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8.3列聯(lián)表與獨(dú)立性檢驗(yàn)8.3.1分類變量與列聯(lián)表1.分類變量如何利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)判斷一對分類變量之間是否具有關(guān)聯(lián)性呢?對于這樣的統(tǒng)計(jì)問題,有時可以利用普查數(shù)據(jù),通過比較相關(guān)的比率給出問題的準(zhǔn)確回答,但在大多數(shù)情況下,需要借助概率的觀點(diǎn)和方法.我們先看下面的具體問題.這是一個簡單的統(tǒng)計(jì)問題.最直接的解答方法是,比較經(jīng)常鍛煉的學(xué)生在女生和男生中的比率.由已知數(shù)據(jù),可得該校的女生和男生在體育鍛煉的經(jīng)常性方面有差異,而且男生更經(jīng)常鍛煉.上面的問題還可以通過建立一個古典概型,使用條件概率的語言,給出另外一種解答方法.用Ω表示該校全體學(xué)生構(gòu)成的集合,則Ω為樣本空間,定義一對分類變量X和Y如下:對于Ω中的每一名學(xué)生,分別令下面我們利用已知數(shù)據(jù)分別來計(jì)算這兩個條件概率.若從該校女生和男生中各隨機(jī)選取一名學(xué)生,那么該女生屬于經(jīng)常鍛煉群體的概率為而該男生屬于經(jīng)常鍛煉群體的概率為為了清楚起見,我們用表格整理數(shù)據(jù),如下表所示.性別鍛煉合計(jì)不經(jīng)常(Y=0)經(jīng)常(Y=1)女生(X=0)192331523男生(X=1)128473601合計(jì)3208041124∴在該校的學(xué)生中,性別對體育鍛煉的經(jīng)常性有影響,即該校的女生和男生在體育鍛煉的經(jīng)常性方面存在差異,而且男生更經(jīng)常鍛煉.2.列聯(lián)表在實(shí)踐中,由于保存原始數(shù)據(jù)的成本較高,人們經(jīng)常按研究問題的需要,將數(shù)據(jù)分類統(tǒng)計(jì),并做成表格加以保存.我們將形如下表這種形式的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表稱為2×2列聯(lián)表.2×2列聯(lián)表給出了成對分類變量數(shù)據(jù)的交叉分類頻數(shù).組別甲(Y=0)乙(Y=1)合計(jì)A(X=0)aba+bB(X=1)cdc+d合計(jì)a+cb+da+b+c+d解:將所給數(shù)據(jù)整理成如下2×2列聯(lián)表.學(xué)校數(shù)學(xué)成績合計(jì)不優(yōu)秀(Y=0)優(yōu)秀(Y=1)甲校(X=0)331043乙校(X=1)38745合計(jì)711788學(xué)校數(shù)學(xué)成績合計(jì)不優(yōu)秀(Y=0)優(yōu)秀(Y=1)甲校(X=0)331043乙校(X=1)38745合計(jì)711788由等高堆積條形圖可知,可以認(rèn)為兩校學(xué)生的數(shù)學(xué)成績優(yōu)秀率存在差異,甲校學(xué)生的數(shù)學(xué)成績優(yōu)秀率比乙校學(xué)生的高.由2×2列聯(lián)表可得,甲校學(xué)生中數(shù)學(xué)成績不優(yōu)秀和數(shù)學(xué)成績優(yōu)秀的頻率分別為乙校學(xué)生中數(shù)學(xué)成績不優(yōu)秀和數(shù)學(xué)成績優(yōu)秀的頻率分別為作出等高堆積條形圖如圖示.甲校乙校1.00.80.60.40.00.2優(yōu)秀不優(yōu)秀思考你認(rèn)為“兩校學(xué)生的數(shù)學(xué)成績優(yōu)秀率存在差異”這一結(jié)論是否有可能是錯誤的?事實(shí)上,“兩校學(xué)生的數(shù)學(xué)成績優(yōu)秀率存在差異”這個結(jié)論是根據(jù)兩個頻率間存在差異推斷出來的.有可能出現(xiàn)這種情況:在隨機(jī)抽取的這個樣本中,兩個頻率間確實(shí)存在差異,但兩校學(xué)生的數(shù)學(xué)成績優(yōu)秀率實(shí)際上是沒有差別的.這就是說,樣本的隨機(jī)性導(dǎo)致了兩個頻率間出現(xiàn)較大差異.在這種情況下,我們推斷出的結(jié)論就是錯誤的.后面我們將討論犯這種錯誤的概率大小問題.解:根據(jù)題目所給的數(shù)據(jù)得到如下2×2列聯(lián)表:成績上網(wǎng)合計(jì)經(jīng)常上網(wǎng)不經(jīng)常上網(wǎng)不及格80120200及格120680800合計(jì)2008001000由此可得得到等高堆積條形圖如圖所示:比較圖中陰影部分,可以發(fā)現(xiàn)經(jīng)常上網(wǎng)期末考試不及格的頻率明顯高于經(jīng)常上網(wǎng)期末考試及格的頻率,因此可以認(rèn)為經(jīng)常上網(wǎng)與學(xué)習(xí)成績有關(guān).課本127頁1.成語“名師出高徒”可以解釋為“知名老師指導(dǎo)出高水平學(xué)生的概率較大”,即老師的名聲與學(xué)生的水平之間有關(guān)聯(lián).你能舉出更多的描述生活中兩種屬性或現(xiàn)象之間關(guān)聯(lián)的成語嗎?解:例如水漲船高、登高望遠(yuǎn)等.課本127頁2.例1中的隨機(jī)抽樣數(shù)據(jù)是否足夠確定與X和Y有關(guān)的所有概率和條件概率?為什么?解:不能.因?yàn)殡S機(jī)抽樣得到的樣本具有隨機(jī)性,根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出來的頻率也具有隨機(jī)性.在統(tǒng)計(jì)推斷中,依據(jù)頻率穩(wěn)定于概率的原理,可以利用頻率推斷與X和Y有關(guān)的概率和條件概率,但由于頻率具有隨機(jī)性,這種推斷可能犯錯誤.因此,隨機(jī)抽樣數(shù)據(jù)不足以確定與X和Y有關(guān)的所有概率和條件概率.課本127頁3.根據(jù)有關(guān)規(guī)定,香煙盒上必須印上“吸煙有害健康”的警示語.那么(1)吸煙是否對每位煙民一定會引發(fā)健康問題?(2)有人說吸煙不一定引起健康問題,因此可以吸煙.這種說法對嗎?解:(1)從已掌握的知識來看,吸煙會損害身體的健康.但除了吸煙之外,身體的健康還受許多其他隨機(jī)因素的影響,它是很多因素共同作用的結(jié)果.吸煙導(dǎo)致患病的案例非常普遍,但也可以找到長壽的吸煙者.因此健康與吸煙有關(guān)聯(lián),即從統(tǒng)計(jì)意義上講,吸煙會損害健康,但不一定會對每位煙民都引起健康問題.(2)這種說法不正確.雖然吸煙不一定會對每個人都引起健康問題,但根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),吸煙比不吸煙引起健康問題的可能性大,因此“吸煙不一定引起健康問題,因此可以吸煙”的說法是不對的.課本127頁4.假設(shè)在本小節(jié)“問題”中,只是隨機(jī)抽取了44名學(xué)生,按照性別和體育鍛煉情況整理為如下的列聯(lián)表:性別鍛煉合計(jì)不經(jīng)常經(jīng)常女生51520男生61824合計(jì)113344(1)據(jù)此推斷性別因素是否影響學(xué)生鍛煉的經(jīng)常性;(2)說明你的推斷結(jié)論是否可能犯錯,并解釋原因.課本127頁性別鍛煉合計(jì)不經(jīng)常(Y=0)經(jīng)常(Y=1)女生(X=0)51520男生(X=1)61824合計(jì)113344(1)據(jù)此推斷性別因素是否影響學(xué)生鍛煉的經(jīng)常性;(2)說明你的推斷結(jié)論是否可能犯錯,并解釋原因.解:(1)根據(jù)列聯(lián)表中的數(shù)據(jù),計(jì)算得男女生中不經(jīng)常鍛煉和經(jīng)常鍛煉的頻率分別為通過對比發(fā)現(xiàn),男生中不經(jīng)常鍛煉和經(jīng)常鍛煉的頻率與女生中不經(jīng)常鍛煉和經(jīng)常鍛煉的頻率分別相等,依據(jù)頻率穩(wěn)定于概率的原理,可以推斷P(Y=1|X=0)=P(Y=1|X=1).因此,可以認(rèn)為性別對體育鍛煉的經(jīng)常性沒有影響.(2)推斷可能犯錯誤.因?yàn)闃颖臼峭ㄟ^隨機(jī)抽樣得到的,頻率具有隨機(jī)性,因此推斷可能犯錯誤.小結(jié):1.分類變量
用以區(qū)別不同的現(xiàn)象或性質(zhì)的一種特殊的隨機(jī)變量,稱為分類變量.分類變量的取值可以用實(shí)數(shù)表示,例如,學(xué)生所在的班級可以用1,2,3等表示,男性、女性可以用1,0表示,等等.2.列聯(lián)表將形
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