設備維修管理的三大趨勢：智能化、可視化和服務化

設備維修管理的三大趨勢：智能化、可視化和服務化在智能制造背景下，工業(yè)系統(tǒng)向更為復雜化、智能化方向發(fā)展。對于維修管理而言，維護維修的工作量、維修響應能力、系統(tǒng)可靠性和穩(wěn)定性要求、維護人員綜合技能要求、工業(yè)備件的供給效率和質量等都面臨重大的挑戰(zhàn)。鑒于內部維修與外部工業(yè)服務現(xiàn)狀，多數(shù)制造企業(yè)處于救火式的事后維修，設備隱患突出，這制約了工業(yè)轉型的進程。工業(yè)互聯(lián)網條件下，探索新的維修模式和服務形態(tài)，將成為當務之急。智能化條件下的維修知識重用與技能培養(yǎng)高技能維修人才短缺是工業(yè)領域較為突出的矛盾，在工業(yè)互聯(lián)網背景下，人才爭奪正成為趨勢，這意味著工業(yè)企業(yè)招聘人才的成本陡然上升。為此，通過智能化手段，提升現(xiàn)有維修工人技能是非常迫切的需求，這包括：1.基于故障記錄的維修診斷輔助。重復性故障在維修作業(yè)中的占比普遍較高，但這些經驗往往由個別業(yè)務專長較高的業(yè)務能手掌握，抑或由于人才流失，致使這些經驗無法重用，造成維修資源的浪費和知識共享的缺乏。借助于人工智能技術的應用，根據(jù)故障描述與歷史維修經驗的查詢匹配，大幅降低故障判斷與處理方法引用，有效提升故障處理效率，實現(xiàn)維修知識共享和精準技能培訓。人工智能維修輔助2.基于預測性維修的智能診斷輔助與遠程運維支持。預測性維修是在故障早期發(fā)現(xiàn)設備隱患和缺陷，進而主動采取干預措施的維修策略，這將大幅減少非計劃性停機，從而提高制造效率、降低維修成本，是工業(yè)互聯(lián)網重要的應用場景。受制于工業(yè)設備故障相關傳感器普及率較低，這使得為預測性診斷成本極高。將傳感器從診斷儀器中分離，采用智能傳感單元＋工業(yè)APP的創(chuàng)新模式結合，不僅大幅降低預測性診斷成本，同時將云計算和智能應用高度融合，提高用戶體驗和智能診斷準確性。結合AR智能眼鏡的應用，構建成現(xiàn)場故障監(jiān)測→云計算隱患排查→遠程診斷報告→AR輔助現(xiàn)場故障排查與處理的預測性智能維修閉環(huán)。預測性智能診斷＋AR遠程維修協(xié)作系統(tǒng)維修可視化-數(shù)據(jù)驅動下維修智能決策系統(tǒng)管理學大師彼得德魯克曾經說過“你如果無法度量它,就無法管理它”(“Ityoucan’tmeasureit,youcan’tmanageit”)。現(xiàn)實中的大多數(shù)維修維護活動并沒有準確量化，這是造成維修管理在企業(yè)活動中得不到有效重視，盡管設備人是專業(yè)填坑者，卻依然充當背鍋俠的尷尬角色。維修管理的目的在于更快的維修效率（MTTR↓，平均故障修復時間越小越好）、更長的設備壽命（MTBF↑，平均故障間隔時間越大越好），為更好的體現(xiàn)設備的穩(wěn)定性和可靠性，引進可用度(availability)非常必要，它反映了在長期運行的情況下，制造系統(tǒng)處在正常狀態(tài)的概率。計算公式為：可用度（A）＝（MTBF/（MTBF＋MTTR））×100%。在智能化條件下，建立目標導向的可視化系統(tǒng)，將有利于構建新的運維體系，實現(xiàn)：1.維修維護動態(tài)監(jiān)控可視化系統(tǒng)。設備停機時間進行科學的合理切分，并以維修APP為載體，實現(xiàn)從報修到開機驗證的全過程管理，以此形成作業(yè)動態(tài)管理，包括報修延時、維修延時、人員去向動態(tài)等可視化看板系統(tǒng)。這有利于實現(xiàn)維修調度，維修作業(yè)動態(tài)管理，確保維護維修資源利用效率和質量。故障停機時分析2.維修智能決策可視化系統(tǒng)。以維修APP為基礎的智能維修系統(tǒng)為基礎，將有效統(tǒng)計出工業(yè)企業(yè)整體，部門和設備的可用度指標、主動性維修和事后維修相應比例關系、維修費用以及維修分析數(shù)據(jù)。講實現(xiàn)：A.維修價值度量。通過對比分析工廠整體可用度的變化趨勢，維修費用下降趨勢、維修庫存下降趨勢對比，以及事后維修工單的下降趨勢、點檢和預防性維修的執(zhí)行情況分析，并對多發(fā)故障、長停機故障和高成本的故障針對性的分析。設備維修價值一目了然，這將從整體上說明維修管理對生產效率，企業(yè)盈利能力保障的表現(xiàn)，并識別出影響設備維修業(yè)績的薄弱瓶頸環(huán)節(jié)，以實施針對性的業(yè)績改善。B.全員參與性度量。識別并對不同產線進行可用度的排序，這有效區(qū)分出不同產線的自主維護水平和能力，這對于實施TPM、精益生產的工業(yè)企業(yè)而言，將有效推動設備維護能力的全面提升。針對這些產線/部門實施獎勵和針對性分析和能力提升活動，強化維修配合、自主點檢和日常維護活動的落實，對于全面提升設備穩(wěn)定性和可靠性、節(jié)約維護成本將具有深遠的意義。2.維修技能可視化系統(tǒng)。以維修APP為載體，有效衡量不同維修人員的工作量（工單執(zhí)行的數(shù)量和時間）、工作效率（維修平均所花費的時間）、工作態(tài)度（派單響應時間）和工作業(yè)績（維修維護責任區(qū)的可用度表現(xiàn)），將作為維修工人績效和維修技能提升的依據(jù)，這對于企業(yè)整體的維修能力將有大幅的提升。維修智能可視化決策系統(tǒng)智能服務化-工業(yè)互聯(lián)網條件下的維修模式變革伴隨工業(yè)設備的復雜化、智能化發(fā)展，維修維護的難度增大，企業(yè)維修力量已經不能滿足全面的維修業(yè)務，維修的專業(yè)化分工成為必然趨勢。這包括：1.專業(yè)化的維修外協(xié)。比如IT逐漸成為制造系統(tǒng)的一部分，IT運維外協(xié)越來越普及。復雜設備受制于故障機理和維護難度，設備制造廠家開始承接這部分維修維護業(yè)務。值得注意的是，這部分業(yè)務由于牽扯到客戶數(shù)據(jù)安全和成本考慮，并不會以工業(yè)物聯(lián)網作為數(shù)據(jù)驅動。2.非制造主體的運維托管業(yè)務。非生產主體的能源供給部分，這部分設備具有通用性特征，由于不涉及核心數(shù)據(jù)，且往往和環(huán)境、安全關聯(lián)起來，越來越多的工業(yè)企業(yè)開始將能源供給（水、電、氣、熱、冷）托管給第三方管理。第三方服務企業(yè)，對日常運行、維修維護、設備改造等全方位專業(yè)管理，為追求利益的最大化和安全性考慮，基于物聯(lián)網的應用較為普及，實現(xiàn)無人值守、虛擬巡檢、預測性診斷等全方位的服務。但受制于服務半徑限制，一般會在工業(yè)聚集的區(qū)域較為普及。基于工業(yè)互聯(lián)網的能源遠程運維系統(tǒng)3.維修外包作業(yè)形態(tài).不難發(fā)現(xiàn)，許多企業(yè)的高技能的維修人才，流動性都很大，要么另謀高就，要么轉而成為維修服務商，留下來的通常選擇旱澇保收的工作狀態(tài)，這對于企業(yè)提升維修綜合能力并不是件好事。從歷次的調研結果而言，外修外包正在成為趨勢，通常包括：A.大型企業(yè)的維修公司化。由于制造規(guī)模較大，容易形成新的維修業(yè)態(tài)，并能有效整合供應鏈資源，一般系由原有的設備主管部門或者供應部門成立工業(yè)服務公司。其難點在于，受制于企業(yè)體制影響，很難開展內部的維修外包，即由工廠維修部門變更為維修項目組，抑或決策周期較長，短時間內新的模式不容易形成。B.中小民營企業(yè)的外修外包形態(tài)。在制造業(yè)區(qū)域化集中的地區(qū)，適合以第三方工業(yè)服務平臺開展維修外包業(yè)務，即以工廠現(xiàn)有的維修力量為主體，成為維修項目團隊，并以平臺實現(xiàn)業(yè)務調度、專家支持等業(yè)務。而對于本身維修力量較弱，由個人對公司業(yè)務的工業(yè)企業(yè)，可由平臺實現(xiàn)服務共享為主體的虛擬維修外包。其難點在于，受制于規(guī)模的限制，以及