強大數(shù)據(jù)、無碼化能力;同時將新規(guī)劃的產(chǎn)品由新平臺進行構建,優(yōu)化服務體系。?節(jié)省人力成本:開發(fā)人員無需駐場,完全省去其差旅費用,需求公司內(nèi)部可自主完成配置。???基于行業(yè)無代碼產(chǎn)研平臺,革新行業(yè)軟件生產(chǎn)模式,聚合產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作伙伴,使其聚焦細分領域核心優(yōu)勢。?節(jié)省采購成本:提供從數(shù)據(jù)治理到BI分析及無代碼業(yè)務管理的全套大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,極大程度節(jié)省采購費用。?大數(shù)據(jù):升級產(chǎn)品架構,加裝大數(shù)據(jù)基座,建立數(shù)據(jù)中臺,優(yōu)化大數(shù)據(jù)接入及全周期管理能力,輔助客戶快速挖掘數(shù)據(jù)價值。產(chǎn)品應用創(chuàng)新增收新產(chǎn)品研發(fā)應對市場競爭,培育可復制、可推廣的行業(yè)新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式;創(chuàng)新大數(shù)據(jù)、人工智能、知識圖譜等相關應用。?縮短研發(fā)周期:與公司現(xiàn)有產(chǎn)品做集成融合,或在無代碼基礎上直接構建解決方案,減少單一產(chǎn)品工作量,增加研發(fā)項目數(shù)量。舊→新縱向業(yè)務創(chuàng)新?混合式:完善行業(yè)無代碼產(chǎn)研平臺,與原有產(chǎn)品集成,規(guī)劃構建新產(chǎn)品,集成數(shù)據(jù)和應用,實現(xiàn)數(shù)用一體化。替代式:構建行業(yè)組裝式平臺,標準化模塊持續(xù)沉淀,實現(xiàn)規(guī)?;桓?,降低產(chǎn)品交付邊際成本;靈活調(diào)整需求以應對政策性變動,降低定制化改動成本。提效產(chǎn)品定制及交付效率研發(fā)工具創(chuàng)新??定制效率:通過項目沉淀來實現(xiàn)能力復用。?運用數(shù)用一體無碼化工具,提升交付效率,釋放內(nèi)部研發(fā)人員,使得研發(fā)部門可以投入于新技術、行業(yè)知識的研究,也進一步加大行業(yè)解決方案的沉淀和集成。交付效率:聚焦前端業(yè)務拓展,自建軟件工廠,幫助實現(xiàn)快速靈活的應用交付。來源:艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.4iResearchInc.18測算:全局細粒度定量考量將估算的細分維度轉(zhuǎn)成成本、增收和品牌進行測算在節(jié)省成本部分,可以直接通過人天以及舊模式下單獨外采不同軟件進行測算。在增收部分,主要看如果能力增強、效率提升后,在橫向(同類型項目)和縱向(新類型項目)上,可以承接的新項目??梢韵儒^定一側進行測量,也即:如果仍然承接目前的項目,可以砍掉多少人;或者,新模式下如果保持目前的成本,可以多承接多少項目。也可以將以上兩種方法按比例拆解,但勿重復計算。企業(yè)聲譽、口碑、行業(yè)經(jīng)驗積累等可以先不考量,也可進行一定系數(shù)進行經(jīng)濟指標折算(類似于財務上的“商譽”)。新舊模式的成本、增收、品牌對比方法成本大項成本細項增收類型類型說明投標、開發(fā)、實施、現(xiàn)場二開不同階段的人員工資,不同級別人員分開計算實際中,需拆為更多子行在效率提升的情況下,每年可以多交付的項目數(shù)量(這些項目是目前積壓,無須銷售另行開拓)橫向確定項目人員工資(人天)在效率提升的情況下,每年可以多交付的項目數(shù)量(這些項目仍是線索,須銷售另行開拓)橫向可能性項目縱向可能性項目投標、開發(fā)、實施、現(xiàn)場二開不同階段的:城際交通費和市內(nèi)交通費、住宿費、出差補助等,不同級別人員分開計算人員差旅費用(人天)在能力更強的情況下,可以多接的域外項目類型(非歷史常規(guī)項目)實際中,需拆為更多子行數(shù)據(jù)標注戰(zhàn)略價值類型類型說明數(shù)據(jù)安全主要看能夠積累到系統(tǒng)和企業(yè)(不隨員工離職而流失)的項目經(jīng)驗和行業(yè)領域知識經(jīng)驗積累與沉淀數(shù)據(jù)質(zhì)量開發(fā)中產(chǎn)品購買費用ETL主要看在新模式下員工的溝通機制以及因此而產(chǎn)生的團隊士氣、個人能力提升等內(nèi)部戰(zhàn)斗力外部聲譽數(shù)據(jù)分析可視化與大屏SaaS或無代碼項目管理系統(tǒng)主要看因更高響應度和更快問題解決能力以及復雜問題解決能力為自己帶來的客戶信任和美譽度來源:艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.4iResearchInc.19窮則思變:中國軟件產(chǎn)業(yè)困境與出路12345上下求索:不同軟企的轉(zhuǎn)型探索之路守正出奇:企業(yè)級無代碼的實施路徑身體力行:企業(yè)級無代碼行業(yè)實踐因勢而動:企業(yè)級無代碼未來展望20選試用連優(yōu)選型:考量要素目標vs現(xiàn)狀→痛點→產(chǎn)品→企業(yè)選型不應從局部視角看,它實際上是整個軟企轉(zhuǎn)型的一部分,其最終目的應該是解決企業(yè)當前的大部分痛點,并進一步實現(xiàn)企業(yè)的轉(zhuǎn)型目標(增加效益、降低成本、降低風險、打造護城河)。所以,企業(yè)在選型時,應該將轉(zhuǎn)型目標、當前資源,以及其中的痛點,清單式地列出來,然后用市面上各種平臺、工具的功能清單與其一一對應。當發(fā)現(xiàn)較為適合的平臺/工具,再去研究產(chǎn)品的企業(yè)背景,如創(chuàng)始團隊、融資輪次等。這種金字塔選型方式,使得每一步的動作實際上是對上一步目標的拆解,而每執(zhí)行完下一步,要對上一步的目標實現(xiàn)度進行檢驗,確保選型不走偏。金字塔式選型示意圖客戶需求,競品,技術樹立目標資金/人才,品牌,行業(yè)/地域盤點資源架構,實現(xiàn),維護,質(zhì)量,成本,效率,風險,競爭力找到卡點與痛點匹配度抽象性,開放性,穩(wěn)定性,安全性,復雜適應性考察產(chǎn)品考察企業(yè)產(chǎn)品體驗,學習成本,產(chǎn)品價格成立時間,注冊資金,創(chuàng)始人背景,融資輪次行業(yè)案例,企業(yè)口碑來源:艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.4iResearchInc.21選試用連優(yōu)數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)級無代碼較為全面地覆蓋多個痛點近幾年,低無代碼平臺如雨后春筍般成長,其中,數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)級無代碼,區(qū)別于表單驅(qū)動和模型驅(qū)動,區(qū)別于團隊或個人級,區(qū)別于高代碼和低代碼,可解決企業(yè)多環(huán)節(jié)核心痛點。其核心能力為:(1)應用過程設計全過程無代碼。(2)甲乙雙方間、設計與開發(fā)間圓桌式對話。(3)企業(yè)復雜邏輯可視化裝配。(4)數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務能力自沉淀。(5)大數(shù)據(jù)能力(數(shù)據(jù)接入與集成、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析)開箱即用。(6)基于先進架構的DFx設計。數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)級無代碼核心特征數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)級無代碼核心價值跟表單驅(qū)動、模型驅(qū)動類似,數(shù)據(jù)驅(qū)動的無代碼開發(fā)離不開領域建模、交互界面配置、業(yè)務邏輯開發(fā)三項內(nèi)容,不同之處在于:數(shù)據(jù)驅(qū)動+無代碼賦能領域建模自動化、交互界面配置無碼化、業(yè)務邏輯開發(fā)智能化。持續(xù)沉淀高可復用的行業(yè)應用構建模型,并基于此實現(xiàn)業(yè)務高效高質(zhì)拓展。認知↑數(shù)據(jù)視角開發(fā)視角生態(tài)視角行業(yè)圓桌式開發(fā)模式,降低過程信息衰減,提高外部客戶參與度,保障產(chǎn)品與需求的契合度。模式↑能力↑除游戲、交易、操作系統(tǒng)、中間件等特殊領域外,無代碼覆蓋90%以上企業(yè)業(yè)務場景。具備高開放生態(tài)與集成能力。支持實時、海量、多源異構數(shù)據(jù)接入
、處理與計算。提供可動態(tài)擴展的數(shù)據(jù)處理引擎。無需代碼或SQL即可完成復雜數(shù)據(jù)集成。補足軟企自身、終端客戶的大數(shù)據(jù)能力。延伸覆蓋軟件開發(fā)全生命周期,基于數(shù)據(jù)與深度學習等算法,自動或半自動化建模、配置交互界面、開發(fā)應用。具備豐富二開組件庫、模型知識庫,支持開發(fā)者基于場景動態(tài)擴展開發(fā)平臺功能組件。軟件快速開發(fā)與上線,縮短項目周期,降低時間成本。時間具備符合DAMA規(guī)范的通用數(shù)據(jù)治理能力。根據(jù)場景化插件配置數(shù)據(jù)接入能力。提供邏輯控制、服務編排能力,支持復雜邏輯應用的無碼化開發(fā)。成本↓效率↑軟企降低參與人員數(shù)量,改變?nèi)藛T層次結構。人力全方位DFx設計,提供安全機制、高并發(fā)處理、負載均衡等能力,保障開發(fā)有序運行。提供多種智能分析算法,融合增強分析,與無代碼天然陪伴。數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務應用的自動化構建。高可復用的歷史模塊,減少定開。來源:艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.4iResearchInc.來源:艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.4iResearchInc.22選試用連優(yōu)從自身業(yè)務和邊緣業(yè)務做起平滑引入,減少阻力和風險盡管企業(yè)級無代碼可以解決一般軟企在多方面、多環(huán)節(jié)的痛點,但引入時,仍不宜操之過急。一般來說,從以下幾種類型項目引入,可以減少阻力和風險,并為后期全面推廣積攢足夠的經(jīng)驗。第一,企業(yè)可從內(nèi)部系統(tǒng)開始進行引入,一方面企業(yè)對自己的痛點梳理更加清晰,另一方面,后期可以持續(xù)反饋與優(yōu)化,在這種場景下,軟企可以逐漸找到圓桌式開發(fā)的感覺,并后期用之來服務客戶。第二,為投標階段或者早期和客戶溝通的Demo產(chǎn)品,這個過程一般時間緊、需求模糊,正可發(fā)揮企業(yè)級無代碼平臺“快速、敏捷”這一核心優(yōu)勢。第三,為缺乏經(jīng)驗的新行業(yè)和新領域,此時,既沒有固有開發(fā)模式的經(jīng)驗可參考,同時也沒有路徑依賴和技術負債。第四,為一些中腰部軟企在補足數(shù)據(jù)能力:不少中腰部企業(yè)在進行軟件開發(fā)時,只能應對小規(guī)模的結構化數(shù)據(jù),不具備大數(shù)據(jù)能力,利用企業(yè)級無代碼,可自下而上貫通,補足大數(shù)據(jù)能力。企業(yè)級無代碼平臺較為適合的試用場景企業(yè)根據(jù)自身業(yè)務需求和痛點對內(nèi)部系統(tǒng)進行企業(yè)級無代碼升級,在精準定位自身需求的同時做到持續(xù)溝通與反饋Demo產(chǎn)品的需求存在以下特點:時間緊、需求模糊等,企業(yè)級無代碼便捷、敏捷、迅速的特點正好與之契合內(nèi)部系統(tǒng)早期Demo中腰部軟企的技術積累與資金支撐較弱,所有在某些數(shù)據(jù)能力上有所欠缺,企業(yè)級無代碼的技術要求低、上手快,能夠快速補全數(shù)據(jù)分析能力進入新行業(yè)或新領域總要面臨開荒期,企業(yè)級無代碼可以為其提供低成本的技術支持,同時適應探索期的快速響應需求新行業(yè)/領域補足數(shù)據(jù)能力來源:艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.4iResearchInc.23選試用連優(yōu)聚焦于增收的核心方向發(fā)展的問題在發(fā)展中解決企業(yè)級無代碼平臺可以幫助企業(yè)降低成本、降低風險、提高效率、增加營收,等等。但是,在企業(yè)內(nèi)推廣的早期,必須抓住最核心的問題,那就是增加營收。營收一旦增加,企業(yè)便有足夠的時間和資金去進一步優(yōu)化,很多牽涉到人員、組織、思維等深層次的問題,也都可以迎刃而解。很多內(nèi)部提效類軟件不如外部獲客類軟件更受企業(yè)重視,也正是如此。利用企業(yè)級無代碼平臺進行軟件的開發(fā),可從以下幾個方面快速增加營收:第一,補足數(shù)據(jù)能力,承接原來因大數(shù)據(jù)能力缺乏而無法承接的新項目。第二,敏捷改進,快速固化客戶認知與經(jīng)驗,拓展不熟悉的行業(yè)與領域。第三,一線閉環(huán)交付,縮短交付周期,同時提高客戶滿意度,從而提高續(xù)約、轉(zhuǎn)介紹等。軟企可選擇一個積極性高的部門或者團隊進行快速突進,一旦營收確有增加,則全員推廣的難度大幅降低。以增收為抓手的企業(yè)級無代碼全員推廣示意圖1各部門看到榜樣,阻力降低補足數(shù)據(jù)能力橫向發(fā)展,01承接更多類型項目12敏捷改進,快速固化客戶認知與經(jīng)驗增加營收企業(yè)有更多的資金和時間來處理深層次問題3縱向發(fā)展,承接更多同類型項目1一線閉環(huán)交付,縮短交付周期提高滿意度02來源:艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.4iResearchInc.24選試用連優(yōu)解決思維、人員、組織、流程問題想清方向,強力執(zhí)行任何新生事物的全面推廣都不會一帆風順,到后期一般都涉及思維、人員、組織、流程等根本性的問題。首先,用成熟的軟件平臺開發(fā)軟件,對于一些軟企來說,認為是一種“恥辱”。對眾多開源組件、框架組合的工程實現(xiàn)能力,仍被不少企業(yè)視作核心競爭力。此時,企業(yè)仍應回到“樹立目標”和“盤點資源”的環(huán)節(jié)上去,想明白企業(yè)的核心競爭力到底是什么,以及該如何進行內(nèi)外部分工。如果軟企確認行業(yè)認知、算法等才是核心競爭力,則又進入下一步的問題:當前的技術棧怎么處理,當前的人員架構和分工怎么解決,接下來的人員搭配如何構建以及接下來的新的SOP如何構建,等等。如果企業(yè)認為采用企業(yè)級無代碼平臺有助于打造自己核心競爭力,且前期試用效果良好,且在部分團隊/業(yè)務上實現(xiàn)了良好的增收,則對于以上人員、組織等問題,應在一把手主導下,強力推進。從目標逐漸拆解的人員組織變革路徑獲取是否穩(wěn)定,能否解決復雜性問題行業(yè)認知認知企業(yè)級人
員
、
組織
及
流
程隨之而動無代碼平臺企業(yè)核心競爭力是什么一站式平臺分散采購工程實現(xiàn)能否快速實現(xiàn)增收開源+自研來源:艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.4iResearchInc.25選試用連優(yōu)以無代碼為主線,連接少部分高代碼正視現(xiàn)實,具體問題,具體分析盡管數(shù)據(jù)驅(qū)動的無代碼適合絕大多數(shù)場景,但仍有少部分場景中,其不適合或不是最佳選擇。例如:企業(yè)仍在穩(wěn)定運行的遺留系統(tǒng)的開發(fā)和集成;企業(yè)核心業(yè)務組件或行業(yè)組件的開發(fā)和集成;軟件中追求極高性能和極高業(yè)務復雜邏輯的部分。對于以上場景,不應刻意忽視企業(yè)的特殊性和行業(yè)的復雜性,而應盡量以數(shù)據(jù)驅(qū)動的無代碼為主線,通過不同層級、不同方式進行連接,從長計議,進行慢慢改造和替代。部分不適合無代碼場景可與無代碼主線連接?
部分無代碼不適合場景?
可與無代碼主線的連接、集成方式企業(yè)歷史遺留系統(tǒng),或指定技術棧的系統(tǒng)協(xié)議連接大數(shù)據(jù)連接HTTP/FTP/RPC/MQTT如Kafka連接因行業(yè)安全規(guī)范,需要封裝處理的部分存在實時處理和大量性能優(yōu)化的部分API連接數(shù)據(jù)庫連接如Restful
API、GraphQL
API如JDBC、ODBC、OLE
DB存在復雜業(yè)務邏輯,且企業(yè)已用高代碼成熟實現(xiàn)的部分腳本嵌入RPA連接需要深入到專業(yè)領域知識或特殊場景的部分,如人工智能、機器學習、物聯(lián)網(wǎng)設備嵌入式軟件簡單Python、JavaScript腳本可直接嵌入,無須另開服務器進行數(shù)據(jù)處理,再通過API進行變量的傳遞,一般用作算子,進行復雜的數(shù)據(jù)邏輯處理對于特別老舊或者極其封閉的系統(tǒng),無法通過上述五種方式中的任何一種進行連接,可嘗試進行模擬鍵鼠的RPA作為中間橋梁,進行GUI層面的連接操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件、安全軟件等基礎軟件領域開發(fā)來源:艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.4iResearchInc.26選試用連優(yōu)優(yōu)化流程和沉淀認知沉淀通用經(jīng)驗和沉淀行業(yè)認知企業(yè)級無代碼平臺的使用有起點而無終點,在軟企全面推廣使用之后,仍需要不斷優(yōu)化。這種優(yōu)化分為兩個方面,一方面是不斷地試驗最合適的人員配比(如產(chǎn)品經(jīng)理、售前工程師、交付工程師、產(chǎn)品研發(fā))以及不同角色之間的協(xié)作流程。另一方面,要不斷沉淀行業(yè)認知,并將這些認知固化到系統(tǒng)中,不斷豐富樣式庫、組建庫、領域模型庫等,使得未來的復用顆粒度可以更大,效率可以更高。并且,隨著這些認知的不斷沉淀,軟企實際上會形成
“咨詢工具箱”,此時,解決客戶問題的能力大幅提升,自身價值和議價能力也隨之提升。通過更流暢、更準確的使用,延長價值鏈更高效,更流暢企業(yè)核心解決銜接和實現(xiàn)企業(yè)級無代碼平臺價值新客戶人員SOP問題實現(xiàn)更快速地精準匹配,并解決客戶問題更高效,更準確樣式庫企業(yè)議價能力組件庫解決認知問題領域模型庫……來源:艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.4iResearchInc.27窮則思變:中國軟件產(chǎn)業(yè)困境與出路12345上下求索:不同軟企的轉(zhuǎn)型探索之路守正出奇:企業(yè)級無代碼的實施路徑身體力行:企業(yè)級無代碼行業(yè)實踐因勢而動:企業(yè)級無代碼未來展望28無代碼賦能行業(yè)變革聚焦行業(yè)領域復雜場景應用,加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型無代碼與
ISV
能力協(xié)同賦能行業(yè)數(shù)字化變革無代碼核心能力典型行業(yè)復雜場景ISV
可參與進一步擴展交付能力工業(yè)制造??訂單拆合批的復雜邏輯運算,工序流轉(zhuǎn)、委托或外派、驗收等同步、異步流程交互;工序和零件的二維碼生成和打印,便于回溯。工業(yè)設備協(xié)議連接,個性化應用構建,流程自動化1物聯(lián)園區(qū)??園區(qū)水電、消防、環(huán)保、停車等設備全面連接及統(tǒng)一控制監(jiān)測,故障時主動發(fā)起流程;需滿足不同業(yè)態(tài)、權屬部門、管理流程和要求。IoT終端連接,設備全過程管理,設備控制,業(yè)務系統(tǒng)聯(lián)動2能源電力??自動生成遠程設備巡檢及運維工單,時序數(shù)據(jù)波動判斷故障告警;計費邏輯復雜。能源設備接入與遠程管控,無人機智能運維,電站分布可視化監(jiān)測3數(shù)字孿生ISV能力擴展無代碼多圖層場景無碼化配置,底層模型數(shù)據(jù)連接,大屏設計能力4??基于孿生體的不同維度數(shù)據(jù)展現(xiàn),多面板交互;孿生體還原物理現(xiàn)實的數(shù)據(jù)驅(qū)動。銀行5個性應用構建,數(shù)據(jù)安全計算??銀行客戶群體覆蓋B、C、G端用戶,需求不同流程和要求不同;部分系統(tǒng)安控級別較高,純代碼開發(fā)漏洞較多。零售6分散業(yè)務的個性化搭建,自助數(shù)據(jù)分析,系統(tǒng)集成??以消費者為中心,線上線下協(xié)同,數(shù)據(jù)打通及治理;POS、ERP、WMS升級至CRM、CDP等,多渠道倉儲管理、配貨、物流、銷售等個性化需求。來源:艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.4iResearchInc.29工業(yè)制造物聯(lián)園區(qū)能源電力數(shù)字孿生銀行零售工業(yè)制造領域(1/2)企業(yè)級無代碼是工業(yè)制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的孵化器和黏合劑工業(yè)制造是信息化起步較早的行業(yè),其數(shù)字化轉(zhuǎn)型至少會關注三個層面的問題:一是如何對已有的信息化建設進行利舊復用;二是數(shù)字化建設從孤島式建設到一體化建設過程中,數(shù)字底座的構建;三是工業(yè)門類眾多,圍繞著“人、機、料、法、環(huán)”的供應鏈、研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營、服務等過程是千差萬別的,落地過程如何能夠快速適配差異化也是考慮重點。企業(yè)級無代碼從實踐角度看,能夠很好地成為工業(yè)制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的孵化器和黏合劑,驅(qū)動業(yè)務創(chuàng)新,帶來價值增量。工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型一體化架構體系集原有系統(tǒng)A原有系統(tǒng)B供應鏈應用基于企業(yè)級無代碼的開放性,快速集成與融合原有系統(tǒng),最大化利用已有建設成果。生產(chǎn)應用管理應用創(chuàng)新應用服務應用集成應用成開放敏態(tài)組織變革以企業(yè)級無代碼構建數(shù)字底座,打通數(shù)據(jù)與業(yè)務,實現(xiàn)數(shù)用一體的閉環(huán),充分認知數(shù)據(jù),發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。數(shù)用一體可持續(xù)發(fā)展的數(shù)字底座(企業(yè)級無代碼)管理域能力分析域能力數(shù)據(jù)域能力IT基礎能力運營域能力以生產(chǎn)者為中心向消費者為中心進行轉(zhuǎn)移,小步創(chuàng)新,大步改革,價值驅(qū)動數(shù)字化建設。穩(wěn)態(tài)迭代創(chuàng)新企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略指導來源:艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.4iResearchInc.30工業(yè)制造物聯(lián)園區(qū)能源電力數(shù)字孿生銀行零售工業(yè)制造領域(2/2)南京玻纖院:基于無代碼底座的生產(chǎn)到管理全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型南京玻纖院是服務于國家“兩彈一星”戰(zhàn)略工程的國家級科研院所,主要從事玻璃纖維及制品的研發(fā)、設計、制造和測試評價,是玻璃纖維工業(yè)技術的策源地,以及玻璃纖維、絕熱材料和碳纖維國家和行業(yè)標準的制訂者。南京玻纖院需要能夠參與業(yè)務構建,將行業(yè)
knowhow
轉(zhuǎn)為完整的應用輸出,同時實現(xiàn)自主化快速調(diào)整業(yè)務應用以適應不同材料的檢測?;跀?shù)睿數(shù)據(jù)的無代碼平臺技術,雙方在新材料行業(yè)搭建智慧實驗室管理平臺,滿足新材料行業(yè)標準實驗室的業(yè)務流程需要,共同打造預測性診斷平臺解決方案,為新材料行業(yè)的生產(chǎn)數(shù)字化提供了工業(yè)軟件支撐?;谄髽I(yè)級無代碼底座,實現(xiàn)可持續(xù)業(yè)務沉淀與生長2021年預防診斷平臺2022年2023年業(yè)務應用業(yè)務應用面向生產(chǎn)、研發(fā)、檢測等場景智慧實驗室工業(yè)算法項目管理企業(yè)數(shù)字化管理應用……業(yè)務應用創(chuàng)新應用生產(chǎn)管理創(chuàng)新應用……?預防診斷平臺:42臺生產(chǎn)設備接入,設備故障預測率提高30%;交付周期僅45天。IT?
生產(chǎn)數(shù)據(jù)治理?
預防診斷模型?
生產(chǎn)指標監(jiān)測?
數(shù)字孿生工廠?
檢測流程管控?
標準質(zhì)量管理?
設備產(chǎn)品管理?
檢測數(shù)據(jù)分析?
質(zhì)量控制算法?
排產(chǎn)優(yōu)化算法?
時序序列算法?
……?
合同管理?
客戶管理?
采購管理?
技術管理應用?智慧實驗室:2周完成原型開發(fā),2月交付上線;14種業(yè)務角色深度參與應用構建;3套LIMS產(chǎn)品,市場化推廣。企業(yè)級、行業(yè)級全場景數(shù)字化應用持續(xù)打造復合材料行業(yè)數(shù)據(jù)中心?工業(yè)算法:領域算法建模。IT
應用IT
應用面向高效率的數(shù)字化管理??項目管理:內(nèi)部流程梳理和定制化流程設計。行業(yè)數(shù)據(jù)中心:系統(tǒng)數(shù)據(jù)、標準數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)等26個數(shù)據(jù)源,
數(shù)據(jù)超15萬+,實現(xiàn)標準化數(shù)據(jù)治理與資產(chǎn)管理。數(shù)據(jù)中臺智能中臺無代碼業(yè)務中臺來源:南京玻纖院,艾瑞咨詢研究院整理及繪制。?2023.4iResearchInc.31工業(yè)制造物聯(lián)園區(qū)能源電力數(shù)字孿生銀行零售物聯(lián)園區(qū)領域(1/2)企業(yè)級無代碼賦能園區(qū)創(chuàng)新化、生態(tài)化發(fā)展園區(qū)是工業(yè)集聚的主要載體和產(chǎn)業(yè)承接的重要平臺,智慧園區(qū)是指借助智慧化的手段,通過營造智慧環(huán)境、提供基本的智慧服務、實現(xiàn)信息資源的有效利用及園區(qū)智慧化的運行,進而促進園區(qū)經(jīng)濟的持續(xù)性發(fā)展。未來智慧園區(qū)的建設將會向創(chuàng)新化、生態(tài)化發(fā)展,會更加注重高新科技、生態(tài)環(huán)保、節(jié)能技術等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。企業(yè)級無代碼平臺將全面助力建設全面感知、泛在聯(lián)接、主動服務、智能進化的智慧園區(qū),提升園區(qū)的全面體驗?;谄髽I(yè)級無代碼的多層次智慧園區(qū)物聯(lián)網(wǎng)應用場景建設IoT物聯(lián)平臺,監(jiān)控園區(qū)運行質(zhì)量園區(qū)數(shù)字化運營中心基于企業(yè)級無代碼的IoT連接能力,不同形智慧運營……智能管控產(chǎn)業(yè)服務個性服務態(tài)的智能化場景的設備接入和數(shù)據(jù)采集,同時通過
IoT
物聯(lián)網(wǎng)平臺的“園區(qū)運行質(zhì)量監(jiān)控中心”實現(xiàn)對多園區(qū)的設施設備和智能化場景進行指標化管理,實現(xiàn)實時管控、預警管控、低碳環(huán)保管理目標。智慧決策構建應用制造中心,吸引生態(tài)入駐園區(qū)數(shù)字化應用制造中心數(shù)據(jù)使能集成使能園區(qū)的運營建設以及生態(tài)撮合都需要數(shù)據(jù)和應用的支撐,通過園區(qū)平臺的數(shù)據(jù)共享、信息互通,將有效促進園區(qū)內(nèi)生態(tài)鏈建設與共贏,創(chuàng)新業(yè)務模式,帶來新業(yè)務收益。開發(fā)使能業(yè)務使能應用創(chuàng)新,創(chuàng)造舒適的工作空間和生活體驗……視頻安防管網(wǎng)門禁照明以用戶體驗為中心,運用無代碼技術迭代打造智慧化和以人為本的商務辦公環(huán)境,主動服務,提高員工工作效率,達到沉浸式體驗。來源:艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.4iResearchInc.32工業(yè)制造物聯(lián)園區(qū)能源電力數(shù)字孿生銀行零售物聯(lián)園區(qū)領域(2/2)某上市集團:基于無代碼跨省多業(yè)態(tài)園區(qū)物聯(lián)網(wǎng)一體化管理數(shù)睿數(shù)據(jù)通過搭建全集團的
IoT
物聯(lián)網(wǎng)平臺,為集團構建多業(yè)態(tài)智慧園區(qū)的物聯(lián)網(wǎng)基座,通過軟件及服務的方式,面向不同的園區(qū)提供物聯(lián)網(wǎng)能力賦能,實現(xiàn)對物聯(lián)網(wǎng)設施設備、智能化系統(tǒng)設備的統(tǒng)一接入和集中管理。Smardaten
滿足全集團涉及物流產(chǎn)業(yè)園、科技產(chǎn)業(yè)園、社區(qū)綜合體、商業(yè)綜合體、商業(yè)寫字樓以及個性化業(yè)態(tài)等不同型態(tài)的智能化場景的設備接入和數(shù)據(jù)采集。
通過
IoT
物聯(lián)網(wǎng)平臺的“園區(qū)運行質(zhì)量監(jiān)控中心”實現(xiàn)對多園區(qū)的設施設備和智能化場景進行指標化管理,實現(xiàn)實時管控和預警管控的管理目標。
對于多形態(tài)
IoT
物聯(lián)網(wǎng)平臺建設方案,全集團內(nèi)統(tǒng)一梳理設施設備接入標準,優(yōu)化智能化管理場景,提升園區(qū)設施設備的運維水平??缡《鄻I(yè)態(tài)園區(qū)物聯(lián)網(wǎng)一體化管理體系五大主題建設二期新增應用消防監(jiān)控能耗管理安防監(jiān)控環(huán)境監(jiān)控人車通行設備智能告警園區(qū)運營數(shù)據(jù)模板設備組態(tài)可視化……一平臺
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IoT物聯(lián)網(wǎng)基礎平臺一中心
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